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AI大模型價格戰開打，一年決勝負？
「當行業競爭以價格戰的形式出現在大多人眼前時，往往意味著行業內的企業，已經到了勢同水火的地步。 ”
你或許在影視劇中常見到這樣的場景：幾派勢力在爭奪地盤時槍支舉起，彼此對峙，人人都不敢扣下扳機，人人又都想扣下扳機，一場火拚，一觸即發。
這叫做“墨西哥僵局”，指對峙的多方因互相牽制而形成的微妙平衡。
如今這種僵局，在AI領域被打破了。扣動扳機的人，是OpenAI。
5月14日，OpenAI發佈GPT-4的升級版－GPT-4o，並宣佈向所有人免費開放。
一天後，大洋彼岸的槍聲終於傳來，火花劃過此處沃土。
5月15日，字節跳動宣佈旗下豆包主力模型，輸入價格為0.0008元/千Tokens（Token是大模型使用的輸入資料的最小單元，例如單字或字元等）。
子彈開始呼嘯而過。
6天後，也就是5月21日，阿里雲宣佈通義千問旗下9款核心商業化及開源系列模型全數降價。主力模型Qwen-Long，API輸入價格從0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%，立即生效。其中，阿里雲對標GPT-4等級的長文字模型Qwen-Long，降價至GPT-4價格的1/400，全球最低。
四小時後，百度跳過降價，直接宣佈，旗下大模型文心一言的兩款入門級產品ERNIE Speed和ERNIE Lite免費。
一天後，後知後覺的科大訊飛與騰訊，也紛紛宣佈：訊飛星火API能力免費開放，訊飛星火Lite API永久免費開放，訊飛星火pro/M ax API價格降至0.21/萬Tokens ；
騰訊的混元大模型全面降價，其主力模型之一的混元-lite模型價格從0.008元/千tokens調整為全面免費。
……
槍響，人滅，在這種場景下似乎並沒有發生。但沒有人會懷疑，在接下來的時間裡，這種事不會發生。
畢竟當一個行業的競爭，以價格戰的形式出現在大多人眼前時，往往意味著行業內的企業，已經到了勢同水火的地步。
不過企業們對價格戰也有自己的解讀，例如火山引擎總裁譚待說：“虧損換收入不可持續，我們不會這麼做。”
又例如阿里雲智能集團副總裁劉偉光說：“AI推理成本只有每年有十倍甚至百倍的降低，才能真正推動行業各行各業的AI應用的爆發。 ”
若要再往前追溯，私募基金幻方量化大模型DeepSeek與智譜AI的入門級大模型降價得更早：
5月7日DeepSeek宣佈將旗下大模型DeepSeek-V2的價格降到了每百萬token輸入1元、輸出2元（32K上下文）；
5月11日智譜A I調將旗下入門級大模型GLM-3-Turbo（上下文長度128k）的價格，從0.005元/千tokens降低到0.001元/千tokens…
不過，這是否意味著，一般人更有機會低成本甚至零成本使用大模型了呢？
答案恐怕是否定的。
如今大模型主要存在兩種商業收費模式：
第一種是讓C端使用者付費，也就是ChatGPT Plus 20美元/月這種會員訂閱模式。
第二種是讓B端使用者付費，即開發者API呼叫服務，讓開發者接上大模型的“水龍頭”，用上裡面的“水”。
這次降價的正是第二種。
相較而言，B端市場比C端規模小得多，因此看起來聲勢浩大的價格戰，於企業方而言，成本壓力不算太大。
於一般人而言，人人都能低成本用AI的好時候，也尚未來臨。
與此同時，進一步的爭議也隨之而來：為什麼當國外公司都在想辦法努力奔跑保持技術領先時，國內公司卻都在商業化、卷市場份額？
例如黃仁勳說，我們公司從不談論市場份額，這意味著大家在做同樣的事；馬斯克說，我不關注技術壁壘，我只關注創新的速度；奧特曼說，AI發展就像龍捲風， OpenAI要突破極限。
以上的話越看越鼓舞人心，但放到現實的環境中，當行業的領導者居於技術領先的位置時，它只能不停地保持領先，才能持續獲得行業最多的資源。
這時的跟隨者本就有多種方式追趕，充分的商業化可以為持續的跟隨，提供資金耐力。
馬拉松跑到終點前，追隨者超越領跑者的案例並不少見。
當然這當中還有種種問題，我們也請到了專業的大頭來解答。
這幾天，大模型降價的降價，免費的免費。照這個樣子發展下去，過兩天會不會有倒貼的呢，到時候你會怎麼選。
我的選擇是，誰家送雞蛋，我就選誰家。在發展到還沒送雞蛋之前，我從理性邏輯出發，講三個觀點：
◎ 首先，價格戰帶來了AI的全民普及。有人說，AI就像空氣，未來我們無法離開它。而大模型價格戰，恰如其分地扮演了「空氣淨化器」的角色。
百度、阿里等巨頭紛紛降價，甚至免費，讓一般人也能輕鬆接觸到更好的新鮮空氣、更好的AI工具。
其實降價的根本原因在於大模型推理的成本也在逐步降低，OpenAI在過去一年多的時間裡降價幅度達到了驚人的90%。
只不過，OpenAI是一年時間內降了這麼多，我們是一夜之間降了這麼多，所以感覺衝擊波更大。
國產大模型的內心OS：技術上我暫時還超不過你，降價速度我還超不過你了？
◎ 其次，價格戰也帶來了產業內耗與同質化隱憂。
大廠打得火熱，小廠則可能面臨「滅頂之災」。
想像一下，小型AI公司在價格戰中的境遇，就像是一隻在大象腳下跳踢躂舞的老鼠，既要保持優雅，又要避免被踩城「鼠泥」。
價格戰也可能導致市場的資源錯配和浪費，過度的價格競爭，會迫使廠商削減成本，從而在研發和創新方面投入不足。
這不僅不利於整個產業的長期發展，還可能導致市場集中度過高，形成寡頭壟斷，進一步抑制市場的活力和創新動力。
◎ 最後，要打贏價格戰，就必須堅持創新、提供差異化的服務。
價格戰只是百模大戰的第一回合，真正的“終極對決”，在於技術和服務的創新。
就像美食界的競爭一樣，打折的面條，可能暫時俘獲消費者的胃，但真正讓人念讀不忘的，還是那碗獨具風味的「秘製牛肉麵」。
在大模型領域也是如此，價格戰之後，誰能做出那碗“秘製牛肉麵”，誰就能在未來的競爭中脫穎而出。
大模型的價格戰，並不可怕。價格戰的出現，有兩大原因。
第一個原因就是科技大廠的算力都有富餘。
中美摩擦升級的時候，中國科技大廠都怕斷供，就瘋狂地囤積輝達的晶片，把算力資源迅速堆了上去。
後來華為的升騰系列晶片做起來了，大廠們又進行了大量的採購。從百度和阿里的財報可以看出，這方面的開支非常龐大，高達數十億元。
不過，AI應用的推廣速度並沒有他們想像的那麼快，導致算力處於空轉狀態，前期砸的資源被浪費。
現在大廠都在想辦法攤薄成本，讓算力滾起來。
值得注意的是，二手市場的輝達晶片，現在不好賣了。
想賣給政府，政府不會要，他們只會用國產晶片。想賣給雲端平台，可雲平台算力富餘，沒必要再買新晶片。
我接到好幾撥美國來的電話，說能不能幫忙聯絡一下，他們手裡邊有輝達的A100或H100。
第二個原因是技術和服務進步。
實際上，ChatGPT跟阿里雲、百度雲完全不是概念。
ChatGPT做的不是公有雲，沒有考慮公有雲的動態分佈，也沒有考慮企業應用場景，而是瘋狂在大模型上堆加資源。
反觀中國的雲端服務商，就要為企業使用者考慮，讓他們在自家平台上把人工智慧和大模型用起來，所以中國大廠的服務會更好。
不論是阿里雲，還是百度雲，已經可以對原本的算力資源進行更大價值和更有效率的動態分配。
打個比方，原來100塊卡可以服務150個使用者，現在經過技術升級，100塊卡能服務250—300個使用者，無形之中就提升了算卡的利用效率。
算力資源的富餘，應用技術的提升，兩者疊加就有了打價格戰的基礎。
縱觀歷史，現在的大模型之戰，跟網路時代的千團大戰、打車APP大戰一樣，都給補貼，都給低價，殺到最後，只剩兩三家巨頭。
預計明年上半年國產大模型就會決出勝負，公有雲市場也會發生變化。
誰在這上面佔優勢，誰就可能把公有雲業務也拿下來。這也是阿里雲率先降價的重要原因，它想守住優勢地位。
國產大模型突然發起價格戰，主要有三個原因。
一是國內廠商以價格戰來圈使用者；
二是國外實力更強的中低階競品已經免費，國內廠商以前的資費標準就作廢了；
三是長文字應用和多模態需要更多Token，如果資費還維持不變，使用者的使用成本就會高得離譜，廠商就會成為平台孤島。
價格戰絕對不是好事，儘管價格往下走是必然。免費不是重點，模型的原理迭代、水準提升、多模態進化才是關鍵。
免費累積起來的海量使用者，有可能因為模型智慧水準被甩在身後而一夜流失。
現在，價格戰成了國內廠商的傳播亮點。這是不對的，大家應該關心的是，在模型原理迭代、水準提升和多模態等方面的創新突破。
不同體量的公司，突破方向不一樣。資金淺的創業公司應該聚焦應用，模型的微調或RAG或場景化專業模型。
但是有實力的廠商一定要敢於做底層突破。不好好做作業，將來想抄作業都抄不明白，抄錯更是大機率。
照抄作業不行，複製經驗也不行。想把網路思維帶到超級智慧這一波，恐怕是對AI的價值來源和發展範式有誤解，結果無異於自嗨。
中國網路沒能及時走向下一個時代，背後就是這種應用、流量、快錢思維在運作。
在人工智慧時代，科技成為價值原力，面向AGI、EI、II的競賽，流量只是依附在科技之上。
網紅意義上的流量，不會為AI產品帶來使用者忠誠度，尤其是通用生成式大模型，水準略差使用者就會瞬間流失。
沒有底層技術驅動的核心能力的持續進化，以應用場景去打造所謂強智能無異於空中樓閣。
最後我想說，AI必須普惠每個人，AI必須以人為本。
科技要有價值觀，科技越來越強大的今天和未來，科技及其業者應該始終想著幫助人、服務人，造福人類，而不是支配人，更不是控制人、驅逐人、擠人。
隨著國外大模型降價和開源數量越來越多，中國大模型廠商宣佈降價或免費，原因主要是想要擴大使用者量。
大模型付費使用者規模有限，難以訓練有用的AI，降價可以吸引更多使用者參與，提高資料規模，促進模型完善，同時也有助於擴大市場份額。
價格戰可以看作是市場競爭的一種策略。
一方面，它有助於消費者獲得更低成本的產品或服務，推動技術普及和創新。
但另一方面，過度的價格戰可能會導致利潤壓縮，影響產業的健康發展，甚至可能引發惡性競爭。
大模型的付費使用者本來就不多，降價也不會給自己帶來不利影響。
面對大廠的價格戰，創業公司也要做好燒錢的準備，盡快形成自己的競爭優勢。
創業公司要專注細分市場、提供差異化服務、加強技術創新或提高營運效率，還可以尋求合作夥伴或投資者的支援，以增強自身的競爭力。
除了免費策略之外，提升技術水準是最核心的策略。
此外，還可以採取以下措施來擴大使用者基礎：提供高品質的客戶服務和技術支援；與行業領導者合作，開發行業解決方案；透過教育和培訓提高公眾對AI技術的接受度。
「讓更多人用上AI」是一個應用層面的單向度的願景目標。從理論上說，AI技術的普及將帶來巨大的社會和經濟效益。
但實際上，大模型的投入產出比，並不符合這種預期。我們適合從底層研發角度，提倡打敗大模型的遠景目標。 （吳曉波頻道）