台股今天下跌34點
成交量萎縮到3700億
經過昨天520盤中的測試後
仍然維持強勢的格局
中小型股有將近30幾檔攻上漲停
最近AI的次族群
像是散熱、機殼以及機器人的概念股
表現都相對大盤來得強勢
散熱族群尼德科超眾和泰碩漲幅都在8%以上
機殼的部分迎廣、晟銘電以及振發
今天都收在漲停板
機器人概念股由老黃直接點名的
所羅門表現最強勢
近期資金也開始擴散到光學類股
因此AI的資金不會只集中
在伺服器或散熱機殼這一塊
未來會逐漸的在往外擴散
甚至現在的AI PC和
消費性電腦周邊
也都開始有點火的狀況
另外520過後 政策概念股也密集注意
昨天送給大家的資料當中
今天其中一檔3XXX馬上漲停不囉嗦
後續輝達財報緊接著公布
盤面走勢該如何觀察?
請收看20:00 線上直播

目前量能已經達到健康水位5000億以上

先前告訴大家領先指標就看油價

今天雖然指數留下快200點上引線

尤其今天更多中小型股開始竄出

大夫總是預告在前 萬一核能再被拿出來討論

其他更多精彩內容 請收看台股看診間

(點我)★Line搜尋：【@dr.stock】股科大夫

(點我)★收看股科大夫YouTube頻道

而電子類股的成交比重仍然只有五成

而航運類股盤中一度佔25%的成交量

目前在電子類股成交量不足的狀況

要連續性的過高相對是有難度的

520之前還是很多政策面相關的題材

請收看20:00 股科大夫 線上看診時間

盤面主要由台積電、鴻海等權值股撐盤

包括外資目前期貨空單快兩萬口

今天電子股記憶體及機器人類股走強

FED會議之後 全球市場總算鬆一口氣

跟他當年所碰到的”滯脹”還差的遠

一再提醒電子資金會跑到其他族群

今日營建類股指數再創歷史新高

還可以撿鑽石的營建股真的不多囉

自從OpenAI 推出ChatGPT 以來，Google的人工智慧策略一直比較複雜，對消費者甚至開發者來說都令人困惑。

我個人不再像過去那樣對谷歌的搜尋主導地位有信心了。消費者習慣的變化可能會威脅到谷歌在搜尋領域的主導地位，接下來的幾年至關重要。

Google和OpenAI試圖塑造不斷變化的消費者行為，網路是否願意改變他們的重複行為？隨著OpenAI 準備推出一款利用必應和GPT-5 直接與Google競爭的搜尋產品，一些重大事件即將發生...

到2024 年中期，GoogleGemini Pro 1.5 明顯變得更加穩定和有用。透過調整、品牌名稱變更和收益上的表現，我想幫助大家更了解Google的人工智慧生態系統、新聞和收益。

我還是很期待即將推出的GoogleGemini。 Gemini 是一款新的大型語言模型系列，旨在與OpenAI 的ChatGPT 相抗衡。 Gemini 是Google的下一代人工智慧架構，最終將成為PaLM 2 的補充，據傳將於2023 年秋季推出，作為新的GoogleDeepMind 團隊的聯合作品...

2024 年第一季的Google收益表現超出預期。根據LSEG 數據，截至3 月31 日的季度收入為805.4 億美元，而估計為785.9 億美元。

· 谷歌的營收比去年同期成長了15%，是自2022 年初以來成長最快的一次。

. 谷歌雲端業務的營業收入成長了4 倍，達到9 億美元。
· 公司也宣布了首次股息和700 億美元的回購。
· 淨收入從去年同期的150.5 億美元成長了57%，每股從1.17 美元成長到了1.89 美元。
· 谷歌報告的總廣告銷售額為616.6 億美元，比去年同期的545.5 億美元成長。
· 公司一直在大力投資於人工智慧，為搜尋和其他服務添加生成式人工智慧功能，以確保消費者即使在他們在線獲取資訊的方式發生變化時仍繼續使用Google工具。

谷歌的人工智慧產品策略

早些時候，在Google Cloud Next 大會上，該公司宣布並發布了新產品和功能，以擴展和區分其為開發者提供的人工智慧服務。在過去幾個月中，Google也正在為其消費者產品推出了人工智慧助理和伴侶。這是Google策略概述的更新，反映了最新和最引人注目的機器學習和人工智慧產品及其價值主張。

谷歌在其整個開發者和消費者產品組合中擁有全面的人工智慧策略。其能力的關鍵主題是「規模」、「模組化和開放性」以及「多模態」。

規模的價值主張指的是Google產品可以為全球任何應用程式處理大量資料和頻寬，以及可以透過Gemini 1.5 Pro 存取的100 萬標記上下文視窗。模組化和開放性主題指的是GCP 與其他雲端平台、開發者和MLOps 工具的兼容性。多模態指的是Gemini 1.5 Pro 可以處理文字、圖像、視訊和音頻，以及整合到產品中的AI 助理的功能，例如Workspace 和Chrome。

谷歌雲端平台被定位為“雲端的新方式”，其價值主張集中在Google龐大、分散式的伺服器網路上，可以以低延遲處理大量資料和頻寬。它受到各種硬體晶片的支持，包括Google自己的TPU，現在是第5 版。

Vertex AI 是由Google提供的完全託管的開發者環境，與GCP 以及其他平台相容。
它包括三個關鍵領域：
1、AI Studio，配備MLOps 和管線工具，用於開發AI 後端系統和應用程式
2、Agent Builder - 一個用於訓練和部署AI 模型的無程式碼和低程式碼環境
3、 Model Garden，包含第一方模型（見下文）和數十個第三方模型，包括來自Anthropic 的Claude 系列、來自Meta 的Llama 系列和來自Stability AI 的Stable Diffusion

在Google Cloud Next 大會上，該公司展示了可以使用其開發者工具建立的六種類型的代理。它們是：
1、客戶代理- 透過自然語言促進客戶在生命週期內的交互，從啟用購買到管理交付和處理客戶支援查詢
2、員工代理- 向員工管理工具（例如HR、IT、福利）添加人工智慧功能，以及能夠提高員工生產力的內部工具
3、創意代理- 可以產生Gemini 支援的所有模態（文字、圖像、視訊、音訊）的內容，用於行銷、銷售和商業文件的生成
4、資料代理- 用於促進來自內部和外部來源的數據和業務智能的聚合、分析和可視化
5、代碼代理- 為開發人員編寫和調試代碼提供​​幫助
6、安全代理- 用於識別和減輕威脅
谷歌發布了這些類型代理的101 個範例清單。
「使用Google搜尋進行基礎工作」是一項新功能，可透過GCP 開發代理，以幫助實現檢索增強生成系統，該系統現在可以利用谷歌的搜尋引擎，而不僅僅是公司自己的企業資料。
谷歌的旗艦AI 模型，Gemini 1.5 Pro 是一個多模態、100 萬標記上下文視窗模型，可以一次處理1 小時的影片、3 萬多行程式碼、11 小時的音訊或70 萬個單字。它可透過Model Garden 取得，並整合到各種開發者助手中，這些助手可透過GCP、Vertex AI 以及第三方IDE 提供。
它們包括：
• 程式碼輔助- 用於軟體交付
• 雲端助理- 用於在雲端管理應用程式生命週期
• 安全工具- 用於識別和處理威脅
• BigQuery - 加快資料分析速度
• Looker - 用於商業智慧
• Android Studio - 用於Android 應用程式開發

此外，Project IDX 是一個實驗性項目，目前處於預覽階段，旨在透過人工智慧功能將全端、多平台應用程式開發工作流程帶入雲端。

Gemini 也被部署為GoogleWorkspace、搜尋和Chrome 等產品的許多AI 功能的後端。
谷歌搜尋現在提供了一項實驗性的生成功能，可以在搜尋結果頁面的頂部以自然語言回答用戶的查詢。 Workspace 還提供了AI 功能，可協助使用者在各個應用程式中撰寫、編輯、摘要和建立文字、圖像或影片形式的內容，從Gmail 到Docs 和Slides。
在會議方面，AI 會議和訊息附加元件將為使用者提供存取Google Meet 功能的權限，例如工作室外觀、工作室照明、工作室聲音和筆記。未來，AI 會議和訊息還將在Google Chat 功能中提供存取Gemini 功能，例如按需會話摘要和訊息的自動翻譯。

Google Vids 是一款新的AI 動力影片創建應用程序，計劃於2024 年6 月發布。它可以為編輯生成一個故事板，從庫存影片、圖像和背景音樂中拼接草稿，並幫助創建配音。

Workspace 的另一個增加是一個AI 動力的安全附加元件，讓IT 團隊可以自動對公司範圍內的敏感檔案進行分類和保護。此功能使得可以對Drive 中的現有和新文件進行持續評估、分類和保護，用於組織中的所有員工。

Chrome 的AI 功能使用戶能夠管理和組織他們的標籤、建立新的瀏覽器主題，並為他們的網路瀏覽產生內容，例如用於電子郵件、表單和撰寫產品評論。

最新的公告和發布使得AI 在Google的開發者、企業和消費者應用程式組合中變得更加普遍和全面。對於當前用戶來說，這是一個決定如何使用和部署人工智慧來應對他們的生活和工作負載的機會，對於Google來說，這是一個學習哪些功能有效、哪些服務需要改進的機會。這也是一家公司獲得更多市場份額的機會，特別是在雲端運算和企業領域，Google正在與AWS 和微軟的Azure 競爭。 (人工世界Artificial World)

為了深入了解新興但未知的AI的未來，在近期紅杉資本的AI Ascent 2024 活動的上，紅杉的3 位合作夥伴Pat Grady、Sonya Huang 和Konstantine Buhler 在活動期間分享了關於AI的一些獨特的見解。

另外，@sequoia在以上三個人的發言的基礎之上，也補充了自己的想法和理解，歡迎更多的小夥伴和我們互動交流。

Pat Grady的演講重點闡述了人工智慧帶來的巨大機會及其在各個行業創造價值的潛力。

人工智慧以獨特而引人注目的方式解決現實世界問題所需的要素，如廉價而豐富的計算、快速可靠的網路以及隨時可用的數據，直到最近才匯集在一起，使人工智慧成為未來10- 20 年主導主題的最佳時機。

機會：人工智慧有可能用軟體取代服務，瞄準可能達到數十兆美元的市場機會。全球軟體TAM從2010年的3,500億美元成長到2022年的6,500億美元，雲端軟體部分從60億美元增加到4,000億美元，15年的複合年增長率高達40%。

前景廣闊：人工智慧機會前景廣闊，大部分尚未開發，未來十年有可能出現40-50 家價值數十億美元的新公司。這為企業家和企業創造了價值和顛覆產業提供了重要機會。

推動技術領域的重大轉變：人工智慧以類似人類的方式進行創造、推理和互動的能力正在推動技術領域的重大轉變，類似於過去二十年的雲端轉型。

02Sonya Huang：當今的人工智慧現狀

Sonya Huang 的演講深入探討了人工智慧的現狀，強調了它在各個行業的影響以及人工智慧充分發揮其潛力所需解決的挑戰。

AI產品越來越契合市場的需要：人工智慧已經在客戶支援、法律服務和軟體工程等行業展示了產品與市場的契合度。例如，由人工智慧驅動的客戶服務平台Klarnas 透過處理三分之二的客戶服務查詢，實現了相當於700個全職座席工作的自動化。

生成式人工智慧正在經歷快速成長：第一年的收入約為30 億美元，這項壯舉是SaaS 市場花了近十年才實現的。與先前的技術轉變相比，這凸顯了人工智慧的加速採用和價值創造潛力。

AI 的$200B 問題：雖然公司在AI 基礎設施上投入了大量資金，光是去年就有大約500 億美元用於NVIDIA GPU，但AI 應用程式產生的收入仍然相對適中。這就提出了一個問題，即對人工智慧的投資何時以及如何轉化為可觀的回報？

預測：Sonya Huang 預測，2024年將是真正的AI應用將我們從Copilots(副駕駛)轉變為可以作為人類Agents(代理)的一年。之前的人工智慧可能更像是一種輔助工具，而未來的人工智慧將變成你的同事。

她也預計，隨著人工智慧應用進入生產階段，人工智慧將更有能力完成更高層次的認知任務，如規劃和推理，並使運算的平衡從預訓練轉向推理。

融資環境不平衡：目前的人工智慧公司的融資環境並不均衡，更關注基礎模型而不是應用。對於希望利用人工智慧革命的新創公司來說，這既是挑戰也是機會。

關鍵挑戰：從長遠來看，提高用戶保留率和縮小期望與現實之間的差距是人工智慧應用成功需要解決的關鍵挑戰。目前，與行動應用程式相比，生成式AI 應用程式的日月活躍用戶比率和一個月留存率較低。

產品與市場的契合度需要進一步提升：隨著基礎模型變得更加智能，人工智慧的產品與市場的契合度有望加速，從而在各行業中出現更成功的人工智慧應用。

03Konstantine Buhler ：人工智慧的長期未來

Konstantine Buhler 的演講重點在於人工智慧的長期未來，將其定位為一場將改變產業和整個社會的生產力革命。

從根本上降低成本：人工智慧代表了一場類似於農業機械化的生產力革命，使人類能夠用更少的努力和資源取得更大的成就。隨著人工智慧的不斷進步，它有可能大大降低各行各業的成本，使產品和服務更容易獲得和負擔得起。

注入人工智慧的公司：隨著人工智慧的發展，整個公司可能會開始像神經網路一樣運作，從而產生了一人公司的概念。

將AI 整合到各種流程和KPI 中已經在進行中，並且預計這一趨勢將加速，人工智慧注入公司的出現，這些公司以前所未有的效率和適應性運作。未來，人類將與複雜的人工智慧代理網路一起工作，導致各行各業的重大變革，並降低教育、醫療保健和住房等關鍵領域的成本。

標準普爾500指數正在減少：標準普爾500指數（S&P 500），意思是成份股公司創造100萬美元收入所需的工人數量正在迅速減少，這凸顯了人工智慧推動整個經濟生產力成長的潛力。

隨著時間推移，電腦、軟體、玩具、影片等成本不斷降低，而教育、住房、醫療等成本成長遠高於通貨膨脹，人工智慧的發展有望降低這些關鍵領域的成本，這也是十分令人欣喜的方面。

泛化概念重要性提升：隨著人工智慧的不斷進步，計算中的泛化概念將變得越來越重要。例如，字母“A”將不再表示為像素矩陣，而是表示為可以由人工智慧系統產生和上下文的多維概念。

儘管我們已經認識到人工智慧（AI）所帶來的變革性影響，但考慮到AI正處於一個重要的發展階段，即所謂的“巨型週期”，在這一周期內，歷史上眾多產品和解決方案都將逐漸被AI驅動的創新替代方案所取代。因此，探討這項轉變對產業和社會的深遠影響，無疑是一個值得高度關注的重要議題。

如果我們將人工智慧以類人的方式進行創建、推理和互動的能力引入需要大量勞動力或只能由專業人員執行的任務中，會怎麼樣？這個問題對於發展基於人工智慧的業務至關重要。

人工智慧產業在一年內實現了與SaaS 產業十年時間相同的收入，這一事實很好地表明了這種變化的規模。雖然已經對雲端轉型進行了類比，但我個人認為，產業變革會更大，人工智慧相關產業的TAM將擴展到幾乎所有人類參與的產業。

我們正處於應用層大量創新的第一年。正如Sonya所預測的那樣，AI已經從副駕駛轉向了代理。雖然到目前為止，重點一直放在基礎訓練上，但現在它將轉移到更高層次的認知任務，如計劃和推理。

由於成本降低，擁抱人工智慧的公司將越來越多地成為行業標準，取代大型組織或外包公司。

除了降低成本外，以前人類無法完成的自動化任務（基於人工智慧的客戶支援、銷售、行銷）也將為收入成長做出重大貢獻。

就專業職業而言，雖然勞動力可能不容易被取代，但更專業的服務將加速出現，使公眾能夠獲得這些服務。同時，市場將經歷分叉成長，熟練AI的專業人員能夠產生高附加價值，管理人工智慧工人並產生更多高價值收入。

在以下三個因素的推動下，擁抱人工智慧的公司的競爭優勢將持續上升：

收入成長及利用人工智慧創新傳統產業

最後感謝Pat Grady、Sonya Huang 和Konstantine Buhler在紅杉資本的AI Ascent 2024 活動中的演講。 (AI Pioneer)

投資慧眼Insights - 日本主權債券殖利率飆升至十多年來的最高水平，有跡象顯示日本央行準備減少公債購買，以緩解日圓疲軟的壓力，有分析預計，日圓兌美元匯率將升至145美元。

日本央行政策調整推動日本公債殖利率攀升至十年高點，主權債券殖利率飆升至十多年來最高水平，暗示央行或減少公債購買以緩解日圓貶值壓力。

數據顯示，20年期公債殖利率升至1.765%，創2013年以來新高，30年期公債殖利率達至2011年來最高。

日央行提出購買少量債券，引發市場猜測將加速正常化步伐以支撐日圓。五年期公債拍賣需求不旺，增加殖利率上行壓力。投資人擔心央行減少購買量，對此，持謹慎態度。

PineBridge Investments Japan Co.固定收益主管Tadashi Matsukawa表示，「投資者不願購買債券，因為擔心日央行週五將再次削減購買量。」他表示，在週三美國通膨數據公佈之前，投資者也持謹慎態度。

日本公債殖利率受美國影響上升，加劇日圓貶值。儘管債券殖利率上升可能吸引日本投資者支撐日圓，但市場對央行是否大幅提高收益率表示懷疑。

美銀證券日本公司日本貨幣和利率策略主管Shusuke Yamada表示：「外匯市場上認為日本央行將強調利率穩定的觀點非常根深蒂固。除非日本央行進一步降息或發出明確的量化緊縮訊息，否則，對日圓的影響將開始消失。

日本財務大臣表示將關注匯率情勢並採取必要措施。

凱投宏觀指出，日本公債殖利率可能會穩定在當前水準附近，而大多數已開發市場的殖利率都會下降，從而為日圓提供支撐。

不過，凱投宏觀高級市場經濟學家Hubert de Barochez預計，年底美10年期公債殖利率或降至4%，與日本公債殖利率差距縮小至約300個基點，或將日圓兌美元推升至145美元。

截至發稿，美元/日幣(USDJPY)漲0.11%，報156.362。

近日，根據DigiTimes Asia的報導，中國製造的伺服器對美國的出口從2017年的18.8%下降到2023年的1.7%，這是一個巨大的下降。

同時，台灣在美國市場的收益卻顯著增加。自2018年以來，隨著美國對中國的貿易限制越來越嚴格，台灣的資料中心出口在美國市場大幅成長。在這五年期間，台灣在其發往美國的資料中心份額上成長了900%：從2017年的8.1%成長到2023年的73%。

資料中心市場一直是台灣科技產業在這段時間內成功的重要推手，目前台灣生產了全球90%的AI伺服器和100%的美國品牌AI伺服器。台灣在科技產業的崛起非常迅速，儘管最近受一系列地震影響，但其市場成長仍未受阻。

台灣並不是唯一在伺服器領域獲得快速成長的參與者。墨西哥也從中獲益，作為台灣電子後端組裝的主要地點和美國伺服器進口的首要供應國。富士康和其他台灣公司在墨西哥擁有重要的製造設施，並正在繼續資助該國的擴張，旨在減少對中國市場的需求，並節省跨太平洋的運輸成本。

富士康已與英特爾和高通一道，大力投資墨西哥的製造設施，墨西哥持續制定戰略性關稅，以吸引更多國家在其不斷增長的經濟中進行投資。由於USMCA協定以及與其他國家的50個世界領先的自由貿易協定，墨西哥似乎優勢明顯，預計在美國-中國晶片戰爭中獲得巨大利益。

中國對這種背離中國製造業和技術的趨勢並不是很在乎，一直積極抓住機會試圖放棄西方技術，專注於中國技術產品的發展、生產和流通。國資委會下發79號文件，要求國央企到2027年完成100%信創國產化改造，替換範圍涵蓋晶片、作業系統、中介軟體等，中國正按計畫逐步實現國產化替代。

儘管美國的製裁阻止了中國接觸最先進的晶片製造節點，但制裁也使中國能夠全力發展自己的技術，從而並成為傳統晶片生產的領導者——在2024年第一季將該行業增長了40 %以上。

隨著全球科技市場的持續變動，台灣已經處於一個晶片​​和伺服器的主導地位。許多國家和地區正在努力將台灣從山頂位置解耦下來。 ——尤其是美國。 2800億美元的CHIPS法案幾乎完全是為了美國能夠避免如果中國阻礙台灣提供其晶片時發生的災難性事件。(信創世界)

當地時間5 月14 日，聯合國教科文組織公佈了2024 年歐萊雅-聯合國教科文組織「世界傑出女科學家成就獎」的獲獎者名單。

包括中國科學院院士、結構生物學家顏寧在內的五位女科學家，因其在生命與環境科學領域的開創性研究而獲得這一獎項，尤其是今年，她們因其對解決從癌症到瘧疾、小兒麻痺等傳染病，以及肥胖症、糖尿病和癲癇等慢性病等全球公共衛生挑戰的重大貢獻而受到表彰。

世界傑出女科學家獎設立於1998 年，由聯合國教科文組織和法國歐萊雅集團共同設立。

每年國際評審團從非洲和阿拉伯國家、亞洲及太平洋地區、歐洲、拉丁美洲和加勒比地區、北美（自2000 年起）五個地區各選出一位獲獎者，頒發五位獲獎者，表彰她們透過開創性工作，為解決重要科學問題所做的貢獻，並為其科研事業提供支持。

（圖片來源：For Women in Science）

該獎最初只針對生命科學領域，獎金為每位得獎者2 萬美元。從2003 年開始，評選領域擴展到其他科學領域，獎金也增加到每位得獎者10 萬美元。每年評選一次，迄今已經有來自45 個國家的91 位女科學家獲得了這項計畫的獎勵。

該獎項有「女性諾貝爾科學獎」之稱，是當今世界上唯一一個在全球獎勵女性科學家的計畫。

此前，中國科學院李方華院士、香港科技大學葉玉如院士、香港大學任詠華教授、中國科學技術大學謝毅教授、中國農業科學院哈爾濱獸醫研究所陳化蘭院士、中國科學院古脊椎動物與古人類研究所張彌曼院士、浙江大學神經科學中心胡海嵐教授等科學家也曾獲得此獎項。顏寧是該獎項創辦以來第八位獲獎的中國女科學家。

中國科學院院士、清華大學生命科學院教授、深圳醫學科學院院長、深圳灣實驗室主任

獲獎原因：她因解析了多種調節離子和醣類穿越細胞膜運輸的膜蛋白的原子結構而受到表彰，這些發現揭示了跨膜轉運的調控原理。她的卓越研究加深了我們對癲癇、心律不整等多重疾病的理解，並為疼痛綜合症的治療提供了指導。作為其研究領域的權威人士，顏博士在全球範圍內激勵著女性科學家，並且是推動科學研究及科學教育領域性別平等的堅定倡導者。

喀麥隆雅溫德第一大學醫學與生物醫學學院傳染病與免疫學系前系主任、生物技術中心前主任

獲獎原因：她因在改善妊娠相關瘧疾治療結果、支持根除小兒麻痺和改善非洲免疫接種方面的敬業領導、傑出研究和開拓性努力，以及為改善年輕科學家的職業道路所做的努力而獲得獎勵。萊克博士的國家、地區和全球影響力對她的祖國喀麥隆和整個非洲的公共衛生產生了深遠的影響。她的成就使她成為年輕女科學家的榜樣、領先的教育家和倡導者。

拉丁美洲和加勒比海地區獲獎者

獲獎原因：她因其對粒線體生物學的基礎性貢獻而獲獎，粒線體是「細胞的主要能量來源，相當於其電池」。她的工作對於我們理解能量代謝在慢性疾病中的作用至關重要，這些疾病包括肥胖和糖尿病，以及老化過程。作為研究者和導師，她的傑出貢獻，以及她在拉丁美洲推廣科學和向公眾普及科學知識的努力，都對年輕科學家產生了極大的鼓舞和啟蒙。

加拿大兒科與人類遺傳學系教授、加拿大麥基爾大學兒科腫瘤學一級研究主席

獲獎原因：她因徹底改變我們對導致侵襲性兒童腦瘤的遺傳缺陷的理解而受到獎勵。她首次在人類疾病中發現組蛋白突變，這些被稱為致癌組蛋白的開創性發現，引發了癌症研究領域的根本性變化。透過她的創新研究及在建立全球合作網絡方面的有效領導，她重塑了對兒童癌症的醫學應對方法，不僅推進了診斷能力，也造福了年輕患者。

法國居禮研究所國家科學研究中心（CNRS）研究主任

獲獎原因：她因揭示蛋白質在細胞核內包裹DNA 的過程這一開創性貢獻而獲獎。她在表觀遺傳學方面的開創性工作進一步加深了我們對細胞身份在正常發育過程中如何確定以及如何被癌症破壞的理解。她在推動研究、培訓下一代科學家和促進女性參與科學領域的非凡成功令人振奮。(絡繹科學)

據俄羅斯《共青團真理報》網站5月14日報導，烏軍總參謀部14日通報稱，由於俄羅斯軍隊的突擊行動，烏軍在哈爾科夫州沃夫昌斯克市地區被迫「轉移到更有利的陣地」。

據報導，烏軍總參謀部的戰況通報指出，烏軍在盧基揚齊村地區的「個別地段」也已「轉移到更有利的陣地」。通報解釋稱，希望透過這種「機動」避免烏軍的傷亡。

資料圖：位於前線附近的烏克蘭士兵。 （美聯社）

報導稱，烏軍總參謀部13日承認，哈爾科夫方向的作戰情勢艱難，俄軍取得了「戰術成功」。

報導提到，此前，奧地利武裝部隊上校馬庫斯·賴斯納表示，俄軍正在各個方向全面推進。他補充說，俄軍正在對烏軍施加巨大壓力，以迫使基輔投入所有後備力量來遏制俄軍攻勢。

此外，美國五角大廈前顧問道格拉斯·麥格雷戈說，許多證據證明有大量烏軍士兵投降被俘。

另根據路透社5月14日報導，烏克蘭軍方14日說，烏軍部隊在哈爾科夫州兩個區域撤退到新陣地，並警告俄軍在烏北部的蘇梅州附近集結。

報導稱，在蘇梅州的新側翼發動跨境攻擊很可能進一步分散基輔已經不足的防守人員，此前俄軍10日在哈爾科夫州開啟了一條新戰線，迫使烏克蘭緊急增援。（參考消息）

智東西5月15日報道，北京時間今早7點整，銷聲匿跡已久的OpenAI聯合創始人、首席科學家伊爾亞·蘇茨克維（llya Sutskever）在社交平台上發文，宣布「決定離開OpenAI」。

蘇茨克維說，他相信OpenAI在幾位高階主管的領導下會建立安全又有益的AGI（通用人工智慧），並透露他對接下來的工作感到興奮，這是一個對他個人而言非常有意義的項目，他將在適當的時候分享細節。

緊接著，OpenAI聯合創始人兼CEO薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）發文說：「伊爾亞要與OpenAI分道揚鑣了，這讓我很難過；伊爾亞無疑是我們這一代最具才智的人物之一，是我們這個領域的指路明燈，也是一位親愛的朋友。不會有今天。

「雖然他有一些對個人有意義的事情要做，但我永遠感激他在這裡所做的一切，並致力於完成我們共同開始的使命。我很高興有這麼長時間能接近這樣一位真正傑出的天才，一位如此專注於為人類創造最好未來的人。

同時，他宣布OpenAI原研發總監雅庫布·帕喬基（Jakub Pachocki）將接任OpenAI首席科學家，稱其是「我們這一代最具才智的人之一」、「已經管理了我們許多最重要的專案".

帕喬基自2017年以來一直任職於OpenAI，是開發GPT-4背後的「關鍵先生」。

他也發文回顧與伊爾亞·蘇茨克維的交情：「伊爾亞把我帶進了深度學習研究的世界，多年來一直是我的導師和棒極了的合作者。他對深度學習的不可思議的願景是OpenAI和AI領域今天的基礎。 」

OpenAI聯合創始人兼總裁格雷格·布羅克曼（Greg Brockman）當然也要來送祝福。蘇茨克維不僅是他的創業夥伴、他的朋友，也是他結婚典禮的司儀。

布羅克曼發文表示：「我們一起規劃了OpenAI今天的發展方向。當我們在2015年底開始時，OpenAI還是一個非營利組織，其使命是讓AGI順利運行，但沒有一個可靠的計劃來實現它。的資金。

「我們在非營利組織中一起籌集資金，籌集的資金比其他人想像的要多，但仍然遠遠不夠。我們建議創建一個以營利為目的的機構，為這項使命服務。一旦這個目標建立起來，我們將繼續調整和塑造公司的價值觀，繼續專注於我們的AGI使命，同時努力解決如何每天取得進展的棘手實際問題。

「伊爾亞是一位藝術家。他的遠見和熱情是有感染力的，當我剛起步的時候，他幫助我了解了這個領域。他不怕從直覺中得出合乎邏輯的結論。我們的靈感來自1962年出版的《未來概覽》（Profiles of the Future）一書，該書開篇描述了一些錯誤的思維方式，正是這些思維方式導致科學家們斷言燈泡、飛行和進入軌道是不可能的，而不久這些壯舉就實現了。曼寫道。

師從深度學習之父，馬斯克佩奇為他撕破臉

伊爾亞·蘇茨克維是以色列裔加拿大人，1985年出生於前蘇聯，在以色列長大，2013年在加拿大多倫多大學獲得電腦科學博士學位，師從2018年圖靈獎得主、「深度學習三巨頭」之一傑弗瑞‧辛頓。

過去十年興起的AI落地浪潮中，深度卷積神經網路AlexNet、時序預測迴歸模型Seq2Seq、主流機器學習框架TensorFlow、AI圍棋機器人AlphaGo，這些具有里程碑意義的科學研究成果都有蘇茨克維的貢獻。

特別是2012年出場的AlexNet，由辛頓和他的兩位弟子蘇茨克維、亞歷克斯·克利切夫斯基（Alex Krizhevsky）一起開發，在當年的ImageNet大規模視覺識別挑戰賽中以顯著優勢一舉奪魁，相關論文引用次數超過60000次，對於深度學習走向主流和GPU成為主流AI訓練晶片都功不可沒。

▲蘇茨克維（左）、亞歷克斯（中）和辛頓（右）

根據英偉達創辦人兼CEO黃仁勳回憶，研發AlexNet時，是蘇茨克維專程從多倫多開車到紐約，買了一整個後車箱的當時最新版GTX 580顯示卡。日後正是這個滿登登的後車箱，打開了AI新世界的大門。

2013年，AlexNet團隊又一起創立了深度學習創企DNNResearch。這家新創公司隨即被Google、微軟、百度、DeepMind激烈競拍，最後花落谷歌，蘇茲克維也被谷歌大腦（Google Brain）聘請為研究科學家。

加入Google大腦之後，蘇茨克維對語言處理非常感興趣。他主導研發序列模型Seq2Seq模型，擊敗了當時表現最好的翻譯器，帶動了Google翻譯的巨大進步。現今主流大模型所普遍採用的Transformer架構，最初便是用來解決Seq2Seq問題。在Google首席科學家、Google大腦團隊負責人傑夫·迪恩（Jeff Dean）眼中，蘇茨克維總是「對事情發展方向有很強的直覺」。

在Google大腦沒做多久，蘇茨克維很快就開啟了新副本——OpenAI。

2015年12月，馬斯克、阿爾特曼、PayPal聯合創始人彼得·蒂爾、Stripe CTO雷格·布羅克曼等矽谷大佬，因為擔心谷歌壟斷AI技術，聯手創辦了一家非營利組織OpenAI 。在馬斯克力邀之下，蘇茲克維加入了OpenAI創始團隊，並擔任首席科學家。

▲OpenAI早期部分成員合影，最後排右一是蘇茨克維（圖片來源：MIT評論）

馬斯克將這段挖人經歷稱為「最艱難的招募戰之一」。稅務報表顯示，OpenAI給蘇茲克維的年薪是190萬美元。據說當時為了挽留蘇茨克維，谷歌聯合創始人拉里·佩奇提出把給他的年薪提高到OpenAI待遇的兩三倍，結果還是沒能留住人。

為此佩奇把這筆帳算到了馬斯克頭上，導致原本有望修復的兩人關係走向破裂。

腳踏實地、聰明善良，OpenAI取得成功的關鍵

作為OpenAI的靈魂人物，伊爾亞·蘇茨克維的離開，對OpenAI來說是絕對的陣痛。

蘇茨克維主導了從GPT-1到GPT-4、ChatGPT多款大語言模型的研發。同時他領導開發了業界躥紅的DALL·E 1文生圖模型，如今的DALL·E 4正是基於此版本迭代而來。在蘇茨克維的帶領下，研發團隊每當遇到困難，都能在半年或一年內找到新的解決方案。

無論是OpenAI內部人員、頂尖AI學者或是叱吒科技圈的馬斯克，都對他給予高度評價。

布羅克曼稱讚他是一位“腳踏實地的人”、“清晰的技術專家”、“擁有廣博的知識和遠見”，而且“總是能夠深入研究當前系統的局限性和功能的細節”。

和辛頓同樣是2018年圖靈獎得主、「深度學習三巨頭」之一的約書亞·本吉奧（Yoshua Bengio），記得阿爾特曼說過蘇茨克維是世界上最受尊敬的研究人員之一，認為OpenAI首席科學家不太可能有比蘇茨克維更好的人選。

馬斯克更是將挖到蘇茨克維視作“OpenAI取得成功的關鍵”，並評價他“不僅聰明，還是個心地善良的好人”。

去年OpenAI突發奪權事變，蘇茨克維被推至輿論的風口浪尖時，作為不明真相吃瓜群眾的馬斯克，仍願意站出來給予堅定的信任和支持：「伊爾亞有很好的道德準則，不追求權力，除非他覺得絕對有必要，否則他不會採取如此激烈的行為。

離職並不突然，5個月沒更新推文

蘇茨克維的離職，早在去年年底就埋下伏筆。

去年11月18日，OpenAI官網突然宣布將阿爾特曼、布洛克曼除名，蘇茨克維便是「始作俑者」之一。

此事發生的令人大感費解，當年蘇茨克維是被阿爾特曼、布羅克曼盛情邀請進入OpenAI聯創團隊的，為了等蘇茨克維做出是否加入的最終決定，他們甚至推遲了OpenAI官宣成立的時間。

根據各路資訊拼湊，蘇茨克維先是與3位董事會成員談話，達成了一致，在阿爾特曼、布羅克曼不在場的情況下召開了一次董事會，做出除名決定。

隨後外界輿論、OpenAI員工以及一眾OpenAI投資方要求阿爾特曼回歸復職，壓力如同潮水般洶湧而來，當臨時CEO穆拉蒂剛上任32小時就倒戈宣布支持阿爾特曼，當阿爾特曼、布洛克曼衝回OpenAI總部要改組董事會，當所有網友都以為這將是阿爾特曼必然取勝的一戰，結果，蘇茨克維站了出來，向媒體宣布：絕不讓阿爾特曼重新擔任CEO。

他的態度非常堅決，稱這是捍衛公司使命的“唯一途徑”，因為“阿爾特曼的行為和董事會的互動削弱了其監督公司AI開發的能力”。

就在人們以為一切塵埃落定時，蘇茨克維又奉送了一個180度大反轉，為自己參與董事會行動所製造的混亂公開道歉，並在OpenAI員工逼OpenAI董事會下台並召回阿爾特曼和布羅克曼的聯名公開信裡簽名。

這場權斗大戲最終以阿爾特曼、布洛克曼的回歸畫下句點。

復職之際，阿爾特曼接受了外媒的採訪，當被問到蘇茨克維為何改變立場時，阿爾特曼說：“這我們就不清楚了。你得直接去問伊爾亞。”他在致全員信中稱，正在討論如何讓伊爾亞繼續在OpenAI工作。

而後，蘇茨克維表面上職位仍是OpenAI首席科學家，卻不再出現在公眾視野中。

在發布今日宣布離職的推文前，蘇茨克維在社群平台X上的最後一次動靜停留在2023年12月15日轉載超級對齊團隊撥款的文章。

今年2月，OpenAI影片生成模式Sora一夕之間火遍全球，蘇茲克維卻依然緘默。此後懷疑他已經離開OpenAI的傳聞沸沸揚揚、越傳越廣。

3月2日，馬斯克突然向舊金山高等法院提起訴訟，狀告幾位OpenAI聯合創始人以及OpenAI多個實體，被告名單中也沒有出現蘇茨克維的名字。

在OpenAI創立的第十年，傑出的電腦科學家蘇茨克維終究還是選擇了與OpenAI分道揚鑣。

失去蘇茨克維的OpenAI會受到多大的影響？蘇茨克維所言的「非常有意義的計畫」將是怎樣的新開端？我們將持續關注。(智東西)

剛剛，一則非常重磅消息引爆全網。

北京時間5月15日7點左右，AI先驅、OpenAI聯合創始人、首席科學家伊爾亞·蘇茨克維（Ilya Sutskever）發推文宣布，將離開公司。

Ilya表示，「近十年後，我決定離開OpenAI。公司的發展軌跡堪稱奇蹟，我相信OpenAI將在Sam等人的出色領導下，打造既安全又有益的AGI。能夠與大家共事是我的榮幸，我會非常想念大家。

隨後，僅間隔兩分鐘，OpenAI CEO奧爾特曼（Sam Altman）發推文回應稱，對此非常難過，如果沒有他，OpenAI 就不會有今天。

「Ilya 和OpenAI 即將分道揚鑣。這對我來說非常難過；Ilya 無疑是我們這一代最偉大的思想家之一，是我們領域的引路人，也是我親愛的朋友。他的才華和遠見眾所周知；他的熱情和同情心雖然不那麼為人所知，但同樣重要。

如果沒有他，OpenAI 就不會有今天。雖然他有自己有意義的工作要做，但我永遠感激他在這裡所做的一切，並致力於完成我們共同開始的使命。我很高興這麼長時間以來，我能夠與如此真正非凡的天才保持密切聯繫，而且他如此專注於為人類創造最好的未來。

Jakub 將成為我們的新任首席科學家。 Jakub 無疑是我們這一代最偉大的人才之一；我很高興他能接過接力棒。他負責過我們許多最重要的項目，我非常有信心，他將帶領我們快速安全地朝著確保AGI 造福所有人的使命邁進。 」奧爾特曼說。

OpenAI 總裁Greg Brockman則感謝Ilya，表示是他和OpenAI團隊一起籌集資金，保持對AGI 使命的關注。 Ilya 在幫助OpenAI 奠定今天的基礎方面發揮了關鍵作用。

「我非常感謝Ilya，我們一起規劃了OpenAI 未來的發展道路。2015 年底，我們剛成立OpenAI 時，它還是一個非營利組織，其使命是讓AGI 順利發展，但並沒有一個可靠的計劃來實現它。的資金。了這個結構之後，我們繼續調整和塑造公司的立場，保持對AGI 使命的關注，同時努力解決如何每天取得進展這一棘手的實際問題。力，在我剛開始的時候，他幫助我了解了這個領域。思維模式，正是這種思維模式導致科學家聲稱在燈泡、飛行和進入軌道之前不久這些壯舉是不可能實現的。行動，堅信深度學習可以帶我們到達那裡。

據悉，Ilya Sutskever是一名加拿大電腦科學家，從五歲起就在耶路撒冷長大（他仍然會說俄語、希伯來語和英語）。然後，他移居加拿大。

Ilya從事機器學習的研究，對深度學習領域有多項重大貢獻。他與亞歷克斯·克里澤夫斯基和傑弗裡·辛頓。是卷積神經網路AlexNet的共同發明者。他也是AlphaGo論文的眾多作者之一。

2000年至2002年期間，Ilya就讀以色列開放大學。 2002年，他與家人移居加拿大，並轉入多倫多大學，隨後在傑弗裡·辛頓的指導下獲得數學學士學位（2005年）、電腦科學碩士學位（2007年）和博士學位（2012年） 。

2012年畢業後，Ilya在史丹佛的吳恩達那裡做了兩個月的博士後。之後他回到多倫多大學，加入辛頓的新研究公司DNNResearch，這是辛頓研究小組的衍生產品。四個月後，在2013年3月，Google收購了DNNResearch，聘請Ilya為Google大腦的研究科學家。

在Google大腦，Ilya與奧裡奧爾·維尼亞爾斯和Quoc Viet Le合作創建了Seq2Seq學習演算法。

2015年底，Ilya離開Google，成為新成立的OpenAI共同創辦人。同一年，Ilya被評為2015年《麻省理工科技評論》35位35歲以下的創新者，

Ilya對於OpenAI這家公司來說非常重要，是他領導的團隊研發出風靡全球的ChatGPT，因此是ChatGPT背後的“技術英雄”，與奧爾特曼並稱為“ChatGPT之父”。

同時，Ilya也是奧特曼遭遇「罷免」事件的關鍵人物。

去年11月，OpenAI 董事會宣布，罷免奧爾特曼的執行長職位，這一消息震驚全球科技領域。

在公告發出後，Greg Brockman在X 上告知了他們當前所知道的一切，他指出，Sam 收到首席科學家Ilya Sutskever 發來的要求週五中午溝通的短信。 Sam 用Google Meet 參加了這次會議，除了Greg 之外，整個董事會成員都參與了這場會議。 Ilya Sutskever 告訴Sam 他將被解僱，並且消息很快就會發出。

隨後，Greg 收到Ilya Sutskever 發來的短信，要求盡快電話溝通。 Ilya Sutskever則發送Google Meet 會議連結。 Greg 被告知，他將被從董事會中除名（但他對公司至關重要，並將保留他的職位），而Sam 已被解僱。大約在同一時間，OpenAI 發布了公告。

據Greg 所知，管理團隊不久後才知道這些，而臨時CEO Mira 在前一天晚上就知道了。

根據The Information 的報道，在OpenAI 當天舉行的全員會上，Ilya 承認員工所說的這是一場「政變」。他表示“你可以這麼說（是政變），但我覺得這只是董事會在履行自己的職責。”

圖：由左至右，四位共同創辦人，Mira Murati （OpenAI CTO）、Sam Altman（OpenAI CEO）、Greg Brockman（OpenAI總裁）、Ilya Sutskever (先前是OpenAI 首席科學家）

儘管最終奧爾特曼重回OpenAI執掌大權，但與Ilya兩派對OpenAI 公司發展觀念的不同，這場爭端一直沒有解決。

實際上，隨著ChatGPT 爆火，在奧爾特曼的帶領下，OpenAI 加速了商業化步伐，透過追求利潤來資助非營利目標，也不再開放。目前GPT-5 正在研發中，而且計劃向微軟和更多的投資者籌集資金。奧爾特曼認為，美國人放慢OpenAI 的進展是愚蠢的。有消息稱，去年OpenAI年化收入已經超過20億美元。

《大西洋月刊》副主編Ross Andersen 前不久發表的一篇關於OpenAI 革命的特稿，就能察覺Ilya和奧特曼關注點的不同。在這篇罕見的長文中，作者這樣描述這位首席科學家，“有一種神秘主義者的感覺，有時會有點過頭。” 去年，他聲稱GPT-4 可能“有輕微意識”，引起了一場小騷動。

經過半年多後，如今，Ilya自己官宣辭職，終於將奧爾特曼罷免事件「結束」。

據悉，未來由研究總監Jakub Pachocki 接任OpenAI首席科學家職位。自2017年以來，Jakub Pachocki一直在OpenAI 工作，如今則成為OpenAI新任科學家。(鈦媒體AGI)

在OpenAI宮鬥風波之後消失許久的Ilya，終於罕見地露面了：他表示，十年之後，自己選擇離開OpenAI。

消失太久的Ilya，再次現身竟是離職OpenAI！


剛剛，Ilya Sutskever發文稱，在OpenAI近十年後，決定要離開了。

他表示，OpenAI的發展軌跡堪稱奇蹟。並且，相信在Altman、Greg、Mira的領導下，OpenAI將創造出安全有益的AGI。

Ilya po出一張和OpenAI眾元老的合影，做著最後的告別。