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麥肯錫發佈的《Technology Trends Outlook 2025》給出了對未來 5–10 年全球產業競爭格局的結構性觀察。報告總結 13 項前沿技術趨勢，並以創新度、關注度、人才與資本投入等指標衡量其演進速度。趨勢之間並非彼此孤立，而是被 AI 重新聯通，形成加速循環。本解讀聚焦這 13 項趨勢的底層方向、結構性變數及其對企業策略的潛在影響。
1. 代理式 AI（Agentic AI）
智能體從“模型”走向“同事”。能夠自主規劃多步驟任務、執行操作、與其他智能體互動，正在成為企業級創新的新入口。其特徵在於：
這項趨勢仍處早期，但增速最快，企業正在測試“虛擬營運員、虛擬研究員、虛擬產品經理”等角色。
2. 人工智慧（AI，本體）
生成式 + 應用型 AI 不再拆分，形成統一範式。
AI 是 13 項趨勢的“倍增器”，趨勢之間的大部分加速，均由 AI 提供的：
3. 特定應用半導體（Application-specific Semiconductors）
AI 訓練/推理需求推動專用晶片加速增長：
4. 先進連接技術（Advanced Connectivity）
5G/6G、Wi-Fi 6/7、LEO 衛星網路等推動：
5. 雲與邊緣計算（Cloud & Edge Computing）
訓練側集中化、推理側本地化平行發展。
6. 沉浸式現實（Immersive Reality）
AR/VR/Passthrough + AI 提升內容生成、互動與渲染。
應用落點從消費側轉向：
7. 數字信任與網路安全（Digital Trust & Cybersecurity）
AI 規模化後最關鍵的基礎設施之一：
8. 量子技術（Quantum Technologies）
被重點關注但商業落地不均衡。
9. 未來機器人技術（Next-gen Robotics）
類人機器人、自主移動機器人（AMR）進入新周期。
特徵：
10. 未來出行（Future Mobility）
不僅是無人駕駛，而是 人以資料為中心的移動系統：
11. 未來生物工程（Future Bioengineering）
基因編輯、蛋白質設計、細胞工程進入工業化處理程序。
應用覆蓋：
12. 未來空間技術（Space Tech）
低軌衛星星座、可重複使用火箭、地面直連衛星（D2D）：
13. 未來能源與可持續技術（Future Energy & Sustainability）
核心方向：
在麥肯錫的邏輯中，13 項趨勢非獨立賽道，而是形成 “技術循環（Tech Flywheel）”：
即：AI 不是一個行業，而是所有行業的執行層。
1. 高影響場景優先，而非全面鋪開
企業需要識別能產生“倍增效應”的少量關鍵場景，而不是技術清單化部署。
2. 人才與基礎設施決定速度
算力、資料、晶片管道、模型安全與內部工程化能力，將決定競爭強弱。
3. 監管、倫理與生態協同將成為主變數
AI 智能體、量子、基因工程等領域，很快會進入監管與倫理密集期。治理成熟度將成為競爭門檻。 (方到)