【跨行提款、國外提款都免費？】

積少成多，就讓人有點心痛了...

如何省下這些煩人的手續費呢？

✅跨行提款「不限次數」免手續費

✅跨行轉帳 「每月15次」免手續費

並且定義成「有錢人多付一點」

1️⃣賺取股息的人，未必是有錢人

2️⃣不管是投入 #勞力、#腦力或 #財力，只要創造出價值而獲利，都是「付出者收穫」

3️⃣真正想要不勞而獲的人，是沒有產出價值，還想獲利的人

其實有正確財商、正確金錢信念的人，不會講出這樣的話

這樣的話彷彿是在說「有錢人是不勞而獲」，直接創造出「階級對立」的印象

一旦擁有這樣的金錢信念，在賺錢的過程中，就很容易賺了錢又莫名失去錢

畢竟，人不會變成自己的討厭的對象…

當你覺得「有錢人、領股息」是不勞而獲，你很難變成有錢人，就算變成有錢人，也會覺得不開心、不踏實…

PS: 但願他只是不小心口誤這樣講

「我想要當全職投資者，學習指數化投資可以做得到嗎？」

前陣子有個讀者私訊我，說他最近想當全職投資者

主要是因為他去年生病，又要照顧家人，過度接案下，身心感到俱疲

「那你現在有多少資金可投資？」我好奇詢問

「我目前存款有100萬元。」他說

我本來以為是我聽錯，但仔細詢問後，發現真的是台幣100萬元，而不是美金100萬元

「那麼…假如你想要離開現在的工作，提早退休，你覺得你需要存到多少錢？」

為了瞭解他對於金錢的掌握度，我又問了這問題

「我覺得大概需要6,000萬元」他有點遲疑地說

「我最近找了幾個課程，其中一個是技術投資，據說平均獲利可達50%」

「另一個課程是價值投資，這些課程都要好幾萬元。」他又繼續說

「我想要避開風險，同時盡可能照顧家裡，也保留健康，並且轉換跑道變成全職投資者。」他把他的期望一次說完

其實很多人都有和他類似的想法，初衷是好的：希望有更多的自由和彈性、照顧家人、身心健康、早點財務自由...

但如果觀念不正確，再加上長期接觸到不適合的投資策略或課程，往往要浪費更多的時間和金錢、走更多的冤枉路，才發現自己走錯了路，必須再找尋其他更快的捷徑。

於是，人生就花了很多時間在"尋找捷徑"

那麼...他有哪些錯誤認知，導致他可能走冤枉路呢？

▌1. 本金少，卻想靠投資過生活

如果存款只有100萬，扣除掉緊急備用金，能投資的錢其實很少

所謂本小利大利不大，本金不夠多的人，通常很希望可以透過高報酬來快速翻倍，但翻車通常比翻倍更容易

本金不夠大的情況下，還是需要本業收入或斜槓收入來放大他的本金

▌2. 想要避風險，卻採用高報酬策略，創造高度不確定性

如果省吃儉用的生活費是一年24萬元，100萬本金必須創造出24%報酬率

短期內要創造24%，或許是有機會的，但如果想要長期都賺24%以上，幹掉巴菲特的績效，難度就會非常地高

▌3. 報名了看似可快速致富卻難以複製的投資課程

很多投資課程會打著「高報酬」的名義來吸睛，教你大量學習線圖、觀看財報、判斷籌碼....

但少數人可以做出成果，多數人卻難以複製，而且時間拉得愈長，才會發現愈來愈難達到課程所說的效果

▌4. 高估了提早退休需要的金額，導致需要高報酬工具

很多人會誤以為退休需要很高的金額，而這位讀者也是預估到6000萬才能退休。

因此就會有一種「退休很困難、需要快速致富才能達到」的念頭

但想要達到「提早退休，財務自由」的狀態，只需要存到「每月預期支出x300」的金額，再把資金投入整體市場，每年提領4%，就能夠你使用大約30年

因此可以提前退休，做自己喜歡做的事，讓本金可以持續投入，延長可供退休用的資金

諮詢結束後，雖然他已經了解了這些風險，但他還是想試試看自己的能耐。

雖然覺得可惜，但我也只能祝福他，希望他可以加速碰壁的過程，早點踏上穩健致富的道路上

昨天有人轉貼我的粉專內容到LINE社群，貼的是前幾天寫的【同業連帶擔保】變成爛尾樓的案例

沒想到有網友回覆說：「咦?   怎麼也變成買房網紅了？」

另一人則是附和說：「轉型了啊？」

我的粉專本來就是分享 #房地產、#被動投資 為主，#斜槓創業 為輔

而且2018年創立粉專至今，已經分享了6年房地產

部落格經營更久，寫了10年的房地產

所以寫房地產的內容，我還真不知有什麼好酸的

經營自媒體，和經營人生有點相似，#了解自己的初衷 、 #做自己 很重要

否則就會像父子騎驢的寓言故事，不管你做什麼，都會有人批評你

我成立粉專的初衷，是希望幫助人們可以穩健致富，不會因為求快而踏入金融或詐騙陷阱

因此，理財是第一步，投資是第二步，有了錢才有買房置產的選擇權，讓自己可以安心居住，同時又能透過房產增值

但更重要的是，要熱愛自己的工作，收入才會提高，投入的本金才會多，所以我也開始推廣斜槓

本來我想要回覆對方一些東西，但後來想想，還是算了

有時間在網路上酸人的人，其實內心都有很大的匱乏感，不值得我花時間去和他當面爭辯

更何況是搞不清楚我寫多久房地產主題，又在別人背後說人是非的人…

很多人以為違建被列入緩拆，就不會被拆，因此買房就掉以輕心，買了違建的房子

但...小心錯誤認知，會造成財產與生命上的損失！

去年台北市拆除了1600件的違建，總計如下：

👉屋頂加蓋第二層以上違建（頂二層）：46件

👉占用防火間隔（巷）違建（防火巷）：190件

👉屋頂既存違建隔出三個以上使用單元（三單元）：131件

👉既存違建作營業性廚房使用（營業性廚房）：113件

👉消防局通報違建發生火災案件」35件

👉屋頂既存違建加裝住宅用火災警報器（住警器）：947件

特別要提醒的是，很多人喜歡買頂加，但頂加如果有修繕，或危害公共安全的疑慮，一旦被檢舉，就有可能會被拆除

若目前還沒被拆，只是因為違建太多拆不完，所以不是不會拆，只是何時被拆的問題

(PS: 如果想要了解違章建築的種類，以及要注意的事項，歡迎參考下方的文章)

違章建築，是指未經主管建築機關審查許可並發給執照，而擅自建造及使用的建物。 主要分成三種拆除對象： 1. 新違建與公共危害違建，屬於即報即拆 2. 既存違建與舊有違建，屬於列管緩拆 3. 程序瑕疵違建及法規例外違建，屬於免拆。 常見的違建，包括了違法隔套、頂樓加蓋、陽台外推、陽台加窗、夾層屋等。

什麼是違章建築？違建要怎麼查詢？用這一招，判斷你的房子是即報即拆、列管緩拆或免拆！ - 喬王的投資理財筆記

自從OpenAI 推出ChatGPT 以來，Google的人工智慧策略一直比較複雜，對消費者甚至開發者來說都令人困惑。

我個人不再像過去那樣對谷歌的搜尋主導地位有信心了。消費者習慣的變化可能會威脅到谷歌在搜尋領域的主導地位，接下來的幾年至關重要。

Google和OpenAI試圖塑造不斷變化的消費者行為，網路是否願意改變他們的重複行為？隨著OpenAI 準備推出一款利用必應和GPT-5 直接與Google競爭的搜尋產品，一些重大事件即將發生...

到2024 年中期，GoogleGemini Pro 1.5 明顯變得更加穩定和有用。透過調整、品牌名稱變更和收益上的表現，我想幫助大家更了解Google的人工智慧生態系統、新聞和收益。

我還是很期待即將推出的GoogleGemini。 Gemini 是一款新的大型語言模型系列，旨在與OpenAI 的ChatGPT 相抗衡。 Gemini 是Google的下一代人工智慧架構，最終將成為PaLM 2 的補充，據傳將於2023 年秋季推出，作為新的GoogleDeepMind 團隊的聯合作品...

2024 年第一季的Google收益表現超出預期。根據LSEG 數據，截至3 月31 日的季度收入為805.4 億美元，而估計為785.9 億美元。

· 谷歌的營收比去年同期成長了15%，是自2022 年初以來成長最快的一次。

. 谷歌雲端業務的營業收入成長了4 倍，達到9 億美元。
· 公司也宣布了首次股息和700 億美元的回購。
· 淨收入從去年同期的150.5 億美元成長了57%，每股從1.17 美元成長到了1.89 美元。
· 谷歌報告的總廣告銷售額為616.6 億美元，比去年同期的545.5 億美元成長。
· 公司一直在大力投資於人工智慧，為搜尋和其他服務添加生成式人工智慧功能，以確保消費者即使在他們在線獲取資訊的方式發生變化時仍繼續使用Google工具。

谷歌的人工智慧產品策略

早些時候，在Google Cloud Next 大會上，該公司宣布並發布了新產品和功能，以擴展和區分其為開發者提供的人工智慧服務。在過去幾個月中，Google也正在為其消費者產品推出了人工智慧助理和伴侶。這是Google策略概述的更新，反映了最新和最引人注目的機器學習和人工智慧產品及其價值主張。

谷歌在其整個開發者和消費者產品組合中擁有全面的人工智慧策略。其能力的關鍵主題是「規模」、「模組化和開放性」以及「多模態」。

規模的價值主張指的是Google產品可以為全球任何應用程式處理大量資料和頻寬，以及可以透過Gemini 1.5 Pro 存取的100 萬標記上下文視窗。模組化和開放性主題指的是GCP 與其他雲端平台、開發者和MLOps 工具的兼容性。多模態指的是Gemini 1.5 Pro 可以處理文字、圖像、視訊和音頻，以及整合到產品中的AI 助理的功能，例如Workspace 和Chrome。

谷歌雲端平台被定位為“雲端的新方式”，其價值主張集中在Google龐大、分散式的伺服器網路上，可以以低延遲處理大量資料和頻寬。它受到各種硬體晶片的支持，包括Google自己的TPU，現在是第5 版。

Vertex AI 是由Google提供的完全託管的開發者環境，與GCP 以及其他平台相容。
它包括三個關鍵領域：
1、AI Studio，配備MLOps 和管線工具，用於開發AI 後端系統和應用程式
2、Agent Builder - 一個用於訓練和部署AI 模型的無程式碼和低程式碼環境
3、 Model Garden，包含第一方模型（見下文）和數十個第三方模型，包括來自Anthropic 的Claude 系列、來自Meta 的Llama 系列和來自Stability AI 的Stable Diffusion

在Google Cloud Next 大會上，該公司展示了可以使用其開發者工具建立的六種類型的代理。它們是：
1、客戶代理- 透過自然語言促進客戶在生命週期內的交互，從啟用購買到管理交付和處理客戶支援查詢
2、員工代理- 向員工管理工具（例如HR、IT、福利）添加人工智慧功能，以及能夠提高員工生產力的內部工具
3、創意代理- 可以產生Gemini 支援的所有模態（文字、圖像、視訊、音訊）的內容，用於行銷、銷售和商業文件的生成
4、資料代理- 用於促進來自內部和外部來源的數據和業務智能的聚合、分析和可視化
5、代碼代理- 為開發人員編寫和調試代碼提供​​幫助
6、安全代理- 用於識別和減輕威脅
谷歌發布了這些類型代理的101 個範例清單。
「使用Google搜尋進行基礎工作」是一項新功能，可透過GCP 開發代理，以幫助實現檢索增強生成系統，該系統現在可以利用谷歌的搜尋引擎，而不僅僅是公司自己的企業資料。
谷歌的旗艦AI 模型，Gemini 1.5 Pro 是一個多模態、100 萬標記上下文視窗模型，可以一次處理1 小時的影片、3 萬多行程式碼、11 小時的音訊或70 萬個單字。它可透過Model Garden 取得，並整合到各種開發者助手中，這些助手可透過GCP、Vertex AI 以及第三方IDE 提供。
它們包括：
• 程式碼輔助- 用於軟體交付
• 雲端助理- 用於在雲端管理應用程式生命週期
• 安全工具- 用於識別和處理威脅
• BigQuery - 加快資料分析速度
• Looker - 用於商業智慧
• Android Studio - 用於Android 應用程式開發

此外，Project IDX 是一個實驗性項目，目前處於預覽階段，旨在透過人工智慧功能將全端、多平台應用程式開發工作流程帶入雲端。

Gemini 也被部署為GoogleWorkspace、搜尋和Chrome 等產品的許多AI 功能的後端。
谷歌搜尋現在提供了一項實驗性的生成功能，可以在搜尋結果頁面的頂部以自然語言回答用戶的查詢。 Workspace 還提供了AI 功能，可協助使用者在各個應用程式中撰寫、編輯、摘要和建立文字、圖像或影片形式的內容，從Gmail 到Docs 和Slides。
在會議方面，AI 會議和訊息附加元件將為使用者提供存取Google Meet 功能的權限，例如工作室外觀、工作室照明、工作室聲音和筆記。未來，AI 會議和訊息還將在Google Chat 功能中提供存取Gemini 功能，例如按需會話摘要和訊息的自動翻譯。

Google Vids 是一款新的AI 動力影片創建應用程序，計劃於2024 年6 月發布。它可以為編輯生成一個故事板，從庫存影片、圖像和背景音樂中拼接草稿，並幫助創建配音。

Workspace 的另一個增加是一個AI 動力的安全附加元件，讓IT 團隊可以自動對公司範圍內的敏感檔案進行分類和保護。此功能使得可以對Drive 中的現有和新文件進行持續評估、分類和保護，用於組織中的所有員工。

Chrome 的AI 功能使用戶能夠管理和組織他們的標籤、建立新的瀏覽器主題，並為他們的網路瀏覽產生內容，例如用於電子郵件、表單和撰寫產品評論。

最新的公告和發布使得AI 在Google的開發者、企業和消費者應用程式組合中變得更加普遍和全面。對於當前用戶來說，這是一個決定如何使用和部署人工智慧來應對他們的生活和工作負載的機會，對於Google來說，這是一個學習哪些功能有效、哪些服務需要改進的機會。這也是一家公司獲得更多市場份額的機會，特別是在雲端運算和企業領域，Google正在與AWS 和微軟的Azure 競爭。 (人工世界Artificial World)

為了深入了解新興但未知的AI的未來，在近期紅杉資本的AI Ascent 2024 活動的上，紅杉的3 位合作夥伴Pat Grady、Sonya Huang 和Konstantine Buhler 在活動期間分享了關於AI的一些獨特的見解。

另外，@sequoia在以上三個人的發言的基礎之上，也補充了自己的想法和理解，歡迎更多的小夥伴和我們互動交流。

Pat Grady的演講重點闡述了人工智慧帶來的巨大機會及其在各個行業創造價值的潛力。

人工智慧以獨特而引人注目的方式解決現實世界問題所需的要素，如廉價而豐富的計算、快速可靠的網路以及隨時可用的數據，直到最近才匯集在一起，使人工智慧成為未來10- 20 年主導主題的最佳時機。

機會：人工智慧有可能用軟體取代服務，瞄準可能達到數十兆美元的市場機會。全球軟體TAM從2010年的3,500億美元成長到2022年的6,500億美元，雲端軟體部分從60億美元增加到4,000億美元，15年的複合年增長率高達40%。

前景廣闊：人工智慧機會前景廣闊，大部分尚未開發，未來十年有可能出現40-50 家價值數十億美元的新公司。這為企業家和企業創造了價值和顛覆產業提供了重要機會。

推動技術領域的重大轉變：人工智慧以類似人類的方式進行創造、推理和互動的能力正在推動技術領域的重大轉變，類似於過去二十年的雲端轉型。

02Sonya Huang：當今的人工智慧現狀

Sonya Huang 的演講深入探討了人工智慧的現狀，強調了它在各個行業的影響以及人工智慧充分發揮其潛力所需解決的挑戰。

AI產品越來越契合市場的需要：人工智慧已經在客戶支援、法律服務和軟體工程等行業展示了產品與市場的契合度。例如，由人工智慧驅動的客戶服務平台Klarnas 透過處理三分之二的客戶服務查詢，實現了相當於700個全職座席工作的自動化。

生成式人工智慧正在經歷快速成長：第一年的收入約為30 億美元，這項壯舉是SaaS 市場花了近十年才實現的。與先前的技術轉變相比，這凸顯了人工智慧的加速採用和價值創造潛力。

AI 的$200B 問題：雖然公司在AI 基礎設施上投入了大量資金，光是去年就有大約500 億美元用於NVIDIA GPU，但AI 應用程式產生的收入仍然相對適中。這就提出了一個問題，即對人工智慧的投資何時以及如何轉化為可觀的回報？

預測：Sonya Huang 預測，2024年將是真正的AI應用將我們從Copilots(副駕駛)轉變為可以作為人類Agents(代理)的一年。之前的人工智慧可能更像是一種輔助工具，而未來的人工智慧將變成你的同事。

她也預計，隨著人工智慧應用進入生產階段，人工智慧將更有能力完成更高層次的認知任務，如規劃和推理，並使運算的平衡從預訓練轉向推理。

融資環境不平衡：目前的人工智慧公司的融資環境並不均衡，更關注基礎模型而不是應用。對於希望利用人工智慧革命的新創公司來說，這既是挑戰也是機會。

關鍵挑戰：從長遠來看，提高用戶保留率和縮小期望與現實之間的差距是人工智慧應用成功需要解決的關鍵挑戰。目前，與行動應用程式相比，生成式AI 應用程式的日月活躍用戶比率和一個月留存率較低。

產品與市場的契合度需要進一步提升：隨著基礎模型變得更加智能，人工智慧的產品與市場的契合度有望加速，從而在各行業中出現更成功的人工智慧應用。

03Konstantine Buhler ：人工智慧的長期未來

Konstantine Buhler 的演講重點在於人工智慧的長期未來，將其定位為一場將改變產業和整個社會的生產力革命。

從根本上降低成本：人工智慧代表了一場類似於農業機械化的生產力革命，使人類能夠用更少的努力和資源取得更大的成就。隨著人工智慧的不斷進步，它有可能大大降低各行各業的成本，使產品和服務更容易獲得和負擔得起。

注入人工智慧的公司：隨著人工智慧的發展，整個公司可能會開始像神經網路一樣運作，從而產生了一人公司的概念。

將AI 整合到各種流程和KPI 中已經在進行中，並且預計這一趨勢將加速，人工智慧注入公司的出現，這些公司以前所未有的效率和適應性運作。未來，人類將與複雜的人工智慧代理網路一起工作，導致各行各業的重大變革，並降低教育、醫療保健和住房等關鍵領域的成本。

標準普爾500指數正在減少：標準普爾500指數（S&P 500），意思是成份股公司創造100萬美元收入所需的工人數量正在迅速減少，這凸顯了人工智慧推動整個經濟生產力成長的潛力。

隨著時間推移，電腦、軟體、玩具、影片等成本不斷降低，而教育、住房、醫療等成本成長遠高於通貨膨脹，人工智慧的發展有望降低這些關鍵領域的成本，這也是十分令人欣喜的方面。

泛化概念重要性提升：隨著人工智慧的不斷進步，計算中的泛化概念將變得越來越重要。例如，字母“A”將不再表示為像素矩陣，而是表示為可以由人工智慧系統產生和上下文的多維概念。

儘管我們已經認識到人工智慧（AI）所帶來的變革性影響，但考慮到AI正處於一個重要的發展階段，即所謂的“巨型週期”，在這一周期內，歷史上眾多產品和解決方案都將逐漸被AI驅動的創新替代方案所取代。因此，探討這項轉變對產業和社會的深遠影響，無疑是一個值得高度關注的重要議題。

如果我們將人工智慧以類人的方式進行創建、推理和互動的能力引入需要大量勞動力或只能由專業人員執行的任務中，會怎麼樣？這個問題對於發展基於人工智慧的業務至關重要。

人工智慧產業在一年內實現了與SaaS 產業十年時間相同的收入，這一事實很好地表明了這種變化的規模。雖然已經對雲端轉型進行了類比，但我個人認為，產業變革會更大，人工智慧相關產業的TAM將擴展到幾乎所有人類參與的產業。

我們正處於應用層大量創新的第一年。正如Sonya所預測的那樣，AI已經從副駕駛轉向了代理。雖然到目前為止，重點一直放在基礎訓練上，但現在它將轉移到更高層次的認知任務，如計劃和推理。

由於成本降低，擁抱人工智慧的公司將越來越多地成為行業標準，取代大型組織或外包公司。

除了降低成本外，以前人類無法完成的自動化任務（基於人工智慧的客戶支援、銷售、行銷）也將為收入成長做出重大貢獻。

就專業職業而言，雖然勞動力可能不容易被取代，但更專業的服務將加速出現，使公眾能夠獲得這些服務。同時，市場將經歷分叉成長，熟練AI的專業人員能夠產生高附加價值，管理人工智慧工人並產生更多高價值收入。

在以下三個因素的推動下，擁抱人工智慧的公司的競爭優勢將持續上升：

收入成長及利用人工智慧創新傳統產業

最後感謝Pat Grady、Sonya Huang 和Konstantine Buhler在紅杉資本的AI Ascent 2024 活動中的演講。 (AI Pioneer)

截至5月9日18時，人民幣兌日元匯率徘徊在21.57附近，離4月29日創下的近年最高點21.97僅有一步之遙。

這也讓眾多即將前往日本旅遊的中國遊客多了一份憧憬。

“受日元貶值影響，聽說在日本LV的門店，兩萬元的包兌換成人民幣價格後便宜3000-4000元。此前，很多化妝品與奢侈品在日本的購買價格也比國內便宜10%-30%不等。”一位即將赴日旅遊的趙小姐向21世紀經濟報導記者感慨道。

記者從上海一家旅行社瞭解到，日元貶值後，諮詢赴日旅遊的國人明顯增加，有些民眾因為工作無法安排長時間的旅遊，乾脆選擇在週末乘坐游輪赴日觀光，他們也不想失去買“便宜貨”的機會。

多位銀行櫃檯人士透露，受日元匯率下跌影響，近期因赴日旅遊而兌換日元的國人絡繹不絕，部分國人甚至提出兌換逾百萬元日元，打算去日本大採購。“有些民眾打算趁著這輪日元貶值儘可能多地兌換日元，賺足匯差收益。”一位股份制銀行支行櫃檯人員向記者直言。

面對越來越多民眾渴望“薅羊毛”，多位旅日人士提醒說，儘管日元貶值令化妝品與奢侈品價格（對應人民幣支付額）走低，但日本物價已有所上漲，令實際赴日旅遊消費的整體開銷並不低。

但是，這未必能阻止中國遊客赴日旅遊的高漲熱情。甚至部分中國高淨值人士已開始謀劃“抄底投資”日本房地產。

一位協助中國人投資日本房地產的中國律師告訴記者，近日諮詢赴日買房的中國民眾有所增加，究其原因，一是他們認為日元貶值令日本房地產價格變得更加便宜，二是日本經濟好轉令日本房地產擁有較高昇值空間。“但是，不是日本所有地區所有類型的房子價格都能上漲，且日本房地產價格已漲幅不小，國內投資者需警惕日本房地產市場風險。”他直言。

值得注意的是，面對日元貶值，有人歡喜有人憂。

一位此前投資日經指數ETF（基金QDII產品）的投資者告訴記者，儘管自己持有這款ETF產品期間，日經指數漲幅接近12%，但由於日元貶值導致人民幣兌換金額減少，在扣除相關手續費後，他的實際回報不到7%，遠遠低於同期日經指數漲幅。

打折的匯率，久違的“買買買”

“中國人'買買買'又回來了。”一位在“五一”假期赴日旅遊的蘇小姐感慨說。

“五一”假期期間，她前往東京銀座的LV旗艦店購買包，這家LV旗艦店11點開門營業，但在10點50分，店門口已經有50多人排隊，其中絕大部分是中國遊客。

最近網路平台出現大量去日本購物的帖子

究其原因，是日元貶值令日本LV包包售價（對應人民幣支付金額）相應下跌，徹底激發中國遊客的“抄底”購買慾望。

早在4月，已有網友在小紅書上發出中國人在日本奢侈店“掃貨”的情況。

“或許，一隻兩萬元的LV包包在日本售價（對應人民幣支付金額）便宜3000-4000元，有點誇張。但一個不爭的事實是，在日本買LV包包的實際購買價格（人民幣支付結算）的確比國內低了不少。”她直言。這都要歸因於日元貶值，讓人民幣在日本的購買力顯得格外堅挺。

甚至有人算了一筆賬，在日本多買一個2至3萬元的奢侈品包包，省下來的錢足以抵消往返日本的機票與部分住宿費用。

中國人的“買買買”，也出現在日本其它知名商場。

在大阪大丸百貨等其它日本知名購物場所，中國遊客同樣日益增多。

朱女士向記者透露，在日元貶值後，化妝品與奢侈品對應人民幣的售價低了不少，再加上消費退稅，不少化妝品與奢侈品的最終到手價格差不多是原價的7-7.5折。比如其買了一款Tasaki珍珠項鏈，到手價2萬，基本是原價的七折。

事實上，日元貶值所帶來的國人購買熱，也發生在代購身上。

一位專注日本商品代購的劉小姐向記者透露，受日元貶值影響，不久前她調低了部分日本商品的境內人民幣支付價格，沒想到生意一下子好了不少，原因是這些日本商品的境內售價（人民幣計價）低於國內消費者的預期，激發了她們採購囤貨的興趣。

她還告訴記者，以往一些喜歡歐美化妝品護膚品的國內消費者習慣從歐美代購管道購買，但在日元大幅貶值後，她們都來諮詢能否從日本代購管道買到這些歐美化妝品護膚品，因為她們聽說這些歐美化妝品護膚品在日本的售價（對應人民幣支付金額），比歐美當地便宜至少5%。

記者獲悉，面對中國民眾因日元貶值所激發的“買買買”熱情，部分日本商店也有點招架不住。

“日本一些熱門百貨商場的一樓化妝品專櫃，已開始採取限購措施，比如在國內比較流行的E大餅，熱門色號幾乎被中國遊客與代購買到斷貨，即便是貨源相對充足的商場，也開始限購，以滿足更多消費者的購買需求。”蘇小姐指出。

面對日元大幅貶值，有人歡喜有人鬱悶。

感到鬱悶的，主要是通過基金 QDII管道投資日經指數ETF的國內投資者。

“原本以為自己大賺一筆，沒想到因為日元貶值導致人民幣兌換金額縮水，實際收益遠遠不如預期。”投資者趙先生告訴記者。去年底，他通過基金QDII管道買入日經指數ETF產品，今年以來，日經指數一度持續大漲，讓他頗感欣慰。

不少朋友都誇他投資眼光獨到，並預測這次神奇的投資操作將賺得盆滿缽滿。

但令他沒想到的是，4月他贖回這款基金QDII產品時，實際收益卻遠遠不如預期。究其原因，是日元大幅貶值導致人民幣兌換金額縮水不少，吞噬了相當比例的投資回報。

“沒想到自己買對了指數，卻忽視了貨幣貶值問題，拖累了實際回報。”趙先生直言。

一位公募基金人士表示，匯率因素會對跨境ETF業績表現將產生較大影響，是跨境投資環節不可忽視的重要因素。尤其是影響匯率的因素太多太複雜——利率、市場情緒、政治風險、通貨膨脹率、貿易條件、財政政策等因素都可能導致匯率產生波動。所以投資者在投資跨境ETF時需要謹慎考慮自己對匯率風險的承受能力。

記者還瞭解到，日元貶值同樣對中國高淨值投資者投資日本房地產產生新的衝擊。具體而言，由於日元大幅貶值，部分日本房地產業主也開始對中國潛在買家“坐地起價”。

前述協助中國人投資日本房地產的中國律師告訴記者，目前一些日本房地產業主一聽說買家是中國人，就會刻意抬高房子售價，因為他們認為日元貶值令中國買家認為日本房地產“售價”（對應人民幣支付金額）走低，抄底投資日本房地產的意願相應更強，他們藉機抬高房價或許能多賺一些錢。

他直言，相比中國遊客在日本各大商場“買買買”，中國高淨值人士對投資日本房地產相當“理性”——他們主要看重日本一線城市核心地段的優質地產物業，一方面這類房子容易出租獲取不菲的租金，另一方面未來升值空間較大。

“此外，面對部分日本房地產業主的坐地起價，中國高淨值人士也不急於出手。”這位律師透露，因為他們也諮詢過一些外匯專家，他們認為即便日本央行干預匯市，但未來日元匯率仍然很可能繼續走低。

“目前，彼此的鬥智鬥勇仍在持續，只不過日元貶值成為他們博弈的一大導火索。”他表示。  (21世紀經濟報導)

根據CoreLogic的最新數據，澳洲租賃市場在2024年開始出現了顯著的上升趨勢，將全國的每週租金中位數推至創紀錄的627澳元。這種成長在雪梨等主要城市最為顯著，雪梨的租金已經攀升至每週770澳元。

CoreLogic的報告提供了租賃市場的全面概述：

雪梨的每週租金中位數最高，為每週770澳元，年度成長率強勁達到9%。

珀斯緊隨其後，年度增長率達到了13.6%，將其每週租金提升至669澳元。

墨爾本和阿德雷德的租金中位數均為589澳元，年度成長率接近9%。

這種成長趨勢不僅限於首府城市，也影響了區域地區，尤其是昆士蘭和塔斯馬尼亞，這些地區的房屋租金大幅上漲。

幾個關鍵因素導致了租金成本的上漲：

經濟和就業市場的穩定：經濟狀況的改善和就業市場的穩定增加了租賃需求，特別是在距離城市中心30-40公里的地區。

供給約束：CoreLogic強調了嚴重的供應問題，過去一年只完成了17.3萬套新住房，而需求旺盛的推動力主要來自於高淨海外移民。租客面臨的挑戰與適應

隨著租金的上漲，許多租客發現自己無法負擔市中心位置的房屋，迫使他們轉向更經濟實惠的住房選擇，例如城市週邊地區或區域地區。這種轉變部分是由於房客尋求經濟實惠，這往往是以遠離城市中心為代價的。

租賃市場的緊張狀況表明，在短期內租客面臨的壓力可能會持續存在。海外移民減少可能會帶來一些緩解，但預計重大變化要等到下一個財政年度。同時，租客可以考慮合租或搬遷到租金下降的地區。

CoreLogic的數據清楚地描繪了一個租賃市場正在經歷巨大變化的畫面，這是由經濟復甦、住房供應有限和人口結構轉變等因素共同推動的。對於房客來說，了解這些趨勢對於在競爭日益激烈的市場中做出明智的住房決策至關重要。保持了解和靈活性仍然是應對澳洲租賃市場動態挑戰的關鍵。

最近馬斯克放話，最快可能會在2025年年底之前正式對外銷售特斯拉人形機器人Optimus，引發轟動。人形機器人走進人類日常生活那般科幻電影一幕真的要到來了嗎？

從字面理解，人形機器人是人工智慧技術與製造業場景深度融合的載體。作為具身智能的終極形態，人形機器人被業內認為是繼智慧型手機和網際網路之後下一個時代的風口。

高盛預測，到2035年，人形機器人市場規模有望達到1540億美元。

VC/PE前仆後繼地湧入這條科幻賽道。據投資界不完全統計，近一年人形機器人領域融資達數十起。

更多典型案例湧現。投資界獲悉，3月智元機器人關聯公司上海智元新創技術有限公司發生工商變更，新增股東紅杉中國、M31資本、上汽創投，三家共同參與了智元機器人新一輪融資。

這家公司背後，站著一位90後——前華為“天才少年”、坐擁250萬粉絲的B站up主稚暉君彭志輝。他在2022年12月宣佈離開華為。隨後，彭志輝與上海交大教授閆維新一拍即合，成立了智元機器人。在具體分工上，閆維新主要負責人形機器人的“身體”，彭志輝則負責人形機器人的“大腦”。

自創立以來，智元機器人已拿下多輪融資，成為創投圈年度最火爆項目之一。

另一位90後王興興也冒出頭來。今年2月，宇樹科技宣佈完成B++輪融資，投資方包括美團、金石投資、原始碼資本，老股東深創投、中網投、容億、敦鴻和米達鈞石跟投，融資近10億元人民幣。

這是一段始於大學校園的創業故事。出生於浙江寧波，王興興從小就擅長於搞各種小發明，在浙江理工大學就讀時就能獨自做出人形機器人。2016年，他創辦宇樹科技，開啟機器人創業。歷經多年，宇樹逐漸從1人、3人小團隊慢慢發展成為現在數百人的公司，也在全球高性能四足機器人領域實現了一系列重要里程碑。

稍早前，國內人形機器人賽道迎來一個歷史性時刻——2023年12月29日，優必選正式登陸港股，成為“人形機器人第一股”，最新市值超770億港元。走過國產機器人蠻荒年代，如今優必選已成為首家能實現商業化的人形機器人廠商，Walker X已出口到沙特未來城。

今年4月29日，優必選牽頭研發的“天工”機器人平台，實現全球首例純電驅全尺寸擬人奔跑，當日優必選盤中一度拉升暴漲20%以上。

融資依舊火爆。上個月，帕西尼感知科技完成A+輪融資，北汽產投、南山戰新投、盈富泰克投資；年初，星動紀元獲超億元天使輪融資，由聯想創投領投，金鼎資本、清控天誠跟投，老股東世紀金源追投。如果把時間軸拉長，可以看到達闥機器人、傅利葉智能、樂森機器人等創業公司身後都已經擠滿了投資機構。

全國各地也尤為鍾情這個未來產業。

今年開年，目標規模為100億元的北京機器人產業發展投資基金落地北京經開區，將圍繞國家及北京市機器人產業相關領域戰略性佈局開展直接股權投資，重點投向機器人本體、產業鏈零部件、產業鏈創新應用等領域。

作為北京市重要的機器人產業集聚地，北京經開區目前彙集機器人企業110家，已形成覆蓋核心零部件、整機到應用的機器人全產業鏈體系，正在打造國內領先的機器人技術創新策源地、高端製造集聚地、整合應用新高地和產業生態示範地。

深圳也來了。不久前，深圳寶安區發佈產業投資引導基金的子基金管理機構招募公告。在基金投向上，遴選的子基金產業叢集領域重點分為五類，其中之一的先進製造基金明確提出聚焦涵蓋智慧型手機器人（重點包含具身機器人）。

此前，深圳“20+8”產業叢集升級2.0版本，就對機器人產業進行調整——智慧型手機器人產業叢集調整為機器人產業叢集，新增智慧型手機器人產業到未來產業中。結合產業發展成熟度，推動智慧型手機器人5至10年內產業規模實現倍數級增長。

上海也放大招。2024年4月上海全球投資促進大會召開，現場發佈2024“投資上海”政策包，其中最為創投圈關注的便是千億母基金。該母基金由上海市國資委推動設立，聚焦產業基金，圍繞積體電路、生物醫藥、人工智慧三大先導產業，重點投向積體電路、創新藥及高端醫療器械、智能軟體、智慧型手機器人等領域。

廣州也早已佈局。去年9月，廣州兩大母基金成立運作的首批部分合作落地簽約。其中，規模達1500億的廣州產業母基金主要投向新一代資訊技術、智能與新能源汽車、生物醫藥與健康、智能裝備與機器人、軌道交通、新能源與節能環保、新材料與精細化工、新消費等領域。

更多城市正摩拳擦掌。今年3月，安徽省人工智慧主題基金子基金管理機構招募公告發佈，檔案明確子基金主要投資領域包含智慧型手機器人；此前，河北省20億機器人產業基金徵集子基金管理機構及儲備項目，要求子基金投資於機器人及智能製造領域的資金額不低於子基金可投資金總額的60%......機器人產業爭搶戰上演。

較為重磅的是去年11月，工業和資訊化部印發《人形機器人創新發展指導意見》，檔案提出發展目標：到2025年，人形機器人創新體系初步建立，“大腦、小腦、肢體”等一批關鍵技術取得突破。培育2-3家有全球影響力的生態型企業和一批專精特新中小企業，打造2-3個產業發展集聚區，孕育開拓一批新業務、新模式、新業態。

稍早前，《上海市促進智慧型手機器人產業高品質 創新發展行動方案（2023-2025年）》出台，其中指出，到2025年，明確一個總體目標，即打造具有全球影響力的機器人產業創新高地；促進三個突破，在品牌、應用場景和產業規模方面實現“十百千”突破——打造10家行業一流的機器人頭部品牌、100個標竿示範的機器人應用場景、1000億元機器人關聯產業規模；建設三個公共服務平台，智慧型手機器人檢測與中試驗證創新中心、人形機器人製造業創新中心、通用機器人產業研究院等；推動製造業重點產業工業機器人密度達500台/萬人，機器人行業應用深度和廣度顯著提升。