今天我們聊聊AI。我們都知道AI正在一步步嵌入人類社會，但你可能想不到，這種嵌入，居然已經深到這個程度。這件事發生在阿爾巴尼亞。前不久，阿爾巴尼亞總理任命了一名新的“公共採購部”部長。這個職位主要負責政府的各項採購。這位新的公共採購部部長，叫迪埃拉，迪埃拉不是真人，而是AI。沒錯，這是全球的第一位“AI部長”。為什麼要讓AI當部長呢？AI部長能靠譜嗎？我們一起來看看。01 全球第一個“AI部長”是怎麼誕生的？迪埃拉的核心演算法，由微軟和OpenAI聯合開發，運行在阿爾巴尼亞政府的電子政務平台上。實際上，迪埃拉早在2025年1月就作為AI助手在這個平台上線了。截至2025年9月初，它出任採購部部長時，迪埃拉已經在平台上處理了3.6萬多份數字檔案，協助提供了近1000項政府服務。阿爾巴尼亞官方生成的“迪埃拉”形象照讓AI當部長，難道當地政府就那麼信得過AI？這背後其實多少有點無奈。讓AI當部長，主要是因為阿爾巴尼亞政府存在一個棘手的問題，腐敗。這個國家的腐敗一度相當嚴重。在2016年的評估報告中，有91%的受訪者認為國家存在腐敗，有一半的受訪者表示政府官員收受賄賂，還有三分之一的受訪者說，曾經被迫行賄。2023年，在一個國際組織的調查中，阿爾巴尼亞的廉潔程度在全球排名第98，在歐洲幾乎墊底。據說阿爾巴尼亞的公共採購裡，充滿了關係戶、走後門、行賄受賄、中飽私囊。甚至還有人說，這個國家的公共採購招投標體系，就是“國際軍火走私和毒品販運的洗錢管道”。這種情況不僅造成了內憂，也極大程度地阻礙了阿爾巴尼亞的對外發展。比如，它想在2030年加入歐盟，但由於歐盟對反腐敗的要求很嚴格，它不達標就進不去。怎麼辦？傳統的人工監管都試過，根本不管用，涉及錢和權力，人與人之間的關係太複雜了，總有各種利益糾葛。於是阿爾巴尼亞政府想了個辦法，乾脆讓AI來管這事兒。迪埃拉就是在這種背景下被推到台前的。迪埃拉這個詞，在阿爾巴尼亞語中是“太陽”的意思，象徵著透明和公正。迪埃拉的目標是，公正地組建團隊，稽核項目，排除政府採購中可能發生的腐敗。就這樣，全球第一個“AI部長”誕生了。02 AI已經開始在責任維度上演化接下來迪埃拉的表現怎麼樣，現在還是未知數。不過，這件事確實帶來一個訊號，這就是，AI在人類活動中的參與，越來越深入了。首先，使用AI的人群基數在不斷擴大。根據最新的AI應用報告，咱們國內有將近6.45億人使用AI應用，這相當於將近一半的中國人都在跟AI打交道。再看國外的資料，根據OpenAI最新發佈的資料，到2025年的7月，它的周活躍使用者超過7億，這個數字相當於全球1/10的成年人。同時，AI和人類的協作關係也在發生變化。最開始，AI只是一個工具，用來娛樂或者處理簡單任務。這個階段裡，AI貢獻的能力不多，並且不承擔任何責任。比如，用AI做個頭像，讓它陪你聊聊天，讓它寫首小詩，或者在遊戲裡跟NPC對話，等等。在這些場景裡，就算AI出了問題也沒什麼大不了的，反正就是娛樂嘛。現在，AI的娛樂屬性依然很強，並且已經發展出一個不小的市場。2025年上半年，全球AI陪伴應用下載量達到6000萬次，同比增長64%。再比如，虛擬偶像也是一類很熱門的應用，2024年中國虛擬偶像市場規模為27億元，全球市場預計2029年能達到40.44億美元。當然，AI能做的事情遠不止娛樂。它也可以進入工作流程，成為人類的助手。這時，AI貢獻了比較高的能力，可以替代一部分人類工作，但責任邊界很清楚，最終決策權還在人類手裡。比如，程式設計領域，GitHub程式設計社區推出了官方的程式設計助手，現在有46%的新程式碼都是由AI編寫的，開發人員整體工作效率提高了55%。再比如，在創意設計領域，根據Adobe的調研，設計師使用AI工具後創意產出能快10倍。當然，到這兒，AI承擔的功能還只是執行層面上的，它並不真正為一件事的結果“負責”。但現在，情況正在發生變化。史丹佛大學的社會與語言技術實驗室，2025年6月份發表了一項新研究，專門考察了人們對“人機協作”的看法。他們發現，差不多一半的人，最喜歡的人機協作方式是“平等合作”，也就是說，大部分人既不想被AI完全替代，也不想徹底拒絕AI，而是希望和AI平等地“共事”。還有不少人表示，既想讓AI幹活，也希望它能對某個環節完全“負責”。而不是AI只負責執行，最後的責任都由人來承擔。你看，我們開頭說的阿爾巴尼亞那個AI部長，它不只是提供建議，而是直接負責公共採購項目的稽核和決策。這意味著什麼？也許，AI已經開始在責任這個維度上演化了。03 AI的優勢可能是“不近人情”為什麼會出現這種變化？就拿阿爾巴尼亞來說，表面上看，是因為阿爾巴尼亞的腐敗太嚴重，傳統的人工監管根本管不住。但往深了想，問題的核心在於：涉及錢和權力，人與人之間的關係太複雜了。有利益糾葛，有人情往來，有各種算計。你讓一個人去監管另一個人，他能做到完全公正嗎？很難。這時候，AI的優勢就顯現出來了。不是因為AI比人更聰明，而是因為AI“不近人情”。它不會算計利害關係，不怕得罪人，不會因為某個官員是自己的老同學就網開一面，也不會因為擔心影響仕途就睜一隻眼閉一隻眼。AI理論上可以做到只看資料，只看規則，只看結果。這種“不近人情”，在很多需要中立決策的場景中，反而成了最大的價值。萬維鋼老師曾經講過一個美國換水管的例子。密歇根州的一座城市要改造含鉛的舊水管，但問題是，你得先把水管挖出來才知道是不是含鉛。那先挖誰家的呢？2017年，密歇根大學的兩個教授開發了一個AI，能以80%的精準率預測那家水管含鉛。當地政府用了這個AI，一開始效果不錯，精準定位，節省成本。但工程開展一段時間後，居民開始抱怨了。為什麼鄰居換了，我家沒換？富人區的居民還會質疑，怎麼不優先換我們的？市長一看受到這麼多抱怨，開始擔心自己的政績要受損。他決定不聽AI的了，改成挨家挨戶慢慢換，這樣誰也不得罪。結果呢？決策精準率從80%直接降到了15%。大量資源被浪費，真正需要換水管的家庭反而被耽誤了。後來當地強制規定，換水管必須先聽AI預測，精準率才又提高回來。你看，這個案例說明了什麼？不是AI比市長更懂水管，而是市長作為一個政治人物，他必須考慮民意、考慮選票、考慮自己的政治前途。這些考量都很正常，但它們會干擾決策的科學性。AI不需要考慮這些。它不用競選連任，不怕被罵，只要資料和演算法告訴它應該先挖那家，它就會給出這個答案。再看一個例子。自媒體半佛仙人曾經提過一個觀點：公關行業最主流的流派，是老闆拍腦袋。怎麼寫會被誇，怎麼寫會被罵，其實從事公關工作的人大差不差都明白。但問題不在於誰更懂，而在於誰說了算。很多“災難性公關”，比如道歉信開頭先誇自己一大段，比如公開發佈的內容充滿低級錯誤，都不是因為公關團隊不專業，而是因為老闆堅持要這麼寫。為什麼？因為老闆有自己的考量。他可能覺得認錯就是示弱，他可能擔心股價下跌，他可能想維護個人形象。這些都是人之常情，但老闆的判斷會讓公關決策偏離專業判斷。退一步講，公關團隊的本質也依然是僱員，僱員會主動跟老闆對著幹嗎？老闆要“開戰”，他們就不能“示弱”，即使明知道示弱是有利的，他們也得把想法咽進肚子裡。而且要知道，但凡一個企業到了需要危機公關的階段，老闆往往都正在氣頭上。公關團隊更不會跟氣頭上的老闆對著幹。但是，假如引入AI呢？AI不會有個人利益考量，不怕得罪老闆，可以基於資料和輿情分析給出相對客觀的建議。當然，最終決策權還是在人類手裡，但至少，AI能提供一個不受“個人算計”干擾的參考答案。所以你看，AI開始承擔責任，不是因為它取代了人類的智慧，而是因為它補上了人類決策中最容易出問題的那一環——人的因素。在很多場景中，人既是決策者，也是干擾源。我們有情緒，有利益，有關係網，有各種顧慮。這些都是人性，但它們會讓決策偏離最優解。AI的“不近人情”，恰恰讓它能做出那些“應該做但人類不敢做”的決策。當然，這不意味著AI就能完全替代人類。畢竟，責任這個東西，從來都不只是做決策那麼簡單，它還包括承擔後果、接受問責、做出調整。這些，目前的AI還做不到。但至少，AI在責任維度上的演化也許已經開始了。從只提供能力到開始承擔責任，這可能是AI融入人類社會的下一個關鍵節點。(羅輯思維)