逆齡AI真的被OpenAI實現了！新模型GPT-4b micro通過蛋白質重程式設計技術，有望將人類壽命延長十年。

超級智能要來了？人類「長生不老」有希望了？

外媒稱，OpenAI開發出了首款用於「長壽」的AI模型 ——GPT-4b micro，預計將人類壽命延長10年。

這一突破性成果，可能會徹底改變人類對衰老的認知。

與其他預測蛋白質結構的AI不同，GPT-4b micro更像是一位「蛋白質社交專家」，能夠精準預測不同蛋白質之間的互動方式。

利用這個獨特的優勢，科學家們成功設計了兩種關鍵的「山中因子」蛋白質。

這些蛋白質在胎兒發育中起著關鍵作用，堪稱生命的「時光機」——讓成熟的細胞重返年輕態，具有無限可能的幹細胞。

不僅如此，這次AI輔助設計的新蛋白質，展現出驚人的效率，將幹細胞生產效率提高了多達50倍！

簡單來說，這些經過AI最佳化的蛋白質，在將普通細胞轉化為幹細胞的能力上，遠超自然界的版本。

值得一提的是，新模型是OpenAI與Retro Biosciences合作的成果，奧特曼曾向這家公司投入了1.8億美元。

目前，該模型不能公開使用，也沒有明確時間表什麼時候可以商用。

更令人興奮的是，它將為治療多種疾病開闢了新的可能性。那些曾被認為無法治癒的疾病，比如糖尿病、心臟病等，可能找到治癒的希望。

2024年，GoogleDeepMind的哈薩比斯，因AlphaFold獲得了諾貝爾獎。

如此看來，如果繼續突破下去，OpenAI也有可能獲得諾貝爾獎。

逆齡AI GPT-4b micro，或延長10年壽命

GPT-4b micro代表了AI在生物技術領域應用的一個重大進步，專門為蛋白質重程式設計，而非單純的結構預測而設計。

與AlphaFold等同類模型不同，AlphaFold主要集中在蛋白質空間結構的預測，而GPT-4b micro則通過積極重程式設計蛋白質，特別關注Yamanaka因子（山中因子）的作用。

GPT-4b micro可以主動修改蛋白質結構，達到預期的效果。

那麼，為什麼要對蛋白質重程式設計？這裡有兩個原因：

首先，能夠更快獲得更多的iPSCs（誘導多能幹細胞），便意味著減少了iPSC擴增所需的天數，縮短獲得細胞的時間。

其次，這能夠降低細胞培養基的使用量和總時間，這些都是細胞治療成本的關鍵因素。

Yamanaka因子至關重要，因為能夠將成年細胞重設為多能狀態，並分化為幾乎所有類型的細胞，因而在再生醫學和延長人類壽命的治療領域中，具有巨大的潛力。

而通過靶向這些蛋白質，GPT-4b micro為建立更有效的再生治療方案提供了可能，有望將人類壽命延長十年。

實際應用：器官創造、細胞替代療法

GPT-4b micro在器官創造和細胞替代療法中的實際應用標誌著再生醫學的重大進展。

GPT-4b micro大大提高了各種細胞的生產效率，有望解決器官移植中關鍵的短缺問題，並為多種退行性疾病提供創新治療方案。

從實際角度來看，這種AI驅動的方法可能為器官移植領域帶來突破性變化。

科學家有可能為每位患者量身定製器官，大大減少排斥反應的風險，並提高移植的成功率。

此外，還可能開發細胞替代療法，用於治療如帕金森病、糖尿病和心臟病等目前治療效果有限的疾病。

除了單一應用外，這項技術可能會提供大規模組織工程的新策略，徹底改變再生醫學領域。

這將有助於再生整個器官，或是修復器官中的特定關鍵組織，這些組織可能因衰老、疾病或損傷而受損。

因此，AI驅動的蛋白質工程的進展有望加速再生醫學的研究步伐，促進醫學、生物學與AI領域的跨界合作。

隨著技術的不斷成熟，它有可能從根本上改變治療方式，提升生活質量，並可能引領在壽命延長和衰老相關疾病治療上的範式轉變。

此前，早有報導稱，Sam Altman一直在押注一項雄心勃勃的秘密計畫——延長人類壽命。

為此，他找到了哈佛、MIT、加州理工學院聯合培養的科學家Joe Betts-LaCroix。

這位曾經開發出世界上最小個人電腦的天才，多年來一直致力於推動長壽領域的深度研究。

表面上看，進軍生物科技似乎與奧特曼的AI事業相去甚遠，但深入瞭解就會發現，這其實他未來主義世界觀的自然延伸。

奧特曼早已為可能發生的末日災難，準備了充足的武器、黃金、和地產。

而從AI到核聚變能源，再到延長生命，奧特曼相信，自己有能力去解決這些關乎人類未來的重大課題。

雖然讓人類壽命延長10年，聽起來像是科幻小說的情節。

但在如今AI飛速發展的今天，或許這個目標已經不再遙不可及。

在距離OpenAI舊金山總部南部約30英里處，Retro Biosciences的總部悄然坐落於此。

自2021年7月，啟動了集裝箱實驗以來，Retro將研究方向分為三個領域。

細胞自噬是細胞內的一種自我消化過程，可以清除受損的細胞器和蛋白質。

目前，最接近於能夠提高細胞效率的藥物是雷帕黴素（rapamycin）或二甲雙胍（metformin）。

這兩種現有藥物（分別用於腎移植和糖尿病治療）在延長壽命方面顯示出了希望，一些生物駭客已經在進行非常規使用，將其作為自行干預衰老的手段。

但到目前為止，還沒有任何藥物能夠直接、明確且正式地針對這個細胞「房屋清理」問題。

這是當今長壽科學領域最熱門的想法之一。這項技術在操作上也很棘手。

其基本理念是使用四種著名的「山中因子」將老化細胞「重程式設計」到稍微年輕的狀態，使其重新表現出年輕細胞的特徵。

但在實驗中，要以一種不會潛在導致癌症或其他健康問題的方式完成這種重塑過程是很困難的。

這聽起來最像吸血鬼中情節的概念。

Betts-LaCroix指出，通過用生理鹽水稀釋小鼠的血漿進行的「返老還童」研究顯示出了很有希望的結果。

這似乎比單純給老年小鼠輸入年輕血液更有效。

在接受血漿稀釋治療的衰老小鼠中，多種與年齡相關的問題都得到了改善。

OpenAI的研究員John Hallman、Aaron Jaech，以及來自Retro的Rico Meinl，主導了新模型GPT-4b micro的開發。

從左至右：John Hallman、Aaron Jaech、Rico Meinl

合作的具體目標是推動器官創造和細胞替代療法的技術進步。

OpenAI與Retro Biosciences將研究集中在山中因子，希望徹底革新再生醫學，提供更高效的方式，培育定製器官並替換細胞。

GPT-4b micro與其他AI模型的關鍵特點之一，是它不僅能夠預測蛋白質結構，還能重新程式設計蛋白質。

這一點至關重要，因為它為理解和操控生物過程開闢了新的方向。

此外，這項技術的應用領域極為廣泛，能夠在器官創造和細胞替代療法等多個領域提供潛在的解決方案。

目前，該項目沒有設定完成的具體時間表。

然而，雙方承諾將與科學界分享研究成果，確保從這一項目中獲得的知識為科學界提供更廣泛的理解與進展。

Retro Biosciences顧問、哈佛大學教授Vadim Gladyshev，對GPT-4b micro的潛力表示樂觀。

他指出，在不同的細胞類型和物種中，原有技術往往出現不一致性，而新AI模型能提供高效的重程式設計過程。他認為，AI在幹細胞生產中的潛力巨大。

Retro Biosciences的首席執行官Joe Betts-Lacroix，表示新的技術是生物界的AlphaGo，指出即使在對模型原理沒有完全理解之前，也能取得其令人矚目的成果。Betts-Lacroix強調了GPT-4b micro在蛋白質重程式設計中的變革性能力，進一步鞏固了在推動長壽研究中的重要作用。

儘管GPT-4b micro的前景非常廣闊，生物倫理學家們卻提出了嚴重的擔憂。

根據《The Conversation》中的專家觀點，延長人類壽命可能導致代際更替的減少，從而減緩社會進步。

隨著生命延長技術的出現，可能會造成「生物鴻溝」，即富人可以負擔這些技術，從中受益，而窮人則不然。

關於GPT-4b micro的討論不僅關於科學潛力，也是社會責任的問題。

AI與長壽科學，正以前所未有的方式交織在一起，推動著技術和生物學的發展。

與OpenAI的開創性努力相呼應，其他領域也取得了顯著進展。

Alphabet的Isomorphic Labs因在AI驅動的藥物發現方面的突破而備受矚目，成功預測了與衰老相關的蛋白質相互作用。

Calico Life Sciences也在AI設計的細胞清除化合物方面取得了持續進展，為抗擊細胞衰老做出了貢獻。

這些里程碑不僅標誌著AI在醫療保健領域的重要作用，也為未來生物研究和治療發展奠定了基礎。

重塑人類長壽的旅程充滿了希望與挑戰。

專家認為，AI在生物學研究中的整合提供了前所未有的效率和效果，但其社會影響，尤其是公平性和倫理問題，仍然是需要嚴肅討論的領域。

隨著AI與長壽科學的對話不斷推進，圍繞監管框架和倫理標準的討論日益重要。

FDA最近為AI輔助的生物研究制定了指導方針，體現了對新技術挑戰的應對。這一監管措施對規範AI驅動的蛋白質和細胞重程式設計至關重要，預示著未來AI將在醫學科學中持續塑造並不斷重新定義其邊界。

近期，CPO（光電共封裝技術）備受市場關注。

作為一種新型光電子整合技術，CPO通過將光引擎與交換晶片近距離互連，縮短光訊號輸入和運算單元間的電學互連長度。

其優勢包括：高頻寬密度、低功耗、高整合度、低延時、小尺寸，並可通過半導體製造技術實現規模化生產。不少分析認為，該技術是解決AI時代巨量資料高速傳輸的關鍵技術。

近日，摩根士丹利也發佈深度報告對CPO產業鏈進行瞭解析，該機構在報告中表示：

儘管CPO（Co-Packaged Optics，光電協同封裝）技術仍處於市場認知早期......但投資者普遍認同這是網路技術的未來發展方向。

報告預測，隨著輝達Rubin伺服器機架系統在2026年開始量產，CPO市場規模將在2023-2030年間以172%的年複合增長率擴張，預計2030年達到93億美元；在樂觀情景下，年複合增長率可達210%，市場規模將突破230億美元。

在產業鏈佈局方面，FOCI已鎖定首階段唯一FAU供應商地位，AllRing或於2026年供應關鍵光耦合裝置，日月光則獲輝達CEO親訪台中工廠，有望成為Rubin CPO系統級封裝核心合作夥伴。

至於CPO供應鏈的下一個催化劑，研報提及，預計輝達可能會在今年的GTC大會上展示一些CPO原型解決方案，但這更有可能是將在2025年下半年量產的Quantum CPO交換機，而不是與Rubin相關的產品。

值得一提的是，對於CPO何時實現，輝達CEO黃仁勳在接受媒體最新採訪，談到輝達與台積電共同研發的CPO關鍵技術硅光子技術進展時表示：

矽光子可能還需要幾年，目前仍然會使用銅技術。

在CPO產業鏈中，摩根士丹利重點關注FOCI、AllRing、台積電和ASE等核心企業。

首先，是在FAU（光纖陣列單元）領域存在獨特優勢的FOCI。大摩認為，作為首階段唯一的FAU供應商，FOCI憑藉與台積電的密切合作關係、卓越的產品質量等優勢，在產業鏈中佔據關鍵地位。

在裝置供應環節，AllRing將為FAU客戶提供光學耦合裝置。預計從2026年上半年開始，這一業務將為AllRing帶來顯著收入貢獻，其產品的平均售價(ASP)和毛利率預計將顯著高於現有CoWoS產品線。

在封裝領域，摩根士丹利提到了日月光（ASE）近期獲得重要進展。NVIDIA CEO日前訪問了ASE位於台灣台中的工廠，摩根士丹利推測，此舉表明日月光很可能成為NVIDIA Rubin CPO SiP（System In Package）生產的關鍵合作夥伴。該新工廠預計將成為2026年CPO SiP的主要生產基地。

另外，摩根士丹利還以台積電最新電話會的觀點佐證了自己的判斷。作為產業鏈中的關鍵製造合作夥伴，台積電在最新財報電話會議中表示，預計CPO將在1-1.5年內開始放量。

摩根士丹利對CPO市場提出三種預期情景：

2023-2030年復合年增長率達172%，2030年市場規模達93億美元

Rubin GPU出貨預測：2026年20萬台，2027年70萬台

輝達將於2026年在Rubin GPU機架系統率先引入CPO架構

博通、思科和Marvell等廠商將在2027年開始逐步出貨

註：CPO解決方案主要針對Rubin伺服器機架系統，傳統HGX系統不會採用該方案

2023-2030年復合年增長率達210%，2030年市場規模達230億美元

Rubin GPU出貨預測：2026年50萬台，2027年175萬台

更多晶片廠商積極採用CPO解決方案

另外，考慮到CPO技術的複雜性，該機構也不排除產品延遲的風險。此外，雲服務提供商也可能出於成本和良率方面的考慮推遲CPO的採用，這可能會導致CPO採用率停滯不前。 (華爾街見聞)

美國《時代》周刊驚訝於在其政府的圍追堵截下中國仍追了上來，為什麼中國沒有被美國卡住人工智慧的脖子呢？

儘管美國限制最尖端的晶片出口到中國，但中國的人工智慧領域還是在以極快的速度追趕美國。支撐 AI 領域發展的核心三件套中，包括資料、演算法和算力，資料可以從網際網路上公開取得，演算法的創新通常以學術論文的形式在全世界分享傳播；

最近大紅大熱的 DeepSeek V3，讓美國人震驚！

且中國有豐富的 AI 人才儲備正在不斷轉化為頂尖的 AI 研究人員。中國企業還可以通過租用雲端的算力伺服器來跑 AI，同時將國產的一些 AI 大模型通過軟體和演算法的最佳化，把稍差一些晶片的性能發揮到了極致，結果反而實現了在表現能力上反超有尖端晶片支援的美國大模型。

前Google CEO 施密特驚訝的說，“我以為我們領先中國好幾年，但在過去的 6 個月裡，中國以一種矚目的方式趕了上來，而且還是在川普和拜登政府採取了特別措施，限制了高性能晶片供應給中國之後的情況，中國人很聰明”

美國在半導體領域對中國進行了嚴格的限制，一邊利用供應鏈優勢設定障礙，一邊拉攏盟友形成小圈子，要求日本、荷蘭限制半導體裝置對華出口，甚至干預阿斯麥和東京電子在中國的維修保養服務。

然而，中國在 2024 年初成功突破了解析度小於等於 65 納米的氟化氬光刻機，技術遠超此前 90 納米的水平，而這種突破通常需要數十年的積累，中國用了不到 6 年時間就做到了。蝕刻機方面，中微公司突破了 5nm；極紫外光光源方面，哈工大突破了 13.5nm；光刻膠方面，武漢突破了日本 50 年的光刻膠封鎖；

美國將關稅稅率提升至 100%，試圖阻礙中國新能源汽車的發展，但中國車企不退反進，比亞迪、蔚來、小鵬等企業接連推出創新產品，不僅在國內市場大獲成功，更在海外市場攻城略地。2024 年中國汽車出口額大幅增長，超過了智慧型手機出口額，成為中國出口增長的新亮點。

從消費級到工業級，中國企業已經建構起完整的產業鏈，大疆創新更是以壓倒性優勢佔據全球消費級無人機市場 70%以上的份額，在全球無人機市場佔據重要地位，展現出強大的競爭力，令美國的圍堵措施失效。

在太陽能電池板領域，中國企業通過持續創新，將光電轉換效率提升到新高度，產品性價比遠超國際競爭對手；

在石墨烯技術領域，中國走出了一條獨具特色的發展道路，研究成果的數量和質量都已經位居世界前列；

高鐵技術方面，復興號智能動車組的成功研製，標誌著中國已經完全掌握高鐵核心技術，用 20 年時間走完了發達國家 50 年的路。

東風快遞，使命必達，無依託飛行12000公里的洲際導彈發射之後，美國表示認為這是一件好事。這是朝著正確方向邁出的一步；

高性能戰機，瀋陽、成都兩架疑似六代機遨遊天空的視訊在網上傳播後，美國表示和中國是友好合作的國家。

同時，中國製造 2025 計畫在遭受重重阻撓的情況下，依然完成了超過 86%的目標，在新一代資訊技術、高端裝備製造等 10 個重點領域都取得了顯著進展。

所以，隨著東方大國的自主自強，和平崛起，必然會使西方一些原有的霸主產生不滿，憤懣，但是歷史的規律就是這樣！ (大白聊IT)

OpenAI首個生物AI模型問世，一出手就在幹細胞研究領域創造奇蹟！

這個名為「GPT-4b micro」的新模型，不僅將幹細胞生成效率提升了50倍，更標誌著OpenAI首次正式宣稱其AI模型能夠產生突破性的科學發現。

這背後還有一個更大的野心：OpenAI CEO Sam Altman上周剛剛表示，他「確信」公司已經找到了建構AGI（通用人工智慧）的方法。

他認為，超級智能工具能夠大大加速科學發現和創新，遠超我們自身的能力。

這次合作的背後有著精心的佈局。

合作夥伴Retro Biosciences是一家總部位於舊金山的長壽研究公司，而Sam Altman早在2023年就已經個人投資了1.8億美元。他們的目標很明確：要讓人類壽命延長10年。

而研究的關鍵就在於「山中因子」（Yamanaka factors）—— 一種能將普通皮膚細胞轉化為幹細胞的特殊蛋白質。

富有的公司如Altos Labs都在研究這項技術，希望以此為起點實現動物年輕化、建構人類器官，或者提供替換細胞。

但這項技術存在一個大問題：效率太低了。在實驗室中，完成這種「重程式設計」需要幾周時間，而且成功率還不到1%。

這個模型採用了一種全新的思路。

與GoogleDeepMind的AlphaFold不同，它沒有去預測蛋白質結構，而是專注於通過基於語言模型的技術重新設計非結構化蛋白質。

模型通過學習來自多個物種的蛋白質序列以及蛋白質之間的相互作用資料來訓練。

有趣的是，這些資料量遠少於OpenAI旗艦聊天機器人的訓練資料，這使得GPT-4b micro成為了一個專注於特定資料集的「小語言模型」。

模型敢於對蛋白質進行大膽改造，最多替換三分之一的氨基酸序列

在初步試驗中完全超越人類工程師的設計

將幹細胞生成效率提高了50多倍

模型的表現出奇地好，在相當多的情況下都超越了原始的山中因子。

哈佛大學衰老研究專家Vadim Gladyshev補充說：

這對我們來說極其有用。雖然皮膚細胞容易重程式設計，但其他細胞就沒那麼簡單了。尤其是研究新物種時，往往會遇到巨大困難。

不過OpenAI的研究員們也很謹慎。

他們表示，外界科學家需要等待正式發表的研究論文才能驗證這些結果。目前這個模型仍處於定製演示階段，還不是正式產品。

這個項目是為了表明我們在為科學做出貢獻方面是認真的。但這些能力是否會作為獨立模型發佈，還是會被整合到我們的主線推理模型中，這仍有待確定。

就像其他AI突破一樣，GPT-4b micro是如何得出這些驚人結果的仍然是個謎。

就像AlphaGo擊敗人類圍棋高手時一樣，要弄清它為什麼能做到這一點需要很長時間。我們仍在研究它的工作原理，而且目前的應用可能只是觸及了表面。

看來，AI不僅能在棋牌遊戲和自然語言處理上超越人類，在生命科學等前沿領域，它同樣展現出了改變遊戲規則的潛力。 (AGI Hunt)

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