蘋果離開伺服器市場15年後，正在考慮重新回歸。
知情人士向The Information透露，蘋果正在開發一款面向企業等客戶的AI推理伺服器，計畫搭載兩顆或四顆自研Ultra晶片，最早可能於2029年上市。同時，蘋果還在與輝達討論使用NVLink Fusion，用於連接伺服器中的多顆蘋果晶片。
此前，7月份，資深分析師古爾曼就曾披露，蘋果正在開發一款基於M5 Ultra的伺服器，內部代號為J246。不過，這款產品目前仍處於早期開發階段，最終配置尚未確定。
蘋果上一次做企業伺服器還是Xserve。2002年推出的Xserve先後採用IBM和英特爾處理器，主要面向企業和專業使用者。2011年，蘋果停止銷售Xserve，退出專門的伺服器硬體市場。
如今重新考慮伺服器，蘋果面對的是完全不同的需求。
過去一年，一些AI公司開始批次採購Mac mini和Mac Studio，用Apple Silicon運行AI推理任務。蘋果也部署了Private Cloud Compute，為iPhone和Mac提供雲端AI計算。
如果按照目前的計畫推進，蘋果將從Mac和Private Cloud Compute繼續向資料中心延伸，Ultra晶片也將首次被用於面向外部客戶的伺服器產品。
01
Ultra先上伺服器
據瞭解，蘋果正在考慮兩種方案，一種搭載兩顆Ultra晶片，另一種則搭載四顆。
Ultra對應蘋果M系列高端晶片，目前Mac Studio等產品已經採用。但因為距離2029年還有很長時間，蘋果最終到底使用那一代Ultra晶片，目前並不能確定。
資料顯示，蘋果今年8月下旬發佈了四芯粒設計，80核GPU（每個核心都有神經網路加速器）以及32核NPU的M5 Ultra晶片——兩顆雙芯粒的Ultra晶片通過基於台積電InFO-LSI封裝技術的UltraFusion進行拼接。
簡單理解就是，單顆芯粒通過UltraFusion封裝成雙芯粒M5 Max，然後再利用UltraFusion技術封裝稱M5 Ultra。基於這種套娃式封裝，晶粒間頻寬提升至4.4TB/s以上，連接密度提升逾6倍，蘋果表示，M5 Ultra晶片的四芯粒設計，運行表現上如同一枚統一處理器。
蘋果雖然沒有透露M5 Ultra的算力指標，不過有第三方預估，在FP16 dense算力可以達到110TFLOPS。作為對比，2台DGX Spark的FP16 dense算力大約200TFLOPS左右。也就是說，M5 Ultra基本可以與DGX Spark扳手腕了。
古爾曼還透露，2029年前後，蘋果還可能推出另一款基於M7 Ultra的伺服器晶片。M7 Ultra本身的記憶體設計也會進一步提升。古爾曼稱，這款晶片的設計最多可以支援1.5TB記憶體，約為M5 Ultra計畫容量的兩倍。
與此同時，蘋果已經開始推進M8系列晶片的開發，其中一款代號為“Soko”的晶片預計在2028年推出。
從用途來看，蘋果的伺服器主要面向AI推理，而非面向大模型訓練的大型計算叢集。
與Mac面對個人使用者和開發者不同，伺服器進入的是資料中心和IT部門，涉及的不只是硬體採購，還包括部署、管理、維護以及後續服務。這也是蘋果過去做消費電子產品時較少直接面對的一套商業體系。
不過，蘋果並不是第一次自己做AI伺服器。Private Cloud Compute就是蘋果搭建的一套AI計算基礎設施，用來處理那些無法直接在iPhone、Mac等裝置本地完成的任務。2025年10月，蘋果位於休斯頓的工廠已經開始出貨相關伺服器，比此前計畫的2026年提前。
從自己建設基礎設施，到把伺服器作為商品賣出去，中間還隔著一整套企業級硬體業務需要解決的問題。
需要注意，由於單晶片銷售和全鏈條服務在成本上存在巨大差異，向第三方提供伺服器並部署，有可能會給蘋果的毛利率帶來壓力。
02
輝達技術“搭橋”
一台伺服器如果要放兩顆甚至四顆Ultra晶片，核心是解決晶片間互聯。
蘋果已經有自己的晶片互聯技術。比如UltraFusion，它可以通過矽中介層高速連接兩枚Apple Silicon晶片Die，並讓它們在軟體層面表現為一顆晶片。但如果把現有方案擴展到更大規模的伺服器上，速度和成本可能都會成為需要考慮的問題。這也是輝達NVLink Fusion出現在這次項目中的原因。
NVLink原本是輝達自己的高速互聯技術，主要用於連接GPU和其他計算部件。2025年，輝達開始向其他晶片廠商開放NVLink Fusion。
AWS已經宣佈將在Trainium4中採用這套方案，AI推理晶片公司d-Matrix也計畫用它連接下一代推理晶片。富士通、高通、聯發科、Marvell、Arm等公司也已經進入相關生態。
採用NVLink Fusion，蘋果將不需要從頭搭建一套資料中心等級的晶片互聯系統。
科技分析機構Creative Strategies的CEO兼首席分析師本·巴加林（Ben Bajarin）就認為，蘋果重新進入伺服器市場並不意外，他此前就曾預測蘋果會採用定製ASIC。對於NVLink，他則表示持懷疑態度，但如果最終採用，會進一步說明AI基礎設施正在走向更強的系統級整合。
對輝達來說，NVLink Fusion則提供了另一種進入AI伺服器的方式。即使客戶自己設計計算晶片，輝達仍可以通過互聯、交換晶片和機架級基礎設施參與其中。
輝達高性能計算和AI基礎設施高級總監迪翁·哈里斯（Dion Harris）並沒有確認蘋果是否已經成為NVLink Fusion客戶，只表示蘋果一直是輝達的重要客戶和合作夥伴。他曾經直白地表示：“我們寧願賣東西，也不願什麼都不賣。”
03
Mac先行探路
蘋果加快M7開發的一個重要原因是AI。按照他的說法，M7 Ultra將進行大幅AI性能升級，性能目標可能接近輝達Blackwell這類專用AI加速器。
蘋果重新考慮伺服器，並不是突然冒出來的想法。
過去一年，Mac mini和Mac Studio已經被一些AI公司用於推理，大型AI實驗室採購了數萬台蘋果電腦。例如，視訊智能分析平台Dragonfruit AI使用蘋果硬體為零售商處理安全攝影機分析，初創公司Mount Thor也在嘗試利用蘋果硬體搭建雲端運算業務。
這些產品原本都不是伺服器，但Apple Silicon的能效和統一記憶體架構，讓Mac開始進入一些AI計算場景。
Mac產品線的業績表現也不錯，蘋果最近一個財季Mac收入達到104億美元，同比增長接近29%，是公司增長較快的產品線之一。
不過，企業如果要把AI計算真正放進資料中心，除了晶片和算力，還需要機架、集中部署、遠端管理和故障監控等伺服器能力。蘋果6月23日舉辦“Business at the Park”活動，邀請大型企業和AI公司展示蘋果硬體在AI場景中的應用，也是在接觸這類客戶。
與此同時，蘋果自己的AI基礎設施也在使用外部技術。今年6月，Private Cloud Compute擴展到Google雲，並使用輝達Blackwell GPU和機密計算技術。
科技分析師@FinnStockinger認為，這件事值得關注的地方，並不只是蘋果開始做伺服器，而是蘋果似乎正在重新考慮AI基礎設施的佈局。他指出，蘋果一方面希望掌握自己的計算晶片，另一方面又可能通過NVLink Fusion接入輝達的基礎設施。
也就是說，原來輝達的老客戶，未來也有機會通過NVLink Fusion，在自己的AI基礎設施中，接入蘋果的伺服器產品，這是蘋果在算力市場的增量機會之一。 (芯師爺)