引言：AI的革命性變革高盛首席資訊官Marco Argenti指出，人工智慧（AI）模型正在超越簡單的聊天機器人角色，成為推動全球經濟發展的關鍵驅動力。Argenti在其40年的技術生涯中見證了前所未有的變革，並預測2026年將是AI變革更為顯著的一年。“在我40年的技術生涯中，2025年是我見過的最大變化，”Argenti表示，“而令人瘋狂的是，我們還未見到真正的變革——實際上，我預測2026年將是一個更大的變革之年。”根據高盛研究部門的資料，華爾街分析師預計，最大的超大規模雲端運算公司將投入超過5000億美元用於資本支出。目前，七家最大的科技公司佔據了標普500指數市值的30%以上，並貢獻了約四分之一的收益。AI模型將成為新的作業系統傳統軟體工程範式正在發生變化。Argenti解釋道，AI模型不再僅僅是單一維度的應用程式，而是能夠獨立訪問工具執行任務的作業系統。計算正從靜態、硬編碼邏輯演變為基於結果的助手，這些助手能夠自我重新程式設計，從而更有效地處理複雜問題。因此，擁有這些模型的企業將掌握新一代AI作業系統的控制權。上下文成為新前沿AI工程師的關注點將從建構“更大”的模型轉向“更好”的記憶能力。儘管現有的AI模型已經通過大量資料進行訓練，它們所擁有的即時上下文——即對之前討論和任務的記憶——相對較小。然而，一些新型模型已經開始能夠處理更大的上下文，提供更加定製化的響應。這意味著未來的AI系統將能夠更好地理解和處理複雜的使用者需求。個人代理的興起AI個人代理的到來標誌著一個重要的里程碑。未來，人們現在通過應用程式手動完成的任務將由AI代理自動執行。例如，如果因為天氣原因航班取消，AI代理可以自動重新預訂航班、調整會議安排，並為之後的時間預訂餐飲服務。這種具備代理功能的AI已經在逐步實現。代理即服務經濟企業將從部署以人類為中心的員工轉向部署由人類協調的多代理團隊。這些混合團隊將根據消耗的令牌數量而非工作時間來計費。令牌是AI模型使用的資料單位，這一轉變將重塑企業的營運模式。學習成為最重要的技能在AI時代，最成功的工作者將是那些不僅擁有專業知識，而且願意不斷適應的人。學習將成為最重要的技能，因為在AI的幫助下，許多傳統的工作方式將被重新定義。就像電腦引入時改變了人們的工作方式一樣，AI帶來的變革同樣深遠。超級聯盟的贏家通吃效應AI是一個規模遊戲，大型上下游合作夥伴關係將產生網路效應。頭條新聞中的合作夥伴關係和戰略聯盟將以空前的規模重塑AI格局。這些網路效應將形成一種自我強化的循環，只有少數主要玩家能夠參與競爭。AI行業可能會像航空航天業那樣，最終形成雙寡頭壟斷的局面。電力成為新的資本滿足AI需求的擴展不僅依賴於資本，還取決於接入電網的能力。高盛研究部門的基本預測是，到2030年資料中心的電力消耗將比2023年增加175%（之前的預測是增加165%）。從獲取新的燃氣輪機電廠到電網連接，容量限制意味著電力接入需要建立正確的合作關係。為了應對2026年的AI需求激增，所需基礎設施的巨大規模、新建電力設施所需的多年準備時間以及AI模型的快速進化，都將加劇對電力的需求。這將導致所謂的“吉瓦上限”，即企業在分配每一兆瓦電力時都會優先考慮回報最高的活動。AI驅動的未來隨著AI技術的不斷進步，它正在重塑從傳統勞動力到軟體棧的每一個方面。Argenti的七個預測揭示了AI在未來幾年內可能的發展路徑。無論是個人代理的普及、代理即服務經濟的崛起，還是超級聯盟的形成，AI將繼續推動全球經濟的重大變革。對於企業和個人而言，理解並適應這些變革至關重要。正如Argenti所說，學習將成為最重要的技能，因為它將幫助我們在AI時代找到新的機會和挑戰。面對即將到來的AI浪潮，我們需要保持開放的心態，積極擁抱變化，才能在這個充滿機遇的新時代中脫穎而出。 (邁克視角)

報告名稱：2026年展望：偏好人工智慧賽道（文末附全文PDF）一、雲AI主導全球半導體市場兆級擴張2026年全球前十雲廠商資本開支預計達6320億美元，推動AI半導體成為增長絕對引擎。報告測算，僅雲AI晶片市場規模2024-2029年複合增長率即達36%，定製ASIC更高達65%，將帶動整體半導體產業規模在2030年突破兆美元大關。AI相關收入佔台積電營收比重預計從2024年15%躍升至2029年40%以上。二、從訓練向推理需求結構性轉移月度Token處理量呈指數級增長（字節跳動、OpenAI等頭部廠商月處理量已超兆），推理計算需求增速遠超訓練。DeepSeek等低成本推理方案進一步刺激應用爆發，推動Cloud AI晶片中推理佔比從2024年40%提升至2026年50%以上。這一轉變要求晶片架構更注重能效比與成本最佳化。三、邊緣AI開啟第二增長曲線2023-2030年Edge AI半導體市場複合增長率預計達22%，總規模超千億美元。生成式AI向機器人、AI眼鏡、智能汽車、AI PC/手機等垂直領域擴散，但邊緣計算功耗與成本瓶頸仍待突破。報告指出，聯發科、高通等廠商在端側AI SoC的佈局將是關鍵勝負手。四、先進封裝成為AI算力絕對瓶頸台積電CoWoS產能將從2023年32K/月暴增至2026年125K/月，仍難滿足需求。CPO（光電共封裝）技術將在2026年實現2倍功耗降低、10倍延遲縮減，Broadcom、Arista等已啟動量產。3D堆疊的SoIC技術使晶片間互聯密度提升百倍，封裝環節價值量從傳統5%提升至AI晶片的25%以上。五、儲存器結構性短缺常態化HBM成為AI晶片性能最核心的物理限制。2026年HBM消耗量預計達32億Gb，佔DRAM總產能30%以上，供應高度集中於三星、海力士、美光三家。NOR Flash因AI裝置程式碼儲存需求也將進入供不應求周期，華邦電等利基型儲存廠商迎來量價齊升。六、中國AI生態加速"去美國化"DeepSeek低成本推理方案引爆國產AI需求，GPU自給率將從2024年34%提升至2027年50%以上。華為Ascend 910C性能對標輝達H20，CloudMatrix 384超算叢集已實現商用。但SMIC N+2工藝產能不足成為最大瓶頸，先進製程裝置進口在2025年下半年出現反彈但仍受長期限制。七、雲廠商自研ASIC形成"反輝達"聯盟Google TPU進入第6代、AWS Trainium 3/4迭代加速、Meta MTIA與Microsoft Maia規模商用，四大雲廠商2026年定製ASIC採購量將佔其AI晶片總需求的30%。無論GPU還是ASIC路線勝出，台積電作為核心代工廠將攫取90%以上AI晶片製造份額，形成"賣方市場"絕對話語權。八、供應鏈"AI優先"導致非AI晶片持續失血晶圓代工、封裝測試產能全面向AI晶片傾斜，成熟製程利用率和ASP持續承壓。台積電N3/N2先進製程價格年漲幅超15%，CoWoS成本轉嫁導致非AI晶片設計公司毛利率承壓3-5個百分點。技術通膨與需求替代效應下，傳統伺服器、消費電子晶片復甦將滯後至2026年下半年甚至更晚。 (TOP行業報告)

一款擁有27個自由度靈巧手、全身覆蓋仿生感知皮膚，並能像人類一樣思考學習的機器人，正從上海的實驗室走出，計畫在今年下半年走進工廠和商業場景。2026年1月10日，上海矩陣超智系統整合公司正式發佈了新一代人形機器人MATRIX-3。這款機器人身高1.8米，全身覆蓋著首創的3D立體織物仿生膚質，內嵌分佈式感測網路，能即時感知接觸位置與力度。更引人注目的是它的“靈犀之手”——擁有27個自由度，遠超特斯拉Optimus的22個自由度。而最核心的突破在於其宣稱的“零樣本泛化”能力，意味著它無需針對每個任務進行專門訓練，就能適應未知環境。一、技術突圍矩陣超智在成立僅一年多的時間裡，完成了從MATRIX-1到MATRIX-3的三代產品迭代。這家成立於2024年4月的公司，創始團隊匯聚了來自特斯拉、輝達、OpenAI等全球頂尖科技公司的研發人才。公司創始人兼CEO張海星曾任特斯拉中國設計研發中心創始領導人，主導和參與了特斯拉Optimus人形機器人等產品的研發設計。MATRIX-3的突破集中體現在三個層面：仿生設計與感知、靈巧操控與運動、以及認知核心。機器人機身覆蓋的創新柔性織物不僅提供安全、親和的觸感，更內嵌分佈式感測網路，能即時感知接觸位置與力度，極大提升了人機共處的安全性。二、核心突破零樣本泛化成為MATRIX-3最受關注的特性。傳統機器人需要針對每個特定任務進行大量資料訓練，而MATRIX-3搭載的自研神經網路AI大腦，據稱無需針對每一個特定任務進行海量資料訓練，便能通過基礎物理規律理解完成新任務。這一能力如果真能實現，將極大拓展機器人的應用邊界與部署速度。矩陣超智計畫在2026年下半年規模化投產MATRIX-3，現已面向特定行業合作夥伴開放早期體驗計畫。從技術參數看，MATRIX-3全身擁有眾多的自由度，其中，靈巧手達到27個自由度，指尖感測器可感知0.1N的微力變化。這些硬體指標均處於行業領先水平。三、商業藍圖人形機器人的商業化路徑一直備受關注。矩陣超智瞄準的是商業服務、高端製造、物流、醫療輔助及未來家庭服務等多個領域。2025年7月世界人工智慧大會期間，MATRIX-1已獲得意向訂單近1000台，客戶來自海外AI公司、國內科研機構、製造場景整合商等。公司計畫在2026年下半年量產，2027年擴產至1-5萬台，最終將產品單價錨定在15萬元左右。這一價格目標如果能夠實現，將大幅降低人形機器人的應用門檻。矩陣超智正在從“賣一台機器人”轉向“輸出一個平台+一套服務+一個生態”的模式。四、產業鏈機會人形機器人的發展離不開完整的產業鏈支援。2025年9月8日，矩陣超智進行了A輪融資，投資方包括多家上市公司。宏潤建設（002062.SZ）：核心看點：作為建築工程企業，可能參與機器人生產基地建設，並探索建築工地自動化應用場景。卡倍億 (300863)：核心看點：戰略股東，將提供線纜、線束等核心部件，是產業鏈協同的典型代表，建議在產業鏈部分重點提及。浙海德曼（688577.SH）：核心看點：高端數控機床製造商，在精密零件加工方面與機器人製造有天然協同效應。中山金馬（300756.SZ）：核心看點：特種車輛及裝置製造商，其傳動和控制技術可能應用於機器人關節等運動部件。愛克股份（300889.SZ）：核心看點：智能照明及控制系統供應商，其光電感測技術可能助力機器人環境感知系統。這些上市公司的參與不僅為矩陣超智提供了資金支援，更可能在技術研發、零部件供應、場景落地等方面形成產業協同。五、行業競合全球人形機器人賽道正變得日益擁擠。除了特斯拉的Optimus，還有Figure、波士頓動力等知名玩家。中國市場上也有小米、智元機器人等競爭者。矩陣超智採取的是全端自研路線，從靈巧手、關節到AI大腦全部自主研發。張海星認為，自研是為了掌握核心技術，降低成本並持續迭代。與許多初創公司不同，矩陣超智在產業化方面表現出了較快節奏。公司計畫投資建設物理智慧型手機器人標竿產線，推動MATRIX-3在2026年下半年的規模化投產。在張海星看來，人形機器人產業今天的狀態就像2008年的iPhone，正處於爆發式增長的前夜。中國憑藉完整產業鏈和人才優勢，有機會在這一領域實現彎道超車。當MATRIX-3的仿生手指輕輕拿起一枚雞蛋時，它指尖的感測器正在感受0.1牛頓的微力變化。這個曾經只存在於科幻小說中的場景，如今已在上海矩陣超智的實驗室成為現實。隨著2026年下半年規模化投產計畫的推進，這家僅成立一年多的公司正試圖 redefine 人形機器人的標準。從27個自由度的靈巧手到零樣本泛化的AI大腦，MATRIX-3承載的不僅是技術突破，更是對人機共存未來的重新想像。當機器能夠理解物理規律，適應未知環境，它們與人類的界限正在變得模糊。15萬元的單價目標背後，是讓機器人從實驗室走向千家萬戶的野心。這個未來，可能比我們想像中來得更快。 (也才知道)

在重慶北碚區靜觀鎮的台安湖畔，一片森林正悄悄醞釀著一場關於未來的對話！2025年12月26日，“康城未來·重慶森林”項目在這裡正式舉行啟動儀式。項目總投資額達52.3億元，以⼭、⽔、森林為特⾊，聚焦“人工智慧”和“新醫養”兩大核心，重新定義⾼端智慧醫養新⽣活。設計由英國建築師丹尼爾·斯坦森領銜的丹尼爾斯坦森事務所（Daniel Statham Studio，簡稱DSS）擔綱。該事務所以跨學科創新著稱，擅長將建築與創意產業、前沿技術深度融合。方案打破傳統的養老社區框架，而是以“生命方舟，智慧母艦”為靈感，讓藝術、未來感與AI無聲交融。台安湖成為整個佈局的心臟，圍繞它緩緩展開“一鎮、一谷、兩園”的格局。建築順應山勢起伏，曲線與直線輕聲對話，猶如從森林中生長出來，又輕輕懸浮於樹梢之上，呼應著重慶獨有的山城記憶。其中最引人注目的，是一座直徑192米的UFO造型三級康復醫院，其橢圓體網格外殼靈感源自太空飛碟，可有效調控夏季直射陽光，實現建築消隱於自然的視覺效果。“飛碟”內部則匯聚前沿醫療與AI智慧，成為一處靜謐而高效的生命驛站。與之相伴的，是一座半透明的雙金字塔體驗中心，作為使用者、患者與訪客的核心樞紐。第五代智能生活空間則採用靈動線性佈局，沿地塊南北延伸，與景觀交織成適老而通透的居所。項目分三期推進，一期工程投入約23億元，佔地40882.4平方米，規劃床位400張，將建設專科醫院及配套設施，目前已正式開工建設。康城未來·重慶森林項目對森林生態的珍視與智能化利用，是將綠水青山轉化為居民健康靠山的前瞻性實踐，建成後，有望成為引領中國新醫養產業的示範標竿。(GA環球建築)

報告名稱：全球人工智慧技術應用洞察報告（文末附全文PDF）一、全球AI競爭呈現"技術-市場-生態"三元分化格局。 美國依託Agent+SaaS模式形成供需精準匹配的生態閉環，以OpenAI、Claude等基礎模型為底座，科技巨頭與初創企業協同驅動，在基礎能力、開源生態和商業化成熟度上保持領先。歐洲則以"高合規、高價值"為特徵，聚焦智能製造、醫療、金融等高風險領域，憑藉GDPR框架下的強監管優勢和"地平線歐洲"等產學研協同機制，在B2B縱深應用上建構壁壘。中國呈現"應用驅動、規模製勝"的獨特路徑，依託統一大市場和頂層政策設計，在電腦視覺、智慧城市等領域實現大規模高效落地，但在基礎模型和晶片等底層技術上仍處於追趕階段，工程化能力成為核心比較優勢。二、技術範式從決策式AI向生成式AI協同，再向AI Agent架構演進。 2025年標誌著AI Agent商業化元年，技術堆疊從靜態規則系統轉向動態演化智能體，實現"數字同事"的人機協作新形態。核心演進體現在三個層面：一是多模態大模型（如Llama 4、Gemma 3）實現感知-決策-執行的端到端閉環；二是決策式AI與生成式AI深度耦合，後者為前者提供高品質資料與資訊輸入，顯著提升可解釋性與可靠性；三是工業、辦公、駕駛等場景湧現垂直Agent，如Siemens Industrial Copilot實現PLC程式碼自動生成，蘿蔔快跑ADFM建構10重安全冗餘的L4級自動駕駛，技術落地從單點工具升級為系統級重構。三、產業驅動力發生"AI for X"到"AI Native"的範式革命。 企業AI預算從邊緣最佳化轉向核心業務流程的重構，尤其在軟體開發與客戶營運兩大環節滲透最快。報告顯示，AI在程式碼自動生成、智能客服等領域已實現70%以上效率提升，推動預算邏輯從"成本替代"轉向"價值創造"。這種重構遵循"高頻重複-資料結構化-人機協同價值高-ROI明確-生態成熟"的五維篩選模型，在辦公自動化、銷售行銷、供應鏈最佳化等場景率先實現規模商用，標誌著AI正從輔助工具升級為業務系統的原生設計要素。四、垂直行業滲透呈現"頭部集中、場景縱深、價值量化"三大特徵。 網際網路、電子通訊、政務公務已成為AI滲透率最高的三大領域（均超90%），但行業價值實現路徑顯著分化。報告提出SCE（戰略價值-成本價值-經濟價值）三維評估模型，量化顯示：網際網路領域AI原生內容（UGC）啟動使GMV提升80%；政務場景公文生成實現格式合規率99.2%與人工降本60%雙重收益；金融智能投顧將服務費率降至0.25%-0.5%並擴大普惠覆蓋；工業製造中擴散模型應用於能源材料研發，使電池能量密度突破500Wh/kg，研發周期壓縮60%。這些案例印證了AI價值已從效率提升延伸至商業模式創新與產業鏈重構。五、未來競爭聚焦行業化、場景化、生態化，但三大風險制約規模化。 市場進入"行業Know-How+場景SaaS+生態協同"的立體競爭階段，技術護城河不再單純依賴模型參數，而取決於對垂直領域資料閉環與業務流程的深度耦合能力。然而，資料安全（API攻擊面擴大、訓練資料洩露）、倫理合規（演算法偏見、虛假資訊、監管滯後）和人才短缺（複合型AI人才供需缺口達1:5）構成三大核心挑戰。應對路徑包括：建構"資料可用不可見"的隱私計算架構，建立AI倫理審查與內容安全過濾機制，以及通過"AI for AI"方式降低技術使用門檻。這三重挑戰的解決處理程序，將決定下一輪產業爆發的速度與廣度。(TOP行業報告)

世界經濟論壇近日發佈的《全球合作晴雨表》報告指出，多邊主義正持續承壓，全球合作的基本結構正在發生深刻變化。地緣政治、經濟陣營化和制度分化，使全球協同愈發困難。在此背景下，全球經濟前景雖較此前略有改善，但風險並未消散。報告警示，當前主要威脅集中在三大領域：資產估值普遍偏高，金融市場存在回呼隱憂；主權債務水平持續攀升，財政空間不斷收縮；地緣經濟加速碎片化，全球產業鏈和貿易體系面臨重塑。一項針對公營和私營部門首席經濟學家的調查顯示，53%的受訪者預計未來一年全球經濟狀況將進一步走弱。在這種“脆弱復甦”的氛圍中，世界經濟論壇年會的召開，使不少與會者感到壓力陡增。與此同時，報告也指出了少數結構性亮點：未來兩年內，美國和中國的生產力有望顯著提升。其中，資訊科技產業將成為人工智慧應用落地最快的領域，緊隨其後的包括金融服務、供應鏈管理、醫療保健、工程和零售業。在年會現場，品牌金融董事長兼首席執行長大衛·海格直言：“經濟下滑不符合任何人的利益，我們期待中美在達沃斯展開真正的對話。”在全球合作承壓、經濟前景分化的當下，中美關係與人工智慧驅動的生產力變革，正成為決定全球經濟走向的關鍵變數。 (鳳凰歐洲)

1月19日，胡潤研究院發佈《2025胡潤中國人工智慧企業50強》。AI晶片企業寒武紀以6300億元的價值位居榜首，比去年增長165%；中國國產GPU第一股摩爾線程排名第二，價值3100億元；中國首批實現全流程國產化的高端GPU企業沐曦排名第三，價值2500億元。居榜單首位的寒武紀於2016年成立，源自中科院計算所，2020年A股上市成為中國AI晶片第一股。公司專注雲邊端一體、軟硬體協同AI晶片，提供MLU架構晶片、加速卡、整機及Cambricon Neuware軟體棧，2025年上半年，寒武紀實現營收28.8億元，同比大幅增長43倍。摩爾線程與沐曦股份分別位列第二、三位。兩家均是成立於2020年的GPU企業。摩爾線程聚焦全功能GPU研發，2025年上市，2025年前三季度營收同比增長182%；沐曦股份則實現全流程國產化高端GPU突破，曦雲系列晶片累計交付超2.8萬顆，在手訂單達14.3億元。科大訊飛以1300億元的價值位居第四，穩居智能語音賽道標竿；地平線以1200億元的價值位居第五，穩居車載AI晶片及智駕解決方案領軍地位。本次榜單呈現幾個鮮明特徵。新上榜的企業共18家，超過榜單1/3，其中有10家是AI晶片相關公司，並且AI晶片相關企業包攬榜單前10中的7席，包括地平線、瑞芯微、壁仞科技、芯原股份等。在上榜企業中，北京以19家企業的數量領先，包括寒武紀、月之暗面和雲知聲等知名企業；上海有14家，比去年增加5家，包括沐曦、商湯等；深圳6家，包括雲天勵飛、奧比中光和晶泰科技等；廣州有4家，以小馬智行、文遠知行等企業為代表。總體來看，一線城市的企業佔據了上榜企業總數的80%以上，顯示出一線城市在AI領域的重要地位和集聚效應。榜單覆蓋智能語音、自動駕駛、電腦視覺等多元賽道，產業佈局更趨均衡。另外，企業年輕化趨勢明顯，平均成立時長僅12年，月之暗面、百川智能等6家2021年後成立的企業成功入圍。《2025胡潤中國人工智慧企業50強》中，有21家非上市公司，上榜門檻為95億元人民幣，比上年提高35億元人民幣；前十名門檻為730億元人民幣，是上年的220億元人民幣的3倍多。上榜企業平均價值540億元人民幣，是上年的2.4倍。胡潤表示，AI正在重塑中國的財富格局，“胡潤百富榜上榜企業家中，涉及AI領域並以AI為主導方向的佔比9%”，寒武紀40歲的陳天石財富比上一年增長近1500億元，進入最新胡潤百富榜前20。 (介面新聞)

Why the Tech World Thinks the American Dream Is Dying矽谷擔心這是人工智慧讓金錢變得一文不值之前，積累世代財富的最後機會。Emil Lendof/WSJ，iStock矽谷充滿了各種各樣的夢想。但其中一個天馬行空的想法，長期以來在Reddit子版塊和駭客空間裡被反覆討論，如今正變成一場現實噩夢：人工智慧的繁榮會不會是人工智慧讓金錢變得一文不值之前，人們最後一次致富的機會？有人認為，科技公司（及其領導者）將成為一個擁有無限財富的超凡階層。其他人將失去創造財富的途徑，因為人工智慧會搶走他們的工作和機會。換句話說，通往美國夢的橋樑即將架起。而每個人都擔心自己會被拒之門外。這種“錯失恐懼症”（FOMO）乍一看似乎需要人們極大的懷疑才能理解。但這種想法本身的存在，有助於解釋加州日益加劇的階級焦慮：在加州，一股日益高漲的向億萬富翁徵稅的運動正在攪動民主黨，經濟適用房問題令人擔憂，而中產階級的概念似乎遙不可及。沒錯，這聽起來像是科幻小說裡的情節。但在舊金山，這一切卻感覺如此真實。埃隆·馬斯克的種種壯舉、OpenAI創始人薩姆·奧特曼的崛起，以及人類學研究所的達里奧·阿莫迪對類似大蕭條時期工人流離失所的警告，都讓這一切更具可信度。“轉型過程將會充滿坎坷，”馬斯克本月在一次播客節目中表示。“我們將經歷劇烈的變革、社會動盪和巨大的繁榮。”而這已經是馬斯克設想的最佳情況了。歷史上不乏技術繁榮時期，這些繁榮時期會造就新的贏家和輸家。人工智慧樂觀主義者喜歡指出，水漲船高，通常情況下，所有船隻都會受益。現在人們討論的話題——自動化導致的大規模失業以及建立公共安全網（例如全民基本收入）的必要性——描繪了一個截然不同的未來。然而，人們對所謂的全民基本收入是否接受，目前仍不明朗，因為它與許多美國人重視個人成就的根本理念相悖。“我以前對全民基本收入（UBI）非常感興趣……但我認為人們真正需要的是自主權；他們需要感到自己對未來擁有發言權，能夠決定事物的發展方向，”OpenAI首席執行長奧特曼去年在接受播客採訪時談到人工智慧時代人們將如何創造財富時說道。“如果你只是說，‘好吧，人工智慧將包攬一切，然後每個人都從中分紅’，這感覺並不好，而且我認為這實際上對人們沒有好處。”OpenAI 的 Sam Altman（左）。Kyle Grillot/彭博新聞社如果資金短缺，稀缺資產，例如藝術品，可能成為關鍵。馬斯克本人也曾表達過類似的觀點。他設想的未來是：機器人承擔體力勞動，而人類則努力跟上人工智慧的思維步伐，最終實現他所謂的“全民高收入”和物質富足的時代。“如果資源不匱乏，金錢的意義就不明了，”他去年在一次會議上說道。最近，馬斯克又表示人們甚至不必擔心退休儲蓄，並預測人工智慧將提供醫療保健和娛樂。“退休儲蓄將不再重要，”他說道。這番言論出自一位曾堅持從特斯拉（他擔任CEO）獲得1兆美元薪酬方案的人之口，可謂大膽。他辯稱，這並非為了金錢，而是為了防止被誤導的激進投資者奪走公司控制權。然而，看起來好像富人都在想方設法變得更富。所以，舊金山科技圈瀰漫著一種“要麼現在就發財，要麼就死在路上”的氛圍，或許也就不奇怪了。謝裡丹·克萊伯恩是一位在人工智慧創業領域工作的年輕人，他去年秋天在《舊金山標準報》上發表的一番話似乎體現了當下的時代精神。這家線上新聞網站援引他的話說：“這是積累世代財富的最後機會。你必須現在就賺錢，否則你就會永遠淪為底層階級。”這種情緒在幾年前的“梗圖股票”熱潮和“YOLO（You Only Live Once，你只活一次）”投資理念盛行時期會顯得格外貼切。幾周後，Facebook、X和LinkedIn等社交媒體上開始出現帖子，聲稱輝達 首席執行長黃仁勳也發表了類似言論。這些語氣激動的帖子稱，黃仁勳警告說，“2025年至2030年可能是普通人通過科技積累真正財富的最後機會。”這聽起來很可怕，但黃仁勳並沒有親口說出這樣的話。相反，在過去幾個月裡，他多次公開露面，談論的都是人工智慧有可能成為科技領域更均衡的力量。“我們將擁有大量的資源，一些我們今天認為很有價值的東西，在未來可能就沒那麼有價值了……因為它們都實現了自動化，”黃上個月告訴喬·羅根。在這個科技發展日新月異、彷彿直接從伊恩·班克斯小說中走出來的時代，很難分辨事實與虛構。人工智慧公司的支持者們有數十億甚至數兆個理由希望，他們的豪賭不僅能帶來一代人一遇的巨額財富，更能帶來人類歷史上獨一無二的奇蹟。加劇舊金山“錯失恐懼症”（FOMO）的另一個原因是，人們預期像 OpenAI 和 Anthropic 這樣的本地人工智慧公司很快就會上市，從而造就更多的百萬富翁。上周，《紐約時報》刊登了一篇關於今年預計將出現“巨型”IPO浪潮的頭條新聞後，當地房地產經紀人羅欣·達爾在X上發帖說：“我能否謙虛地建議您在此之前在舊金山買房？”這位科技企業家曾是多年前Y Combinator的成員，他告訴我，他之所以對房地產感興趣，部分原因是他相信人工智慧帶來的新財富將推動房地產市場繁榮。或者，正如他去年預測的那樣，“所有科技繁榮之母即將到來”。趁現在還能買到，趕緊買一些吧。 (invest wallstreet)