據外媒報導，蘋果正將重大 Siri 升級留到 6 月 iOS 27 的發佈，一份新報告詳細披露了即將登陸相機應用的 Siri 功能、更強大的視覺智能特性。

蘋果公司正計畫將人工智慧更深入地整合到 iPhone 的相機應用中，在其即將推出的 iOS 27 作業系統中，除了標準的照片和視訊選項外，還將新增一個 Siri 模式。

外媒進一步解釋稱，蘋果計畫"將視覺智能功能——目前繫結在相機控制按鈕上——移入相機應用本身"，以提高該 AI 功能的可發現性。

目前，視覺智能功能也可通過控制中心訪問。

蘋果最初為不具備相機控制按鈕但支援 Apple Intelligence 的 iPhone 機型加入了這一功能。視覺智能還可以繫結到鎖屏介面或操作按鈕，但在 iOS 26 中，相機應用明顯缺少該功能。

外媒將 Siri 模式描述為視覺智能的增強版本。該功能目前可連接 ChatGPT 和Google圖片搜尋。

據報導，在 iOS 27 中，蘋果正在"重新設計體驗，新增一個以 Apple Intelligence 標誌為風格設計的快門按鈕"。通過相機控制按鈕快捷訪問視覺智能的功能仍將保留，但相機應用的整合將向更多使用者展示這一功能。

Siri 模式將在現有視覺智能功能基礎上增加新特性。例如，iOS 27 將包括"掃描食品包裝上的營養成分標籤以記錄飲食資訊"的能力，或通過掃描資訊加入聯絡人詳情。

今天的新細節緊隨資深記者古爾曼昨天的報導，他透露蘋果計畫在照片應用內推出三項新的 AI 相關功能。

iOS 27 將改版照片應用的編輯介面，新增Apple Intelligence Tools（蘋果智能工具） 專區。該菜單內將包含三個選項，可在數秒內完成照片修改。

擴展（Extend）：允許使用者在原始畫幅之外生成額外圖像內容。報導舉例：使用者拍攝地標特寫後，可通過該工具補全周邊景物。使用者可通過手指拖動照片邊緣，控制擴展範圍。

增強（Enhance）：自動最佳化畫質、光線、色彩等參數。

重新構圖（Reframe）：可調整空間照片的拍攝視角。

不過報導指出，這些新編輯功能的開發並非一帆風順。尤其是擴展與重新構圖工具，在內部測試中表現不穩定。蘋果可能會根據底層 AI 模型的最佳化進度，推遲發佈或縮減功能。

iOS 27 預計在 6 月 8 日的 蘋果 WWDC 開發者大會上正式發佈。除照片編輯新功能外，本次更新還將大幅升級 Siri 體驗，同時蘋果也會重點修復漏洞、提升系統整體穩定性。 (TechWeb)

一、全球AI for Science發展進入國家戰略加速佈局新階段

二、近五年各學科領域發文量變化趨勢圖

三、主要國家AI for Science學術合作網路

四、全球重點創新機構學術合作網路

五、中國重點學科領域AI4S學術產出歷年趨勢

六、AI for Science促進跨學科交叉融合創新

七、前沿技術融入科研流程重構科研模式

八、智能體技術在各學科領域的融合創新

十、AI for Science開放原始碼專案體系日趨豐富

OpenAI 未能實現銷售和新增使用者目標的消息一出，市場反應相當激烈。軟銀、甲骨文、AMD、CoreWeave 這些 OpenAI 的核心合作夥伴在美國盤前交易中集體下跌。市場擔心的不只是 OpenAI 一家公司的業績問題，而是對整個 AI 基礎設施投資回報的質疑。畢竟，科技巨頭們已經宣佈了天文數字般的資本支出計畫，如果 OpenAI 這個行業標竿都開始增長乏力，那些動輒數百億美元的投入能否收回成本？又該回到去年大家討論已久的 AI 泡沫論了。

但這次不一樣的是，就在 OpenAI 遭遇增長瓶頸的同時，它的競爭對手 Anthropic 卻交出了一份亮眼的成績單。前段時間，Anthropic 的年化收入已經突破 300 億美元，首次超越 OpenAI 的 250 億美元，這就是兩種完全不同的商業邏輯在較量。

OpenAI 走的是典型的網際網路打法，先用免費或低價產品獲取海量使用者，再慢慢提高付費轉化率。ChatGPT 現在有 9 億周活躍使用者，5000 多萬付費訂閱者，這個使用者規模確實令人羨慕。但問題在於，付費率只有 5.6%，周活躍使用者平均收入只有 25 美元。2025 年 OpenAI 總營收 131 億美元中，C 端訂閱貢獻了 85 億美元，佔比超過 60%。

這種“大而不強”的收入結構，在消費端增長放緩後就顯得有些尷尬了。OpenAI 現在面臨的局面是：C 端使用者增長見頂，企業端市場又還沒真正打開。

Anthropic 從一開始就沒打算走這條路。它把 80% 的精力都放在企業客戶身上，採用 API 優先的分發模式，目前已經服務超過 30 萬家企業客戶。這種高度聚焦帶來了驚人的商業化效率，Anthropic 的月活躍使用者平均收入高達 211 美元，是 OpenAI 的 8 倍多。

更能說明問題的是企業採購決策的變化。2026 年 3 月，首次購買 AI 工具的企業中有 73% 選擇了 Anthropic。而在十周前，這個比例還是五五開；去年 12 月甚至是 60:40 偏向 OpenAI。短短幾個月，企業市場的天平就完全傾向了 Anthropic。

這背後反映的是消費網際網路的流量思維和企業軟體的價值思維之間的根本差異。Anthropic 從成立第一天起就站在了企業市場這條賽道上，而 OpenAI 現在才開始艱難轉身。

如果要找一個 Anthropic 成功的關鍵產品，那一定是 Claude Code，這也是筆者在 openclaw 盛行的當下，多次安利的工具，這才是真正跟生產力工具。

這個企業級編碼 Agent 在市場上的表現堪稱現象級，現在 Claude Code 在企業級編碼 Agent 市場的佔有率已經達到 54%，遠超 OpenAI 的 21%。預計到今年年底，GitHub 上超過 20% 的每日程式碼提交將由 Claude Code 完成。

Claude Code 的爆發式增長直接驅動了 Anthropic 整體營收的飛躍。從 2025 年底的 90 億美元年化收入，到 2026 年 4 月的 300 億美元，短短幾個月增長超過 3 倍。

Anthropic 的產品哲學很清晰：“輕編排、重能力”。模型原生支援工具呼叫和環境互動，把編排的自由交給開發者，瞄準的是開發者和高級使用者這群上限最高的人。Claude Cowork 更是把這個理念推到了極致，能在本地檔案、資料夾和應用之間自由切換，代替使用者執行多步知識工作，而不只是一個聊天助手。

這種“讓模型本身成為 Agent”的思路，在專業使用者群體中建立了強大的心智壁壘。

OpenAI 走的是另一條路，通過 GPTs 和 GPT Store 建構開發者生態，試圖覆蓋 C 端和開發者兩個市場。但這種廣覆蓋策略導致資源分散，生態活躍度始終不溫不火。OpenAI CEO Sam Altman 自己也承認，在“真實世界程式碼”的應用上，OpenAI 起步比 Anthropic 慢，Anthropic 更早認識到將模型應用到混亂的真實程式碼庫和真實世界資料上的重要性。

雖然 OpenAI 後來推出了 Codex 程式設計智能體，周活使用者在三個月內增長 5 倍突破 200 萬，但在市場份額和開發者口碑上仍然落後。

在商業化的具體執行層面，兩家公司的差異同樣明顯。

Anthropic 是唯一一家同時在 AWS Bedrock、Google Cloud Vertex AI 和 Microsoft Azure Foundry 三大雲平台上提供前沿模型的 AI 公司。這種“不繫結單一雲”的策略讓企業客戶無需更換雲服務商就能接入 Claude，極大降低了採用門檻。在收入構成上，Anthropic 約 60%-75% 的收入來自第三方 API 銷售（通過雲平台訪問）,10%-25% 來自官方 API 直接銷售，C 端訂閱只佔約 15%。

OpenAI 長期主要通過微軟 Azure 獨家銷售模型，管道相對單一，而且只把 20% 的銷售額計入自身收入，這在一定程度上限制了市場觸達能力。不過面對競爭壓力，OpenAI 也開始調整策略，終止了與微軟的排他性合作，入駐 AWS、Oracle 等平台，並尋求接入 Google Cloud。

在定價模式上，Anthropic 最近做了一個很務實的調整，把最大的企業客戶從基於席位的固定使用額度計費，遷移到按 Token 消耗量計費的標準 API 費率模式，讓定價更直接地反映資源消耗。配合強勁的營收增長，Anthropic 的毛利率有望從 2024 年的 -94% 改善到 2025 年目標的 40%，並在 2028 年進一步提升至 77%。

這是一個比較虛的詞，但還是要提一提。

Anthropic 產品負責人 Cat Wu 說過一句很有意思的話：“如果 Claude Code 失敗了，但 Anthropic 整體成功了，我會非常開心。整個團隊也都願意按照這樣的思路來做決策。”這種使命驅動的文化讓 Anthropic 能夠快速決策並統一執行，核心創始人團隊無一人離職，保持了罕見的穩定性。

OpenAI 則呈現出截然不同的組織特徵。自 2023 年底管理層變動以來，公司經歷了技術路線的搖擺和資源的分散配置。過度聚焦 C 端產品浪費了大量資源，Sora 就是個典型例子，每天的推理成本估計高達 1500 萬美元，但整個生命周期的收入只有 210 萬美元，最終在推出不到半年後被砍掉。

OpenAI 應用業務 CEO Fidji Simo 在全員會議上坦言：“我們不能因為被 side quest 分心而錯過這個時刻。”此外，多位關鍵人物的相繼離職也反映出組織內部的不穩定性。

今天 OpenAI 營收不及預期引發的市場震盪，讓很多人又開始擔心 AI 泡沫論。但如果仔細看 Anthropic 的表現，會發現問題的本質並不在於 AI 這個行業本身，而在於 OpenAI 自身的產品力。

GPT-5 出來之後，大家發現 OpenAI 的模型已經不再領先了。而且 OpenAI 當時做的 GPT-5，野心是很大的，是想著藉著 GPT-5 來做電商，這樣大家通過 GPT 這個超級流量入口，可以直接讓 AI 推薦商品，而不用自己再去其他平台搜尋，但起碼目前來看，這個模型還並沒有達到奧特曼的預期。

而 Anthropic 憑藉 Claude 系列產品，在企業市場建立了明顯的技術優勢。現在很多國內公司都在想方設法給員工配 Claude API，但很少聽說誰專門去配 OpenAI 的 API。這種用腳投票的結果，比任何分析報告都更能說明問題。企業客戶是最理性的，他們不會為品牌溢價買單，只會選擇真正能提升生產力的工具。

其實不管國內外，CSP 都現在依然都在囤貨、掃貨，AI需求對整個產業鏈的帶動是肉眼可見的。  (傅里葉的貓)

晶片及CPU價格持續上漲：英特爾和AMD的CPU價格自2月份以來普遍上漲了10-15%，且國際大廠正在醞釀在第三季度再次上調價格。隨著AI場景從訓練向推理及智能體演進，CPU在算力架構中的地位不斷提升。

DeepSeek V4適配華為昇騰生態，半導體行情爆發：4月27日，DeepSeek V4大模型適配華為昇騰生態，多家國產晶片完成適配，市場開始重估國產算力的商業化前景，A股半導體類股集體走強。4月27日當天，科創50指數大漲3.76%，半導體產業鏈全線走強。4月28日早盤，算力晶片概念延續活躍態勢。

氦氣等工業氣體價格持續上漲：受供應鏈緊張影響，高純氦氣（40L）價格一個月內從550元飆升至5000元，氦氣概念股因此大漲。據瞭解，三星和SK海力士此前已表示，由於原材料中斷，光刻膠等產品的供應鏈面臨嚴重衝擊。

盛美上海等半導體裝置股下跌：4月28日，半導體裝置股震盪下挫，盛美上海跌超10%，至純科技逼近跌停，芯源微、矽電股份等跟跌。消息面上，盛美上海發佈的一季報顯示其歸母淨利潤同比大幅下滑57.66%。

台積電以"二倍速"推進擴產：為應對AI與高性能計算需求的爆發式增長，台積電正以"二倍速"推進擴產計畫，今年將同時有五座2nm晶圓廠進入產能爬坡階段，2nm首年產出將較3nm同期提升約45%。

輝達市值突破5.2兆美元，閃迪首次站上1000美元：4月27日美股交易中，輝達大漲4.0%，市值突破5.2兆美元，創下全球上市公司市值新紀錄。儲存晶片股閃迪暴漲8.11%，收盤價首次站上1000美元，受益於NAND快閃記憶體強勁的定價動能。

韓國股市超越英國，躍升全球第八：受AI和半導體熱潮推動，韓國上市公司總市值今年來增長逾45%，達到4.04兆美元，超越英國躋身全球第八大股票市場。三星電子與SK海力士兩大儲存晶片巨頭佔據韓國綜指總市值的四成以上。

美伊談判陷入僵局持續推高油價，半導體材料供應鏈承壓：美國白宮證實川普團隊正討論伊朗提出的談判新方案，但談判幾乎無進展，荷姆茲海峽局勢再度升級導致油價持續上漲。中東緊張局勢進一步加劇了半導體原材料（氦氣、光刻膠等）的供應緊張局面。

電裝將撤回收購羅姆報價，日本功率器件三強合併將加速：因未能獲得羅姆公司同意，日本電裝集團正考慮撤回對羅姆的收購提案。羅姆已確定與東芝、三菱電機進行三家合併磋商。三強合併後的新實體將佔據全球功率半導體約11%的市場份額，規模位列全球第二，僅次於英飛凌。

費城半導體指數結束18連陽，晶片股走勢劇烈分化：4月27日美股收盤，費城半導體指數下跌1.34%，結束了長達18個交易日的連續上漲紀錄。晶片股走勢呈劇烈分化態勢，Arm跌超8%，邁威爾科技、AMD跌超3%，而高通則大漲逾7%。   (晶片行業)

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