關於大模型,大廠們最近在卷什麼,最新消息是:AI程式設計工具。
畢竟太火了,火到8歲小女孩都拿著它學AI,45分鐘內搭起來一個聊天機器人的“演出”已經被180萬人線上圍觀。
沒錯,傳聞中的“參考範本”,就是這個被Cloudflare副總裁家8歲閨女pick的新晉頂流AI程式碼編輯器——Cursor。
那火爆的架勢,說句全網安利也不為過。
這不,OpenAI創始成員、有“賽博菩薩”之稱的大神Karpathy,看罷小女孩的操作,頂著被質疑“帶貨”的聲音,仍在繼續推薦:
還大膽預言,未來程式設計只需要狂按tab就夠了。
被Google挖走的OpenAI大將Logan Kilpatrick也力挺他說:
只有沒用過Cursor的人才會覺得你是在收錢打廣告。
並且說到Cursor,背後公司Anysphere也蠻有意思。
4名MIT學霸創辦,成立初期就被OpenAI押注,拿出800萬美刀佔了當輪融資的72.7%。
不過最近這波大火,依仗的卻是OpenAI對家Anthropic的Claude-3.5-Sonnet。
甭管你用沒用過Cursor,現在,先來感受一波程式設計師們的熱烈反饋吧:
除了讓寫程式碼這事兒更簡單,Cursor甚至已經進化到了“0手工程式碼”階段。
這不,網友Mckay Wrigley展示了最新玩法——
利用Cursor AI+Voice,僅憑張嘴說話,這位小哥在5分鐘內建構了一個財務儀表盤。
由於圍觀者甚眾,小哥後來還直接現場開班教學,上千人報名了他的Cursor課程。
說起來,Cursor最初還是微軟開放原始碼編輯器VS Code的一個分支。
它提供了多個AI模型,包括GPT-4、GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet等,可以通過跟大模型聊天來生成程式碼。
另外,AI聊天也適合程式碼審查和補全。
通過聊天介面直接查詢程式碼庫中的資訊,或引用特定的檔案,無需切換到其他網站或搜尋引擎。
除了支援模型豐富之外,Cursor在產品設計上也有很多值得稱道之處。
比如今年5月剛推出的“游標位置預測”新功能。
修改好一處程式碼後,AI自動預測下一個想要修改的地方,省去手動導航。
又比如多行編輯功能,AI一次性建議對多行程式碼同時修改,節省更多時間,經常用於格式調整。
兩者一結合,一次性調整全部格式也輕鬆拿下:
當修改一行程式碼的格式,接下來只需要按幾次tab鍵,整個檔案的格式就都調整完了。
而這些設計也是Cursor與競品(比如GitHub Copilot)之間的主要差別。
聯創Sanger表示,Cursor主要專注在自動完成之後的功能,也就是尋找、修復錯誤,以及程式碼庫回答。
當人們想到AI+編碼時,會首先想到AI驅動的自動編碼,在這方面,GitHub Copilot等工具已經做得很好了。
他還專門寫了一篇部落格介紹快速編輯程式碼的相關秘訣。
除了一開始提到的玩法,其他網友也紛紛用Cursor建構了自己的生產力工具。
3周時間,用11000行程式碼建構出視訊編輯器,還是網頁、移動端都支援的那種。
幾分鐘製作一個Figma外掛也不是夢。
對了,這些玩法中還有一個無法忽視的身影——Claude 3.5 Sonnet。
雖然OpenAI才是Cursor的金主爸爸,但現在,Cursor會在新使用者第一次喚出程式碼補全時,悄悄把默認模型切到Claude(doge)。
原因嘛,就是效果好啊。
目前,Cursor的流量已經超過了AI程式碼編輯器界的開山老大哥GitHub Copilot。
還是在訂閱費用貴了一倍的情況下。
要知道,Cursor在2023年1月才正式發佈,而GitHub Copilot發佈於2021年6月,2022年6月就推出訂閱版本了。
就在最近,Cursor背後公司Anysphere完成了新一輪6000萬美元(約合4.3億人民幣)的融資,領投的是a16z,Thrive Capital、OpenAI Startup Fund、Google首席科學家Jeff Dean、OpenAI研究科學家Noam Brown跟投。
Stripe、GitHub、Ramp、Perplexity和OpenAI的創始人們也在投資者之列。
這一輪融資過後,Anysphere的估值來到了4億美元(約合28.5億人民幣)。
福布斯援引知情人士消息稱,該公司的年度經常性收入已經超過1000萬美元(約合7124萬人民幣)。
官方部落格則顯示,Cursor的使用者數量超過了30000家,涵蓋部分全球最大企業、著名研究實驗室和初創公司。
Anysphere的創始人有四位:Aman Sanger、Sualeh Asif、Michael Truell和Arvid Lunnemark。
4人都畢業於MIT。
據Aman Sanger透露,他和Michael Truell還是高中同學,後來一起去了MIT。而Cursor正脫胎於他倆畢業後的一次短暫嘗試:
他們都是GitHub Copilot的狂熱使用者,基於這種喜愛,他們在2022年6月,開始試著將Transformer應用到CAD軟體裡。
由於資料和模型能力的限制,這次嘗試並沒有成功。直到2022年12月,他們獲得了GPT-4的早期存取權,發現GPT-4能完全改變AI程式設計的體驗,這促使他們重拾想法,開始了Cursor的打造。
在2023年8月,Cursor團隊還只有5個人。甚至在今天,這支團隊依然小而美:由12名工程師和研究人員組成。
最後的最後,分享一則坊間八卦,國內已經有對標Cursor的項目立項了。(量子位)