台股今天下跌34點
成交量萎縮到3700億
經過昨天520盤中的測試後
仍然維持強勢的格局
中小型股有將近30幾檔攻上漲停
最近AI的次族群
像是散熱、機殼以及機器人的概念股
表現都相對大盤來得強勢
散熱族群尼德科超眾和泰碩漲幅都在8%以上
機殼的部分迎廣、晟銘電以及振發
今天都收在漲停板
機器人概念股由老黃直接點名的
所羅門表現最強勢
近期資金也開始擴散到光學類股
因此AI的資金不會只集中
在伺服器或散熱機殼這一塊
未來會逐漸的在往外擴散
甚至現在的AI PC和
消費性電腦周邊
也都開始有點火的狀況
另外520過後 政策概念股也密集注意
昨天送給大家的資料當中
今天其中一檔3XXX馬上漲停不囉嗦
後續輝達財報緊接著公布
盤面走勢該如何觀察?
請收看20:00 線上直播

目前量能已經達到健康水位5000億以上

先前告訴大家領先指標就看油價

今天雖然指數留下快200點上引線

尤其今天更多中小型股開始竄出

大夫總是預告在前 萬一核能再被拿出來討論

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而電子類股的成交比重仍然只有五成

而航運類股盤中一度佔25%的成交量

目前在電子類股成交量不足的狀況

要連續性的過高相對是有難度的

520之前還是很多政策面相關的題材

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盤面主要由台積電、鴻海等權值股撐盤

包括外資目前期貨空單快兩萬口

今天電子股記憶體及機器人類股走強

FED會議之後 全球市場總算鬆一口氣

跟他當年所碰到的”滯脹”還差的遠

一再提醒電子資金會跑到其他族群

今日營建類股指數再創歷史新高

還可以撿鑽石的營建股真的不多囉

自從OpenAI 推出ChatGPT 以來，Google的人工智慧策略一直比較複雜，對消費者甚至開發者來說都令人困惑。

我個人不再像過去那樣對谷歌的搜尋主導地位有信心了。消費者習慣的變化可能會威脅到谷歌在搜尋領域的主導地位，接下來的幾年至關重要。

Google和OpenAI試圖塑造不斷變化的消費者行為，網路是否願意改變他們的重複行為？隨著OpenAI 準備推出一款利用必應和GPT-5 直接與Google競爭的搜尋產品，一些重大事件即將發生...

到2024 年中期，GoogleGemini Pro 1.5 明顯變得更加穩定和有用。透過調整、品牌名稱變更和收益上的表現，我想幫助大家更了解Google的人工智慧生態系統、新聞和收益。

我還是很期待即將推出的GoogleGemini。 Gemini 是一款新的大型語言模型系列，旨在與OpenAI 的ChatGPT 相抗衡。 Gemini 是Google的下一代人工智慧架構，最終將成為PaLM 2 的補充，據傳將於2023 年秋季推出，作為新的GoogleDeepMind 團隊的聯合作品...

2024 年第一季的Google收益表現超出預期。根據LSEG 數據，截至3 月31 日的季度收入為805.4 億美元，而估計為785.9 億美元。

· 谷歌的營收比去年同期成長了15%，是自2022 年初以來成長最快的一次。

. 谷歌雲端業務的營業收入成長了4 倍，達到9 億美元。
· 公司也宣布了首次股息和700 億美元的回購。
· 淨收入從去年同期的150.5 億美元成長了57%，每股從1.17 美元成長到了1.89 美元。
· 谷歌報告的總廣告銷售額為616.6 億美元，比去年同期的545.5 億美元成長。
· 公司一直在大力投資於人工智慧，為搜尋和其他服務添加生成式人工智慧功能，以確保消費者即使在他們在線獲取資訊的方式發生變化時仍繼續使用Google工具。

谷歌的人工智慧產品策略

早些時候，在Google Cloud Next 大會上，該公司宣布並發布了新產品和功能，以擴展和區分其為開發者提供的人工智慧服務。在過去幾個月中，Google也正在為其消費者產品推出了人工智慧助理和伴侶。這是Google策略概述的更新，反映了最新和最引人注目的機器學習和人工智慧產品及其價值主張。

谷歌在其整個開發者和消費者產品組合中擁有全面的人工智慧策略。其能力的關鍵主題是「規模」、「模組化和開放性」以及「多模態」。

規模的價值主張指的是Google產品可以為全球任何應用程式處理大量資料和頻寬，以及可以透過Gemini 1.5 Pro 存取的100 萬標記上下文視窗。模組化和開放性主題指的是GCP 與其他雲端平台、開發者和MLOps 工具的兼容性。多模態指的是Gemini 1.5 Pro 可以處理文字、圖像、視訊和音頻，以及整合到產品中的AI 助理的功能，例如Workspace 和Chrome。

谷歌雲端平台被定位為“雲端的新方式”，其價值主張集中在Google龐大、分散式的伺服器網路上，可以以低延遲處理大量資料和頻寬。它受到各種硬體晶片的支持，包括Google自己的TPU，現在是第5 版。

Vertex AI 是由Google提供的完全託管的開發者環境，與GCP 以及其他平台相容。
它包括三個關鍵領域：
1、AI Studio，配備MLOps 和管線工具，用於開發AI 後端系統和應用程式
2、Agent Builder - 一個用於訓練和部署AI 模型的無程式碼和低程式碼環境
3、 Model Garden，包含第一方模型（見下文）和數十個第三方模型，包括來自Anthropic 的Claude 系列、來自Meta 的Llama 系列和來自Stability AI 的Stable Diffusion

在Google Cloud Next 大會上，該公司展示了可以使用其開發者工具建立的六種類型的代理。它們是：
1、客戶代理- 透過自然語言促進客戶在生命週期內的交互，從啟用購買到管理交付和處理客戶支援查詢
2、員工代理- 向員工管理工具（例如HR、IT、福利）添加人工智慧功能，以及能夠提高員工生產力的內部工具
3、創意代理- 可以產生Gemini 支援的所有模態（文字、圖像、視訊、音訊）的內容，用於行銷、銷售和商業文件的生成
4、資料代理- 用於促進來自內部和外部來源的數據和業務智能的聚合、分析和可視化
5、代碼代理- 為開發人員編寫和調試代碼提供​​幫助
6、安全代理- 用於識別和減輕威脅
谷歌發布了這些類型代理的101 個範例清單。
「使用Google搜尋進行基礎工作」是一項新功能，可透過GCP 開發代理，以幫助實現檢索增強生成系統，該系統現在可以利用谷歌的搜尋引擎，而不僅僅是公司自己的企業資料。
谷歌的旗艦AI 模型，Gemini 1.5 Pro 是一個多模態、100 萬標記上下文視窗模型，可以一次處理1 小時的影片、3 萬多行程式碼、11 小時的音訊或70 萬個單字。它可透過Model Garden 取得，並整合到各種開發者助手中，這些助手可透過GCP、Vertex AI 以及第三方IDE 提供。
它們包括：
• 程式碼輔助- 用於軟體交付
• 雲端助理- 用於在雲端管理應用程式生命週期
• 安全工具- 用於識別和處理威脅
• BigQuery - 加快資料分析速度
• Looker - 用於商業智慧
• Android Studio - 用於Android 應用程式開發

此外，Project IDX 是一個實驗性項目，目前處於預覽階段，旨在透過人工智慧功能將全端、多平台應用程式開發工作流程帶入雲端。

Gemini 也被部署為GoogleWorkspace、搜尋和Chrome 等產品的許多AI 功能的後端。
谷歌搜尋現在提供了一項實驗性的生成功能，可以在搜尋結果頁面的頂部以自然語言回答用戶的查詢。 Workspace 還提供了AI 功能，可協助使用者在各個應用程式中撰寫、編輯、摘要和建立文字、圖像或影片形式的內容，從Gmail 到Docs 和Slides。
在會議方面，AI 會議和訊息附加元件將為使用者提供存取Google Meet 功能的權限，例如工作室外觀、工作室照明、工作室聲音和筆記。未來，AI 會議和訊息還將在Google Chat 功能中提供存取Gemini 功能，例如按需會話摘要和訊息的自動翻譯。

Google Vids 是一款新的AI 動力影片創建應用程序，計劃於2024 年6 月發布。它可以為編輯生成一個故事板，從庫存影片、圖像和背景音樂中拼接草稿，並幫助創建配音。

Workspace 的另一個增加是一個AI 動力的安全附加元件，讓IT 團隊可以自動對公司範圍內的敏感檔案進行分類和保護。此功能使得可以對Drive 中的現有和新文件進行持續評估、分類和保護，用於組織中的所有員工。

Chrome 的AI 功能使用戶能夠管理和組織他們的標籤、建立新的瀏覽器主題，並為他們的網路瀏覽產生內容，例如用於電子郵件、表單和撰寫產品評論。

最新的公告和發布使得AI 在Google的開發者、企業和消費者應用程式組合中變得更加普遍和全面。對於當前用戶來說，這是一個決定如何使用和部署人工智慧來應對他們的生活和工作負載的機會，對於Google來說，這是一個學習哪些功能有效、哪些服務需要改進的機會。這也是一家公司獲得更多市場份額的機會，特別是在雲端運算和企業領域，Google正在與AWS 和微軟的Azure 競爭。 (人工世界Artificial World)

為了深入了解新興但未知的AI的未來，在近期紅杉資本的AI Ascent 2024 活動的上，紅杉的3 位合作夥伴Pat Grady、Sonya Huang 和Konstantine Buhler 在活動期間分享了關於AI的一些獨特的見解。

另外，@sequoia在以上三個人的發言的基礎之上，也補充了自己的想法和理解，歡迎更多的小夥伴和我們互動交流。

Pat Grady的演講重點闡述了人工智慧帶來的巨大機會及其在各個行業創造價值的潛力。

人工智慧以獨特而引人注目的方式解決現實世界問題所需的要素，如廉價而豐富的計算、快速可靠的網路以及隨時可用的數據，直到最近才匯集在一起，使人工智慧成為未來10- 20 年主導主題的最佳時機。

機會：人工智慧有可能用軟體取代服務，瞄準可能達到數十兆美元的市場機會。全球軟體TAM從2010年的3,500億美元成長到2022年的6,500億美元，雲端軟體部分從60億美元增加到4,000億美元，15年的複合年增長率高達40%。

前景廣闊：人工智慧機會前景廣闊，大部分尚未開發，未來十年有可能出現40-50 家價值數十億美元的新公司。這為企業家和企業創造了價值和顛覆產業提供了重要機會。

推動技術領域的重大轉變：人工智慧以類似人類的方式進行創造、推理和互動的能力正在推動技術領域的重大轉變，類似於過去二十年的雲端轉型。

02Sonya Huang：當今的人工智慧現狀

Sonya Huang 的演講深入探討了人工智慧的現狀，強調了它在各個行業的影響以及人工智慧充分發揮其潛力所需解決的挑戰。

AI產品越來越契合市場的需要：人工智慧已經在客戶支援、法律服務和軟體工程等行業展示了產品與市場的契合度。例如，由人工智慧驅動的客戶服務平台Klarnas 透過處理三分之二的客戶服務查詢，實現了相當於700個全職座席工作的自動化。

生成式人工智慧正在經歷快速成長：第一年的收入約為30 億美元，這項壯舉是SaaS 市場花了近十年才實現的。與先前的技術轉變相比，這凸顯了人工智慧的加速採用和價值創造潛力。

AI 的$200B 問題：雖然公司在AI 基礎設施上投入了大量資金，光是去年就有大約500 億美元用於NVIDIA GPU，但AI 應用程式產生的收入仍然相對適中。這就提出了一個問題，即對人工智慧的投資何時以及如何轉化為可觀的回報？

預測：Sonya Huang 預測，2024年將是真正的AI應用將我們從Copilots(副駕駛)轉變為可以作為人類Agents(代理)的一年。之前的人工智慧可能更像是一種輔助工具，而未來的人工智慧將變成你的同事。

她也預計，隨著人工智慧應用進入生產階段，人工智慧將更有能力完成更高層次的認知任務，如規劃和推理，並使運算的平衡從預訓練轉向推理。

融資環境不平衡：目前的人工智慧公司的融資環境並不均衡，更關注基礎模型而不是應用。對於希望利用人工智慧革命的新創公司來說，這既是挑戰也是機會。

關鍵挑戰：從長遠來看，提高用戶保留率和縮小期望與現實之間的差距是人工智慧應用成功需要解決的關鍵挑戰。目前，與行動應用程式相比，生成式AI 應用程式的日月活躍用戶比率和一個月留存率較低。

產品與市場的契合度需要進一步提升：隨著基礎模型變得更加智能，人工智慧的產品與市場的契合度有望加速，從而在各行業中出現更成功的人工智慧應用。

03Konstantine Buhler ：人工智慧的長期未來

Konstantine Buhler 的演講重點在於人工智慧的長期未來，將其定位為一場將改變產業和整個社會的生產力革命。

從根本上降低成本：人工智慧代表了一場類似於農業機械化的生產力革命，使人類能夠用更少的努力和資源取得更大的成就。隨著人工智慧的不斷進步，它有可能大大降低各行各業的成本，使產品和服務更容易獲得和負擔得起。

注入人工智慧的公司：隨著人工智慧的發展，整個公司可能會開始像神經網路一樣運作，從而產生了一人公司的概念。

將AI 整合到各種流程和KPI 中已經在進行中，並且預計這一趨勢將加速，人工智慧注入公司的出現，這些公司以前所未有的效率和適應性運作。未來，人類將與複雜的人工智慧代理網路一起工作，導致各行各業的重大變革，並降低教育、醫療保健和住房等關鍵領域的成本。

標準普爾500指數正在減少：標準普爾500指數（S&P 500），意思是成份股公司創造100萬美元收入所需的工人數量正在迅速減少，這凸顯了人工智慧推動整個經濟生產力成長的潛力。

隨著時間推移，電腦、軟體、玩具、影片等成本不斷降低，而教育、住房、醫療等成本成長遠高於通貨膨脹，人工智慧的發展有望降低這些關鍵領域的成本，這也是十分令人欣喜的方面。

泛化概念重要性提升：隨著人工智慧的不斷進步，計算中的泛化概念將變得越來越重要。例如，字母“A”將不再表示為像素矩陣，而是表示為可以由人工智慧系統產生和上下文的多維概念。

儘管我們已經認識到人工智慧（AI）所帶來的變革性影響，但考慮到AI正處於一個重要的發展階段，即所謂的“巨型週期”，在這一周期內，歷史上眾多產品和解決方案都將逐漸被AI驅動的創新替代方案所取代。因此，探討這項轉變對產業和社會的深遠影響，無疑是一個值得高度關注的重要議題。

如果我們將人工智慧以類人的方式進行創建、推理和互動的能力引入需要大量勞動力或只能由專業人員執行的任務中，會怎麼樣？這個問題對於發展基於人工智慧的業務至關重要。

人工智慧產業在一年內實現了與SaaS 產業十年時間相同的收入，這一事實很好地表明了這種變化的規模。雖然已經對雲端轉型進行了類比，但我個人認為，產業變革會更大，人工智慧相關產業的TAM將擴展到幾乎所有人類參與的產業。

我們正處於應用層大量創新的第一年。正如Sonya所預測的那樣，AI已經從副駕駛轉向了代理。雖然到目前為止，重點一直放在基礎訓練上，但現在它將轉移到更高層次的認知任務，如計劃和推理。

由於成本降低，擁抱人工智慧的公司將越來越多地成為行業標準，取代大型組織或外包公司。

除了降低成本外，以前人類無法完成的自動化任務（基於人工智慧的客戶支援、銷售、行銷）也將為收入成長做出重大貢獻。

就專業職業而言，雖然勞動力可能不容易被取代，但更專業的服務將加速出現，使公眾能夠獲得這些服務。同時，市場將經歷分叉成長，熟練AI的專業人員能夠產生高附加價值，管理人工智慧工人並產生更多高價值收入。

在以下三個因素的推動下，擁抱人工智慧的公司的競爭優勢將持續上升：

收入成長及利用人工智慧創新傳統產業

最後感謝Pat Grady、Sonya Huang 和Konstantine Buhler在紅杉資本的AI Ascent 2024 活動中的演講。 (AI Pioneer)

當地時間5月14日美股收盤，法拉第未來（FF）股價暴漲367.21%，收在0.285美元/股，漲幅居全美股第二，市值回升至1216萬美元。盤中漲幅一度達到近490%，創下了FF自上市以來最高漲幅。

根據澎湃新聞，FF方面表示，這標誌著創辦人賈躍亭正在進行的「FF上市資格保衛戰」已奪取開門紅，特別是股價暴漲近370%的漲幅，給了資本市場以及公司內部巨大的信心。

5月14日，是美股「散戶的王」Keith Gill高調回歸、重返社群平台X的第二天，散戶朝著meme股（散戶​​抱團股）再度發動猛攻，逼空行情持續高調上演。

其中電玩零售商GameStop（GME）和電影集團AMC Entertainment（AMC）股價持續飆升。在周一分別斬獲73%和77%的驚人漲幅後，GME和AMC各自繼續暴漲60%和32%，創下2021年6月和2021年1月以來最大漲幅。

meme股指那些在社群媒體和線上論壇上受到散戶投資者廣泛關注和討論，從而引起股價劇烈波動的股票。這種現象通常與投資人對特定股票的集體興趣和情感投資有關，而非基於公司基本面的分析。

與GME和AMC類似，FF股票被大量做空。數據顯示，FF的空頭淨額比（short-interest ratio）高達95%。股票的空頭淨額比short interest ratio是指股票的賣空量佔股票流通量的百分比。而股價一旦上漲，空頭回補的壓力可能會導致股價進一步攀升。這種模式被稱為“空頭擠壓”，在疫情期間meme股上漲中起到關鍵作用。

美國政府14日宣布，將對中國電動車等產品加徵關稅。

上述兩件事情同日發生，中間是否有某些關聯？根據南都灣財社報導，香頌資本董事沈萌分析指出，FF是唯一在美國本地發展的中國背景電動車概念股，也可能是唯一不會受禁令影響的電動車中概股，因此或產生巨大的併購價值想像空間，吸引遊資炒作。

5月7日，FF創始人、首席產品及用戶生態官（CPUO）賈躍亭在其社交平台上發布了一條長達6分鐘的視頻，宣布將開始個人IP商業化。

賈躍亭表示決定站出來認真思考和Matthias一起出任聯席CEO，共擔責任。會透過個人IP商業化，盡量、盡快賺些錢，一部分還債，一部分救公司用來補貼造車，力爭可以支持FF的基本運營，給投資人和股東信心。

去年5月30日，賈躍亭正式進駐抖音平台，為FF 91上市發表造勢。一天時間裡，賈躍亭粉絲量超過78萬。截至發稿前，賈躍亭微博粉絲量為1,517.4萬，抖音粉絲量也達152.5萬。

不過，對於賈躍亭的發言，FF於同日（5月7日）發表聲明回應稱，賈躍亭以個人而非公司高管身份在社交媒體上發布了一段與公司有關的視頻，視頻中的聲明未經公司批准，任何此類聲明都不應認為是公司所為。此外，雖然公司了解到該影片表明賈躍亭考慮在公司董事會任命的情況下擔任公司聯席CEO的可能性，並對其提供的服務表示讚賞，但目前公司董事會不考慮任命其為聯席CEO。

4月25日，賈躍亭曾發影片稱，這些年替公司替樂視，已經累計償還了100多億美金，在美國法律體系下，自己已經不存在任何債務了，會盡全力早日解決在中國法律體系下的債務。

他也表示，早日回到祖國是他最大的夢想。任何能夠賺錢還債、賺錢造車、造車還債、早日重歸祖國的事情都願意努力去做，造車成功並還債之日，就是回國之時。（每日經濟新聞）

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剛剛，一則非常重磅消息引爆全網。

北京時間5月15日7點左右，AI先驅、OpenAI聯合創始人、首席科學家伊爾亞·蘇茨克維（Ilya Sutskever）發推文宣布，將離開公司。

Ilya表示，「近十年後，我決定離開OpenAI。公司的發展軌跡堪稱奇蹟，我相信OpenAI將在Sam等人的出色領導下，打造既安全又有益的AGI。能夠與大家共事是我的榮幸，我會非常想念大家。

隨後，僅間隔兩分鐘，OpenAI CEO奧爾特曼（Sam Altman）發推文回應稱，對此非常難過，如果沒有他，OpenAI 就不會有今天。

「Ilya 和OpenAI 即將分道揚鑣。這對我來說非常難過；Ilya 無疑是我們這一代最偉大的思想家之一，是我們領域的引路人，也是我親愛的朋友。他的才華和遠見眾所周知；他的熱情和同情心雖然不那麼為人所知，但同樣重要。

如果沒有他，OpenAI 就不會有今天。雖然他有自己有意義的工作要做，但我永遠感激他在這裡所做的一切，並致力於完成我們共同開始的使命。我很高興這麼長時間以來，我能夠與如此真正非凡的天才保持密切聯繫，而且他如此專注於為人類創造最好的未來。

Jakub 將成為我們的新任首席科學家。 Jakub 無疑是我們這一代最偉大的人才之一；我很高興他能接過接力棒。他負責過我們許多最重要的項目，我非常有信心，他將帶領我們快速安全地朝著確保AGI 造福所有人的使命邁進。 」奧爾特曼說。

OpenAI 總裁Greg Brockman則感謝Ilya，表示是他和OpenAI團隊一起籌集資金，保持對AGI 使命的關注。 Ilya 在幫助OpenAI 奠定今天的基礎方面發揮了關鍵作用。

「我非常感謝Ilya，我們一起規劃了OpenAI 未來的發展道路。2015 年底，我們剛成立OpenAI 時，它還是一個非營利組織，其使命是讓AGI 順利發展，但並沒有一個可靠的計劃來實現它。的資金。了這個結構之後，我們繼續調整和塑造公司的立場，保持對AGI 使命的關注，同時努力解決如何每天取得進展這一棘手的實際問題。力，在我剛開始的時候，他幫助我了解了這個領域。思維模式，正是這種思維模式導致科學家聲稱在燈泡、飛行和進入軌道之前不久這些壯舉是不可能實現的。行動，堅信深度學習可以帶我們到達那裡。

據悉，Ilya Sutskever是一名加拿大電腦科學家，從五歲起就在耶路撒冷長大（他仍然會說俄語、希伯來語和英語）。然後，他移居加拿大。

Ilya從事機器學習的研究，對深度學習領域有多項重大貢獻。他與亞歷克斯·克里澤夫斯基和傑弗裡·辛頓。是卷積神經網路AlexNet的共同發明者。他也是AlphaGo論文的眾多作者之一。

2000年至2002年期間，Ilya就讀以色列開放大學。 2002年，他與家人移居加拿大，並轉入多倫多大學，隨後在傑弗裡·辛頓的指導下獲得數學學士學位（2005年）、電腦科學碩士學位（2007年）和博士學位（2012年） 。

2012年畢業後，Ilya在史丹佛的吳恩達那裡做了兩個月的博士後。之後他回到多倫多大學，加入辛頓的新研究公司DNNResearch，這是辛頓研究小組的衍生產品。四個月後，在2013年3月，Google收購了DNNResearch，聘請Ilya為Google大腦的研究科學家。

在Google大腦，Ilya與奧裡奧爾·維尼亞爾斯和Quoc Viet Le合作創建了Seq2Seq學習演算法。

2015年底，Ilya離開Google，成為新成立的OpenAI共同創辦人。同一年，Ilya被評為2015年《麻省理工科技評論》35位35歲以下的創新者，

Ilya對於OpenAI這家公司來說非常重要，是他領導的團隊研發出風靡全球的ChatGPT，因此是ChatGPT背後的“技術英雄”，與奧爾特曼並稱為“ChatGPT之父”。

同時，Ilya也是奧特曼遭遇「罷免」事件的關鍵人物。

去年11月，OpenAI 董事會宣布，罷免奧爾特曼的執行長職位，這一消息震驚全球科技領域。

在公告發出後，Greg Brockman在X 上告知了他們當前所知道的一切，他指出，Sam 收到首席科學家Ilya Sutskever 發來的要求週五中午溝通的短信。 Sam 用Google Meet 參加了這次會議，除了Greg 之外，整個董事會成員都參與了這場會議。 Ilya Sutskever 告訴Sam 他將被解僱，並且消息很快就會發出。

隨後，Greg 收到Ilya Sutskever 發來的短信，要求盡快電話溝通。 Ilya Sutskever則發送Google Meet 會議連結。 Greg 被告知，他將被從董事會中除名（但他對公司至關重要，並將保留他的職位），而Sam 已被解僱。大約在同一時間，OpenAI 發布了公告。

據Greg 所知，管理團隊不久後才知道這些，而臨時CEO Mira 在前一天晚上就知道了。

根據The Information 的報道，在OpenAI 當天舉行的全員會上，Ilya 承認員工所說的這是一場「政變」。他表示“你可以這麼說（是政變），但我覺得這只是董事會在履行自己的職責。”

圖：由左至右，四位共同創辦人，Mira Murati （OpenAI CTO）、Sam Altman（OpenAI CEO）、Greg Brockman（OpenAI總裁）、Ilya Sutskever (先前是OpenAI 首席科學家）

儘管最終奧爾特曼重回OpenAI執掌大權，但與Ilya兩派對OpenAI 公司發展觀念的不同，這場爭端一直沒有解決。

實際上，隨著ChatGPT 爆火，在奧爾特曼的帶領下，OpenAI 加速了商業化步伐，透過追求利潤來資助非營利目標，也不再開放。目前GPT-5 正在研發中，而且計劃向微軟和更多的投資者籌集資金。奧爾特曼認為，美國人放慢OpenAI 的進展是愚蠢的。有消息稱，去年OpenAI年化收入已經超過20億美元。

《大西洋月刊》副主編Ross Andersen 前不久發表的一篇關於OpenAI 革命的特稿，就能察覺Ilya和奧特曼關注點的不同。在這篇罕見的長文中，作者這樣描述這位首席科學家，“有一種神秘主義者的感覺，有時會有點過頭。” 去年，他聲稱GPT-4 可能“有輕微意識”，引起了一場小騷動。

經過半年多後，如今，Ilya自己官宣辭職，終於將奧爾特曼罷免事件「結束」。

據悉，未來由研究總監Jakub Pachocki 接任OpenAI首席科學家職位。自2017年以來，Jakub Pachocki一直在OpenAI 工作，如今則成為OpenAI新任科學家。(鈦媒體AGI)

1.今日小量破大量，未來5日均量扣高下彎，整理不可避免。

2.此波多方攻勢強過前波，預計在波段1/2處有支撐，約在811以上。

3.現階段尚無轉空疑慮，拉回量縮且不破811待分線反轉向上時找買點。

據俄羅斯《共青團真理報》網站5月14日報導，烏軍總參謀部14日通報稱，由於俄羅斯軍隊的突擊行動，烏軍在哈爾科夫州沃夫昌斯克市地區被迫「轉移到更有利的陣地」。

據報導，烏軍總參謀部的戰況通報指出，烏軍在盧基揚齊村地區的「個別地段」也已「轉移到更有利的陣地」。通報解釋稱，希望透過這種「機動」避免烏軍的傷亡。

資料圖：位於前線附近的烏克蘭士兵。 （美聯社）

報導稱，烏軍總參謀部13日承認，哈爾科夫方向的作戰情勢艱難，俄軍取得了「戰術成功」。

報導提到，此前，奧地利武裝部隊上校馬庫斯·賴斯納表示，俄軍正在各個方向全面推進。他補充說，俄軍正在對烏軍施加巨大壓力，以迫使基輔投入所有後備力量來遏制俄軍攻勢。

此外，美國五角大廈前顧問道格拉斯·麥格雷戈說，許多證據證明有大量烏軍士兵投降被俘。

另根據路透社5月14日報導，烏克蘭軍方14日說，烏軍部隊在哈爾科夫州兩個區域撤退到新陣地，並警告俄軍在烏北部的蘇梅州附近集結。

報導稱，在蘇梅州的新側翼發動跨境攻擊很可能進一步分散基輔已經不足的防守人員，此前俄軍10日在哈爾科夫州開啟了一條新戰線，迫使烏克蘭緊急增援。（參考消息）

投資慧眼Insight - 5月17日，根據CoinDesk報道，美國一家名為CleanSpark的比特幣（BTC）挖礦公司以1900萬美元的現金購買了懷俄明州核彈基地附近的礦場，該礦場此前由MineOne礦企持有，該公司大部分投資者是中國人。

該筆交易協議於5月9日完成，而美國總統拜登在本週一（5月13日）發佈命令，即中國投資人佔多數股權的加密貨幣挖礦公司（MineOne）在懷俄明州的一個空軍基地附近擁有土地。

對此，CleanSpark 的發言人表示，該公司在購買礦場之前並不知道該命令，但承認行政命令中的擔憂，並打算推進交易。

此外，發言人表示，“我們尊重監督程序，並致力於確保我們的業務支持國家安全並有利於經濟發展，特別是在懷俄明州，該州一直處於發展和培育支持比特幣環境的最前沿。”

這波下跌的起頭 在於公債殖利率飆高

以及台積電一場法會打翻一船人

輕原油油價也拉回到82美元之下

電子股接下來則要看美股財報表現

今日台股反彈將近200點
在週五大幅下跌千點後
終於有初步止穩跡象
這波下跌的起頭 在於公債殖利率飆高
讓高本益比科技類股遭受壓力
而後又有中東地緣風險
以及台積電一場法會打翻一船人
但在經過週末之後
伊朗跟以色列已無繼續叫陣
輕原油油價也拉回到82美元之下
電子股接下來則要看美股財報表現
而今日反彈量縮到只剩3500億
可見得電子股難以直接V轉往上
將由其他次族群墊檔演出
今日營建類股依舊表現強