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破解AI時代算力難題，中國看到了三個“關鍵”
自人類踏入工業社會以來，對某種資源的需求可能從未有過如此迅猛的增長。
有統計顯示，在人工智慧（AI）時代，對算力的需求每隔兩個月就要翻倍。相關資料顯示，到2030年，智能算力相比2020年將增長500倍。毫無疑問，隨著以人工智慧為代表的新一輪科技革命和產業變革突飛猛進，算力已成為數字經濟時代重要且緊缺的戰略資源。
為了將新的戰略資源牢牢把握在自己手中，在全球新一輪科技與產業競賽中獲得發展的主動權，從政府到業界都認識到加強算力基礎設施，特別是打造雲化算力的重要性，也看到這一處理程序中的三個“關鍵”。
關鍵的時刻：算力成為智能時代的戰略性資源
2023年12月14日，全球知名的科學期刊《自然》公佈了2023年度十大科學人物榜單，ChatGPT因其給科學發展和進步帶來的巨大改變而榜上有名。非人類躋身科學人物排行榜，這在《自然》雜誌的歷史上還是第一次，也證明了一個關鍵時刻的來臨。
從ChatGPT到Sora，再到中國國內的“百模千態”，加快發展新一代人工智慧技術成為各國贏得全球科技競爭主動權的重要戰略抓手。而在百舸爭流中抓住機遇、佔得先機的關鍵就在於算力。
算力是人工智慧時代的核心生產力，已經被各國提升至國家戰略資源規劃層面。對於中國而言，算力的緊缺和昂貴已成為人工智慧創新的最大制約因素，尤其是大模型的飛速發展對算力提出了更巨大且迫切的要求。
隨著國外晶片封鎖的不斷升級，自行購買硬體或伺服器以獲得算力不再是一種經濟、安全、可靠的方式。在這種情況下，雲化算力作為一種高效、靈活、可擴展的解決方案，正逐漸成為突破算力瓶頸的更優選擇。
2022年，中國啟動“東數西算”計畫，拉開了建設中國一體化算力網的大幕。根據規劃，“東數西算”將在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地啟動建設國家算力樞紐節點，並設立10個國家資料中心叢集。
“東數西算”的龐大計畫既是通過一張“網”促進算力與資料的流動，同時也是基於中國能源供需分佈做出的戰略性佈局。中國西部地區具有能源豐富、溫度低等優勢，有助於降低資料中心的能源消耗。
一些業內人士已經指出，算力的盡頭就是能源。以美國為例，中國約2700個資料中心的電力消耗已經佔據該國總電力的4%以上，為美國的電力供應帶來了巨大壓力。據美國媒體報導，ChatGPT目前每天要響應大約2億個請求，消耗的電力超過50萬度，相當於1.7萬個美國家庭的用電量，一些領先的美國人工智慧企業甚至考慮通過購買小型核電站獲取充足能源。
相比之下，中國多元且充足的能源供應以及在光伏、風電等領域的產業領先地位，有能力以穩定、高效、綠色的方式推動大規模算力中心的建設，為中國在全球“算力競賽”中增添底氣。
關鍵的優勢：各方攜手突破發展瓶頸
兩年多來，隨著一系列政策出台落地，“東數西算”的國家樞紐節點建設取得階段性成果。6月14日，“東數西算”十巨量資料叢集之一的蕪湖叢集迎來重大進展——華為雲華東（蕪湖）資料中心（以下簡稱“蕪湖資料中心”）正式開服。
根據規劃，“東數西算”蕪湖叢集是長三角樞紐兩大叢集之一，同時也是中部六省唯一的算力叢集。在政府、企業和科研機構的共同努力下，蕪湖有望成為中國算力中心和智算中心的重要支撐，為長三角地區的數字經濟發展和實體經濟的深度融合提供強大支援。
華為雲華東（蕪湖）資料中心是蕪湖叢集節點的重要組成部分，其定位是華東區域算力高地，通過光纖網路，蕪湖資料中心可直達華東和中部熱點城市，網路時延在10ms以內，甚至很多城市在5ms以內，其中到南京僅需2.0ms，到合肥2.4ms，不僅能滿足對時延不敏感的業務，也能滿足對於時延要求非常高的業務（比如AI推理、電商、遊戲）的訴求。
蕪湖資料中心在建設中持續創新，在架構設計、綠色低碳、產品化標準化交付等方面具有明顯優勢。華為雲通過設計全新多元算力對等池化架構，重新定義雲基礎設施，從算力規模、擴展模式、使用模式等方面匹配超大規模算力訴求。
在全新架構設計中，華為雲秉承“一切可池化”“一切皆對等”“一切可組合”的核心理念，通過技術創新解決行業難題。
綠色低碳方面，蕪湖資料中心直通風、液冷和雲軟體可以即時智能調節，創新技術使華東區域液冷機房年均PUE 1.1，目前業內PUE一般為1.25，遠高行業水平，為華東區效能最優，每100萬台伺服器每年可以節省約10億度。
在維運層面，華為雲在蕪湖資料中心首次引入IoT 技術，打造了全數位化的資料中心，實現了告警秒級上報，故障分鐘級定位。以電池為例，華為雲資料中心全網擁有百萬級的電池，每天產生 20 億的資料量。華為雲通過持續的AI訓練，積累了 400 多個特徵模型庫，將電池風險識別率提升到了 92%，精準率也提升到了 97%。
這些能力都是中國人工智慧產業發展所需要的疊加上下，將推動中國在晶片遭遇封鎖的情況下走出一條自己特色運化算力之路。
隨著蕪湖資料中心正式全球開服，華為雲中國存算網雲核心樞紐佈局全面完成，貴州貴安、內蒙古烏蘭察布以及安徽蕪湖三大雲核心樞紐建構起了算力一張網。三大雲核心樞紐是華為最高規格、最大規模、最新技術的資料中心，服務中國算力和人工智慧產業發展需求。
中國擁有發展好人工智慧產業、站上“工業革命4.0”高地的一系列優勢：全產業鏈體系和全球規模最大的製造業以及14多億人口形成的巨大消費市場讓人工智慧有著無比廣闊的市場空間；從積極響應“東數西算”規劃的各地政府，到產業鏈上下游的企業目標一致，攜手織就跨越東西、貫通南北的中國算力一張網以解決發展瓶頸；華為雲等企業則站在隊伍前列，依靠自身的創新基因與技術實力解決一道道曾經“卡脖子”的難題。
關鍵的參與者：助力邁向中國特色的道路
即使回顧人工智慧發展的幾十年曆程，大模型的顛覆性與複雜性也是前所未有的：模型參數預計將在不久後超過兆，資料集規模和Token長度也在迅速增長，這些挑戰相互影響、環環相扣，更需要系統性創新。
對於人工智慧產業以及以擁抱這一顛覆性技術的企業而言，提供算力只是整個鏈條的一環。展望“AI+”的智能化新時代,“雲”與人工智慧大模型創新應用就是“水與魚”的關係,雲也將成為各行各業數位化、智能化不可或缺的“基建”。
目前，華為雲基於全端自研技術，打造了即開即用的AI算力服務——昇騰AI雲服務。華為公司常務董事、華為雲CEO張平安近期曾這樣講過：“企業再也不需要高價搶購GPU，也不需要擔心GPU未來潛在的供應連續性挑戰。”
據悉，昇騰雲為大模型和人工智慧應用的開發、運行和維運提供雲化算力底座，具備資源獲取快、模型遷移快、故障恢復快和雲上推理投資優、就近服務時延優、雲上性能優等特點。目前，科大訊飛、網易伏羲、知乎、美圖等科技大廠都選擇了通過昇騰AI雲服務獲取澎湃算力。
此外，華為雲還推出了面向行業的盤古大模型以及包括資料工程、模型開發和應用開發的一站式大模型工程套件。在氣象行業，基於預訓練的盤古氣象大模型在單台伺服器上只需要不到10秒鐘，就可以對颱風未來10天的路徑給出精準預測，相較利用3000台伺服器、花費4-5小時的計算效率有著大幅提升。
華為雲曾多次公開表示，將致力於打造中國堅實的算力底座，做厚“黑土地”。當許多國家的人工智慧發展依然需要依賴他人提供的基礎設施之時，華為雲正與更多中國科技企業一起走出具有中國特色的雲化算力之路。
像戈壁灘上的胡楊一樣“紮根到底”被看作是華為“基因”，解決“卡脖子”也在內外因素的影響下成為這家企業的使命：華為是5G與5.5G技術領域的全球領先企業之一；鴻蒙作業系統的生態裝置數量超過8億，原生應用超4000個，“純血鴻蒙”也即將到來；在備受關注的新能源汽車領域，華為的智能駕駛解決方案引領了行業發展方向。
“核心技術是買不來、要不來的”，這句話已經被反覆驗證且被華為這樣的中國科技企業深深牢記，中國在科技領域的創新與發展只有一個答案：自立自強。 (環球時報)