這一周內AI圈徹底開了鍋，你方唱罷我登場，就連傳統製造業的富士康也不閒著，搞了個大動作——推出了自家的AI模型“FoxBrain”。

這可不是一般的AI，而是專為工廠打造的“超級大腦”，號稱要讓製造業迎來一場革命。更誇張的是，他們只用了4周就把它搞出來了！這速度，簡直讓人懷疑人生。我只能說：富士康，你這是要上天啊？

富士康大家都不陌生，全名鴻海精密工業股份有限公司，是全球電子製造業的絕對龍頭老大。蘋果的iPhone、iPad，索尼的PlayStation，甚至特斯拉的部分零件，好多高科技產品都出自他們的工廠。

全球上百萬員工，遍佈幾十個國家的生產線，日夜不停地組裝著我們日常用的電子裝置。可以說，富士康就是“世界工廠”的代名詞。

但這回，他們不甘心只做幕後英雄，直接殺進了AI領域，推出了FoxBrain——一個專為製造業定製的大型語言模型（LLM）。LLM（大語言模型）大家都很熟悉了，簡單說，就是能理解和生成人類語言的超級AI，像ChatGPT、Deepseek和豆包那樣的存在。但區別的是，FoxBrain不是用來聊天嘮嗑的，它的目標是讓工廠變得更聰明、更高效。

富士康這波操作，擺明了是要從“硬體之王”轉型成“智能製造之王”。

別急，咱們慢慢扒一扒FoxBrain的厲害之處，看看它到底有多硬核。

1、繁體中文專屬，搶佔本地市場

FoxBrain是用繁體中文訓練的，這在AI圈裡可是稀罕貨。現在主流的AI模型，比如OpenAI的GPT系列，大多是用英文訓練，中國的模型則多用簡體中文。而繁體中文使用者，比如台灣、香港、澳門的廠商和消費者，常常被邊緣化。

富士康這回直接用繁體中文打造FoxBrain，明顯是瞄準了本地市場，要給這些地區的企業和使用者一個“貼身定製”的AI工具。這一招，不僅親民，還很有戰略眼光。

2、僅4周開發周期，速度堪稱奇蹟

你敢信嗎？ FoxBrain從零到上線，只用了4個星期！一般來說，訓練一個大型語言模型得花好幾個月，甚至半年以上。富士康是怎麼做到的？答案是硬體硬實力——他們動用了120台Nvidia H100 GPU。

這玩意兒是目前AI訓練界的“戰鬥機”，單台算力就強得離譜，120台一起上，簡直是開了掛。據說，這120台GPU的總價值可能高達幾千萬美元，富士康這波投入真是下了血本。

FoxBrain不是從頭造起的，它基於Meta的Llama 3.1架構。這是個開放原始碼的、經過驗證的AI框架，穩定性一流，社區支援也強。富士康站在巨人的肩膀上，再加上自己的最佳化，打造出了一個既高效又實用的模型。更重要的是，FoxBrain特別擅長邏輯推理和數學計算。這對製造業來說太關鍵了——工廠裡每一秒的生產資料、供應鏈的每一次波動，都需要精準分析，FoxBrain就是幹這個的“神器”。

FoxBrain不是泛用型的AI，它的目標很明確：最佳化製造業。比如，它能即時分析生產線資料，預測裝置啥時候會壞，提前安排維修；還能根據市場需求，動態調整生產計畫，甚至最佳化原材料採購。這麼一想，流水線上的每一步都被它算得明明白白，出錯率低到嚇人，這不就是製造業老闆們的夢想嗎？

開源FoxBrain，富士康在下一盤大棋

更勁爆的是，富士康宣佈要把FoxBrain開源！

啥意思？就是免費開放給所有人用——不管你是大廠、小公司，還是獨立開發者，都能拿去玩兒。這招太狠了，簡直是“技術界的慈善家”。

拉攏技術社區：全球的程式設計師、工程師都能參與進來，一起改進FoxBrain，等於富士康多了無數免費幫手。

普及AI技術：中小企業也能用上尖端AI，不再是大廠的專屬玩具，這對整個製造業生態都是大利多。

樹立行業標竿：富士康想借這波“人多力量大”，把FoxBrain打造成製造業AI的標準，就像Android在手機系統裡的地位。

競爭對手逆襲：要是別的公司拿去改一改，搞出個更牛的版本，富士康豈不是搬起石頭砸自己的腳？

技術洩露：核心演算法公開後，富士康的獨家優勢可能會被削弱。

這步棋走得大膽又冒險，但我估計，富士康是想通過開源建立生態壁壘。只要社區活躍起來，FoxBrain的應用場景越多，他們的領先地位就越穩。不得不說，富士康這回真是玩得一手好牌。

FoxBrain的背後，還有個更大的推手——台灣省政界。

最近，台灣宣佈投入50億美金（約合320億人民幣）推動AI製造業，目標是讓台灣從“晶片之都”升級成“AI製造之都”。FoxBrain就是這計畫裡的明星項目。

台灣本來就是全球科技供應鏈的核心玩家。台積電造晶片，聯發科設計晶片，現在再加上富士康的AI，台灣的科技版圖越來越完整。

這50億美金不只是錢，更是野心——他們想在中美科技博弈的夾縫中，看能否找到一條自己的路。

FoxBrain的推出，不光是富士康的邁出了一步，更是給了台灣科技產業的爭取了一次集體亮相的機會。

“FoxBrain要是真落地，會給製造業帶來啥？”

1、工廠變成“聰明的智能中心”

未來的工廠，可能不再是冷冰冰的機器堆砌，而是像個有大腦的“生物”。FoxBrain能即時監控每台裝置，預測故障，自動調整生產節奏。比如，流水線上的螺絲擰錯了，它能立刻發現並報警，減少次品率。

前兩年，全球供應鏈被疫情、貿易戰搞得雞飛狗跳。FoxBrain能分析海量資料，預測原材料價格波動、運輸延誤，甚至提前備貨，幫企業少踩坑。

3、中小企業得到彎道超車的機會

開源意味著，小廠也能用上FoxBrain這樣的高科技。以前，AI是大廠的奢侈品，現在門檻降低了，整個行業的競爭力都會提升。

工廠效率高了，成本降了，質量好了，最後受益的可能是咱們普通人。手機、電腦、家電，說不定會更便宜，性能還更強。

當然，FoxBrain聽著很牛，但也不是沒毛病。咱們得冷靜分析一下潛在的問題：

工廠裡的資料可都是“命根子”——生產工藝、客戶訂單、供應鏈細節，那樣洩露了都是大事。

FoxBrain要處理這些敏感資訊，富士康得拿出硬核的安全方案，比如端到端加密、本地化部署、透明的審計機制。否則，一個漏洞就可能讓企業血本無歸。

LLM再聰明，也有“犯迷糊”的時候。比如算錯一個參數，預測失誤，可能就是幾百萬的損失。製造業不像聊天AI，出錯成本高得嚇人。富士康得確保FoxBrain在關鍵場景下穩如老狗。

工廠裡的大部分員工可能連電腦都不太會用，更別提AI了。富士康得花大力氣培訓，讓工人和FoxBrain“無縫銜接”。要是AI用不順手，再牛的工具也是擺設。

西門子有MindSphere，通用電氣有Predix，這些老牌工業巨頭早就佈局AI+製造。FoxBrain雖然有開源優勢，但要想殺出重圍，還得靠真本事。

FoxBrain vs. 其他工業AI，誰更強？

說到競爭，咱們順便對比一下。市面上的工業AI不少，FoxBrain有啥不一樣？

西門子MindSphere：偏向工業物聯網，擅長裝置互聯和資料可視化，但語言能力和決策支援不如FoxBrain靈活。

GE Predix：聚焦預測性維護和資產管理，專業性強，但生態封閉，成本高。

FoxBrain：作為LLM，它更擅長語言理解和複雜決策，開源屬性也讓它更親民。

簡單說，FoxBrain的強項是“人機互動”和“智能決策”，而傳統工業AI更偏“裝置管理”。未來要是能結合兩者的優勢，可能會更無敵。

老實說，我第一次看到FoxBrain的新聞時，整個人都震撼了。富士康這波操作不只是給自己加戲，更可能是給整個製造業畫了個新藍圖。工廠變聰明了，效率高了，成本低了，最後受益的可能是咱們消費者——東西可能會更便宜，質量還更好。

我特別喜歡他們開源這招。以前高科技是大廠的私有玩具，現在普通人也能摸一摸，這不就是科技的終極魅力嗎？就像網際網路剛興起時，誰能想到今天我們人手一部智慧型手機？FoxBrain也許會帶來類似的變革。

不過我也有點擔心。資料安全這塊要是沒搞好，可能是個大雷。畢竟，工廠資料洩露可不是鬧著玩的。還有，AI再牛，也得靠人用好，富士康得在落地執行上下足功夫。如果這些問題能擺平，我真覺得FoxBrain會是個劃時代的玩意兒。

再大膽預測一下，FoxBrain可能只是個開始。未來，我們可能會看到：

AI設計的工廠：從建築佈局到生產流程，全程AI最佳化，效率翻倍。

AI管理的供應鏈：全球資源即時調配，疫情那樣的斷鏈危機再也不會發生。

AI與人類的完美協作：工人負責創意和監督，AI負責計算和執行，取長補短。

這畫面，是不是有點像科幻電影？但富士康正在一步步把它變成現實。

FoxBrain不是小打小鬧的項目，它可能是未來工廠的雛形。AI這股浪潮，正悄悄改變我們的生活，連流水線都不放過。不管你是幹啥的，這事兒都值得你多瞅兩眼。說不定那天，你手裡的手機、電腦，甚至家裡的電飯煲，都是FoxBrain“指揮”造出來的呢！

朋友們，你們咋看？FoxBrain會火嗎？開源靠譜嗎？歡迎留言聊聊，我等著聽你們的腦洞大開！   (Tracy的AI筆記)

一個清華系准00後創業團隊研發的中國國產人形機器人，在“室內外多場景”一鏡到底下連續空翻，並且量產售價低至3.99萬元，引發行業關注。

NOETIX Robotics松延動力N2後空翻動作（來源：受訪者提供）

鈦媒體AGI獲悉，近日，中國機器人創業公司NOETIX Robotics松延動力發佈兩款機器人：人形機器人N2和升級版機器人E1。

據悉，N2身高1.2米，體重30公斤，具備後空翻、大步行走、奔跑、單雙腳跳躍以及舞蹈等多種運動能力，奔跑速度實測最快可達每秒3.5米，在人形機器人產品當中表現突出，並提供深空灰、皓月白、流光紫三種顏色供選擇，售價3.99萬元起。

3月14日晚，NOETIX Robotics松延動力創始人、董事長、CTO姜哲源對鈦媒體AGI獨家透露，目前N2及其升級版機器人E1已經全面開放預售，售價為3.99萬元起。其中，功能更強大的E1機器人最低價格為3.99萬元起，而減少關節自由度、身高更矮的N2預售價則達5.99萬元起——這比較“反直覺”。

3.99萬元的價格，比馬斯克的理想價格3萬美元低了七分之一左右，同時相當於不到2台華為最新三摺疊旗艦手機Mate XT非凡大師，甚至比標配二次開發介面的宇樹人形機器人20多萬元售價還低五分之一左右。

姜哲源對鈦媒體AGI表示，目前最新N2和E1機器人的預售量“爆單”，達500台以上。他認為，NOETIX Robotics松延動力應該要做人形機器人領域的“小米”，未來要成為機器人領域的“蘋果”，成就一家偉大企業。

據悉，松延動力（北京）科技有限公司簡稱Noetix Robotics成立於2023年，是一家專注於人形機器人研發與製造的科技公司。公司創業團隊均為準00後，核心成員來自清華、浙大、南加大等多所高校，全職有超過40人，另有實習生超過20人。

其中，27歲的姜哲源本科清華大學電子工程系，在清華讀博，研究方向是深度強化學習足式機器人的運動控制，隨後為了夢想退學專心創業。

融資方面，松延動力進行了多輪融資，投資方包括九合創投、金沙江創投、北京未來科學城基金、天啟私募基金、澤然資本、神騏資本（原58產業基金）等頭部基金機構。

技術產品方面，松延動力已經擁有3款人形機器人主線產品，包括家用具身智慧型手機器人“E1”、高動態人形機器人“N2”，及仿生人臉裝置“Hobbs”。

同時，松延動力還擁有自研伺服電機、運動控制演算法等，並聚焦於提升人形機器人的運動控制能力和感知計算能力，通過強化學習與模仿學習，使得人形機器人能夠像人類一樣直腿行走、擬人行走、取快遞、倒垃圾等。

如今，與其他機器人仍停留在視訊/Demo演示不同，N2已經率先將量產提上了日程，起售價3.99萬元，機身標配二次開發介面，並整合多個外接硬體介面，方便開發者根據自身需求和應用場景來進行二次開發，內建實現模型預測控制（MPC）與強化學習（RL）的協同技術。

姜哲源坦言，相比競品，人形機器人E1和N2主打差異化，其產品用於教育、科研、直播、安防巡檢、訓練陪跑等場景，因此，3.99萬元並非一種“惡性競爭”，而是機器人行業發展的必然趨勢，松延動力將持續尋找自己的“生存空間”，做標準化產品、做營收，不做定製化解決方案，定位於“賣水人”。

“正如小米和蘋果的關係，其實我們和宇樹也沒有競爭。說實話，我們在用不一樣的價格，帶不一樣的人群，重合度還是比較低的，主要是和友商機器人做差異化，從價格層面拉開比較大的差距。”姜哲源表示，預計到今年下半年，松延動力機器人產量將能達到每月150台以上，四季度能夠實現正向現金流，從而滿足市場預訂需求。

下一步，姜哲源透露，今年松延動力還將推出C端消費級機器人產品，希望價格最終能達5000元左右。這意味著，未來更多的人將能夠買到一台家用機器人產品。

公開資料顯示，2024年，中國人形機器人市場規模達到約27.6億元，並有望在2030年成長為1000億元市場，而預計到2035年，有望達到3000億元規模。

姜哲源強調，從長遠來看，公司希望能在10年後成為人形機器人領域的“蘋果”。同時，短期內公司希望能夠在科研教育展覽展示等領域實現盈利，這是團隊的核心目標。

NOETIX Robotics松延動力董事長、CTO姜哲源

以下是姜哲源和鈦媒體AGI之間的獨家對話編輯（有刪減）：

鈦媒體AGI：NOETIX N2機器人視訊非常驚豔，尤其是在“室內外多場景”連續空翻的一鏡到底，那麼，N2從立項到研發，再到現在量產，這個過程花了多長時間？

姜哲源：我們N2從開始立項到現在學會後空翻的時間大約半年多。N2整個立項是在去年8月20日世界機器人大會之後，9月開始正式做，而N2學會後空翻也就不到一個月的時間。

鈦媒體AGI：不到一個月？你們是如何做到用三四個星期讓人形機器人實現後空翻的？

姜哲源：一個月前它完全不會（後空翻），但今天能夠學會連續後空翻動作，主要原因在於一種偏積累的過程。

事實上，我們內部研發主要是兩部分的通力配合：硬體、演算法。

其中，硬體層面，這種後空翻demo需要超高可靠性，而我們之前的早期第一代原型機是不足以支撐這樣的動作的，當時我們在調一些跳躍演算法的時候硬體其實是不能完成很多這種很高動態、高敏捷性的動作。因此，這倒逼（松延動力）硬體組繼續迭代新版硬體，也造就N2這款機器人能後空翻的硬體穩定性。硬體要做到足夠穩定才能夠實現後空翻，可以這麼講，我們在後空翻測試的過程中從很高的地方摔了幾十次，沒有大的壞點，整個機器硬體完好。

第二是演算法層面，我們從去年3月開始開始組建整個強化學習演算法團隊，到現在正好一年時間，當時團隊的這些人好像沒有特別多的腿足式機器人經驗，當時所有公司都在招那些有雙足人形機器人經驗的人才，但我們選擇這些看起來經驗不如當時一些所謂的“大神”的人，我們這個團隊最後把事情搞成了，因為我招人的時候最核心選的是候選人成長性，說白了，我也招不起有經驗的人，所以尋找理論紮實但缺乏證明自己的機會的候選人，而他們成長快、執行力強，很快會成長為能獨當一面的機器人工程師。

除了人才，我們在演算法技術層面，我們是用離線最佳化出一條機器人“空翻”軌跡，利用相對位置姿態和關節角，之後再去用強化學習訓練，讓機器人模仿軌跡，大概是我們在演算法層面的做法。而且，強化學習部分我們還經過了兩階段的訓練，最終把空翻這件事搞定。事實上，這也表明了諸多積累所產生的成效。

所以，演算法和硬體團隊迭代非常快，最終讓N2實現後空翻，這其實是用了一套軌跡最佳化（TO）與強化學習（RL）的協同與結合而完成的。

鈦媒體AGI：我注意到，N2後空翻之後落地時稍有踉蹌且退幾步後才穩穩站住，是什麼原因造成這種動作的？

姜哲源：是這樣的，您看其他任何一家人形機器人公司的後空翻視訊，每一個鏡頭只拍攝一次，不會一鏡到底連著拍，市面上沒有見到過他們更多的連續空翻鏡頭，而且他們也都在實驗室裡邊拍攝，從來沒有在室外拍攝。

而我們N2的後空翻，最後放了一個“彩蛋”，一鏡到底翻5次。另外，N2落地“踉蹌”並不一定是壞事，它有可能是你邁幾步，反而可能讓機器人落得更穩。最後在降落的時候，其實切了一個走路的策略，就是我們空翻快落地的時候，我們直接切成走路策略，直接讓他走。當然，這反而看起來沒那麼優雅，但更穩。

最後，其實說實話，我們做太快了，我們比較著急做這件事兒，可能導致有些地方沒有最佳化得足夠好。如果再給我們一些時間，我覺得我們能夠做得更好。

鈦媒體AGI：NOETIX N2起售價格是3.99萬元，這個價格突破了之前宇樹9.9萬元，您是怎麼思考這個定價的？研發成本這麼高，4萬元能盈利嗎？

姜哲源：如您所說，確實各家機器人價格和實際（成本）售價有Gap，有一定落差，宇樹G1消費版標價9.99萬元，但你如果買帶二次開發介面的教育版，需要花費20萬-40萬元之間。但是我們的N2/E1機器人，無論那個版本還是價格多少，都是標配二次開發介面，直接就能上手。如果按3.99萬買到的機器人的話，其實相當於友商1/5的價格。

那麼，相比被認為的“飢餓行銷”，3.99萬元買到能買到機器人嗎？能買到，但我們要求單次批次在50台以上是3.99萬，50台以內的都是給4.99萬，不到5萬塊錢，其實也不貴。

至於成本，首先機器人3.99萬的話，我們還是能有毛利潤的，而研發費用抵消和訂單量有關係。目前，我們確實是一個爆單狀態，銷售同事說“這一晚上跟打仗似的，搞到飛起”，我不太清楚訂單能有多少轉化，但目前在手已經簽約的是500多台。我們希望今年下半年的產量能達到每月150台。

鈦媒體AGI：N2的適用人群主要是那些？我們這些消費者可以買N2嗎？

姜哲源：我們目前最大的客戶來源於教育科研行業，然後展覽展示方向的訂單也會比較多。我們看到關於人形機器人的各種各樣、奇奇怪怪的需求，比如有些人買機器人當作給客戶的高科技禮品，買回家當手辦，或者租出去、吸引客流等。

消費者也可以選配一些更強大的算力版本，但是，我們3.99萬元入門版本中，在關節、力矩、整機動態性能上都沒有任何減配。

鈦媒體AGI：當前很多人比較想考慮的是人形機器人的實用性，無論是工業，還是走進家庭，您認為N2的未來，應該是展示性“玩具”，還是實用價值更高一些？

姜哲源：這分兩個層面來說。目前來看，我們的機器人最主要還是在教育、企業展示等場景當中。

首先，我覺得，純展示並不是一件很丟人的事，它的“天花板”比我們想像的要高一些，比如國內也有一家上市公司，也是做展館的營運、展覽工作，說明“展示”這一市場前景挺廣闊的，那怕只是做展示，開機器人公園，都是有市場的。

其次，我們一定不會讓自己侷限在“展示”當中，因此，我們還要探索一些新的應用場景，包括後續我們的人形機器人、仿生人臉，這是我們的基本盤。後續，在基本盤穩住之後，我們會持續探索更多應用場景。

再次，對於工業場景，我們一個最基本想法是，公司做標準化產品，不做定製化開發的解決方案。我們不會自己做工業場景應用，而是賣標準化機器人產品，然後讓客戶或整合商做交付，做場景化開發。

此外，未來我們還想探索C端消費級機器人產品，都不一定是人形機器人，只要復用好我們在關節、足式機器人硬體、運動控制演算法、強化學習等能力，將消費級機器人做到5000元左右價格帶。

最後我還是要強調，機器人“展示”是市場一個真實的需求，可以提供情緒價值，解決需求問題，並非所謂的“玩具”。

鈦媒體AGI：去年公司發佈的人形機器人Dora，還會迭代嗎？

姜哲源：您可以理解Dora，到今天變成了E1。主要原因是開一套模具才能把成本做到足夠低，製造成本和效率能夠實現高性價比。

兩款產品中，E1機器人身高1.36米，比N2 1.2米要高一些。而且，E1比N2增加了一個腰部、三個手腕自由度等。因此，N2是一個極致強大下肢能力的人形機器人，而E1上下肢能力更加平衡，一定比N2受眾要廣，能夠做更多的事情。

所以我們出於模具成本的考量，我們只能給一款機器人開模具，因此我們選擇了給E1開模具，這樣E1的結構件成本顯著降低，因而E1的成本和售價會更低。而N2由於我們公司硬體的平台化設計，因此可以復用E1的很多零件，因此N2的硬體成本相比友商也會低一些。

鈦媒體AGI：目前視訊中，N2更多體現人形機器人下半身運動控制層面，那麼，N2或是E1迭代產品是否會考慮自研“靈巧手”、“具身智能”等技術？

姜哲源：“靈巧手”層面我們會配介面，但短期我們不會自己做靈巧手，公司的資金體量包括團隊規模不足以支撐做那麼多產品線。

大模型層面，目前N2和E1兩款產品都沒有用大模型，大模型更多用在其研發的仿生人臉裝置Hobbs當中。

“具身智能”層面，我對公司就兩個要求：一是10年後我們要成為機器人領域的“蘋果”，甚至比蘋果公司更牛；二是眼下要掙錢。

相對而言，“具身智能”是一個純投入的事情，當前具身智能模型沒有一個能夠真正落地，所以這是純投入的（事情）。因此，具身智能層面，我們認為現階段主要應該集中在資料採集層面，我們採集的資料不僅給自己用，同時也會進行資料的商業化銷售。實現具身智能的研發，對於我們來說，不是純投資的方式。

鈦媒體AGI：您本科清華大學電子工程系，在清華讀博，研究方向是深度強化學習足式機器人的運動控制，隨後為了夢想退學專心創業。那麼，為什麼最後退學創業了？創立NOETIX Robotics松延動力的“夢想”又是什麼？

姜哲源：是這樣的，要不是我父親攔著，我高中畢業我就不想念本科了，當時我就想創業，一直想創業，因為我覺得創業就是一個我真正比較喜歡的事情，叫開放世界、開放任務。

其實，我覺得這是一種“封閉任務”，因為你的任務都是有限制的，你想做什麼，都要按照別人給你設計的路線去“卷”。但我更喜歡做的是，開放世界，不限手段、不限任何方式，做一個比較開放的命題，達成一個最終目標，這是我覺得更有意思、更有挑戰的事情。所以我只有去創業，探索一些未知的地方，去一個不受約束、不受限制的廣闊天地裡邊做任何時刻最優的選擇。

對於NOETIX Robotics松延動力所在的賽道，我一般稱為“機器人學習（Robot Learning）”，這是一個更精準的描述，我選擇創業的時候有兩個要求：一是空間上限要足夠高，從長遠來看，我一定要在10年後成為蘋果，成為世界上最牛最偉大的公司；二是下限要足夠，我認為公司必須明年賺錢，成立兩年就能盈利，這是一個基本的商業邏輯，我不是純燒錢的企業，因此短期內公司能夠在展示、科研教育等領域實現盈利。

所以，在機器人領域，如果人形機器人真能走進千家萬戶，走進家庭當保姆，這個絕對是一個比蘋果更偉大的事業。同時，公司短期內要有現金流，甚至能夠做到有利潤，我定的目標是，公司將在今年第四季度實現正向現金流。

鈦媒體AGI：松延動力的招人標準是“不看經驗看成長”，這個我們如何去理解？

姜哲源：對的，我們確實不太看經驗，對經驗幾乎沒有要求。

有一個詞可以表達我們的想法——“創新者的窘境”，比如當年寶潔品牌首先提出無矽油洗髮水，但因為不希望放棄基本盤，後來很多品牌把無矽油洗髮水做到市場領先位置，這就叫創新者的窘境。在我看來，當創新者在山峰上的時候，讓你下山重新爬另外一座山，你是做不到的。

而我們團隊最開始都是沒有多少經驗的人，所以大家不會有“路徑依賴”，否則會限制創新，讓大家同樣進入“創新者的窘境”。所以，我們傾向於招一些沒有經驗的人，然後培養成為一些有經驗的人。

我們奉行一個文化是，將軍與一線士兵一起同吃、同住、一起上前線，我也不是在辦公室裡面，前兩天拍視訊的時候，很多螺絲都是我自己擰的。大家一起上前線，導致整個團隊戰鬥力非常強。

鈦媒體AGI：近期很多00後面臨本科、研究生畢業，您作為一名准00後創業者，從經驗來看，他們應該直接創業嗎？還是說您只是屬於創業的個例？

姜哲源：我覺得要case by case去看，因為創業真的超級苦。我覺得自己比較大的好處在於，睡覺特別好，隨時可以睡覺，沒有焦慮。如果說能有這個特點的話，我覺得可以試試創業，真的很有意思，但是真的很累，真的超級苦。

而且，創業並不是很光鮮的一件事，真的要承受很長一段時間的清貧，直到你做出頭那一天，你花投資人的錢也不是非常快活。我們發的工資不足以cover給公司的開銷，最後就是得從家裡拿錢出來投入進去。我們還是希望公司能夠做到比較好的狀態。

鈦媒體AGI：您認為現階段中國的人形機器人跟國外如特斯拉的柯博文等相比，是否有差距？

姜哲源：我覺得宇樹做得比其他幾家都好。

姜哲源：宇樹的產量比他們所有人都要大，量產規模數千台。此外，你可以看到其他友商的機器人產品走路效果，和宇樹相比還是有很大差距的。

鈦媒體AGI：未來，您認為公司是一家AGI（通用人工智慧）機器人公司，還是“具身智能”或是人形機器人公司？

姜哲源：我並不是特別關注AGI概念，而是關注我們機器人能幹什麼事。我關注的是，機器人什麼時候能把家裡桌子收拾乾淨、疊很多衣服、照顧人們起居。我並不關心AGI的定義，而是重點關注未來3-5年機器人產品如何落地。   (鈦媒體AGI)

“歐米伽未來研究所”關注科技未來發展趨勢，研究人類向歐米伽點演化過程中面臨的重大機遇與挑戰。將不定期推薦和發佈世界範圍重要科技研究進展和未來趨勢研究。

《超級智能戰略研究報告》是由Dan Hendrycks（丹·亨德里克斯）、Eric Schmidt（埃裡克·施密特）和Alexandr Wang（亞歷山大·王）三位作者撰寫的一份重要戰略檔案，全面分析了人工智慧快速發展可能帶來的國家安全挑戰和戰略應對方案。

三位作者中，丹·亨德里克斯是美國人工智慧安全中心(Center for AI Safety, CAIS)的執行主任兼研究主任；埃裡克·施密特是Google(Google)的前首席執行官和董事長；亞歷山大·王是Scale AI的創始人兼首席執行官。

該報告核心論點是：隨著AI技術迅猛發展，尤其是"超級智能"（遠超人類認知能力的AI）的出現，世介面臨新的安全挑戰，需要制定全面戰略應對。報告提出了"互保AI故障"(MAIM)概念，類似核威懾中的"互相確保摧毀"原則，認為任何國家試圖單方面獲得AI主導地位的激進行為都將面臨對手的預防性破壞，這將成為一種威懾機制。

報告的戰略框架建立在三大支柱上：

威懾：通過MAIM維持大國之間的戰略平衡，防止單方面AI軍備競賽

防擴散：限制恐怖分子和不法行為者獲取先進AI能力，包括控制AI晶片流向和保護模型權重

競爭力：各國通過AI增強經濟和軍事實力，包括建立國內AI晶片生產能力

報告強調了AI的雙重用途性質及其在生物恐怖主義和關鍵基礎設施網路攻擊等方面的潛在風險。它警告了失控風險，並呼籲各國採取務實而非宿命或否認的態度，以穩定的方式推進AI發展，從而獲取AI帶來的經濟紅利而非災難性後果。

該報告的重要性在於它將超級智能置於國家安全框架下考量，借鑑核時代經驗，為人類面對可能是自核武器以來最具變革性的技術發展提供了戰略指導。蘭德公司對《超級智能戰略研究報告》進行了深度分析。

蘭德公司：在人工智慧競爭中尋求穩定-關於《超級智能戰略研究報告》的分析

在一份重要的新報告《超級智能戰略》中，Dan Hendrycks、Eric Schmidt 和 Alexandr Wang 提出了一個大膽的願景，即美國和中國如何在開發日益強大的人工智慧 (AI) 的同時安全地競爭。作者旨在將國家安全要求、經濟競爭力和人工智慧治理綜合成一個連貫的框架，以供政府採取緊急行動。很少有專家提出管理人工智慧加速發展的全面戰略，因此本文對推動人工智慧政策辯論做出了重要貢獻。

論文中的許多建議既合理又及時。其中最具挑釁性的提議是提出一個新概念，以避免領先的人工智慧國家之間競爭導致不穩定，作者稱之為“相互保證人工智慧故障”或 MAIM，將其類比為核相互保證毀滅 (MAD)。他們認為，在 MAIM 下，“任何國家積極爭取單方面人工智慧主導地位的行為都會遭到其競爭對手的預防性破壞。”雖然比較核革命和人工智慧革命以尋找有益的相似之處和見解很有價值，但這兩種技術及其各自生態系統之間的差異具有深遠的戰略意義。考慮到這些，我們對 MAIM 概唸作為一種克服人工智慧競賽中不穩定風險的方法的實際可行性以及其核心處方可能帶來的潛在升級危險感到擔憂。

雖然比較核能革命和人工智慧革命以尋找有益的相似之處和見解很有價值，但兩種技術及其各自生態系統之間的差異具有深遠的戰略意義。

《超級智能戰略》考慮了一種越來越有可能的情況，即美國和中國正在積極競相開發超級智能 AI 的關鍵門檻——這種 AI 在幾乎所有認知任務上都比人類更有能力，而且當與高級機器人配對或“體現”時，在許多其他任務上也能勝任。（這一等級的 AI 通常被稱為“通用人工智慧”或 AGI，但這一術語抽象且誤導性十足。）許多 AI 愛好者認為（PDF），這些作者也承認這種可能性，即第一個開發出這種技術的國家將享受爆炸性的經濟增長和前所未有的軍事實力，因為 AI 會以機器速度遞迴地重新程式設計和複製自身，從而變得越來越強大。其他國家可能會被遠遠地甩在後面。這種情形下存在著真正的風險：如果雙方都將超級智能 AI 視為實現經濟和技術主導地位的關鍵，並且認為如果超級智能 AI 落入對手手中（無論是出於主動的敵對意圖，還是對手失去對 AI 的控制），那麼雙方可能都會面臨生存威脅，那麼雙方越接近實現這一目標，相互敵對和侵略的危險就會越大。

亨德里克斯、施密特和王提出了一個由三部分組成的策略來應對這種情況。其中兩個支柱非常有說服力。他們提出了一項人工智慧不擴散政策——通過限制非國家行為者獲取尖端人工智慧晶片和前沿模型權重的政策和硬體支援機制來限制人工智慧擴散的各種風險。考慮到擁有超強人工智慧存取權的小團體可能造成的損害，這樣的議程——儘管在實踐中極具挑戰性（尤其是隨著任何使用者都可以使用的開放式人工智慧模型的興起）——是一個重要的優先事項。

其戰略的第二個組成部分是“有管理的競爭”，該戰略主張並尋求確保美國繼續在人工智慧開發和傳播方面引領世界。我們同意並強調，在人工智慧時代競爭不僅僅涉及建構技術堆疊，還涉及塑造一個能夠有效實施超級智能人工智慧並管理其顛覆性影響的社會。

這份報告提出的許多建議都與這兩條戰略路線有關——計算安全、出口管制、資訊安全、人工智慧保障、投資人工智慧優勢的經濟基礎——這些都應該成為任何前瞻性的美國人工智慧戰略的一部分。然而，擬議戰略的第三條腿——如何阻止各州不顧一切地追求先進的人工智慧壟斷——卻引發了嚴重的問題。

亨德里克、施密特和王描述了這樣一種國際秩序：如果競爭對手衝向 AGI 壟斷，就會威脅要削弱其人工智慧發展，從而阻止任何人尋求這種技術主導地位：

“一個國家可以嘗試通過各種干預手段來破壞這樣的人工智慧項目，從降低訓練運行效率的秘密行動到使人工智慧基礎設施癱瘓的物理破壞。因此，我們已經接近一種類似於核相互保證毀滅 (MAD) 的動態，其中沒有一個大國敢於直接爭奪戰略壟斷，因為任何此類努力都會招致不利的反應。這種戰略條件，我們稱之為相互保證人工智慧故障 (MAIM)，代表了一種潛在的穩定威懾機制，但維持它可能需要謹慎。”

正如他們在報告後面所說，“如果競爭對手競相實現戰略壟斷，各國不會袖手旁觀……各國將採取行動，阻止具有威脅性的人工智慧項目，而不是坐等競爭對手利用超級智能武器對付自己。”

這是一個發人深省的想法。但我們認為它在兩個方面存在嚴重問題。首先，它在實踐中似乎不是一種可行的威懾手段。其次，通過創造強大的先發制人動機，阻止對手追求先進人工智慧的能力將加劇而不是抑制人工智慧競賽的不穩定性。

MAIM 概念依賴於幾個樂觀的假設，這些假設支撐了所謂的“破壞對手的 AI 程序相對容易”。由於各種原因，許多提議的“致殘”技術將極難有效實施。這裡我們只強調其中三個。

首先，該報告大致提到了各國可能採取的一系列行動，以削弱競爭對手開發先進人工智慧的架構。這些行動包括網路攻擊和其他定義不太明確的破壞形式，以及使用高超音速導彈對資料中心和其他支援人工智慧的設施進行動能攻擊。這假設對手的人工智慧程序將擁有易於定位和破壞的特定設施。然而，分佈式雲端運算、分散式訓練和演算法開發可能越來越不需要集中的物理位置，這使得人工智慧系統更能抵禦有限的攻擊，此外也使對手的人工智慧開發更難監控。此外，隨著領先的人工智慧強國越來越接近超級智能，他們可能會努力加強其人工智慧實驗室、資料中心和發電基礎設施，以抵禦網路破壞和物理破壞，並越來越多地在其系統中建立冗餘。而且，如果任何一方必須從虛擬破壞升級為直接攻擊（正如 MAIM 所預測的那樣），那麼除非使用核武器，否則全面攻擊以摧毀對方本土的資料中心、發電廠和人工智慧實驗室對於今天的美國或中國軍隊來說根本不是一個現實的選擇。

第二個實際挑戰在於，各方都應精準評估對方在人工智慧方面的秘密進展，並判斷何時需要採取預防行動。與報告中所斷言的相反，各國不太可能清楚地知道何時是打擊對手的時機。這一概念指的是“任何國家積極爭取單方面人工智慧主導地位”的觸發點，但“積極”和“主導地位”這兩個詞含糊不清，目前還不清楚這兩個詞是否能被精準定義，以出現在一份建議對另一個國家的本土進行大規模預防性攻擊的規劃檔案中。最近的發展和大國競爭的歷史都表明，要知道對手技術發展的確切狀態是極其困難的，即使是核武器開發等涉及獨特基礎設施、易於理解的科學和相對明確的發展門檻的技術。

大部分困難在於冷戰和當代核威懾與 MAIM 概念之間的基本區別。MAD 並非尋求阻止武器的發展，而是阻止武器的使用，這使得響應門檻大大簡化（儘管在虛假或模糊的攻擊警告等情況下仍可能存在問題）。沒有同樣清晰和明顯的界限來證明 MAIM 打擊是一種防禦措施。例如，從中國的角度來看，考慮到美國公開的人工智慧戰略、高級官員的聲明、私營部門對人工智慧實驗室的大量資助、CHIPS 法案、出口管制以及政府支援的新“星際之門”項目，人們可以提出一個令人信服的案例，即美國已經在儘可能快地走向超級智能壟斷。然而，我們很少聽到即使是最樂觀的美國人工智慧進展觀察家預測中國會先發制人，甚至會針對實驗室發動大規模網路攻擊。儘管人們越來越擔心中國在人工智慧領域的進步正在加速，但我們也沒有聽到美國方面有這樣的想法。

第三點也是最後一點，即使是可信的 MAIM 威脅也可能無法阻止競爭對手追求超級智能 AI。停止 AI 開發的成本與遭受 MAIM 攻擊的成本基本相同——失去整個項目。過去相當有效的武器禁令制度（如《不擴散條約》和《生物武器公約》）的力量來自於對違反條約的行為進行明確或隱含的威脅，即受到更廣泛的經濟、政治或軍事懲罰，而不僅僅是銷毀被禁止的技術投資。

一個接近超級智能的國家除了屈服之外，還有很多選擇來挫敗或避免 MAIM 威脅。它可以採取行動隱藏其研究成果、威脅對任何攻擊做出相應回應、爭取全球支援等等。它還可以決定加速而不是暫停其人工智慧研究，因為考慮到其對手明顯的敵對和壓制意圖，實現真正安全的唯一途徑就是先發制人。

超級人工智慧將成為人類歷史上最強大的通用技術。它有望改變社會、經濟和軍隊。很難相信一個大國會因為野心勃勃想要稱霸全球或害怕成為他人決定性技術優勢的犧牲品而允許其人工智慧發展受到如此有限的威脅的阻礙。

超級人工智慧將成為人類歷史上最強大的通用技術。它有望改變社會、經濟和軍隊。

除了對 MAIM 概念可行性的擔憂之外，更嚴重的問題在於其戰略邏輯。儘管 MAIM 的出發點是好的，但它卻加劇了它想要解決的一些穩定性問題。

儘管作者經常將 MAIM 描述為一種新興現實——類似於羅伯特·傑維斯的格言“MAD 是事實，而不是政策” ——但他們似乎建議美國將其作為確保人工智慧發展的途徑。但積極支援 MAIM 意味著美國願意在必要時發動戰爭，以阻止中國獲得具有深遠社會和人類利益的通用技術。通過發出威脅，美國將鼓勵中國將其最先進的人工智慧開發推向地下（無論是字面上還是比喻上），從而減少美國情報部門對它的潛在洞察。其他國家可能不會接受這種赤裸裸的單邊和脅迫性做法——尤其是如果中國向世界提供其人工智慧的開源版本。

更令人擔憂的是，一旦雙方都面臨人工智慧的脆弱性，危機和戰爭的風險不但不會降低，反而會上升。正如上文所述，很難知道對手在開發先進人工智慧時何時會迎來關鍵的危險時刻，因此類似 MAIM 的平衡可能會非常不穩定，雙方都會不斷誤讀訊號、調整響應紅線，並努力“估計”正確的閾值。雙方都會以近乎偏執的程度審視對方的人工智慧發展，誤解的可能性非常大。激烈爭論的技術（以及演算法不透明的）對人工智慧進步的解讀可能會使局勢高度升級。結果可能是人工智慧恐怖的一觸即發的平衡。

這種不穩定性會因為一個接近遞迴人工智慧門檻的國家可能認為它可以抵消對方的攻擊，從而消除 MAIM 的相互性而加劇。結果將是雙方（或更多）都傾向於向前，害怕等待太久才採取行動。如果要避免對手的超級智能飛躍，規避風險的國家安全機構將謹慎地避免在關鍵時刻依賴完美的情報。他們很可能會要求採取危險的先發制人行動。

對先進人工智慧基礎設施的選擇性打擊也可能被解讀為對目標國家國家安全進行更廣泛攻擊的開端。人工智慧基礎設施可能與經濟和軍事實力緊密相關，因此對人工智慧資料中心（更不用說電網）的打擊可能被視為明顯的戰爭行為，從而引發迅速升級。區分針對其資料中心的導彈（或其他）攻擊與更普遍的攻擊將是困難的，甚至是不可能的。

MAIM 戰略邏輯存在的問題之一在於，它沒有反映出核威懾在冷戰中是如何發揮作用的。該論文將 MAIM 描述為類似於 MAD，即“任何國家對單方面人工智慧主導地位的積極追求都會遭到競爭對手的預防性破壞”。但 MAD 的運作方式並非如此。MAD 過去（現在也是）與此相反：雙方都無法實施有效和全面的預防性破壞或打擊。這就是關鍵所在；沒有人能夠先發制人並避免遭到毀滅性打擊——數十年的軍備控制努力最終試圖強化這種狀況。

MAD 出現後，雙方關係也並非穩定。美國和蘇聯都接受了確保毀滅，但並不認同雙方的相互承諾——他們經常試圖利用具有先發制人能力的核系統、核戰爭理論和“損害限制”來擺脫 MAD 的限制，並一直擔心對方可能會成功。這項技術的性質及其巨大的破壞力使他們無法克服 MAD，但這並不是因為他們缺乏嘗試。有充分的理由認為，“人工智慧恐怖平衡”將迅速產生一系列步驟來重新奪回優勢。

還值得注意的是，亨德里克、施密特和王描述的 MAIM 世界與私營部門推動的人工智慧發展的當前現實完全不一致。在一個人工智慧進步對本國生存構成威脅的世界裡，各國肯定會發現，允許私營部門參與者採取可能引發戰爭的措施是站不住腳的。政府對人工智慧研究和開發的控制似乎是目前唯一可行的答案。

在人工智慧進步對本國生存構成威脅的世界中，各國肯定不會允許私營部門行為者採取可能引發戰爭的舉措。

《超級智能戰略》提醒我們，有必要制定更連貫、更全面的人工智慧戰略。此外，它還發揮了有益的催化作用，提出了許多有趣的問題供人們探討。

還有很多事情需要瞭解，如果引用艾薩克·阿西莫夫的話，我們希望確保科學獲取知識的速度不會快於我們集體獲得智慧的速度，那麼促進超級智能之路穩定的完整議程需要進行更多研究。然而，即使是現在，我們相信，在威懾威脅攻擊人工智慧基礎設施之前，仍有可能確定幾個重要的步驟，這些步驟可能會有所幫助。

例如，美國可以提議就人工智慧發展道路上的地緣政治穩定問題開展多邊對話，目標是確定明確的風險點並達成共同的克制承諾。它可以建議兩軍之間就超級智能帶來的破壞軍事穩定的技術以及減少其影響的措施進行對話。根據亨德里克、施密特和王的建議，美國可以提議人工智慧領導人（必然包括私營企業）在控制擴散方面開展合作，以維護共同利益。最後，也是最重要的一點，美國可以宣佈其打算拒絕某些日益強大的人工智慧的具體應用——例如干涉其他國家的核指揮和控制——以保證超級智能的潛在影響，儘管期望中國在短期內對美國的意圖感到普遍放心是天真的。

《超級智能戰略》明確指出的一件事是，在邁向強大人工智慧的道路上，大國之間需要一個戰略概念來管理穩定。各國試圖對競爭對手的人工智慧發展採取預防行動的威脅值得嚴重關注。然而，人們真正關心的是，以先發制人為中心的威懾理論是否會加劇而不是減少不穩定性，這一概念是否切實可行，以及與冷戰時期的 MAD 等概念的類比是否薄弱。因此，MAIM 可能不是正確的答案——但美國和中國將需要更多這樣的意願來探索大膽和新的想法，並盡快管理這一危險的過渡。   (歐米伽未來研究所2025)

很多人總是覺得癌症是“老年病”，然而現實的情況是，癌症的發病趨勢正逐漸向年輕人蔓延，越來越“年輕化”。不管是新聞裡，還是大家身邊，都有很多20歲、30歲就罹患癌症的人。

日前有研究指出，1990年至2019年的30年間，50歲以下罹癌人數激增。熬夜、久坐、不健康飲食以及缺乏運動等是許多年輕人普遍的生活習慣，或正是導致癌症年輕化趨勢的關鍵因素。

過去30年間年輕人罹癌激增近80%？

2023年發表的一項研究顯示，1990年至2019年間，全球早發性癌症（50歲以下人群的癌症）的確診率和死亡率分別上升了79%和28%。

研究人員認為，與50歲以下人群常見癌症相關的主要危險因素是：過多攝入紅肉和鹽、水果和牛奶攝入過低、飲酒和吸菸、缺乏身體活動、肥胖和高血糖。

年輕人罹癌增加？背後原因可能是這些

2021年國家癌症中心發表的《中國結直腸癌篩查與早診早治指引》中提到，紅肉和加工肉類攝取是結直腸癌的危險因子。

北京協和醫院營養科主任醫師馬方曾在健康時報刊文介紹，大量的研究均發現，紅肉以及加工肉都會增加癌症的發病機率，白肉則暫時沒有被發現這種作用。因此，可適當多吃白肉，少吃紅肉和加工肉。

吃得太鹹，鹽攝入過多，不僅是高血壓的危險因素，還會刺激發炎反應，對目標器官造成損害，例如烹調鹽放得過多、常吃鹽漬肉、鹹菜。

2022年《食品科學》上發表的一項研究表明，高鹽條件能促進細胞產生促發炎因子白細胞介素-6和腫瘤壞死因子。

長期慢性發炎在體內會引發癌症，防癌抗發炎要保持足夠的水果和蔬菜攝取。 2023年發表的《抗發炎飲食預防腫瘤的專家共識》中指出，理想的抗發炎飲食中蔬菜和水果應佔總食物重量的2/3。

水果和蔬菜中含有豐富的維生素和礦物質，具有較好的抗發炎活性。增加蔬果的攝入可降低機體發炎標誌物，對機體代謝產生正面影響。

菸酒可以稱為癌症“催化劑”，會導致多種類型的癌症以及其他疾病。無論煙或酒，最安全的劑量都是「0」！因此，想要避免癌症的發生，一定要做到戒菸戒酒。

缺乏身體活動、久坐不動的生活方式，也是癌症的危險因子之一。相反，增加身體活動則有助於降低罹癌風險。

國際癌症研究機構研究發現，超重或肥胖會增加至少13種癌症的發病風險，包括：食道腺癌、結直腸癌、絕經後乳癌、子宮內膜癌、腎癌、肝癌、胃癌、膽囊癌、胰臟癌、甲狀腺癌、卵巢癌、腦膜瘤、以及多發性骨髓瘤。

尤其是胖在肚子比較危險！ 2021年《BMC醫學》上發表的研究發現，「腰粗肚子大」的人罹患癌症風險高，腰圍越粗，罹癌風險就越大。男性腰圍≥85釐米，女性腰圍≥80釐米即為超標。

5種年輕人高發的癌症一定要當心

華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院腫瘤中心副主任醫師楊盛力2024年在醫院公號刊文介紹，通常年輕人高發的癌症有以下這些，如果出現相關症狀一定要注意。

甲狀腺癌是目前年輕人容易罹患的癌症，其早期症狀不明顯，但是只要注意關注，身體還是會出現一些異常的表現。

如甲狀腺結節明顯增大，質地變硬，吞嚥時上下活動度小。還可伴隨聲音沙啞、呼吸困難、吞嚥困難、頸部甲狀腺周圍出現較硬的淋巴結等。

腸癌早期可有以下表現：排便習慣發生改變，腹瀉或便秘會交替出現，便後常有大便不盡的感覺。出現腹痛腹脹，一般在下腹部。後期可能出現貧血、體重減輕、低熱等全身性症狀。

乳癌早期可在乳房內摸到蠶豆大小的腫塊，較硬，可移動，一般無明顯的疼痛。腫塊局部的乳房皮膚隆起，有的皮膚會有橘皮樣的改變。乳頭回縮、糜爛、溢液、出血等異常現象，有的還會出現腋窩淋巴結腫大。

早期胃癌有時難以和胃炎、胃潰瘍等良性疾病相鑑別，也可表現為餐後有胃部脹痛、脹滿、沉重的感覺，還可表現為食慾減退、嘔吐、胃部反酸等症狀。有時糞便顏色會改變，表現為黑色或柏油樣的大便。

白血病是青少年惡性腫瘤中的「罪魁禍首」。所以，如孩子有身體不適、精神狀態不佳等狀況，就應及時就醫。如果家族有腫瘤高發家族史，青少年也要做好定期體檢。

預防癌症增強自己的“抗癌力”

身體慢性低度發炎狀態是誘發腫瘤的機制之一。 《抗發炎飲食預防腫瘤的專家共識》建議，平時可以多選擇攝入一些全穀物、不飽和脂肪、蔬菜、水果、茶以及優質蛋白質（魚、家禽、雞蛋、瘦肉、低脂乳製品、大豆食品、堅果）等。