6月1日，台北GTC大會落幕。表面看這是輝達的硬體狂歡，但剝開外殼，這其實是人類試圖通過“堆砌能量”來破解“智慧密碼”的一次孤注一擲。黃仁勳宣告AI的童年（生成式對話）結束，成年的智能體（Agentic AI）時代降臨。而支撐這個時代的底層邏輯，是一場關於能量、熵增與認知邊界的宏大博弈。
算力的黑洞：為什麼永遠不夠用？
黃仁勳直言“Token即利潤”，這揭示了一個殘酷真相，算力不僅永遠不夠用，而且缺口將呈指數級擴大。 當前的AI本質上是一場規模空前的數學統計遊戲，我們用蠻力（算力）去窮盡人類的知識圖譜。面對需要自主規劃、推理的智能體，算力需求是爆炸式的。
更深層的原因在於“能效鴻溝”：人類大腦僅用20瓦功率就能產生因果推理，而AI工廠卻需要吞噬一座城鎮的電力來模擬這種智慧。只要演算法沒有發生類似人腦的革命性突破，單純依賴堆砌晶片的“暴力計算”，邊際效應必將遞減。算力永遠不夠用，因為我們正在用極其低效的方式，去模擬宇宙中最複雜的奇蹟——智慧。
