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全球開發者狂喜！Claude Code史上最大更新，一次性1096次提交
【新智元導讀】全球程式設計師最喜歡的工具迎來最大更新。Boris老哥不僅靠自造的Claude Code年入10億美金，現在更是玩起了極致「套娃」，用Claud Code開發Claude Code，瘋狂迭代1096次提交！
Boris Cherny現在不寫程式碼了。
作為Claude Code的創造者，這位Anthropic的工程師用自己造的AI工具來寫程式碼——Claude Code去年斬獲超過10億美金的收入。
這大概是AI時代最諷刺又最美妙的事情：一個人自己不寫程式碼，卻創造了一個能替所有人寫程式碼的工具。
而現在，這個工具剛剛迎來了史上最大的一次更新。
Claude Code2.1發佈了，這不是一次小修小補——1096次提交，版本從2.0.76直接跳到2.1.1。
Anthropic團隊瘋了嗎？
不，他們只是在用Claude Code開發Claude Code。
這就是AI加速AI的正反饋循環。
Claude Code2.1更新了什麼？
1. Shift+Enter終於好用了
這是使用者抱怨最多的問題，現在徹底解決了。
在iTerm2、Kitty、Ghostty、WezTerm這些終端裡，Shift+Enter多行輸入開箱即用。
不需要改配置檔案，不需要找變通方案。
想換行就按Shift+Enter，就這麼簡單。
如果用的是其他終端，運行/terminal-setup就能自動配置。
這個改進看起來很小，但用過CC的人都知道，沒有多行輸入有多痛苦。
2. Skills系統全面升級
Skills是Claude Code最近推出的重磅功能，可以把它理解成「前人驗證好的工作流」。
這次更新，Skills成了一等公民：
熱多載：修改`~/.claude/skills`目錄下的技能檔案，改完立刻生效，不用重啟。
這對開發者來說太重要了。之前偵錯一個Skill，改一次重啟一次，效率極低。現在改完就能看效果，開發體驗直接起飛。
分叉上下文：在Skills配置裡加上`context:fork`，就能讓技能在獨立的「子環境」裡運行。
這解決了什麼問題？
之前執行複雜的Skills，中間產生的大量資訊會污染主對話。問完一個問題，上下文就被塞滿了亂七八糟的東西。
現在有了分叉，主對話保持乾淨，技能在旁邊安靜地幹活。
生命周期鉤子：Skills現在支援`PreToolUse`、`PostToolUse`和`Stop`鉤子。
翻譯成人話就是：可以在Claude呼叫工具之前、之後插入自訂邏輯。
比如每次寫檔案之前自動備份，或者每次執行命令之後記錄日誌。
這已經是中介軟體等級的能力了。
3. 會話傳送功能
這個功能必須單獨拿出來說，因為它太酷了。
場景是這樣的：在claude.ai網頁上開始了一個項目，聊到一半，發現需要在本地繼續。
以前怎麼辦？把對話複製貼上過來？重新描述一遍需求？
現在只需要一個命令：/teleport
它會自動：
- 驗證是不是在正確的程式碼倉庫
- 拉取並切換到對應的分支
- 載入完整的對話歷史
網頁端的工作，無縫傳送到終端。
反過來也行，終端裡的會話可以傳送到claude.ai/code繼續。
這意味著什麼？
可以在任何裝置上開始工作，在任何裝置上繼續工作。
在公司用網頁版起草，回家在終端裡深度開發，第二天在咖啡廳用手機回顧進度。
Claude Code變成了一個真正意義上的「雲端大腦」。
4. 更智能的權限管理
之前一個讓人煩躁的問題是：工具呼叫被拒絕的時候，整個智能體就停了。
現在不會了。被拒絕之後，Claude會嘗試其他方法繼續推進。
另外，工具權限現在支援萬用字元。
比如想允許所有帶-h參數的命令，可以寫Bash(*-h*)。
不用一個一個地配置權限了。
5. 多語言響應
可以配置Claude用母語來回覆。
日語、西班牙語、中文，都可以。
對於非英語母語的開發者來說，這個功能太貼心了。
為什麼全球程式設計師都愛Claude Code？
說完更新內容，來聊聊一個更本質的問題：
Claude Code為什麼能火成這樣？
一年收入10億美金，連著名的OpenAI研究員卡帕西都說自己落伍了。
這背後是什麼邏輯？
1. 它是真正的通用Agent
雖然叫Claude Code，但它的能力遠不止寫程式碼。
問答、寫作、寫網頁、開發軟體、資料分析，甚至拆分工資條，它都能幹。
它能把音訊和圖片快速合成視訊。
可以把它理解成一個能操控電腦的智能代理。
它能看到檔案系統，讀取檔案、分析檔案、修改檔案、輸出檔案。
而溝通方式，就是自然對話。
不需要寫程式碼，不需要學命令，說人話就行。
2. 資料夾思維
Claude Code最棒的設計理念是「資料夾」。
每次啟動的時候，給它指定一個資料夾，這個資料夾就是這次任務的上下文。
很多CC重度使用者都有專門的Claude Code資料夾，裡面分成很多子資料夾：筆記、資料分析、深度閱讀、軟體開發……
每個任務一個資料夾，互不干擾。
這種設計讓工作天然有組織性。
不像其他AI工具，聊著聊著就亂了，不知道在做什麼。
3. 危險模式帶來的效率飛躍
什麼是危險模式？
開啟之後，Claude Code可以全自動操控電腦，不需要一次次確認。
聽起來很危險，但不開的話，每個操作都要點確認，效率根本起不來。
當然，一定要做好備份。
4. Skill生態
Skills是Claude Code的殺手鐧。
不需要從零開始，直接用前人驗證好的工作流就行。
比如前端設計Skill，一句話就能重新設計網站首頁。
這是真正的「站在巨人肩膀上」。
聊聊Boris這個人
說到這裡，不得不聊聊Claude Code背後的男人——Boris Cherny。
Boris的履歷很簡單：前Meta高級工程師，現在是Anthropic的Staff Engineer，負責Claude Code。
但他最有意思的地方在於：Claude Code100%的程式碼，都是用Claude Code寫的。
沒錯，他自己不寫程式碼，他用自己造的AI來寫程式碼。
這聽起來像個悖論，但這恰恰證明了Claude Code的能力——如果連它的創造者都信任它到這種程度，還有什麼理由懷疑呢？
Boris的工作方式也很瘋狂。
他日常會同時開10-15個Claude Code會話，有的在終端裡，有的在網頁上，每個會話當作一個獨立的「工人」來用。
他堅持用最慢但最聰明的模型，比如Opus4.5，因為他相信：更高品質的輸出最終會加速整個開發過程。
這個理念很反直覺。
大多數人追求速度，想要更快的響應。但Boris認為，如果AI能一次做對，就不需要反覆修改，總時間反而更短。
還有一個細節：Claude Code的誕生其實是個「意外」。
它最初只是Anthropic Labs團隊的一個原型實驗，用來探索AI模型的能力邊界。沒想到效果太好，直接變成了正式產品。
2025年2月發佈，不到一年，年收入就突破了10億美金。
這大概就是矽谷最經典的故事範本：一個工程師的「玩具項目」，最後變成了改變行業的產品。
Boris還有一個習慣：他會維護一個CLAUDE.md檔案，把它當作「團隊記憶」。
每次Claude犯了錯誤或者做對了什麼，他都會記錄下來。這樣下次遇到類似場景，Claude就能直接使用這些經驗。
這個習慣後來變成了Claude Code的核心功能之一。
你看，好的產品經理不需要做使用者調研，因為他自己就是最苛刻的使用者。
Claude Code使用技巧
最後分享幾個實用技巧：
1. 善用Claude.md
Claude.md是Claude Code的核心配置檔案，相當於它的「憲法」。
每次啟動，Claude都會自動載入這個檔案。
可以在裡面寫：
- 這個項目是做什麼的
- 偏好規則
- 需要注意的事項
- 這樣Claude每次都能快速進入狀態，不用反覆解釋。
2. 拖曳檔案
這是最簡單但很多人不知道的技巧：
直接把檔案或資料夾拖到Claude Code窗口裡。
它會自動讀取內容。
不需要複製貼上，不需要輸入路徑。
3. 貼上圖片
因為Claude Code運行在終端裡，貼上快速鍵不是Cmd+V，而是Control+V。
遇到需要圖片的問題，截圖後用Control+V貼上進去，Claude就能看到了。
4. 用/teleport無縫切換
在網頁端聊到一半，需要本地繼續？
直接/teleport，整個對話歷史都帶過來。
5. 安裝實用的Skills
推薦去官方的Skills倉庫看看：https://github.com/anthropics/skills
安裝方式也很簡單，然後跟Claude說「使用xxx skill，幫我做xxx」就行了。
「程式設計」的終局
Claude Code2.1 的 1096 次提交，背後是一個團隊對「AI 輔助程式設計」這件事的極致追求。
但如果只把它當成一個「更好用的程式設計工具」，就太小看它了。
Claude Code真正預示的，是程式設計這件事本身的終局。
程式設計師會消失嗎？
這是每次AI程式設計工具更新時都會被問到的問題。
答案是：不會消失，但會徹底改變。
Claude Code讓每個人都能「寫程式碼」，但不是每個人都能「定義問題」。
未來的程式設計師，不再是敲鍵盤的人，而是能把模糊的需求翻譯成精確任務的人。
這個角色更像產品經理，又像架構師，又像項目經理。
程式碼變成了思想的副產品，而不是目的本身。
自指性AI的哲學意義
Boris用Claude Code來開發Claude Code，這不僅僅是一個有趣的花絮。
這是AI發展史上的一個里程碑：工具開始製造自己。
想想看，人類發明了錘子，但錘子不能製造錘子。人類發明了車床，車床可以加工零件，但不能完整地複製自己。
但Claude Code可以。
它可以理解自己的程式碼，修改自己的功能，最佳化自己的性能。
這是一個自我迭代的系統。每一次更新，都讓它更有能力進行下一次更新。
1096次提交，很多都是Claude自己寫的。
這種正反饋循環會加速到什麼程度？沒人知道。
從Vibe Coding到Vibe Everything
Claude Code的成功證明了一件事：自然語言是最好的程式語言。
不是Python，不是JavaScript，而是人話。
這個邏輯可以延伸到所有領域。
設計？讓AI渲染。
寫作？讓AI起草。
分析？讓AI處理。
我們正在進入一個「Vibe Everything」的時代。
不需要學習專業軟體，不需要掌握複雜工具，只需要能清晰表達自己想要什麼。
這是真正意義上的「技術平權」。
一個沒學過程式設計的小商販，可以用Claude Code做一個庫存管理系統。
一個不會Photoshop的創業者，可以讓AI生成完整的品牌視覺。
技能不再是壁壘，想法才是。
開源生態的意義
更重要的是，現在國產開源模型也跟上來了。
GLM 4.7、MiniMax M2.1、Kimi K2，都能在Claude Code裡用起來。
不再需要擔心封號，不再需要承受官方訂閱的高昂費用。
之前Claude Code一年十億美金的收入，都被Anthropic一家吃掉。
現在開源生態繁榮起來，每個雲廠商都可以部署、售賣、盈利。
而使用者得到的，是只需要百分之一的價格，就能享受到同樣的智能。
這不只是商業模式的變化，而是權力結構的變化。
AI 的能力不再被幾家巨頭壟斷，而是變成了像水電一樣的基礎設施。
程式碼是新的文字，
而這次，每個人都可以執筆。 (新智元)