為什麼特斯拉RoboTaxi沒有方向盤,是因為馬斯克節省成本嗎？
馬斯克在X上發佈：這將載入汽車界的史冊。
10月10日,全場沸騰,馬斯克和他的開發團隊乘坐一架沒有方向盤的電動車下來,告訴大家,這是沒有方向盤,沒有駕駛員的一台無人駕駛汽車,這台RoboTaxi將載入未來汽車界史冊!
為什麼特斯拉RoboTaxi沒有方向盤,是因為馬斯克節省成本嗎？
從技術概念與功能設計角度出發，考慮到RoboTaxi 的目標是完全自動駕駛，取消方向盤能直覺體現這項技術，也能最佳化車內空間佈局，提升乘客體驗。
如果從營運效率與商業模式方面分析，沒有方向盤可提高車輛使用效率，更契合共享出行模式，為營運方帶來經濟效益。
特斯拉作為創新領導者，無方向盤設計能引領產業發展方向，也為適應未來法規和技術變化做準備。
這時候網友就不服了,說馬斯克的無人駕駛的士就等著被華為碾壓吧，更有人說就他們在美國那資料可憐巴巴的，再加上他們的道路比中國容易的多。
另外一個美國評級機構剛剛給他下了定論已經證明他的不成熟和資料太少!特斯拉無人的士在中國開放無方向盤電動車,到時候駭客入侵或者人工智慧變異....大家怎麼看?
其實特斯拉團隊早就有系統做防盾,曾經我記得馬斯克說過,如果你有這個想法, 希望你能帶領你的團隊去攻破。
特斯拉官方曾經懸賞的35萬美金和一輛車有人已經拿走了,就是說你把特斯拉無人駕駛系統攻破了,特斯拉會給你重賞,馬斯克說不定也會親自接待你。
特斯拉無人駕駛技術使用什麼邏輯?
首先,特斯拉FSD自動駕駛使用的是畫像傳輸技術,類似咱們自動化裝置對位置make點一樣,而特斯拉的FSD卻使用的是比較高級的3D畫像演算法計算技術,這一項就會比雷達掃盲的強!
我們和特斯拉的路線不一樣,特斯拉整個技術會顛覆很多商業,我們使用的是雷達掃描然後反饋,而特斯拉直接是打開了天眼,,曾經都以為狼來了,萬萬沒想到,馬斯克親自坐上了他的無人駕駛車!
馬斯克先前在許多場合形容特斯拉的Cybercab為未來城市交通的領航者。計畫不斷落空，“實現全面自動駕駛”，一度彷若翻版“狼來了”。
那曾經畫下的大餅，馬斯克算是圓上了嗎？
我認為特斯拉的套路,肯定對的,他能夠算出各種路況,並且都是靠畫面, 比雷達掃盲強,看來我們的雷達傳輸是錯誤的?
特斯拉自動駕駛用攝影機的圖像和機器學習來判斷狀況,我們很多車企是使用毫米波雷達!
有網友說,如果我們汽車使用米波雷達和相控雷達結合,是否會位元斯拉Robotaxi更勝一籌?
如果汽車使用米波雷達和相控雷達結合，在某些方面可能會具有獨特的優勢，但能否位元斯拉的Robotaxi 更勝一籌不能簡單一概而論，需要從多個角度來分析：
探測性能方面：
1.米波雷達：米波雷達對遠距離目標偵測能力強，在複雜電磁環境下抗干擾能力好，能發現隱身目標，可提升對周邊潛在危險目標的偵測能力，為自動駕駛系統提供更充足反應時間，例如更早發現遠處異常物體或車輛。
2.相控陣雷達：具有掃描靈活、波束指向快速變化、測量精度和解析度高的特性。它可以快速地對多個目標進行精確的跟蹤和識別，對於周圍車輛的動態資訊能夠更準確地把握，比如能夠清晰地分辨出不同車輛的速度、距離和方位等資訊，這對於自動駕駛汽車在在複雜交通環境中的行駛非常重要。
3.對位元斯拉Robotaxi：特斯拉的自動駕駛技術主要依賴攝影機、毫米波雷達等感測器的融合。在偵測性能上，米波雷達和相控陣雷達的結合能夠提供更全面、更精確的環境感知訊息，相較之下可能在偵測範圍、目標辨識精度等方面具有一定優勢。
但是，在遇到惡劣天氣或複雜路況時，大霧天氣,這種組合雷達系統是否位元斯拉的感測器系統更能精準地感知周圍環境。
5.比較特斯拉Robotaxi：特斯拉在自動駕駛的資料處理和演算法最佳化方面有著豐富的經驗和技術積累，其系統能夠快速地處理來自各種感測器的資料，並做出相應的駕駛決策。但是，如果米波雷達和相控陣雷達的結合能夠在硬體和軟體層面進行最佳化設計，有可能在資料處理和響應速度上與特斯拉的系統相媲美，甚至更勝一籌。
馬斯克曾經說了:"人類即將進入一個賽博朋克的世界"。
特斯拉早期的視訊生成技術能動態生成具有精確物理效果的真實世界視訊，這對於自動駕駛汽車來說具有重要意義。
這種技術可以幫助自動駕駛系統更好地理解和模擬真實道路環境，並提高自動駕駛的安全性和可靠性。
與OpenAI 公佈的從文字到影片的生成模式Sora 相比，特斯拉聲稱在一年前就有類似技術，這顯然特斯拉在技術研發方面的前瞻性和領先地位。
這界的網友不好招呼,說特斯拉的自動駕駛車是否會和黎巴嫩的BB機同出一轍?
有人說在中國,老司機分分鐘讓他做人?更有網友認為特斯拉的無人駕駛的士將被華為碾壓。
其實這是杞人憂天,那有這麼輕易被取代?
華為在自動駕駛領域也有自己的技術和解決方案，只是在5G 通訊技術等方面具有優勢。
但是，目前還很難確定那家公司的無人駕駛技術更具優勢，因為這取決於多個因素，包括技術性能、安全性、成本、市場接受度等。
不同公司的技術路線和發展策略可能不同，特斯拉和華為在無人駕駛領域的競爭將推動整個產業的發展。
另外一個網友指出特斯拉在美國的資料可憐巴巴，美國道路比中國容易得多。資料量對於自動駕駛技術的發展至關重要，更多的資料可以幫助系統更好地學習和適應不同的道路環境。
這次想在中國收割更多的資料,網友們覺得這是拿我們做小白鼠?你們認為呢?
雖然特斯拉在全球範圍內都在不斷收集和累積資料，並且透過不斷的軟體更新來提高自動駕駛系統的性能。
中國的道路環境確實更加複雜，這對自動駕駛技術提出了更高的要求。但是，這也為中國企業提供了更多的機會來研發和改進適合本土市場的自動駕駛技術。
更多來自網友們資料安全和人工智慧變異的擔憂：
對於特斯拉無人的士在中國開放無方向盤電動車，有人擔心駭客入侵或人工智慧變異。資料安全是無人駕駛技術面臨的重要問題之一，駭客入侵可能導致車輛被控制或資料洩露，給使用者帶來安全風險。
人工智慧變異是一個較為遙遠的擔憂，但也不能完全排除。隨著人工智慧技術的發展，可能會出現一些不可預測的情況。特斯拉團隊表示有系統做防盾，並且懸賞鼓勵安全研究人員發現和解決潛在的安全問題，顯示出他們對資料安全的重視。
說到特斯拉無人駕駛車輛被駭客入侵,其實馬斯克早就放下話,你們誰有本事攻破,我將重賞!
懸賞安全研究：特斯拉官方懸賞35 萬美金和一輛車，鼓勵民眾攻破特斯拉無人駕駛系統。這種做法一方面顯示出特斯拉對自己技術的自信，另一方面也有助於發現潛在的安全漏洞，提高系統的安全性。
馬斯克曾表示希望有人能帶領團隊攻破特斯拉的系統，顯示他們願意接受挑戰並持續改善安全措施。
特斯拉的無人駕駛技術和視訊生成技術展示了其在汽車行業的創新能力和領先地位。
在未來，無人駕駛技術的競爭將更加激烈，不同公司將在技術研發、資料安全、市場推廣等方面競爭。 （洞察3C前沿）