台北時間 9 月 10 日凌晨，蘋果公司全新的智慧型手機頂級系統晶片——A20 Pro在本次舉行的蘋果iPhone發佈會上首次亮相！

A20 Pro 是蘋果首款用於 iPhone 的 2 奈米晶片。蘋果首款 2 奈米晶片其實是 8 月官宣的 M6，這款晶片將在本月晚些時候隨新款 Mac Mini 一同上市。與 M6 保持一致，A20 Pro 搭載雙神經引擎，配備全新 CPU 與 GPU 核心。 A20 Pro 將搭載在三款新機上：折疊屏 iPhone Duo、iPhone 18 Pro 以及 iPhone 18 Pro Max。

折疊屏 iPhone Duo 內部結構，可見鉸鏈、分側電池與 A20 Pro。（圖源：Apple）

蘋果重新設計了矽封裝，採用了“受 M 系列晶片啟發而定製的封裝”，將矽晶片和記憶體並排放置而不是堆疊，這樣就將記憶體從晶片的熱路徑中移除，使 A20 Pro 可以直接連接到均熱板。

蘋果公司表示，新封裝、新散熱材料和更大的均熱板相結合，使iPhone的持續性能比上一代產品提高了40%，該公司稱之為iPhone迄今為止最高的持續性能。

據介紹，WMCM封裝將採用MUF（模塑底部填充）技術，該技術整合了底部填充和模塑工藝。

據稱，這個封裝技術是台積電 InFO-PoP（整合扇出封裝-封裝上封裝）技術的升級版，整合了 CoW（晶片上晶圓）和 RDL（重布線層）等先進封裝技術。通過水平封裝邏輯晶片和 DRAM，它取代了傳統的垂直堆疊方式，在散熱和性能方面實現了顯著提升。這也是台積電與蘋果聯合開發的先進封裝技術，專為蘋果設計，成為 A20 處理器採用 2nm 製程之外的另一大亮點。

業內人士指出，WMCM不僅能夠實現更薄的封裝，還能整合更多記憶體，這對於滿足未來邊緣AI應用對計算能力和能效的嚴苛要求至關重要。晶片行業分析師認為，此次升級是應對AI時代高性能計算需求的必要之舉。

分析人士則指出，WMCM是首批模糊傳統封裝界限的封裝技術之一。它被認為未來可能會應用於iPhone的封裝，但其背後的邏輯卻與高性能計算（HPC）的邏輯頗為相似：從堆疊式封裝轉向更智能的整合，減少瓶頸，提高良率，並避免散熱成為瓶頸。

WMCM並非“單一技術”，而是一種混合思維模式。

關於這個技術，流傳甚廣的一種最能說明問題的描述是，WMCM 的運行方式類似於一種混合方法，融合了 InFO 和 CoWoS 的概念。這或許暗示了台積電希望業界如何看待它：

InFO 向世界展示了扇出功能可以發揮多大的作用。

CoWoS 教會了世界如何擴展整合以提高性能。

WMCM 試圖兼顧兩者的優點：更緊密的整合，同時避免引入傳統中介器密集型方法的全部複雜性（和成本）。

從封裝角度來看，WMCM 具有多項結構優勢。通過將記憶體器直接整合到模組中，它減少了對獨立元件的需求，並省去了傳統的中介層或基板。使用注塑成型底部填充材料進一步簡化了堆疊結構，減少了材料消耗和工藝步驟，同時還可能釋放內部空間，用於容納其他元件，例如更大的電池。 (電子技術應用ChinaAET)

①據機構數據，2026年第二季度全球前十大晶圓代工廠合計產值環比增11.5%至534.9億美元，創下新高；②台積電以72.5%市佔率穩居第一，三星5.9%位列第二，較上一季度下滑0.6個百分點；③中芯國際、聯電分列全球第三、第四位，中芯國際當季營收環比增20%破30億美元。

AI晶片需求推動全球頭部晶圓代工廠二季度產值創下新高，但各廠增速分化。

據半導體市場研究機構TrendForce周三發佈的最新報告，2026年第二季度全球前十大晶圓代工廠合計產值（即各廠代工業務營收加總）環比增長11.5%，接近534.9億美元，再創歷史新高。

作為參考，TrendForce此前公佈的今年第一季度前十大廠合計產值為479.5億美元，環比增長3.7%。

TrendForce指出，二季度增長動能除AI HPC主晶片等先進製程持續供不應求外，還包括PMIC、功率分立器件等AI周邊晶片需求同步增長，以及電視、筆記本等消費性供應鏈提前備貨效應延續。

全球最大晶圓代工企業台積電以市佔率72.5%穩居第一。據TrendForce統計，台積電第二季度營收近402億美元，環比增長12.1%；市佔率72.5%，較第一季度的72.3%微幅提升。

據TrendForce，台積電當季5/4奈米、3奈米先進製程產能維持滿載，2奈米製程首度貢獻營收。

全球第二大晶圓代工企業三星電子以5.9%的市佔率位居第二，較上一季度的6.5%下滑0.6個百分點，與台積電的差距擴大至66.6個百分點。

三星第二季度晶圓代工營收32.6億美元，環比增長1.8%，增長動力來自HBM基礎裸片等先進製程新訂單逐步放量，以及5/4奈米及以下先進製程代工價格上調；市佔率下滑主因同業增速更快。

媒體報導稱，三星位於美國德州泰勒市的晶圓代工廠計劃年內正式投產，以擴大市場份額。

據媒體當地時間9月8日報導，該廠2奈米產能在啓動前已全部售罄，已獲得特斯拉AI5、博通下一代通訊晶片及Arm端側AI晶片訂單，計劃2026年10月啓動試運行、2027年進入量產，初期投片規模為每月5萬片晶圓；三星2奈米良率已從年初的約60%提升至80%上下。

三星在第二季度業績電話會議上還確認，將於2026年底前啓動泰勒二廠建設，目標2030年實現大規模量產。

據TrendForce統計，中國大陸晶圓代工企業中芯國際與華虹分列第三和第六位，市佔率分別為5.4%和2.3%。

中芯國際第二季度營收環比增長20%，突破30億美元，市佔率微升；增長來源包括以臺式機/筆記本為主的消費性供應鏈提前備貨、AI周邊IC及服務器網絡晶片等訂單穩步增量，以及記憶體器全面缺貨背景下NAND/NOR Flash代工需求與價格走高。

據TrendForce，中國臺灣晶圓代工企業聯電以3.9%的市佔率位列第四，當季營收近21.8億美元、環比增長12.7%，八英吋產能利用率明顯回溫。

美國最大晶圓代工企業格芯（GlobalFoundries）以3.2%位列第五，營收環比增長9.3%至約17.9億美元。 (財聯社)

上周，OpenAI 剛剛發佈 GPT-6 Astra。我還沒從那股震撼裡緩過來，今天早上，ChatGPT 的圖片生成又更新了。

這次是 ChatGPT Images 2.5。GPT Image 2 已經那麼強了，我很難想像它還能更新什麼。越想越興奮，乾脆連夜開始測試。

上一代 ChatGPT Images 2.0 是今年 4 月 21 日發佈的。那次升級，加強了對現實世界資訊的理解、指令執行，以及密集文字和複雜細節的生成；同時帶來了 Thinking 模式，讓它能在生圖過程中結合推理和工具，搜尋資訊、規劃結果，還能根據一條提示生成多張圖片。

當時我的感覺就是：AI 生圖這場仗，在我這裡已經打完了。強得離譜。從那以後，我的圖片就一直交給 GPT Image 2 來生成，公眾號的封面、插圖，也都用它。

這次的 2.5 在 2.0 的基礎上，重點加強了主體一致性和多輪編輯，同時改善細節、複雜佈局和生成速度；工具上新增了Sketch 草圖、創作範本、圖片評論和提示詞分享。我最關心的，就是照片改完還像不像原來的人，以及這些設計、修圖功能到底好不好用。

01. 模型升級：主體更穩，修改更可控

光照、紋理、複雜佈局這些提升，先看官方介紹。這次我沒有逐項做新舊模型對照。我最想驗證的是：拿一張參考照片來改，最後還像不像原來的人？

先從一個簡單的要求開始。我給它一張參考照片，提示詞只有一句：

臥槽，它把衣服、褲子換了，連鞋子和襪子都一起配好了。運動服和襪子上還出現了耐克的標誌。我沒有指定品牌，這也是它自己補出來的細節。

我更在意的是臉。就這張結果看，人物給我的感覺還是原來的樣子，至少我沒有一眼看出明顯的失真。

接著，我讓它把背景換成上海城市街頭，再換個髮型和頭髮顏色。兩次結果放在一起看：

▲ 圖：左：換成上海街頭背景；右：繼續修改髮型和髮色

這幾輪下來，人物整體形象保留得讓我挺滿意。不過，逐張看也能發現，姿態和背景細節會跟著有些變化，還不能說除了指定的地方，其他部分就完全不動。

其實我還測了很多，受限於篇幅，圖片就不一一放進來了。

拿自己的照片測，才是我心目中最地獄式的測試。別人像不像，有時看不準；自己被改得不對勁，很容易就能感覺出來。

以前我幾乎不敢讓 AI 改自己的照片，就是怕失真。這次我拿出了一張騎馬的頭像照。

原圖裡，馬的腿沒有拍全。我希望它把馬的下半身補出來，還要讓馬跑起來，同時儘量保留我的樣子。

▲ 圖：處理後：補全馬的身體，並改成奔跑姿態

▲ 圖：騎馬照片前後對比：左為原圖，右為修改結果

這張出來，我特地把臉放大看了。以我自己的感覺，幾乎看不出明顯的變化。你們也可以對著原圖看看。

我又讓它把我的動作改成雙手握韁繩，再換一頭黃毛。

▲ 圖：繼續改動作和髮色後的結果

▲ 圖：修改動作和髮色前後對比

這一張，我就覺得明顯沒那麼像自己了。原照片裡，手和墨鏡遮住了一部分臉；把動作改掉以後，它得補出原來沒露出來的部分，結果就容易偏。

所以，想改自己的照片，尤其要動到臉和姿態時，我會儘量給一張清楚、遮擋少的參考圖。這次能保留到什麼程度，成功和沒那麼成功的結果都放在這裡了。

再放一個 OpenAI 官方的例子：把三張人物照片合成一張聚會合照。大家可以對照看看，三個人各自的形象保留得怎麼樣。

▲ 圖：合成前的三張參考照片（來源：OpenAI 官方演示）

▲ 圖：合成後的聚會合照（來源：OpenAI 官方演示）

02. 創作工具升級：從草圖到修圖、分享

這部分的變化，我覺得做公眾號配圖、海報和產品圖的人會特別有感。除了用文字描述，現在還可以直接畫、用範本起稿，或者在圖片上點出要改的地方。

Sketch：先畫個草圖，讓它接著畫

除了直接打字，這次還可以在 ChatGPT 裡畫草圖。

按官方說明，在輸入框裡輸入 @Sketch，就能呼叫草圖功能。我打開後看到的是這樣的畫布：

可以調畫筆大小、換顏色，也可以加入文字和形狀，畫錯了就用橡皮擦掉。

我畫了這麼一個小人，然後讓它按草圖重新畫成更精緻的插畫。

▲ 圖：草圖與首次生成結果對比（左圖擷取自操作截圖）

我這畫工，大家也看到了。最後出來的小人，頭髮、裙子、笑臉都有了，還加上了顏色和紋理。想說一個大致的形狀時，現在可以直接畫給它看。

範本也是這次新增的入口。我選了海報範本，提示詞會自動出現在輸入框裡，可以修改，也可以附上自己的參考圖片。

我上傳了一張照片，沒改範本裡的提示詞，直接提交。

▲ 圖：上傳參考圖並使用海報範本

這一次，它沒有立刻出圖，先問了主題、必須出現的文字、尺寸和風格。我回覆：做時尚雜誌封面，文字讓它幫我寫，比例 3:4，採用 Vogue / Editorial 的感覺。

▲ 圖：補充海報主題、尺寸和風格

▲ 圖：根據範本和補充要求生成的海報

▲ 圖：參考照片與首張海報對比（左圖擷取自操作截圖）

這個質量確實讓我驚喜。頭髮、衣服的紋理，連同中英文排版，放在這張封面裡看起來很協調。

局部編輯：圈出來改，點一下加評論

打開生成的圖片，就能看到編輯工具：標註、評論、移除背景、擦除、調整尺寸。

我先試了標註。把上面的標題圈出來，再輸入想替換的文字。

▲ 圖：圈選標題，並輸入替換文字

▲ 圖：標題修改前後對比：左為初版，右為替換標題後

這裡有意使用了變體拼寫“VOUGE”，圖片也按提示詞保留了這個寫法。圖中是測試用的雜誌風格設計，非雜誌官方封面。

再試評論。在眼睛附近點一下，寫上“加一副墨鏡”，提交。

▲ 圖：在眼睛附近加入評論：加一副墨鏡

墨鏡加上了，前一輪改過的標題也保留著。把這張和初版放在一起看，人物、衣服和版面的整體感覺仍然接得上。這是我今天覺得多輪編輯好用的地方：可以繼續改下去，不用每次重新做一張。

這種一致性，真的是強得離譜。它解決了我一直以來的一個痛點：以前改圖，總是改著改著就跟前面不像了，好不容易做出來的效果又丟了，真的讓人惱火。

調整畫幅：從豎版到橫版，重新排一遍

工具列裡還有移除背景。這次我更想講的是調整尺寸，因為我經常要把圖片用到不同平台，3:4、9:16、16:9，各有各的要求。

以前改畫幅是件很麻煩的事。簡單裁一下，人物可能被切掉，文字也可能放不下。要讓它在新的比例裡看著舒服，往往得重新排版。

我把剛才那張 3:4 的豎版海報，改成了 16:9 的橫版。

▲ 圖：轉換為 16:9 後的橫版海報

這一步超出我的預期。人物縮小了，畫面向兩邊展開，標題和左右的文字也重新安排了位置。前面加的墨鏡還在。

對我這種經常做封面、配圖的人來說，這個功能太實用了。一張已經做好的圖，換個畫幅還能繼續用，省掉的是重新擺人物、重新放文字的工夫。

原來生成好的圖片就能分享，這次多了“分享提示範本”。

▲ 圖：分享菜單裡的“分享提示範本”

我點進去，複製連結，打開後能看到圖片、提示詞，以及“加入圖像試試”的按鈕。

我這裡做的是改圖，所以分享出去的也是改圖提示詞，頁面上顯示的是“將寬高比設為 16:9”。別人可以加入自己的圖片，試試同樣的修改。

我看到這裡，還是會想到那些圍繞提示詞範本做生意的產品。這樣的入口直接放進 ChatGPT，它們得重新想想，自己還能提供什麼。

最後說速度。官方的說法是，相比 Images 2.0，生成延遲最多降低 50%。

我自己的體感也確實非常快。以前尤其做測試的時候，總要等前一張圖出來，才能進入下一步，一輪輪等下來挺磨人。這次等待明顯短了很多，有些圖感覺幾乎一轉眼就出來了。連續改圖的時候，這種差別特別明顯。

按發佈公告，Images 2.5 正在向 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 的各檔使用者推出，覆蓋桌面、移動端和網頁。我今天早上打開 ChatGPT，已經看到了更新提示。

▲ 圖：今天早上看到的圖像創作更新提示

開發者還可以通過 API 使用兩款模型：GPT-Image-2.5 Flare 側重質量、編輯和速度的平衡；GPT-Image-2.5 Sunburst 追求更精細的控制，但生成時間更長。下面放上官方價格表，供需要接入 API 的朋友參考。

▲ 圖：OpenAI 官方 API 價格表（中文翻譯），標準檔；單位：美元／百萬 tokens

前面說了不少好用的地方，但這一輪測下來，也碰到了幾個讓人卡住的問題。

測試第一個模特的時候，我輸入了一句“換成晚禮服”，結果沒等來圖片，反而收到一條提示：生成的圖片可能違反了針對潛在欺詐或詐騙活動的防範措施。

▲ 圖：輸入“換成晚禮服”後，出現安全攔截提示

這讓我有點摸不著頭腦。只是想換件衣服，怎麼就跟欺詐、詐騙扯上關係了？以前用的時候，我印象裡很少碰到這種情況。這次是不是風控更嚴格了？目前還不好下結論，也可能是這一次觸發了誤判，但它確實打斷了正常的改圖過程。

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