摘要必須嚴肅地對待人工智慧發展給就業帶來的影響，未雨綢繆地做出回應。中國國務院總理李強3月5日作政府工作報告時提出，深化拓展“人工智慧+”，促進新一代智能終端和智能體加快推廣，推動重點行業領域人工智慧商業化規模化應用，培育智能原生新業態新模式。完善人工智慧治理。中國工信部部長李樂成在十四屆全國人大四次會議首場“部長通道”集中採訪活動上說，在人工智慧產業發展當中，一定要統籌發展和安全，堅持人工智慧為人所用、為人服務、為人所控的原則。新一輪科技革命和產業變革加速演進，“嵌入”公眾的日常生產生活，特別是以人工智慧為代表的新一代資訊技術蓬勃發展，引發深刻變革。也因此，近年來的全國兩會中，“人工智慧”一直是關鍵詞。在今年的兩會上，不僅是科技和企業界的代表委員，從醫療、教育到文化、政務領域，越來越多的代表委員都非常關注人工智慧的應用和治理。技術進步的浪潮不可阻擋，但人才是一切發展過程的最終價值取向。在深化拓展“人工智慧+”的同時，如何建構“以人為本”的人工智慧治理體系，讓AI的發展始終服務於人類福祉？發展負責任的人工智慧“十五五”規劃建議明確提出：“加強人工智慧治理，完善相關法律法規、政策制度、應用規範、倫理準則。”2月11日，國務院以深化拓展“人工智慧+”、全方位賦能千行百業為主題，進行第十八次專題學習。值得注意的是，此次國務院專題學習特別提到“加強人工智慧治理”。這是因為，人工智慧的發展依賴於海量資料的支撐，如果不能有效防範資料濫用、隱私洩露、演算法偏見等安全風險，就可能給個人資訊保護和社會公共安全帶來挑戰。中國始終堅持依法保護資料隱私和安全，確保人工智慧安全、可靠、可控。正如全國政協委員、民盟遼寧省委會副主委李萌嬌所言，對於人工智慧產業，安全與發展二者均不可或缺，都是硬道理。不久前，Seedance 2.0的橫空出世引發全球關注，很多人慶幸“幸好該視訊生成大模型來自中國”。這不光是因為，中國已擁有6.02億生成式人工智慧使用者，可以為大模型提供優質、多元的人工智慧訓練，更是因為，過去十年來中國已經在網際網路治理建構起涵蓋網路安全、資料安全和個人資訊保護在內的完整法律體系。AI正在以難以想像的速度不斷發展，在這個過程中，或許還會產生很多難以預料的新問題。因此，必須堅持統籌發展和安全，以對人類、對未來負責的態度，發展負責任的人工智慧。正視人工智慧對就業的影響人工智慧在提高生產效率的同時，也帶來了勞動力市場的結構性調整，正在對各行各業產生不容小覷的影響。那麼，到底該如何看待AI帶來的“就業焦慮”？全國政協委員、北京國際城市發展研究院創始院長連玉明認為，未來的關鍵不在於爭論“誰被替代”，而在於如何加速勞動力的“價值轉移”，幫助勞動者順利完成從被影響崗位到新興崗位的價值過渡與技能躍遷，駕馭變革而非被變革所衝擊。全國政協委員、上海交通大學安泰經濟管理學院特聘教授陸銘則表示，比起絕對判定AI的創造效應與替代效應孰強孰弱，更重要的是全社會樹立“技術向善”的核心導向，引導全行業放大AI的就業促進效應，避免技術應用單嚮導向用工縮減，推動技術進步與就業市場良性協同。今年的政府工作報告，首次提出“完善適應人工智慧技術發展促進就業創業的措施”。今年1月，人力資源社會保障部有關司局負責人還表示，將出台應對人工智慧影響促進就業的政策檔案。“人工智慧將重塑所有行業”已成為廣泛共識，因此，必須嚴肅地對待人工智慧發展給就業帶來的影響，未雨綢繆地做出回應。打造開放共享的人工智慧在科技領域，尤其是人工智慧技術，新的模型層出不窮，下一個會更好。這也意味著，在人工智慧的發展過程中，並不存在一勞永逸的“勝利”，更沒有一次突破就能確保永久領先。因此，人工智慧領域的競爭可以很激烈，但絕不應該是“零和博弈”。正因如此，在人工智慧發展處理程序中，中國堅定地選擇以開源推動技術普惠。整個2025年，發佈最先進模型和程式碼庫的具有競爭力的中國人工智慧企業、組織數量激增，高性能模型每周都在發佈。2026年1月，工業和資訊化部等八部門公佈的《“人工智慧+製造”專項行動實施意見》明確提出，做大國際合作，搭建交流平台，引導企業參與國際競爭。中國的人工智慧發展，走的是一條開放合作之路：發佈《全球人工智慧治理倡議》《國際人工智慧開源合作倡議》，向第78屆聯合國大會提出加強人工智慧能力建設國際合作決議並獲得一致通過……人工智慧已經成為當前國家發展和競爭的重要領域，但競爭之外，更需要開放、合作、共享。人類正在建構越來越智能的機器，如果缺少了合作與共享，各方都可能成為輸家，形成類似“囚徒困境”的局面。借用工信部部長李樂成的話說，我們要堅持人工智慧的國際合作、開放共享的原則，團結世界各國的朋友一起探討，取得更廣泛共識，建構人工智慧的治理框架，讓人工智慧這個產品更好地造福人類，成為全球共同的公共產品。 (澎湃新聞評論)

3月5日，中國國務院總理李強在政府工作報告中介紹今年政府工作任務時提出，打造智能經濟新形態。深化拓展“人工智慧+”，促進新一代智能終端和智能體加快推廣，推動重點行業領域人工智慧商業化規模化應用，培育智能原生新業態新模式。支援人工智慧開源社區建設，促進開源生態繁榮。實施超大規模智算叢集、算電協同等新基建工程，加強全國一體化算力監測調度，支援公共雲發展。加快發展衛星網際網路。打造“5G+工業網際網路”升級版。深化資料資源開發利用，健全資料要素基礎制度，建設高品質資料集。完善人工智慧治理。3月5日，在十四屆全國人大四次會議首場“部長通道”集中採訪活動上，工業和資訊化部部長李樂成表示，2026年工信部將按照政府工作報告要求，大力推動人工智慧（AI）和製造業雙向奔赴。中國產業門類齊全，創新人才眾多，創新生態不斷改善，我們有信心，堅信必將有更多的世界級智能產品在這片熱土上生產出來。要努力推動AI電腦、AI手機、智能家居，更好地滿足人民群眾對美好生活的需求。要全力推進新一代人工智慧產品的攻關和迭代更新，包括腦機介面、自動駕駛汽車、人形機器人，推動科技攻關、技術迭代。大力支援發展智能農業機械、智能醫療器械，讓更多智能產品滿足各行各業各領域的需要。2024年，“人工智慧+”行動首次被寫入政府工作報告。2025年政府工作報告提出，持續推進“人工智慧+”行動。如今，“人工智慧+”連續三年寫入政府工作報告，而“智能經濟”則是首次提及。智能經濟是什麼？國家發展改革委國家資訊中心人工智慧處副處長、研究員易成岐對21世紀經濟報導記者表示，智能經濟是以人工智慧為核心驅動力的新型經濟形態，將全面重塑生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節。國研新經濟研究院創始院長朱克力對21世紀經濟報導記者表示，“智能經濟”首次寫入政府工作報告，被擺在更加突出的戰略位置。報告明確提出要“打造智能經濟新形態”，意味著智能經濟成為新質生產力發展的核心抓手與經濟轉型的關鍵突破。2025年8月，《國務院關於深入實施“人工智慧+”行動的意見》（以下簡稱《意見》）發佈，其中曾提出2027年、2030年、2035年三個階段目標，每個階段的目標均明確提及“智能經濟”。從2027年看，瞄準的目標是“智能經濟核心產業規模快速增長”，從“十五五”收官之年看，到2030年，“智能經濟成為中國經濟發展的重要增長極”。易成岐指出，未來五年，隨著人工智慧向通用人工智慧（AGI）和超級人工智慧（ASI）加速演進，人工智慧的感知、決策、行動等核心能力水平將繼續取得突破，智能經濟的兩大組成部分“智能產業化”與“產業智能化”將成為經濟發展的重要增長極。人工智慧將超越傳統工具輔助的基本定位，加速向新型基礎設施方向發展，將全面重構產業組織形態和商業運行邏輯，“智能無處不在”將成為經濟社會發展常態，生產力有望迎來革命性躍遷，生產關係將發生深層次變革，社會形態在高度智能化的同時將更具溫度。值得注意的是，易成岐提到，“十五五”時期，智能經濟對GDP的貢獻將完成從“增量補充”到“核心支柱”的關鍵轉變，為推動高品質發展、服務支撐全面建設社會主義現代化國家提供強勁動能。《意見》發佈以來，“智能經濟”一詞時常被用於和“數字經濟”進行比較。此前，北京師範大學京師特聘教授、博士生導師焦豪對《意見》的解讀中提到，相比於數字經濟，新一代人工智慧湧現的兩大新特徵（自主決策、自主行動）驅動智能經濟新形態湧現，重塑生產要素、服務體驗與競爭邏輯的運行範式，引發經濟社會的深刻變革。在朱克力看來，智能經濟是數字經濟的更高形態，把“智能”作為新一代經濟形態的核心特徵，意味著我們的政策重心，從過去的資訊化、數位化，全面轉向智能化。智能經濟不再是輔助角色，而是“十五五”開局之年的主力增長極。可以說，這一表述跳出單一技術應用維度，將人工智慧與實體經濟、數字基建、產業生態深度融合，通過深化“人工智慧+”行動，推動智能終端、智能體的商業化規模化落地，培育智能原生新業態。同時，以超大規模智算叢集、衛星網際網路等新基建為支撐，完善人工智慧治理與開源生態，讓智能技術從“工具”升級為經濟發展的“底層邏輯”。未來需要如何發力？易成岐指出，一是要在統籌謀劃和頂層設計上下功夫，加快形成部門與地方、政府與市場、國企與民企等多方合力，持續最佳化智能經濟發展環境，出台更具針對性、更具操作性、更契合實際需求的政策舉措。二是要堅持供需兩端協同發力，更好發揮“兩重”“兩新”政策效能，加大算力、資料、演算法、場景、資金等資源要素供給，充分挖掘人工智慧行業應用和新型智能消費需求，不斷推動人工智慧技術取得新的突破，培育一批易用好用、普惠便捷的人工智慧產品和服務體系。三是要鼓勵創新探索並激發創新熱情，支援有條件的地方和企事業單位圍繞智能經濟積極實踐創新，加快典型案例、創新模式和先進經驗複製推廣，通過標竿示範帶動人工智慧向更廣領域、更深場景、更高水平滲透應用。四是要加快培育創新型複合型人才，推動高校、科研院所與企業深化人才交流合作、促進人才合理流動，為智能經濟高品質發展提供堅實人才保障。 (21世紀經濟報導)

China Could Dominate the Physical AI Future本文作者：埃瑞克·施密特，Google公司前董事長。和 Selina Xu，中國、人工智慧和其他新興技術研究員。2026年2月18日，農曆馬年第二天，北京一座公園的集市上，機器人正在表演。圖片來源：Pedro Pardo—AFP/Getty Images2月16日，數億家庭通過電視收看了春節聯歡晚會，來自四家中國公司的人形機器人載歌載舞、表演喜劇小品、展示跑酷技巧和武術絕技。春節聯歡晚會是中國收視率最高的電視節目。與此同時，全國各地的無人機表演點亮了夜空，數萬架無人機在人工智慧的協調下同步飛行，共同慶祝農曆新年。人工智慧的物理熱潮已經跨越太平洋傳播開來。在今年早些時候於拉斯維加斯舉行的盛大消費電子展上，中國初創企業憑藉其人工智慧硬體產品——從智能家居裝置、可穿戴裝置到各種機器人——在展會上大放異彩。當美國前沿實驗室在大型語言模型排行榜上展開激烈角逐時，中國的人工智慧能力正以實際方式展現——走出螢幕，融入我們的日常生活。正如風險投資家馬克·安德森所言，過去十多年來，我們經歷了“軟體吞噬世界”的時代。如今，硬體與數學融合，硬體正在吞噬世界。隨著人工智慧融入我們的物理世界，我們正飛速邁入具身智能的新篇章。與過去幾年中國在人工智慧模型領域奮起直追不同，如今中國在物理人工智慧領域已經超越美國。中國全力投入物理人工智慧想像一下，街道上到處都是無人駕駛計程車和送貨機器人。想像一下，通用人形機器人像智慧型手機一樣普及，它們承擔家務、照顧父母，並接管人類不願做的工作。想像一下，全天候運轉、全自動的“黑暗工廠”無需人類工人就能生產出更多機器人。再想像一下，各國都能指揮無人機群和機器狗群，它們無需人類干預即可做出決策並執行任務。我們正站在未來之門前——而這未來很大程度上是由中國驅動的。長期以來，機器人技術的主要瓶頸在於可擴展性。如今，隨著中國在電動汽車等相關產業的製造業佔據主導地位，硬體成本已下降一半以上，這刺激了與機器人相關的零部件（包括執行器、感測器和電池）的創新和規模經濟。與此同時，多模態人工智慧（能夠同時處理多種類型資訊，例如視覺和聽覺的模型）的最新進展正在提升機器人執行日常任務的泛化能力。如今，中國掌控著機器人產業鏈的大部分環節。它是雷射雷達感測器領域的全球領導者，佔據了全球約70%的市場份額。總部位於蘇州的領航電子（Leaderdrive）迅速成為全球最大的諧波減速器生產商之一，這種齒輪對各種機器人至關重要。億友機器人科技（Eyou Robot Technology）近期在上海開設了全球首條人形機器人關節自動化生產線。而像ESTUN和Inovance這樣的中國企業，正在崛起成為控製器領域的領軍企業，控製器本質上是機器人的大腦。人形機器人中國大規模國內生產能力降低了機器人的成本，包括人形機器人。由於人類動作的靈活性和靈巧性，人形機器人的生產成本可能非常高昂。去年，中國企業向大眾市場推出了幾款入門級家用人形機器人，其中包括 Noetix 的Bumi，這是一款家庭陪伴和教育機器人，售價低至 1400 美元。雖然自適應人形機器人所需的技術尚未完全成熟，但部署機器人速度最快的國家將收集到更多資料，從而實現更高效的部署。預計到2025年，中國將佔全球人形機器人裝機量的80%以上，以及全球工業機器人裝機量的一半以上。此外，北京、武漢、上海等中國城市正在建立機器人訓練基地，使機器人適應各種環境（包括模擬零售店、養老院和智能家居的環境），並收集標準化資料。人們對尚處於萌芽階段的人形機器人的熱情，預示著物理人工智慧的未來發展方向。早在20世紀70年代，各大公司就開始嘗試製造自主機器人，但一直侷限於預先程式設計，讓機器人執行固定任務，且只能在受控環境中運行。然而，經過數十年的探索，生成式人工智慧的革命如今使機器人能夠感知和體驗真實世界，從有限的訓練資料中泛化到新的情境，從而學習在動態環境中運行。假以時日，機器人將能夠進行推理、適應和即時執行，而無需持續的雲端連接。最終，機器人將能夠在無人干預的情況下工作、建造、製造、耕作，甚至在戰場上作戰。機器人將成為一支無需休息的勞動力隊伍。它們將實現整個供應鏈的自動化，並執行人類無法完成的體力勞動。而中國目前正引領著這場機器人革命。人工智慧競賽的未來當然，美國仍有可能在物理人工智慧領域重新奪回領先地位。雖然中國的人形機器人外觀炫酷，但許多機器人無法可靠地完成人類的熟練任務。此外，對於它們何時才能真正融入我們的日常生活，目前尚無定論。作為世界第二大經濟體，中國在某些高端零部件（例如先進的伺服電機）方面仍然依賴外國供應商。與此同時，美國在先進的模擬平台領域處於領先地位，並擁有特斯拉、Figure AI和Physical Intelligence等知名企業，這些企業可能通過專注於軟體突破而非單純追求硬體數量，從而超越中國競爭對手。然而，中國的機器人戰略與它在電動汽車行業建立領先地位的方式頗為相似：早期的支援催生了眾多進入者，創造了更多需求，提高了產量，並培養了製造經驗，從而帶來了激烈的競爭和規模經濟，最終培育出了具有全球競爭力的品牌。在物理人工智慧領域，美國在軟體、基礎研究、人才和晶片方面擁有顯著優勢，這些優勢將不可或缺。但在硬體主導全球的時代，美國也需要借鑑中國的經驗。美國需要扶持這一行業，與生產關鍵零部件的盟友重建供應鏈，支援開源模式以加速機器人研發，可能通過逆向技術轉讓和與中國企業成立合資企業來重新獲得製造技術，並在某些可以作為試驗場的領域部署美國機器人——首先從工廠車間開始。 (invest wallstreet)

人工智慧時代，當各國聚焦於“技術競爭力”時，蘭德公司的一份重磅報告卻將國家競爭的本質指向了“社會競爭力”。報告警示，成為人工智慧時代的贏家，不取決於技術領域的單點突破，而取決於技術能否與社會深度融合、相互賦能。本文基於對該報告的解讀，認為建立人工智慧時代國家競爭力的關鍵在於讓人工智慧技術服務全人發展和社會治理。本文分析了“唯技術論”的侷限性，並通過案例論證，說明了只有當人工智慧技術紮根於社會土壤，服務於城市治理、醫療公平、終身教育等具體應用場景時，才能轉化為國家競爭力。《國家新紀元：人工智慧時代的權力格局與競爭優勢》（A New Age of Nations: Power and Advantage in the AI Era）（來源：RAND Corporation）美國蘭德公司於2026年1月26日發佈長篇分析報告《國家新紀元：人工智慧時代的權力格局與競爭優勢》(A New Age of Nations: Power and Advantage in the AI Era)，報告作者為蘭德公司高級政治學家邁克爾·馬扎爾（Michael J. Mazarr）。報告提出了一個超越“唯技術論”敘事的觀點：人工智慧技術是目前影響最為廣泛的通用技術之一。人工智慧時代全球面臨重大轉型，僅僅在演算法、算力或半導體供應鏈方面的領先並不能轉化為國家的持續優勢，建立長期國家競爭力的關鍵在於能否通過制度安排與治理能力，將人工智慧技術深度嵌入社會結構，使整個社會系統適應並善用人工智慧，從而解決社會治理中的諸多深層次挑戰。基於此，報告建議美國建構一套兼顧技術領先與社會適配的綜合性國家戰略，方能在人工智慧全球競爭中贏得長期優勢。本文認為，這份報告的最大啟示在於揭示了“社會競爭力”(technological competitiveness)才是人工智慧全球競爭的關鍵所在；我們必須避免“唯技術論”，將人工智慧技術深度融入經濟社會的發展處理程序，使其真正服務於全人發展和社會治理，從而奠定國家的長期競爭優勢。人工智慧革命的核心：從“技術”到“社會”報告聚焦人工智慧革命對國家競爭力的影響，開篇即指出：學界普遍認為，作為人類歷史上最新且可能影響最廣泛的通用技術，人工智慧可能引發人類歷史上最偉大的技術革命，其廣度與深度堪比工業革命。人工智慧技術不僅與生物技術、機器人技術、新能源、奈米技術、先進製造技術等領域的發展同步興起，更成為這些技術進步的關鍵支撐。正如工業革命重塑全球權力格局一樣，人工智慧革命將對各國的國家競爭力及其前途命運產生決定性影響。然而，與當前聚焦於演算法、算力以及大模型的技術競爭敘事不同，報告作者馬扎爾尖銳地指出，美國及其競爭對手可能正陷入一個巨大誤區：過度關注技術堆疊而忽視了人工智慧與國家競爭力之間的深層聯絡。歷史經驗表明，工業革命時代的技術進步並非直線發展，而是呈現為“平穩蓄勢－突然爆發”的狀態，故而將工業革命總結為“一鍵式”變革是片面的，它是技術變革與社會經濟結構深度嵌入的結果。工業革命時期的英國崛起，不僅源於蒸汽機等先進裝置的湧現，更得益於其充滿活力的社會生態、有效的制度建設與適應性的社會文化。同理，人工智慧時代的最終贏家將是那些能夠利用這項技術使整個社會更具競爭力的國家，而不僅僅是擁有最先進模型的國家。一個國家能否繁榮，取決於其社會是否為新技術的普及提供了沃土，以及能否有效維護技術轉型期社會的健康有序發展。因此，人工智慧時代的競爭首先是一場關於“社會”的競爭。人工智慧革命的情景（來源：RAND Corporation）報告特別警示了這場革命的“漸進式”陷阱。儘管關於人工智慧發展的速度有“自驅式騰飛至超級智能體（Self-Reinforcing Takeoff to Superintellignece）”“人工智慧停滯（AI Plateau）”與“漸進式湧現（Rapid but Still Gradual Emergence）”三種情景，馬扎爾認為後者最可能成真——即人工智慧將重塑社會組織、經濟生態與軍事運作模式，其模型能力快速提升，但受制於高昂算力、資料稀缺與監管複雜等問題，其社會擴散呈現為一個緩慢累積的過程。這種漸進性極易讓決策者產生虛假的安全感，誤以為這只是一次普通的產業升級，而錯失為這場指數級變革做好準備的機會。若一國僅為應對技術騰飛囤積算力，卻未能及時培育社會適應能力與韌性，則最終可能在長期競爭中落敗。人工智慧革命正降臨在一個本已充滿經濟不平等、社會極化與治理危機的時代，其對各國命運的影響，取決於技術革新與社會的適配程度。這一視角與《科技共和國》(The Technological Republic: Hard Power, Soft Belief, and the Future of the West)一書對於二戰後美國科技行業發展路線的批判是一致的。《科技共和國》一書認為美國科技精英迴避了那些真正關乎社會根本利益的重大問題，而將注意力放在那些容易解決的小事上，關注娛樂、消費和流量，將智力資源投入“即時滿足”的事務中，而忽視了技術進步對國家競爭和公共事務的作用。故而，《科技共和國》呼籲科技界重拾“曼哈頓計畫（Manhattan Project）”式的愛國主義，主張通過政企緊密結盟確保技術優勢。然而，與蘭德公司的報告相比，《科技共和國》的這種視角仍內嵌著“技術決勝”的邏輯，相對忽視了技術廣泛擴散後可能引發的社會解構風險。此外，此書更多關注技術與制度的深度耦合，而對於“社會”這一技術發展真正的沃土鮮有提及。《科技共和國：硬實力、軟信仰與西方的未來》（The Technological Republic: Hard Power, Soft Belief, and the Future of the West）（來源：中信出版社）蘭德報告的深刻之處在於，超越了“如何贏得技術競賽”的命題，進而追問“技術競賽的終極目標是什麼”這一更為深刻的命題。人工智慧既能成為人類社會經濟增長的引擎，也可能在缺乏制度和規範制約的情況下，加劇社會分裂、損害全人發展。一方面，社會貧富分化隨著人工智慧技術的快速發展而迅速擴大，科技巨頭成為掌握財富的新貴；另一方面，全民知識創造能力、社會整體思考力和創新力下降，當人工智慧代替人類思考和創新，公共理性隨之受到侵蝕。報告更進一步指出了一個哲學層面的關切：人類主體性（human agency）將受到損害。現代化強國的根本活力源於其公民相信自己有能力改變命運以及探索未知，然而，當演算法日益深入地滲透到公民接收資訊和做出選擇的路徑時，國民存在淪為被動的“資料節點”的風險。報告認為，那些能夠駕馭人工智慧革命，使其增強而非削弱人類能動性和尊嚴的社會，將會繁榮；而那些任由人工智慧疊加在掠奪性制度之上，進一步剝奪人類主體性的社會，將遭受長期的競爭劣勢。如果缺乏健全的、倫理框架與公民教育作為配套，單純追求技術領先不僅無法轉化為長期國家競爭力，反而可能從內部腐蝕人類社會的智力資源、凝聚力和尊嚴。國家競爭力的真正戰場，不在實驗室的晶片中，而在廣闊的社會沃土中。國家競爭的底層邏輯基於其長期對“國家競爭力的社會基礎”的研究，這份報告建構了理解人工智慧時代國家競爭與發展的核心框架。人工智慧時代的競爭的底層邏輯從單純追求在“技術堆疊”（晶片、模型、算力）上的領先，轉變為追求人工智慧的“社會適配”能力——即通過制度安排與倫理規範引導人工智慧安全、可信、高效且公平地服務於經濟社會發展。從頂層設計上，這要求政策制定者將人工智慧技術的發展錨定於增進社會凝聚力、擴展個人機會、提升治理效能與捍衛人類尊嚴等長遠社會目標之上。唯有將技術優勢深植於社會土壤，人工智慧才能真正建構國家長期競爭力。報告認為，決定國家長期競爭優勢的根源在於社會自身是否具備七大關鍵特質：國家抱負與集體意志(National Ambition and Willpower)、統一的國民身份認同(Unified National Identity)、共享機遇(Shared Opportunity)、積極有為的國家(An Active State)、有效的制度(Effective Institutions)、學習與適應型社會(A Learning and Adapting Society)和競爭性多樣性與多元化(Competitive Diversity and Pluralism)。人工智慧技術與這七大核心社會特徵深刻互動，而其在每個領域帶來的，既可能是革命性的發展動能，也可能是動搖社會根基的風險。人工智慧時代的贏家，並非僅僅是擁有最先進模型的國家，而是能夠成功引導人工智慧技術強化而非削弱這七大社會特質的國家。1. 國家抱負與集體意志歷史上的強國無不依賴於一種渴望成就的集體自信，人工智慧有望通過創造財富和解決重大挑戰來重振這種雄心。然而，其風險在於，當人工智慧在多數領域超越人類，則可能催生依賴心理，致使“全民懶散”。長此以往，國家可能淪為一個擁有頂尖技術但缺乏競爭力的“空殼”國家。2. 統一的國民身份認同強大的社會凝聚力是國家力量的基石。人工智慧可以通過提升公共服務效率來增強認同感，但其加速社會分裂的潛在風險更大。人工智慧可能催生新的不平等、替代真實的人機互動，並通過演算法加劇“資訊繭房”，從而侵蝕人類社會團結的根基。國家如若仍希望維繫其內部凝聚力，則必須以空前決心投入資源維護其社會認同。3. 共享機遇人工智慧前所未有地拓寬了“機會邊界”，讓經濟紅利更公平地惠及全民發展，讓邊緣群體也有共享機遇。然而，技術的普及並不會自動導向公平。除非社會有意識地塑造技術革命，使其以人道和普惠的方式賦能公民社會和全人發展，否則演算法歧視與崗位替代很可能加劇現有不平等。因此，終極問題不在於人工智慧將如何影響人類社會，而在於人類社會決定為自己創造怎樣的未來。4. 積極有為的國家一個能設定規則、提供公共產品、營造公平環境且不限制社會活力的政府至關重要。人工智慧在提升國家治理效能方面潛力巨大，但其擴散也存在瓦解社會信任和團結的重大風險。未來十年的人工智慧競爭將是圍繞國家治理效能的競爭。積極有為的國家不僅關注如何從人工智慧中獲得經濟利益，更關注如何利用人工智慧提升國家實力。5. 有效的制度制度包括正式組織與非正式規範，是社會運行和發展的“骨架”。人工智慧對於生產效率的提升和社會制度形態的重塑效果是顯著的，但其應用可能加劇社會不平等，甚至淪為執政者的攻擊，催生“技術利維坦”。如果不能審慎地將人工智慧融入現有制度，則反而可能侵蝕社會資本並損害國家的長期競爭優勢。6. 學習與適應型社會一個社會獲取、吸收和應用新知識的能力是其創新能力的源泉。作為強大的學習引擎，人工智慧一方面能加速科學發展，另一方面也帶來了“人工智殘”的風險。如果人工智慧的發展是以犧牲人類深度思考和創新能力為代價的，那麼無論其多麼智能，都將損害人類社會的長期智力發展與達成共識的能力。7. 競爭性多樣性與多元化思想多元化和權力的適度分散是社會活力的保障。人工智慧既可以成為創意生成與跨領域寫作的動力，也可能因其演算法的同質化傾向與對資訊環境的塑造而加劇社會認知危機。人工智慧的差異化應用（來源：RAND Corporation）未來美國的人工智慧戰略基於上述論證，報告認為美國未來人工智慧的發展所需要的遠非一份單純的技術路線圖，而是一份旨在激發國家全面復興的綜合性議程。美國需要的不是一項孤立的“人工智慧戰略”，而是一項以人工智慧為核心工具，旨在建立長期國家競爭力的社會戰略。這份報告的終極關切在於解決“人類主體性”的損害。人工智慧時代最具決定性的競爭優勢取決於技術能否廣泛增強個體與集體的主觀能動性。為實現這一目標，報告提出了涵蓋技術、治理與社會的八大戰略支柱：提升公共部門人工智慧競爭力(Build public-sector AI competence)、培養相關人才(Develop relevant talent)、催化拓寬社會機遇的人工智慧應用(Catalyze AI applications that widen opportunity throughout society)、開展保障自主決策權的全國性運動(Undertake a national campaign to guarantee autonomous agency)、發展一個發現新知的新時代(Underwrite a new era of intellectual discovery)、利用人工智慧與法律改善資訊生態(Use AI and targeted laws to improve the information environment)、結合人工智慧與制度改革最佳化公共部門行政效率(Combine AI with institutional reforms to streamline and improve the effectiveness of public-sector bureaucracy)、建立具有前瞻性的人工智慧預見與戰略職能(Create anticipatory AI foresight and strategy functions)。具體而言，領先國家應致力於建構兼顧“技術領先”與“社會適配”的綜合性人工智慧戰略，採取一套前瞻性的協同發展戰略。首先，政府自身需從監管者轉變為“精明的”使用者，通過設立專門機構和評估體系系統提升公共部門應用人工智慧的能力，以高效治理重建公眾信任。其次，人才是人工智慧發展的根基，需從基礎教育到終身教育全面普及人工智慧，並重點培育批判性思維等能力。第三，必須主動引導人工智慧應用拓寬社會機遇，通過專項計畫與社區網路，確保技術進步惠及所有人。同時，必須開展全國性運動以保障公民的自主決策權，通過立法賦予公民質疑自動化決策的權力，增強個體能動性。此外，應建構一個由人工智慧驅動但由人類主導的發現新知的新時代，加大對基礎科學的投入，維護人類社會的創新根基。在社會環境層面，需結合人工智慧與法律手段改善資訊生態，治理虛假資訊，建構相對理性的社會輿論環境。在制度層面，應借助人工智慧最佳化公共官僚體系，打造更高效的政府，而非僵化的“演算法利維坦”。當人工智慧深植社會土壤中國目前的諸多實踐，正生動詮釋著人工智慧實現“社會適配”的成功路徑。在彌合公共服務鴻溝方面，深圳的實踐呈現出從微觀應用到宏觀建構的升級路線。深圳市南山區將政府和企業深度連結，聚焦具體應用場景，系統性推動人工智慧與社會需求深度融合。例如，南山區人民醫院與華為簽署戰略協議，旨在打通科技與醫療融合的“最後一公里”，共同打造“醫療行業世界級標竿”；南山區科技創新局通過“揭榜掛帥”機制，發佈了覆蓋“融合大模型的院前急救智慧診療平台”“全流程互動式居民健康服務”“基於多模態超聲的AI輔助診斷平台”等18個關鍵場景的榜單，引導頂尖科技企業攻克特定民生與產業難題；南山醫院更率先推出中國首個覆蓋“全時、全域、全人群、全周期”的“AI+健康管理”創新體系，將人工智慧深度嵌入從預防、診療到康復的全鏈條服務。在最佳化治理與公共服務方面，杭州的“城市大腦”已演進至3.0階段，致力於打造“超大城市智能體”。它率先部署先進大模型，孵化出“警小愛”“依保兒”“杭好夢”等一系列深入政務、醫保、醫療等領域的特色智能體，並通過數字孿生技術賦能基礎設施監測與公共安全治理，使城市管理“更聰明”、服務“更精準”，顯著提升了超大規模城市的治理效能與市民體驗。這些實踐表明，當政府發揮公共性引領作用，建構開放創新的制度環境，便能有效激發市場活力，將前沿技術轉化為提升醫療可及性、服務質量和全民健康水平的強大動力。人工智慧的價值，最終體現在其對具體社會需求的回應與解決能力上。只有當技術紮根於社會土壤，服務於城市治理、醫療公平、終身教育等關乎民眾福祉與發展的真實場景時，才能將技術創新優勢轉化為紮實的社會進步與國家長期競爭力。在技術平台日益強大的背景下，政府作為公共產品和服務的提供者，其核心作用在於建構並維護一個健康、公平、向善的技術與社會生態。具體而言，可在四個方面著力：第一，完善法律法規體系，清晰界定資料權屬、演算法問責、隱私保護與非法的邊界，為技術創新劃定“紅線”；第二，督導平台建立負責任的稽核治理機制，提升透明度，並承擔起與其技術能力相匹配的社會責任；第三，實施公正監管，精準打擊虛假資訊、演算法歧視、資訊繭房等問題，同時審慎平衡監管力度，保護合法的言論自由與創新活力；第四，啟動面向未來人工智慧時代的教育改革，將批判與創新思維、數智素養與科技倫理置於核心，重塑公眾思考能力與價值判斷，培育能夠駕馭技術的公民。杭州城市大腦營運指揮中心（來源：都市快報）中國首個“AI+健康管理”創新體系落地深圳（來源：羊城派）總結這份報告的深刻啟示在於，面對人工智慧這一重大歷史性轉型，長期國家競爭力的決定因素是人工智慧能否實現“社會適配”，而非單純實現技術領先。人工智慧時代的競爭，遠不止於晶片或模型的競賽，而是一場關於經濟發展模式、治理體系現代化、創新生態建構乃至文明前景的綜合性競爭。這要求政府、市場與社會形成合力，通過前瞻性的制度設計與普惠性的資源分配建構開放包容、持續創新的社會文化，系統性地提升社會整體對人工智慧的吸納、轉化與駕馭能力。唯有將技術優勢深植於更加堅韌、包容且充滿活力的社會土壤之中，國家才能在人工智慧時代獲得真正可持續的競爭優勢。 (大灣區評論)

儘管許多西方人士擔心人工智慧技術對就業或整個人類的影響，但中國公眾對人工智慧仍表現出高度樂觀的態度。去年在上海舉行的世界人工智慧大會上展出的服務機器人。沈啟來《紐約時報》最近，人工智慧視訊生成工具 Seedance 2.0 首次亮相，它能夠建立使用者幾乎可以想像的任何內容的逼真視訊片段，這在世界兩端引發了截然不同的兩種反應。在美國，電影行業的許多人對此感到恐慌。一段由Seedance製作的布萊德·皮特和湯姆·克魯斯打鬥場面的視訊在網上廣泛傳播後，好萊塢的電影製作人和編劇們表示，他們的工作正迅速走向終結。但在中國，許多人對此感到自豪和興奮。短影片公司的股票飆升。中國最著名的導演之一賈樟柯分享了一部他用Seedance製作的短片，片中他本人和人工智慧版本探討了電影製作。賈樟柯在社交媒體上寫道： “我不擔心科技會取代電影。從一開始，電影就與新技術共存。真正重要的是人們如何運用科技。”賈樟柯（中）於 2024 年在法國戛納電影節上。安東尼·圖利爾/法新社 — 蓋蒂圖片社截然不同的反應表明，中國與西方大部分地區在人工智慧問題上存在更廣泛的分歧：中國人似乎對人工智慧更加樂觀。根據畢馬威去年對47個國家進行的一項調查，中國民眾對人工智慧的熱情位居世界前列。在中國，69%的受訪者認為這項技術的益處大於風險，而只有35%的美國人認同這一觀點。其他民意調查也顯示出類似的差異。問題是，為什麼？答案可能與該技術在每個國家的部署方式，以及行業領導人如何談論該技術有關。在中國，人工智慧似乎無處不在。無人駕駛計程車已在中國十幾個城市穿梭，服務機器人也穿梭於酒店和餐廳之間。中國科技公司推出了醫療聊天機器人，幫助使用者避免在醫院排長隊。他們還在熱門應用程式中嵌入了人工智慧助手，使用者可以在地圖應用中詢問人工智慧如何選擇餐廳，或者在購物應用中詢問人工智慧如何挑選鞋子。這是中國中部城市蕪湖用於協助交通的機器人。在中國，人工智慧似乎無處不在。王宇石/VCG，圖片來自Getty Images這是因為中國科技公司一直專注於人工智慧的實際應用。相比之下，許多領先的美國科技公司則專注於更抽象的目標，例如開發最前沿的模型或實現通用人工智慧。此外，與美國不同，中國大多數領先的人工智慧模型都是免費使用的。在美國，使用者必須付費才能使用像 ChatGPT 這樣的聊天機器人的全部功能。（事實上，中國公司甚至會贈送現金和豪車來吸引使用者下載他們的應用程式。）上海中歐國際工商學院研究數字經濟的教授白國表示，因此，中國消費者正在感受到人工智慧帶來的好處。白教授表示：“人工智慧已經能夠幫助解決很多問題，人們覺得這很有趣，很有用，所以大家對它抱有很多積極和熱情。” 而潛在風險目前看來仍然遙遠。北京一直是冠軍對人工智慧應用的關注是中國競爭異常激烈的網際網路經濟的產物。阿里巴巴、字節跳動和外賣巨頭美團等領先企業正展開一場曠日持久的使用者爭奪戰，而人工智慧則是他們最新的工具。人工智慧可以幫助解決中國一些最棘手的問題，例如醫療保健或勞動力老齡化問題。許多中國學者、投資者和企業家認為，這種樂觀情緒源於一個更為抽象的原因：簡而言之，中國近幾十年來現代化處理程序飛速發展，許多中國人已經習慣了翻天覆地的變化。而科技正是推動這一變革的關鍵。去年在武漢的一次演示活動中，拍攝了一輛無人駕駛電動小巴。吉爾·薩布裡《紐約時報》來自中國的科技作家Afra Wang在最近的一篇簡報中寫道，她的祖母曾經步行五個小時去買鐘，只為了讓孩子們能準時上學。“如今，她的小米手機讓她沉迷於網購，送貨無人機在她家上空盤旋，”王女士寫道。“人工智慧看起來只不過是車輪向前轉動的又一次而已。” (invest wallstreet)

3月4日，全國人大代表，小米集團創始人、董事長兼CEO雷軍，圍繞“人工智慧+”與“新質生產力”兩大主線，向大會提交五份建議案。01推動通用人形機器人在智能製造應用隨著通用人形機器人的廣泛應用，目前整個行業依舊面臨大規模工程化應用難題，為推動人形機器人儘早從“學徒工”轉向“正式工”，人大代表雷軍建議加快推動通用型人形機器人在智能製造中的應用。首先是加快突破工程化落地難題，形成規模化量產條件。雷軍建議以智能製造實際生產需求為牽引，重點提高人形機器人的工藝穩定性，力爭到2027年實現特定工業場景下MTBF（平均無故障工作時間）突破1萬小時、任務成功率超過99%。同時強化政策的精準引導，快速提升人形機器人的工程化能力，並有效降低人形機器人的單體成本。其次是擴大智能製造應用場景，提高人形機器人使用率。鼓勵工廠提供更多生產工位，打造機器人規模化運行場景；支援人形機器人在具體產線落地應用，承擔中高強度勞動；有序推進人形機器人的規模部署，開放更多生產場景，建設領先水平的全機器人生產線。最後，雷軍特別提到，希望加快推動人形機器人唯一編碼的制定實施，保障人形機器人生產過程的安全性，同時強化人形機器人作業場景中的資料安全與倫理隱私。02最佳化機動車駕駛考核項目近年來，汽車智能化和智能輔助駕駛的高速發展，給傳統道路交通安全文明體繫帶來了新的挑戰，集中表現為：駕駛培訓未能及時匹配智能汽車新技術、新功能；智能化技術標準與技術路線不統一；多方協同治理機制有待最佳化，智駕安全宣傳普及有待加強等。為了保障智能汽車時代交通安全，雷軍建議共建智能汽車時代交通安全文明體系。首先是加快建設汽車智能化技術標準，最佳化機動車駕駛考核項目。雷軍表示，希望由主管部門、行業機構牽頭，引導各類汽車生產企業協同發力，推動駕駛考核項目向智能化領域延伸覆蓋；穩步提升智能汽車相關內容在駕考中的權重，引導駕駛人牢固樹立“人機協同”安全駕駛理念；在駕駛培訓環節創新建設現代化交通安全教育基地，推動駕駛人能力提高與汽車智能化發展相匹配。其次，雷軍建議將L2級輔助駕駛 “脫手脫眼” 納入交通違法處罰，同時盡快明確L3/L4級智駕安全準則，並進一步明確車企的主體責任。最後，他還大力倡導“人機共駕”時代的安全駕駛準則，推動智能交通安全規範深入人心、落地踐行。03加快培育智能汽車複合型人才雷軍在建議案中表示，希望以汽車產業前沿需求為核心，加快培育智能網聯新能源汽車複合型人才。首先是將“智能電動車輛”正式納入國家一級學科目錄，重構知識體系。其次是在人才培養方面要以產業實際需求為導向，推行“雙導師”與“實戰化”培養模式，深化產教融合。最後是細化完善配套政策，強化政策引導作用，建構汽車行業協同育人新機制。04支援科技公益發展雷軍建議為公益基金會支援科技創新創造更好的制度環境，明確鼓勵公益基金會支援基礎研究、前沿技術探索與科研人才培養等公益目標，簡化科技獎備案流程。進一步支援公益基金會全面融入國家創新體系，鼓勵公益基金會資助國家及地方政府性自然科學基金，支援公益基金會參與自然科學基金科技成果評估驗收，推動科技創新和產業創新深度融合。同時將企業、個人資助科技公益的行為納入創新評價，完善最佳化創新評價體系，帶動更多社會力量支援科技創新。05最佳化工業旅遊發展環境雷軍表示，希望加快開發工業旅遊新業態新場景，著力提升項目經營能力，鼓勵企業進行開發模式創新，打造標竿項目，評選示範場景，大幅提升供給品質。加強部門間統籌協調，扶持配套服務設施建設，建立多部門聯合審批通道，支援企業提升景區綜合接待能力，加強工業旅遊景點的周邊交通配套建設。加強品牌宣傳和教育推廣，打造“中國智造”旅遊名片，整合全國優質資源，遴選一批代表“新質生產力”的標竿項目，納入國家級工業旅遊示範基地和精品線路，打造工業旅遊國家品牌。 (科技每日推送)

今日起，中國進入“兩會時間”。3月4日、5日，全國政協十四屆四次會議、十四屆全國人大四次會議於北京召開。按照過去慣例，預計3月5日上午將發佈政府工作報告，為當年的經濟航船校準航向。參考過去經驗來看，兩會中還有多個重要特色活動，包括經濟、外交和民生相關的3場記者會，還有“代表通道”“部長通道”，就相關領域傳遞政策細節。另一個重要關注點是最高領導人“下團組”。尤其是參與地方代表團審議時，其審議和討論的內容往往緊扣國家發展的核心脈搏。比如2025年的審議主題是“經濟大省要挑大樑”，2024年是“因地制宜發展新質生產力”。與往年最大的不同在於，今年兩會多了“十五五”規劃《綱要》的審議。作為中國未來五年的發展藍圖，“十五五”規劃的重要性不言而喻。粵開證券首席經濟學家、研究院院長羅志恆表示，“十五五”時期經濟發展的程度直接影響到2035年“人均國內生產總值達到中等發達國家水平”的實現，這一時期也是國際政治經濟格局深度變化期。置身當下複雜的內外部環境，今年全國兩會的熱點是什麼？作為“十五五”開局之年，將有何重要部署？今天的文章，我們綜合了中央經濟工作會議、地方兩會資訊以及多家券商、機構的研報，總結梳理了一份兩會前瞻，並歸納了其中六大主線，供各位參考。經濟增長目標設定更加務實翻開各省政府工作報告，一個明顯的趨勢是：經濟增長目標的設定更加審慎和務實。在全國31個省市中，絕大多數將2026年的GDP目標增速設定在5%左右。與2025年相比，18個省市下調了經濟目標，如廣東、浙江、河南、湖北、福建、湖南、重慶等；12個省市目標維持不變，如江蘇、山東、四川、上海、河北、北京等；上調目標的省份僅有江西一省。過去，地方政府在制定目標時，或多或少存在“跳一跳、夠得著”的傾向。如今，一種更加審慎、務實的態度正在成為共識。各省調低投資、社零的增長目標，從側面印證了這一點。有券商對此總結道：“這一調整意味著經濟發展更重提高質效。”與此同時，山東、浙江、廣東等省份均提出努力爭取更好結果，體現出其經濟大省挑大樑的“擔當”。此外，按照歷史經驗，地方經濟目標的加權值，對全國經濟目標的設定有一定參考作用。近年來，31省市的GDP增速目標加權平均值，一般比全國高0.3—0.4個百分點，今年這一數值是5%。據此推算，2026年全國GDP增速目標可能下調至4.5%—5%，不少券商機構的預測也大多在此區間。人工智慧賽道相當擁擠當增長的速度不再是唯一追求，新的引擎又在那裡？“十五五”規劃建議提出，加快高水平科技自立自強，引領發展新質生產力。中央經濟工作會議在部署2026年重點任務時提出，堅持創新驅動，加緊培育壯大新動能。新增的“加緊”二字，足以彰顯國家搶抓新一輪科技革命機遇的緊迫感。在2026年地方政府工作報告中，31個省市幾乎清一色地提到了人工智慧，此外未來產業、綠色能源、算力、生物醫藥、數字經濟等也是高頻詞彙。總結各省市的部署戰略來看，有以下幾個關注點，兩會期間或將有相關的指導方針。◎ 第一，今年的新興產業和未來產業部署更加強調落地見效。廣東強調“加快新興產業發展壯大和未來產業成形成勢”；浙江要求“人工智慧核心產業營收增長20%以上”；河南提出“推進人工智慧全域全時全行業高水平應用”。◎ 第二，科技創新賽道相當擁擠，但各地佈局各有側重。比如北京定位“全球數字經濟標竿城市”；浙江對細分領域部署最細，包括語料庫建設、可信資料空間創新發展、算電協同、算網協同等；廣東則要求加快做強產業全鏈條，包括垂直領域大模型、場景專用小模型、具身智能訓練場等。有分析師指出，2026年是AI投資邏輯的分水嶺，全球AI產業處於從算力基建向商業化應用演進的拐點，反映了各地部署人工智慧等新興、未來產業的節奏加快。◎ 第三，戰略資源產業的重要程度顯著提升。廣西提出“強力推進有色金屬關鍵金屬“十個一”工作”，江西提出2026年有色金屬產業要達到1.18兆元；貴州提出“打造優勢礦產資源精深加工產業叢集；雲南提出“做強做優做大資源型產業”。◎ 第四，經濟大省卯足勁搞科技，重點在區域協同創新。中央經濟工作會議將中國國際科技創新中心佈局，從北京、上海、大灣區，拓圍至京津冀、長三角、大灣區三大區域。以京津冀地區為例，其2026年首要任務均與聯動有關，涉及北京—雄安人才科創走廊、通勤圈一體發展、京津冀行政許可結果互認清單式管理等舉措。◎ 第五，從具體產業來看，6個提及較多的產業仍是主要聚焦點，分別為人工智慧、低空經濟、積體電路、生物醫藥、新能源和新材料。10個可能增量產業，分別為6G、原子級製造、量子科技、深地深海空天、電子資訊、氫能及先進核能、細胞與基因、信創、腦機介面、具身智能和人形機器人，這些產業相較2025年被新提及或提及更多。激發服務消費是重中之重2025年底中央經濟工作會議將“堅持擴大內需，建設強大國內市場”作為八大重點任務之首；地方兩會中，16個省市同樣將擴大內需作為年度首要任務。梳理各地提振消費的思路，主要圍繞三個方面展開：◎ 一是提升消費能力。包括但不限於城鄉居民增收計畫、個人消費貸款財政貼息、帶薪錯峰休假、提高城鄉居民基礎養老金等舉措。畢竟，真正可持續的消費，源於居民內在的意願和能力。◎ 二是激發服務消費成重中之重。除健康、養老、托育、家政、票根經濟（如會展、賽事、演藝）是重點外，穀子經濟、首發經濟、寵物經濟、銀髮經濟、國漫影視、微短劇等亦是重要抓手。◎ 三是最佳化實施“兩新”政策。北京、天津、山東、河南等地均提出最佳化兩新政策。某種程度上，“國補”刺激政策開始轉變為一種長期的、結構性的引導工具，疊加居民增收計畫、清理消費領域不合理限制等措施，形成組合拳。值得注意的是，各地在消費促進中更加注重地方品牌標籤，典型如“大戲看北京”、“海河之夜”津派相聲、“山東工裝”“青海家宴”等。場景創新上，如北京提到“鼓勵平台創新發展家政等服務業務”、海南將拓展“海洋、航天、熱帶雨林旅遊消費”。此外，抓坪效、抓物流、AI+等細節性舉措，也為提振消費的落地提供了參考。如遼寧提出“延長早市夜市營業時間”，吉林加快國家物流樞紐及骨幹冷鏈物流基地建設，廣東強調加深人工智慧產業與消費產業的融合。兩會期間，我們可以關注將有那些“政策福利”“民生紅包”利多消費市場。“投資於人”主線貫穿始終無論是科技創新，還是消費提振，其最終的落腳點，都是“人”。自去年寫入政府工作報告，當下一條“投資於人”的主線，正日益清晰地貫穿於各項宏觀政策中。業內人士認為，如何促進投資“見物”更“見人”，將成為今年的施政要點，也將成為今年全國兩會期間代表委員熱議的焦點之一。所謂“投資於人”，簡單理解，就是將更多資源投入到提升人力資本上。這包括教育、醫療、社會保障等民生領域，也包括技能培訓、就業服務等公共服務。在各地報告中，廣東、山東、浙江、北京、雲南等省市，都明確了今年增加民生類項目投資，落到實處，“投資於人”主要體現在這三類細節上。教育方面，廣東、江蘇等地對“一體推進教育科技人才發展”進行細緻部署。中國商業經濟學會副會長宋向清表示，在經濟轉型關鍵期，該方面部署是多省突破發展瓶頸的戰略選擇。城市更新方面，陝西、河南等地提出城市更新三年行動計畫；廣東、北京等地在老舊小區改造、危舊簡易樓排險等設定明確目標。據不完全統計，甘肅、寧夏、青海等少數省份公佈的老舊小區改造目標合計超4200個。此外還有設定智能回收機、引入物業服務、更新改造老舊管線等一系列城市功能的完善。甘肅老舊小區改造項目進行中人群方面，不少地方出台呵護薄弱群體與新就業形態勞動者的相關舉措。比如北京提出“推進零工市場標準化建設”，以減少“馬路蹲活”現象；吉林提到為10萬名殘疾人提供基本康復服務，同時大力建設養老服務站點。營商環境最佳化轉向制度性保障有全國政協委員提到，中國經濟的韌性與千千萬萬民營企業的創新活力息息相關。可以說，一個好的營商環境，是市場活力的源泉，也是企業信心的基石。過去，我們談論營商環境，更多想到的是稅收優惠、土地供應等“政策包”。而現在，焦點正在轉向更深層次的制度性保障。“十五五”規劃建議和中央經濟工作會議，都將“加強智慧財產權保護和運用”“強化企業科技創新主體地位”等放在了重要位置。在今年各地的“新春第一會”上，營商環境也成為熱議的高頻詞彙，體現了各地對對營造良好創新生態的重視。結合目前的公開報導來看，不少代表委員們對這方面比較關注，也積極建言獻策，比如民營企業參與國家創新平台建設、以企業為科研主體、深化智慧財產權綜合司法保護等。此外，產權保護、人工智慧、科技向善、企業出海等內容，亦是今年的熱詞。地產政策聚焦兩大抓手最後，來談談大家關心的房地產行業。今年開年，《求是》雜誌發表《改善和穩定房地產市場預期》文章，文中強調，要正確認識當下房地產止跌回穩過程中的波動。城市消化庫存、市場出清需要時間，新舊模式轉換、市場行為邏輯轉變也需要時間。在此背景下，政策工具箱也發生了相應的變化。各地圍繞“穩定房地產市場”“因城施策控增量、去庫存、優供給”展開部署，主要分為兩大抓手。◎ 一方面，盤活存量。在今年各地的政府工作報告中，廣東、江蘇、山東、河南等省份提到了收購存量商品房，與2025年報告相比有較大的不同。四川、山東、江蘇等省，則表示“落實住房‘以舊換新’政策”。◎ 另一方面，系統推進“好房子”建設。多省強調提升房屋品質和物業服務質量，廣東省提出“推進好房子、好小區、好社區、好城區建設”。北京、上海、廣東等地表示“促進住房租賃市場健康發展”。這意味著，房地產的民生屬性和作為穩定器的作用，將更加凸顯。對於行業和購房者而言，都需要適應這個“新常態”。結語“十五五”開局之年的全國兩會，承載著為未來五年發展定調的重任。未來幾年，兩會將釋放那些重磅訊號，最終的《政府工作報告》和“十五五”規劃《綱要》將如何描繪中國發展的具體路徑？讓我們保持密切關注，共同期待這份即將出爐的時代答卷。 (吳曉波頻道)

2月27日，寶馬集團正式宣佈，首次將“物理人工智慧”（Physical AI）引入其歐洲生產體系，在德國萊比錫工廠啟動了人形機器人試點項目。寶馬此舉是將人形機器人技術整合到現有汽車量產流程的開端，並旨在探索其在電動汽車高壓電池和零部件生產中的更多應用潛力。此次試點項目中，寶馬選用了一款名為Aeon的黑白機器人，該機器人由瑞典公司Hexagon開發。它身高1.65米（約5.4英呎），重60公斤（約132磅）。根據相關資料，Aeon機器人具備高度擬人化的機械結構，支援快速更換不同功能的末端執行器與高精度感知模組，能夠靈活適應多種工序任務。同時，其整合的輪式動態移動能力顯著提升了作業覆蓋範圍和響應效率。AEON機器人將主要用於高壓電池裝配和精密零部件製造等環節，這些崗位通常環境嚴苛，需要員工穿戴笨重的防護服進行高強度勞動。據悉，該機器人的電池續航時間約為3小時，但開發商表示，機器人可以使用充電站，在大約30秒內給自己更換電池。Hexagon Robotics總裁表示，這個型號的機器人能憑藉其帶有的22個感測器和各種類型的攝影機，實現對其周圍環境的充分感知。他還拒絕透露機器人的價格，但表示每台的價格在數十萬歐元左右。機器人將遵循每周工作五天、每天十小時的節奏，以毫米級精度執行重複性任務，其目標並非替代人類，而是作為現有自動化系統的補充，以減輕員工負擔、改善工作條件。寶馬此次在歐洲的佈局並非從零開始，而是基於其在美國南卡羅來納州斯帕坦堡工廠的成功試點經驗。在那次為期約10個月的測試中，Figure公司（與海克斯康為不同供應商）的Figure 02人形機器人參與了超過3萬輛寶馬X3的生產，完成了約9萬次精準零部件搬運，累計運行1250小時，證明了此類機器人能夠安全、精確地執行高負荷工作。彼時，Figure公司創始人曾表示：“Figure 02已成功用於將鈑金零件放置到專用夾具中。在後續工序中，這些部件將被組裝成機器人身體的一部分。在測試過程中，該機器人展現出了卓越的觸覺能力。”此次萊比錫試點規模與之相似，但目標更進一步，側重於測試AEON機器人在多種任務場景下的適應性和多功能性。寶馬的人形機器人部署計畫將分三個階段實施，旨在系統性應對歐洲製造業日益嚴峻的勞動力挑戰。寶馬生產負責人、即將於5月出任首席執行長的Milan Nedeljković表示，數位化正在提升寶馬全球生產體系的競爭力。未來，寶馬還可能利用人形機器人承擔目前由供應商完成的更多工。寶馬流程管理負責人表示，“這讓我們有機會把更多生產環節轉移到內部完成。”寶馬的舉動是當前汽車行業擁抱人形機器人浪潮的一個縮影。行業巨頭們正積極利用機器人工程能力，以期在降低人工成本、提升效率的同時，開闢新的增長點。摩根士丹利曾預測，到2050年，人形機器人市場規模可能達到5兆美元（約合34.26兆元人民幣）。在寶馬宣佈此消息前，豐田汽車也已宣佈將在加拿大工廠引入人形機器人，而奔馳、奧迪、現代、福特等車企也均有類似的合作或試點計畫，汽車製造已成為人形機器人商業化落地的前沿戰場。根據規劃，AEON機器人的試點項目已於2025年12月完成首輪產線實測，計畫於2026年4月進行二次測試，部署後正式實施，並預計在夏季進入規模化試點階段。人形機器人將作為現有自動化系統的補充，有助於減輕員工負擔並改善工作環境。當前，在歐洲，工廠自動化（包括機器人和AI）的發展引發了人們對潛在失業問題的擔憂。對此，寶馬集團數位化負責人邁克爾·斯特羅貝爾在周五表示，公司目前“沒有計畫”通過引入新機器人來取代工人，以減少員工人數。 (科工力量)