6月12日下午，中國商務部召開例行記者會，有記者就中美經貿諮詢機制首次會議狀況進行提問。商務部新聞發言人何亞東介紹，當地時間6月9日至10日，中美經貿團隊在英國倫敦舉行中美經貿諮詢機制首次會議。雙方就落實兩國元首6月5日通話重要共識及鞏固日內瓦經貿會談成果的措施架構達成原則一致，就解決雙方彼此經貿關切取得新進展。下一步，雙方將進一步發揮好中美經貿磋商機製作用，持續維持溝通對話，不斷增進共識、減少誤解、加強合作，共同推動中美經貿關係行穩致遠。針對記者提到的稀土問題，何亞東表示，中國作為負責任大國，充分考慮各國在民營領域的合理需求與關切，依法依規對稀土相關物項出口許可申請進行審查，已經依法批准一定數量的合規申請，並將持續加強合規申請的審批工作。(海南新聞聯播)

6月9日，市調機構Counterpoint Research報告顯示，受關稅影響及整體行業放緩的影響，全球智慧型手機製造產量預計將在2025年同比下滑1%，而2024年則增長了4%。 2024年，中國、印度和越南佔了全球製造業產量的90%以上，其中印度的成長速度領先。然而，預計到2025年，不同國家的製造業產量將呈現參差不齊的表現。Counterpoint Research認為2025年，中國將感受到關稅的影響，產量下降，預計國內市場也將表現不佳。 Counterpoint Research資深分析師Ivan Lam在評論這一趨勢時表示：「新冠疫情爆發後，全球智慧型手機製造業務的轉移正在加速，但關稅損害了各個層面的行業參與者——從上游零部件供應商到下游進口商和分銷商，從品牌商到製造商。因此，品牌商別無選擇，只能遷出中國，將更多產能和產量轉移到其他國家。主要的贏家是距離世界主要的贏家是近代的印度製造商和歐洲製造潛力。印度將成為2025年的最大贏家。受蘋果和三星出口需求的推動，預計印度今年將實現兩位數的百分比成長，佔全球產出的20%。作為全球製造業出口中心的越南，在三星和摩托羅拉的推動下也將強勁成長。 Counterpoint Research 資深分析師Prachir Singh表示：「隨著傳統全球電子製造服務（EMS）巨頭持續在印度投資，以及本土電子製造服務（EMS）的積極參與，經過近十年的磨練，印度本土製造能力已顯著提升，現已能夠滿足更高的生產需求。與此同時，印度整體製造業生態系統正在持續發展，本土製造業在產量和複雜性製造企業在近期推出了這項發展。(MCA手機聯盟)

Momenta作為全球領先的自動駕駛技術公司，其智駕方案以數據驅動為核心，結合軟硬體協同設計，涵蓋從L2到L4等級的自動駕駛功能。基於NVIDIA不同晶片平台的智駕方案各不相同，需依據平台架構、晶片選用、車企特點等共同開發。以下從技術架構、核心方案、合作夥伴及量產進展等方面詳細介紹。一、Momenta技術架構與核心演算法1. 數據驅動的「飛輪」技術：Momenta透過量產自動駕駛（Mpilot）與完全無人駕駛（MSD）的「兩條腿」策略，建構數據閉環，量產車收集海量實際駕駛數據，反哺演算法迭代，提升高階自動駕駛能力。2. 端對端智駕大模型：一段式端對端模型：取消傳統「感知+規劃」分模組架構，直接透過神經網路從感測器原始資料產生駕駛決策，提升系統連續性與應對複雜場景的能力。3. 短期記憶經濟性訓練：透過優化資料訓練方式，節省10-100倍成本，實現快速迭代。二、基於不同晶片平台的智駕解決方案1. 基於NVIDIA DRIVE Orin的方案1.1 硬體配置與感測器方案核心晶片：採用單顆NVIDIA DRIVE Orin晶片，提供254 TOPS的算力，支援演算法快速迭代與高效運作。感測器組合：搭載11V1R1L（11個攝影機、1個毫米波雷達、1個雷射雷達）的感測器配置，兼顧感知能力與成本控制，降低硬體系統的BOM（物料清單）成本。無高精地圖依賴：透過端到端智駕大模型實現環境感知與路徑規劃，減少對高精地圖的依賴，適應「全國都能開，有路就能開」的場景。1.2 功能覆蓋與核心能力支援全場景城市領航輔助（UNP）、高速領航輔助（HNP）、記憶泊車（LPNP/PNP）等，不依賴高精地圖，「全國都能開」。高速與高架場景：HNP（高速高架領航輔助），支援自動變換車道、超車及匝道進出。城市道路場景：UNP（城市領航輔助），實現複雜路口通行、避讓行人及車輛。泊車場景：LPNP（記憶泊車領航輔助）與PNP（泊車領航輔助），支援自動泊入車位及跨樓層記憶泊車。基本ADAS功能：包括自適應巡航（ACC）、車道維持（LKA）等。端到端智駕大模型：國內首個量產級模型，融合感知與規劃模組，提升駕駛決策的連續性與性能上限。1.3 功能亮點與優勢：硬體低成本量產能力：透過優化硬體配置與演算法效率，將高階智駕功能（如城市領航）的硬體成本降低，使其成為主流車型的「標配」。數據驅動的「飛輪」技術：結合量產自動駕駛（Mpilot）與完全無人駕駛（MSD）的雙線策略，透過大量數據迭代提升演算法效能。快速開發與部署：NVIDIA DRIVE Orin的高拓展性演算法框架，縮短開發周期，支援功能快速上車。1.4 市場競爭力與生態策略與NVIDIA的深度合作：Momenta是首個基於單顆Orin晶片量產城市領航功能的企業，雙方在工具鏈適配、演算法優化上形成閉環。效能與成本平衡：在同等算力下，透過軟硬體協同最佳化實現更優的性價比，滿足大規模量產需求。使用者體驗提升：透過更自然的駕駛決策（如連續變換車道、擁塞跟車）和低接管率，增強使用者對智駕功能的信任。1.5 聯合技術優勢：全球首個基於單顆Orin晶片實現城市NOA量產的方案，融合國內首個量產端對端大模型，提升感知與規劃的連續性。數據驅動的「飛輪」技術：結合量產自動駕駛（Mpilot）與完全無人駕駛（MSD）的雙線策略，透過大量數據迭代提升演算法效能。快速開發與部署：NVIDIA DRIVE Orin的高拓展性演算法框架，縮短開發周期，支援功能快速上車。2. 基於NVIDIA DRIVE AGX Thor的方案2.1 硬體配置與感測器方案：Momenta與智己汽車、NVIDIA共同開發，預計2025年量產搭載，具體分工協同：NVIDIA：提供DRIVE AGX Thor晶片及底層運算平台；Momenta：負責演算法開發與資料驅動的模型訓練；智己汽車：整合硬體與整車工程，確保方案在2025年量產車型中落地。2.2 全場景功能覆蓋與核心能力行泊一體：方案支援從高速到城市道路、從行駛到泊車的全場景覆蓋，包括：高速高架領航輔助：實現收費站到收費站的全程自動駕駛；城市領航輔助：支援紅綠燈辨識、避讓行人、自主繞障等；記憶泊車：透過使用者習慣學習實現個人化泊車路徑。 - ADAS全功能：涵蓋自適應巡航、車道維持等基礎功能，並逐步擴展至更複雜的互動場景。2.3 晶片算力與感知能力升級算力支援：DRIVE AGX Thor晶片提供高效能運算能力，支援更高解析度（如超億級像素）和更長時序的感測器輸入，使Momenta的「一段式智駕大模型」能夠處理更豐富的視覺數據，提升環境感知的清晰度和遠距離識別能力。多模態輸入：透過融合攝影機、毫米波雷達等感測器數據，系統可支援更高解析度的影像和視訊輸入，結合更長歷史時序資訊（如連續多幀畫面），增強對動態場景的理解，例如擁塞路況的車輛加塞、異型車閃避等複雜場景。2.4 演算法模型最佳化與反應速度提升“飛輪式”迭代：Momenta的演算法基於數據驅動的“飛輪效應”，透過量產車輛採集的海量資料回流，持續訓練和優化模型。例如，L4級技術（MSD）與L2級量產資料（Mpilot）形成閉環，加速演算法演化。反應速度優化：Thor晶片的高效能運算使演算法整體反應速度提升數百毫秒，例如在緊急煞車或變換車道決策中，系統響應時間縮短，顯著提升安全性。2.5 系統性能與進化能力軟硬協同適配：Momenta的演算法具備高適配性，可靈活搭配不同等級晶片平台。結合Thor晶片的高性能上限，系統能持續擴展功能邊界，例如未來支援雷射雷達融合或更複雜的端到端模型。OTA持續進化：透過雲端資料工廠（如與阿里雲合作）支援演算法快速迭代，使用者車輛可定期升級，延長產品生命周期。2.6 聯合開發優勢：算力提升支援更高解析度輸入和更長時序分析，實現「直覺式」駕駛決策（如無保護左轉博弈、突發避讓等）。反應速度提升數百毫秒，支援行泊一體Door-to-Door全場景。成本與效率平衡：透過規模化量產降低硬體成本，同時利用Thor晶片的被動散熱設計，適配燃油車與電動車的不同架構需求。三、合作夥伴與量產進展1. 車企合作智己汽車：2025年率先搭載Thor晶片方案，IM AD 3.0已實現無圖城市NOA，並計畫2026年落地L3級自動駕駛。上汽、廣汽、豐田等：覆蓋多品牌量產車型，提供客製化方案。2. 晶片廠商合作NVIDIA：Orin和Thor雙平台適配，涵蓋中高階車型。高通：面向主流車型，提供高性價比方案。3. 量產時間表2024年：Orin方案、高通方案量產；2025年：Thor方案將搭載智己車型；2026年：L3級自動駕駛落地。四、技術優勢與產業影響1. 成本與性能平衡：透過優化感測器配置與晶片選型（如單Orin晶片方案），降低硬體成本，推動高階智駕「標配化」。2. 全場景覆蓋：從高速到城市道路、停車場景，實現連續智駕體驗。3. 快速迭代能力：資料驅動的飛輪技術縮短演算法迭代周期，支援功能持續升級。五、未來規劃Momenta的全球化佈局，與Uber合作，啟動歐洲L2+道路測試，推動無圖NOA出海。同時Momenta透過多平台適配、數據閉環和靈活的合作模式，正在加速高階智駕技術的規模化落地，目標是為用戶提供「安全、好用、極致」的智慧駕駛體驗。(AUTO智艙與智駕)

如果以日元計算，5月出口價格下跌24.9％。 5月的日元匯率為1美元兌換142~146日元區間，相較於上年同期的1美元兌換151~157日元區間出現上升，由於日元升值、美元貶值，以日元計算的出口價格跌幅大於以合約貨幣計算的水平。資料圖日本央行發布的5月企業物價指數顯示，以合約貨幣計算，日本對北美乘用車出口物價指數較去年同期大跌18.9％，跌幅與川普政府啟動25％汽車關稅的4月相比進一步擴大。日本車企被認為已開始為了吸收關稅成本而降價…日本銀行（央行）6月11日發布的5月企業物價指數顯示，以合約貨幣計算，日本對北美乘用車出口物價指數年減18.9％，降至87.3（2020年=100）。這一指數已連續9個月下跌，與美國川普政府啟動25％汽車關稅的4月（下跌8.1％）相比，5月跌幅進一步擴大。日本國內汽車製造商被認為已開始為了吸收關稅成本而降價。出口價格為尚未加上關稅的數字，從中可以看出，為了抑制當地的售價因關稅上漲，車企可能透過減少收益承擔了一定的關稅成本。4月的跌幅相較於速報值（下跌4.6％）大幅下調，5月跌幅進一步擴大。日生基礎研究所的經濟調查部長齋藤太郎表示，“如果25％的關稅持續，跌幅可能不會縮小”，並指出“必然會擠壓日本國內廠商的收益”。(日經中文網)