馬斯克表示，AI將直接編寫二進制程式碼，且AI生成的二進制程式碼將比任何編譯器生成的都要高效。

“到今年年底，我們甚至不再需要程式設計。”日前，馬斯克在一段發佈的視訊中如是說，AI將直接編寫二進制程式碼，且AI生成的二進制程式碼將比任何編譯器生成的都要高效。

他預測，隨著AI技術的持續發展，人類對程式語言的依賴將會逐漸減弱。AI 系統可能自行完成從需求到可執行程序的整個工作流程，因此，程式設計將作為過時的中間步驟被時代拋棄，這將顯著縮短“從提出創意到執行落地”的距離。未來，程式設計這種職業或將不復存在。

雖說馬斯克這番話引發了業內不少爭議，畢竟更多人更傾向於將AI看作“輔助”而不是“取代者”，但這番言論無疑為本就火熱的AI程式設計賽道又添了一把火。

無獨有偶，近幾日國產AI的“春節檔”上新潮中，不少都瞄準了AI程式設計。

例如字節2月14日更新的豆包2.0系列中，便包含Code模型，專為程式設計場景打造，強化程式碼庫解讀能力、提升應用生成能力、增強模型在Agent工作流中的糾錯能力；

MiniMax 2月12日上線最新旗艦程式設計模型MiniMax M2.5，是全球首個為Agent場景原生設計的生產級模型，支援PC、App、跨端應用的全端程式設計開發；

智譜在2月11日推出新一代旗艦模型GLM-5，內部評估顯示，其在前端、後端等程式設計開發場景中平均性能較上一代提升超20%；

至於有望在春節期間亮相的DeepSeek V4，據媒體消息和機構報告顯示，程式設計能力或是其“王牌”。

值得注意的是，Anthropic也在《2026年智能體編碼趨勢報告》中指出，傳統軟體開發的遊戲規則正在被徹底改寫。一個曾預計需要4到8個月的項目，使用Claude大模型後僅用兩周就完成。《報告》明確指出，程式設計師這一職業並不會消失，但那些“只會寫程式碼”的程式設計師將逐漸被市場淘汰。

Anthropoic的Claude可以說是海外AI程式設計的龍頭。而在AI 賦能軟體開發各環節帶來效率提升較為明顯的情況下，以Claude 為代表的大模型和以Cursor為代表的IDE 工具營收快速增長，已體現出較好的商業化效果。

廣發證券指出，與海外AI 輔助程式設計工具相比，國產AI 程式碼輔助工具產品具有兩個特點：一是呼叫國產AI 大模型的比例較高；二是儘管國產AI輔助程式設計工具在功能性上與Cursor 等海外產品有一定差距，但其使用價格相對更低、性價比更高。

Grand View Horizon資料顯示，2024年全球AI 程式碼工具市場價值61億美元，預計到2030 年將達到260億美元，2024-2030年復合年增長率為27.1%。

由於AI 程式設計直接作用於核心的開發環節，券商認為其有望成為最具價值的AI 應用之一。國聯民生證券認為，國內頭部開源大模型持續發力AI 程式設計，國內IDE 以及各類低程式碼平台有望明顯受益，依託頭部開源模型，IDE 及低程式碼平台的產品力有望持續提升，並加速在各個垂直細分領域的滲透以及企業級應用的落地，建議重點關注卓易資訊、普元資訊、金現代等公司。  (科創板日報)

2026 年剛開年，PC 玩家的心態就崩了。

本來大家都在搓手期待輝達的 RTX 60 系顯示卡，結果最近有消息傳出，老黃反手給了遊戲佬一記耳光：今年不打算發新卡，產能全給 AI 了。

更離譜的是，前陣子我看了一眼記憶體條的價格，好傢伙，一盒 256G DDR5 記憶體條的價格，堪比上海內環一套房。

淒淒慘慘慼慼，現在的 PC 市場就相當於顯示卡買不到，記憶體條買不起。

一邊是遊戲佬對著 AI 罵罵咧咧，看著電腦配置單流淚；另一邊，卻是許多上下游供應鏈企業趁著這波 AI 浪潮，躺在錢堆上數得手抽筋。

而這些悶聲發大財的贏家，甚至都不是什麼掌握外星科技的神秘組織，有織布的、有做馬桶的、賣味精的、搞洗面奶的、還有做櫥櫃的。

一、差點把黃仁勳逼瘋的，竟然是一塊“布”

根據華爾街日報報導，最近輝達和蘋果都在頭疼一件事：“缺布”。

不是做衣服的布，是一種叫 T-glass 的特種玻璃纖維布。它的生產商叫 Nittobo（日東紡），一家 1923 年成立的日本紡織廠。

隨著先進封裝技術的狂飆，像輝達 Blackwell 這種超級晶片，功率密度大得嚇人。晶片全速運轉時，溫度接近水的沸點。

學過物理的都知道，熱脹冷縮。

但在奈米級的晶片世界裡，基板稍微膨脹一點點，就會導致翹曲。一旦翹曲，晶片內部那數以億計的電晶體連接就會崩斷，幾十萬美元直接聽個響。

Nittobo 生產的 T-glass，就是用來做這個“加固層”的。它由微米級的玻璃纖維編織而成，比頭髮絲還細，但強度比鋼還高，而且熱膨脹係數極低——不管你怎麼燒，它就是不走樣。

此前，大家都以為這玩意兒管夠。直到 AI 需求的指數級爆發，大家才驚恐地發現：全世界能把這塊布織明白的，居然真不多。

供需失衡的直接後果，就是簡單粗暴的漲價。根據花旗集團分析師的最新研報，另一家日本材料巨頭 Resonac 已經宣佈提價 30%。而 Nittobo 也明確表示：今年必須漲價，幅度至少 25% 起步。

包括蘋果等巨頭的高管已經頻繁飛往日本“督戰”，但 Nittobo 攤手表示：新產線最快也要等到 2026 年底才能上線。至於產能翻倍計畫？那得等到 2028 年再說。

二、因為 AI 太火，做馬桶的 TOTO 殺瘋了

前陣子，一家聞名全球的衛浴巨頭 TOTO，股價突然像坐了火箭一樣飆升，單日暴漲 11%，直接沖上了五年來的最高點。

但這波漲勢和馬桶銷量半毛錢關係都沒有。

把 TOTO 推上神壇的，是一款名為“靜電吸盤”、與 AI 有著莫大關聯的產品。

簡單來說，在晶片製造的過程中，矽晶圓非常脆弱且嬌貴。你不能用手拿，也不能用普通的金屬夾子夾，因為任何微小的劃痕、污染或者電磁干擾，都會讓值幾萬美元的晶圓報廢。

這時候，就需要一個底座把晶圓牢牢固定住。

TOTO 做的這個“靜電吸盤”，就是這個底座。它利用靜電吸附原理，像一隻無形的手，穩穩地托住晶圓，同時還能精準控制溫度，防止晶圓在高溫加工中變形。

這就要求這個底座必須：極度平整、耐高溫、絕緣性好、還要硬。聽起來是不是有點耳熟？ 沒錯，這不就是頂級陶瓷的特性嗎？

覺醒天賦的 TOTO 表示：這題我會啊！

畢竟全世界能把陶瓷燒明白的，除了搞藝術的，就剩下做高檔馬桶的了。（doge）而根據高盛的報告，這塊副業的利潤甚至一度佔據了 TOTO 集團利潤的半壁江山。

所以，下回你坐在 TOTO 馬桶上刷 AI 新聞時，記得心懷敬畏。

三、你的顯示卡裡，藏著一勺“科技與狠活”

作為以氨基酸與調味品（味精）起家的公司，你一定聽說過味之素（Ajinomoto）。

眾所周知，CPU 和 GPU 裡面的線路非常密集，如果不做絕緣處理，電子就會亂竄導致短路。這時，聰明的你想要需要一種絕緣膜，把一層層電路像千層餅一樣隔開，這也意味膜要薄、要絕緣、受熱不能變形、還要能粘得住。

上世紀 70 年代，在一次極其枯燥的化學實驗中，味之素的研究員意外發現：製作味精時的某種氨基酸副產物，經過特殊處理後，會變成一種類樹脂的薄膜。

這種薄膜有兩個特性，在當時看來毫無用處，放在今天卻是無價之寶：

極致的絕緣性：它能完美隔絕電流。

奈米級的平整度：它表面光滑得像鏡子，甚至比鏡子還要平整。

當時的半導體行業還在用液態絕緣塗料，不僅涂不勻，幹得還慢，良品率低得感人。味之素的人一看：哎，我們這個“味精膜”，好像比你們那個高級多了？

經過無數次改良，一種名為 ABF（Ajinomoto Build-up Film，味之素堆積膜） 的材料橫空出世。不誇張地說，現在的輝達 H200、AMD 的處理器、你電腦裡的 CPU，封裝環節幾乎 100% 都要用到這個 ABF 膜。

當年 PS5 大缺貨，除了缺晶片，很大程度上也是因為缺少這層膜。

以前我們說“Intel Inside”，現在看來，其實是“Ajinomoto Inside”。以後 AI 再一本正經胡說八道，你大可以寬容地唾罵一句：

“這模型是不是味精吃多了？”

四、你每天用的洗面奶品牌，正在給晶片“卸妝”

如果你是一個講究生活品質的人，你的浴室裡大機率會出現這個月亮標誌——花王（Kao）。

可能是碧柔的洗面奶，可能是妙而舒的紙尿褲，也可能是潔霸的洗衣液。在大多數人的認知裡，這是一家相對親民的日用消費品公司。但在半導體工廠裡，花王同樣也是掌管潔淨的神。

製造 3nm、2nm 這種先進製程的 AI 晶片，最怕的是什麼？髒。

晶圓表面那怕有一粒奈米級的灰塵（比如化學研磨後殘留的二氧化矽顆粒），這塊晶片就得報廢。但這嬌貴的晶圓又不能拿鋼絲球刷，也不能隨便用水沖，因為電路結構比細菌還小，一碰就壞。

基於此，花王開發了一種叫 CleanThrough 的晶圓清洗劑。

它的原理不是簡單粗暴地衝走灰塵，而是通過特殊的表面活性劑，精準控制灰塵和晶圓表面的 Zeta 電位。說人話就是：給灰塵和晶圓充上同種電荷，利用同性相斥的原理，讓灰塵自己“彈”開。

這不僅洗得乾淨，還極度保護電路。誰能想到，給你的臉卸妝，和給 GPU “卸妝”，底層邏輯可能是一樣的。

五、做抽屜滑軌的，怎麼就成了伺服器的“脊樑骨”？

在 CES 2026 上，黃仁勳向我們展示了重達 2.5 噸 的 AI 伺服器機架。

在這個塞滿了銅纜、液冷板、散熱器和昂貴晶片的金屬櫃子裡，藏著人類通往 AGI（通用人工智慧）的鑰匙。但此刻，一個極其尷尬、卻又極其致命的物理問題擺在了所有科技巨頭面前：

以前的伺服器，身材輕盈，一個人單手就能拎起來。現在的 AI 伺服器，動輒幾百公斤一層。你想把它拉出來？普通的金屬滑軌會瞬間崩斷，甚至直接導致機櫃傾倒砸傷人。

更要命的是，機櫃裡的空間寸土寸金，為了塞進更多的算力，留給滑軌的空間被壓縮到了極致。既要薄如蟬翼，又要力拔山兮，還要絲般順滑。 這在機械工程上，簡直是不可能三角。

一家來自台灣的公司川湖科技，慢悠悠地掏出了他們的解決方案。而這家公司以前是幹嘛的？做櫥櫃的。

是的，就是你家廚房裡那個放筷子的抽屜，或者宜家衣櫃裡的滑軌。

他們做的滑軌，不僅要能承受幾百斤的動態拉力，還要減少形變。憑藉這一手絕活，現在川湖的毛利率比很多做晶片的高科技公司還高，甚至超過了 60%！

歷史總是有一種強烈的荒誕感。黃仁勳年初提出 AI 產業就像五層蛋糕，能源、晶片與計算基礎設施、雲資料中心、AI 模型、應用層……

事實也的確如此。看似光鮮的兆 AI 帝國，也得求助於燒馬桶的、賣味精的、賣洗髮水的、織布的等等，並且類似的情況還數不勝數。最近連馬斯克和奧特曼最近都不得不承認：

這或許才是科技產業最真實的底色：沒有憑空而起的空中樓閣，所有的尖端科技，最終都要回歸到物理世界的材料、化學，以及那根樸實無華的電線。

所以搞了半天，矽基生命的親爹真不一定是程式設計師，還有可能是電工、木匠和廚子。  (虎嗅APP)

就在剛剛，OpenClaw 開發者 Peter Steinberger 在 X 平台官宣加入 OpenAI。

他還發了一篇長文解釋自己的選擇。

用他自己的話說：「我將加入 OpenAI，致力於把智能體帶給每一個人。OpenClaw 將轉為基金會形式運作，並保持開源和獨立。」

這個結局，某種程度上也算是意料之中。

此前就有消息稱，OpenAI 不僅想把 Peter 本人挖過來，連帶著維護這款開源 Agent（智能體）項目的幾位核心成員也要一鍋端。

談判的條件相當誘人——讓他們在 OpenAI 負責個人智能體相關工作，順便參與其他產品開發，甚至還在討論成立一個基金會專門營運 OpenClaw 開放原始碼專案。

不過在最終拍板之前，除了 OpenAI，Meta 同樣在瘋狂發力。畢竟現在 AI 人才爭奪戰打得火熱，而個人智能體又被各家列為重點方向，誰都不想落後。

上周 Peter Steinberger 就在 Lex Fridman 的播客時爆料，現在每個月自掏腰包 1 萬到 2 萬美元維持 OpenClaw 營運，同時正在跟好幾家大型 AI 實驗室談合作。

這場爭奪戰到底有多激烈呢？當時 Peter 還在播客裡還透露了一個有趣的細節。祖克柏給他打電話前，讓他等了 10 分鐘，理由是小扎正在寫程式碼。接通之後，倆人花了 10 分鐘爭論 Claude Code 和 Codex 那個更好用。

更誇張的是，之後的一周裡，祖克柏一直在玩 OpenClaw，不斷髮消息反饋「這個太棒了」或者「這個很爛，你得改」。這種親自下場的緊迫感，足以證明 Meta 對 Agent 賽道有多重視。

另一邊 OpenAI 也沒閒著，直接甩出超級算力作為籌碼。

面對如此豪華的待遇，Peter 對此表現得有點凡爾賽。說自己面前有幾條路可以選：什麼都不做享受生活、再開一家公司，或者加入大實驗室。但他有個核心條件不動搖：項目必須保持開源。

用他自己的話說，「我做這個又不是為了錢……當然，這確實算是一種很棒的認可，但我更想玩得開心、做出影響力」。

在官宣的長文裡，Peter 詳細解釋了自己的心路歷程。

他說過去一個月像一場旋風，從未想到自己做著玩的項目會掀起如此大的波瀾。「網際網路又一次變得『奇怪』起來，而看到我的作品激勵了世界各地這麼多人，真的非常有趣。」

突然之間，無數可能性向他敞開。很多人試圖把他推向不同方向，給建議，問能否投資，或者接下來打算做什麼。用 Peter 的話說，「應接不暇」都不足以形容那種感覺。

但他很清楚自己想要什麼。「當初開始探索 AI 時，我只是想玩得開心，也希望能激勵他人。而現在，這只『龍蝦』正在席捲世界。我的下一個目標，是打造一個連我媽媽都能輕鬆使用的智能體。」

要實現這一點，需要更廣泛的改變，需要更加深入地思考如何安全地去做，也需要接觸最前沿的模型和研究成果。

Peter 坦言，完全能想像 OpenClaw 會發展成一家大型公司。但說實話，這對他來說並沒有那麼吸引人。「我骨子裡是個『建造者』。創辦公司的那一套我已經經歷過了，13 年的時間投入其中，也學到了很多。現在我想做的是改變世界，而不是再打造一家大公司。」

與 OpenAI 合作，是把這一切帶給更多人的最快方式。

上周他在舊金山，與多家頂尖實驗室交流，接觸到了許多優秀的人，也看到了尚未發佈的研究成果。這些經歷在各個方面都讓他深受啟發。「感謝本周與我交流的每一個人，也感謝這些寶貴的機會。」

對 Peter 來說，OpenClaw 保持開源並擁有自由發展的空間一直非常重要。最終，他認為 OpenAI 是最適合繼續推進自己願景、並擴大其影響力的地方。「與他們深入交流後，我越來越清楚地意識到，我們擁有相同的願景。」

圍繞 OpenClaw 形成的社區非常特別，甚至可以說有些「魔力」。OpenAI 已經做出明確承諾，讓 Peter 能夠投入時間繼續支援這個社區，並且已經成為項目的贊助方。

為了讓它擁有更完善的架構，Peter 正在推動將其轉型為基金會。「它將繼續成為思想者、駭客，以及希望掌控自己資料的人們的聚集地，目標是支援更多模型和公司。」

在長文的最後，Peter 寫道：「對我個人來說，能夠加入 OpenAI，站在 AI 研究與開發的最前沿，並與你們一起繼續建構未來，我感到無比興奮。」然後用一句話收尾：「Claw 即法則。」

那麼問題來了，OpenClaw 到底憑什麼能讓巨頭們這麼上心？

答案很簡單，它代表了下一個時代。

實際上，OpenClaw 最近幾周突然爆火的核心原因在於它能讓使用者搭建功能強大的 AI 智能體，這些智能體可以直接控制電腦並完成複雜任務。

要知道，雖然「智能體」這個概念已經火了一年多，但目前大多數 Agent 還是專注於某一類特定任務。比如操作 Microsoft 或 Salesforce 的企業軟體。

就連目前最受關注的智能體產品——Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex——也都是程式設計智能體，主要用來寫程式碼和改程式碼。

OpenClaw 牛就牛在，它允許使用者呼叫不同廠商的多種 AI 模型，而且可以給智能體授予對電腦的完全存取權。

這種「通吃」的能力，正是各家巨頭夢寐以求的。

當然了，部署 OpenClaw 需要一定的技術門檻，尤其是在確保 OpenClaw 智能體不會過度訪問敏感資訊方面，所以目前主要還是偏技術背景的使用者在用。

也正因為如此，對 OpenAI 來說，一個潛在改進方向就是簡化安裝配置流程，比如直接整合進現有的智能體產品裡——這或許也是他們這麼急著拉攏 Peter 團隊的原因之一。

OpenAI 的「智能體之年」翻車了？

說到 OpenAI 自己的 Agent 產品，就不得不提一件有點尷尬的事了。

一年前，OpenAI CEO Sam Altman（山姆·奧特曼）在部落格裡預測，2025 年會出現首批能進入職場、「實質性改變企業產出」的 AI 智能體。和當時很多 AI 領域大佬一樣，奧特曼顯然是過於樂觀了。

去年 7 月推出的 ChatGPT Agent，本意是幫訂閱使用者在電腦上完成任務，比如建構財務模型或者為晚宴採購食材。但它並沒有達到公司的一些內部目標——其中就包括實現 ChatGPT 每周活躍使用者中 10% 的使用率。

一位知情人士透露，發佈初期高峰階段，ChatGPT Agent 的每周付費活躍使用者達到 400 萬，相當於當時 3500 萬 ChatGPT 每周付費活躍使用者的約 11%（當時每周至少用一次 ChatGPT 的總人數為 6.8 億，大多數是免費使用者）。

這個數字看起來還不錯。但幾個月後，就跌破了 100 萬。資料的崩盤直接導致 OpenAI 將 2025 年通過銷售智能體產品獲得的收入預期下調了一半，降至 14 億美元。

問題到底出在那兒呢？知情人士給出的第一個原因是，使用者根本不清楚該怎麼用這種通用型、可操作瀏覽器的智能體。

這也反映出一個更廣泛的問題——很多 ChatGPT 使用者壓根不瞭解產品的全部功能，比如它可以分析一張枯萎植物的照片給出養護建議，或者根據電腦報錯截圖提供修複方案。

但這還不是全部原因。更致命的問題在於，AI 模型在使用者電腦上實際執行操作的能力，並沒有在資訊整合和研究總結方面表現得那麼出色。而「能代替使用者操作電腦」恰恰是 ChatGPT Agent 的核心賣點。

換句話說，理想很豐滿，現實很骨感。

吃一塹長一智，後續，我們也能看到 OpenAI 開始換策略，推出更專業化的智能體產品，比如「購物研究智能體」，這樣做有兩個好處：一是使用者更清楚智能體具體能幹啥，二是產品團隊需要開發和保障的功能範圍更小，更容易做到穩定可靠。

除了調整產品策略，知情人士還表示，OpenAI 或許可以通過 Atlas 瀏覽器為其智能體產品尋找新出路。

這款瀏覽器整合了 ChatGPT Agent 的多項能力，不過目前還不清楚有多少人在用。而且自發佈以來，外界關於這款產品的消息也不多。

簡言之，Agent 確實是未來。但怎麼讓使用者真正用起來，這事顯然比想像中難多了。現在 OpenAI 將 OpenClaw 團隊收入囊中，或許也是想從開源社區這找找靈感。  (APPSO)

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