隨著人工智慧和自動化滲透到勞動力市場，人們對失業的擔憂正在上升。
今年上半年蓋洛普的一項調查顯示，22% 的受訪者擔心技術會取代他們的工作，而72% 的財富500 強首席人力資源官預計人工智慧將在未來三年內取代更多工作。
客戶服務和製造等行業越來越多地採用AI 技術，包括在日常和重複性任務中採用機器學習，這引發了AI 是否會取代某些工作的問題。
「雖然傳統AI 和生成式AI 都擅長自動執行冗餘任務（例如查看資料和生成見解），但AI 無法取代許多方面，例如情緒智商和細緻的爭論，」 一位企業戰略小組首席分析師表示。 “AI 不擅長非線性思維，因此，解決人類問題不可能是AI 的強項。”
2023 年Gartner IT 研討會上，分析師談到了生成式AI 時代將如何改變人機關係，到2025 年，大多數公司都與機器人同事並肩作戰。
即使AI 中人機一體化和技術進步不斷，某些工作仍不受AI 取代的影響。這主要是因為這些角色將繼續需要深厚的同理心、情感深度、人類創造力以及AI 無法複製的特定人類互動水平。以下是AI 無法取代的 8 類工作及其原因：
1、 表演藝術
表演藝術是AI 無法完全滲透的一個領域。雖然人工智慧可用於增強表演或協助創造新的藝術體驗，但它不太可能取代表演藝術核心元素。
藝術家Beccue 認為AI 在表演藝術中沒有一席之地。他表示：「雖然像Adobe Firefly 這樣的工具，展示了商業創意人員如何使用自動化來簡化他們的工作，但某些創意流程，如唱歌、表演、在舞台上表演和編排大型慶祝活動，仍然是人類獨有的能力，無法被AI 複製。
有些人可能會爭辯說，包括deepfake 和3D 建模在內的AI 技術可能會改變電影業。但是，儘管這些技術取得了進步，例如使演員減齡或重新創造不再在世的表演者，但演員對於編寫和導演這些技術仍然至關重要。他們的專業知識，確保了真實的情感表達和動作，這使得人工智慧無法完全取代人類在該領域的角色。
2、醫生和醫護人員
AI 正在徹底改變醫療保健，這體現在疾病檢測，例如皮膚癌診斷和在發作前30 分鐘預測心房顫動的演算法等突破中，為先發制人的干預提供了時間。
雖然AI 增強了醫療保健和診斷，但它無法取代醫生和醫護人員提供的細緻判斷和情緒支援。皮尤研究中心的一項調查發現，如果他們的醫療保健提供者依賴AI 進行醫療保健，60% 的參與者會感到不舒服。期望患者信任機器人或演算法來做出改變生活的關鍵決定，例如決定服用止痛藥或開始疾病治療計畫，這是不現實的。
即使在機器擅長的任務中，例如採集血液樣本，人類醫生對於提供改變生活的診斷、指導治療和提供情緒支援也是必不可少的。演算法無法取代這種人情味。
人機協同方法強調AI 與醫療保健專業人員之間的協作，特別是使用Gemini 和ChatGPT 等大型語言模型工具，這確保AI 補充人類在醫療領域的專業知識，而不是取代他們的角色。
3.依賴熟練人工技術的行業
水管工、電工和工匠等人工熟練行業很難被AI 取代，因為它們需要手動靈活性、適應不可預測情況和解決問題的能力。例如，水管工在複雜的管道系統中導航，經常在狹小的地方爬行，並根據每項工作的具體要求做出即時決策。 AI 根本無法與這種程度的身體敏捷性和批判性思維相提並論。
此外，許多技術行業涉及重要的人際互動、情緒智商和人際交往能力。例如，電工不僅必須解決布線問題，還必須讓房主放心安全問題，這涉及AI 無法提供的同理心和理解。
雖然AI 無法取代熟練行業，但它可以透過提供預測性維護來增強熟練行業。在HVAC 系統中，AI 演算法可用於分析來自溫度、壓力和感測器資料的資料，以便在潛在問題發生之前檢測到它們。例如，如果風扇的振動模式偏離正常情況，感測器可能會預測即將發生的故障，並在故障發生之前安排維護。這可以幫助技術人員安排預防性維護，並使房主免於意外故障和昂貴的維修。
4、 教師及教育工作者
根據世界經濟論壇關於未來學習的報告，人工智慧有望補充教學，而不是取代教師。這主要是因為教師和教育工作者的作用，超出了資訊傳遞的範圍。教師也擔任導師，通常是許多學生的第一個榜樣。
雖然AI 可以透過個性化學習、輔導和自動評分來極大地改善教育，但有效的教學不僅限於這些功能。它涉及在學生成長階段與他們建立的關係，幫助提高他們的認知能力，理解他們的獨特需求，並提供輔導和指導。這些是AI 無法與之競爭的人類特徵。
5.社會工作
社會工作依靠同理心、信任和情感洞察力，來支援個人和社區處理貧困、虐待和心理健康等問題。
一位病患和家庭關係專家表示，同理心是社會工作的關鍵要素。該項要素將其與易受人工智慧影響的角色區分開來。
「社會工作需要理解和同理心，才能在情感層面上與客戶建立聯絡，但AI 缺乏感受情感並以真正的同理心做出回應的能力，」該專家表示。 “人工智慧可以處理資料並遵循演算法，但它無法駕馭許多社會工作者需要處理的道德和倫理複雜性。”
以社工Jane 的為例，她在與家長Maria 的秘密談話中，得知她偶爾會再次使用藥物。 Maria 信任Jane，擔心如果這些資訊被洩露，會失去她的孩子。道德考慮是Jane 必須履行維護客戶機密的義務，同時也有法律和道德義務，報告任何可能表明對兒童安全構成風險的資訊。這是AI 無法成功駕馭的情況。
6.組織中的領導角色
領導者角色需要細緻的溝通和複雜的決策技能，這些技能不能簡化為簡單的程式碼或線性流程。
根據Potential Project 進行的研究，大多數人懷疑AI 是否能夠像人類領導者那樣理解人類在工作中的行為，57% 的人對此缺乏信任，22% 的人保持中立。在接受調查的600 多名員工中，45% 的員工對AI 產生的積極績效回饋持開放態度，這可能是由於AI 能夠提供個性化、即時的洞察；然而，這並不意味著AI 可以取代人類領導。同一份報告也強調，員工一直更喜歡人類管理者而不是AI。
雖然AI 可以處理日常任務，讓領導者有更多時間進行策略和個人參與，但它無法取代它們。有效的領導者帶來了對未來的願景、戰略思維、團隊動力和真實性，即使是訓練有素的AI 模型也無法帶來。
7.基於精神和信仰的角色
人工智慧取代基於信仰的服務可能性是牽強的，因為它可能會侵蝕社區意識和人際聯絡，而社區意識和人際聯絡是世界所有主要宗教聚會的核心要素。
例如，美國的一個天主教組織開發了一位名叫賈斯汀神父的AI 神父，但由於其荒謬和不精準的建議，最終被關閉。這包括建議用佳得樂給嬰兒洗禮是可以的。
「在我作為牧師的角色中，人工智慧沒有任何直接影響。它對於快速理解事實或回答教區居民的問題很有用，但我不會用它來寫我的講道，」新奧爾良聖母神學院院長德奧格拉蒂亞斯牧師稱。
該牧師曾向ChatGPT 請求過一次講道，但其中包括一些虛構的事實，而且不是用他的聲音寫的。
「這不是從我的祈禱、個人經歷和我與上帝關係中，汲取的信仰和想要傳達的表達。”
因此他認為，雖然自動化技術能提供有用的工具，並且被許多教會和宗教組織使用，但它無法取代這種集中的個人聯絡。
“人工智慧無法在人們生病和死亡的時刻為人們提供諮詢或提供安慰——這些個人服務是基於信仰的角色的核心。”
8、政治家
政治角色通常涉及複雜的決策、談判和善解人意的領導技能，而不僅僅是資料分析和自動化。網站Will Robots Take My Job 評估了任何工作與自動化和機器人相關的脆弱性，結果將政治家的工作歸類為具有25% 的低風險脆弱性。
然而，政治候選人試圖與AI 聊天機器人分擔職責的故事正在浮出水面。例如，懷俄明州夏延市長候選人維克多·米勒為他和定製的Virtual Integrated Citizen ChatGPT 機器人提交了檔案，他稱之為Vic。在當地圖書館的競選演講中，米勒聲稱Vic 將使用OpenAI 的技術，來做出政治決策並幫助治理城市。
OpenAI 後來關閉了米勒的帳戶，因為使用ChatGPT 進行政治競選或遊說違反了其政策。 OpenAI 在其網站上解釋說，它限制與政治競選或遊說相關的活動，包括為特定人群量身定製或對特定人群建立競選材料。
雖然使用聊天機器人來幫助運行政治競選活動的想法可能很有趣，但完全依賴自動化系統進行關鍵決策，例如管理經濟或制定墮胎政策，可能會導致嚴重且潛在的災難性後果。 （Edu指南）