“兄妹”狂融近20億，在KTV上班，每天服務25萬人次

酒店裡的配送機器人你可能已經見過了：點個外賣，不一會兒有個小機器把餐送到你房門口。最近，做這類機器人的公司——優地機器人——已經獲准在香港上市。

優地機器人主攻“商用服務機器人”，就是做能在酒店、餐廳、園區、商場、文娛場所等各種公共空間裡跑來跑去的配送和清潔機器人。

公司成立於2013年，前身是UT斯達康（中國）的終端事業部。今天，記得UT斯達康的人恐怕不多了，“小靈通”你一定聽過，就是它家出的。優地機器人從這個團隊裡走出來，成立同月就拿到了原東家的天使輪投資。

此後十多年裡，公司又連續融資11輪，最新進展是完成E輪。投資方既有阿里系餓了麼這樣的本地生活巨頭，也有首旅如家等產業資本，甚至包括科大訊飛等AI企業，並有多家“國家隊”資本加入。

人形機器人火爆，看似很傻的服務機器人，背後藏著一門怎樣的生意？

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優地機器人的創始人盧鷹和顧震江，早年一直在做通訊和智能硬體，是UT斯達康的核心工程師。2013年，盧鷹帶著原終端事業部的一批同事出來創業，組建了優地科技。

公司最初做的是無人駕駛相關的技術服務，甚至還是輝達在國內這一塊唯一的合作夥伴。但很快他們發現一個現實問題：技術很酷，但賺錢太慢，項目周期動輒幾年，公司撐不住。

2016年，公司換方向：先做能馬上落地、能被真實場景需要的東西——室內自主導航機器人。而且，他把產品落在兩個非常具體的地方：KTV和酒店。理由很簡單——這些地方送東西特別頻繁，如果有機器人能幫忙跑腿，老闆肯定願意嘗試，比招人划算。

2017年，優地推出第一款產品“優小弟”，專門負責KTV的酒水配送。機器人能跑能送，還不會抱怨累，效果立竿見影。

但技術跑得快，公司帳上錢並不多。2019年，深圳高新投上門給他們伸了把手：提供了1000萬元的融資擔保，還幫他們申請到政策補貼。正是這筆錢，讓公司熬過去了最難的現金流時期。

優地的商業模式也非常親民：不是賣機器人，而是按月租。費用大概只相當於一個服務員工資的一半。一台“優小弟”能承擔KTV一層樓三分之二的配送量，對老闆來說性價比太高，很快就鋪開了。

同年，公司又推出了面向酒店的“優小妹”。到2022年，如家旗下的首旅集團再次入股，幫助優地把機器人快速推向更多酒店。

一幫做自動駕駛的，來做場景相對單一的室內配送，是降維打擊。優地團隊70%是研發人員，自主掌握導航、避障等核心技術。

“優小弟”、“優小妹”如今已遍佈600多個城市，服務9000多家客戶。每天，超25萬人次接受它們的服務。

從成立到現在，優地機器人已經拿到了 11 輪融資，背後站著的一批投資方很有代表性。

2016 年，拿到新恆基、科大訊飛的數千萬元 A 輪。

2018 年，又得到君聯資本、元禾潤新的數千萬元 B 輪。

2019 年融資密集，一口氣完成了兩輪：索道投資投了數千萬元 B2 輪；同年雪球資本領投 1 億元 B3 輪。

2021 年是關鍵節點：雲鋒基金、餓了麼領投 3 億元 C 輪；後續又有誠鼎基金、雲鋒基金聯合投了 2 億元 C2 輪。

2025 年，完成了規模最大的戰略融資：Fluidra、雲啟資本等機構共同投資了 10 億元。

根據公開資料計算，優地機器人累計融資額接近20億。

如果從投資者構成來觀察，你能看到三類力量：

產業資本：首旅如家、餓了麼等。這些企業本身就是優地機器人最重要的應用場景，投錢也等於在押注自己的未來營運方式。

知名 VC/PE：君聯資本、雲鋒基金、雪球資本、58 產業基金等，它們押的是增長和技術路線。

“國家隊”資本：誠鼎基金、新尚資本、招商局資本等，為優地打開園區、公共空間、醫院項目等更大規模的落地機會。

優地機器人獲得了產業鏈上下游、資本市場、政策資源三方的共同認可，這也是它能在一個燒錢又漫長的行業裡跑到准上市的重要原因。

值得注意的是，優地機器人的“阿里味”比較重，餓了麼、雲鋒基金合計持股接近15%。

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2024 年中國服務機器人市場規模大約 738 億元，比上一年漲了 22.9%。在所有細分裡，商用服務機器人——比如配送、清潔、公共服務這些——佔了最重要的一塊。

從產量來看，中國在這個行業也相當強勢。2024 年，全國服務機器人產量達到 1051.9 萬台，同比大漲 34.3%。如果放到全球來看，中國廠商佔了商用服務機器人出貨量的 約 85%，基本就是全世界的供應鏈中心。

但行業熱鬧，賺錢卻不容易。服務機器人過去一直有一個共同難題：增長跟不上預期。為什麼？原因其實很現實：

·很多機器人只能適應少量場景，通用性不強；

·成本高，客戶要反覆評估是否值得；

·使用者的需求很雜，往往需要大量定製；

也就是說，機器人想成為大眾產品，還欠火候。

在這種背景下，優地機器人沒有去捲“家用機器人”，而是盯住三個場景剛需：

·酒店、KTV裡的配送需求；

·園區、商圈裡的公共清潔；

·商業場所迎賓的人力替代。

這些場景有一個共同點：頻次高、真的缺人、老闆願意付錢。

從格局來看，中國的服務機器人行業還沒到“巨頭一統天下”的階段，但一些領先公司已經跑出來，比如優地、擎朗智能、雲跡科技、達闊科技、九號機器人、獵戶星空等。真正上市的還不多，大多數還是在融資階段，行業整體比較分散。

這些機器人企業賺錢嗎？拿另一家已經上市的雲跡科技對比。2022年至2024年，雲跡科技分別實現營收1.61億元、1.45億元、2.45億元；淨利潤分別為虧損3.65億元、虧損2.65億元、虧損1.85億元。三年累虧8億。

這就凸出另一個問題：服務機器人做專、做精之後，又會高度依賴有限的場景來創收。

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服務型機器人行業這幾年一直卡在一個根本矛盾上：場景需要“像人一樣泛化的智能”，但商業現實只允許企業買得起“低成本、專用型裝置”。

這導致過去十年服務機器人要麼不夠好用，要麼不夠便宜，要麼無法規模化。

對服務機器人企業來說，商業化要跑通，取決於一個最簡單的公式：人工節省成本 > 硬體成本 + 部署成本 + 維護成本。

現實情況是：機器人硬體成本高，不可能像掃地機一樣壓到1000元以內；企業客戶對 ROI 要求嚴格，不能只看“酷不酷”，要看“值不值”；機器人部署成本高，場景差異巨大；維護成本長期存在。

所以常見的情況是，送餐機器人：一年節省不了一個服務員的工資。酒店機器人：高峰時段還要人盯著。醫院機器人：流程複雜，適配成本極高。

於是大部分產品停留在“展示、噱頭、行銷資產”，而不是“生產工具”。

這裡就會有朋友疑問了：為什麼AI進步了，機器人依然難落地？

機器人不是缺 AI，而是缺以最低成本完成任務的工程系統能力。

具體體現在三個難點：

1. 認知能力不足以應付真實環境

機器人對現實世界的理解不可能像人一樣泛化，這些不是演算法問題，是現實世界太複雜。

2. 場景碎片化導致規模效應非常差

酒店 ≠ 餐廳 ≠ 醫院 ≠ 商場

流程、地圖、任務、語音、標準完全不同。機器人企業開發一次卻賣不了多少，成本根本攤不開。

3. 硬體是剛性成本，降價速度慢於使用者預期

不同於演算法、SaaS：電機、電池、結構件、工藝；供應鏈規模小，降不下來。

那未來還有沒有機會？

答案不是“有”或“沒有”。真正的判斷邏輯是：機器人什麼時候“不再被拿來和人對比”？

只要機器人承擔的是“人類原本就可以做，而且更便宜”，它就會難受。

真正的機會在於：機器人做“人做不了的事”，比如：無人倉儲與夜間物流，醫療耗材自動配送，智慧商業空間營運。

這些場景不是替人，而是拓展新的效率邊界。

在未來，機器人行業會爆發，但只有一小撮高價值、高標準、高ROI的場景，會被機器人全面接管。

服務型機器人不應該與“人力替代”做比較，而應該創造人類無法直接實現的效率紅利。 (鉛筆道)