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AI要向電商“抽佣”了
AI浪潮，衝擊電商。
在美國，OpenAI已經與電商平台合作，在ChatGPT對話方塊內直接完成購物；在中國，字節跳動旗下的豆包對話方塊內已經排他性地引入抖音商城的購物連結。ChatGPT和豆包都是大模型時代的產物，第三方資料顯示，兩者月活躍使用者分別超過7億和1.6億。
此前，電商的流量入口可能是百度搜尋、微信、天貓網站；未來的電商核心入口之一，可能是大模型的應用，比如豆包、或者阿里巴巴開發的千問APP。每家電商巨頭們都希望跟上AI潮流，但不是每家企業都能避免被浪潮擊倒。
流量向AI遷徙
“AI從‘搜尋’轉向‘對話’，從而根本性地改變購物方式。”在其第三季度財報會議上，Shopify總裁Harley Finkelstein表示。
今年早些時候，這家電商服務平台與OpenAI達成合作，一起啟用Agentic Commerce（代理式電商）。這項合作把消費者購物的場景搬到了ChatGPT對話方塊裡，而不必再跳轉到電商頁面。今年9月，OpenAI宣佈使用者可以在ChatGPT裡直接購買電商平台Etsy上的商品。
ChatGPT的月活躍使用者數量已經超過7億。這款現象級的產品，正在成為電商的新入口。原來消費者的購物可能是直接點開亞馬遜網站，或者通過Google搜尋再跳轉至電商平台。現在OpenAI開始與Google、亞馬遜爭奪流量入口了。
Google依然是全球流量最大的網站，但是人工智慧給其帶來的威脅已經非常明顯。ChatGPT吸引了越來越多的人使用，對話式互動也比傳統搜尋的列表式更直抵答案。
“目前，搜尋引擎正在承受來自AI的強烈衝擊。以Google為例，其搜尋使用量持續下降，而ChatGPT等大模型的使用量卻在不斷攀升。”明略科技CEO吳明輝近日對第一財經記者表示。
傳統搜尋引擎的主要收入來自廣告。當使用者發起搜尋時，平台呈現大量與關鍵詞相關的結果，其中相當一部分是廣告位。如果換成大模型的呈現方式，就不再是十幾條、幾十條結果的長列表，而可能只呈現一兩個答案。結果越少，可銷售的廣告資源就越少，從而直接影響Google和百度等搜尋公司的傳統商業邏輯。
“OpenAI已經把 ChatGPT與Shopify打通，這意味著AI正在從‘能回答問題’邁向‘能理解你’。隨著技術不斷演進，世界上最瞭解你的人，可能已不再是家人，而是大模型。很多人把最私密的想法都交給了AI去傾訴。過去社交媒體掌握的是人與人之間的關係，資訊是‘共享’的；而如今，大模型掌握的，是人與自己之間最隱秘的對話。如果它知道使用者明天女朋友過生日，甚至能主動挑選禮物，已經無須再通過搜尋引擎去查——每個消費者都將擁有一個屬於自己的代理（Agent）。”吳明輝表示。
電商流量向AI入口遷徙，同樣發生在中國。
消費者如果此前已經有了初步預算和品牌預期，已經可以直接在豆包裡提問：一萬元左右的博世洗烘套裝，分別有那些可推薦？豆包提供的8條產品介紹中，都附帶了購物連結，點選後跳轉到抖音商城之中。
豆包是火山引擎大模型支援的對話式搜尋工具，它與短影片平台抖音同屬於字節跳動。據第一財經觀察，目前豆包所提供的連結，都是導向了抖音商城，即便提示詞指向京東或天貓，也都無法跳鏈到京東等電商平台。
這一跡象顯示，抖音和豆包之間，可以打造成一個電商閉環。
據QuestMobile資料，豆包在今年三季度的月均活躍使用者規模達到了1.6億；在今年的3月份，短影片平台抖音的月活躍使用者數已經超過了10億。抖音電商負責人康澤宇表示，抖音電商在2025年的支付GMV已經位列行業第三。它已經有能力威脅傳統電商如阿里巴巴、拼多多、京東的市場地位。
阿里巴巴的開源大模型，已經在世界範圍內獲得開發者的認可，但它面向普通使用者的產品尚未實現突破。阿里巴巴此前缺乏一款像豆包那樣的、人工智慧時代面向普通使用者的C端產品。它最近才推出千問APP，並將千問項目視為“AI時代的未來之戰”。
記者向千問APP提出了同樣問題：“博世洗烘套裝，分別有那些可推薦？”在千問向記者提供的幾款機型介紹中，沒有相應購物連結。當明確要求千問APP給出購物連結的時候，它提供了京東購物連結，而沒有來自同屬阿里集團的天貓或淘寶購物連結。
據阿里方面披露，千問APP公測第一周突破了1000萬下載量。阿里巴巴方面透露，它正在計畫將地圖、外賣、訂票、辦公、學習、購物、健康等各類生活場景接入千問APP。
電商流量從傳統搜尋轉向AI互動已成趨勢。
“我個人判斷，上一代搜尋引擎未來可能會逐漸式微甚至消亡。雖然使用者習慣的遷移不會一蹴而就，但新一代AI代理式的資訊互動方式，將是大勢所趨。”吳明輝表示。
大模型“抽佣”電商
電商平台的意義在於提升使用者購物體驗。
近幾年，抖音、小紅書等平台能夠迅速蠶食搜尋引擎的市場份額，正是因為它們的使用者體驗更好，對使用者需求的理解更深，也能基於歷史行為提供更精準的推薦。傳統搜尋引擎主要基於使用者一次性的搜尋行為來推薦內容，而新一代內容平台掌握了更豐富的行為資料，不需要使用者明確搜尋，只需要不斷滑動即可獲得想要的資訊。這種體驗顯然更輕鬆，更順滑，也更能滿足使用者需求。
“我認為ChatGPT這類大模型在商品搜尋與推薦環節中，相較於上一代搜尋引擎，或者Amazon這類傳統電商平台，會給使用者帶來更好的體驗。AI參與的電商模式會成為未來趨勢。”吳明輝表示，但上一代的搜尋引擎和傳統電商平台也不會坐以待斃，它們必然會在不斷迭代中尋求轉型或推出類似的產品或平台。
搜尋是網際網路資訊的聚散中樞，也影響著兆資金流向。Google和百度等都在推出自己的AI產品以適應新時代。
目前百度通過兩款核心產品以應對人工智慧的洶洶浪潮。其一是百度App內建的文心助手，它融合搜尋功能，支援多輪對話互動。從該產品今年的趨勢來看，文心助手使用者增長勢頭迅猛，對話輪次同比增長約5倍，訂閱使用者數達1200萬。其二，是百度獨立的人工智慧應用文心一言，它與文心助手共享底層技術，但更側重創新探索。
百度正在電商層面測試AI能力。
現在在百度網頁使用AI搜尋功能，如果提示詞是“博世洗碗機”推薦的話，它已經能夠提供來自於京東的購物連結。博世是一家德國企業，它的洗碗機銷量全球排名第一。但在中國，洗碗機的滲透率不到10%。線下門店目前是博世主要的銷售管道，但它也希望在電商領域開拓出新局面。
“百度在人工智慧搜尋中測試電商元件，例如雙11購物節期間，電商元件所創造的日交易額峰值接近600萬元。”在今年三季度財報的溝通會上，百度執行副總裁羅戎表示，百度也已啟動具備即時互動功能的數字人直播測試。“人工智慧搜尋擁有巨大的商業化潛力。儘管人工智慧轉型會給短期營收和利潤率帶來壓力，但這是提升長期競爭力的必然選擇，為抓住未來的巨大機遇，這樣的權衡十分必要。”
隨著技術的向前演進，大模型本身將可能變成面向消費者的採購代理。消費者未來的許多購買決策，可能都會直接由大模型完成。
當一個消費者的大模型助手去幫他尋找最佳商品時，它可能會主動找到品牌的AI銷售代理，詢問產品詳情、詢價、驗證真偽、理解評論、比對競品。也就是說，品牌未來的官網、直播帳號、客服系統，都將升級為面向AI的互動介面。
“當OpenAI、Google、國內各大模型都開始接入電商系統並承擔‘採購代理’的角色時，它們就可能會在中間抽佣、提供商業化入口。”吳明輝表示。
難以迴避的資料問題
現在，電商平台上的消費者，並不全然信賴大模型。
一些電商商戶已經深度使用AI技術，快速生成大量創意，再由策劃人員挑選其中最優的選項。在這個階段，AI的天馬行空是一種優勢。
但大模型的技術成熟度依然有待提高。“例如數字人內容，儘管技術上越來越成熟，但消費者對數字人和真人之間的感受差異仍然很明顯，這也導致部分企業在應用上會更加保守。”吳明輝對記者說。
最棘手的一類問題是虛假資訊。
傳統搜尋引擎擁有成熟的網頁排序體系，通過網頁之間的連結與引用關係衡量網頁權重。而在大模型時代，使用者提出一個任務，大模型會在背後進行搜尋、篩選並總結，最終呈現的答案是其“主動選擇的結果”。大模型決定了使用者能看到什麼、不能看到什麼。這比早期的“百條搜尋結果自主選擇”模式影響更大，因此模型必須確保篩選邏輯的精準性與可靠性，而不能呈現虛假或錯誤資訊。
“虛假資料在每個時代都會存在，而且可以預見的是，AI能力越強，虛假資料只會更多。因為大量內容都可以由 AI生成，從格式和結構上看都非常‘完美’，但其中可能存在一些細微卻至關重要的錯誤，最終會影響使用者分析和決策結果。”吳明輝說道。
子溪是一位品牌行銷與數位化專家，她在工作中清晰感受到AI有明顯的能力邊界。
在2025行銷科學大會上，她表示此前為一家寵物用品企業做品牌定位時，使用AI結合抖音、小紅書、天貓和京東等平台的巨量資料，提煉出貓糧最好的賣點居然是“增肥發腮”。這讓她疑惑，此前寵物品類從業經驗告訴她：寵物主人更希望寵物吃的貓糧營養均衡。
“中國寵物主人在這幾年發生翻天覆地的價值觀倒退嗎？因為‘增肥發腮’對貓咪健康是不好的。所以，我不相信AI出來的結果，不相信網際網路上巨量資料的結果。”子溪隨後帶著研究團隊，進到幾十家消費者家裡做近距離觀察、家訪，去看消費者和寵物之間如何互動。此後，她把所有的對話、照片資料、消費者日記，再讓AI做分析。“這個時候我們發現，他們對寵物食品第一需求是什麼？還是均衡營養。”
據子溪分析，此前所得出的結論之所以出現巨大偏差，因為AI所用到的語料庫是網際網路上的公開資料，企業沒有自己優質的私有資料庫。“現在網際網路資料是非常偏頗的，因為在抖音、小紅書上能夠拿到流量的內容是吸引眼睛的內容。那個是不是消費者日常生活？不是，它是被粉飾的。”
大模型無法掌握全世界的資料，一些企業開發的模型所能獲得的只是公開網際網路的部分資訊，這些資訊甚至都是錯誤的。而且，AI也不一定能夠掌握公開資料的最新變化。
“因此，在商業場景中，最關鍵的問題不是AI能不能，而是AI用的是什麼資料、資料是否正確。能夠把企業的私有資料、行業的專業資料，以及公開資料有效整合併連接給模型，才是一個AI系統真正的價值所在。這也是我們投入最多的領域。建構Trusted and Agentic AI，幫助客戶解決對可信資料的連接與挖掘，是明略科技始終努力的方向。”吳明輝表示。
技術變革帶來商業變革，但資料質量將在一定程度上決定人工智慧能否在電商領域改天換地。 (中國企業家雜誌)