Google正在開發一款專為其Gemini AI模型量身定製的新型伺服器晶片，將模型架構直接固化於矽片之中，以大幅提升AI推理效率。Google正研發專為Gemini打造的AI推理晶片“Frozen v2”，將模型架構直接固化進矽片，推理效率預計較現有TPU提升6至10倍。這一設計瞄準AI算力瓶頸，以犧牲部分通用性換取更高性能和更低成本，凸顯AI晶片競爭正從“通用計算”轉向“專用推理”。 一、Google的"模型固化"晶片野心 據科技媒體The Information周一（7月20日）報導，Google正在研發一款代號為"Frozen v2"的新型伺服器晶片，其核心設計思路是將Gemini大模型的底層架構直接固化進晶片硬體。 消息發佈後，Alphabet（GOOGL）股價周一盤中上漲約3%。

Google又發新模型了，不是大家苦等的3.5 Pro。 Google一口氣甩出三款新模型：Gemini3.6 Flash、Gemini3.5 Flash-Lite，外加一版叫Cyber的網路安全特供。 清一色Flash系，主打一個便宜、快、能規模化地跑Agent。 但是！兩個月前在Google I/O大會的台上，劈柴哥當著一屋子開發者的面拍胸脯：

Google AI Studio 的模型選擇器裡悄悄多出了兩個新面孔：Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash Lite。 沒有發佈會和部落格，官方連條推文都還沒發，模型就這麼直接掛上去了…… AI Studio 模型列表 兩款模型都標著 New，發佈日期寫的都是 2026 年 7 月 21 日，也就是今天，知識截止日期則都是 2026 年 3 月。

德意志銀行預計Google雲二季度收入增速將上調至70%（原為65%），下半年或進一步升至75%。資本開支預期大幅上調，2027年料達3250億美元（此前2500億），2028年升至3650億-3700億美元，但融資與現金流充裕。搜尋廣告未失速，Gemini延期不改長期競爭力，市場應聚焦雲收入兌現節奏。 7月22日盤後，$Google-A (GOOGL.US)$將發佈2026年第二季度業績。當前市場交易邏輯正高度聚焦於一個核心命題：在AI時代持續擴張的資本開支（Capex），究竟是侵蝕利潤的沉重負擔，還是未來增長的前瞻性兌現。 德意志銀行在7月20日發佈的報告中指出，儘管近期市場對搜尋業務增速放緩、Gemini新模型發佈延期及AI投入持續加碼仍存擔憂，但真正值得關注的變量並非資本開支本身，而是Google雲營收增長可能顯著超出當前預期。若雲業務需求如期釋放，未來數年由此帶來的增量利潤足以覆蓋更高的AI投資強度，公司整體盈利能力仍具備進一步上修的空間。 對投資者而言，本次業績的關鍵看點不在於Capex是否繼續走高，而在於管理層如何定調雲服務需求態勢、訂單積壓變化及未來收入兌現的節奏。上述信號或將決定市場是否會重新定價Alphabet在AI投資周期下的估值邏輯。

據媒體報導，Google旗艦最強模型Gemini 3.5 Pro的發佈已較原定計劃推遲數月，主因在於Google正試圖提升模型的編程能力，但進展不如預期。許多工程師和管理層擔憂Google正在失去市場先機。部分研究人員的挫敗感已演變為離職潮，Anthropic等成為主要去向。消息落地，Google股價當日重挫5%。 Google在AI競速中正面臨日益嚴峻的內部壓力。其最強旗艦模型Gemini 3.5 Pro的發佈已較原定計劃推遲數月，與此同時，競爭對手在編程能力上接連超越，令Google的市場地位愈加被動。 據彭博援引知情人士透露，延遲的主因在於Google正試圖提升模型的編程能力，但進展不如預期。上月底Google曾更新訓練數據以改善這一短板，然而結果令人失望。 OpenAI與Meta近期相繼發佈的新模型，在AI代碼生成能力上已進一步超越Google現有產品。

①熱門中概股多數上漲，納斯達克金龍中國指數收漲1.79%；②GoogleGemini模型發佈延期傳聞引發擔憂，股價大跌逾4%；③Truth Social推出實時資訊服務，為華爾街交易員提供市場先機。 財聯社7月17日訊（編輯 牛佔林）美東時間周四，儘管美國經濟數據整體表現強勁，且第二季度業績期開局良好，但AI熱潮降溫、晶片股持續走弱，拖累拖累納斯達克指數與標普500指數雙雙收低。 當天科技類股跌幅居前，半導體概念股的大幅下挫對大盤形成明顯拖累。近日晶片股走勢越來越多地左右美國主要股指的表現，尤其是以科技股為主的納斯達克指數。 Murphy & Sylvest市場策略師Paul Nolte表示：「這完全歸因於晶片股在標普500指數中的權重不斷上升。三四年前，晶片股佔標普500指數的比重大約只有8%，如今已經超過20%。如果觀察其他市場類股，可以發現整體表現其實相當不錯。」

OpenAI旗艦GPT-5.6 Sol明日上線，定價每百萬Token輸入5美元；馬斯克Grok 4.5同步公開，宣稱性價比碾壓Opus級對手；GoogleGemini 3.5 Pro押注全新底座於17日亮相；DeepSeek V4同步引入峰谷定價並推理提速逾60%。一場橫跨性能、成本與生態的全面角力，正式打響。 7月全球AI大模型競賽進入密集發佈窗口期，中國外頭部玩家幾乎同步亮出新牌。 OpenAI旗艦模型GPT-5.6 Sol定於本周四正式發佈，馬斯克旗下SpaceX AI宣佈Grok 4.5也將於明日向公眾開放，GoogleGemini 3.5 Pro據悉將於7月17日上線，中國DeepSeek V4正式版同樣鎖定7月中旬。 短短數周內，多款頂級大模型密集落地，直接加劇了AI行業的競爭烈度，並對相關企業的商業化路徑與定價策略產生深遠影響。

以前AI工具就像科技公司裡的免費自助餐——誰家模型好用，就先端上桌；誰家程式碼工具順手，就先拿來寫；不知道怎麼吃，就來幾盤“龍蝦”開開胃。token像餐盤裡的薯條一樣一把一把往外盛。 結果到了2026年上半年，自助餐廳開始查券了。 今年3月前後，Google因容量不足限制Meta對Gemini的使用。Meta想購買更多Gemini相關計算資源，但Google無法滿足全部需求。 4月22日，據《洛杉磯時報》報導，Google大多數員工因為安全原因，被禁止使用Claude Code、Codex等競爭對手工具，但可以申請例外；與此同時，部分DeepMind團隊，包括Gemini、內部應用和開源模型相關團隊，仍在使用Claude Code。