Google副總裁：解密GoogleAI轉型內幕，從“搜尋已死”到Gemini登頂，分享成功產品的三大法則

8月26日，隨著Nano Banana功能正式發佈，短短兩周時間，Gemini新增了2300萬使用者，被用於編輯超過5億張圖片，Gemini也在9月12日首次登頂美國App Store榜首，霸榜兩三周之久。（雖然，隨著Sora的橫空出世，目前即時榜中又跌落到ChatGPT和Sora之後的第三名）。這個結果已經讓無數觀察者跌破眼鏡——過去幾年，人們一直在質疑Google在AI消費級產品上的表現，認為這家搜尋巨頭已經被OpenAI等新興公司遠遠甩在身後。

在最新一期的播客訪談中，Google搜尋產品副總裁Robby Stein揭秘了這場AI轉型的內幕故事。作為Google搜尋的核心負責人，Stein不僅見證了Gemini的崛起，也是AI Mode、AI Overviews等革命性產品的幕後推手。此外，這位曾打造Instagram Stories、Reels等十億級產品的產品人，也分享了他對打造AI產品的獨特見解。

（訪談連結：Inside Google's AI turnaround: AI Mode, AI Overviews, and vision for AI-powered search | Robby Stein，https://www.youtube.com/watch?v=kOnsqqVbIeY&t=48s）

核心觀點速覽

1. Gemini逆襲登頂：9月到10月GoogleGemini意外擊敗ChatGPT，一度成為App Store排名第一的應用

2. AI擴展論：AI並未取代傳統搜尋，而是讓使用者提出更多問題，實現了搜尋需求的擴展

3. 一年奇蹟：AI Mode從概唸到全面推出僅用一年時間，展現Google前所未有的執行速度

4. 多模態突破：Google Lens視覺搜尋增長70%，多模態AI成為新的增長引擎

5. 殘酷改進哲學：永不滿足現狀，持續迭代改進是打造十億使用者產品的核心

6. Stories教訓：Instagram Stories用3年時間才成功，證明大膽投入資源的重要性

7. 成功產品三大原則：深度理解使用者、資料驅動分析、簡潔勝過巧妙是產品成功的基石

8. 好奇心驅動：保持好奇心是產品創新和個人成長的終極秘訣‍

1

意外逆襲：Gemini登頂

不久前，還有大量聲音在唱衰Google，“Google完了，誰還想要翻看搜尋結果然後點選連結？” 但事實證明了這種預判錯誤。

作為Google搜尋產品副總裁，Robby Stein負責整個Google搜尋體驗，包括最新的AI Overviews、AI Mode、多模態AI體驗如Google Lens，以及排名演算法等核心產品。他認為Google的使命從未改變。

"Google的使命是讓任何資訊都能被普遍獲取。這是一個非常持久、非常激勵人心的目標。感覺在AI時代，我們比以往任何時候都更能實現這個目標。"

轉折點：從技術積累到產品突破

很多人好奇：Google擁有如此強大的技術積累（畢竟Transformer論文就是Google寫的），為什麼直到現在才在消費者AI產品上取得突破？

SteinRobby的回答提到了組織內部的變化："我現在感受到的是令人難以置信的專注感和緊迫感。"這種緊迫感來自於對關鍵時刻的認知——AI產品的下一年將決定人們未來多年的使用習慣。 他進一步解釋說，這種變化並非源於某個單一的重組或人事變動，而是多種因素的復合效應：

1. 技術成熟度到達臨界點：AI模型終於能夠真正為消費者提供價值

2. 團隊協作加強：產品團隊與DeepMind研究團隊密切合作

3. 持續改進的複利效應：每個月都在無情地改進產品或模型

對於Gemini的突然爆火，Stein回答：

"我發現很多時候，人們把大量的動力歸因於一次性的變化或某個人，但實際上這更像是一種複利效應，當你每天都在變得更好時，最終會達到一個臨界點。"‍

"很多人剛剛發現這些AI工具有多強大。"

"我經常在Twitter上看到有人說'我剛發現了這個AI功能'，但對我們來說，這些功能很早就在核心搜尋體驗中了。人們正在認識到，你可以在Google的產品套件中做很多很酷的事情。"。‍

Nano Banana這樣的病毒式功能，讓普通使用者感受到了Google的AI魔力

2

AI搜尋：擴展而非替代的哲學

面對ChatGPT、Perplexity等競爭對手的挑戰，許多人預測"Google搜尋已死"。面對"AI會殺死傳統搜尋"的擔憂，Stein給出了不同的觀察：

人們使用Google搜尋的需求其實非常廣泛——他們要找電話號碼、查價格、獲取導航、支付稅費網頁等等各種各樣的需求。"這種廣泛性被很多人低估了。"

更有趣的是，資料顯示AI實際上是擴展性的："現在有越來越多的問題被提出，越來越多的好奇心可以通過AI得到滿足。"

Google Lens就是一個很好的例子，視覺搜尋年增長率達到70%，已經達到數十億次的規模。人們可以拍攝鞋子問"在那裡能買到"，拍攝作業問"第二題怎麼做"，拍攝書架問"基於這些書我應該讀什麼書"。

這些都是傳統搜尋無法滿足的需求，AI的出現讓搜尋的邊界大大拓展了。AI並沒有取代這些基礎需求，而是創造了增量需求。

3

AI Mode：重新定義搜尋體驗

Stein談到AI Mode（可通過google.com/ai訪問）體現了Google對AI搜尋的全新思考。

三大核心元件

他將Google的AI搜尋體驗分為三個重要元件：

1. AI Overviews：頁面頂部的快速AI回答

2. 多模態搜尋：視覺搜尋和Lens功能

3. AI Mode：端到端的前沿搜尋體驗

AI Mode的獨特之處在於它專為搜尋而設計。它可以理解Google內部極其豐富的資訊：500億個購物圖譜中的產品資訊（每小時更新20億次），2.5億個地圖位置，所有金融資訊，以及整個網路的上下文。

"你可以問任何你想問的問題，它會利用所有這些資訊來為你提供儘可能高品質和知情的資訊。"

從概唸到產品：僅用一年時間

從概唸到全面推出，Google只用了一年時間——這對於一家以"動作緩慢"著稱的大公司來說，幾乎是不可能完成的任務。從去年夏天開始，一個只有5-10人的小團隊開始探索這個概念，到今年全面推出，不到一年就完成了搜尋體驗的重大變革。

這種速度在Google歷史上是罕見的，也反映了公司內部對AI機遇的緊迫感。

"我認為接下來一年左右的產品開發將在很大程度上確定人們在未來許多年如何使用下一代產品。"

AI Mode的三大核心能力

1. 深度資訊整合：接入Google購物圖譜中的500億商品資訊，每小時更新20億次即時價格

2. 多輪對話能力：支援連續對話，理解上下文，可以進行深度追問

3. 即時搜尋功能：AI會在後台進行"查詢扇出"，同時搜尋數十個相關查詢獲取最新資訊

Stein回憶了團隊的"頓悟時刻"：

"我在為女兒規劃活動時使用了早期版本，它找到了關於公園的各種有用資訊——包括Google Maps顯示的步行可達性。那一刻我被震撼了，這讓我們確信應該繼續深入開發。"

這個項目最初只有5-10個人的小團隊，但關鍵是在看到潛力後，Google迅速投入了更多資源。

4

從Instagram Stories學到的產品哲學

作為Instagram Stories的主要開發者，Stein對產品創新有著深刻的理解。當年Stories的推出頗具爭議，因為它幾乎完全借鑑了Snapchat的成功模式。

關鍵洞察：理解使用者的根本需求

回顧那段經歷，Robby分享了幾個重要教訓：

1. 要深刻理解使用者為什麼使用你的產品

"Instagram的核心是分享生活和連接他人。如果有一種方式能夠降低壓力（因為沒有點贊）、採用短暫格式、為移動裝置最佳化的全螢幕體驗，那它就是一個很棒的格式。"

2. 不是所有偉大的創意都必須由你發明

"就像Feed一樣，Facebook可能創造了現代資訊流，但每個產品都有資訊流——LinkedIn有資訊流，Door Dash也有資訊流。這些東西很快就成為了核心原語和格式。"

3. 要讓借鑑的功能變成自己的

Instagram Stories並不是簡單的複製。團隊加入了獨特的創意工具、霓虹繪圖、精緻濾鏡，允許使用者上傳照片（而不僅僅是即時拍攝），加入了暫停功能等等。這些改進讓Stories感覺像是Instagram的原生功能。

"歸根結底，如果你不為使用者提供更好的產品，你實際上是在剝奪使用者群體獲得更好產品的機會。"

成功產品的三大核心原則

基於多年的產品經驗，Stein總結出了三個核心產品原則：

1. 深度理解使用者

這裡Stein特別推薦了Clayton Christensen的"Jobs to be Done"框架，不要把使用者看作"使用"你的產品，而要理解使用者是在"僱傭"你的產品為他們做某件事。

他建議進行深度訪談："你為什麼使用我的產品？你當時在那裡？在床上還是在工作？在做什麼？"通過這種"審訊式"的訪談找到使用者第一次決定使用產品的那個"大僱用"時刻，這是最關鍵的資訊。

2. 分析嚴謹，理解問題

當指標下降時，必須深入進行根因分析。不能停留在表面現象，要追蹤到具體的使用者行為和決策點。

Robby分享了一個Instagram Close Friends功能的例子：這個功能最初完全失敗了，因為人們只加入一個"親密朋友"到列表中（在許多市場中被誤譯為"最好朋友"）。當只有一個人在你的列表中時，那個人看到並回覆你的機率幾乎為零，產品就壞了。

3. 簡潔勝過巧妙

Stein引用了Don Norman《設計心理學》中的門把手案例——為什麼經過這麼多年，人們走到門前還是不知道該推還是拉？因為設計是為了美觀而創造了對稱的雙把手玻璃門，沒有傳達任何資訊。

設計哲學：使用全球通用的圖示和互動模式，不要為了"與眾不同"而重新發明輪子。

"很多人想要通過設計來差異化，但如果某個東西是標準的，人們理解它，你傾向於使用它，你會得到比重新發明它更多的槓桿作用。"

5

團隊建設：小團隊 vs 大投入的平衡

與當前流行的"精益團隊"理念不同，Robby對團隊規模有著更細緻的看法。

反對盲目的"精益崇拜"

"我認為存在一種精益、快速、快速拋棄產品的崇拜。雖然這對於內部確信是有道理的，但要建構一個適用於很多人的產品，特別是基於技術突破的產品，很多時候我看到團隊過早放棄或對產品投資不足。"

他的觀察是：更常見的情況是人們過久地堅持小團隊，然後要麼永遠無法達到目標，要麼需要很長時間才能成功。

關鍵的資源投入時機

Robby建議在兩個關鍵時刻考慮增加資源：

1. 內部確信時刻：當你和團隊真正相信這個產品時

2. 外部驗證時刻：當外部測試者（包括朋友）持續使用產品30、60、90天後仍在使用

"如果你的20個朋友在90天後還在使用你的產品，那說明你正在做一些對他們有用的事情。"

6

未來展望：AI的無限可能

談到AI的未來發展，Robby特別看好多模態和視覺搜尋的潛力。

從文字聊天到全模態體驗

"AI在很大程度上誕生並成長於文字模態作為聊天，但AI正在被解放，能夠在每種可能的模態中提供幫助。"

Google正在開發的視覺版AI Mode將允許使用者問這樣的問題："什麼是中世紀現代美麗的辦公室設計，帶有深色主題？"AI會生成一個鼓舞人心的圖像板，使用者還可以進行多輪對話："實際上我想要更多淺色主題，更奶油色，更加州，更沿海的感覺。"

對孩子和AI原生一代的思考

作為一個父親，Robby分享了他對下一代的觀察：孩子們使用Google的搜尋直播功能（Search Live）與AI進行語音對話學習，這種方式對他們來說非常自然。

"他們想瞭解動物，想瞭解歷史。以這種方式學習對他們來說太自然了，這正在幫助他們變得比我做的任何其他事情都更加AI原生。"

"不懈的持續改進"

如果要總結Robby的產品哲學，那就是他提到的關鍵詞："體現無休止的改進"。

這個理念包含兩個要素：

1. 永不滿足：始終朝著積極生產力的方向施加完全的努力

2. 持續改進：總是讓事情變得更好，永遠不滿足

有趣的是，這個理念源於一個小故事。在Instagram的全員會議上，當被問及用一個詞描述自己時，Robby問妻子，得到的回答是"不滿足"（dissatisified）。

"這不是說你不快樂，而是你希望世界變得更好。你被一種對世界給你的東西的深深不滿所驅動，你想讓它變得更好。"

Stein引用了Tony Fadell的TED演講中關於水果上貼的標籤的例子——大多數人已經習慣了撕貼標時戳破水果的體驗，但優秀的產品人會問"為什麼要容忍這種糟糕的體驗？"這種"不滿足"的驅動力，正是那些改變世界的產品背後的核心動力。

從Google AI的突然崛起，到產品開發的核心原則，Robby Stein的分享為我們提供了一個內部視角，讓我們看到了Google這家科技巨頭如何在AI時代重新找到自己的節奏。成功不是來自於某個神奇的時刻，而是來自於持續不斷的改進和對使用者需求的深度理解，"無休止的改進"的精神。也如Robby在快問快答中提到的座右銘："保持好奇心。產品就像高爾夫球一樣——你總是離完美揮杆只有一步之遙。" (JER學家)