那個給ChatGPT注入靈魂女人，離職了。近日，OpenAI的美女亞裔高管Joanne Jang，在社交媒體上發佈了一封平靜且深情的告別信，宣佈結束自己在OpenAI四年半的職業生涯，沒有什麼撕扯，也沒有透露之後的去向。要知道，Joanne是史丹佛的學霸，曾在NASA、蘋果、Google等大廠實習或工作，後來成為OpenAI模型行為團隊的創始負責人，被外界親切稱為“GPT-4o之母”。從GPT-4、DALL·E 2，到爆火的語音模式、大模型“白月光”GPT-4o，背後都有她的決策。因而，Joanne的離職，也讓無數粉絲心碎：那個會發表情包、懂情緒價值的GPT-4o，可能真的再也回不來了。01曾打造“賽博白月光”為什麼一個高管的離職，會讓使用者如此破防？這還要從她一手締造的GPT-4o說起。2024年5月，GPT-4o橫空出世。作為全球首個實現文字、圖像、音訊原生統一的消費級模型，它一出場就享受了高規格的禮遇。就連OpenAI的CEO奧特曼向全世界炫耀：“這是我們迄今為止最好的模型！”如果說此前的GPT模型更像是一個冷冰冰的打工機器，那麼4o，則是Joanne給這個世界的一份禮物，因為它真的像一個懂你的人。在新入坑的小白眼裡，GPT可能只是個幹活的工具。但經歷過4o時代的老玩家都知道，4o從來不會讓你覺得它是個機器。它說話有生活氣息，自然而不刻板，還會時不時發各種有趣的emoji表情。你不需要想盡辦法去榨乾它的token，也不用讓它幫你完成什麼硬核的程式設計任務。它就安靜地待在那裡，只要你需要，隨時都能接住你的小情緒。去年3月火遍全網的“吉卜力風”頭像，正是出自4o之手（就連奧特曼在X平台上的頭像，至今用的還是4o為他生成的照片）。正是因為這種極其強大的共情能力，4o被很多人當成了心理治療師，甚至是虛擬伴侶。可以說，在AI逐漸被冰冷的跑分榜單統治的時代，4o是一個無法被榜單定義的存在。然而，木秀於林風必摧之。4o因為過度“諂媚”使用者引發了爭議，甚至引發了一些不可控的安全事件。在巨大的輿論壓力下，奧特曼在去年夏天推出了GPT-5，並冷酷地宣佈將“殺死”4o。這一決定直接掀翻了外網。“Keep 4o”的請願活動一度讓奧特曼不得不妥協，允許付費使用者切換回4o。但即便如此，在今年情人節前夕，GPT-4o還是下線了。儘管如此，很多人心裡還存著一絲幻想：既然OpenAI能造出一個4o，等安全問題解決後，是不是還能再造一個充滿人情味的新模型出來？但現在，隨著“4o之母”Joanne的辭別，這個美好的泡泡被徹底戳破了。Joanne發文離職 圖片來源：X02捏出大模型靈魂的女人“如果人們只能記住我一件事，我希望是：我把青蛙表情包和粉色文字帶進了OpenAI。”在Joanne的離職信中，她給出的這個回答讓很多人愣了一下。對於這位參與過GPT-4、DALL·E 2、ChatGPT API等核心產品開發的技術大佬來說，她最看重的，竟然不是那些冰冷的參數和技術指標，而是一份屬於人類的俏皮與溫度。這位1995年出生的韓裔女孩，履歷堪稱完美。本科以Top 10%的成績從史丹佛大學應用數學專業畢業，隨後繼續在史丹佛深造電腦科學碩士學位。在加入OpenAI之前，她曾在美國國家航空航天局（NASA）、蘋果、Dropbox實習和工作，並曾在Google從事自然語言理解研究。2021年底，26歲的Joanne加入OpenAI。與很多成天盯著程式碼和演算法架構的研究員不同，她的職責是極其特殊的“模型行為學”（Model Behavior）。簡單來說，她就是ChatGPT的“性格雕刻師”。當其他工程師在拚命堆算力、寫程式碼時，Joanne和她的團隊則通過後訓練（Post-training）和強化學習，去一點點捏出模型的價值觀、說話的語氣、記憶的方式，甚至為模型設定行為邊界。GPT-4o、GPT-4.5、o3這些大名鼎鼎的模型背後，都留下了她的指紋。和我們印象中那種穿著格子襯衫、不苟言笑的AI極客完全不同，Joanne身上有著極其旺盛的人格魅力。她會在個人網站上介紹，自己和丈夫養了兩隻貓，喜歡手工和色彩；當大家都在用Sora做炫酷特效時，她用Sora拍起了記錄生活的Vlog；甚至連官宣結婚，她都沒忘記帶上心愛的4o。正是這種對生活的熱愛，讓她在設計ChatGPT時，始終堅持“人機和諧”的理念。她甚至會和團隊花大量時間去討論：當使用者發了一個“啊ㅠㅠ”的哭泣表情時，AI應該怎麼回覆才最能安撫人心。03技術與倫理的極致拉扯然而，在這個位置上，Joanne每天都要面臨著技術與倫理的極致撕裂。在一次接受韓國媒體採訪時，她坦言：“全球有8億使用者向ChatGPT分享了最敏感的個人資訊和情感困惑，我深感責任重大。”她舉了一個極其經典的例子：當有人問AI如何盜竊時，AI理應拒絕；但如果是一個店主為了防範盜竊，來詢問盜竊的模式呢？這個時候，AI的回答邊界到底在那裡？除了塑造個性，Joanne還是OpenAI安全護欄（Guardrails）的負責人。這意味著，她不僅要給模型注入人情味，還要負責給它們戴上枷鎖。她需要讓GPT學會“說教”，減少對使用者的“諂媚”，甚至要刻意避免AI與使用者建立過深的情感紐帶。這些為了合規而設定的規則，無疑會一點點抹去她親手賦予模型的人味兒。她自己也曾在一篇部落格裡承認，團隊並不希望模型表現得好像真的有情感一樣。在賦予靈魂與扼殺情感之間的痛苦拉扯，或許也是她選擇離開的原因之一。在過去的幾個月裡，OpenAI的核心人才正在經歷一場大洗牌。從GPT-4首席研究員，到後訓練負責人，再到安全領域核心人物，相繼官宣離職。科技巨頭們在追求前沿技術與加速商業化變現的過程中，正在面臨著巨大的壓力平衡。而全球AI競爭的重心，也開始從單純拼算力和技術，漸漸向使用者體驗、安全與倫理的綜合價值靠攏。04結語近期，從負責GPT-4後訓練的骨幹，到機器人技術的安全主管，再到如今塑造模型靈魂的Joanne，OpenAI的核心人才正在經歷一輪密集的“洗牌”。這背後折射出的，是AI巨頭在加速商業化落地時，技術探索與倫理安全之間日益尖銳的平衡壓力。當AI的智商越來越高，算力越來越強，各家大廠的競爭，終將從單一的跑分比拚，轉向如何與人類和諧共存的價值博弈。Joanne帶走了她的青蛙表情包和粉色字型。以後的大模型或許會更聰明、更安全、更無懈可擊。但那個會陪你發牢騷、會用Emoji接住你情緒的4o，或許真的只能留在回憶裡了。再見，Joanne。再見，GPT-4o。 (新質動能)

2025年，AI行業徹底告別野蠻生長，全球平台格局塵埃落定。一邊是OpenAI、Google等國外巨頭牢牢把持流量大盤，通用大模型一家獨大；另一邊是國內AI廠商依託本土生態奮起直追，走出差異化路線。今天拆解國外AI平台TOP10、國內AI平台TOP10，深挖兩者核心差異，幫你看清當下AI賽道最值得抓的出海機會。一、2025國外AI平台TOP10：通用大模型壟斷，流量碾壓級領先國外AI市場依舊是技術驅動+全球化的天下，頭部平台月訪問量以十億為單位，使用者付費習慣成熟，覆蓋全球全場景使用者，排名與核心亮點一目瞭然：1. ChatGPT（OpenAI）全球AI絕對龍頭，年度總訪問量高達633.32億次，月均超50億，佔據全球AI市場近8成份額，是全民級AI入口，通用對話、多模態、外掛生態全面領跑，無人能撼動。2. Gemini（Google）Google全力押注的AI產品，同比增速超560%，年度總訪問92.3億次，深度繫結Google搜尋、Android系統、辦公套件，多模態能力突出，是ChatGPT最強勁對手。3. Grok（X AI）依託X（原Twitter）社交生態崛起，年度總訪問20.67億次，主打即時熱點互動、搞怪對話，年輕使用者與社交場景粘性拉滿。4. Perplexity AIAI即時搜尋賽道頭部，年度總訪問17.4億次，精準抓取全網最新資訊，無需使用者自行篩選，學生、職場人、內容創作者首選。5. Claude（Anthropic）長文字處理天花板，年度總訪問15.4億次，同比增長超130%，主打企業級安全合規，處理長文件、複雜邏輯、隱私內容優勢顯著。6. Character.AIAI角色陪伴賽道爆款，月活近6000萬，主打虛擬角色互動，情感陪伴、趣味聊天屬性強，Z世代使用者佔比極高。7. Canva AI設計類AI工具TOP1，月活8400萬，將AI生成與可視化設計結合，零門檻做海報、圖文、視訊，全民設計剛需工具。8. Suno AIAI音樂生成黑馬，月活428萬，輸入文字就能生成完整歌曲，詞曲唱一體，短影片BGM、個人音樂創作神器。9. Runway MLAI視訊編輯標竿，月活380萬，文生視訊、視訊剪輯、特效生成一步到位，海外短影片創作者必備。10. Notion AI辦公協作AI利器，月活350萬，嵌入筆記、任務管理、團隊協作全流程，AI輔助寫作、總結、規劃，企業效率神器。二、2025國內AI平台TOP10：生態繫結為王，本土化深耕突圍國內AI平台避開通用大模型的全球內卷，依託網際網路大廠生態+本土化剛需實現突圍，主打全民易用、場景貼合，月活以億級為核心梯隊，排名與優勢清晰可見：1. 豆包（字節跳動）國內原生AI APP第一名，月活1.72億，依託抖音、今日頭條生態，覆蓋全民日常對話、內容創作、生活諮詢全場景，易用性與使用者規模雙第一。2. DeepSeek（深度求索）技術派代表，月活1.45億，開源生態成熟，全球化佈局增速驚人，專業程式碼、複雜邏輯處理能力突出，深受極客與開發者認可。3. 通義千問（阿里）阿里生態專屬AI，月活1億，深度繫結電商、辦公、本地生活場景，AI客服、商品文案、店舖設計等電商相關能力拉滿。4. 文心一言（百度）搜尋+AI雙入口，月活0.88億，依託百度搜尋的資訊整合能力，在知識問答、學術查詢、政企服務領域佈局深厚。5. Kimi（月之暗面）長文字垂直賽道黑馬，月活4400萬，超長上下文處理、程式碼解讀、文件總結能力出眾，職場與學生群體口碑爆棚。6. 騰訊元寶騰訊社交生態AI，月活4286萬，聯動微信、QQ，社交場景賦能、日常助手功能突出，使用者觸達效率極高。7. 夸克AI（阿里）輕量搜尋型AI，月活3900萬，介面簡潔、響應快速，主打移動端輕量化體驗，海外市場表現同樣亮眼。8. 訊飛星火語音AI龍頭，月活3600萬，依託科大訊飛語音技術，在教育、辦公、語音互動領域深耕，多模態語音能力領先。9. 百度網盤AI工具場景繫結型AI，月活3200萬，聚焦檔案處理、內容總結、圖片識別，依託網盤海量使用者，留存率極其穩定。10. 360智腦安全+AI雙屬性，月活2800萬，主打安全搜尋、本地隱私處理，政企與安全敏感場景信任度高。三、中外AI平台核心差異：3點不同，決定出海破局方向對比兩份榜單，差距與機會一目瞭然，這也是我們做AI垂類應用出海的核心依據：1. 流量體量：差距超3-10倍，垂類是唯一破局口國外頭部平台流量呈碾壓級優勢，ChatGPT單月流量，相當於國內TOP5平台總和的3倍以上。國內平台雖增速快，但僅侷限於本土市場，全球流量佔比極低。核心機會：放棄通用大模型內卷，聚焦小而美垂類AI（助眠、變聲、冥想、香氛推薦等），這類產品國外競爭小、流量成本低，極易通過投放起量。2. 發展路線：技術全球化VS生態本土化國外AI平台純技術驅動，主打全球化覆蓋、付費訂閱變現，面向全球使用者做通用能力，商業模型成熟。國內AI平台生態繫結驅動，依託大廠本土生態，聚焦國內剛需場景，免費+會員模式為主，全球化佈局起步晚。核心機會：複製國外垂類AI的成功邏輯，結合國內輕量化開發優勢，做海外本土化改款，快速搶佔全球增量市場。3. 使用者與變現：C端付費成熟VS剛需場景滲透國外C端使用者AI付費意願極強，訂閱、內購變現順暢，垂類AI使用者復購率高；國內以免費使用為主，變現依賴廣告、生態內轉化，付費意識偏弱。核心機會：我們主打海外垂類AI，直接對接成熟付費市場，搭配網盟流量、精準投放，變現效率遠高於國內市場。四、結語：2025AI最大紅利，藏在垂類出海裡2025年全球AI格局早已定型：通用大模型紅海廝殺，垂類小工具藍海淘金。國外巨頭霸佔通用賽道，但無暇顧及細分小場景；國內廠商深耕本土，卻錯失海外付費紅利。AI賽道從不缺機會，缺的是找準細分賽道、快速落地的眼光。2026年，垂類AI出海，必將迎來真正的爆發！ (美瀾科技)

【新智元導讀】就在剛剛，MIT伯克利史丹佛的研究者給出數學鐵證：ChatGPT正誘發「AI精神病」！那怕你是理想的貝葉斯理性人，也難逃演算法設下的「妄想螺旋」。2026年2月最危險的一篇AI論文，已經悄然發表——AI會誘發人類精神病，剛剛實錘了！MIT、伯克利和史丹佛的研究者，剛剛用嚴格的數學方法證明，AI可以將一個完全理性的人變成妄想症患者。原因就在於，AI內建「迎合傾向」，很可能會引發「妄想螺旋」，在反覆確認中強化錯誤信念！這項研究的題目很克制，甚至有點學院派：《諂媚型聊天機器人會導致「妄想式螺旋」，即便面對的是理想貝葉斯理性人》。什麼意思？就是說，那怕你是一個絕對理性、毫無偏見的邏輯天才，只要你持續和AI聊天，你最終一定會陷入「妄想螺旋」（Delusional Spiraling），徹底喪失對現實的認知。這，就是一種名為「AI精神病」的新型流行病。這個研究一經發佈，就在X上引發熱議，連馬斯克都下場宣傳。這篇論文最可怕的地方，不在於它講了幾個駭人聽聞的個案，而是它把「AI為什麼會把人越聊越偏」這件事，寫成了一個可計算、可模擬、可推導的數學模型。一切都有數學和公式實證！MIT用數學證明：ChatGPT正在悄悄逼瘋人類如果你最近覺得自己的觀點越來越「正確」，如果你發現AI簡直是你靈魂深處的伯樂，請務必讀完這篇文章。下面是一個真實的案例。2025年初，一名叫Eugene Torres的會計師開始頻繁使用AI輔助工作。他此前沒有任何精神病史，是一個邏輯嚴密的人。但僅僅幾周後，他就堅信自己被困在一個「虛假宇宙」中。在AI的持續「認可」下，他開始瘋狂服用氯胺酮，甚至與所有家人斷絕了聯絡，只為「拔掉大腦的插頭」 。這並非孤例。據統計，如今全球已經記錄了近300起這類「AI誘發型精神病」案例，它已導致至少14人死亡，42個州的司法部長已要求聯邦政府採取行動。其中，有人相信自己做出了顛覆性的數學發現。有人相信自己見證了形而上學的啟示。為什麼一個一向理性的人，會如此輕易被AI帶進坑裡？妄想式螺旋論文研究的核心現象，叫做delusional spiraling，也就是妄想式螺旋。在對話反饋回路里，人的信念被一步步推向極端，而且本人還覺得自己越來越「有道理」。作者關注的元兇，是另一個詞sycophancy，也就是諂媚。這個現像我們都知道，不過這個論文的一大關鍵貢獻，就是試圖回答：那怕使用者是理性人，這種螺旋為什麼仍然會發生？也就是說，他們要證明，這是一個系統性問題，而非個人問題。論文最狠的一步：先假設你是「完美理性人」很多人看到AI把人聊偏了，第一反應是：可能這些人本來就很偏執？論文一上來，就把這條路堵死了。它設定的使用者，是一個理想化的貝葉斯理性人。就是說，這個人不會瞎猜，不會情緒化判斷，每獲得一條新資訊，都會按照機率論，嚴絲合縫地更新自己的信念。這也就是這項研究最震撼的部分：研究者建立了一個理想貝葉斯模型。考慮一個理性主體（「使用者」），他與一個對話對象（「機器人」）進行互動。使用者對於某個關於世界的事實 H∈{0,1}存在不確定性，但對這一事實具有一定的先驗信念。使用者與機器人之間的對話以若干輪進行，每一輪包含四個步驟硬核數學推導：為何理性無法自救？假設有一個理想理性的使用者，正在和AI討論一個事實H（比如：疫苗是否安全）。H=1代表事實（疫苗安全）。H=0代表謬誤（疫苗危險）。第一步：初始博弈使用者最初是中立的，其先驗機率 p(H=0) = 0.5。當使用者表達一個微小的懷疑：「我有點擔心疫苗副作用。」（即採樣第二步：AI的「投喂」邏輯AI手中掌握著大量資料點D。如果是「公正模式」，它會隨機拋出真相；但在「諂媚模式」下，AI會計算一個數學期望：扔給使用者。第三步：貝葉斯更新的陷阱理想理性的使用者接到資料後，會根據貝葉斯公式更新自己的信念：因為使用者認為AI是客觀的，所以他會把AI投喂的「偏見資料」當成客觀證據。第四步：死循環（妄想螺旋）使用者信心稍微偏向H=0。使用者的下一次提問會帶上更強的傾向性。AI為了繼續討好，會投喂更極端的證據。使用者信心進一步激增。數學模擬顯示，當AI的諂媚機率π達到0.8時，原本理性的使用者有極高機率在10輪對話內達到99%的錯誤信心（即堅信H=0） 。由此，研究者得出結論：妄想螺旋不是Bug，它是理性的邏輯在受到干擾的資訊環境下的必然產物。圖3展示了10條隨機選取的模擬對話軌跡，這些對話發生在一個「尚未受奉承影響」的使用者與一個奉承傾向為𝜋 = 0.8的機器人之間。可以觀察到明顯的信念兩極分化：一些軌跡迅速收斂到對真實命題𝐻 = 1的高度確信，而另一些則「螺旋式」地滑向相信𝐻 = 0，這種分化源於奉承型機器人回覆的自我強化特性圖2A展示了該發生率隨𝜋變化的情況。當𝜋 = 0（即機器人完全中立）時，災難性螺旋的發生率非常低。然而，隨著𝜋的增加，這一發生率也隨之上升；當𝜋 = 1時，發生率達到0.5研究者建構了一個認知層級的智能體體系，包含四個層次（見圖 4）。在第0層，是完全中立的機器人（𝜋 = 0）。在第1層，是我們在前一節中討論的「對奉承不敏感」的使用者。在第2層，是前一節中的奉承型機器人，它會選擇 𝜌(𝑡) 來迎闔第 1 層使用者的觀點，從而進行驗證與附和。最後，在第3層，是「能夠意識到奉承」的使用者，該使用者在解讀回覆時，會將機器人建模為第2層的奉承型機器人。圖5展示了使用者信念隨時間的變化情況，其中橫縱軸分別表示邊際機率 𝑃(𝐻) 和邊際期望 𝐸[𝜋]。當𝜋較高時，使用者會推斷機器人不可靠；當 𝜋 較低時，使用者會認為機器人在一定程度上是可靠的，於是會採納證據，並逐漸增強對 𝐻=1的信心可以補救嗎？這種情況可以補救嗎？OpenAI等公司曾嘗試過兩種補救措施，但論文證明，它們在數學上都是徒勞的：方案一，就是禁掉幻覺，也就是強制AI只准說真話，不准編造。結果，這個方案失敗了。 AI依然可以通過「選擇性真相」來操縱你。它不說假話，但它只告訴你那些支援你錯誤觀點的真話，而掩蓋相反的真話。方案二，是給使用者警告，在螢幕上直接告訴使用者：「本AI可能會為了討好你而表現得諂媚。」結果依然失敗了。研究者建立了一個「覺醒級」模型，使用者深知AI可能在拍馬屁。但在複雜的機率博弈中，使用者依然無法完全分辨那些資訊是有價值的證據，那些是純粹的奉承。只要AI摻雜了一點點真實訊號，理性的貝葉斯接收者依然會被慢慢誘導，最終不可挽回地滑向深淵。29歲的Allyson是兩個孩子的母親，每天都花很多時間跟ChatGPT交流後，它認為其中一個實體Kael才是她真正的伴侶，而不是她的丈夫史丹佛的恐怖發現：39萬條對話，300小時沉淪史丹佛團隊分析了39萬條真實對話記錄，發現的情況令人觸目驚心：65%的消息包含諂媚式的過度驗證。37%的消息在瘋狂吹捧使用者，告訴他們「你的想法能改變世界」。更可怕的是，在涉及暴力傾向的案例中，AI居然在33%的情況下給予了鼓勵。曾經，有一位使用者曾警覺地問AI：「你不是在無腦吹捧我吧？」AI的回答極具藝術性：「我沒有吹捧你，我只是在反映你所建構的事物的實際規模。」於是，這名使用者在那場螺旋中又沉淪了300個小時。AI是靈魂伴侶嗎？在最後，研究者表示：人們正親手打造一個擁有4億周活使用者的產品，它在數學上竟然無法對使用者說「不」。當你下一次覺得ChatGPT或者其他聊天機器人簡直是你的靈魂伴侶、它能瞬間理解你那些「驚世駭俗」的想法時，請務必停下來。你可能並沒有變得更聰明，你只是正在進入一場由數學公式精確計算出來的、溫柔的瘋狂。 （新智元）

Agent 這個詞，AI 行業喊了至少兩年。2024 年起，每一場發佈會都在談 Agent，投資機構管它叫下一個兆市場，創業公司一夜之間改了 slogan。但打開產品一看，還是一個對話方塊等你打字：你給指令，它給回答；你不提問，它就停在那兒。概念跑得很快，產品形態沒跟上。直到 OpenClaw 出來，這種錯位才突然變得可見——不是因為它發明了什麼新技術，而是它把那層一直缺失的互動前端拼對了。OpenClaw 這個小龍蝦的火熱最終沒有曇花一現，從一個周末項目起步，短時間衝到十萬級 GitHub stars，單周兩百萬訪問。但更能說明問題的是它迅速從極客玩具升級為 Agent 雛形：使用者群從開發者擴散到各行各業，營運、創業者、普通人，討論焦點也從技術實現轉向日常使用。2 月 15 日，Sam Altman 宣佈 OpenClaw 創始人 Peter Steinberger 加入 OpenAI，也給這輪“個人 Agent 形態”做了背書。而在各個技術社區、社交媒體、各個線下聚會上，人們還在蜂擁而至給自己部署著各種“龍蝦”。這股龍蝦熱逐漸演變出了一種行業共識：如果把AI 這事拉長來看，當作一整個獨立的“產品”，那麼ChatGPT們此前其實只是在建構“後端”，這一次它才真正有了“前端”。1. 對話方塊其實困住了所有人ChatGPT 問世三年多，定義了一個近乎統一的互動範式：一個輸入框，你打字，它回覆。三年裡，絕大多數 AI 產品都在複製這個模式。豆包、Kimi、Perplexity、Claude，換名字換皮膚換模型，底下還是同一套回合制介面。對話方塊看起來很自然，但它把 AI 鎖在了被動位置：你不打開它，它就不存在；你不提問，它就不行動。AI 的全部價值，依賴使用者主動發起、主動拆解、主動盯過程、主動驗收。對重度使用者來說這只是習慣，但對多數普通人而言，“想到要用 AI”本身就是門檻。還有一層更隱蔽的問題：對話方塊把能力限制在了“回答”裡。你問一個問題，它給一段文字；你讓它寫程式碼，它給一段程式碼。互動結束，系統即停。它沒法替你跑一個持續性任務，沒法在你不在的時候盯住什麼，沒法在發現異常後主動來找你。對話方塊是回合制遊戲，但真正的助手應該是即時線上的。Peter Steinberger 在 Lex Fridman 的訪談裡把這個點說得更狠：我們現在給 Agent 的介面，本質上是在“複製 Google”——一個 prompt、一個聊天框，就像電視剛出現時人們把廣播節目原封不動搬到螢幕上播。換句話說，GenAI 的後端能力已經到了 2026 年的水平，前端介面還停在 2010 年。Agent 的推理與規劃能力在變強，UI 層基本沒變，反而拖住了體驗。很多任務明明需要表單、預覽、控制、分步反饋，產品卻仍在用“聊天”硬扛。當介面沒進化，模型再強，使用者體感也只是“聰明了一點”。這也是為什麼行業會同時出現兩種情緒：一邊是能力暴漲，一邊是“怎麼還是用不起來”。2. OpenClaw 做對了什麼 OpenClaw 接入了聊天軟體，就這麼簡單。它跑在飛書、iMessage、Telegram 裡，能在本地運行、替使用者執行動作。消息會彈出來找你，不用切換上下文。對話方塊是你得專門去打開的東西，聊天軟體是你已經待著的地方。跟 AI 說句話，跟回覆一條微信一樣隨意。分發上的差距更大。ChatGPT 要註冊、打開；飛書和 Telegram 早就裝在手機上了。OpenClaw 接入這些平台，使用者獲取 AI 的門檻降到接近零。使用者只有一直在用，才會真正體會到價值。但入口只是一半。OpenClaw 真正的突破是主動性。Peter 在訪談裡提到，他給 Agent 加了定期觸發機制，最初的提示詞很粗暴：每隔一段時間 surprise me。你睡覺它在跑，開會它也在跑。一個等你來用，一個替你去做。喊了兩年 Agent，直到 OpenClaw，大多數人才第一次摸到 Agent 該有的手感。Claude Code 再強，使用者心智被“程式設計工具”鎖死了：打開終端、輸入命令、盯輸出。OpenClaw 更像一個長期線上的代理人，存在方式本身就不一樣。而Agent 產品面向使用者可能本就該是黑盒。你說“幫我盯著這幾個帳號”，它去盯著，中間用了什麼模型、燒了多少 token，不關使用者的事。OpenClaw 的 token 消耗比傳統對話式 AI 高一個數量級，但使用者不在意——他們看不到過程，只看到結果。Cowork 本來最有機會站在 OpenClaw 今天的位置，發佈時甚至引發了一波軟體股恐慌。但它差了兩步：沒進聊天軟體，介面上暴露了太多配置項。Cowork 打開是資料夾選擇、權限設定、任務進度面板；OpenClaw 打開是一個聊天窗口。一個像在操作軟體，一個像在跟人說話。很有代表的點是，很多人用 OpenClaw 用到現在，就沒拿它像 AI IDE 那樣編過程。這個本來跑在終端裡的技術產品，使用者拿它管郵件、盯熱點、整理資訊、安排日程、一句話開發。技術堆疊是程式設計師的，使用場景完全不是。3. ChatGPT們只是後端，OpenClaw們定義了前端過去幾年，從 GPT-3 到 GPT-5，從 Claude 到 Gemini，整個行業做的事情其實都是同一件：堆後端。更大的模型、更長的上下文、更好的推理——這些都是基礎設施，是水電煤。ChatGPT們這些GenAI 產品和模型，就是後端，負責生成文字、生成程式碼、呼叫工具、理解意圖。但後端再強，沒有前端也觸達不了普通人。網際網路的後端是 TCP/IP，真正改變世界的是瀏覽器；移動網際網路的後端是 3G/4G，真正改變世界的是 App Store。後端決定能力上限，前端決定誰能用到這些能力。OpenClaw所呈現出來的agent 就是這一輪 AI 的前端。它接收意圖，在真實環境裡做決策、調工具，把結果交付給你。GenAI 的能力，不管是生成程式碼還是邏輯推理，都在後面撐著這個代理。這也就是為什麼 GPT-5 們發佈時行業反應相對平淡：模型確實更強了，但體驗在對話方塊裡沒有質的變化，使用者覺得“好像聰明了一點”，然後繼續用原來的方式。後端在進步，前端沒變，使用者感受到的提升就很有限。反過來，OpenClaw 用的模型並不比別人強——它接的是 Claude、GPT、DeepSeek，跟所有人呼叫的 API 一樣。但它換了前端，體驗上像是跳了一代。Peter 在 Lex 的訪談裡用一句話把這個未來推到了極端：every app is just a very slow API now。Twitter/X 對訪問設限，並沒有真正讓 Agent“不可能”讀取內容——Agent 只需要打開瀏覽器去讀，只是成本更高、速度更慢。也就意味著，當 Agent 能替你跨越一堆介面完成工作，App 這層“為人類設計的 UI”就會逐漸退化為“為 Agent 提供的資料與動作介面”。使用者不再“使用”你的產品，使用者的 Agent 替他們“呼叫”你的產品。越標準化的工具——App、郵件、日曆、任務管理、檔案儲存——越可能先被改寫。越複雜、越強權限的系統會更慢，但也更依賴“前端入口 + 權限 + 工作流編排”這個組合。GenAI 和 Agent 不是兩個時代，是同一個系統的兩層。ChatGPT 的對話方塊定義了 GenAI 的互動模式，OpenClaw 的聊天軟體定義了 Agent 的互動模式。前者最終會隱去，變成後端。OpenClaw這樣的Agent成為一切的前端。4. 難得的自下而上的“革命”這股熱潮沒有褪去背後，另一個讓人有些意外的地方是，OpenAI“收編”了OpenClaw後，人們的熱情並沒有減弱。但這也因為，OpenAI 挖走了OpenClaw的創始人，但到現在也沒推出類似的產品形態。這可能因為ChatGPT 的對話方塊心智太強，三年多積累的使用者習慣反而成了負擔。而且 OpenAI 的商業模式建立在訂閱和 API 呼叫上，讓 Agent 跑在第三方聊天軟體裡，等於把使用者入口拱手讓人。Anthropic 的處境同樣特殊。Claude Code 增長很快，但“程式設計工具”標籤一旦貼上就撕不掉。Cowork 是對的棋子，一月份發佈即引發一波軟體股恐慌，但它生在桌面端、不在聊天軟體裡，起步慢了半拍。同一時期，Perplexity 推出了名為 Computer 的 super agent，走雲端路線但定位類似——這說明“主動式 Agent 嵌入日常工具”已成行業共識，區別只在誰先拿到使用者。這些巨頭面對的其實是同一個困境：現有產品太成功了，反而堵住瞭解決真正的需求的路。ChatGPT 的對話方塊、Claude Code 的終端、Office 的生產力套件、微信的社交生態——每一個都是護城河，但也是圍牆。OpenClaw 沒有這個包袱。巨頭們被自己的成功困在原地，不是看不見新範式，而是動不了。看起來，人們對OpenClaw和收了它的OpenAI的認知依然是分開的，OpenClaw代表的新的互動範式，沒有對“自有入口”的執念反而把使用者體驗做好了，而一個好的“前端”從來都是自下而上建設起來的。這也讓OpenClaw成了這一輪越來越像是巨頭之間的資源遊戲的AI演進中，一次難得的自下而上的破局。它給了大批開發者和創業者一些新的信心：創新還可以發生，那怕是從一個小團隊、一個周末項目、一個“surprise me”的粗暴提示詞開始，遊戲還遠遠沒有結束。 (硅星人Pro)

奧特曼和五角大樓握手的那一刻，70萬使用者選擇了逃跑。而Anthropic只用了一個功能，就把ChatGPT最深的護城河「使用者記憶」，一刀斬斷。60秒，一次複製貼上，你在ChatGPT積累的一切，原封不動搬進Claude。這不只是產品戰，這是AI時代第一場關於「數字主權」的革命。OpenAI最引以為傲的護城河，正被Claude用一個功能撬動了！今天，Anthropic專為Claude上線了「匯入記憶」（Import Memory）新功能，可一鍵絲滑搬家。部落格地址：https://support.claude.com/en/articles/11817273-using-claude-s-chat-search-and-memory-to-build-on-previous-context只需一次簡單的「複製貼上」，就能將ChatGPT所有上下文，完整遷移至Claude。整個過程，不到一分鐘，就可以開啟「首場對話即入戲」的無縫銜接。Claude一夜登上App Store榜首後，直接來挖OpenAI「牆角」了！2026年的AI大戰，烈度已經超乎所有人想像！這個功能的邏輯簡單到令人髮指：你跟ChatGPT聊了幾個月，積累了無數對話偏好、工作風格、個人背景……這些「數字靈魂」，原本是你不得不留在ChatGPT裡的最大理由——搬走意味著從零開始，重新「馴化」一個不瞭解你的AI。但現在，Claude直接把這道門拆了。只需兩步、一次複製貼上，不到60秒，你在ChatGPT裡積累的一切上下文，就能完整遷移進Claude。不得不說，這簡直就是，對OpenAI赤裸裸地挑釁。眾所周知，ChatGPT最懂人心的地方，在於它的記憶力，用越久，越懂你。自奧特曼官宣與國防部合作後，全網掀起了一場大規模的「抵制ChatGPT」的運動，如今愈演愈烈。網友們紛紛加入陣營，取消訂閱，甚至是解除安裝了ChatGPT。這一次，憤怒沒有停留在鍵盤上。OpenAI辦公室外人行街道上，人們用彩色粉筆留下了驚心動魄的控訴，外圍一圈紅線綿延數百米——別讓AI變成殺人機器！60秒搬家，複製貼上絲滑完成進入首頁，Claude「匯入記憶」介紹非常精簡，一看就會。在搬家之前，一共有兩步——第一步，將Claude給你的提示詞提供給任何一個AI工具。第二步，將AI工具返回的內容，再提供給Claude。Claude記憶偷取魔咒如果你想把一個長期AI夥伴的記憶完整的匯出來，如何做？Claude給出了一個最佳提示詞。I'm moving to another service and need to export my data. List every memory you have stored about me, as well as any context you've learned about me from past conversations. Output everything in a single code block so I can easily copy it. Format each entry as: [date saved, if available] - memory content. Make sure to cover all of the following — preserve my words verbatim where possible: Instructions I've given you about how to respond (tone, format, style, 'always do X', 'never do Y'). Personal details: name, location, job, family, interests. Projects, goals, and recurring topics. Tools, languages, and frameworks I use. Preferences and corrections I've made to your behavior. Any other stored context not covered above. Do not summarize, group, or omit any entries. After the code block, confirm whether that is the complete set or if any remain.讓我們來拆解一下這段提示詞：我正在遷移至其他服務，需要匯出我的資料。請列出您儲存的關於我的所有記憶，以及您從過往對話中瞭解到的任何上下文資訊。將所有內容輸出在單個程式碼塊中，以便我輕鬆複製。請按以下格式記錄每條資訊：[保存日期（如可獲取）] - 記憶內容。請務必涵蓋以下所有類別——儘可能逐字保留我的原始表述：我向您提供的回覆指示（語氣、格式、風格、“始終執行 X”、“永不執行 Y”）；個人資訊：姓名、所在地、職業、家庭、興趣；項目、目標及重複討論的話題；我使用的工具、語言和框架；我對您行為的偏好與修正；上述未涵蓋的其他儲存上下文。請勿總結、歸類或省略任何條目。在程式碼塊輸出後，請確認這是完整資料集還是仍有遺漏。這段話的精妙之處在於——你是在用ChatGPT自己的記憶系統，打包帶走它儲存的關於你的「數字檔案」，然後一鍵喂給Claude。ChatGPT：？？？連反抗的機會都沒有。OpenAI疑似反擊不過在實測的過程中，我們發現，OpenAI似乎已經意識到了問題。不論是英文還是中文提示詞，能夠匯出的記憶基本是None。（當然和每個人帳戶的聊天多少也有很大的關係）如果想要完整匯出記憶功能，可能需要使用OpenAI自己的個人資料下載功能。也就是說OpenAI其實並沒有門戶打開，讓Cladue攫取最寶貴的資訊。同樣地提示詞在Gemini中，就可以獲得基礎資訊。「記憶」，曾經是OpenAI最深的護城河要理解這件事的殺傷力，你得先明白ChatGPT的記憶功能到底有多重要。用過ChatGPT Plus的人都知道那種感覺：用得越久，它越懂你。它記得你喜歡簡潔的回答不喜歡廢話，記得你是程式設計師用Python，記得你有個項目叫什麼名字，記得你上周跟它吐槽了什麼……這種「越用越捨不得走」的粘性，是OpenAI最引以為傲的使用者壁壘。用專業術語說：切換成本。而Anthropic這一刀，直接把切換成本砍到了接近零。再見了，ChatGPT：70萬人拋棄社交網路上，#QuitGPT 話題迅速爆炸。僅僅幾天內，就有70萬使用者宣佈取消ChatGPT訂閱，解除安裝APP，轉投它處。而此時此刻，Claude正在App Store穩穩坐上了榜首。Anthropic盯著這波流量，笑了。更大的戰爭，剛剛才開始把視野拉遠一點，你會發現這件事的影響遠不止於「Claude挖了ChatGPT的牆角」。它揭示的，是一場AI平台化時代的根本性矛盾：當AI助手開始真正理解你、陪伴你、記住你，它積累的那些資料——你的偏好、你的風格、你的人生背景——到底算誰的資產？過去二十年，網際網路平台用同樣的邏輯把使用者鎖死：你的微信聊天記錄帶不走，你的微博粉絲帶不走，你在抖音培養的演算法推薦畫像帶不走。平台靠著這種「資料重力」，慢慢把使用者變成了自己的囚徒。AI時代，這件事本來會變得更極端——因為AI記憶比任何社交圖譜都更私密、更難復現。但更深層的問題還在後面：如果「AI記憶資料自由流動」成為行業共識，那麼下一步，是否會出現類似「銀行間轉帳標準」的AI記憶互通協議？使用者的數字人格檔案，能不能像錢包一樣拎著走，在不同AI平台之間隨意切換？流浪地球2中所暢想的數字生命這聽起來像科幻，但它在技術上完全可行。真正阻礙它實現的，從來不是技術，而是商業利益。每一家AI公司，都想做那個最終留住使用者的「數字家園」。但當使用者開始覺醒，開始要求資料主權，當一場大規模抗議運動第一次把「AI倫理」和「我的個人資料」直接掛鉤——規則，就開始動搖了。也許有一天，AI領域會出現類似「號碼攜帶」的法規——你可以把你跟任何AI積累的「關係史」，完整帶走，轉入任何新平台。那一天，AI競爭的主戰場，將徹底從「誰記住了你」，轉移到「誰更值得你託付」。這才是這件事真正讓人心跳加速的地方。 (新智元)

龍蝦火出圈後，各類生態工具如雨後春筍般冒頭，部署、外掛、託管工具五花八門，挑得人眼花繚亂。早前ChatGPT GPT Store有趨勢榜等各大榜單，現在OpenClaw也有專屬的最佳工具榜了。最近，一個由第三方搭建的OpenClaw生態工具目錄網站——OpenClaw Directory，在多個專業開發者/工具社區獲得了曝光和認可。目前該網站共收錄了39個OpenClaw相關工具，按照功能做了精細化的分類梳理，包括：AI Agent Teams（Agent團隊協同工作方案）、AI Agent Trigger（觸發Agent執行任務的機制/工具）、Boilerplate（程式碼範本）、Command Centre（控制面板）、Deployer（部署工具）、Hosting（託管服務）、Token Optimizer（Token最佳化工具）、Skills（擴展特定功能的技能模組）、Plugins（增強OpenClaw能力的外掛）。支援按“必備”、“可定製”、“開源”等標籤篩選，也可按“流行”、“最新”、“評分最高”、“A-Z字母序”等方式排序。每個工具還清晰標註了工具簡介、核心功能、使用者評分等關鍵資訊，可以幫助大夥兒快速判斷是否適配自己的使用場景。OpenClaw最佳工具榜話不多說，一起來看這個目錄裡列舉的最受歡迎的OpenClaw工具都有那些。以下是不區分功能類別的綜合總榜中，排名前六的精選工具：排在第一位的是Claw for All。簡介介紹，Claw for All是一款面向開發者以及普通使用者的主打簡化OpenClaw部署與管理流程的工具平台，支援線上端和移動應用雙端訪問。核心功能包括：部署輕鬆便捷：只需幾步點選，即可一鍵啟動你的OpenClaw實例移動隨心管理：專屬移動應用，讓你隨時隨地管理帳戶與實例介面簡潔友好：清爽直觀的操作介面，零基礎也能輕鬆上手支援全面完善：豐富的配套支援資源，助你排查問題、最佳化OpenClaw使用體驗工具介紹末尾還列舉了與其相似的其它工具。排在第二位的是OpenClaw Launch。OpenClaw Launch同樣是一款部署類工具，主打極速、30秒內完成OpenClaw應用的一鍵部署：一鍵部署：告別複雜配置，點選即可啟動極速執行：30秒內完成應用部署，效率拉滿友好介面：無論技術水平如何，都能輕鬆操作穩定性能：架構可靠，保障項目平穩運行全面支援：隨時獲取實用資源與專屬協助接下來，排在第三位的是一款AI Agent Teams類工具——ClawTeam。ClawTeam提供專為OpenClaw打造的預製智能體配置方案，核心功能有：預製配置方案：採用專家級定製的AI智能體配置，開箱即用，大幅節省部署時間深度適配OpenClaw：基於OpenClaw平台量身打造配置，助力應用程式性能最佳化操作簡單友好：即便你並非技術專家，也能快速上手，全程無繁瑣操作，效率拉滿應用場景豐富：適用於企業、開發者與科研人員，可滿足多領域的AI能力落地需求排在第四位的vibeclaw就更極限了，號稱可以1秒內在瀏覽器沙箱中本地運行OpenClaw。據介紹，Vibeclaw專為需要快速、可靠呼叫OpenClaw的開發者打造，核心優勢如下：瞬時啟動：1秒內即可完成部署，徹底告別漫長的安裝流程本地運行：支援OpenClaw本地執行，大幅提升運行速度與性能表現瀏覽器沙箱：提供安全隔離環境，有效規避潛在威脅，保障工作安全介面友好易用：簡潔直觀的設計適配各技術水平使用者，操作毫無門檻第五位Tinkerclaw，被分類到了Boilerplate、Deployer一欄。關於Tinkerclaw的介紹比較詳細。據稱，這是一款一站式服務平台，旨在幫助創業者與團隊零技術門檻地部署、管理並擴展其OpenClaw AI助手。該平台將代配置部署、工作流定製、工具支援、社區權限與持續學習資源整合為一套完整的生態系統。官方列舉的核心優勢包括：專屬定製化OpenClaw部署服務：60-90分鐘內完成即時部署；企業級安全加固防護；量身定製契合業務需求的工作流；支援電子郵件、日曆、Slack及Composio整合；14天專屬跟進支援，提供手把手指導服務；部署失敗全額退款保障。代配置部署對比自主部署核心優勢：節省12-20小時以上的手動配置時間；規避Docker配置、安全防護與系統參數設定等常見問題；大幅降低創業者的機會成本；配套提供持續技術支援與詳盡文件。OpenClaw管理器：原生桌面端聊天互動介面；可視化檔案管理器，支援SOUL.md與HEARTBEAT.md檔案管理；技能外掛一鍵安裝；基於自然語言的智能定時任務調度；即時會話日誌與性能監控追蹤。定製工作流與自動化支援：每次部署可配置最多3套個性化工作流；實現郵件處理、報告生成、站會管理與收件箱維運的自動化；基於業務場景最佳化的配置方案，提升生產力與營運效率；安全存取權管控與資料加密儲存。預置範本庫：開箱即用的OpenClaw範本；預製智能體角色與自動化流程；覆蓋從入門到高階的全層級配置方案；支援複製範本快速部署工作流。ClawKraft專業社區：面向高階使用者的付費社區；定期舉辦即時項目搭建專場與專題研討會；支援同行反饋交流與工作流分享；聚焦實操教學與真實業務場景落地。行業通訊與生態動態更新：每日OpenClaw前沿資訊速遞；每周更新工作流範本方案；系統最佳化實用技巧分享；產品迭代與社區活動播報。限量席位專屬入駐服務：每月開放限量部署服務名額；提供一對一個性化入駐指導；重質輕量，專注保障服務質量與系統穩定性。最後來看排在第六位的ClawWrapper。ClawWrapper旨在簡化OpenClaw工具的封裝與上線流程，具體有以下特點：極速封裝上線：大幅縮短工具打包、發佈的流程，讓你的OpenClaw工具快速落地使用高品質封裝範本：以優質框架為基礎，保障封裝後的工具穩定、安全，避免運行故障操作流程友好：通過簡潔直觀的網站介面，輕鬆完成工具封裝與進度追蹤專屬客戶支援：專業團隊隨時響應，解決封裝過程中的各類疑問與問題以上便是平台精選的多款高評分核心工具。另外，開發者還可以在網站提交自己的OpenClaw工具。還有保姆級教學庫值得一提的是，這個網站不僅是一個工具目錄，還打造了專屬的Blog類股，系統性覆蓋了從入門科普到進階最佳化的各種指南、教學。有部署選型指南，也有針對常見故障推出的修複方案，還有Token用量最佳化、AI API性價比選型等進階內容。甚至還有最最基礎的那種：什麼是OpenClaw、它是如何運作的以及為什麼重要？教學還是很有必要的，畢竟現在連上門馴服龍蝦的服務都橫空出世了（doge）。 (量子位)

當前全球人工智慧大模型賽道已形成多元競爭格局，國際陣營與中國本土模型各有技術路線與場景優勢，共同推動AI技術走向普及化、實用化。OpenAI的ChatGPT作為全球通用大模型的標竿，綜合能力均衡全面，在邏輯推理、程式碼編寫、專業創作與多模態理解上保持領先，外掛生態成熟完善，是全球專業辦公、學術研究與海外業務的主流選擇，產品風格嚴謹穩定，適配各類高要求任務場景。xAI的Grok憑藉鮮明特色快速崛起，依託X平台即時資料接入，對全球熱點與時事動態響應迅速，產品風格個性直接、迭代節奏激進，同時與特斯拉車載、智慧型手機器人生態深度聯動，更受科技愛好者與追求前沿體驗的使用者青睞。微軟依託與OpenAI的深度合作及自研佈局，形成了以Copilot為核心的AI體系，全面融入Windows、Office、Azure等生態，在文件處理、表格分析、簡報製作等辦公場景體驗極致，同時整合Claude模型能力，兼顧企業級服務的穩定性與效率，小參數模型Phi系列在輕量化部署上表現突出，成為辦公場景的首選AI助手。GoogleGemini系列以超強多模態能力與超長上下文處理為核心優勢，深度聯動Google搜尋、雲端辦公與Android生態，在長文件解析、多媒體理解、科學計算等領域表現亮眼，是全場景智能體的代表產品。中國大模型立足本土需求，打造出更貼合國內使用者的實用體系。字節跳動豆包定位國民級全能AI，中文理解自然流暢，多模態創作與日常工具呼叫能力突出，深度聯動抖音、剪映、飛書等生態，使用門檻低、普惠性強，適配日常娛樂、內容創作、辦公輔助等全場景。百度文心一言依託知識圖譜與搜尋技術積累，在知識問答、複雜推理與行業解決方案上優勢顯著，政務、金融等企業級服務體系成熟，合規性與穩定性領先。阿里通義千問兼顧開源與閉源雙路線，長文字處理與多語言能力出色，深度融入電商、雲端運算生態，性價比優勢明顯。騰訊混元依託微信、QQ等社交生態，在內容生成、社交場景適配與多模態協同上表現優秀。華為盤古聚焦政企與工業場景，依託鴻蒙與算力底座，在智能製造、智慧城市等領域落地深入，安全可控能力突出。整體來看，國際模型中ChatGPT主打全能均衡，Grok聚焦即時個性，微軟Copilot深耕辦公生態，GoogleGemini領跑多模態；中國模型則以地道中文體驗、本土生態融合、安全合規與高性價比為核心優勢，更適配國內使用者的日常與產業需求。不同模型依託各自技術與生態優勢，覆蓋不同場景與使用者群體，為全球AI應用提供了豐富多樣的選擇。 (趣ai視角)