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2025 一整年，圍繞 AI 的爭議從資本市場吵到了每個老闆的會議室。
是不是泡沫？還能不能賺錢？該不該全面部署？
在一片喧囂中，播客《Factually! with Adam Conover》上線了一期對談。嘉賓是沃頓商學院教授 Ethan Mollick，一位真正在課堂上用了一整年 AI 的人。
他長期在網上分享 AI 實踐經驗，研究方向正是 AI 如何重塑工作、教育與創業路徑，被公認是“AI 教學落地派”的代表人物。
Ethan Mollick 的觀點很明確：
別再糾結“全替代or全沒用”。AI 既不會取代一切，也遠非毫無價值。
這篇文章要討論的，正是他在這場對談中的核心判斷：
就算泡沫破了，工作也回不去了。
真正改變的，不是某個崗位的消失，而是做事的方式。
很多人第一次用 AI，可能是從 ChatGPT、DeepSeek、豆包這類對話工具開始的。
輸入一個問題，它能給你幾百字的答案；寫郵件、改簡歷、翻譯報告，它樣樣都能幫上忙。
有人驚豔三分鐘,也有人覺得 “這不就是個更聰明的搜尋框”?
但 Ethan Mollick 的看法則不同：這不是工具升級，而是“多了一個人”在幫你做事。
他在沃頓課堂裡,連續一年用 AI 上課、批作業、出題、答疑、寫講義。他的觀察是：現在這個工具每個人都能用上。你願不願用它，是你的選擇。但你不用，它就在幫別人。
一顆隨叫隨到、永不疲倦的大腦，已經擺在了所有人面前。
比如 Mollick自己寫學術論文時，讓 GPT 幫他檢查文獻，結果 AI 指出了他自己沒注意到的推理錯誤。他的學生們用 AI 寫論文草稿、設計案例分析,反而更快發現自己的盲區在那裡。
不是因為 GPT會“思考”，而是因為它能處理你扔過來的模糊問題，先幫你梳理出一個初步方案。
過去的 AI 是桌面上的輔助軟體，現在的 AI，更像是工作群裡那個隨叫隨到的合作者。已經有人在用它：
它不是來接管你工作的，而是把動手的門檻降低了。
當你還在觀望時，別人已經在用它交付結果。
但很多人擔心的，仍然是被 AI 搶飯碗，想著自己這個崗位還能不能保得住。
Mollick 說：你擔心的不是重點。
AI 真正改變的，不是把一個完整的職位取而代之，而是把你崗位裡那些具體任務，一個個拿走。
以醫生為例。醫生這個職位不會一下子被 AI 替掉。但“解讀化驗結果”、“寫病歷摘要”、“找出異常指標”這些事，AI 已經能做，而且做得又快又穩。
Mollick 說，AI 看的不是職位，而是任務本身。
現代職場中的很多崗位，本身就包含多項不同的任務。你負責一半溝通，一半寫報告，再夾雜點資訊蒐集、文案潤色、資料歸納……
結果現在這些事，AI 幾乎都能單獨完成。
過去，我們靠穩定的分工來建立職業身份。
而現在，崗位不穩定了，能力組合才重要。
你越晚意識到這一點，就越難跟上這種變化。
你是不是也覺得，自己已經跟上 AI 了？
寫郵件用 AI、查資料丟給它總結，PPT 不會寫的部分也能補一補……
聽起來確實比以前高效了。
但 Mollick 發現：很多人以為自己會用 AI，其實只會最基本的用法。他們把 AI當成應急工具，只用它湊內容、改錯別字、潤色句子。
真正用得深的人，是這樣做的：
這些不是在用 AI 提效，而是在讓 AI 參與工作過程的每一環。
你會發現一個奇怪的現象：越是“看起來懂 AI ”的人，越容易只把它當成處理碎活的工具；越是認真思考“ AI 到底能替我承擔什麼”的人，反而能用出更大的價值。
差距就在這裡：用得淺的人讓 AI 湊內容，用得深的人讓 AI 完成初稿。
有了AI 的初稿，你的工作就不用從零開始，直接進入打磨階段。
會用，是起點。用得深，才是差距拉開的地方。
很多人在等一個訊號：AI 泡沫什麼時候破？
Mollick 的回答是：
泡沫可能會破，但 AI 不會因此消失。
他的理由很簡單：現在有 10 億人在用這些工具；有至少 5 家中國公司、1 家法國公司在免費發佈模型；Google、微軟這些巨頭不會因為股市下跌就放棄 AI。
即使 OpenAI 估值崩盤，那些已經建成的資料中心、開放原始碼的模型、習慣了使用 AI 的使用者，都不會消失。就像 90 年代末網際網路泡沫破裂，但那些鋪設好的光纖網路最終還是被用起來了。
更關鍵的是，工作方式已經變了。
很多人已經體驗到了效率的提升，嘗過這種甜頭後，很難再退回到從前的工作節奏。
但比個人習慣更難逆轉的，是整個人才培養體系的改變。
Mollick 最擔心的是學徒制的崩塌。4000年來，人類一直用學徒制傳承技能。白領工作也是如此：年輕人為前輩工作，前輩糾正他們，他們在過程中學會專業技能。
但去年夏天發生的事情是：
這個循環一旦開始，就很難再回到“手把手帶人”的時代了。
Mollick 反覆強調：最危險的態度不是擔心 AI，而是假裝它會消失。我們需要做的不是等它消失，而是思考如何減輕負面影響、放大正面價值。
因為當你還在等它消失時，別人已經在用它塑造未來了。
泡沫會不會破？可能會。
工作會不會回到從前？不會了。
你要做的不是觀望，而是決定：在這個已經改變的世界裡，你要站在那一邊。 (AI深度研究員)