【CES 2025】AI引發硬體復興？
1月8日，在CES2025現場舉行的德勤“2025 年科技趨勢”研討會"中，深入探討了AI在不同層面的應用和影響，企業如何理解和應對AI驅動的變革。核心議題包括：如何利用AI來管理、部署和解鎖資料，並將其嵌入到流程和產品中？AI時代，硬體還能扮演重要角色嗎？ 如何運用AI實現IT智能化？如何利用AI增強人的創造力，而不是取代它？量子計算是威脅還是機遇？空間計算將如何融合物理與數字世界，創造全新的使用者體驗？
德勤“2025 年科技趨勢”研討會"由德勤諮詢公司首席技術官Bill Briggs擔任主持，參與討論的嘉賓分別有Adobe公司體驗雲產品部高級副總裁Amit Ahuja、德勤首席創新官Deborah Golden、亞馬遜網路服務全球空間計算市場總監David Randle、豐田北美公司集團副總裁兼首席資訊官Holly Walters.
以下是圓桌論壇的內容，經翻譯整理。
Bill Briggs： 各位早上好！歡迎參加德勤“2025 年科技趨勢”研討會"很高興與大家共聚拉斯維加斯，在 CES 這一科技盛會探討新興技術的最新動態和未來趨勢。
我叫 Bill Briggs，是德勤的首席技術官，很高興能夠來到這裡。不過我得說，我的旅程可不太順利，飛了七趟航班才最終抵達，其中六趟都被取消了！真是令人難忘的經歷。
言歸正傳，近年來，我們都能感受到科技變革的速度、範圍和規模都達到了前所未有的程度。現在的關鍵在於，如何將這些潛力轉化為切實的投資，不僅僅是在現有基礎上略作改進，而是要如何利用這些技術來顛覆我們的工作方式、我們對客戶體驗的理解、我們對流程的看法？我們又該如何審視我們投放市場的產品，甚至是我們所處的市場、行業和商業模式？
我相信辯證法，即兩個看似矛盾的觀點實際上可能都是正確的。一方面，變革的速度從未如此之快，變革的規模也令人震驚。看看拉斯維加斯這十萬平方英呎的展區，到處都是各種新科技就知道了。但另一方面，我們也堅信，未來並非遙不可及。我們所看到的技術變革，雖然令人印象深刻和難以置信，但它遵循的路徑，其實比我們乍看之下想像的更加清晰。
我們一直都在使用這套方法，稱之為“宏觀技術力量”。我們剛剛發佈了 2024 年的技術趨勢研究報告，這份報告記錄了數十年來科技領域的進步，以及這些進步如何應用於各行各業、政府部門和全球商業。我喜歡這份報告的一點是，它從技術的角度審視了那些我們非常熟悉的事物。計算領域的進步是什麼？資訊領域的進步是什麼？互動領域的進步是什麼？任何技術人員都會認同，這些正是自電腦科學誕生以來就存在的架構支柱。這是好事，因為我們可以確信，未來的投資和進步會繼續沿著這條既定的軌跡發展。
如果你仔細觀察頂部，我是一位工程師，而我的妻子是英語專業的，我喜歡用頂部的文字來定義最終目標。這或許聽起來有些詩意，但它蘊含著力量：計算正朝著無限的方向發展，資訊正朝著智能的方向發展，而互動則朝著簡單的方向發展。正如人們常說，簡單是極致的複雜——這句話其實出自達文西之口，而不是史蒂夫·賈伯斯。我們應該如何看待與技術互動的新方式，並努力使其更加自然和簡單？
接下來，讓我們看看報告底部的部分，這部分往往不太受關注，但它們同樣重要，尤其是在我們想要將概念驗證、原型和演示轉化為能夠改變世界、產生變革性影響的解決方案時。當我與客戶的 CIO 和 CTO 們交流時，他們都會表示認同。正如我們之前討論的那樣，我們必須關注技術的商業價值。我們如何在 IT 部門進行投資？如果是在政府機構，這種投資又如何擴展到業務和使命中？我們如何將技術應用於部署技術本身，這與以往的做法截然不同？我們又該如何重新思考合作模式？如何看待我們的投資組合，以及對“未來地平線”的投資，而不是僅僅被當前所困擾？
中間部分，網路安全、信任、安全、隱私、監管合規、倫理和道德，這些不應該等到最後才考慮，而必須納入我們的投資框架。不能因為我們有能力做到，就隨意行事，我們還必須思考其意義。此外，我們還必須在內部交付技術方面做得更好，以及如何進行核心現代化。我們不是從零開始。即使是那些想向市場推銷產品的初創公司，他們所面對的企業客戶也已經擁有了數十年的技術投資，這些投資不可能憑空消失，並且其中蘊含著巨大的價值有待釋放。那麼，我們該如何投資來釋放這些價值呢？
我喜歡這些觀點，因為它們都與技術息息相關。這張圖表展示了我們多年來的研究成果，它以不同的方式突出了過去十多年中每個領域的變化。今年報告的主題是“AI 無處不在”。這並非空穴來風，不是說 AI 已經主導了所有討論。關鍵在於，就像 CES 上不會有太多展位掛出“現在用電”的橫幅一樣，AI 已經融入了我們在 CES 上看到的幾乎所有產品之中。它實際上已經滲透到我們接下來要討論的所有趨勢中，這一點至關重要，因為它正在改變人們的思維定勢，即 AI 不再是獨立存在的，而是已經融入到方方面面。很少有公司能說 AI 是他們的全部業務、產品或功能。那麼，我們又該如何釋放 AI 的潛力，並著眼於規模化呢？
接下來，我們將進行快速瀏覽，介紹報告中重點關注的六大趨勢。最後會有一個二維碼，方便大家下載完整報告，其中包含了大量的客戶案例以及今天在座各位的觀點。
我們會快速過一遍這六大趨勢，然後進行更深入的探討。首先是互動宏觀力量，我們重點強調的趨勢是空間計算，以及如何將物理世界和數字世界以前所未有的方式融合在一起。其中一部分是創造新的數字型驗，VR、XR、MR 和 AR 是其中的重要組成部分。但不僅如此，還包括企業模擬以及驅動物理機器人的模型。我們該如何看待下一波技術解決方案，將資訊技術 (IT) 和營運技術 (OT) 結合在一起？順便一提，還有嵌入式產品技術 (PT)，這是未來的發展方向。在產品技術層面，物理產品在未來如何與 IT 和 OT 融合？這其中一個非常有趣的部分是，目前還缺乏支援這種融合的基礎設施。數位資產，我們該如何管理和部署它們？新的互動模式又該如何發展？我們還需要訓練這些先進系統的模型，所有這些都是空間計算趨勢的一部分。我本應該點選兩次，抱歉，剛才沒有把幻燈片展示出來，下次一定注意。
好的，接下來是資訊。當然，AI 領域正在取得巨大的進步。因此，在單獨的一章中，我們重點介紹了 AI 領域的新進展、正在發生的變化以及重要事項，即使 AI 已經滲透到其他所有領域。其中有幾個關鍵主題：多模態當然很重要。我們該如何理解，不僅僅是人類感官的延伸？目前，我們主要關注的是文字、視訊和音訊等媒體形式。
但我們認為，除了這些，還應該將人類能力之外的東西融入到系統中，例如資料、機器視覺（能夠看到我們看不到的頻率）和嗅覺介面。氣味分子也是模型的一部分，這項技術即將到來。所以，多模態是一個整體概念，包括小型模型、邊緣部署模型，這些都受到了極大的關注。此外，為了實現規模化，我們還需要考慮相關的投資。這就又回到了資料本身：第一方、第二方和第三方資料。我們該如何管理、部署和利用資料，並建構嵌入到流程和產品中的模型，而不是獨立存在的模型？
硬體正在重回舞台中心。正如之前所說，大約在 12 到 15 年前，人們認為“軟體正在吞噬世界”。但現在，我們正處在一個有趣的轉折點，硬體再次變得至關重要。在硬體行業工作的人可能會對此嗤之以鼻，說“硬體一直都很重要”。但在過去的十年裡，與數字、資料和資訊相關的討論相比，我與客戶的對話中很少會提到硬體。但現在，硬體又變得非常重要了。從驅動 AI 的先進晶片組，到如何嵌入到邊緣系統中？我們不僅要在雲端運行大型模型，還要在邊緣運行小型模型。那麼，我們該如何看待需要解鎖的下一代硬體？其中一個關鍵領域就是量子計算，我們會在網路安全章節中再次提到。我喜歡這種強調，雲技術使我們認為硬體只是一種商品，無需過多考慮。但現在，越來越多的 CEO 都在討論，為了推動未來十年的技術發展，我們需要對硬體進行那些投資。
好的，接下來是報告底部的部分，即那些在討論新興技術時不太受關注的三個方面：IT 的強化。這完全是關於如何在技術部署中嵌入先進的自動化？以及智能化？工程能力正成為一個重點投資領域，工程師需要使用工具來釋放價值，但我們往往忽略了其他方面，比如核心營運該如何利用技術和自動化來加強？還有一些可能比較軟性的方面，比如培訓和技能提升？實際上，我們可以利用大量技術來改變以往的培訓方式，希望那種需要花費 40 小時的認證課程已經過時。它們既被動又無聊。我們又該如何將學習融入當下，使其更具沉浸感和影響力？網路安全和信任是新的命題。量子計算蘊含著巨大的潛力，德勤在量子計算領域已經投入多年，我們對它未來的發展充滿信心，但量子計算不會取代雲或 AI，而是一種新的能力。就像高爾夫球手球包裡的新球杆。目前，我們對量子計算能夠理想解決的問題類型還知之甚少，其中之一是最佳化演算法，而最佳化演算法又是現代加密技術的基石。所以，這是一個問題。我們稱之為 Y2Q，這是我們面臨的一把懸在頭上的達摩克利斯之劍。我們需要投入資金，更新過去幾十年在所有系統和面向客戶的產品中使用的公鑰和私鑰加密方案，因為量子計算很可能會使這些方案失效。問題在於，我們沒有明確的截止日期。我們剛剛度過了 Y2K 的 25 周年紀念日。那些經歷過 Y2K 的人都知道，當時大家爭先恐後地投入資金和資源。現在，這種情況又將重演，只不過沒有明確的截止日期。這是真實存在的，我們需要立即開始行動。現在已經有很多公司開始行動了。
最後一點是關於智能核心，即業務核心和遺留系統的基礎。我們多年來在 ERP 雲系統上投入了大量資金。我們需要將 AI 融入到業務流程和系統中，並利用 AI 和先進技術，幫助我們從現有的技術堆疊中遷移和實現現代化。好的，我先喘口氣。我昨晚很晚才到。我剛才說這是快速瀏覽，但實際上這是對六大宏觀力量和六大趨勢的概覽。現在，讓我們花點時間來深入探討，使這些趨勢更具現實意義。我們過一遍，希望大家能從我剛才的介紹中有所收穫。這張幻燈片展示了剛才的內容。大家都明白了嗎？要不我們先快速介紹一下自己，然後開始深入討論？
Holly Walters： 好的，大家早上好，感謝各位的參與。我是 Holly Walters，豐田汽車北美公司的首席資訊官。很高興今天早上見到大家，謝謝。
Amit Ahuja：大家好。感謝各位的參與。我負責 Adobe 體驗雲的產品管理和產品行銷，涵蓋我們在企業級產品上的所有工作。
David Randle：大家早上好，很高興來到這裡。我是 David Randle，負責亞馬遜雲科技空間計算的上市工作，很高興與大家分享我們在這個領域的想法。
Deborah Golden： 大家好，我是 Deborah Golden，德勤的首席創新官。我喜歡看 Bill 在台上像個彈跳球一樣跳來跳去。你今天早上真是精力充沛！
空間計算：物理與數字世界的融合及應用
Bill Briggs： 我在台上走動的時候會給手機充電。太好了！大家都介紹了自己。好了，David，我們先從你開始。空間計算是你投入了大量精力的領域。你曾說過，空間計算將現實世界和數字世界連接起來，不僅能幫助我們更好地理解事物，還能做到更多。你對此有何見解？為什麼對它如此興奮？
David Randle：好的，我先從我們對空間計算的定義開始，這有助於統一我們的認知。至少我們的方法是這樣的：我們認為空間計算利用 3D 和視覺資料、地理空間和時間資料，以及我們稱之為行為資料，來建立情境化的體驗。這意味著，它超越了物理和虛擬的界限。我們正在幫助人們彌合這種差距，幫助他們建立物理體驗的一對一虛擬副本，同時，我們還在需要時向那些需要維修物理資產的人員提供資訊。公司正在利用這些技術，改變他們的培訓方式、設施建設方式、產品銷售方式和廣告方式，這具有變革性的意義，並且也包括營運方面。
Bill Briggs： 為了讓大家更清楚地瞭解，我們看到那些行業對空間計算表現出興趣？這種技術又如何應用於現場觀眾？
David Randle：基本上，任何需要製造產品的行業都對空間計算感興趣。製造業和汽車行業都是如此，它們的轉型價值高達數兆美元。根據 Jensen 昨天所說，這些行業可以利用空間計算來最佳化營運，從而實現既定目標。
Deborah Golden： 好的，Bill，我們剛才討論了空間計算的潛力，但更廣泛地來說，所有這些技術都會面臨成本、規模和安全性的挑戰，如何在實際應用中創造真正的價值？你從你的客戶以及德勤自身的經驗中學到了什麼？空間計算讓我們開始思考“為什麼不”的問題。這是一個我們現在正處於的領域，我們正處於需要身處的中心地帶。當然，空間計算可以提高營運效率和生產力，但這還不是全部，空間計算還能幫助我們進行探索，發現我們原本不會發現的東西。其中一些探索很簡單，例如在虛擬環境中，我們如何在不坐在一起的情況下進行合作？
但更重要的是，它能幫助我們獲得新的見解。例如，在培訓虛擬外科醫生時，我們可以通過模擬來提高培訓效率，但更重要的是，我們還可以模擬外科醫生在手術室中承受的壓力，這是目前無法通過其他方式實現的。我們當然不希望在他們實際進行手術時來測試他們的抗壓能力。在製造業中，當員工 24 小時輪班工作時，我們如何利用空間計算來收集資料，並將這些資料應用於他們日常工作。空間計算還有很多層面值得我們去探索，下一步我們該如何做？
Bill Briggs： 我們之前做的投資——在建構、培訓和部署外科醫生之前，會進行模擬模擬，而同樣的投入也能為我們提供即時反饋，甚至在營運中帶來更多價值。因此，這並不是一個非此即彼的選擇，我們既可以投資進行模擬模擬，又能利用這些技術來自動化和改進業務流程。我們發現，當圍繞這三個資料來源形成良性循環時，就會產生巨大的價值。那些能夠更好地利用這些資料來源的公司，就能更快地獲得更大的收益。但是，這並非一蹴而就，因為我們需要進行與以往不同的新投資。
好的，Amit，我非常欣賞 Adobe 多年來的合作，體驗在其中至關重要。本周我已經聽到不少人說“AI 是新的 UI”，你認為這兩者之間是如何結合的？你又如何利用這些投資來幫助你的客戶充分利用 AI 的潛力？
AI 全面滲透的時代
Amit Ahuja：好的，謝謝。我的意思是，退一步來說，我們所做的是幫助品牌思考如何為每個人提供最佳的數字型驗。我總是告訴大家，這裡面有很多變化，而 AI 只是其中之一。回顧過去，以前我們是開街角小店的，有人走進來說“你需要什麼？”後來我們開始建立網站，然後又有了移動端，再後來又出現了元宇宙。你可以看到這些階梯式的變化。我們認為 AI 的出現是一次巨大的變革。從我們的角度來看，每個品牌都在思考，如何以新的方式滿足消費者的期望？我想問問大家，有多少人使用過 ChatGPT？是的，幾乎每個人，雖然大家都很累了，但我想大多數人都會舉手。
Bill Briggs： 現在還早，大家可能都有些疲憊。
Amit Ahuja：是的，是的。這的確需要花費很多精力。我想說的是，每個人都在以不同的方式體驗這項新技術。而我們正在努力做的是，針對每一個品牌體驗，每一個 CMO、首席客戶官和 CEO，都在思考“這對我的品牌互動意味著什麼？”我該如何應對？我認為大家都在說，我需要讓品牌互動更具互動性，我該如何改進搜尋體驗？我該如何確保使用者可以通過不同的媒介，無論是語音還是其他方式，都能獲得有效的體驗？我們正在努力實現這一點。所以，這只是另一種機制、另一種管道，但它具有巨大的顛覆性，這非常有趣。
我多年前就建立了我們的數字業務。即使在當時，當人們說數字型驗時，我們當然會想到客戶，或者員工，但前台和後台是脫節的，我認為這種情況一直都不理想。你認為現在這種情況是否更加惡化了？隨著智能化程度的提高，我們需要agents來呼叫相關的服務和交易。所以，這種想法，即讓核心業務與 AI 分開，幾乎是荒謬的。
Bill Briggs： 你說的很對，我認為荒謬之處在於，人們認為 AI 是一個獨立的東西，它不需要用到核心資料集以及對核心企業資料進行訓練。
Amit Ahuja：是的，完全正確。我非常認同你的觀點。這是一個普遍存在的問題，我們每天都能在客戶那裡看到。我們去和客戶交流，他們會說：“好的，我希望能夠使用 AI，但我也需要能夠基於自己的資料進行訓練。” 就像剛才有人提到的那樣，我的企業資料在那裡？第一方、第二方、第三方資料，如何理解這些資料並將其應用到實際中？如果是在支援方面，那很棒。如何基於這些資料進行訓練？如果是在行銷方面（很多人會考慮），使用者現在是如何瀏覽網站的？我又該如何從中學習？所有這些都需要緊密地聯絡在一起，並以資料為基礎。而這正是我們多年來一直在做的事情。我完全同意，這是一個推動資料整合的強大動力。
Bill Briggs： 好的。Holly 是全球領先企業的 CIO，現在，你可以暢所欲言，分享你對目前為止的任何想法。另外，我也很想聽聽你對於將 AI 嵌入核心業務的看法，這對你的 IT 部門，以及你的團隊來說意味著什麼？你又該如何在平台、人員甚至預算方面進行投資？請分享你的見解。
Holly Walters： 這個問題範圍很廣。首先，關於前端和後端，我認為在這個領域根本不存在前端和後端之分。關鍵在於兩件事：客戶體驗和團隊成員體驗。我們必須關注這兩點。正如你剛才提到的，人們一直在談論前端，而後端則像魔法一樣自然發生。我相信，在座的各位可能都經歷過這種情況，你們肯定都明白我的意思。我們認為，AI 是一種工具，但並非所有問題的答案。我們應該如何建立合理的營運模式，確保客戶獲得良好的體驗。正如我之前常說的那樣，客戶並不關心我們是如何組織的。他們不關心什麼是前端，什麼是後端，他們只想要良好的體驗。說實話，有時候我們的團隊成員也會忽略這一點。我們必須意識到，他們也是團隊的一份子。我們應該把團隊成員也考慮在內，並思考如何嵌入 AI 以及如何營運。
我們之前也談到過，業務本身必鬚髮生改變。這意味著，我們可能擁有頂尖的技術人員、工具和資料平台，但是，如果我們沒有將其作為一項業務來營運的模式，我們就無法有效地實現我們剛才所說的目標，即確保以客戶為中心，並讓我們的團隊成員每天都能更好地工作。這是我們目前在 TMNA 努力的方向，我們得到了德勤、AWS 和 Adobe 等合作夥伴的幫助。謝謝大家。因此，我認為我們必須改變既有的觀念。AI 將會一直存在，它將在我們所有的流程中變得無處不在。但我們仍然需要合適的人才，在這些領域做出正確的決策，並且我們必須為他們提供合適的工具。這就是我的總體看法。
Bill Briggs： 我非常贊同。你有什麼要補充的嗎？
資料合作的新模式
Amit Ahuja：好的。你剛才說的很有意思，我們也有類似的說法，我們稱之為“不要把組織架構當做產品發佈”。我認為，關於 AI，我非常認同你剛才說的。我們每天都會和很多公司交流，大家普遍都在思考，我該如何做？目前，市場上仍然存在很多擔憂。我認為，我們仍然處於實驗階段，大家都在想，我應該如何使用 AI？如何使用我的資料？你們會如何處理我的資料？我建立的內容是否符合品牌規範？是否符合合規性要求？這些都是大家普遍關心的問題。所以我很清楚大家所面臨的挑戰。而且，我認為，這就是我們目前所處的現實。
Bill Briggs： 你說的很對。我認為 CES 很好地體現了這一點，我經常聽到人們說：“我們知道需要做些什麼，但又擔心現在投資，萬一下一個熱門技術出現，我們之前的投資就會打水漂。”如果我們在這裡走一走，就會發現，我們應該轉變思路，因為我們知道技術會不斷進步，而且會產生數兆美元的投資。我們應該考慮的是，現在具體要投資什麼，以及為什麼投資，並儘可能保持一定的靈活性和選擇權，而不是因為害怕技術進步而永遠不敢邁出第一步。
David Randle：我認為，關鍵在於如何將資料視為組織內部一種持續的價值來源。任何想要走在前沿的公司都應該重複他們在安全、組織、可用性和資料可訪問性方面所做的工作。資料會不斷髮展，但如何利用資料，以及如何將資料與 AI、生成式 AI 和智能 AI 等新工具結合起來，才是保持競爭優勢的關鍵。至少我是這麼認為的。
Amit Ahuja：我同意。
Deborah Golden： 此外，我們還要考慮如何利用資料進行貨幣化，開闢新的收入途徑，而不僅僅是利用現有資料。因此，我非常認同你剛才說的，即第一方、第二方和第三方資料。我們應該關注如何從資料中獲得實際見解，以及如何利用這些見解。事實上，資料所有權的核心在於如何利用資料。資料本身並不稀缺，但如何利用資料才是關鍵。我們一直專注於最佳化資料，但對我來說，更重要的是，為什麼不直接利用資料呢？我們應該關注資料的融合，以及如何將資料貨幣化，而不是將資料商品化。我們如何利用資料來產生價值？我認為，未來的一個趨勢是，我們將與歷史上的競爭對手合作，共同利用資料進行貨幣化。你的競爭對手將成為你的合作夥伴。我認為，未來各公司看待競爭的方式將會發生轉變，競爭對手將成為合作夥伴。因此，我認為未來的規則將會與以往大不相同。
Bill Briggs： 是的。這是一種非常孤立的市場策略。是的，為了進一步闡述資料問題，因為我認為我們正在觸及核心。即使在生成式 AI 和預測性 AI 出現之前，大約三四年前，我們很幸運地在 Adobe 聘請了一批頂尖的資料科學家，他們來自斯坦福大學和麻省理工學院，比我聰明得多。我記得在一次會議上，我問其中一位，你們平時都在忙什麼？他們都是非常有能力的資料科學家，其中一位說：“我大約 10% 的時間用於建模，90% 的時間用於整理資料。” 所以，關鍵在於，投資應該投向那裡？以及我們之前所說的，後台與前端的問題。我非常贊同你說的，核心基礎設施以及如何整合這些資源，以便支援各種用例，這仍然是所有公司都需要投資的基礎。我們現在正處於這個階段。Holly，你的職業生涯非常成功，你是如何看待技術領導者的角色變化的？如何幫助企業制定清晰的願景，建立信心，並確定投資方向？我知道，這方面還在不斷髮展，但在你看來，情況如何？
AI 時代，IT 部門將如何重新定位
Holly Walters： 是的，我擔任這個職位還不到五年。如果我回顧一下，我們最初的目標，順便一句，那是在疫情期間，所以很有挑戰。通過線上會議管理 7000 人也很有意思。但我認為我們最初的目標是認識到，我們面臨著大量的遺留技術債務。在座的各位肯定都明白我的意思。許多系統已經運行了很長時間，但它們無法以我們需要的方式推動我們前進。因此，我們必須解決技術債務問題，以及如何管理 IT 業務。這些都是我最開始就著手解決的問題。我認為，除此之外，我們現在也開始思考，如何面向未來，如何獲得合適的人才？這是我們過去幾年一直在努力的方向。但是，我們對人才的要求也發生了變化。例如，五年前我們很少談論 AI，即使有，也只是很小的一部分。
現在，我們需要引進那些瞭解如何影響業務價值的人才。很多時候，人們仍然認為 IT 部門是後台支援部門，負責維修電腦，但事實並非如此。我們已經不是那個時代了，但是仍然有一些人持有這種看法，而這正是我們想要轉變的。我希望，憑藉我在不同領域的經驗，我可以從 CIO 的角度出發，告訴大家 IT 也是一項業務。我們應該如何經營這項業務，為豐田以及我們的客戶和團隊成員創造價值？因此，這是一種思維模式的轉變，從傳統的後台支援部門轉變為領導者。實際上，我已經很少再談論轉型了，因為我覺得“轉型”這個詞會讓大家認為，變革是有盡頭的。但事實並非如此，我們交付什麼、如何交付、客戶如何看待我們的服務，這些都會不斷變化。因此，我正在努力轉變這種思維模式和討論方式。因為我認為，我們現在所處的時代，與以往截然不同，變化是永恆的。沒有終點，如果我們停止前進，就會被淘汰。我們必須認識到這一點。
Bill Briggs： 我最喜歡的一位客戶曾說過：“我們需要更少的指頭，更多的拇指。” 這句話的意思是，變化是永恆的。沒有那個董事會成員或高管會說：“我不在乎風險，那是其他部門的事情。”或者，“我不在乎財務，那也不是我的責任。” 我們現在對技術的態度也是如此。正如你所說，根本沒有後台和前台之分。這是一種愚蠢的區分。我兩個月前參加了一個董事會會議，我問：“你們誰認為自己來自業務部門？誰認為自己來自技術部門？” 有人生氣地說：“這個問題問得太糟糕了！” 我很喜歡，因為這恰恰說明了，根本不應該有這種區分。
Holly Walters： 是的。
Bill Briggs： 昨晚的輝達主題演講中有一個有趣的觀點，它和 Holly 你正在討論的話題有些關聯。那就是，IT 部門的未來將會大不相同，他們將更像是人力資源代表，在智能體以及如何部署之間找到適當的平衡。他們將更多地負責支援、協調和組織，而不是承擔具體的執行工作。在座各位來自企業技術、私營部門和創業公司，我相信大家都能夠從這種演變中得到啟發，並思考如何開拓市場，尤其是初創公司應該如何垂直深耕。創始人模式，越垂直化，就越能解決具體的問題。
好的，讓我們轉換話題，來談談量子計算。量子計算現在非常熱門。Deb，聯合國表示，2025 年是量子年。量子狂熱，明年可能會有蟻人主題。我不知道這是否相關，但就像我之前提到的 Y2Q，特別是量子加密解密，這是量子計算的一個組成部分。你曾經領導過我們的網路安全業務，你能否為我們提供一些指導，告訴大家我們目前正處於什麼階段？
量子計算
Deborah Golden： 好吧，我可以直接把大家帶入《黑鏡》的世界，不過我不會這麼做，因為我們沒有那麼多時間。雖然我確實有能力快速把大家帶到那個世界。但我想說，量子計算中最有趣的一點，也是我儘量避免和 Y2K 相提並論的地方是，很多人仍然對 Y2K 不屑一顧，因為那是一件發生過但最終並未真正發生的事情。我們這些經歷過它的人會說，這是一件發生過但最終並未真正發生的事情，因為我們仍然可以爭論，在系統方面是否真的發生了什麼，但我們為此花費了大量的時間、金錢和精力。我們這些人等著看時鐘轉動，然後說：“好吧，時鐘轉了，然後呢？” 而量子計算，特別是量子加密技術，實際上有著本質的不同，因為它完全顛覆了我們今天所知的一切，即我們的加密技術。所以，這不是“是否會發生”的問題，而是“何時會發生”的問題，而問題恰恰在於這個“何時”。
實際上，我曾經參加過國會山的閉門會議，以及許多與國防部門的討論會。當我們思考我們目前所處的位置和未來的發展方向時，再次回到《黑鏡》的世界，這可能會帶來巨大的顛覆。如果你思考一下你的資料，回到資料這個概念，很多人可能知道自己的核心資產是什麼，重要的系統是什麼，以及他們非常珍視的東西是什麼？他們不知道的問題是，這些資產需要保護多久？因此，我總是告訴高管們，他們需要瞭解的是，這些資料需要安全保存一天、一年還是一百年？這是你現在最需要瞭解的，因為犯罪分子正在竊取資料，並希望在量子計算真正到來時，在未來的某一天，這些資料可以被解密。因此，這有點像一個盲盒，你花 5 美元買一個，不知道里面是什麼，可能是空的，可能是煤，也可能是金子。網路犯罪分子正在這樣做，他們希望得到黃金。因此，如果你不知道你的資料需要保護多久，那麼這就是你最大的弱點。我們的大多數客戶都不知道自己的資料需要加密多久。因此，如果我給大家一個建議，那就是確保你不僅知道自己的核心資產是什麼，而且要知道這些資產需要加密多久。
Bill Briggs： 我非常贊同。我還要補充一點，在 Y2K 時，我們對核心系統進行了大量投資。現在回過頭來看，我們應該當時就為未來的資料世界做好準備，為智能世界定義清晰的交易和系統。我們必須投入資金來保護你們的系統。在未來 1 到 10 年內，我們必須投入資金來保護我們的系統。我認為前者比後者更重要，但無論如何，這一切都會發生。如果病人已經躺在手術台上了（我的團隊說他們不喜歡這個比喻），或者如果汽車已經在車庫的升降機上了，我們是否可以利用這個機會，為量子技術做好準備，並將投資用在真正重要的領域，例如資料、服務和交易？
Deborah Golden： 當然。我的意思是，就像你今天建造一座新橋樑一樣。你不會使用昨天的材料。你需要使用今天的材料，而且你必須考慮未來的天氣變化。因此，你不應該停止對量子技術的投資。正如我之前所說，我已經和全球的許多人討論過量子技術，它實際上只是 AI 的催化劑。由於 AI 技術的發展速度超出我們的預期，量子技術也會比我們預期的更快到來。因此，這不是“是否會發生”的問題，而僅僅是“何時會發生”的問題。等待事情發生是徒勞的。
Bill Briggs： 好的。讓我們暫時結束關於量子計算的討論。那是我的《黑鏡》時刻。不，不。但是，我們德勤的量子負責人喜歡說：“我們必須學會用物理學而不是數學來解決問題。”這就是量子的定義。從量子技術到人類社會，我們仍然處於早期階段。那麼，報告中強調的，即使在技術如此先進的情況下，創造力、目標和組織仍然很重要，你們對此有何看法？在 Adobe 以及市場上，你們是如何看待這一點的？
Amit Ahuja：是的，最近幾年，很多人都在談論失業問題以及技術的影響。我們堅信，創造力仍然是人類獨有的。Adobe 多年來一直在做的事情，就是幫助每個人講述自己的故事。我們的目標是，不斷提升我們所提供工具的功能，幫助人們更快速、更高效、更輕鬆地完成創作。我們所做的是增強和放大創造力，而不是簡單地取代創造力。我們有一個 AI 模型叫做 Firefly，我建議大家去體驗一下，它非常棒。我們推出了 Firefly.com，人們可以在上面使用 Firefly，並進行各種嘗試。使用人數之多令人震驚。然後，我們決定將它整合到 Photoshop 中，讓人們在日常工作中使用它。結果，使用量直線飆升。這證明了人們的真正需求是：我需要完成工作，我仍然想創造價值，但請幫助我自動化一些重複性的工作。請讓我們可以專注於自己擅長的領域，並自動化那些不必要的工作。我們的目標是放大創造力，並在 Adobe 思考如何增強創造力。
Bill Briggs： 好的，我們還剩兩分鐘。我想請大家快速談談，在接下來的三天裡，或者在 2025 年，你們最期待什麼？讓我們聚焦於技術趨勢。或者，我也可以說我希望聖母大學贏得冠軍，但我還是會支援愛爾蘭隊。Deb，你先來？
Deborah Golden： 哦，天那。我非常喜歡創造力和好奇心。我所期待的是人類的進步以及我們將能夠激發的所有好奇心。我們會利用 AI 來實現這一目標，但重點仍然是創造力和好奇心。
Bill Briggs： 我喜歡。
David Randle：我期待兩件事。一是物理 AI，也就是深入瞭解我們如何與世界互動。還有可穿戴裝置的新形態，我認為這將迎來一個新時代。我之所以對這些感到興奮，是因為我認為我們將首次擁有空間計算殺手級應用的要素。我認為我們一直在尋找它，也一直在探索，但現在我們已經具備了所有要素，這將讓我們看到奇蹟發生。
Bill Briggs： 我喜歡。
Amit Ahuja：是的，我認為我們仍然處於實驗階段。今年，我認為我們將會看到更多的創新，從玩具到工具，從遊樂場到生產。我還可以舉出很多例子，但這都意味著，我們如何將這些技術真正主流化，並實現真正的效率和價值？這才是最讓我興奮的事情。
Bill Briggs： 好的。
Holly Walters： 我想說兩點。第一，我們如何繼續為員工和客戶創造業務流程，讓他們能夠無縫地使用這些工具？我對此感到非常興奮。第二，我們又該如何利用這些技術來釋放人才？人才就是我們大家，它存在於我們所有的公司。我們如何繼續釋放這種人才，並共同創造更美好的未來？正如 Deb 所說，我們如何為人類創造更好的協作方式，並共同創造更美好的事物？這就是我對明年的期待。
Bill Briggs： 我非常贊同。最後，我想用一句老生常談的話來結束今天的討論，威廉·吉布森說過：“未來已來，只是尚未均勻分佈。” 希望大家能夠從德勤的《科技趨勢報告》頁面上的二維碼瞭解這一點。請下載報告，並歡迎大家提出反饋。請在 LinkedIn 上聯絡我。這是一個精彩的 CES 開幕。謝謝大家。請為嘉賓們鼓掌。謝謝大家，祝大家在接下來的展會中玩得愉快，謝謝。 (數字開物)