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（Sam Altman 2025 DevDay 主題演講）
2025 年 10 月 7 日，OpenAI DevDay 2025 大會現場，Sam Altman 的核心判斷是：
別把 ChatGPT 當成外掛，它是一個 AI 應用入口（AI application entry point）。
全場一靜，然後是掌聲。
這句話的潛台詞是：OpenAI 不再只是建構模型，而是在建構一個平台。
就在這場大會上，OpenAI 一口氣發佈了三樣核心能力：
這三層架構的真正意義，不是功能更強、API 更快，而是：
ChatGPT 從“AI 工具”變成了“AI 應用入口”。每周超過 8 億人使用的平台，正在從回答問題轉變為承載第三方產品，從模型介面升級為新的生態位。
這次轉型的核心是釋放 ChatGPT 的真正能力，而不僅僅是版本迭代。
“入口變了，產品邏輯也要變了。”
Sam Altman 在 DevDay 說了這樣一句話：
“以前，ChatGPT 是人們接觸 AI 的方式；現在，它也要成為接觸各種 APP 的方式。”
這不是一句行銷口號，而是一次產品方向的徹底轉變。
OpenAI 正式發佈了一套名為 Apps SDK 的新能力，讓開發者可以把自己的產品裝進 ChatGPT 裡，像 iOS 開發者上傳 App 一樣，讓使用者在 ChatGPT 內部直接使用。
你不用再跳轉網頁、打開新程序。 只要在 ChatGPT 裡發一句話，AI 就能調出內嵌的 Canva 幫你設計封面，用 Coursera 推送課程，或者通過 Zillow 查房源、看戶型。
過去，AI 是你工作的一個“加速器”；現在，它變成了你操作其他 App 的入口。
Altman 的判斷是：
“我們希望 ChatGPT 成為一個AI 應用的入口點（entry point），就像移動網際網路時代的 App Store 一樣。”
✅ Apps SDK 到底能做什麼？
這套 SDK（開發工具包）讓開發者用四個部分搭建 AI 應用：
具體來說：以前你和 ChatGPT 聊完，還要自己去操作；現在 ChatGPT 直接幫你操作那些 App，一步到位。
你說：“我想設計一份求職簡歷。”
AI 回應的，不再是一段建議，而是直接調出 Canva 應用介面、自動生成草圖。
這就像你請了一個懂工具、又能動手的助理。
✅ 不只是接入工具，而是託管應用
最重要的一點是：
這些應用不是外掛的外掛，而是 ChatGPT 內部的原生模組。
你可以在左側菜單欄固定常用應用，像使用系統功能一樣呼叫。
這不是 AI 變強了，而是入口邏輯變了。
OpenAI 不再只提供回答，而是開始託管他人的產品與服務:
他們不是做一個超級萬能的 App，而是讓無數有用的 App 匯聚在 ChatGPT 中。
如果 Apps SDK 是為 ChatGPT 裝上“入口”， 那麼 AgentKit，就是讓這個入口後面真的有人在幹活。
這兩年來，人們習慣讓 AI 回答問題、寫段文案、給出建議。 但 Sam Altman 在 DevDay 表示：
“未來的 ChatGPT，不只是能說，還要能做。”
比如：你說“我想訂一張去東京的機票、安排兩晚酒店”，它不再只回覆一堆建議和連結，而是能自動跳轉第三方服務，完成預訂、填好資訊、生成確認郵件。
這背後，就是 AgentKit 的作用。
✅ 什麼是 AgentKit？
AgentKit 是這次 DevDay 發佈的第二個核心能力，它讓開發者可以打造“能動手的 AI”。
你可以理解為：它是一個任務助理工具箱，幫你把 AI 從會答題變成辦事。
它由四個核心模組組成：
OpenAI 工程副總裁在演示中提到：
“我們正在提供一套完整流程，幫助開發者從‘構想’到‘可執行’，讓 AI 能處理真正的工作流程。”
✅ 一個真實案例：AI 助理怎麼幹活？
DevDay 現場演示了一個叫“Ask Froge”的 AI 助理。
工程師 Christina 用 8 分鐘完成了從零到上線的全過程。她只需用自然語言告訴 Agent Builder：
然後這個 AI 助理就上線了。
使用者說：“幫我查一下這個合同客戶是誰最後跟進的。”Froge 自動連接公司 CRM 系統，拉出記錄，返回清晰摘要。
整個過程，沒有寫一行程式碼，也不用打開任何網頁。
這不是在“聊天”，而是在“完成任務”。
✅ 為什麼說這是真正的進步？
過去的 AI 只能一問一答，AgentKit 能完成需要多個步驟的任務。
它能：
OpenAI 在訓練的不只是 AI 模型，而是可以做事的 AI 助理。
這意味著，你可以將任務交給它完成。
ChatGPT 不再僅僅是入口，而是開始承擔執行者的角色。
傳統程式設計高度依賴人工，近乎手工作業。
你要開著編輯器，寫邏輯、查文件、調介面、改 bug。AI 只能在你寫不出來的時候，幫你補幾行。
但在這次 DevDay 上，OpenAI 把 Codex 的能力提升到全新層級。
OpenAI 工程負責人 Romain Huet 說：
“Codex 已經不只是 Copilot，而是一個能理解上下文、接得住你想法、主動完成任務的開發搭檔。”
✅ 它懂你想幹嘛，還能自動執行
Romain 在 DevDay 現場做了一個演示：他需要讓舞台攝影機被即時控制，並聯動現場燈光。
他在終端對 Codex 說： “你能制定一個控制 Sony FR7 攝影機的方案嗎？”
Codex 立即識別需求，自動查閱技術文件，用 13 分鐘完成了完整的控制系統，包括：
接著，他繼續讓 Codex 連接無線控製器、建構燈光控制介面、整合語音功能。
最終效果是：他用語音說“把燈光照向觀眾”，現場燈光立即響應。
整個過程，他沒有手寫一行程式碼。這不是智能補全，而是 AI 參與到需求理解、技術選型、程式碼實現的完整開發流程中。
✅ Codex 能力升級：聽得懂、連得上、動得快
本次 Codex 重構，重點體現在三個方面：
用開發者的語言來說，這是從：
幫我寫 → 和我寫 → 我說它寫
未來的程式設計不是你打字給機器看，而是你跟 AI 商量該怎麼做。
✅ Codex ：從生成程式碼，到建構體驗。
很多人一直把 Copilot 當成“快速鍵”或“改寫工具”。 但 Codex 的轉變在於：它能參與整體工作流程。
比如：
這是一種新的工作方式：你不再操作工具，而是和 AI 共同推進一個目標。
Romain Huet 總結：
“AI 開發助手不應該只是快捷方式，而應該是能和你一起建構的真正搭檔。”
前面我們講了三個新能力：能裝應用、能幹活、能一起開發。
但這些“上層建築”之所以成立，背後靠的是三塊全新升級的基礎能力：GPT-5 Pro、Sora 2 和 Realtime Mini。
核心變化不是模型更大，而是 OpenAI 讓模型變得能穩定支撐這些複雜互動場景。
它們是讓 Apps SDK 流暢運行、讓 AgentKit 持續工作、讓 Codex 理解複雜意圖的底層支撐。
✅ GPT-5 Pro：更聰明，重點在穩定可靠
GPT-5 Pro 在這次 DevDay 正式面向開發者開放 API。它的核心變化不是"更強"，而是在複雜任務中表現更穩定。
三個關鍵提升：
Sam Altman 強調： “我們不是追求絕對性能指標，而是追求在真實任務中表現穩定可靠。”
比如一個開發者需要讓 AI 分析銷售資料、生成報表、提取趨勢、撰寫總結郵件並呼叫 API 傳送。GPT-5 Pro 可以全程保持上下文，按步驟完成，不會中途忘記前面的指令。
✅ Sora 2：理解畫面邏輯，而非拼接片段
Sora 2 是 OpenAI 最新的視訊生成模型，現已通過 API 開放。
它的核心突破是開始理解時間、空間和因果關係。
現場演示中，有一段生成內容是：一個人在水上劃皮劃艇的場景，不僅畫面流暢，連水花、划槳動作、環境音效都完全同步
OpenAI 產品負責人在演示時說：
Sora 2 能理解空間位置、動作連續性，甚至預測下一個合理場景。
這對 App 生態意味著什麼？
✅ Realtime Mini：反應更像人，幾乎零延遲
這是 OpenAI 最新的語音模型，主打低延遲、自然對話。
之前的語音助手，往往等你說完一句，它再回覆一句，中間有空檔、有卡頓。
Realtime Mini 的升級在於：
它的體驗接近真人對話：反應快、語氣自然、交流順暢。
比如一個客服應用，使用者連續提問：
“我的訂單在那？”
“能改地址嗎？”
“大概什麼時候到？”
AI 可以流暢應答，不打斷、不卡頓，甚至能在使用者說到一半時就開始準備相關資訊。
這三個模型不是獨立的新功能，而是支撐整個平台體驗的基礎能力：
它們共同支撐的目標是：讓 AI 從回答問題升級為執行任務，真正融入生活和工作場景。
Sam Altman 給創業者指出了方向：
AI 創業的下一波，不是你去打造一個超級複雜的產品，而是直接在 ChatGPT 上把成果交給使用者。
以前你要做一個 AI 產品，需要建模型、調介面、做前端、養伺服器、做投放。 現在，你只要有一個清晰的目標，ChatGPT 就能變成你的發佈平台。
它給了你三樣核心工具：
✅ 從零搭建 vs 基於平台建構
OpenAI 這次釋放的不是一個個功能元件，而是一個完整的閉環：從開發到分發，從使用到反饋，都在 ChatGPT 內完成。
Altman 明確了目標：
“我們希望建構的是一個可持續的 AI 應用生態。使用者不需要離開平台，開發者也能直接交付價值。”
這對創業者意味著：
✅ 誰已經在這樣做了？
DevDay 期間的播客採訪中，一些開發者分享了他們基於 ChatGPT 建構產品的思路：
1、 SchoolAI：做教育場景的微助教
SchoolAI 負責人說：
“我們不是讓 AI 替代老師，而是直接變成老師的工作台。”
2、Abridge：醫療文件自動化平台
為醫生提供即時對話轉錄和臨床筆記生成，幫助醫生從每天 2 小時的文書工作中解放出來。醫生節省的時間可以用於患者護理或避免職業倦怠。
Abridge 團隊強調：“這不僅是節省時間，更是讓醫生能真正陪伴患者，而不是盯著電腦螢幕。”
✅ 如果你在考慮 AI 創業
這次發佈會實際上已經幫你畫出了一份路線圖。你可以先問自己三個問題：
這也許就是新一代 AI 創業的標準：不是看起來有多酷，而是能交付什麼結果，能被多快用上。
Sam Altman 那句話，不是提醒，而是一種方向的宣告：別把 ChatGPT 當成外掛，它是一個應用入口。
這次 DevDay 是一場平台上線儀式：
OpenAI 不再只賣 API、推模型，而是開始匯聚別人的產品、別人的生意、別人的創意。
關鍵問題不再是 AI 還能做什麼，而是：你的產品，能不能上架到這個平台，讓 8 億使用者直接使用？
這是一次平台轉向，也是一次創業起點的重設。
有人已經開始建構，有人還在觀望。
但入口已經打開，規則已經擺在那裡。 (AI深度研究員)