【跨行提款、國外提款都免費？】

積少成多，就讓人有點心痛了...

如何省下這些煩人的手續費呢？

✅跨行提款「不限次數」免手續費

✅跨行轉帳 「每月15次」免手續費

並且定義成「有錢人多付一點」

1️⃣賺取股息的人，未必是有錢人

2️⃣不管是投入 #勞力、#腦力或 #財力，只要創造出價值而獲利，都是「付出者收穫」

3️⃣真正想要不勞而獲的人，是沒有產出價值，還想獲利的人

其實有正確財商、正確金錢信念的人，不會講出這樣的話

這樣的話彷彿是在說「有錢人是不勞而獲」，直接創造出「階級對立」的印象

一旦擁有這樣的金錢信念，在賺錢的過程中，就很容易賺了錢又莫名失去錢

畢竟，人不會變成自己的討厭的對象…

當你覺得「有錢人、領股息」是不勞而獲，你很難變成有錢人，就算變成有錢人，也會覺得不開心、不踏實…

PS: 但願他只是不小心口誤這樣講

「我想要當全職投資者，學習指數化投資可以做得到嗎？」

前陣子有個讀者私訊我，說他最近想當全職投資者

主要是因為他去年生病，又要照顧家人，過度接案下，身心感到俱疲

「那你現在有多少資金可投資？」我好奇詢問

「我目前存款有100萬元。」他說

我本來以為是我聽錯，但仔細詢問後，發現真的是台幣100萬元，而不是美金100萬元

「那麼…假如你想要離開現在的工作，提早退休，你覺得你需要存到多少錢？」

為了瞭解他對於金錢的掌握度，我又問了這問題

「我覺得大概需要6,000萬元」他有點遲疑地說

「我最近找了幾個課程，其中一個是技術投資，據說平均獲利可達50%」

「另一個課程是價值投資，這些課程都要好幾萬元。」他又繼續說

「我想要避開風險，同時盡可能照顧家裡，也保留健康，並且轉換跑道變成全職投資者。」他把他的期望一次說完

其實很多人都有和他類似的想法，初衷是好的：希望有更多的自由和彈性、照顧家人、身心健康、早點財務自由...

但如果觀念不正確，再加上長期接觸到不適合的投資策略或課程，往往要浪費更多的時間和金錢、走更多的冤枉路，才發現自己走錯了路，必須再找尋其他更快的捷徑。

於是，人生就花了很多時間在"尋找捷徑"

那麼...他有哪些錯誤認知，導致他可能走冤枉路呢？

▌1. 本金少，卻想靠投資過生活

如果存款只有100萬，扣除掉緊急備用金，能投資的錢其實很少

所謂本小利大利不大，本金不夠多的人，通常很希望可以透過高報酬來快速翻倍，但翻車通常比翻倍更容易

本金不夠大的情況下，還是需要本業收入或斜槓收入來放大他的本金

▌2. 想要避風險，卻採用高報酬策略，創造高度不確定性

如果省吃儉用的生活費是一年24萬元，100萬本金必須創造出24%報酬率

短期內要創造24%，或許是有機會的，但如果想要長期都賺24%以上，幹掉巴菲特的績效，難度就會非常地高

▌3. 報名了看似可快速致富卻難以複製的投資課程

很多投資課程會打著「高報酬」的名義來吸睛，教你大量學習線圖、觀看財報、判斷籌碼....

但少數人可以做出成果，多數人卻難以複製，而且時間拉得愈長，才會發現愈來愈難達到課程所說的效果

▌4. 高估了提早退休需要的金額，導致需要高報酬工具

很多人會誤以為退休需要很高的金額，而這位讀者也是預估到6000萬才能退休。

因此就會有一種「退休很困難、需要快速致富才能達到」的念頭

但想要達到「提早退休，財務自由」的狀態，只需要存到「每月預期支出x300」的金額，再把資金投入整體市場，每年提領4%，就能夠你使用大約30年

因此可以提前退休，做自己喜歡做的事，讓本金可以持續投入，延長可供退休用的資金

諮詢結束後，雖然他已經了解了這些風險，但他還是想試試看自己的能耐。

雖然覺得可惜，但我也只能祝福他，希望他可以加速碰壁的過程，早點踏上穩健致富的道路上

昨天有人轉貼我的粉專內容到LINE社群，貼的是前幾天寫的【同業連帶擔保】變成爛尾樓的案例

沒想到有網友回覆說：「咦?   怎麼也變成買房網紅了？」

另一人則是附和說：「轉型了啊？」

我的粉專本來就是分享 #房地產、#被動投資 為主，#斜槓創業 為輔

而且2018年創立粉專至今，已經分享了6年房地產

部落格經營更久，寫了10年的房地產

所以寫房地產的內容，我還真不知有什麼好酸的

經營自媒體，和經營人生有點相似，#了解自己的初衷 、 #做自己 很重要

否則就會像父子騎驢的寓言故事，不管你做什麼，都會有人批評你

我成立粉專的初衷，是希望幫助人們可以穩健致富，不會因為求快而踏入金融或詐騙陷阱

因此，理財是第一步，投資是第二步，有了錢才有買房置產的選擇權，讓自己可以安心居住，同時又能透過房產增值

但更重要的是，要熱愛自己的工作，收入才會提高，投入的本金才會多，所以我也開始推廣斜槓

本來我想要回覆對方一些東西，但後來想想，還是算了

有時間在網路上酸人的人，其實內心都有很大的匱乏感，不值得我花時間去和他當面爭辯

更何況是搞不清楚我寫多久房地產主題，又在別人背後說人是非的人…

很多人以為違建被列入緩拆，就不會被拆，因此買房就掉以輕心，買了違建的房子

但...小心錯誤認知，會造成財產與生命上的損失！

去年台北市拆除了1600件的違建，總計如下：

👉屋頂加蓋第二層以上違建（頂二層）：46件

👉占用防火間隔（巷）違建（防火巷）：190件

👉屋頂既存違建隔出三個以上使用單元（三單元）：131件

👉既存違建作營業性廚房使用（營業性廚房）：113件

👉消防局通報違建發生火災案件」35件

👉屋頂既存違建加裝住宅用火災警報器（住警器）：947件

特別要提醒的是，很多人喜歡買頂加，但頂加如果有修繕，或危害公共安全的疑慮，一旦被檢舉，就有可能會被拆除

若目前還沒被拆，只是因為違建太多拆不完，所以不是不會拆，只是何時被拆的問題

(PS: 如果想要了解違章建築的種類，以及要注意的事項，歡迎參考下方的文章)

違章建築，是指未經主管建築機關審查許可並發給執照，而擅自建造及使用的建物。 主要分成三種拆除對象： 1. 新違建與公共危害違建，屬於即報即拆 2. 既存違建與舊有違建，屬於列管緩拆 3. 程序瑕疵違建及法規例外違建，屬於免拆。 常見的違建，包括了違法隔套、頂樓加蓋、陽台外推、陽台加窗、夾層屋等。

什麼是違章建築？違建要怎麼查詢？用這一招，判斷你的房子是即報即拆、列管緩拆或免拆！ - 喬王的投資理財筆記

自從OpenAI 推出ChatGPT 以來，Google的人工智慧策略一直比較複雜，對消費者甚至開發者來說都令人困惑。

我個人不再像過去那樣對谷歌的搜尋主導地位有信心了。消費者習慣的變化可能會威脅到谷歌在搜尋領域的主導地位，接下來的幾年至關重要。

Google和OpenAI試圖塑造不斷變化的消費者行為，網路是否願意改變他們的重複行為？隨著OpenAI 準備推出一款利用必應和GPT-5 直接與Google競爭的搜尋產品，一些重大事件即將發生...

到2024 年中期，GoogleGemini Pro 1.5 明顯變得更加穩定和有用。透過調整、品牌名稱變更和收益上的表現，我想幫助大家更了解Google的人工智慧生態系統、新聞和收益。

我還是很期待即將推出的GoogleGemini。 Gemini 是一款新的大型語言模型系列，旨在與OpenAI 的ChatGPT 相抗衡。 Gemini 是Google的下一代人工智慧架構，最終將成為PaLM 2 的補充，據傳將於2023 年秋季推出，作為新的GoogleDeepMind 團隊的聯合作品...

2024 年第一季的Google收益表現超出預期。根據LSEG 數據，截至3 月31 日的季度收入為805.4 億美元，而估計為785.9 億美元。

· 谷歌的營收比去年同期成長了15%，是自2022 年初以來成長最快的一次。

. 谷歌雲端業務的營業收入成長了4 倍，達到9 億美元。
· 公司也宣布了首次股息和700 億美元的回購。
· 淨收入從去年同期的150.5 億美元成長了57%，每股從1.17 美元成長到了1.89 美元。
· 谷歌報告的總廣告銷售額為616.6 億美元，比去年同期的545.5 億美元成長。
· 公司一直在大力投資於人工智慧，為搜尋和其他服務添加生成式人工智慧功能，以確保消費者即使在他們在線獲取資訊的方式發生變化時仍繼續使用Google工具。

谷歌的人工智慧產品策略

早些時候，在Google Cloud Next 大會上，該公司宣布並發布了新產品和功能，以擴展和區分其為開發者提供的人工智慧服務。在過去幾個月中，Google也正在為其消費者產品推出了人工智慧助理和伴侶。這是Google策略概述的更新，反映了最新和最引人注目的機器學習和人工智慧產品及其價值主張。

谷歌在其整個開發者和消費者產品組合中擁有全面的人工智慧策略。其能力的關鍵主題是「規模」、「模組化和開放性」以及「多模態」。

規模的價值主張指的是Google產品可以為全球任何應用程式處理大量資料和頻寬，以及可以透過Gemini 1.5 Pro 存取的100 萬標記上下文視窗。模組化和開放性主題指的是GCP 與其他雲端平台、開發者和MLOps 工具的兼容性。多模態指的是Gemini 1.5 Pro 可以處理文字、圖像、視訊和音頻，以及整合到產品中的AI 助理的功能，例如Workspace 和Chrome。

谷歌雲端平台被定位為“雲端的新方式”，其價值主張集中在Google龐大、分散式的伺服器網路上，可以以低延遲處理大量資料和頻寬。它受到各種硬體晶片的支持，包括Google自己的TPU，現在是第5 版。

Vertex AI 是由Google提供的完全託管的開發者環境，與GCP 以及其他平台相容。
它包括三個關鍵領域：
1、AI Studio，配備MLOps 和管線工具，用於開發AI 後端系統和應用程式
2、Agent Builder - 一個用於訓練和部署AI 模型的無程式碼和低程式碼環境
3、 Model Garden，包含第一方模型（見下文）和數十個第三方模型，包括來自Anthropic 的Claude 系列、來自Meta 的Llama 系列和來自Stability AI 的Stable Diffusion

在Google Cloud Next 大會上，該公司展示了可以使用其開發者工具建立的六種類型的代理。它們是：
1、客戶代理- 透過自然語言促進客戶在生命週期內的交互，從啟用購買到管理交付和處理客戶支援查詢
2、員工代理- 向員工管理工具（例如HR、IT、福利）添加人工智慧功能，以及能夠提高員工生產力的內部工具
3、創意代理- 可以產生Gemini 支援的所有模態（文字、圖像、視訊、音訊）的內容，用於行銷、銷售和商業文件的生成
4、資料代理- 用於促進來自內部和外部來源的數據和業務智能的聚合、分析和可視化
5、代碼代理- 為開發人員編寫和調試代碼提供​​幫助
6、安全代理- 用於識別和減輕威脅
谷歌發布了這些類型代理的101 個範例清單。
「使用Google搜尋進行基礎工作」是一項新功能，可透過GCP 開發代理，以幫助實現檢索增強生成系統，該系統現在可以利用谷歌的搜尋引擎，而不僅僅是公司自己的企業資料。
谷歌的旗艦AI 模型，Gemini 1.5 Pro 是一個多模態、100 萬標記上下文視窗模型，可以一次處理1 小時的影片、3 萬多行程式碼、11 小時的音訊或70 萬個單字。它可透過Model Garden 取得，並整合到各種開發者助手中，這些助手可透過GCP、Vertex AI 以及第三方IDE 提供。
它們包括：
• 程式碼輔助- 用於軟體交付
• 雲端助理- 用於在雲端管理應用程式生命週期
• 安全工具- 用於識別和處理威脅
• BigQuery - 加快資料分析速度
• Looker - 用於商業智慧
• Android Studio - 用於Android 應用程式開發

此外，Project IDX 是一個實驗性項目，目前處於預覽階段，旨在透過人工智慧功能將全端、多平台應用程式開發工作流程帶入雲端。

Gemini 也被部署為GoogleWorkspace、搜尋和Chrome 等產品的許多AI 功能的後端。
谷歌搜尋現在提供了一項實驗性的生成功能，可以在搜尋結果頁面的頂部以自然語言回答用戶的查詢。 Workspace 還提供了AI 功能，可協助使用者在各個應用程式中撰寫、編輯、摘要和建立文字、圖像或影片形式的內容，從Gmail 到Docs 和Slides。
在會議方面，AI 會議和訊息附加元件將為使用者提供存取Google Meet 功能的權限，例如工作室外觀、工作室照明、工作室聲音和筆記。未來，AI 會議和訊息還將在Google Chat 功能中提供存取Gemini 功能，例如按需會話摘要和訊息的自動翻譯。

Google Vids 是一款新的AI 動力影片創建應用程序，計劃於2024 年6 月發布。它可以為編輯生成一個故事板，從庫存影片、圖像和背景音樂中拼接草稿，並幫助創建配音。

Workspace 的另一個增加是一個AI 動力的安全附加元件，讓IT 團隊可以自動對公司範圍內的敏感檔案進行分類和保護。此功能使得可以對Drive 中的現有和新文件進行持續評估、分類和保護，用於組織中的所有員工。

Chrome 的AI 功能使用戶能夠管理和組織他們的標籤、建立新的瀏覽器主題，並為他們的網路瀏覽產生內容，例如用於電子郵件、表單和撰寫產品評論。

最新的公告和發布使得AI 在Google的開發者、企業和消費者應用程式組合中變得更加普遍和全面。對於當前用戶來說，這是一個決定如何使用和部署人工智慧來應對他們的生活和工作負載的機會，對於Google來說，這是一個學習哪些功能有效、哪些服務需要改進的機會。這也是一家公司獲得更多市場份額的機會，特別是在雲端運算和企業領域，Google正在與AWS 和微軟的Azure 競爭。 (人工世界Artificial World)

為了深入了解新興但未知的AI的未來，在近期紅杉資本的AI Ascent 2024 活動的上，紅杉的3 位合作夥伴Pat Grady、Sonya Huang 和Konstantine Buhler 在活動期間分享了關於AI的一些獨特的見解。

另外，@sequoia在以上三個人的發言的基礎之上，也補充了自己的想法和理解，歡迎更多的小夥伴和我們互動交流。

Pat Grady的演講重點闡述了人工智慧帶來的巨大機會及其在各個行業創造價值的潛力。

人工智慧以獨特而引人注目的方式解決現實世界問題所需的要素，如廉價而豐富的計算、快速可靠的網路以及隨時可用的數據，直到最近才匯集在一起，使人工智慧成為未來10- 20 年主導主題的最佳時機。

機會：人工智慧有可能用軟體取代服務，瞄準可能達到數十兆美元的市場機會。全球軟體TAM從2010年的3,500億美元成長到2022年的6,500億美元，雲端軟體部分從60億美元增加到4,000億美元，15年的複合年增長率高達40%。

前景廣闊：人工智慧機會前景廣闊，大部分尚未開發，未來十年有可能出現40-50 家價值數十億美元的新公司。這為企業家和企業創造了價值和顛覆產業提供了重要機會。

推動技術領域的重大轉變：人工智慧以類似人類的方式進行創造、推理和互動的能力正在推動技術領域的重大轉變，類似於過去二十年的雲端轉型。

02Sonya Huang：當今的人工智慧現狀

Sonya Huang 的演講深入探討了人工智慧的現狀，強調了它在各個行業的影響以及人工智慧充分發揮其潛力所需解決的挑戰。

AI產品越來越契合市場的需要：人工智慧已經在客戶支援、法律服務和軟體工程等行業展示了產品與市場的契合度。例如，由人工智慧驅動的客戶服務平台Klarnas 透過處理三分之二的客戶服務查詢，實現了相當於700個全職座席工作的自動化。

生成式人工智慧正在經歷快速成長：第一年的收入約為30 億美元，這項壯舉是SaaS 市場花了近十年才實現的。與先前的技術轉變相比，這凸顯了人工智慧的加速採用和價值創造潛力。

AI 的$200B 問題：雖然公司在AI 基礎設施上投入了大量資金，光是去年就有大約500 億美元用於NVIDIA GPU，但AI 應用程式產生的收入仍然相對適中。這就提出了一個問題，即對人工智慧的投資何時以及如何轉化為可觀的回報？

預測：Sonya Huang 預測，2024年將是真正的AI應用將我們從Copilots(副駕駛)轉變為可以作為人類Agents(代理)的一年。之前的人工智慧可能更像是一種輔助工具，而未來的人工智慧將變成你的同事。

她也預計，隨著人工智慧應用進入生產階段，人工智慧將更有能力完成更高層次的認知任務，如規劃和推理，並使運算的平衡從預訓練轉向推理。

融資環境不平衡：目前的人工智慧公司的融資環境並不均衡，更關注基礎模型而不是應用。對於希望利用人工智慧革命的新創公司來說，這既是挑戰也是機會。

關鍵挑戰：從長遠來看，提高用戶保留率和縮小期望與現實之間的差距是人工智慧應用成功需要解決的關鍵挑戰。目前，與行動應用程式相比，生成式AI 應用程式的日月活躍用戶比率和一個月留存率較低。

產品與市場的契合度需要進一步提升：隨著基礎模型變得更加智能，人工智慧的產品與市場的契合度有望加速，從而在各行業中出現更成功的人工智慧應用。

03Konstantine Buhler ：人工智慧的長期未來

Konstantine Buhler 的演講重點在於人工智慧的長期未來，將其定位為一場將改變產業和整個社會的生產力革命。

從根本上降低成本：人工智慧代表了一場類似於農業機械化的生產力革命，使人類能夠用更少的努力和資源取得更大的成就。隨著人工智慧的不斷進步，它有可能大大降低各行各業的成本，使產品和服務更容易獲得和負擔得起。

注入人工智慧的公司：隨著人工智慧的發展，整個公司可能會開始像神經網路一樣運作，從而產生了一人公司的概念。

將AI 整合到各種流程和KPI 中已經在進行中，並且預計這一趨勢將加速，人工智慧注入公司的出現，這些公司以前所未有的效率和適應性運作。未來，人類將與複雜的人工智慧代理網路一起工作，導致各行各業的重大變革，並降低教育、醫療保健和住房等關鍵領域的成本。

標準普爾500指數正在減少：標準普爾500指數（S&P 500），意思是成份股公司創造100萬美元收入所需的工人數量正在迅速減少，這凸顯了人工智慧推動整個經濟生產力成長的潛力。

隨著時間推移，電腦、軟體、玩具、影片等成本不斷降低，而教育、住房、醫療等成本成長遠高於通貨膨脹，人工智慧的發展有望降低這些關鍵領域的成本，這也是十分令人欣喜的方面。

泛化概念重要性提升：隨著人工智慧的不斷進步，計算中的泛化概念將變得越來越重要。例如，字母“A”將不再表示為像素矩陣，而是表示為可以由人工智慧系統產生和上下文的多維概念。

儘管我們已經認識到人工智慧（AI）所帶來的變革性影響，但考慮到AI正處於一個重要的發展階段，即所謂的“巨型週期”，在這一周期內，歷史上眾多產品和解決方案都將逐漸被AI驅動的創新替代方案所取代。因此，探討這項轉變對產業和社會的深遠影響，無疑是一個值得高度關注的重要議題。

如果我們將人工智慧以類人的方式進行創建、推理和互動的能力引入需要大量勞動力或只能由專業人員執行的任務中，會怎麼樣？這個問題對於發展基於人工智慧的業務至關重要。

人工智慧產業在一年內實現了與SaaS 產業十年時間相同的收入，這一事實很好地表明了這種變化的規模。雖然已經對雲端轉型進行了類比，但我個人認為，產業變革會更大，人工智慧相關產業的TAM將擴展到幾乎所有人類參與的產業。

我們正處於應用層大量創新的第一年。正如Sonya所預測的那樣，AI已經從副駕駛轉向了代理。雖然到目前為止，重點一直放在基礎訓練上，但現在它將轉移到更高層次的認知任務，如計劃和推理。

由於成本降低，擁抱人工智慧的公司將越來越多地成為行業標準，取代大型組織或外包公司。

除了降低成本外，以前人類無法完成的自動化任務（基於人工智慧的客戶支援、銷售、行銷）也將為收入成長做出重大貢獻。

就專業職業而言，雖然勞動力可能不容易被取代，但更專業的服務將加速出現，使公眾能夠獲得這些服務。同時，市場將經歷分叉成長，熟練AI的專業人員能夠產生高附加價值，管理人工智慧工人並產生更多高價值收入。

在以下三個因素的推動下，擁抱人工智慧的公司的競爭優勢將持續上升：

收入成長及利用人工智慧創新傳統產業

最後感謝Pat Grady、Sonya Huang 和Konstantine Buhler在紅杉資本的AI Ascent 2024 活動中的演講。 (AI Pioneer)

人工智慧的普遍狂熱、大科技公司的企業支出、創投基金的資金投入以及消費者對人工智慧的前景展望之間出現了越來越大的分歧。

烏塔姆·戴寫道：「越來越多的投資者和行業觀察家正在回顧1990年代的網路泡沫，並對當今人工智慧投資的過度資本化表示擔憂。」我就是其中之一。

我認為人工智慧狂熱帶有網路泡沫的影子，有著危險的壟斷資本主義操縱。像輝達、微軟和OpenAI這樣規模龐大的公司，創造了超高額的利潤，但如果它們崩潰了，將會產生不可估量的後果。如果這種狂熱對大多數參與者都不具有盈利性，那將是一個巨大的警告。

Wedbush證券分析師丹·艾維斯預測人工智慧股票的派對才剛開始，但菲德斯特拉特的湯姆·李則更進一步地表示，隨著時間的推移，世界將用“矽片”取代「薪水工人」。

另一方面，阿波羅全球首席經濟學家托斯滕·斯洛克在他的研究報告中表示，「今天標普500指數中的前10家公司比上世紀90年代科技泡沫期間的前10家公司更被高估。

（圖表：泡沫- 阿波羅前10個PE）

所有這些辯論都引出了一個根本性問題，這是理解人工智慧是否處於泡沫中的關鍵問題

2015年，美國聯邦儲備委員會發表了一篇論文，將資產泡沫定義為「在一段較長時間內的價格上升，然後崩潰」。另一方面，Investopedia將經濟泡沫定義為“經濟週期，其特徵是市場價值的迅速增長，尤其是資產價格的增長”，這個概念與美國聯邦儲備委員會對泡沫的解釋相似。

根據這個定義，如果我們簡單地繪製一下被認為是AI浪潮受益者的幾隻頂級股票的市值，我們就可以得出關於AI泡沫的答案的一個版本。

另外，一些熱情的人工智慧擁護者也試圖透過將歷史視角應用於輝達的股價上升來得出相同的結論，透過分析輝達的股價走勢來比較輝達與上世紀90年代最受歡迎的互聯網股-- Netscape的情況。

這是否意味著我們處於泡沫中？嗯，直到它破裂之前我們是不會知道的。但這會回應阿波羅全球經濟學家托斯滕·斯洛克對高估值水準的擔憂，特別是與90年代科技泡沫作為基準進行比較時。

為了理解當斯洛克指出上世紀90年代中期的科技泡沫時他指的是什麼，看看導致上世紀90年代末互聯網泡沫爆發的節點（里程碑）是很有必要的。

Netscape是網路時代的第一家上市公司之一，於1995年上市。這實際上是互聯網時代的“大爆炸”，引發了一系列的IPO，最終這些公司的市值會變得過度膨脹。沿途還有一些在那些年裡取得成功的公司，今天仍以某種形式存在：亞馬遜、eBay、雅虎的殘餘以及其他一些公司。

美國在1995年至1999年之間的商業投資在短短四年內從2,500億美元增加到5,000億美元。所有這些都發生在利率上升並在網路泡沫破裂之前幾乎達到了7%的時候。

所有這些公司購買設備的目的是為了增加當時尚處於萌芽階段的互聯網技術的容量，以便更多的公司能夠利用更低的成本創建面向消費者的互聯網應用程序。該公司在1995年電信法通過以來的投資為使互聯網商業化提供了基礎技術，正是這些投資使亞馬遜、Uber、Google和Facebook等公司得以茁壯成長。
今天的人工智慧故事與此相似。

（圖表：科技公司的資本支出趨勢）

上圖中的所有技術公司都是輝達GPU產品的客戶，並且一直在大量投資於GPU和其他硬件，以增加容量，使他們的機器學習模型可以以大量數據更快地運行。例如，Meta Platforms告知他們的投資者，他們現在預計今年將花費的資金約比上季度預計的23%多，用於購買諸如GPU和資料中心基礎設施之類的物品，用於他們的人工智慧模型，而不是上季的23%。

到目前為止，由前7-10名領導的公司主導的公司競賽已經鎖定在擴展其運算能力和基礎人工智慧能力的競賽中，類似於90年代初至中期的商業投資，創造了幾乎無彈性的需求動態，並導致一些受益者的市值水準飆升，如輝達。但這種投資規模的快速擴張也存在風險。最大的風險是無法正確預測最終用戶人工智慧消費的需求，這將威脅到今天科技公司所做的容量和資本投資的利用率。如果泡沫破裂，那麼在最高估值泡沫達到頂峰時，他們將暴露在高風險之下。

畢竟，歷史總是驚人的相似，但不會簡單重複。

儘管有關泡沫的所有討論，但創投公司的融資在去年並未顯示出減緩的跡象。 2023年是生成AI投資的創紀錄年。根據CB Insights的數據，2019年至2023年間，生成AI新創公司的投資成長了65%，2023年的創投成長速度至少是過去五年中任何一年的兩倍。

大型科技公司主導了去年大多數融資輪次。根據Crunchbase的數據，微軟領導了最大的融資輪次，並共同領導了第二大融資輪次。輝達、亞馬遜和谷歌領導了其他一些大型融資輪次。這使得許多創投公司處於獨特的位置，感覺被定價出局。其他創投公司也開始以不同的角度看待估值，並形成了共識，即目前的估值可能正在流失。

據報導稱，一些人工智慧新創公司的估值正在下降。投資者傾向於根據新創公司的成長率對新創公司進行溢價定價，但三個月前，這些研究注意到，由於新創公司的成長率正常化，估值正在下降。儘管研究指出，估值主要是因為新創公司的成長率正常化而拉回，但它也指出，相同的新創公司沒有吸引到與之前相同的投資資本，這是技術的承諾與現實之間衝突的強烈跡象。

通常情況下，當成本以很快的速度下降時，會導致創新的廣度，而目前所見的創新主要集中在新創新的基礎層，如生成式AI（這不是一個新趨勢）。在網路泡沫時期也是如此，當時大部分的投資和資本支出都主要用於建立互聯網的基礎層，然後移動到前端，互聯網內容層和電子商務層。

寫在最後（即將到來的泡沫破裂）

人工智慧泡沫不會破裂。儘管市場最近的震盪令人震驚，但最大的風險在於我們對人工智慧的消費模式的認知。這些模式無法準確預測，因為很多人不知道他們會在未來使用人工智慧做什麼。

目前的估值水準建立在一種假設之上，即未來的需求將維持與現在相同的成長水準。但如果這種成長無法實現，那麼股價就會下降。

最近市場的波動表明，市場對此存在擔憂，這並非沒有道理。但這只是一個問題的一部分。本文中沒有提到的其他關鍵因素還包括地緣政治風險、人工智慧的技術限制以及人工智慧的倫理和隱私問題，這些都可能導致未來人工智慧泡沫的破裂。  (人工世界Artificial World)

據塔斯社5月8日報導，俄羅斯國防部表示，作為對基輔襲擊俄羅斯能源設施的回應，俄軍襲擊了烏克蘭的能源和軍工企業。

俄國防部稱，俄軍使用了無人機以及“匕首”高超音速導彈等海基和空基高精度武器。

報導稱，7日夜間至8日下午，烏克蘭基輔等多個地區的燃料和能源綜合體設施發生爆炸，導致烏克蘭一些城市和地區的電力供應中斷。烏當局敦促民眾減少能源消耗，並警告晚上可能會輪流停電。

▲5月8日，烏軍在俄羅斯無人機和導彈襲擊期間使用探照燈搜尋基輔城市上空的無人機。（路透社）

烏克蘭能源部長加盧先科說，文尼察州、伊萬諾-弗蘭科夫斯克州、基洛沃格勒州、利沃夫州、波爾塔瓦州以及基輔控制的扎波羅熱州部分地區的發電和輸電設施遭到破壞。

烏克蘭國家電力公司報告稱，烏克蘭中部一個能源設施的裝置受損。頓巴斯燃料和能源公司報告稱，其三個熱電廠嚴重受損。

報導稱，由於多地能源設施遭到嚴重破壞，烏克蘭能源部呼籲該國民眾減少高峰時段的用電量；在用電高峰期，烏克蘭各地可能會輪流停電。基輔已向歐盟國家尋求緊急援助。

俄國防部表示，此次打擊目標已經實現，“顯著降低烏克蘭生產軍用產品以及將西方武器和軍事裝備調遣到接觸線地區的能力”。 (參考消息)

從阿根廷發大鈔，可以看到其經濟的趨勢有些嚇人。

阿根廷央行宣佈，即日起發行新紙幣，面額10000的比索。

環球時報報導此事時，提到1美元約合880比索。

海叔查了查5月8日的匯率，10000比索大約相當於82元人民幣。

可以說，作為一般等價物的阿根廷比索，這兩年還真沒有“一般等價”的范兒。

在有“阿根廷川普”之稱的米萊上台之後，阿根廷央行突然又發行新鈔，反正是有點出乎海叔意料的！

在競選時，米萊不是口口聲聲要廢除阿根廷貨幣，在國內使用美元即可的嗎？

看來，所謂“參選人的嘴，真是騙人的鬼”在許多西方選舉中是特別常見之事了。

哪怕前幾個月還口口聲聲說什麼取消比索，現在非但沒有取消，還又發新鈔了。

米萊前言不搭後語的話可不止這些。上台以後，他拍胸脯說自己要為阿根廷收復馬爾維納斯群島。哪怕當時復出從政的英國前首相、現任外相卡梅倫登上英國人佔領的“福克蘭群島”，亦即馬爾維納斯群島，米萊仍這麼說。

這當然算作這位阿根廷總統向國人展示所謂強硬的一面。畢竟，卡梅倫破壞了英阿已有默契在先——

英國雖然贏得1982年的馬島海戰，並繼續佔領馬島，可此後歷任內閣鮮有首相、外相人等登上馬島的。這種相當於示威、過分刺激阿根廷人的行為，對得了便宜的英國人來說，或許認為得不償失。

而老於算計的卡梅倫為何要登島？難道是看準了米萊作為政治素人新官上任，於是欺生一把？

反正米萊這兩天又表示，原本號稱要在任期以內收復馬島，且是用“香港模式”收復的計畫，恐難實現。因此，他承認該島目前“在英國手中”，不會將卡梅倫言行視作“挑釁”。環球網轉引英媒說法：米萊立場已經“軟化”。

卡梅倫3月19日登上馬島並參觀一家軍事博物館

從馬島問題說法先硬後軟，足以見得米萊此前號稱廢除阿根廷比索而在阿國內改用美元，也是無稽之談。原因很簡單——

阿根廷是一個主權國家，在拉美算是大國。廢棄本國貨幣使用外國貨幣，哪怕是使用美元這樣可國際流通貨幣，也是一種喪權辱國！

在競選階段，米萊說廢棄比索之語，甚至有發洩不滿、激勵一些民氣的意思在。這上台以後，發行新鈔，則又顯出了他本人想要治理好阿根廷，如今算是邁出了第一步。

不過，海叔要說，阿根廷這回發的票子有點嚇人——

“1”後面都跟了四個“0”了，而實際上還不如人民幣一張百元大鈔值錢。

這無疑顯示了阿根廷的通貨膨脹並沒有被遏制住。

據報導，阿根廷國家統計與人口普查研究所4月12日發佈報告稱——

過去12個月累計通脹率達287.9%，今年以來累計通脹率為51.6%。

阿央行4月發佈的市場預期調查報告預計2024年該國通貨膨脹率將達203.8%。

說白了，從這些資料都能看出阿根廷經濟有多麼的一塌糊塗。

面對物價飛漲，一些小額票子已經沒什麼購買力了。如果用小額票子上街購物，是不是會出現背一麻袋票子只能買半麻袋貨物的情況？

說這樣的經濟狀態對阿根廷社會有重大影響，並不為過！

阿根廷央行對發行萬元大鈔的唯一解釋是——

年底前，不排除發行兩萬元面額紙幣的計畫。

顯然，就連阿根廷央行都認為，目前阿根廷的通脹有剎不住車的趨勢。

當然，目前的全球經濟，在不止一個地方出現了匯率大幅波動的情況。在日本，在韓國，在馬來西亞，還有越南，都面臨這樣那樣的問題。

在亞洲各國媒體、財經界，不乏“亞洲金融危機重來”的分析。當然，目前看，人民幣的情況尚好，亞洲也並非所有貨幣都遭遇匯率波動。這一波背後有人收割的一些國家貨幣的波動，是否能較快波平浪止，尚需觀察，未必要立即作出判斷。

種種情況，除了其國內經濟之趨於不振、產業之趨於虛空以外，更重要的是沒能抱團取暖。

米萊上台後，號稱不參加金磚了。此前，阿根廷上屆政府可是說得好好的要參加金磚，且金磚國家都同意了新添小夥伴的計畫。

說反悔，就反悔。阿根廷這麼做了，經濟上的抗風險的厚度當然會降低。畢竟，哪怕曾差點邁入高收入國家行列，可當年阿根廷經濟就在那個關卡被“暴揍”過。如今仍然算是新興經濟體的阿根廷，該仔細思考全球化、抱團取暖才是拯救自己的良策！

提及發鈔，當然要謹慎再謹慎。

儘管米萊是政治素人出身，且上台前後曾說過不少對華不友好的話，甚至有些舉動令人看了不那麼適宜，但仍要看到他在擔任總統以後，某些方面之改變。

比如繼續發行比索，而不是改用美元，算是務實之舉。哪怕急轉彎得有點讓人看了忍俊不禁，起碼他不算一錯再錯、嘴上錯了動作再錯。

而在對華關係上，且看到阿根廷外交部長蒙迪諾女士率代表團訪華，且中阿兩國外長會晤時，具體問題具體談，談得也是比較務實的。