01.All in AI，字節2026AI基礎設施開支規劃達1600億12月23日消息，據金融時報報導，TikTok 母公司字節跳動計畫明年擴大其在人工智慧領域的數十億美元投資，努力追趕美國競爭對手步伐。據兩位知情人士透露，字節已初步計畫在 2026 年投入 1600 億元人民幣（約230 億美元）用於資本支出。這一數字將高於該公司今年在人工智慧基礎設施領域投資的1500億元人民幣。其中約850億人民幣將用於採購晶片，以開發人工智慧模型和應用。還透露字節跳動計畫以測試訂單的形式購買 2萬顆H200，目前市場價約3萬美金一顆。如果字節跳動能夠不受限制地購買更多 H200 裝置，字節跳動2026 年的資本支出可能會大幅增加。同時字節跳動還持續斥資數十億美元租賃海外資料中心，以便合法使用輝達最先進的硬體，用於訓練人工智慧模型並為中國以外的客戶提供服務。這些租賃協議通常不計入資本支出，而是計入營運成本。目前字節跳動的開源豆包模型在獨立基準測試中的表現落後於阿里巴巴的Qwen和DeepSeek等本土競爭對手，但該公司在面向消費者的AI應用領域佔據主導地位。據本地資料分析公司QuestMobile的資料顯示，其豆包聊天機器人已超越DeepSeek，成為中國最受歡迎的聊天機器人，月活躍使用者和下載量均位居榜首。該公司還通過向企業推廣其火山引擎雲服務，與阿里巴巴展開激烈競爭。所以為繼續擴大和保持字節跳動在AI領域的領先地位，字節跳動明年在資料中心的AI基礎設施開支將達到歷史新高。02.字節1600AI基建,產業鏈多家頭部企業受益雖然與美國四大雲端巨頭2025 年合計逾3000 億美元的Capex 相比，字節跳動的金額僅是對手的不到十分之一。然而在中國市場脈絡下，這已是中國網際網路企業可動用的最大能量，尤其是對於中國大陸的資料中心基礎設施供應鏈企業，字節跳動的AI基礎設施的持續大規模投資，將帶來巨大的需求，利多晶片，資料中心整合，液冷，電源等多環節。AI晶片寒武紀：寒武紀是國內智算晶片領域的龍頭企業。自2021年思元370發佈以來，寒武紀高算力產品已經在包括阿里，百度，字節，騰訊等網際網路大廠受到廣泛測試和批次採用。思元590作為性能更強，開發者工具更完善的產品，2024年下半年通過網際網路大客戶的測試，相關產品在2025年開始批次交付大廠客戶，尤其今年H20遭到封禁，寒武紀的出貨量進一步上升，2026字節的1600億，850億用於購買AI晶片，雖然輝達h200放開，但是份額有限，不能滿足字節需求，寒武紀690性能對比輝達h20，有望拿到字節大訂單。華為技術：國產AI晶片龍頭華為，今年發佈了910c和基於910c的cm384超節點，超節點性能對比h200整機，目前已送樣字節跳動，字節方初反饋較優，有望2026年批次交付字節。資料中心整合潤澤科技：潤澤成立於2009年，註冊地河北廊坊，是中國領先的園區級、高等級、綠色智算中心整體解決方案服務商。公司採用“自投、自建、自持、自維運”的重資產模式，在京津冀、長三角、大灣區、成渝、西北、海南六大區域佈局7個AIDC叢集，規劃61棟智算中心、約32萬架機櫃，已交付18棟，成熟園區上架率>90%。目前潤澤是字節跳動國內最大的IDC供應商核心IDC/AIDC服務商，字節跳動相關業務佔比高達64.38%，此前還獨家交付字節跳動廊坊液冷智算中心項目，支援20-50kW高功率液冷機櫃的批次部署。東陽光&秦淮資料：秦淮資料成立於2015年，是中立的第三方力基礎設施營運商。其核心業務包括伺服器託管、能源傳輸、IT 維運等全生命周期服務，擁有環首都、長三角、粵港澳三大超大規模資料中心叢集，目前在全國營運的資料中心已超1GW規模，超大規模業務佔比高達 99%。2022年的資料顯示，字節跳動是秦淮資料最重要的客戶，大概佔到了其營收的80%左右，雖然後面潤澤逐漸拿掉秦淮的份額，截至到現在，據內部人士透露，目前秦淮依舊佔據字節資料中心的主要訂單額。但是在今年九月，秦淮資料實控人貝恩資本宣佈旗下資料中心投資組合公司WinTriX DC Group與深圳市東陽光實業發展有限公司（簡稱“東陽光集團”）牽頭的銀團達成協議，出售其中國業務（即“秦淮資料”）的全部股權。所以目前秦淮資料中的實控人為東陽光集團，如果2026年秦淮資料取得字節idc不錯的訂單，那麼最大受益方最終歸屬於東陽光。液冷IT裝置浪潮資訊：全球領先的IT 基礎設施產品、方案和服務提供商，為客戶提供雲端運算、巨量資料、人工智慧等各類創新 IT 產品和解決方案。浪潮資訊是國內伺服器龍頭，在液冷伺服器市場佔有率第一，目前給字節供應AI伺服器產品，是字節跳動主要的伺服器供應商，目前浪潮資訊還具備全鏈液冷技術，可同時為字節交付液冷基礎設施產品。銳捷網路：行業領先的ICT基礎設施及解決方案提供商，已在全球設立8大研發中心，業務覆蓋100多個國家和地區。銳捷網路是國內最大的交換機廠商，目前是字節主要的交換機及液冷交換機供應商，由字節IT裝置團隊設計，銳捷提供代工。液冷整合商及液冷元件曙光資料基礎設施創新技術（北京）股份有限公司：曙光數創是國內最早開始研究資料中心液冷技術的公司， 公司背靠國內高性能電腦領軍企業中科曙光多年專注於資料中心領域，在伺服器液冷技術方面處於世界領先地位。目前曙光數創是字節跳動的主要液冷供應商，在浸沒液冷方面，曙光數創是字節的第一大供應商，並且曙光數創已具備冷板技術，目前字節主要採用冷板或者冷板混合風冷方案，曙光在浸沒+冷板全具備，有望在字節多需求下獲取更多訂單，同時曙光在海外已成立團隊，可配合字節東南亞的機房建設及液冷需求。廣州高瀾節能技術股份有限公司：去年高瀾股份子公司高瀾創新發佈消息稱為字節跳動公司提供的12U浸沒液冷模組，是業內首款一體式浸沒液冷產品。除了浸沒產品，目前高瀾的CDU及液冷集裝箱產品也已經配合字節開發，今年已批次交付字節東南亞。中航光電科技股份有限公司：中航光電公司2008年從事液冷技術開發以來，是國內液冷元件的頭部企業之一，至今已積澱16年研發經驗，可提供冷板式、浸沒式、泵驅兩相式、射流冷卻等多種散熱解決方案及流體連接器。中航光電作為國內液冷元件的龍頭企業之一，其主要拳頭產品是液冷流體連接器（佔國產品牌的百分之85以上市場份額），其次是冷板及其他元件產品。目前字節跳動第一大液冷連接器供應商就是中航光電，預估80%的液冷連接器由中航光電供應，明年字節H200等高端AI晶片購買順利，預估液冷需求將飆升，連接器作為液冷核心元件，中航光電將成為受益企業之一。資料中心供配電麥格米特：麥格米特作為國內領先的電源解決方案提供商，已進入輝達AI伺服器電源供應鏈，具備為大型資料中心提供高功率、高效率電源的技術能力。2024年底至2025年初，麥格米特開始向字節跳動的AI伺服器電源項目送樣測試。2025年，麥格米特確認已通過字節跳動的技術驗證，進入供貨階段，但具體電源模組型號尚未公開披露。玉柴機器：廣西玉柴機器集團有限公司，在AIDC領域的主要參與方式是通過提供柴油發電機組作為備用電源解決方案。此前字節的采發主要由目前康明斯等外資廠商供應，國內產能約2500台，當下這些外企排期不斷拉長且無擴產意願，部分外資廠商甚至已鎖單至2027年。隨著字節現在需求提升開始用玉柴，已經開始交付，隨著字節需求上升，明年有望擴大交付規模。 (零氪1+1)

15個未來產業解析1. 引言中國工業和資訊化部發佈《國家高新區新賽道培育行動方案》（工信廳規函〔2025〕8號），旨在推動國家高新區在新一輪科技革命和產業變革中搶佔先機，培育具有國際競爭力的未來產業。該行動方案聚焦國家重大戰略需求和科技前沿領域，通過"開放式發現—高標準選拔—精準性培育"的推進機制，最終遴選出15個重點新賽道方向進行系統化培育。這15個新賽道方向包括：量子科技、腦機介面、具身智能、人工智慧大模型、高性能積體電路、第六代移動通訊（6G）、工業網際網路、基礎軟體與工業軟體、清潔氫、高端新材料、商業航天、低空經濟、生物製造、細胞與基因、高端醫療器械。本文將按照技術成熟度，將這15個新賽道分為突破期、成長期和成熟期三個層次進行解析，探討每個領域的技術特點、應用場景、政策支援及產業化前景，為理解中國未來產業發展路徑提供參考。2. 技術成熟度分層解析2.1 突破期新賽道突破期新賽道是指技術基礎尚不成熟，但具有顛覆性潛力，有望在未來5-10年內實現關鍵技術突破的領域。量子科技：量子科技是利用量子力學原理進行資訊處理、感測和計算的前沿領域。中國在量子通訊領域已取得全球領先，如"墨子號"量子科學實驗衛星和"京滬幹線"量子保密通訊骨幹網。然而在量子計算方面，雖然有阿里巴巴、百度、騰訊等企業佈局，但與美國、歐洲相比仍有差距。量子科技的關鍵應用場景包括量子計算、量子通訊和量子測量，其中量子計算有望在密碼學、新材料設計、藥物研發等領域帶來革命性突破。預計到2030年，中國將實現量子計算的初步商業化應用。報告原文閱讀＞＞＞量子資訊技術發展與應用研究報告（2025年）腦機介面：腦機介面技術通過在人腦與外部裝置之間建立直接的資訊交換通道，實現腦與裝置的互動。目前，中國腦機介面技術已取得一定進展，如清華大學研製的無創腦機介面系統和中國科學院的侵入式腦機介面技術。主要應用場景包括醫療康復（如幫助癱瘓患者控制假肢）、人機互動和軍事應用。2025年，工信部將腦機介面列為新賽道重點培育方向，預計未來5年將迎來技術突破期，到2030年有望實現部分商業化應用。這兩個突破期新賽道的共同特點是技術壁壘高、研發周期長、投入大，需要長期穩定的政策支援和資金投入。中國在量子通訊領域已具備一定優勢，但在量子計算和腦機介面的基礎研究方面仍有提升空間。這兩個領域的技術突破將為中國在下一代資訊技術和生物技術領域贏得全球競爭主動權提供重要支撐。2.2 成長期新賽道成長期新賽道是指技術已取得初步突破，處於產業化初期，有望在未來3-5年內形成較大市場規模的領域。具身智能：具身智能是指賦予機器人或智能體物理實體和感知能力，使其能夠在真實環境中自主學習、適應和互動的技術。2025年，中國在具身智能領域已取得顯著進展，如優必選Walker S1機器人和宇樹科技的四足機器人。具身智能的主要應用場景包括工業製造、醫療健康、家庭服務和特種作業等。中國在具身智能領域的優勢在於應用場景豐富和產業鏈完備，但在核心演算法和高端感測器方面仍有差距。預計到2028年，具身智能將在特定場景實現規模化應用。人工智慧大模型：人工智慧大模型是基於海量資料訓練的深度學習模型，具有強大的自然語言處理、圖像識別和多模態理解能力。2025年，中國已湧現出文心一言、通義千問、智譜GLM等一批具有國際競爭力的大模型。大模型的應用場景幾乎涵蓋所有行業，包括智能客服、內容創作、醫療診斷、金融分析等。中國在大模型領域的優勢在於資料資源豐富和應用場景廣泛，但在基礎演算法創新和高端晶片方面存在短板。預計到2027年，大模型將實現從通用能力向專業領域的深度滲透。報告延伸閱讀：生成式人工智慧應用發展報告（2025）-中國網際網路絡資訊中心（點選下方圖片可查閱下載報告全文）高性能積體電路：高性能積體電路是支撐數字經濟發展的關鍵基礎，包括先進製程晶片、專用晶片和第三代半導體等。2025年，中國積體電路產業規模已突破兆元，但在高端晶片設計和製造方面仍面臨挑戰。高性能積體電路的主要應用場景包括高性能計算、人工智慧、5G通訊等。中國在積體電路領域的戰略是"設計引領、製造提升、封裝突破、材料配套、裝置支撐"。預計到2028年，中國將在部分關鍵領域實現技術突破。第六代移動通訊（6G）：6G是繼5G之後的下一代移動通訊技術，將提供更高的速率、更低的時延和更廣的連接。2025年，中國已啟動6G技術研發試驗，預計2025-2027年完成關鍵技術研究，2028-2030年完成標準制定。6G的主要應用場景包括沉浸式體驗、智能體互動、全息通訊等。中國在6G領域的優勢在於5G技術積累和市場規模，但面臨技術路線選擇和國際標準競爭的挑戰。預計到2030年，6G將開始商用部署。報告延伸閱讀：2025年6G傳輸技術白皮書（點選下方圖片可查閱下載報告全文）這四個成長期新賽道是中國科技自立自強的關鍵領域，也是國際科技競爭的焦點。中國在這些領域既有優勢也有挑戰，需要加強基礎研究和核心技術攻關，建構自主可控的產業生態。2.3 成熟期新賽道成熟期新賽道是指技術已相對成熟，處於規模化應用階段，有望在未來1-3年內形成顯著經濟和社會效益的領域。工業網際網路：工業網際網路是新一代資訊技術與製造業深度融合的產物，通過連接工業全要素、全產業鏈、全價值鏈，實現資源最佳化配置和生產方式變革。2025年，中國工業網際網路已形成"綜合型+特色型+專業型"平台體系，連接工業裝置超過1億台。主要應用場景包括裝置預測性維護、生產過程最佳化、供應鏈協同等。中國在工業網際網路領域的優勢在於製造業基礎雄厚和應用場景豐富，但在工業軟體和高端裝備方面仍有短板。預計到2027年，工業網際網路將實現從單點應用向全鏈條整合的轉變。基礎軟體與工業軟體：基礎軟體包括作業系統、資料庫、中介軟體等，工業軟體包括CAD、CAE、CAM等研發設計軟體和MES、PLM等生產管理軟體。2025年，中國基礎軟體和工業軟體自主化率持續提升，但在高端領域仍有較大差距。主要應用場景包括智能製造、數字政府、金融科技等。中國在軟體領域的優勢在於市場規模大和開發人才豐富，但在核心演算法和底層架構方面存在不足。預計到2027年，中國基礎軟體和工業軟體將在重點行業實現規模化應用。清潔氫：清潔氫是通過可再生能源電解水或化石能源耦合碳捕集技術生產的氫氣，具有零排放、高能量密度的特點。2025年，中國氫能產業規模已突破5000億元，清潔氫佔比持續提升。主要應用場景包括氫燃料電池汽車、氫能儲能、氫能冶金等。中國在氫能領域的優勢在於可再生能源資源豐富和應用場景廣泛，但在氫能儲運和燃料電池技術方面仍有提升空間。預計到2027年，中國清潔氫將在交通和工業領域實現規模化應用。高端新材料：高端新材料是指具有特殊性能和功能的先進材料，包括先進基礎材料、關鍵戰略材料和前沿新材料。2025年，中國新材料產業規模已突破6兆元，但在高端領域仍有差距。主要應用場景包括電子資訊、航空航天、新能源等。中國在新材料領域的優勢在於產業鏈完整和市場需求旺盛，但在原始創新和高端裝備方面存在短板。預計到2027年，中國高端新材料將在關鍵領域實現國產替代。商業航天：商業航天是指由企業主導的航天活動，包括衛星製造、發射服務、空間應用等。2025年，中國商業航天產業規模已突破2兆元，湧現出一批具有國際競爭力的企業。主要應用場景包括衛星網際網路、遙感監測、太空旅遊等。中國在商業航天領域的優勢在於航天技術積累和市場需求增長，但在商業模式創新和國際合作方面仍有提升空間。預計到2027年，中國商業航天將在衛星網際網路和遙感應用領域實現規模化發展。低空經濟：低空經濟是指在低空空域開展的經濟活動，包括無人機配送、空中遊覽、應急救援等。2025年，中國低空經濟規模已突破5000億元，無人機應用領域不斷拓展。主要應用場景包括物流配送、農林植保、城市治理等。中國在低空經濟領域的優勢在於應用場景豐富和政策支援有力，但在空域管理和服務標準方面仍需完善。預計到2027年，中國低空經濟將在物流配送和城市服務領域實現規模化應用。生物製造：生物製造是利用生物系統或生物體生產化學品、材料和能源的過程，具有綠色、高效、可持續的特點。2025年，中國生物製造產業規模已突破1兆元，生物基產品種類不斷豐富。主要應用場景包括生物基化學品、生物基材料、生物燃料等。中國在生物製造領域的優勢在於生物資源豐富和產業基礎良好，但在生物合成技術方面仍有差距。預計到2027年，中國生物製造將在化工替代和材料創新領域實現突破。細胞與基因：細胞與基因技術是利用細胞和基因進行疾病治療、健康管理和生物製造的技術，包括基因治療、細胞治療、基因編輯等。2025年，中國細胞與基因治療產業規模已突破1000億元，多個產品獲批上市。主要應用場景包括腫瘤治療、遺傳病治療、組織再生等。中國在細胞與基因領域的優勢在於臨床資源豐富和應用場景廣泛，但在原創技術和高端裝備方面仍有短板。預計到2027年，中國細胞與基因技術將在腫瘤和遺傳病治療領域實現規模化應用。高端醫療器械：高端醫療器械是指具有高技術含量和高附加值的醫療裝置，包括醫學影像裝置、體外診斷裝置、微創治療裝置等。2025年，中國醫療器械產業規模已突破1.5兆元，高端產品國產化率持續提升。主要應用場景包括疾病診斷、治療和康復。中國在高端醫療器械領域的優勢在於市場規模大和產業鏈完整，但在核心技術和高端產品方面仍有差距。預計到2027年，中國高端醫療器械將在重點疾病領域實現國產替代。這九個成熟期新賽道是中國產業升級和高品質發展的重要支撐，也是培育新增長點的關鍵領域。這些領域既有技術基礎，又有市場需求，有望在短期內實現規模化發展，為經濟增長提供新動能。3. 區域佈局與協同發展15個新賽道方向在中國範圍內呈現差異化佈局。北京、上海、深圳等地在人工智慧大模型、高性能積體電路等領域具有領先優勢；安徽、陝西等地在量子科技領域具備特色；浙江、江蘇等地在工業網際網路、高端新材料等領域優勢明顯；四川、廣東等地在低空經濟領域發展迅速。這些新賽道之間存在顯著的協同效應。例如，人工智慧大模型與具身智能相結合，可提升機器人的認知和決策能力；高性能積體電路為6G通訊和人工智慧提供算力支撐；工業網際網路與高端新材料相結合，可促進製造業數位化轉型；生物製造與細胞與基因技術協同，可推動生物醫藥創新發展。通過建構跨領域、跨區域的協同創新網路，實現資源共享、優勢互補，將有助於加速新賽道的培育和發展，形成具有國際競爭力的產業叢集。4. 結論與展望《國家高新區新賽道培育行動方案》遴選出的15個重點新賽道方向，覆蓋了資訊技術、生物技術、新材料、新能源、航空航天等多個前沿領域，反映了中國面向科技前沿和國家重大需求的戰略佈局。從技術成熟度來看，這些新賽道可分為突破期、成長期和成熟期三個層次，分別代表了中國未來產業發展的不同階段和重點領域。突破期的量子科技和腦機介面有望在未來5-10年內實現關鍵技術突破；成長期的人工智慧大模型、具身智能等領域有望在未來3-5年內形成較大市場規模；成熟期的工業網際網路、高端新材料等領域有望在未來1-3年內產生顯著經濟和社會效益。從戰略意義來看，這些新賽道既是中國科技自立自強的關鍵領域，也是建構新發展格局的重要支撐。通過集中優勢資源，實施精準培育，有望在這些領域實現從跟跑到並跑甚至領跑的轉變，為中國在新一輪科技革命和產業變革中贏得主動權。未來，隨著技術不斷突破、產業生態不斷完善、應用場景不斷拓展，這些新賽道將為中國經濟高品質發展注入新動能，為人民美好生活提供新供給，為建構人類命運共同體貢獻中國智慧和中國方案。 (TOP行業報告)

臨近歲末，一度備受期待的 Apple Intelligence 並未如約而至。尤其進入下半年以來，一提到 AI，外界對於蘋果的表現總是一副“恨鐵不成鋼”的摸樣。題外話：當然，蘋果的銷量似乎並未受到多大影響。在大模型的上下文語境中，蘋果時代結束了？答案是否定的。其實，蘋果有很多做的調整和相當有價值進展，都在OpenAI、Google等頂流炸子雞的耀眼發佈中被掩蓋了。剛剛，海外媒體 AppleInsider 給出了一則相當詳實的報導，揭開了蘋果這一年在AI方面所作出的戰略調整和研究進展。 並仔細分析了2026年的蘋果這頭巨象的關鍵節點和聚焦方向，值得一看。“為系統級AI產品讓路”的組織拆解據 AppleInsider 報導，自 2025 年起，蘋果內部 AI 組織發生了 3 項關鍵變化：Siri 歸位：原本相對獨立的 Siri 團隊，被整合進 Vision Pro 與作業系統軟體團隊硬體分流：機器人等偏實體形態的 AI 項目，正式劃歸硬體組織基礎模型聚焦：原由 AI 高級副總裁 John Giannandrea 統籌的大團隊被“瘦身”，聚焦蘋果基礎模型的研發。其實，早從今年3月起，Giannandrea 對 Siri 的管轄權就已經交到了其他高管手中，只不過到了 12 月 1 日，蘋果才正式官宣了他的卸任和明年的退休。所以，這實質上是宣告：蘋果AI業務從大型綜合 AI 組織轉向更聚焦基礎模型方向的調整，同時為系統級 AI 能力重新編組資源。更關鍵的一點在於：這套架構調整在 Giannandrea 不再直接負責 Siri 產品化之後仍在持續推進，說明它並非針對個人，而是蘋果已經確定的一條長期路線。新的權力結構: AI正式併入軟體主線蘋果在 2018 年從Google引入 John Giannandrea，擔任 AI 與機器學習高級副總裁。他是“儘可能在裝置端完成計算”這一理念的主要推動者，核心邏輯是：讓技術更貼近資料本身。隨著時間推移，他的職責不斷膨脹：最初只負責 Siri、AI 和機器學習，隨後擴展到 Apple Car 項目，最終還包括後來成立的機器人團隊。2025 年，蘋果開始對 AI 團隊進行重組：機器人業務被劃歸硬體負責人麾下Siri 團隊被併入 Vision Pro 軟體體系這使得 Giannandrea 原本的團隊，得以專注於 Apple Foundation Models 的開發。重組之後，蘋果 AI 的權力線條變得更加清晰：另一位前Google高管 Amar Subramanya 被蘋果任命為 AI 副總裁直接向軟體工程高級副總裁 Craig Federighi 匯報負責蘋果基礎模型、機器學習研究，以及 AI 安全等核心領域搜尋與知識圖譜相關事務，則被認為將更多由 Eddy Cue 所在的服務體系統籌從這樣的安排可以看出，蘋果AI 不再是一個“平行探索部門”，而是被正式併入軟體主線，服務於系統能力本身。猜測的2026 蘋果高管架構，來源：theinformation2026聚集點：基礎模型，團隊一半來自Google值得一提的是，新上任的 Amar Subramanya 同樣來自Google，在端側 AI 的理念上與 Giannandrea 非常相近。他將以“AI 副總裁”這一新頭銜，向 Craig Federighi 匯報工作，這一職位名稱本身就反映了團隊新的聚焦方向。他的團隊主要負責 Apple Foundation Models 的研發。此前團隊中的部分成員已被分流至其他部門，而搜尋與知識圖譜相關工作，預計將由 Eddy Cue 接手。蘋果基礎模型團隊目前由 Zhifeng Chen 領導，核心成員還包括前Google AI 研究員 Li Xiao、Christopher Fifty 和 Jun Xu。《The Information》的一份報導稱，Chen 團隊中超過一半成員來自Google，且許多人是在過去兩到四年內加入蘋果的。不過也有觀點認為，隨著 Giannandrea 的離任，這些前Google員工中可能會有人選擇離開。ps：這裡，小編也特意為大家介紹一下帶隊者 Zhifeng Chen（沒錯，又是華人！！！）Zhifeng Chen 現在是蘋果基礎模型團隊的新負責人，接替已經離開去 Meta 的前負責人 Ruoming Pang，負責編排和領導這支核心 AI 模型團隊。資料顯示，Chen 本科就讀於復旦大學電腦科學專業本科畢業。之後前往美國深造，在 普林斯頓大學攻讀碩士，隨後在伊利諾伊大學香檳分校（UIUC）獲得博士學位。這兩所都屬於全球知名的電腦科學教育重鎮。在加入蘋果之前，Chen 曾在 Google 工作近 20 年（約 2005 年起）。在 Google 的時間裡，他長期擔任Distinguished Engineer（傑出工程師）等級，主要工作集中在機器學習系統、可擴展大規模計算架構和核心 AI 平台技術上。他的技術履歷包括：深度參與 TensorFlow 的建構和發展。幫助過 Google 內部的多項大型系統工程，包括大規模機器學習應用、底層分佈式系統等。擅長可擴展機器學習系統、演算法、3D 感知、語音識別與合成等領域的工程與研究實踐。據報導：Pang 離職後，蘋果將基礎模型團隊的負責人交給了 Zhifeng Chen。他領導的這支團隊被視為蘋果推進 Apple Intelligence、尤其是 2026 年新版 Siri 所依賴的基礎模型研發中樞。“AI團隊只剩幾十人”，傳言而已不過市面上有一些傳言，比如“蘋果的 AI 團隊大幅縮水”，這顯然就是一個誤讀了，更多屬於來自外部的推測。事實上，僅從蘋果近幾年公開論文的作者名單，就能識別出數百名活躍的 AI 研究與工程貢獻者。這與“只剩幾十人”的傳聞明顯不符。蘋果官網上的論文發佈十分活躍更重要的是，蘋果並沒有放棄模型研發，而是明確選擇了一條不同於主流雲廠商的路線。2026蘋果的目標節點：新一代 Siri按照目前披露的資訊，不管是戰略結構調成還是AI組織的重構，蘋果內部的目標節點都指向了 2026 年初的系統級更新。屆時，蘋果計畫推出基於大型語言模型（LLM）的新版 Siri，其核心突破並不在“更會聊天”，而在於更能做事：通過“應用意圖（App Intents）”框架Siri 將能理解複雜任務目標並調度裝置端與雲端資源實現真正的跨應用操作與自動化流程這將標誌著 Apple Intelligence 從“功能試水”，進入系統級智能的成熟階段。蘋果的模型策略：端雲協同，而不是 All in 雲端從現有研究和產品佈局來看，蘋果的基礎模型策略可以概括為四個字：端雲協同。一端，是運行在本地裝置上的高效端側模型另一端，是支撐 Private Cloud Compute 的伺服器端模型兩者共同構成 Apple Intelligence 的技術底座。這其實是蘋果釋放的一個非常明確的訊號：它並沒有加入單純追逐雲端生成式 AI 的競賽，而是在做一件更“蘋果”的事情——把 AI 深度嵌入作業系統、裝置與使用者日常行為之中。具體而言，就是依舊不會追逐“更大的參數規模”，而是為了在隱私、延遲、可控性和系統整合度之間取得平衡。而這，也是蘋果一貫最在意的事情。此外，業界推測，關於雲端計算模型，蘋果預計還將公佈多項合作計畫，包括將第三方模型引入私有雲端運算。例如，定製的 Gemini 模型可以接收裝置上蘋果模型傳遞的資料，並利用這些資料執行網路搜尋。慢，但很難複製這條路看起來並不好走。業界猜測，2026 年新版 Siri 和 Apple Intelligence 的亮相或許不會太早。但隨著逐步落地，蘋果在 AI 領域的佈局，很可能會成為最系統、也最耐用的一種形態。這也是蘋果一貫的的發布風格：慢，但很難複製。最終，時間會證明蘋果這個巨無霸的走向，但在此之前，沒有理由低估這頭已經“為AI瘦身”的巨象。 (51CTO技術堆疊)

什麼樣的機器狗？售價萬元，不到一小時賣出1000台！具身智慧型手機器人，也要進入“量產車”時代了嗎？並且，不是四足具身智能剛需的工業場景應用，是大多數投資人、使用者還在遲疑觀望的To C陪護。要知道，四足機器狗賽道，之前最強玩家年出貨不過2w台……這是創業一年的具身智慧型手機器人玩家維他動力，交出的首秀答卷。團隊登台介紹，也多少有點“似曾相識”——曾經地平線智駕的一號位、曾經理想汽車媒體出身的產品經理……開售的產品雖然是機器狗，但“奶爸”需求味兒溢出螢幕。堪稱：奶爸機器狗。官方名：大頭BoBo。維他動力首款機器狗BoBo，能幹什麼？先看基礎能力，官方的測試場景，是一片高低起伏的“梅花樁”地形，同時考驗機器狗本體的感知和運動控制：官方很不客氣地對比了如今市場能買到的其他機器狗，比如某Go、某Alpha、某蛋等等，在傾斜、凹凸路面、上下樓梯等場景中紛紛翻車，但大頭BoBo均可順利完成。有了運動能力的基礎，維他介紹是給機器狗設計了長度幾乎1：1的大小腿，能夠適應絕大多數為人類設計的樓梯、設施。基礎運動打底，BoBo在落地場景中逐漸解鎖Do anything的能力。比如最基礎的和人類互動玩耍：去公園“遛狗”，Bobo有類似無人機的目標識別追蹤能力，保證你是回頭率最高的那個：當然也有實用功能，比如輕度負重，尤其是登山戶外場景：背後的VLA大模型，使得BoBo在基礎的語音助手能力之外，能夠理解、執行複雜任務。比如你可以告訴他：“去把家裡的寶寶叫醒”，BoBo會先理解“孩子”是誰，然後自動規劃路線去臥室，再直接通過對話互動完成任務：再往後發展，BoBo有取代室內監控、導盲犬等等傳統工作崗位的潛力。顯而易見，BoBo為家庭陪伴場景而生，一方面使用者提供情緒價值，另一方面通過本身的軟硬體能力，完成一些基本的輔助工作。BoBo產品力的基礎其實就是“類狗”，無論自身運動控制還是對外情感交流都是，做到了之前所有工業場景四足產品做不到的事。怎麼實現的呢？背後什麼樣的思路、技術BoBo挺有意思，但和之前的四足機器人賽道相比，有點非主流。維他動力認為，機器人與人的關係可以歸納成一條漸變“光譜”，產品形態從工業、冷峻到友善，再到可能過於「低幼化」的玩具感。而機器人本體能力又是一條光譜：桌面級、室內輪式，到能夠戶外行走但無法上下台階，再到真正的全地形能力。維他選了兩個維度的“交點”：有足夠強的運動能力，但外觀上又不能帶有攻擊性，而是友善、可愛，同時又不失質感，不會讓人覺得是個玩具。之前沒有玩家能兼顧兩點，這也是為何家庭陪伴場景“機器狗”有人做，但流行不開的原因。全地形能力又有親和力，道理都懂，但實際落地難度並不低，背後是軟硬體兩個方向的創新。頭部結構中，整合了一顆360°高精度雷射雷達（來自禾賽），一顆360°超寬頻（UWB）定位晶片、雙目深度攝影機，以及四個麥克風陣列。另外大頭BoBo平台內建地瓜S100P晶片，整體算力達128TOPS，是迄今為止消費級量產機器人的最高算力。續航問題上，電量達到近600Wh，較行業上限提升了38%，續航3-5小時，不至於“牽著出來抱著回去”。認知與運動能力上，維他不同於任何側重機器人本體或通用大模型的公司，而是設計了一套全新的Agent架構：維他動力的的Agent架構，就是想拋開遙控器和預設的程序指令 ，核心是視覺—語言—行動（V-L-A）模型 ，統一了「看懂—聽懂—做對—解釋清楚」的全鏈路 。使用者通過自然語言給出指令後，Agent大腦會利用思維鏈（CoT）和反思（Reflection）等機制，像產品經理一樣理解意圖、拆解任務，然後調度各種工具來完成 。這些工具不僅包括機器人自身的感知和技能，還包括可擴展的物理世界工具（如通過多功能背板連接機械臂或運動相機）和網際網路服務 。一般來說，目前家庭陪伴場景的四足機器狗（當然是AI驅動的），通常售價也就一萬左右，不執著於宇樹這樣的“大廠”，甚至六七千就能拿下。維他動力的BoBo不算首發使用者優惠價，實際已經賣到了1.3萬，不算是這個品類最具性價比的產品。但交出首秀戰績，產品力的展現還是很明顯的——四足機器狗做出“狗味”，既有情緒價值，又不是花架子，真正具備承擔任務的能力。而核心是VLA基礎大模型+Agent架構。所以維他動力的“開門紅”，是選對了品類，又算是把合適的技術在合適的時間用在了合適的場景。畢竟當前AI和機器人兩大賽道的技術湧現來看，具身智慧型手機器人提供實實在在的生產力價值，可能還達不到量產開售水平。但如果是一隻“情緒價值”為主，高容錯，能一起成長的“小朋友玩伴”，那一切就大為不同了。大頭BoBo背後的團隊，產品sense和功力，可見一斑。但值得注意的是，背後團隊的創始人，是實打實硬科技履歷出身。余軼南，師從譚鐵牛的中科院博士，百度自動駕駛元老級“實習生”，後來跟隨余凱參與了地平線創業歷程，是地平線智駕一號位……直到去年地平線上市之後，他開啟了屬於自己的獨立創業。一年交卷，維他動力從何而來維他動力2024年12月註冊成立，截至目前一共融資2輪：投資方中的百度，還包括地平線，其實都是創始人余軼南的老東家。余軼南是中國科學院自動化所的博士，研究方向是當時還未大熱的深度學習，師從電腦視覺專家、原自動化所所長譚鐵牛院士。2013年加入百度深度學習研究院(百度IDL)，繼續從事電腦視覺的研究，當時余凱是IDL的常務副院長，還有報導稱余凱也是余軼南在IDL的導師。2015年，余凱離開百度創立了地平線，余軼南追隨余凱，成為地平線005號員工，後來擔任研發總監，在地平線拿下主機廠的關鍵戰役中屢立戰功，比如前期地平線第一個晶片前裝量產項目，長安UNI-V，後期的理想ONE等等除余軼南本人，地平線前軟體平台總架構師、智駕創始團隊成員宋巍，也成了維他動力聯合創始人。此外，余軼南還從理想汽車拉來了理想汽車前智能駕駛產品總監趙哲倫。其中，趙哲倫更知名的江湖諢號是“哲倫班長”，趙哲倫去理想之前媒體從業，聯合創立了智能汽車方向的媒體“42 號車庫”。實際上，維他動力也可以視為地平線平台和生態下的蛋。地平線目前佔據了汽車智駕硬體供應的生態位，中間層則依靠自動駕駛演算法供應商壘起生態，最後交付給上層車廠形成終端產品。但如果面向未來，汽車就只是機器人的一種。所以在地平線，更多元的具身智慧型手機器人圖景，靠一脈相承的地瓜機器人延伸。而維他動力這樣的公司，就是地平線、地瓜機器人生態裡，結合具體場景長出的Agent公司。這層關係，也被體現在維他動力的首款產品銷售中。CEO余軼南，在“自己狗食自己先吃”的原則下，利用“特權”也只搶到了“2號使用者”。因為“1號使用者”，屬於他亦師亦友亦投資人的老領導——地平線創始人余凱。 (智能車參考)