下一個比肩AI的偉大技術

2016年12月，格隆匯一年一度的環球投資嘉年華，在北京舉行。

創新工場創始人李開復博士做了當日會場主講嘉賓，發表了一個主題為《人工智慧的黃金時代》的演講。他的核心觀點是，人工智慧的黃金時代即將到來！這個領域未來會創造和誕生比移動互聯網時代更多的財富，更偉大的公司!

如果說那場著名的演講，還有什麼可以讓我們銘記，甚至讓歷史銘記的，那應該是李開復提到的一家公司——輝達。

之後的7年時間裡，這家漲了30倍，如果把時間拉長到十年，漲幅達到了驚人的200倍。靠獨霸市場的AI加速晶片--GPU，輝達成為全球最炙手可熱的科技股，最新市值已超過蘋果，直逼微軟。

7年後的今天，AI的浪潮已經從當初的星星之火，燎原了整個科技產業，而李開復博士當年的預判，很多都成為了現實。

如今，格隆博士再次來到北京，拜訪李開復博士。

而李博士也不負所望，在長達數個小時的對話中，向我們分享了他對AI、對於未來、對於中美科技差異等多方面的精彩看法。

同時在採訪中，李開復博士繼續用他的“水晶球”，給我們分享了他對未來技術革命的預判。

他認為，下一個能夠比肩AI，甚至比AI更大的技​​術革命，是量子計算。

什麼是量子計算？

量子計算是一種基於量子力學原理的計算模式。

與傳統計算不同，量子計算利用了量子態的疊加和糾纏等獨特性質。透過巧妙地操控這些量子位元，可以實現平行計算，從而在某些特定問題上具有遠超傳統電腦的計算能力。量子計算在解決一些複雜的數學問題、密碼破譯、優化問題等方面具有巨大潛力。它有可能推動科學研究、人工智慧、化學模擬等領域的重大進展。

而AI時代的底層技術架構之一，就是對海量資訊資料的計算處理，也就是算力。

而量子計算，就是解決這個算力需求的最強助力。

儘管目前量子計算仍處於發展階段，面臨諸多技術挑戰與問題，如量子位元的穩定性、量子糾錯、大規模量子電腦的實現等。但隨著研究的不斷深入，量子計算在未來成為重要的計算技術，已經無可置疑。

目前不少大型科技公司一直都在投入量子計算，例如微軟，就將量子計算作為未來最重要的研發和業務方向之一，重視程度不比AI低，並且已經在量子計算領域深耕多年，與全球科學家和研究機構合作，取得了一系列突破性進展。 2023年，微軟宣佈，在量子計算領域取得重大進展，並計劃在未來十年內打造量子超級電腦。

除了微軟，Google、亞馬遜等大型科技公司同樣加入量子計算的大軍。同樣在2023年，近日，Google發布其新開發的量子電腦，可以在幾秒內完成目前最好的超級電腦需要47年才能完成的計算，較2019年53個量子位元的「懸鈴木」處理器強2.41億倍。

有小小遺憾的是，因為量子計算真的太前沿了，以至於李開復並沒有像2016年那樣給出一個它看好的具體公司。

若干年之後，等到量子計算實現大規模商業化，人們會發現，2024年的電腦，計算速度是多麼的緩慢和落後。如果說現在的電腦是一輛特斯拉M3的速度，那麼量子電腦有可能是馬斯克的獵鷹火箭速度。

而最大的贏家，可以是大廠，也可以是小型創業公司。

量子計算的發展路徑，大機率會重複AI走過的路，那就是大廠+小型創業團隊的模式，基礎性的、理論性的突破，往往來自大廠，就如穀歌發布了transformer架構，但小型研發團隊在這些基礎上，往往憑藉著靈活和快速反應，贏得某些機會，例如open AI的chatGPT。

因此，從投資的方向來看，大型科技公司是一個方向，一些小型的極具創新性的創業團隊，也可以是一個方向。

最重要的一點，是現在量子計算還是很早期，正如2016年，大家都在談論移動互聯網的時候，李開復談到AI，現在大家都在談AI，李開復已經把眼光放到未來，去談論量子計算。

有很多的產業機會和投資機會，就等大家去發現。

對於未來，李開復博士又會有什麼新的思考，對AI產業的未來，乃是整個人類科技的未來，他又會有什麼樣的觀點和預判，我們一起走進《格隆博士會客廳》，聽聽李開複本人怎麼說。 （格隆）