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教育領域AI：Google的LearnLM具有巨大潛力
０１、
我們經常討論生成型AI對程式設計師、醫療、科學甚至金融的影響，但下一代的利益呢？ （在ChatGPT全盛時期，最活躍的部分使用者是學生）
我認為Google I/O 2024中最有潛力的產品之一是LearnLM。它不僅僅是一個聊天機器人，它感覺更像一個多模式的導師。
Google一直在Google Classroom中試行由LearnLM驅動的新功能，以幫助減輕教師的工作負擔。透過應用生成型AI，他們正在探索如何幫助簡化課程規劃過程，使教師能夠根據學生的個人化需求量身定制課程和內容，從而放大他們的學習效果並滿足學生的需求。
四大領域
1. 醫療🏥
2. 教育👨🏫
3. 科學🧪
4. 銀行與金融💰
BigTech逐漸進入到醫療、銀行、教育和科學等領域，而這些廣泛的類別中，技術提高了世界上普通人的共同體驗，這些都是「AI for Good」的重要衡量標準！也許隨著GPT-4o，OpenAI最終會成為一家Ed-Tech公司。
在所有公司中，我認為Alphabet（Google）在創新AI對醫療和教育的影響方面最具潛力，這兩個領域對於全球公民在各個生命階段都非常重要。
０２、
據Diana Wolf所說：雖然其他AI模型如ChatGPT在語言理解方面展現了顯著能力，但LearnLM更進一步：
教育精調：LearnLM在大量教育材料資料集上進行訓練，使其能夠獨特地理解教學和學習的細微差別。
個人化學習：它有可能適應個別學生的需求，提供客製化的解釋、回饋甚至課程建議。
不僅僅是文字：LearnLM正在開發多模式能力，這意味著它可能最終會整合圖像、視訊和互動元素，創造更豐富的學習體驗。
它真的有潛力嗎？ 現在可能還言之過早。然而，LearnLM基於Gemini，為學習精調，Google正試圖將其帶入課堂和實際用例。
他們正在與教育工作者和其他專家合作，以改進這些模型並擴大其影響範圍，以最大限度地發揮其影響力。
０３、
上週的發表會——OpenAI的ChatGPT4o和Google I/O 2024——突顯了兩家公司在教育AI領域的競爭。 OpenAI現在提供了一個無需交換個人資料即可存取的「全模式」聊天機器人，而Google的LearnLM則提倡深入探究而非立即給出答案。未來幾個月將是評估這兩種截然不同方法價值的關鍵時期。
最初的評論員稱讚了OpenAI擴展訪問權限，但一些批評者提出質疑，認為ChatGPT4o是否變得不那麼安全和可靠。 Google的產品，乍看之下，似乎更符合更廣大教育界的價值觀。然而，Google專注於資源綜合和教程代理，仍讓許多K-12教育工作者在課程設計、評估和學術誠信方面掙扎，缺乏足夠的支持。
這場競爭的結果將深刻影響教育工作者如何將AI應用於當今的課堂以及未來幾代人的教育。我們在審查新工具和提供內容時，需要反思一些深刻的問題，例如：
1. 我們如何定義AI第三時代的學習概念？
2. 我們希望學生如何與AI學習工具互動？
3. 教育中的AI使用應如何根據不同的發展階段進行調整？
０４、
1. Google I/O 2024
ChatGPT4o發布的第二天，Google在I/O 2024開發者大會上展示了最詳細的AI市場策略。在此次活動中，公司推出了100多種新產品和應用程式。 CEO Sundar Pichai將他的演講完全獻給了軟體進步，特別強調了Google的AI大型語言模式Gemini。
Gemini是新產品套件的驅動力。在會議期間，Pichai發布了新的照片應用程式、被稱為「Gems」的AI實體以及Gmail的增強功能等等。然而，他演講中最具前瞻性的一面——可以說是其道德核心——強調了Google for Education和LearnLM。
當天，Google發布了一份86頁的技術報告，題為“朝著負責任的生成AI教育發展：基於評估的方法”，詳細介紹了一種專門的AI模型類別LearnLM，Google正在將其調整為「優化生成AI以用於教育用例」。
在廣泛的調查、訪談和與教育工作者、研究人員及學生的互動之後，Google確定生成AI工具需要推動學生的認知邊界，而不僅僅是回答他們的問題。報告中概述的所有LearnLM AI的期望功能包括：
2. LearnLM的工作原理：
- 避免過早揭示解決方案，而是激勵學習者自己發現答案。
- 簡化解釋，例如，透過將概念與現實世界的場景聯繫起來。
- 營造支持性的氛圍，慶祝學習者的進步，並將錯誤視為成長的機會。
- 主動識別學習者面臨困難的情況並提供支援。
- 提出問題以評估學習者的理解和困惑之處。
- 提供詳細的、逐步的解釋，幫助學習者理解思考過程。
3. 教師和學生如何利用LearnLM？
Google很快就將LearnLM全面整合到各種平台和應用程式中。教師和學生將能夠選擇LearnLM選項，以獲得獨特的聊天體驗，激勵用戶自己發現答案。
Google搜尋：使用者很快可以自訂AI概述，以更容易理解複雜的主題，調整語言或細節層級。
Circle to Search on Android：這項功能將擴展到解決複雜的數學和科學問題，包括涉及圖表和圖形的問題。
Gemini和Gems：Gemini AI將引入“Gems”，例如學習教練，提供指導學習、測驗和遊戲。這些將進一步透過即將推出的Gemini Advanced進行客製化。
YouTube：一種新的對話式AI功能將使觀眾能夠與教育影片互動，直接提出問題或進行測驗，利用Gemini的長上下文能力。這項功能目前正在美國部分Android用戶中逐步推出。
4. 即將發表的其他LearnLM產品
Illuminate
狀態：目前正在開發中；尚未公開。
功能：將研究論文轉換為簡短的音訊討論。
特點：產生兩個AI聲音之間的對話，快速總結複雜的研究。
即將推出的增強功能：很快將包括提出跟進問題的能力。
參與：若要存取現有音訊摘要或加入建立自己的候補名單，請造訪Labs.google。
Learn About
狀態：正在開發中，尋求早期測試者。
目的：透過整合高品質內容、學習科學和聊天功能，將資訊轉化為理解。
互動性：引導使用者以自己的步調透過圖片、影片、網頁和活動了解主題。
附加功能：允許使用者上傳文件或筆記，並要求詳細解釋。
早期測試：在指定平台註冊成為早期測試者。
K-12的第二層次關注：目前，K-12教育主要關注AI訓練、課程設計、評估和學術誠信等議題。雖然LearnLM是一個令人興奮的發展，但它只間接解決了K-12的這些基本問題。
5. 已經發布的LearnLM產品
NotebookLM
狀態：公開可用。
功能：將研究資料集中到一個數位筆記本中，增強資訊管理。
特點：充當虛擬助手，快速回應查詢並從上傳的文件中尋找參考資料。
即將推出的增強功能：規劃改進多列佈局和表格等複雜格式的處理。
參與：造訪Labs.google以了解更多詳情或使用NotebookLM，旨在為學生、學者和專業人士革新研究管理。
Google的大學優先策略：Google最初的LearnLM工具在合成大量資料和媒體方面表現出色，非常適合大學。雖然高等教育可能已經準備好進行先進的AI迭代學習週期，但K-12可能需要不同的方法和工具。
寫在最後
Google在AI與教育的交匯處取得了顯著進展，專注於利用大型資料集和提供多樣化、基於探究的多模式體驗的高級輔導系統。由特別設計的AI——LearnLM驅動，Google教育的未來看起來很有前途。
然而，目前發布的實際產品非常少。此外，現在向所有用戶免費開放的ChatGPT4o的發布，對Google產品吸引力和市場也有很大的衝擊。(人工世界Artificial World)