【跨行提款、國外提款都免費？】

積少成多，就讓人有點心痛了...

如何省下這些煩人的手續費呢？

✅跨行提款「不限次數」免手續費

✅跨行轉帳 「每月15次」免手續費

並且定義成「有錢人多付一點」

1️⃣賺取股息的人，未必是有錢人

2️⃣不管是投入 #勞力、#腦力或 #財力，只要創造出價值而獲利，都是「付出者收穫」

3️⃣真正想要不勞而獲的人，是沒有產出價值，還想獲利的人

其實有正確財商、正確金錢信念的人，不會講出這樣的話

這樣的話彷彿是在說「有錢人是不勞而獲」，直接創造出「階級對立」的印象

一旦擁有這樣的金錢信念，在賺錢的過程中，就很容易賺了錢又莫名失去錢

畢竟，人不會變成自己的討厭的對象…

當你覺得「有錢人、領股息」是不勞而獲，你很難變成有錢人，就算變成有錢人，也會覺得不開心、不踏實…

PS: 但願他只是不小心口誤這樣講

「我想要當全職投資者，學習指數化投資可以做得到嗎？」

前陣子有個讀者私訊我，說他最近想當全職投資者

主要是因為他去年生病，又要照顧家人，過度接案下，身心感到俱疲

「那你現在有多少資金可投資？」我好奇詢問

「我目前存款有100萬元。」他說

我本來以為是我聽錯，但仔細詢問後，發現真的是台幣100萬元，而不是美金100萬元

「那麼…假如你想要離開現在的工作，提早退休，你覺得你需要存到多少錢？」

為了瞭解他對於金錢的掌握度，我又問了這問題

「我覺得大概需要6,000萬元」他有點遲疑地說

「我最近找了幾個課程，其中一個是技術投資，據說平均獲利可達50%」

「另一個課程是價值投資，這些課程都要好幾萬元。」他又繼續說

「我想要避開風險，同時盡可能照顧家裡，也保留健康，並且轉換跑道變成全職投資者。」他把他的期望一次說完

其實很多人都有和他類似的想法，初衷是好的：希望有更多的自由和彈性、照顧家人、身心健康、早點財務自由...

但如果觀念不正確，再加上長期接觸到不適合的投資策略或課程，往往要浪費更多的時間和金錢、走更多的冤枉路，才發現自己走錯了路，必須再找尋其他更快的捷徑。

於是，人生就花了很多時間在"尋找捷徑"

那麼...他有哪些錯誤認知，導致他可能走冤枉路呢？

▌1. 本金少，卻想靠投資過生活

如果存款只有100萬，扣除掉緊急備用金，能投資的錢其實很少

所謂本小利大利不大，本金不夠多的人，通常很希望可以透過高報酬來快速翻倍，但翻車通常比翻倍更容易

本金不夠大的情況下，還是需要本業收入或斜槓收入來放大他的本金

▌2. 想要避風險，卻採用高報酬策略，創造高度不確定性

如果省吃儉用的生活費是一年24萬元，100萬本金必須創造出24%報酬率

短期內要創造24%，或許是有機會的，但如果想要長期都賺24%以上，幹掉巴菲特的績效，難度就會非常地高

▌3. 報名了看似可快速致富卻難以複製的投資課程

很多投資課程會打著「高報酬」的名義來吸睛，教你大量學習線圖、觀看財報、判斷籌碼....

但少數人可以做出成果，多數人卻難以複製，而且時間拉得愈長，才會發現愈來愈難達到課程所說的效果

▌4. 高估了提早退休需要的金額，導致需要高報酬工具

很多人會誤以為退休需要很高的金額，而這位讀者也是預估到6000萬才能退休。

因此就會有一種「退休很困難、需要快速致富才能達到」的念頭

但想要達到「提早退休，財務自由」的狀態，只需要存到「每月預期支出x300」的金額，再把資金投入整體市場，每年提領4%，就能夠你使用大約30年

因此可以提前退休，做自己喜歡做的事，讓本金可以持續投入，延長可供退休用的資金

諮詢結束後，雖然他已經了解了這些風險，但他還是想試試看自己的能耐。

雖然覺得可惜，但我也只能祝福他，希望他可以加速碰壁的過程，早點踏上穩健致富的道路上

昨天有人轉貼我的粉專內容到LINE社群，貼的是前幾天寫的【同業連帶擔保】變成爛尾樓的案例

沒想到有網友回覆說：「咦?   怎麼也變成買房網紅了？」

另一人則是附和說：「轉型了啊？」

我的粉專本來就是分享 #房地產、#被動投資 為主，#斜槓創業 為輔

而且2018年創立粉專至今，已經分享了6年房地產

部落格經營更久，寫了10年的房地產

所以寫房地產的內容，我還真不知有什麼好酸的

經營自媒體，和經營人生有點相似，#了解自己的初衷 、 #做自己 很重要

否則就會像父子騎驢的寓言故事，不管你做什麼，都會有人批評你

我成立粉專的初衷，是希望幫助人們可以穩健致富，不會因為求快而踏入金融或詐騙陷阱

因此，理財是第一步，投資是第二步，有了錢才有買房置產的選擇權，讓自己可以安心居住，同時又能透過房產增值

但更重要的是，要熱愛自己的工作，收入才會提高，投入的本金才會多，所以我也開始推廣斜槓

本來我想要回覆對方一些東西，但後來想想，還是算了

有時間在網路上酸人的人，其實內心都有很大的匱乏感，不值得我花時間去和他當面爭辯

更何況是搞不清楚我寫多久房地產主題，又在別人背後說人是非的人…

很多人以為違建被列入緩拆，就不會被拆，因此買房就掉以輕心，買了違建的房子

但...小心錯誤認知，會造成財產與生命上的損失！

去年台北市拆除了1600件的違建，總計如下：

👉屋頂加蓋第二層以上違建（頂二層）：46件

👉占用防火間隔（巷）違建（防火巷）：190件

👉屋頂既存違建隔出三個以上使用單元（三單元）：131件

👉既存違建作營業性廚房使用（營業性廚房）：113件

👉消防局通報違建發生火災案件」35件

👉屋頂既存違建加裝住宅用火災警報器（住警器）：947件

特別要提醒的是，很多人喜歡買頂加，但頂加如果有修繕，或危害公共安全的疑慮，一旦被檢舉，就有可能會被拆除

若目前還沒被拆，只是因為違建太多拆不完，所以不是不會拆，只是何時被拆的問題

(PS: 如果想要了解違章建築的種類，以及要注意的事項，歡迎參考下方的文章)

違章建築，是指未經主管建築機關審查許可並發給執照，而擅自建造及使用的建物。 主要分成三種拆除對象： 1. 新違建與公共危害違建，屬於即報即拆 2. 既存違建與舊有違建，屬於列管緩拆 3. 程序瑕疵違建及法規例外違建，屬於免拆。 常見的違建，包括了違法隔套、頂樓加蓋、陽台外推、陽台加窗、夾層屋等。

什麼是違章建築？違建要怎麼查詢？用這一招，判斷你的房子是即報即拆、列管緩拆或免拆！ - 喬王的投資理財筆記

自從OpenAI 推出ChatGPT 以來，Google的人工智慧策略一直比較複雜，對消費者甚至開發者來說都令人困惑。

我個人不再像過去那樣對谷歌的搜尋主導地位有信心了。消費者習慣的變化可能會威脅到谷歌在搜尋領域的主導地位，接下來的幾年至關重要。

Google和OpenAI試圖塑造不斷變化的消費者行為，網路是否願意改變他們的重複行為？隨著OpenAI 準備推出一款利用必應和GPT-5 直接與Google競爭的搜尋產品，一些重大事件即將發生...

到2024 年中期，GoogleGemini Pro 1.5 明顯變得更加穩定和有用。透過調整、品牌名稱變更和收益上的表現，我想幫助大家更了解Google的人工智慧生態系統、新聞和收益。

我還是很期待即將推出的GoogleGemini。 Gemini 是一款新的大型語言模型系列，旨在與OpenAI 的ChatGPT 相抗衡。 Gemini 是Google的下一代人工智慧架構，最終將成為PaLM 2 的補充，據傳將於2023 年秋季推出，作為新的GoogleDeepMind 團隊的聯合作品...

2024 年第一季的Google收益表現超出預期。根據LSEG 數據，截至3 月31 日的季度收入為805.4 億美元，而估計為785.9 億美元。

· 谷歌的營收比去年同期成長了15%，是自2022 年初以來成長最快的一次。

. 谷歌雲端業務的營業收入成長了4 倍，達到9 億美元。
· 公司也宣布了首次股息和700 億美元的回購。
· 淨收入從去年同期的150.5 億美元成長了57%，每股從1.17 美元成長到了1.89 美元。
· 谷歌報告的總廣告銷售額為616.6 億美元，比去年同期的545.5 億美元成長。
· 公司一直在大力投資於人工智慧，為搜尋和其他服務添加生成式人工智慧功能，以確保消費者即使在他們在線獲取資訊的方式發生變化時仍繼續使用Google工具。

谷歌的人工智慧產品策略

早些時候，在Google Cloud Next 大會上，該公司宣布並發布了新產品和功能，以擴展和區分其為開發者提供的人工智慧服務。在過去幾個月中，Google也正在為其消費者產品推出了人工智慧助理和伴侶。這是Google策略概述的更新，反映了最新和最引人注目的機器學習和人工智慧產品及其價值主張。

谷歌在其整個開發者和消費者產品組合中擁有全面的人工智慧策略。其能力的關鍵主題是「規模」、「模組化和開放性」以及「多模態」。

規模的價值主張指的是Google產品可以為全球任何應用程式處理大量資料和頻寬，以及可以透過Gemini 1.5 Pro 存取的100 萬標記上下文視窗。模組化和開放性主題指的是GCP 與其他雲端平台、開發者和MLOps 工具的兼容性。多模態指的是Gemini 1.5 Pro 可以處理文字、圖像、視訊和音頻，以及整合到產品中的AI 助理的功能，例如Workspace 和Chrome。

谷歌雲端平台被定位為“雲端的新方式”，其價值主張集中在Google龐大、分散式的伺服器網路上，可以以低延遲處理大量資料和頻寬。它受到各種硬體晶片的支持，包括Google自己的TPU，現在是第5 版。

Vertex AI 是由Google提供的完全託管的開發者環境，與GCP 以及其他平台相容。
它包括三個關鍵領域：
1、AI Studio，配備MLOps 和管線工具，用於開發AI 後端系統和應用程式
2、Agent Builder - 一個用於訓練和部署AI 模型的無程式碼和低程式碼環境
3、 Model Garden，包含第一方模型（見下文）和數十個第三方模型，包括來自Anthropic 的Claude 系列、來自Meta 的Llama 系列和來自Stability AI 的Stable Diffusion

在Google Cloud Next 大會上，該公司展示了可以使用其開發者工具建立的六種類型的代理。它們是：
1、客戶代理- 透過自然語言促進客戶在生命週期內的交互，從啟用購買到管理交付和處理客戶支援查詢
2、員工代理- 向員工管理工具（例如HR、IT、福利）添加人工智慧功能，以及能夠提高員工生產力的內部工具
3、創意代理- 可以產生Gemini 支援的所有模態（文字、圖像、視訊、音訊）的內容，用於行銷、銷售和商業文件的生成
4、資料代理- 用於促進來自內部和外部來源的數據和業務智能的聚合、分析和可視化
5、代碼代理- 為開發人員編寫和調試代碼提供​​幫助
6、安全代理- 用於識別和減輕威脅
谷歌發布了這些類型代理的101 個範例清單。
「使用Google搜尋進行基礎工作」是一項新功能，可透過GCP 開發代理，以幫助實現檢索增強生成系統，該系統現在可以利用谷歌的搜尋引擎，而不僅僅是公司自己的企業資料。
谷歌的旗艦AI 模型，Gemini 1.5 Pro 是一個多模態、100 萬標記上下文視窗模型，可以一次處理1 小時的影片、3 萬多行程式碼、11 小時的音訊或70 萬個單字。它可透過Model Garden 取得，並整合到各種開發者助手中，這些助手可透過GCP、Vertex AI 以及第三方IDE 提供。
它們包括：
• 程式碼輔助- 用於軟體交付
• 雲端助理- 用於在雲端管理應用程式生命週期
• 安全工具- 用於識別和處理威脅
• BigQuery - 加快資料分析速度
• Looker - 用於商業智慧
• Android Studio - 用於Android 應用程式開發

此外，Project IDX 是一個實驗性項目，目前處於預覽階段，旨在透過人工智慧功能將全端、多平台應用程式開發工作流程帶入雲端。

Gemini 也被部署為GoogleWorkspace、搜尋和Chrome 等產品的許多AI 功能的後端。
谷歌搜尋現在提供了一項實驗性的生成功能，可以在搜尋結果頁面的頂部以自然語言回答用戶的查詢。 Workspace 還提供了AI 功能，可協助使用者在各個應用程式中撰寫、編輯、摘要和建立文字、圖像或影片形式的內容，從Gmail 到Docs 和Slides。
在會議方面，AI 會議和訊息附加元件將為使用者提供存取Google Meet 功能的權限，例如工作室外觀、工作室照明、工作室聲音和筆記。未來，AI 會議和訊息還將在Google Chat 功能中提供存取Gemini 功能，例如按需會話摘要和訊息的自動翻譯。

Google Vids 是一款新的AI 動力影片創建應用程序，計劃於2024 年6 月發布。它可以為編輯生成一個故事板，從庫存影片、圖像和背景音樂中拼接草稿，並幫助創建配音。

Workspace 的另一個增加是一個AI 動力的安全附加元件，讓IT 團隊可以自動對公司範圍內的敏感檔案進行分類和保護。此功能使得可以對Drive 中的現有和新文件進行持續評估、分類和保護，用於組織中的所有員工。

Chrome 的AI 功能使用戶能夠管理和組織他們的標籤、建立新的瀏覽器主題，並為他們的網路瀏覽產生內容，例如用於電子郵件、表單和撰寫產品評論。

最新的公告和發布使得AI 在Google的開發者、企業和消費者應用程式組合中變得更加普遍和全面。對於當前用戶來說，這是一個決定如何使用和部署人工智慧來應對他們的生活和工作負載的機會，對於Google來說，這是一個學習哪些功能有效、哪些服務需要改進的機會。這也是一家公司獲得更多市場份額的機會，特別是在雲端運算和企業領域，Google正在與AWS 和微軟的Azure 競爭。 (人工世界Artificial World)

為了深入了解新興但未知的AI的未來，在近期紅杉資本的AI Ascent 2024 活動的上，紅杉的3 位合作夥伴Pat Grady、Sonya Huang 和Konstantine Buhler 在活動期間分享了關於AI的一些獨特的見解。

另外，@sequoia在以上三個人的發言的基礎之上，也補充了自己的想法和理解，歡迎更多的小夥伴和我們互動交流。

Pat Grady的演講重點闡述了人工智慧帶來的巨大機會及其在各個行業創造價值的潛力。

人工智慧以獨特而引人注目的方式解決現實世界問題所需的要素，如廉價而豐富的計算、快速可靠的網路以及隨時可用的數據，直到最近才匯集在一起，使人工智慧成為未來10- 20 年主導主題的最佳時機。

機會：人工智慧有可能用軟體取代服務，瞄準可能達到數十兆美元的市場機會。全球軟體TAM從2010年的3,500億美元成長到2022年的6,500億美元，雲端軟體部分從60億美元增加到4,000億美元，15年的複合年增長率高達40%。

前景廣闊：人工智慧機會前景廣闊，大部分尚未開發，未來十年有可能出現40-50 家價值數十億美元的新公司。這為企業家和企業創造了價值和顛覆產業提供了重要機會。

推動技術領域的重大轉變：人工智慧以類似人類的方式進行創造、推理和互動的能力正在推動技術領域的重大轉變，類似於過去二十年的雲端轉型。

02Sonya Huang：當今的人工智慧現狀

Sonya Huang 的演講深入探討了人工智慧的現狀，強調了它在各個行業的影響以及人工智慧充分發揮其潛力所需解決的挑戰。

AI產品越來越契合市場的需要：人工智慧已經在客戶支援、法律服務和軟體工程等行業展示了產品與市場的契合度。例如，由人工智慧驅動的客戶服務平台Klarnas 透過處理三分之二的客戶服務查詢，實現了相當於700個全職座席工作的自動化。

生成式人工智慧正在經歷快速成長：第一年的收入約為30 億美元，這項壯舉是SaaS 市場花了近十年才實現的。與先前的技術轉變相比，這凸顯了人工智慧的加速採用和價值創造潛力。

AI 的$200B 問題：雖然公司在AI 基礎設施上投入了大量資金，光是去年就有大約500 億美元用於NVIDIA GPU，但AI 應用程式產生的收入仍然相對適中。這就提出了一個問題，即對人工智慧的投資何時以及如何轉化為可觀的回報？

預測：Sonya Huang 預測，2024年將是真正的AI應用將我們從Copilots(副駕駛)轉變為可以作為人類Agents(代理)的一年。之前的人工智慧可能更像是一種輔助工具，而未來的人工智慧將變成你的同事。

她也預計，隨著人工智慧應用進入生產階段，人工智慧將更有能力完成更高層次的認知任務，如規劃和推理，並使運算的平衡從預訓練轉向推理。

融資環境不平衡：目前的人工智慧公司的融資環境並不均衡，更關注基礎模型而不是應用。對於希望利用人工智慧革命的新創公司來說，這既是挑戰也是機會。

關鍵挑戰：從長遠來看，提高用戶保留率和縮小期望與現實之間的差距是人工智慧應用成功需要解決的關鍵挑戰。目前，與行動應用程式相比，生成式AI 應用程式的日月活躍用戶比率和一個月留存率較低。

產品與市場的契合度需要進一步提升：隨著基礎模型變得更加智能，人工智慧的產品與市場的契合度有望加速，從而在各行業中出現更成功的人工智慧應用。

03Konstantine Buhler ：人工智慧的長期未來

Konstantine Buhler 的演講重點在於人工智慧的長期未來，將其定位為一場將改變產業和整個社會的生產力革命。

從根本上降低成本：人工智慧代表了一場類似於農業機械化的生產力革命，使人類能夠用更少的努力和資源取得更大的成就。隨著人工智慧的不斷進步，它有可能大大降低各行各業的成本，使產品和服務更容易獲得和負擔得起。

注入人工智慧的公司：隨著人工智慧的發展，整個公司可能會開始像神經網路一樣運作，從而產生了一人公司的概念。

將AI 整合到各種流程和KPI 中已經在進行中，並且預計這一趨勢將加速，人工智慧注入公司的出現，這些公司以前所未有的效率和適應性運作。未來，人類將與複雜的人工智慧代理網路一起工作，導致各行各業的重大變革，並降低教育、醫療保健和住房等關鍵領域的成本。

標準普爾500指數正在減少：標準普爾500指數（S&P 500），意思是成份股公司創造100萬美元收入所需的工人數量正在迅速減少，這凸顯了人工智慧推動整個經濟生產力成長的潛力。

隨著時間推移，電腦、軟體、玩具、影片等成本不斷降低，而教育、住房、醫療等成本成長遠高於通貨膨脹，人工智慧的發展有望降低這些關鍵領域的成本，這也是十分令人欣喜的方面。

泛化概念重要性提升：隨著人工智慧的不斷進步，計算中的泛化概念將變得越來越重要。例如，字母“A”將不再表示為像素矩陣，而是表示為可以由人工智慧系統產生和上下文的多維概念。

儘管我們已經認識到人工智慧（AI）所帶來的變革性影響，但考慮到AI正處於一個重要的發展階段，即所謂的“巨型週期”，在這一周期內，歷史上眾多產品和解決方案都將逐漸被AI驅動的創新替代方案所取代。因此，探討這項轉變對產業和社會的深遠影響，無疑是一個值得高度關注的重要議題。

如果我們將人工智慧以類人的方式進行創建、推理和互動的能力引入需要大量勞動力或只能由專業人員執行的任務中，會怎麼樣？這個問題對於發展基於人工智慧的業務至關重要。

人工智慧產業在一年內實現了與SaaS 產業十年時間相同的收入，這一事實很好地表明了這種變化的規模。雖然已經對雲端轉型進行了類比，但我個人認為，產業變革會更大，人工智慧相關產業的TAM將擴展到幾乎所有人類參與的產業。

我們正處於應用層大量創新的第一年。正如Sonya所預測的那樣，AI已經從副駕駛轉向了代理。雖然到目前為止，重點一直放在基礎訓練上，但現在它將轉移到更高層次的認知任務，如計劃和推理。

由於成本降低，擁抱人工智慧的公司將越來越多地成為行業標準，取代大型組織或外包公司。

除了降低成本外，以前人類無法完成的自動化任務（基於人工智慧的客戶支援、銷售、行銷）也將為收入成長做出重大貢獻。

就專業職業而言，雖然勞動力可能不容易被取代，但更專業的服務將加速出現，使公眾能夠獲得這些服務。同時，市場將經歷分叉成長，熟練AI的專業人員能夠產生高附加價值，管理人工智慧工人並產生更多高價值收入。

在以下三個因素的推動下，擁抱人工智慧的公司的競爭優勢將持續上升：

收入成長及利用人工智慧創新傳統產業

最後感謝Pat Grady、Sonya Huang 和Konstantine Buhler在紅杉資本的AI Ascent 2024 活動中的演講。 (AI Pioneer)

投資慧眼Insight - 5月9日，去中心化抵押借貸專案MakerDAO（MKR）發文表示，其穩定幣DAI供應量在60天內從44億美元增加到54億美元。此外，DAI在4月的鏈上交易達到6,000多億美元，創下歷史新高。

【MakerDAO發佈的推文，來源：X】

DAI作為一種去中心化穩定幣，由虛擬貨幣抵押而生成，而且與美元保持1:1錨定。其中，MakerDAO的治理幣MKR就是一個重要的抵押品，體現了其採用度穩步上升。此外，贖回資產還需要支付MKR作為穩定費，意味著DAI供應量越大，市場對MKR的需求越高，越有利MKR價格上漲。

雖然DAI的發展有助於推動MKR價格，但是它並不是唯一的影響因素，還嚴重依賴比特幣（BTC）價格變動，這也是MKR自身出現利好而價格依舊沒有上漲的原因。最近兩個，BTC以回調為主，MKR受之影響也持續下跌。

【BTC、MKR價格走勢圖，來源：CoinMarketCap】

儘管MKR受BTC下跌趨勢牽制，但是MKR在4月13日已經觸及到關鍵支撐2,200美元附近，而且此後並沒有創新低，說明空頭已經疲軟，預計盤整之後將迎來強勁的反彈。

【MKR價格走勢圖，來源：TradingView】

Slothana ($SLOTH)熱賣！預售和早期投資者慶祝令人炫目的回報，該迷因幣在過去24小時內上漲了107%，達到了0.032美元的歷史最高價，根據DexTools的數據顯示。

$SLOTH在本月初上線，此前在為期一個月的預售中籌集了驚人的1500萬美元，該預售已於四月結束。在星期三向購買者進行代幣空投後，該代幣進入市場。

昨天，這個迷因幣正在大幅上漲。購買動能似乎受到了本週持續的一系列發展的推動。

在星期三，代幣空投活動結束，$SLOTH登陸了Solana區塊鏈上的去中心化交易所Raydium。團隊也透過其X帳戶宣告，已向兩個最受歡迎的加密貨幣聚合器CoinMarketCap和CoinGecko提交了上市申請，這明確表示了該項目對市場佔有的雄心。

在星期四，團隊宣布他們現在已放棄對$SLOTH智能合約的所有控制。這意味著所有代幣現在都在流通中。

最後，Slothana團隊揭示了一個新的銷毀機制，即每當$SLOTH的價格增加一分錢，相應數量的代幣（乘以一百萬）將被銷毀。如果聽起來令人困惑，其實並不是。只要看看這則推文：

https://twitter.com/SlothanaCoin/status/1788936141174886685

這個機制旨在增加Slothana的稀缺性，進一步推動價值，並為可能的未來激烈漲勢創造條件，因為隨著代幣的價格上漲，它的稀有性也隨之增加。

$SLOTH在去中心化交易所首次亮相的表現

Slothana在本週的交易圖表顯示，在UTC時間5月8日晚上空投活動結束後，代幣開始大幅上漲。從那時起，代幣形成了典型的看漲圖形，上漲急劇，然後短暫的整理期。

$SLOTH現在的定價也相當不錯。相對強弱指數為59並且正在下降，表明該資產並未被過度買入，一些健康的賣出動能正在增強，以抵消投機行為，使代幣在下一次上漲之前稍作休息。

它很可能會再次飆升。在過去的24小時內，市值達到5,400萬美元的代幣的交易量達到了驚人的1,157萬美元，在超過36,000名持有者之間進行了交易。

對Slothana的激增需求已經促使兩家交易所宣佈在X上，從昨天起上市該代幣進行交易。 XT.com和Poloniex兩家交易所都在UTC時間中午宣布了他們的新的$SLOTH上市計劃。

https://twitter.com/XTexchange/status/1788831559606489598

人們也相信它是一種會為他們帶來價值的迷因幣。在DexTools上，該代幣的合約已經通過驗證，項目的DEXTscore為82/99。此外，根據代幣的簡介，約有93.5%的社區選民信任它。

顯然，這種有趣而又不拘一格的迷因幣正在不斷增長。從令人震驚的推出到發熱的上市，Slothana已經成為Solana上有史以來最成功的首次亮相之一。

Slothana的為期一個月的ICO在上個月底結束，吸引了高達1500萬美元的投資。

有利的時機幫助了這個項目的成功，加上對提供不同笑料的迷因幣的日益增長的需求，這些迷因幣目前正在爭奪該領域的主導地位，而不僅僅是Shiba Inu、Dogecoin、Bonk、 DogWifHat和Floki等常見的Shiba Inu狗迷因主題幣。

首先，Slothana植根於反主流文化。從牆上的鐘錶指針指向4:20到它朦朧的紅色眼睛，Slothana誕生時就明顯表明了對世界各地的瘾君子軍隊的效忠。

與懶散的氛圍相符，Slothana是一隻樹懶。像它的前任Slerf ($SLERF)一樣，它為迷因幣領域創造了更多的空間，超越了像Shiba Inu、Dogecoin、Bonk、DogWifHat和Floki等普通的Shiba Inu狗迷因主題幣。

就在國際狗幣日420週末之後，也就是比特幣的減半更新日，Slothana的預售收入從1,000萬美元躍升到1,500萬美元。

隨著加密貨幣今年的成功與新聞週期密切相關，Slothana持有者正在期待未來幾場令人興奮的上市後漲勢。

2024年Slothana和Solana生態系前方將迎來一次牛市？

在Slothana今年最喜歡的日子4月20日，一個預先編程的四年一次的比特幣軟體更新，被稱為“減半”，使挖掘比特幣的難度加倍，以獲得相同的回報。

由於市場步調與比特幣一致，這種供應衝擊在過去的三次減半後，都導致了重要的牛市，分析師預計今年也不會例外。

當比特幣處於牛市時，整個市場也是如此。幾乎所有領先的加密貨幣都追蹤比特幣的價格走勢，今年早些時候，即2月底/3月初，許多項目都實現了今年迄今為止最大幅度的漲幅。比特幣在3月14日創下了73737.94美元的新高。

https://twitter.com/SlothanaCoin/status/1778433277411426433

現在也是加入Solana的令人興奮時刻。作為加密貨幣第二重要的商業區塊鏈，Solana正迅速超越以太坊，成為明日最重要的迷因幣的首選區塊鏈。

在相對較短的時間內，像DogWifHat（$WIF）、Bonk（$BONK）、Book of Meme（$BOME）和Popcat（$POPCAT）這樣的項目已經崛起，成為市值前十的迷因幣。市場對更多的需求也很高。最近在Solana上一些備受矚目的項目包括多鏈狗狗幣替代品Dogeverse和全新加密交易Sealana。

網路崛起的原因並不神祕。 Solana是一個數位經濟，各種應用和金融服務的總鎖定價值（TVL）已超過40億美元，每日有超過115萬活躍用戶進行交易，每月有超過2500名活躍開發人員。

今年比特幣漲勢的關鍵催化劑是，由於今年1月推出了11隻現貨比特幣ETF，比特幣成為了美國數十億美元的投資產品。

現在，分析師表示，下一個將到來的是現貨以太坊ETF，即5月23日 - 美國證券交易委員會對最新一輪現貨以太坊ETF做出裁決的首個截止日期。如果以太坊投資產品在美國獲得批准，那將向全世界表明，加密貨幣不僅僅是比特幣。

這可能會引發爆炸性的漲勢，不僅是在以太坊上，還有所謂的「以太坊殺手」區塊鏈，它們也部署了高功能的智慧合約，例如Solana，Slothana的本土區塊鏈。

因此，$SLOTH的預售窗口也許已經結束了，但現在加入加密貨幣中最有趣、最激進的新迷因幣群體還為時不晚。在空投之後，訪問Slothana的官方網站。

在Slothana的X帳戶上關注最新的發展動態

在本文中，我將詳細說明日本崩潰背後的原因，這些原因可以追溯到二戰後日本經濟增長模式的歷史，導致20世紀90年代初的金融危機。日本的貨幣危機遠遠還沒有結束。

日本經濟在第二次世界大戰中受到重創，這產生了重大重建工作的必要性。日本人還將他們的治理模式轉向民主，這為支援投資的穩定社會奠定了基礎。二戰後的經濟繁榮是由將名義利率保持在通脹以下的金融監管和支援勞動力和教育中立招聘等成功的經濟改革推動的。財政部公佈了貸款和存款利率的上限，這導致了顯著的投資繁榮。出口部門快速增長，出口的構成從玩具和紡織品到自行車和摩托車，再到鋼鐵、汽車和電子產品。

日本在20世紀80年代初開始放鬆對金融部門的監管，遵循全球趨勢。此外，在20世紀80年代中期，日本銀行（BoJ）試圖通過降低利率來積極限制日元的升值（因為它減少了國家的貿易順差）。這些導致貨幣和信貸供應迅速增長。金融危機隨之而來。

信貸擴張導致房地產和股市大幅上漲，泡沫增長到巨大規模。到20世紀80年代末，日本六個最大城市的住宅房地產價格指數比1955年增加了58倍。僅在20世紀80年代，房地產價格就上漲了六倍。在高峰期，日本房地產的價值是美國的兩倍。根據當時東京皇宮下的土地的市場價值高於加利福尼亞州所有房地產的市場價值。日經股市指數從1949年初到1989年底上漲了4000%，在20世紀80年代大幅上漲。20世紀80年代末，日本股票的市值是美國股票市值的兩倍。

房地產是和股市的繁榮高度聯絡在一起的。在東京證券交易所上市的很大一部分公司是房地產公司，這些公司在主要城市的房地產領域佔據了相當大的地位。由於房地產價格飆升和金融放鬆管制，建築活動激增。銀行持有大量房地產和股票，其價值的不斷增加導致銀行股票升值。借款人通常需要抵押房地產作為抵押品，這意味著房地產價值的增加增加了抵押品的價值，使銀行能夠增加貸款組合併擴大規模。此外，工業公司購買房地產，因為它產生的利潤比生產鋼鐵和汽車的利潤高出許多倍。有一個價格和金融財富不斷上漲的“永久運動機器”，直到突然沒有了。

1989年年中，日本央行開始提高利率，顯然努力刺破資產泡沫。它成功了。股市在1989年最後一個交易日達到頂峰，1990年下跌超過38%。它在2003年春季觸底，比峰值下跌近80%（日經實際上打破了之前創下的記錄，創下了1989年12月29日，今年2月22日）。房地產價格的下跌較慢，但範圍很廣。例如，商業房地產跌幅接近其峰值的十分之一。由於銀行業的抵押品與房地產緊密相連，其價值崩潰了。許多工業因房地產投資而遭受了嚴重的損失。

股市和房地產的崩潰摧毀了大量銀行資本，這些資本與銀行抵押品價值的下降合作，使銀行業陷入破產。信貸創造崩潰，經濟暴跌。金融危機開始了。

在房地產行業崩潰後，大多數日本大型銀行在20世紀90年代的大部分時間裡都破產。在日本，將銀行業的損失社會化是一個傳統，監管機構不願意關閉被認為破產的銀行。

雖然日本央行在應對危機方面有些緩慢，但它在1991年開始降低目標利率，最終在1999年初達到零。當危機加劇時，日本央行開始充當最後貸款人，這是中央銀行在危機中的主要任務，但它也拯救了幾家金融機構。這主要是通過向不同機構提供資金來完成的，包括住房貸款管理局假設資產負債表外的不良貸款，或銀行為提供抵押貸款而建立的公司，以及為銀行和私人金融機構提供資本的新金融穩定基金。這是非常特殊的，因為中央銀行通常只向銀行提供流動性，而不是資本，更不用說私人金融公司了。

面對公眾對危機早期銀行救助的憤怒，政府允許，在某些情況下甚至鼓勵銀行向陷入困境的企業提供貸款。這些措施拯救了金融部門，但代價很高。由於銀行業沒有重組，銀行貸款崩潰，並轉向陷入困境的無利可圖公司。原因很簡單：銀行試圖避免破產造成的進一步損失。

在資產泡沫破裂後，國內非貿易商品部門佔據了無利可圖公司的最大份額。雖然20世紀90年代對出口（貿易商品）部門的銀行貸款減少，但對非貿易商品部門的銀行貸款實際上增加了。因此，日本銀行不斷向無利可圖的公司提供信貸額度，以避免如果這些公司破產，就會發生損失。

因此，雖然政府政策在恢復對金融部門的一些信任方面是有效的，但他們讓“殭屍”銀行揮之不去。他們沒有資本重組或清理賬目，就一直站著不動。政府的補貼和銀行的“殭屍貸款”讓無利可圖的公司繼續營運，但也阻止了新公司的建立，因為當銀行利用其減少的貸款能力來支援陷入困境的公司時，風險新企業的資金就會幹渺茫。舊的無利可圖的公司也繫結了私人資本，否則這些資本可用於支援新企業的建立。這導致了一個創新低迷、產量下降和利潤減少的惡性循環。結果，日本經濟停滯不前。此外，這些政策導致大規模的信貸分配不當，投資率下降，以及生產率長期下降。

當私營部門充斥著所謂的殭屍公司時，這些公司只有在輕鬆信貸的幫助下才能站立，這就會成為經濟的嚴重拖累。這在日本總要素生產率的增長中顯而易見。

上圖顯示了TFP（全要素生產率）增長的三年移動平均線。我們可以看到，從1992年左右到2012年，日本TFP的增長率明顯下降。2018年，TFP增長再次出現負值，並在2023年飆升。

你可以把TFP想像成你在工作中的生產力。如果你的生產力提高，你（通常）會賺更多的收入，這使你能夠提高你的生活水平，例如償還貸款。然而，如果你的生產力停滯不前，甚至開始下降，你的收入就會減少，這開始侵蝕你的生活水平，除非你通過借貸（人為地）支援它。此外，如果這種借款的相當一部分沒有用於生產性投資，這將提高您的生產力，從而提高未來的收入流，那麼您只會在償還能力受阻的情況下陷入更深的債務。這正是發生在日本的事情。由於生產力下降了很長時間，保持生活水平和經濟的唯一途徑是通過大規模的政府借貸和貨幣刺激（低利率）。因此，隨著經濟的增長，日本政府償還債務的能力已經減弱，而債務堆已經發展到巨大的規模。

因此，日本目前面臨的問題可以描述如下：

20世紀90年代初的危機之後，日本領導人決定不讓經濟崩潰，例如文化問題。在日本，破產被認為是非常可恥的，往往會導致人自殺。

對投機者來說，重要的是與貨幣設定的外部條件（如穩定的匯率）有關的內部經濟條件。如果這些以某種有意義的方式不相容，例如當政府有不可持續的債務負擔時，貨幣當局將面臨匯率的外部目標和國內目標之間的權衡。在這種情況下，外匯市場的隨機衝擊，稱為太陽黑子，可能會引發對貨幣外部價值的攻擊。這意味著，當內部經濟狀況惡化時，例如由於不可持續的主權債務負擔、隨機事件或衝擊，可能會破壞投資者的信任，導致他們在外匯市場上出售貨幣，導致貨幣的（外部）價值突然下降，甚至崩潰。

如果一個國家持有大量外債，崩潰的貨幣自然會增加其（外幣）價值，這可能會造成違約浪潮。這適用於私人實體，以及地方和中央政府。貨幣崩潰通常會導致貨幣當局提高利率，以捍衛貨幣的外匯匯率。然而，如果政府持有大量債務，更高的利率很容易讓政府在利息支付下屈服，這最終將導致主權違約。因此，利率上升將導致投資者對重任政府貨幣的信任進一步惡化。這就是日本銀行被困的原因。如果它開始提高利率，日本政府的償債負擔將迅速變得無法克服。

20世紀90年代初對日本經濟的救助導致生產率下降，導致日本政府的高額拖欠，是日元“閃電崩盤”背後的主要罪魁禍首。4月26日，日本央行的回應是開始以160美元的日元匯率來捍衛日元。它的干預（購買日元）在5月3日將該貨幣對推到153以下，在那裡它開始回升。

由於日本經濟的根本問題沒有消失，市場對日元的攻擊可能會繼續下去，並在某個時候再次升級。問題是，美元兌日元對的突破點是什麼，之後投資者開始逃離？此外，我們應該記住，貨幣當局有其限制，而市場則沒有。因此，日本的貨幣危機很可能才剛剛開始。  (發比利斯)

業界傳出，全球前二大DRAM供應商南韓三星、SK海力士全力衝刺高頻寬記憶體（HBM）與主流DDR5規格記憶體，下半年起將停止供應DDR3利基型DRAM，引起市場搶貨潮，導致近期DDR3價格飆漲，最高漲幅達二成，且下半年報價還會再上揚。

法人看好，隨著兩大記憶體巨頭退出DDR3市場，對主攻DDR3的華邦（2344）、晶豪科（3006）及鈺創（5351）等台灣記憶體廠有利，相關台廠可望受惠這波轉單商機及漲價效益，推動業績迅速回溫。

業界人士分析，AI商機持續爆發帶動下，輝達（NVIDIA）、超微（AMD）等AI晶片巨頭出貨大幅成長，並瘋搶AI晶片必備的高頻寬記憶體，放眼當下能供應高頻寬記憶體的廠商，僅SK海力士、美光、三星等三家國際記憶體業者，由於需求又急又猛，三大記憶體廠不僅今年高頻寬記憶體產能已全被包走，明年相關產能也已銷售一空。

由於高頻寬記憶體成為市場當紅炸子雞，「有多少貨都有人願意出價買」，讓SK海力士、美光、三星大發利市，今年重點都聚焦高頻寬記憶體產能擴建。

不僅如此，由於英特爾、超微等PC平台大廠將在下半年端出的新處理器，將全面支援DDR5規格DRAM。三大國際記憶體晶片廠在拓展高頻寬記憶體產能，又要顧及衝刺DDR5市場之際，根本無暇兼顧相對成熟的DDR3市場，因而開始逐步退出DDR3生產，以騰出設備及產能，全力衝刺單價與利潤都更好的DDR5及高頻寬記憶體生產。

業界傳出，因應發展高頻寬記憶體與DDR5的策略，三星已經通知客戶將在第2季底停產DDR3；至於SK海力士方面，則更早在去年底將大陸無錫廠將DDR3製程轉進DDR4，等同於不再供貨DDR3；而美光為擴充DDR5、高頻寬記憶體產能，也大幅減少DDR3供應量。

另外，台灣最大DRAM晶片製造商南亞科（2408）目前產能主力也開始大幅轉向DDR4及DDR5，DDR3僅開始接受客戶代工訂單。

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