Forbes福布斯—美國下一批獨角獸都有誰？
今年，人工智慧企業在榜單上佔據了主導地位。在該榜單的225家往屆上榜公司中，有131家（58%）成為了獨角獸企業，包括DoorDash、Figma、Anduril、Benchling和Rippling。今年，人工智慧企業在榜單上佔據了主導地位，此外5家公司擁有華裔創始人背景。
該說不說，我們確實有點厲害。今年是《福布斯》連續第10年與TrueBridge Capital Partners合作，尋找最有可能達到10億美元估值的25家美國初創公司。
在該榜單的225個往屆上榜者當中，有131個（佔58%）成為了獨角獸公司，包括DoorDash、Figma、Anduril、Benchling和Ripple，儘管其中有21家公司目前的市值不到10億美元。另有42家公司被收購；只有3家公司（1%）以低於10億美元的價格上市。
令人驚訝的是，這份榜單上很少有公司翻車：只有五個往屆上榜者倒閉或關閉，其中最引人注目的是微生物組初創公司uBiome，它於2018年上榜，在被聯邦調查局（FBI）調查其計費做法後倒閉。
在美國數以萬計受風投支援的初創企業中，只有極小的一部分能夠達到10億美元的估值。
2015年，《福布斯》首次與TrueBridge合作推出這份榜單時，目標是在那些看起來有望成為獨角獸的公司成為家喻戶曉的名字之前就找到並介紹它們。從一開始，該榜單就是建立在定量分析的基礎上，這些資料是基於公司提供的指標，包括收入、收入增長、估值、估值增長和員工人數。
第一年上榜的佼佼者之一是網路安全初創公司Tanium，它是當年在我們發佈榜單之前就已突破10億美元估值大關的三家上榜公司之一。（我們現在已經更小心地排除了這樣的初創公司。）如今，這家總部位於華盛頓柯克蘭的初創公司在2021年達到了90億美元的估值，已經籌集了近10億美元的資金，在福布斯雲端運算100強榜單上排名第20位。不過，要說我們在那一年乃至全部榜單中最成功的評選還要數外賣公司DoorDash，該公司目前在納斯達克上市，市值為510億美元。
從那以後，我們發現的創業公司包括國防科技公司Anduril，該公司於2018年上榜，目前估值為140億美元；語言學習應用Duolingo於2019年上榜，目前已上市交易，市值為80億美元；設計初創公司Figma於2019年上榜，目前估值125億美元；人力資源軟體公司Ripple於2020年上榜，目前估值135億美元；半導體初創公司Astera Labs與2022年上榜，目前已上市，市值62億美元。
Astera是第一家登上本榜的半導體初創公司，最近12個月的營收為2.3億美元，並在8月初告訴投資者，預計今年第三季度的營收將達到9500萬至1億美元。該公司的幾個聯合創始人都是首次創業，之前曾在德州儀器（Texas Instruments）工作。他們之所以創辦這家公司，是因為他們認為將GPU和人工智慧晶片連接在一起的既有方式跟不上人工智慧和機器學習的發展。在最近的一次採訪中，該公司聯合創始人兼總裁桑傑·加金德拉（Sanjay Gajendra）表示，人工智慧的爆髮式發展速度甚至比他們預期的還要快。他說：“們沒有預料到會出現兆參數以上的模型。坦白說，這比我們想像的要大得多。”
去年上榜的公司包括電動自動拖拉機製造商Monarch Tractor。該公司最近以 5.18 億美元的估值籌集了 1.33 億美元，用於向海外擴張。儘管許多農民因利率問題推遲購買生產裝置，但Monarch預計今年的收入將達到1.12億美元，遠高於去年的3700萬美元。該公司聯合創始人兼首席執行官普拉文·彭梅薩（Praveen Penmetsa）表示：“對農民來說，高利率使購買（生產工具）變得具有挑戰性。我們也受到了一些影響，但因為我們是一家變革型公司，目標是為農民節省營運成本，因此可以繼續增長。”
今年，隨著人工智慧在市場上佔據主導地位，這份榜單上也涵蓋了幾乎所有領域的人工智慧公司。
Codeium製作了一個AI應用程式，它的工作原理類似於自動完成，但針對的目標是程式碼。Scribe使用AI使培訓變得比Zoom的螢幕共享更容易。Fireworks AI由前Meta工程總監Lin Qiao創立，旨在幫助企業以最低成本在短短五天內交付新的人工智慧產品。Replicate則提供了一個包含2.5萬個開源人工智慧模型的庫，其中包括Stable Diffusion和Meta的 Llama 2，這樣開發人員就可以測試那個模型最適合自己。
但今年的榜單也將目光投向了那些解決不那麼光鮮問題的公司。
比如Promise，該公司與市政當局和公用事業公司合作，通過簡訊和零利率計畫來收取未付帳單。聯合創始人兼首席執行官菲德拉·埃利斯-拉姆金斯（Phaedra Ellis-Lamkins）表示：“我們必須向市場證明，我們可以打造出不具有掠奪性的產品，既為人們服務，也為市場服務。”他之前曾擔任勞工組織者、非營利組織高管和流行歌星普林斯（Prince）的商業顧問。
今年的榜單上有五家公司的聯合創始人當中包括女性。
分別是Equip、Fireworks AI、Midi Health、Promise和Scribe——並且所有這些公司的首席執行官都是女性。相比之下，去年的榜單上有六家公司有女性聯合創始人，但只有三家公司有女性首席執行官。這些數字反映了矽谷的資金情況，但仍然頑固地低於我們的預期。此外，值得一提的是，今年的榜單中有五家公司有至少一位華裔聯合創始人。
今年上榜的初創公司去年的平均收入遠低於2023年的榜單，前後分別為2400萬美元和1400萬美元。
隨著對人工智慧公司投資的井噴，Coactive AI、Langchain和Turnkey這三家公司在2023年的收入為零。或許令人意外的是，今年上榜公司籌集的股本也較少，平均為8,000萬美元，而去年為1.04億美元。
以下就是全部25家上榜公司的基本資訊，以及五家有華裔聯合創始人的公司介紹。
五家有華裔聯合創始人的公司
CODEIUM
創始人：Douglas Chen, Varun Mohan（CEO）
融資金額：9300萬美元
2023年估計營收：100萬美元
領投方：Greenoaks，凱鵬華盈
27歲的瓦倫·莫漢（Varun Mohan）在自動駕駛汽車公司Nuro擔任工程師期間，由於對技術成熟的緩慢進展感到沮喪而選擇了離職。2021年，他與如今28歲的道格拉斯·陳（Douglas Chen）合作創立了Codeium。兩人相識於中學時期的數學奧林匹克競賽，後來又在麻省理工學院（MIT）成為了同學。這個學霸二人組製作了一款類似於自動完成程式碼的人工智慧（AI）應用。雖然它還不能完全替代昂貴的軟體工程師，但已相當接近，並且更重要的是，它已經可以投入使用。Codeium的免費增值應用程式已經吸引了700個付費客戶，其中包括Anduril、戴爾（Dell）和Zillow。“這一領域的美妙之處在於你今天就能真正推出一些東西，”莫漢說。公司的收入每個季度都在翻倍。
FIREWORKS AI
創始人：Benny Chen, Dmytro Dzhulgakov, Pawel Garbacki, Dmytro Ivchenko, Lin Qiao (CEO), James Reed, Chenyu Zhao
融資金額：7700萬美元
2023年估計營收：300萬美元
領投方：Benchmark, 紅杉資本
所有爭相推出人工智慧應用的公司都遇到了同樣的難題：算力及其成本。要從數千名客戶擴展到數百萬名客戶，你必須承擔巨大的成本。這就是Fireworks AI的用武之地。這家初創公司旨在幫助企業在短短五天內以最低的成本推出新的人工智慧產品。它通過提供更好的AI模型訓練方法來實現這一目標，從而從現有硬體中擠出更高的性能，減少對昂貴圖形處理器（GPU）的依賴。包括Uber和DoorDash在內的公司中約35,000名開發人員使用Fireworks AI對超過100種AI模型進行試驗。在2022年創辦Fireworks之前，其首席執行官Lin Qiao曾在Meta工作了七年，帶領團隊開發了流行程式語言PyTorch。
HEYGEN
創始人：梁望（Wayne Liang）,徐卓（Joshua Xu，CEO)
融資金額：7400萬美元
2023年估計營收：800萬美元
領投方：Benchmark, Conviction
總部位於洛杉磯的HeyGen為Salesforce、亞馬遜和沃爾沃等公司製作行銷視訊。然而，與傳統視訊不同，HeyGen的視訊主角不是演員，而是AI生成的高度逼真的化身。這樣不僅速度更快、成本更低，還避免了來自美國演員工會的麻煩。HeyGen可以在僅僅五分鐘內就在你的iPhone上生成一段Instagram等級的視訊。
METRONOME
創始人：Kevin Liu, Scott Woody（CEO）
融資金額：7900萬美元
2023年估計營收：900萬美元
領投方：Andreessen Horowitz, General Catalyst, New Enterprise Associates
“無限量使用”訂閱模式請靠邊站：基於使用情況的定價模式正成為一些增長最快的軟體公司的主流，而總部位於舊金山的Metronome就是促成這種轉變的力量之一。該公司的計費平台讓初創企業能夠嘗試新的財務模式，如統一費率和分級定價。其客戶包括輝達（Nvidia）、Databricks和OpenAI等大型科技公司。
RUNPOD
創始人：Zhen Lu（CEO）,Pardeep Singh
融資金額：2000萬美元
2023年估計營收：1500萬美元
領投方：戴爾科技資本, 英特爾資本
RunPod在人工智慧領域所做的事情與亞馬遜等大型雲服務提供商在網際網路應用領域所做的相似：公司不再需要購買自己的GPU，而是可以使用RunPod的GPU。RunPod的聯合創始人Zhen Lu現年39歲，擁有計算化學博士學位，曾在匹茲堡大學任教。他於紐澤西州芒特勞雷爾市創辦的初創公司已經實現盈利，並於5月份從英特爾（Intel）和戴爾的風險投資部門獲得了2000萬美元的種子資金。 (Forbes福布斯)