AI 暴擊客服行業!在世界呼叫中心,上百萬人陷入恐慌

想像這樣一個場景:每天接 100 多個電話,聽暴怒的美國人在電腦那頭髮脾氣,不過,每個月掙的錢,比當醫生還多。

這是在菲律賓,一個從事客服的打工人的日常。



菲律賓是世界上最大的「呼叫中心」,承接了大量來自西方國家公司的呼叫服務。據估計,今年菲律賓的呼叫行業預計收入超過 380 億美元。

早在上世紀末,由於本國的人工太貴,大量歐美公司慢慢把客服業務外包去其他國家。其中,菲律賓不僅勞動力成本低,年輕人多,而且這些年輕人還精通英語,逐漸成了最大的外包目的國。

在 2015 年時,外包業務就贏佔到整個菲律賓 GDP 的 10%,創造了 250 億美元的收入。

當時一個大學畢業生,只要像開頭說的,只要能吃苦,一個月能掙 700 美元,比當地的醫生工資還高。



「接電話」可不是件簡單事,菲律賓已經有完整的培訓體系。比如,為什麼他們能打敗印度,成為第一外包國?因為印度客服以英式英語為主,而對一些美國消費者來說,理解起來有困難。

所以在菲律賓的呼叫中心,不僅有針對美式英語的口音、用語培訓,還會重點培訓如何提高使用者體驗,接聽電話時,無論對面怎麼撒潑,都不能主動掛斷。

「吃苦」不僅體現在要面對難纏的客人,還有日夜顛倒的排班。

為了配合美國時間,午夜才是客服們的「上班時間」,格子間的燈一盞盞亮起來,窗簾卻要拉上,分不清白天和黑夜。



這也導致員工流動率很高,約為 60%,大部分人只能堅持半年就會離職。

流動率隨之成了一大問題,直到 AI 的出現。


AI 客服,早已不新奇

AI 電話機器人是早已有之的業務。早在 2017 年的雲棲大會上,「大模型」這個詞還沒有如此熱門的時候,就已經有廠商分享自己的技術:不僅有模型的訓練,還支援客戶自行微調。



2018 年,Google也推出過消費級的語音助手 Duplex。現在大家見過 GPT 之後,再看這麼老的演示不覺得有什麼驚豔。不過在當時,自然的語音語調,以及面對複雜情況的應對,顯得相當酷炫。



電話機器人模式很成熟。企業下單後,服務商會為企業搭建一個系統後台,企業只需要在菜單上勾勾選選,比如話術、範本、線路等等,再匯入電話號碼庫,一鍵就可以讓 AI 開始猛打電話了。



價格也不貴,最便宜的小一千塊就能解決,比真人便宜好用多了,效果很好。

上周,由 YC Combinator 投過兩千萬美元的 Bland.ai,公開發佈首個宣傳視訊。



在大模型的加持下,Bland.ai 表示自己將是全球最快的對話式 AI,響應時間以毫秒計算。另外還有極其自然的生成式語音、多種語言切換,或許是 AI 在客服領域應用的一個里程碑。

Bland.ai 才剛剛開放企業洽詢,也意味著還沒有實際應用案例,不知道使用起來究竟怎麼樣。考慮到 AI 客服已經是普的不能再普的業務了,沒有實測效果,很難理解為什麼 YC 會給它兩千萬美元。

要說不說,AI 客服的效果的確很好,降低成本,增加效率。但那只是對於企業而言。

對於正在靠客服掙錢養家的話務員,就不是什麼好消息了。因為 AI 的衝擊,有諮詢公司測算,未來五年內,菲律賓可能因為 AI 替代而失去 30 萬個呼叫中心的工作崗位。



為了應對潛在的危機,菲律賓政府建立了一個人工智慧研究中心,並正在開展多項培訓計畫,其中一些由政府支援,另一些由行業支援,旨在提高該行業 170 萬名員工的能力。



畢竟失業率一旦開門洩洪,會有一系列的社會問題隨之而來,政府要做好準備「軟著陸」。

同時,除了勞動者之外,對另外一群人而言,AI 客服也不算什麼好消息——接電話的人。


用 AI 打擊 AI

Bland.ai 的官宣在 X 上有超過 600 萬的關注熱度,讓人非常困惑——或者說,讓國內群眾非常困惑。畢竟同一天,微博熱搜上掛著一條:「銷售每天打 400 個騷擾電話」。



Bland.ai 的評論區,也是這個反應:好傢伙,以後撥騷擾電話更簡單了。



可以說,AI 帶來的降本增效,副作用就是讓消費者更為抓狂。

首先抓狂的當然是推銷、騷擾電話的激增。以國內來說,普通號碼,一天打 30 個電話就要被營運商凍結了,能撥出上百個,都是用了外呼系統+智能客服的組合拳。

另一方面,抓狂還因為售後工作很多也交給了 AI,結果從小麻煩,變成了大麻煩。一個問題,七拐八繞,跟機器人鬥智鬥勇,才有可能跟真人客服說上話。原本兩分鐘能解決的問題,硬生生拉長到 20 分鐘,都不一定解決得了。



央視在今年 315 調查過 AI 客服,批評企業使用 AI,只是降低了成本,卻沒有提高任何效率,而且有可能侵犯消費者權益。

因為客戶服務是售後的一部分。消費者打個客服電話,要跟 AI 兜圈子不說,問題經常不能被解決,便是損害了自身利益。

「按照《消費者權益保護法》《產品質量法》等規定,人工智慧客服達不到效果,就侵害了消費者的知情權,本質上講是一個侵權行為。」中國消費者協會專家朱巍對央視記者說,目前生成式人工智慧客服,是歸在售後範疇內,法規確實有監管不到的地方。



不過,不願意忍受騷擾的使用者也有對策:打不過就加入,你拿 AI 對付我,我也可以拿 AI 對付你。

早在 2019 年,網上就有視訊教學,手把手教你做一個自動應答程序,用來應對騷擾電話。現在則是已經直接快進到,手機廠商主動開發和嵌入智能接聽功能,比如小愛自動接、華為自動應答等等,用 AI 對轟 AI。

兩個 AI 碰上的時候,就是大型魔法互攻現場。



AI 應答的特點是,無限循環,不會主動掛斷,這就意味著對面就算是 AI,也會一句一句接著捧哏,直到對面先掛。

現在 AI 推銷也知道形勢,要麼是識別到用 AI 應答,自動掛斷。或者是上來說不了幾句,就要加微信,而且還會像真人一樣詢問「這個手機號可以搜尋到嗎?」



甚至當推銷那邊是真人話務員打的電話,客戶卻用的是 AI 應答,位置一換,笑果拉滿。




不過,話務員通常都是有時長要求,每個電話要到一定時長,才算是有效 KPI。客戶如果用了 AI 應答,反而成了水時長的好機會,還有推銷員聊著聊著聊進去了,覺得聲音好聽——設定一個 AI,你也可以擁有同款聲音。



當然也有翻車的,有網友不小心讓 AI 接聽了自己領導的電話,渾然不覺,一翻手機直接社死。



還有用自己的聲音訓練小愛,結果自動接了媽媽打來的電話,媽媽一點都沒聽出來,眼看回家就要被媽揍。


圖片來源:小紅書使用者@nono


魔法對轟當個樂子看是有意思,但經不起細想:AI 撥出的電話,AI 來接,還有類似的,AI 生成的帖子,AI 轉發;AI 生成的視訊,AI 總結——好像提高效率了,又沒完全提高。

沃豐科技聯合中國資訊通訊研究院雲端運算與巨量資料研究所發佈《智能客服數位化趨勢及央國企轉型實踐報告》,估算到了 2025 年,95%的客服互動將由 AI 技術主導完成。

然而現階段,以客服來說,使用者仍然對人工有極大的依賴。雖然技術發展得很快,再智能的客服也不能完全獨立解決問題。

以北京地鐵熱線為例,在面對路線查詢、換乘安排等問題上,智能客服能夠很好的應對。但是涉及到閘機刷卡、充值等問題,還是要轉到人工客服。

如何讓機器的精準、高效,和人工的關懷、靈活有效結合,為消費者提供真正有效到位的服務,才是「智能」要抵達的目標。 (APPSO)