2025 年接近尾聲，蘋果2025 年 App Store Awards 獲獎名單也揭曉了，年度 App 給了《CapWords》這個國產寶藏應用。CapWords 是一款語言學習工具，在今年的蘋果設計獎中它就是獲獎名單上第一個國產應用。它憑什麼呢？你隨手拍張照，AI 就能幫你把身邊的東西變成單詞卡。比如拍個咖啡杯 ，它直接告訴你英文、法文怎麼說，還能生成設計感線上的貼紙。不知道大家有沒有同感，很多時候在 app 上背的單詞總感覺離生活太遠，和自己關係不大，彷彿學的是一個個抽象的英文字母組合而不是一個單詞。而 CapWords 反客為主，讓使用者主動去學習生活中物品的單詞，還能有助於聯想記憶，整個玩法也很有樂趣，頗有《寶可夢》中小智收集寶可夢圖鑑的感覺。APPSO 之前對 CapWords 做過體驗，大家可以感受一下👇除了名詞，現在動詞形容詞都能認，甚至 Live 圖和視訊也能識別。還能列印成實體卡片，儀式感拉滿。APPSO 也專訪了 Capwords 開發者，聊聊語言的門檻被 AI 「踏破」之後，我們和語言之間，究竟還剩下些什麼。這不只關於技術和產品，Capwords 創始人 Ace 最開始是為了幫女兒 Dorothy 學習才做的這個 App，他從生活場景中尋找記憶錨點，這大概就是技術的浪漫。對話 Capwords 開發者：詞彙是和生活「摩擦」這款接連斬獲蘋果設計大獎和 App Store Awards 的產品叫做「英語學習工具」，顯然太過侷限。Capwords 更像是一件關於語言、記憶和生活場景的裝置：拍照即識別，貼紙設計，搭配活潑輕盈的視覺風格，讓人忍不住多看幾眼，也順手就多認識幾個單詞。在 Capwords 近乎直覺般的設計背後，是一個簡單卻深刻的理念：語言的學習回歸生活，它可以從一次指認、一次散步、一次「這個怎麼說」的好奇心開始。APPSO：最早是因為小朋友有一個很簡單的需求，指著東西問「這個用英語怎麼說」，這就是整個靈感的來源和項目開端是吧？DTD：對，我女兒大概三歲左右，不到三歲。我經常在夏天帶她出去玩，我們會去公園，或者一些寫字樓前的廣場上。在玩的過程中，她會問我一些問題，比如「這個植物叫什麼？」「這個路牌怎麼念？」我就會一邊陪她玩，一邊跟她解釋，有時也會用一些識別類的產品幫她查。可能是因為在她好奇心爆發那個階段，這樣的場景其實非常多。印象比較深的一次，是在一個寫字樓的地磚縫裡，長出了一種叫「狗芽根」的植物。她很偶然地指著說：「爸爸，那有個狗芽根！」類似的場景讓我特別觸動。再結合她之前也會問我一些「這個用英文怎麼說」的問題，我就在想：這種「場景 + 圖像 + 資訊「的結合」，可能會讓她的記憶更好。我自己本身也是一個設計師出身，所以對於圖像或者資訊的這種感受會更敏感一點。圖片來自：小紅書@DTD.STUDIOS所以跟女兒互動的這些場景，很多都會給我這樣的感受：語言本身應該是在生活裡的，我們能用什麼辦法能幫助到這件事。大概就是這樣一個過程。APPSO：你們當時有意識到類似的需求，並不只是出現在孩子身上，其實更廣泛的使用者群都有這種需求嗎？DTD：沒有，因為我自己英語就不好，我不太擅長去背，或者把一個個知識點硬塞到腦子裡。我也不是學教育的，所以對於語言學習，我的理解是語言發生在生活裡。如果有一個環境，比如聊天時看到了、聊到了，看到一個東西和圖像時，會有關聯記憶。我會自己總結一些原則，比如為什麼某個圖像會吸引我，或者一個彩色的樓，或者我們城市裡看到的有特點的建築物，引起我注意的可能就是我腦海中圖形的關聯性，這一點非常重要。這也許是我作為設計師的個人總結，不一定完全科學。圖片來自：小紅書@DTD.STUDIOSAPPSO：市面上大部分的查詞軟體都比較臃腫，但 Capwords 把路徑做得非常簡單，一拍就可以完成。但你們擔心過對學習效果的影響嗎？DTD：這個 CLU 要不你來講講。CLU：其實我們在產品立項的時候，出發點並不是語言學習。回到剛剛說的，我們就是為了給我的乾女兒解答問題——這是一切的種子。慢慢我們會意識到，圖像會跟我們的生活形成一種「摩擦」。也就是說，通過與現實世界中的物品產生摩擦，可以強化記憶點。這些記憶點結合當時所處的場景以及全新的單詞或事物進入大腦時，我們對這些資訊的記憶會更加深刻。我們在日常生活中觀察到，人從小時候起就有天然的好奇心，會自然地記住所有新鮮的東西。比如去到日本，儘管我們可能不會說一句日語，但會說「謝謝」這種簡單的話和一些詞。或者描述可愛的事物時，會用到「卡哇伊」這樣的詞，因為這些東西對我們而言有新鮮感。所以，我們在立項開始就沒有定位為一個單純學習英文或者單詞的產品。並且根據我們的觀察、使用者反饋，還有實際落地的情況來看，我們在做的一件事情就是把接觸一個新的語言的這個門檻降低，讓大家會更感興趣。對一個語言的這種感興趣程度提高了，然後慢慢的，大家自己會再去找到一個更加系統化學習的方式。APPSO：目前接到過那些印象特別深刻的使用者反饋嗎？@61：這個我可以來說一下。我之前的一個 mentor 有個上小學的女兒。測試階段我給了他一個兌換碼，他就帶著女兒用 iPad 玩 Capwords，把家裡所有東西都掃了一遍，甚至還掃了他爸的光頭（笑）。第二天，他爸來跟我反饋，說女兒居然把昨天掃到的所有單詞，都寫在了自己的日記本上，還自己開始複習了。接下來幾天，女兒每天放學回家的第一件事，不是玩蛋仔派對，而是拿著 iPad 在家裡到處找「還有什麼沒掃過的」。DTD：有一些使用者的反饋我確實印象很深，我看過一個使用者說這是他用過最不像 AI 的 AI 產品，還有一個說這是他今年用過最溫暖的 AI 產品。這也就是我們想達到的效果。APPSO：確實，模型完全融入到了使用過程中，AI 的存在感並不強。你們在研發的時候碰到過什麼挑戰嗎？CLU：其實我覺得 AI 還是有一些邊界和條件，但是 AI 本身的這種判斷力和我們人本身的一些常識，其實是差不多的。比如我們之前測試過，一杯棕色的液體，AI 會識別成為咖啡，但是如果我親手做的這杯飲料，我就知道它其實是涼茶，那識別結果就跟我的認知不符。但這並不是 AI 的問題，只是誤認確實會出現。所以我們在設計的時候加了調整項，如果系統識別出來的結果和認知不符合，使用者可以輸入調整成正確的物品。DTD：關於識別速度上的問題，其實大模型都需要時間。把圖像傳過去，再回傳資料回來，整個過程其實是有五六秒時間的。去年我們第一個版本發出來，我們一起玩的時候感覺沒什麼問題，大家都覺得非常神奇。尤其是我老婆和女兒都覺得太厲害了。但是我自己在用的時候，還是覺得那個 6 秒鐘很煎熬。後來我們最佳化了一些提示詞，調整了圖片的大小，通過各種互動上的設計來減少使用者的感知，把這個時間藏在不同的互動形式後面。所以我的理解是從體驗層面，去解決一些目前模型本身解決不了的問題。CLU：還有一個是你會看到當一個物品的識別完成之後，會有一個被撕下來的貼紙的效果，我們當時就想說做成一個把現實世界裡的物品，從貼紙上摳下來的效果。在摳的過程中，其實已經在做完整的載入了，只是使用者沒有意識到，最後就可以有一個很絲滑的體驗。圖片來自：小紅書@DTD.STUDIOS我相信到最後，AI 肯定是融入或者變成一個基建，不存在說要體現具體的技術實現，使用者只需要關注 AI 帶來的效果就好了，而且這個結果是使用者所期待的，甚至超出期待的。 (APPSO)
