#獨角獸企業
一個殘酷的真相:全球只剩兩個國家擁有“實質性”的創業活動了……
最近,我們看到獨立開發大神、Nomad List創始人Pieter Levels發了一張圖——圖片 | 來自網路這是一張簡單的世界地圖:除了被紅藍條紋覆蓋的美國和被鮮紅色覆蓋的中國,世界其他地方是一片死寂的灰色。他說道:“我才意識到,現在只剩下兩個國家擁有‘實質性’的創業活動:美國和中國。世界其他地方基本上做不了初創企業,沒有資金,無法增長。它們更像是為了取悅政府而進行的‘表演性’業餘項目(Performative hobby projects)。這張圖或許告訴了我們,未來的世界財富將集中在那裡。”這條推文瞬間引爆了矽谷、中關村以及班加羅爾的輿論場。如果說 2015 年我們還相信“世界是平的”,相信下一個 Facebook 可能誕生在奈及利亞,下一個Google可能出現在柏林;那麼在 2025 年的今天:世界不僅不是平的,而且正在極速陡峭化。全球創新的版圖,已經不可逆轉地坍縮為“中美雙寡頭”(G2)格局。有人憤怒,懟天懟地,但更多身處一線的投資人和創業者默默點了個贊——因為,這些人知道他說的是對的。只有兩個市場首先,我們需要界定 Pieter Levels 口中的“實質性”(Substantial)究竟指什麼。他指的不是你在社區樓下開的面包店,也不是一個年入幾萬美金的獨立 SaaS 外掛。他指的是那些能夠重新定義行業、創造數十億美金產值、甚至改變人類生活方式的“範式轉移”級企業——比如 OpenAI,比如 SpaceX,比如字節跳動,比如大疆。矽谷教父Paul Graham也早就說了,並非所有新成立的公司都是創業公司(Startup),但Startup的本質是為了實現指數級增長。但這個“指數級增長”需要什麼?資金嗎?在零利率政策(ZIRP)時代,資金氾濫,全世界都在講故事。軟銀曾試圖用美元把印度和東南亞催熟成下一個矽谷。但當聯準會加息、資本退潮、AI 技術奇點來臨這三股力量匯合時,潮水逐漸褪去,我們發現只有中美兩國穿了底褲。根據 PitchBook 和 Crunchbase 的 2025 年最新資料,全球上半年超過 1 億美元的“超級融資”事件中,90%發生在美國和中國。也就是說,全球的頂級風險資本,只敢下注這兩個市場。資本是最聰明的,它們用腳投票。當需要投入數億美金去訓練一個大模型,或者建設一條衛星生產線時,投資人環顧四周,發現除了中美,其他地方根本沒有承接這種量級資金的能力。再看獨角獸企業的數量與規模——在 2024-2025 年誕生的 AI 獨角獸中,幾乎清一色是美國公司(OpenAI 生態系、Anthropic 等)或中國公司(月之暗面、DeepSeek、智譜等)。歐洲雖然有 Mistral AI,但這更像是一個孤勇的特例,而非生態的勝利。創業的終局是退出。如果看看過去兩年的 IPO 市場,納斯達克依然活躍,中國的科創板和港股儘管波折但依然有流動性。反觀倫敦、多倫多、孟買或聖保羅的交易所,科技股的流動性幾乎乾涸。沒有退出,就沒有資本循環,創業生態就成了一潭死水。為什麼是中美美國依然佔據半壁江山,這不令人意外,但令人恐懼的是,它在 AI 時代的統治力比網際網路時代更強了。我們可以從三個角度來看:人才、資本、文化。Levels 在爭論中反駁道:“並不是說印度人或歐洲人不行,而是最頂級的印度人和歐洲人,都在美國。”這句是大實話:美國不是一個國家,它是一個建立在移民基礎上的全球精英俱樂部。看看矽谷各大 AI 實驗室的名單,首席科學家們來自世界各地,但他們的肉身、IP 和納稅記錄都在加州。美國依然掌握著全球最高的“人才轉化率”。Meta的AI超級實驗室中,有中國背景的員工佔據了一半而且資本也很“瘋狂”。在歐洲,如果你說要造一個火箭回收系統,銀行家會讓你先寫一份 500 頁的合規報告;在中國,你需要論證它的商業閉環和政策導向。而在美國,資本願意為“非共識”的瘋狂買單。從 SpaceX 到 OpenAI,最初看起來都像是騙局。美國風投生態對“歸零”的容忍度,以及對“萬倍回報”的極度渴望,構成了創新的燃料。文化咱們提過很多次了,這裡單說一個監管文化,美國監管文化比較寬鬆,甚至可以用”滯後“來形容,但這對創新是極大的保護,比起歐洲,美國的大模型、Crypto、無人駕駛等技術能在灰色地帶野蠻生長,直到形成既定事實。Pieter Levels尤其強調了中國。特別是在西方媒體普遍唱衰中國的當下,將中國列為唯一的“另一極”,顯得格外扎眼。但事實就是事實:中國擁有美國無論如何都無法複製的護城河。咱們的王牌是:供應鏈、超大規模市場與人才紅利。在這個星球上,軟體世界也許美國領先,但只要人類還需要生活在原子世界,唯一的供應鏈霸主就是中國了,不管是電動汽車、無人機、機器人,還是未來可能爆發的具身智能,這些需要“軟硬結合”的賽道,中國擁有無與倫比的優勢。在深圳,一個硬體原型從設計到落地只需要 3 天,成本是矽谷的 1/10。這種迭代速度本身就是一種技術壁壘。而且咱們有十億級的單一市場。歐盟雖然人口眾多,但語言、法律、支付習慣破碎不堪。印度雖然人口第一,但人均消費力(ARPU)過低,難以支撐高科技產品的初始研發成本。中國是世界上唯一一個擁有 10 億級使用者、統一語言、統一基礎設施(5G、移動支付、物流)、且對新技術接受度極高的單一市場。在這裡,那怕一個細分賽道的“內卷”,都能通過”養蠱式“的卷,捲出世界級的競爭力。比如TikTok的成功,不是因為出海,而是在國內經歷了千播大戰的殘酷洗禮後,帶著降維打擊的產品力橫掃了全球。最後是人才紅利。是,咱們的人口紅利在消退,但“工程師紅利”正走向巔峰。每年千萬級的 STEM 畢業生,加上獨特的“舉國體制”對硬科技(半導體、能源、航天)的不計成本投入,讓中國在被封鎖的狀態下,依然強行建構出了另一套獨立的技術堆疊。比如,DeepSeek 能夠在算力受限的情況下,通過演算法最佳化和工程化能力逼近頂級大模型,正是中國工程師能力的極致體現。其餘皆荒漠?那,為什麼歐洲、日本、印度、拉美,正在失去建構“實質性”初創企業的能力?先來看歐洲,歐洲已經變成了一個巨大的露天博物館和監管機構。GDPR(通用資料保護條例)、AI Act(人工智慧法案)、DMA(數字市場法案)…… 歐洲在沒有誕生任何一家世界級 AI 公司之前,先制定了世界上最嚴格的 AI 法律。這種“防禦性思維”嚇跑了創業者。而且歐洲的資金傾向於避險,社會文化傾向於“工作與生活的平衡”。這沒有錯,但這在這個“暴力創新”的時代,意味著出局。許多歐洲創業項目更像是為了騙取政府補貼而存在的“表演藝術”,只有 PPT,沒有 MVP(最小可行性產品)。那再來看印度,我們其實在之前的文章中也講到了印度的困境,特別是在當下的AI時代。印度擁有偉大的 CEO(在微軟、Google),但缺乏偉大的本土初創公司。原因在於“外包思維”的路徑依賴。印度最聰明的頭腦習慣於為美國公司解決問題,而不是為印度市場定義產品。此外,薄弱的基礎設施和較低的支付意願,使得本土消費網際網路難以通過“規模效應”盈利。印度目前更多是作為美資企業的“後台辦公室”,而非創新的“前台”。其他新興市場的情況是”只有應用,沒有生態“。東南亞、拉美、中東,它們有獨角獸,但大多是“時光機模式”的產物——即複製中美已經驗證的模式(如東南亞的 Grab 復刻 Uber,拉美的 Nubank 復刻 Fintech)。這當然能賺錢,但這屬於“生意”,不屬於“定義未來的創新”。它們依賴中美的底層技術(AWS/阿里雲)、依賴中美的資本,本質上是中美技術生態的下游分銷商。K型的未來所以,如果創新只在中美發生,那麼財富的分配將呈現極度恐怖的K 型走勢:上端(K的上劃線):中美兩國。它們掌握著“作業系統”等級的權力——AI 模型、算力基礎設施、太空軌道、生物技術平台。它們將向全世界收取“技術租金”。就像現在的蘋果和Google向全球開發者收稅一樣,未來中美的 AI 公司將向全球企業收取“智力接入費”。下端(K的下劃線):世界其他國家。它們將淪為“應用層”市場、“資料原材料”產地和“高端服務業”提供者。它們或許能維持不錯的生活水平(如歐洲的旅遊業、澳洲的礦產),但在全球價值鏈的分配中,將永遠處於被收割的地位。這是一種新型的“科技殖民主義”。而武器就是API介面和算力封鎖。“雨露均霑”的全球化時代已結束,“贏家通吃”的智能時代已開幕。不是所有國家都能上桌,創新的門票已經變得極其昂貴——它需要兆級的算力、億級的使用者資料和極度飢渴的人才密度。對於我們而言,好消息是:我們身處紅色的版圖之中,我們依然坐在牌桌上。但壞消息是:這場遊戲的節奏正在加快,任何形式的懈怠、封閉或自嗨,都可能讓我們從紅色的實線,滑落成灰色的背景。未來只有兩種國家:一種是編寫演算法的,一種是被演算法編寫的。未來只有兩種人:一種是利用中美技術槓桿放大價值的,一種是被技術浪潮吞沒的。 (TOP創新區研究院)
一筆融了43億,北京跑出最火獨角獸
來自中東的這筆錢,相當於是一筆戰略投資──新石器已經規劃將阿聯作為出海的第一站。10月23日,新石器無人車宣佈完成逾6億美元D輪融資,本輪融資由阿聯磊石資本(Stone Venture)領投,並由高成投資、信宸資本、鼎暉VGC、朝希資本、北京市人工智慧產業投資基金及某大型網際網路公司重磅聯合領投。重要的投資人還包括君聯資本、高榕創投、善水資本、恆旭資本、亦莊科創二期基金、華泰天府數智基金等,雲啟資本等老股東也在本輪持續加註。以金額計,本輪融資是迄今中國自動駕駛領域最大的私募融資,也是今年中國私募領域最大的融資之一。今年年初,這家公司還官宣了10億元C+輪融資,由多家物流巨頭和中金資本等財務投資人共同出資。雖然沒公佈估值,但根據融資金額來推算,新石器躋身獨角獸是板上釘釘的事。值得關注的是,本輪領投方阿聯磊石資本,是總部位於杜拜的投資機構。來自中東的這筆錢,相當於是一筆戰略投資──新石器已經規劃將阿聯作為出海的第一站。「新石器在阿聯酋已經拿到了世界上第一張正式頒發的公開道路無人車牌照,我們會把中東和阿聯作為出海的第一站,把那裡打造成出海的橋頭堡,再向'一帶一路'和其他地區延伸。」在媒體溝通會上,新石器創始人餘恩源透露。在揭露融資的同時,新石器也公佈了自動駕駛技術的關鍵進展。由其自主研發的L4級無圖自動駕駛技術方案已開始商業化交付,並在小範圍應用。這使得新石器成為無人配送產業第一家交付無圖技術方案的公司。無人配送,是自動駕駛賽道裡第一個從小規模示範躍入大規模商用的細分戰場。在餘恩源看來,這個階段對公司的考驗不再是單點演算法,而是一套系統工程:演算法、算力、資料閉環、車輛規模、行駛里程、場景覆蓋、合規拿牌、軟硬成本、品質控制、營運服務,缺一塊就難落地。 “不少投資者跟蹤整條賽道一年多,最終把票投給我們,就是因為看到我們在構建這套複雜服務體係時從未動搖過。”從送快遞到闖關無人駕駛和那些自動駕駛產業出身的創業者相比,餘恩源的創業故事很親民,始於親手送快遞。2009年,為了摸清物流痛點,他在長沙、武漢、深圳幹了三個月快遞員:晚上11點收工,還要手寫面單到凌晨1點,早上6點繼續派件。這段經歷讓他先後做出國內首款快遞專用PDA和最早一批快遞櫃,一年營業額數億元,利潤達到數千萬元。轉折發生在2016年。 AlphaGo擊敗李世石,讓餘恩源聯想到,硬體領域的天花板有限,人工智慧或許可以為物流配送業帶來巨大的變革。窺見機遇,2018年7月,餘恩源正式成立新石器,定位為「物流領域無人駕駛車輛的主機廠」。創業初期,新石器團隊蝸居在北京亦莊的簡陋房間裡,專注於研發首款低速無人車SLV10。2018年底,新石器帳上現金已經見底。餘恩源密集見了六七十家機構,“要先花兩個小時解釋什麼是新石器無人車,投資者聽完搖著頭就走”,最悲觀的判斷是“全國能賣500輛就不錯了”。無奈之下,他抵押自有房產向銀行貸款。還好餘恩源和這家公司都已經撐過了最難的時光。自2018年成立以來,新石器實現了多個里程碑:累計交付L4自動駕駛車輛突破1萬台車,成為全球第一家破萬台的L4級車隊;單月交付車輛突破2,000台,成為全球首家單月突破2,000台的自動駕駛公司;在青島市部署車輛突破1,200台,協助成為全球無人駕駛車輛最多的城市;X3和X6車型累計交付數均突破4000台,成為業界唯一實現多爆款(大規模交付SKU)批次交付的公司;部署車輛城市數突破300個,成為全球城市覆蓋最多的自動駕駛公司;無人車累計L4自動駕駛里程已率先突破5000萬公里,持續領先業界。當前無人車領域已進入商業化落地階段。新石器無人車CFO李子夷透露,今年收入規模會達到10億量級,上半年已實現連續的單月盈利,預計明年實現全面盈利。 「無論從L4自動駕駛的視角還是從機器人、具身智能的視角來看,無人車很有可能是第一個大規模商用,並且能夠正向盈利的細分賽道。」餘恩源曾這樣表示。無人車競速IPO無人駕駛物流車的發展得益於自動駕駛技術的不斷成熟,特別是L4級及以上的自動駕駛技術,為無人車配送的商業化運營奠定了基礎。新石器蹚出的道路上,後來者裡比較出挑的還包括九識智慧和白犀牛。這些頭部企業都進入了B輪之後的融資輪次,距離IPO已經不遠了。九識智慧核心團隊包括創始人及CEO孔旗、聯合創始人朱偉鋮和莊立,三人曾是京東無人車的創始班底。公司2021年8月成立於蘇州,定位為“全鏈條L4城配物流方案商”,演算法、線控底盤、整車製造和售後體系一體化佈局。落地成果方面,截至2025年9月,九識智能累計交付營運無人車超10000台,安全行駛總里程超5000萬公里,累計送單量超10億件。這家公司在2025年宣佈3億美元B輪及1億美元B+輪融資,投資方包括鼎暉百孚、藍湖資本、螞蟻集團、BV百度創投等。白犀牛成立於2019年3月,由前百度L4系統整合負責人朱磊與董事架構師夏添聯合創辦。公司定位城配公開道路L4無人配送,採用「BEV+Transformer+端對端」技術堆疊,自研感知、決策、調度全端模組,硬體端與鑫源車深度繫結。融資方面,這家公司今年5月完成了總計5億人民幣的B+輪融資。其中,順豐一年內三度出手。白犀牛的計畫是2026年實現5,000台日活,並啟動車規級無人車平台化開發。根據前瞻研究院統計,中國無人駕駛物流車產業總產值增加5,948億元。換言之,這是一個足夠廣闊的市場。除了創業公司,大公司裡,互聯網公司是一類重要玩家,例如百度Apollo等企業在演算法優化和傳感器成本控制上取得顯著進展;物流企業對無人駕駛技術的需求最為迫切,京東物流已在全國30座城市投入運營超過700台智能配送車;上汽、廣汽、比亞迪等傳統車企也在積極佈局。「2018年我們進入這個行業的時候,像是孤零零地進入了無人區,無人配送這個領域只有我們一個玩家。今天我們宣佈完成D輪融資,很榮幸有這麼投資者看好我們,這代表無人車賽道正式成為一個光明的賽道。這是我們努力了7年的成果。我們也看到很多其他企業在進入這個賽道,希望一起把這個賽道做源的規模。 (投中網)
黃仁勳、貝索斯帶頭押注,美國機器人獨角獸狂攬近30億,估值已破143億
Field AI完成4.05億美元融資,輝達、貝索斯、淡馬錫、英特爾等投資。機器人前瞻8月21日報導,當地時間周三,美國機器人創企Field AI宣佈在兩輪融資中籌集4.05億美元,公司估值達到20億美元。本輪融資的投資由輝達NVIDIA Ventures和貝索斯家族辦公室領投,Khosla Ventures、淡馬錫、Canaan Partners和英特爾資本等跟投。該公司稱,本輪融資是主要為了加速擴展機器人技術在多個領域的應用。此前,三星和比爾·蓋茲的投資基金Gates Frontier曾投資過該公司。Field AI成立於2023年,總部位於加利福尼亞。該公司專注於為機器人打造具身智能大腦。已經推出了一套專為機器人設計的風險感知基礎模型Field Foundation Models(FFMs)。FFMs可跨場景快速遷移,能夠應用於建築、能源、物流、農業等行業。不同於傳統機器人依賴場景定製開發,FFMs能夠整合文字、圖像、語音和雷射雷達感測器資料,通過上下文學習(Context Over Training),利用實際部署資料建構動態環境認知,降低對海量訓練資料的依賴,能夠讓機器人在建築工地、油田等動態環境中無需GPS或預設地圖即可運行。FFMs還能夠適應多種機器人硬體形態,比如四足機器人、人形機器人、自動駕駛計程車、飛行汽車等。其模型能夠輕鬆遷移至不同場景,客戶無需採購新裝置,僅通過API接入即可升級現有機器人,幾乎無需二次開發即可規模化部署機器人,降低改造成本,已在全球數百個複雜的工業場景中完成測試與部署。Field AI的創始人Ali Agha曾表示,通過控制完整的軟體堆疊,將移動性與高級規劃、決策和任務執行相結合,利用相對廉價的機器人將是Field AI商業成功的關鍵差異所在。Field AI的團隊規模約50人,核心成員來自DeepMind、SpaceX、亞馬遜、特斯拉Autopilot及NASA噴氣推進實驗室,覆蓋機器人學、AI演算法、感測器融合等領域。創始人Ali Agha曾在NASA噴氣推進實驗室(JPL)工作近十年,擅長機器人自主控制與物理智能。CTO David D. Fan,也是來自NASA噴氣推進實驗室,曾主導火星車機械臂控制系統開發;首席科學家Shayegan Omidshafiei,來自Google DeepMind;AI副總裁Amirreza Shaban,來自Cruise。目前,Field AI已向建築、石油和天然氣等行業的公司銷售其AI模型的訪問權,實現了數百萬美元的收入。 (機器人前瞻)
上海獨角獸造了個“大白”機器人,身高1米65,軟萌可擼,能陪聊會思考
這款機器人“別亂摸”!世界機器人大會前夕,人形機器人創企已經開始整活了!智東西8月6日報導,今日下午,傅利葉發佈首款可觸摸的互動陪伴人形機器人GR-3,該機器人也將在世界機器人大會上亮相。GR-3現場展示了多個絕活,如自然行走到半蹲小步快走靈活切換:機器人感知到胸前被觸摸,與周圍人進行眼神交流:中場休息環節,N1還熱舞了一波:傅利葉研發團隊對GR-3的定位是,讓其成為一個不僅能幹活,還是一個具有親和力可以與使用者進行互動陪伴的機器人。這一人形機器人身高165cm,體重71kg,全身自由度55個,單手負載可達3kg。其搭載整合聽覺、視覺、觸覺三大感知模組的全感互動系統,可以實現聲源定位、視覺互動、觸覺感知等互動功能。傅利葉創始人、CEO顧捷透露,傅利葉已經在康復領域深耕10年,GR-3可以與這一賽道有機結合,在運動控制、康復訓練等方面發揮作用。發佈會上,傅利葉還劇透了GR-3的“兄弟”的形象,但沒有披露更多資訊。01. 軟硬協同設計增加機器人親和力單次續航達3小時傅利葉對GR-3的定位是親和、安全、溫暖,傅利葉產品設計總監鐘正傑透露,他們的靈感設計來源是《超能陸戰隊》中主人公哥哥開發的醫療機器人,該機器人可以自動為受傷的人類提供幫助。GR-3主打的概念是“Care-bot”,分為社交陪伴和輔助陪伴,社交陪伴關注情緒價值,聚焦人與機器人的情感連接,可承擔獨居老人陪伴、兒童互動玩伴等角色;輔助陪伴側重功能性,其可以提供行動輔助、健康監測、康復訓練等功能。在具體的實現方式上,研究人員在前期規劃設施環節打造了機器人的Mood Board(情緒畫板),以瞭解什麼類型的機器人設計可以給到人對應的反射情緒。據現場工作人員介紹,GR-3目前支援胸前、頭部觸摸互動,未來他們計畫向全身擴展。當人用手觸摸GR-3相應位置時,機器人會判斷人的方向,並伴隨扭頭、眼珠轉動或者手臂抬起等快思考動作,觸摸時間長後,機器人會有害羞等慢思考動作。除此以外,區別於此前將工業、互動設計分開的設計方式,傅利葉將工業設計、互動設計融合成一套設計體系。硬體層面,為了增加機器人的親和力,研究人員將GR-3的身高壓縮到165cm,且控制肩寬,使其站在人們旁邊不會有壓迫感。在此基礎上,他們最佳化了機器人的頭部軸心位置,使零部件更為緊湊,腰部新增2個自由度,其電池採用雙電池熱插拔架構,通過動態能源調配系統實現雙電池無縫切換,單次續航能力達到3小時。工藝選材方面,GR-3基於軟包工藝,選擇了對標汽車內飾的固特棉GFOAM面料,這是因為汽車內飾和機器人外殼在耐髒、阻燃等方面具有一致性。在更為細節的表現上,GR-3採用擬人態設計,研究人員在互動過程中嵌入了諸多微表情反饋,讓機器人通過眼球轉動、眨眼、神態表情等設計傳達情緒。鐘正傑提到,GR-3未來的應用場景可能集中於導覽互動、康養陪伴、科研教育、效率賦能等。02. 聽覺、視覺、觸覺全套感知新增待機模式、多元步態GR-3的核心能力在於三大要素:全套感知系統、擬人步態動作、可靠性,可靠性指的是讓其長期工作下去。首先是感知系統,其互動反饋採用“雙路徑響應機制”:當機器人接收到撫摸、呼喚等單一指令時,能即時觸發“快思考”反饋,例如呼喚時快速轉頭對視,被撫摸時輕晃腦袋回應等,當同一指令被多次觸發,如連續追問、多次觸摸,機器人會啟動“慢思考”模式,由大模型推理引擎理解複雜語義、互動歷史及觸發特徵,生成更自然且適配場景的復合應答。其感知系統主要基於聽覺、視覺、視覺反饋:聽覺感知方面:GR-3頭部共配備4個麥克風陣列,通過全向收聲消除回音,互動啟動時,可定向增強聲音來源,捕捉聲源方位並進行頭部轉向,配闔眼神互動實現更智能的聽覺反饋。視覺識別方面:GR-3內建的結構光+RGB廣角鏡頭的攝影機模組,可實現對人臉的識別;搭配動態追蹤系統,GR-3能夠即時調整頭部角度和方向,確保使用者始終處於視野範圍內。觸覺反饋方面:GR-3頭部與軀幹共分佈了31個觸覺感測器陣列,可即時感知使用者觸摸並作出反饋,實現眼球轉動、抬手等擬人化動作。同時在互動方面,傅利葉基於此前在康養方面的積累,抽象出了更廣義的互動概念,傅利葉產品研發總監蔡宇聖提到,康復機器人和患者的互動包括語音溝通、策略溝通、接觸溝通、肢體溝通等諸多方式,因此其在新一代機器人的設計上也引入了這種更廣義的互動。GR-3此次新增的待機模式,就是為了增強機器人的互動親和性,研究人員為其設計了待機動畫,以免突然啟動嚇到周圍使用者。可以看到下面動圖中,GR-3待機時也會伴隨眼鏡眨動、扭頭等輕微動作:其次是擬人步態動作,GR-3可以以類人的標準步態、邊走邊蹲下的自然步態以及鴨子步等特殊步態行走。最後是機器人的可靠性方面,蔡宇聖透露,他們同步考慮了軟硬體開發過程,硬體開發中,研究團隊強調將每個環節都進行逐步的量化分析,軟體系統開發中,他們計畫將程序框架、資料鏈路框架等形成一個完整系統,然後慢慢使其升級為機器人作業系統,未來,這個系統的開發也將成為傅利葉研發過程的重中之重。03. 結語:人形機器人落地陪伴場景仍需克服三大難關傅利葉自成立以來,已經陸續推出超30款智能康復產品以及GRx系列多款人形機器人,其智能康復產品已為全球60余個國家和地區、3000余家醫療機構提供專業服務,並落地300個智能康復港。人形機器人已實現導覽諮詢、學術科研、效率賦能等場景應用落地。此次其瞄準了陪伴互動場景,從感知系統、步態以及擬人化小動作、待機等細微設計重新設計人形機器人。這也是其今年5月宣佈要做更有溫度、生動具身智能的十年規劃後,推出的首個人形機器人。面對機器人在陪伴場景的廣泛落地,顧捷提到還有三大難關需要攻克:首先機器人要足夠聰明,和大模型結合很關鍵;其次是機器人的互動方式,能根據人類的表情、動作等及時做出反應;最後除了情緒陪伴方面的互動,機器人還需要完成實際任務,送水、尋物等。傅利葉這款新人形機器人也將在世界機器人大會上亮相,這場神仙打架的機器人展會令人期待。 (智東西)
8個月晉陞獨角獸,歐洲版Cursor估價18億美元
成立僅8個月已成為最新獨角獸,估值飆升至18億美元。目前已擁有超230萬免費活躍用戶、18萬付費訂閱者,付費用戶首月留存率甚至已超ChatGPT。這不是矽谷神話,而是來自瑞典的AI新星——Lovable,正在用自然語言重塑程式設計方式。近日,這家公司完成了瑞典史上最大規模的A輪融資,成功籌集2億美元。上線數月,Lovable一直好評如潮。有人表示Lovable讓他感到驚豔,在嘗試了一些開發平台(Bolt,V0,Replit)都無法完成的情況下,它竟然在短短幾個小時內就生成了一個完整的產品網站。還有人用它來產生一款新遊戲。甚至有人打算用它在30天內建立一家初創公司,整個過程全程公開。歐洲版Cursor與Cursor一樣,Lovable也致力於利用大模型幫助用戶開發應用,但它瞄準的是一個潛力更大的用戶群——那些不會編程的人。公司在新聞稿中表示,這類使用者及其測試活動,很可能構成了迄今為止平台上建立的1,000萬個項目的主要來源。公司聯合創始人兼執行長Osika稱:我們的使命是讓任何人都能建立。借助大模型的編碼和推理能力,Lovable能在幾分鐘內將簡單的文字說明轉化為網站和應用程式。值得一提的是,Lovable在短短7個月內就實現了7,500萬美元的年度經常性收入(ARR)。更令人矚目的是,在達到1,700萬美元ARR,擁有3萬名付費用戶時,公司只花費了200萬美元。Lovable獲頂級投資者加持Lovable最初只有45名員工,團隊規模幾乎與本輪融資中知名天使投資人數量相當。△Anton Osika(左一)2024年11月正式發表產品後,ARR幾乎每周成長100萬美元,3個月從0成長至1,700萬美元,付費使用者數高達3萬多人,成為歐洲史上成長最快的初創企業。除此之外,此次融資匯聚了眾多業界大佬,堪稱“AI創業者夢想天團”,包括Klarna執行長Sebastian SiemiatkowskiRemote首席執行官Job van der VoortSlack聯合創始人Stewart ButterfieldHubSpot聯合創始人Dharmesh Shah…這發展速度確實令人咂舌,畢竟那可是歐洲啊(doge)。就連創始人自己也調侃:在歐洲建立他的「氛圍編碼」初創公司,就像在「困難模式」下打遊戲。(量子位元)
2024美國新晉獨角獸總結
💡目錄💡核心觀察與彙總AI類初創企業ToB/SaaS類企業ToC應用類企業硬科技類企業其它領域01. 核心觀察AI 成為絕對主角,多元場景落地探索成效顯著:AI 獨角獸數量佔比近 40%,其估值和成長速度遠超平均水平企業級 AI 產品和 ToC AI 應用為最大細分賽道,AI 商業化探索已初獲成果。連續創業者擔當主力,技術派打造高估值公司:超過 50%的創始人有過創業經歷,而由技術專才創立的公司聚焦於大模型、具身智能等革命性 AI 技術,深受資本市場青眛。小天才創始人成長迅速,95 後 00 後引領 AI 應用潮流:共有 17 家新晉#獨角獸 由 90 後創始人建立,其中包括 4 位 95 後和 2 位 00 後。他們平均僅用 4 年就打造出 10 億美元估值的公司,並在#AI 應用領域不斷推出驚豔世界的產品。團隊背景多元化,移民造就半數獨角獸:金融/投資背景的創始人佔比達 31%,軍隊/政府背景達10%。半數獨角獸由非美國出生的移民創立,另有 33%由移民後裔建立,其中包含 5 名#華裔 創業者。美國新晉獨角獸數量回升90後創始人嶄露頭⻆,聚焦AI領域創業北美新晉獨角獸中的90後創始人美國獨角獸創始⼈畫像豐富多元的創始⼈背景行業分佈行業分佈-AI細分02. AI 類初創企業03. ToB/SaaS 類初創企業04. ToC應用類初創企業05. 硬科技類初創企業06. 其它領域(爆米花獨角獸)
機器人獨角獸“東南飛”,廣東到底有什麼?
4月1日,廣東省人工智慧與機器人產業創新發展專題新聞發布會召開,會上發布並解讀了支援人工智慧和機器人產業的12條「乾貨」政策措施,推動廣東加速打造全球人工智慧與機器人產業高地。先前,摩根士丹利發布的全球人形機器人上市公司百強榜單顯示,超10家廣東公司上榜,全球「鋼鐵軀體」的進化競賽正被注入廣東加速度。在深圳當機器人下個單1小時內能對接到當地的感測器供應商東莞的精密加工廠珠海的電機配套商還有廣州的直播電商宣傳分送機器人下線後馬上就能到廣州的車間上崗佛山的景點接待香港的機場指揮這,就是廣東人形機器人的巨大潛能!2025年之於人形機器人就像十年前之於新能源車「造人運動」從PPT走到舞台、走向工作坊許多科技圈大咖都斷言人形機器人會像手機、汽車那樣普及“機器人是未來最大的產業”如今這場「鋼鐵軀體」的進化競賽正被注入東方加速度今年「具身智能」首次寫入政府工作報告深圳乃至廣東省都不惜建立百億基金托舉機器人產業發展美國投資銀行摩根士丹利發布的重磅報告指出中國參與生產人形機器人的公司數量全球第一在全球人形機器人供應鏈中中國佔了約63%的份額預測2050年中國這一市場規模將有6兆元報告還梳理了全球人形機器人領域上市公司百大名單近七成都來自中國和美國其中,中國獨佔36家企業美國在機器人的“大腦”也就是AI晶片和軟體等方面處於前沿但在「身體」構造和整機整合上中國有硬體製造和成本控制的顯著優勢在執行器、諧波減速器等零件上領先一步具體到中國國內人形機器人產業鏈有著明顯的地域分工和群聚化特徵珠三角、長三角、京津冀三地包辦了絕大多數企業其中,北京公司擅長造“腦”長三角企業擅於造“身體”珠三角則湧現一批優秀的整合商也就是造整機廣東上榜的11家人形機器人企業中有六家都主要在整合領域發力佔據全國上榜整合商的半壁江山個中道理很好理解廣東有完整的製造體系和豐富的應用場景中國佔全球具身AI供應鏈38%的份額而大灣區則佔中國具身AI供應鏈的55%以上所以廣東來做整機是“天賦異稟”舉個例子廣汽、小鵬、比亞迪為何來造機器人因為約60%的汽車零件可直接用在人形機器人上反過來,人形機器人又能進廠“打工”完成汽車組裝中的非標工作像小鵬的IRON人形機器人已投入使用自研的「靈巧手」技術能在工廠實現高精度操作廣汽的GoMate不僅能實現兩輪、四輪靈活切換還能在安防、康養等場景中快速反應優必選的Walker S也已經走進北汽和比亞迪的工廠供應鍊和場景應用優勢吸引了宇樹科技、智元機器人、雲深處等一群明星企業也相繼到廣東落子佈局產生科創獨角獸「東南飛」的現象也難怪何小鵬能自信地說:不只是機器人“七劍客”廣東未來兩三年可能會湧現“七十劍客”隨著人形機器人進入量產時代未來一兩年的“新同事”現在或許就在廣州、深圳的某條產線上出廠自檢到時候我們可以跟它們打聲招呼:“Hello world,合作愉快!” (21世紀經濟報導)