拜登政府的最後瘋狂：輝達AMD全球禁運！輝達回應：這是在為川普挖坑

在即將卸任的時刻，拜登上演一把最後的瘋狂：將加碼晶片出口的限制。

彭博社報導，新出口管制可能很快宣佈。這是他為阻止先進技術落入中國之手的最後一搏。

知情人士透露：美國希望從國家和公司層面限制用於資料中心的AI晶片出口，並推動全球企業與美國標準保持一致。

如此一來，美國的手就能伸得更遠了，確保AI在其盟友國家中發展。

這項措施將擴大半導體出口限制，試圖在AI需求激增之際控制其技術擴散。

這些規定將建立三層晶片貿易限制：

• Tier 1：美國一小部分盟友，將幾乎不受限制地取得美國晶片
• Tier 2：全球大多數國家將面臨以國為單位的總算力限制
• Tier 3：美國的對手國家和地區，資料中心將被全面禁止進口晶片

消息一出，輝達的股價應聲而倒，在彭博通報發佈後盤後交易下跌逾1%。

分組管制措施：向中國出口資料中心晶片，將全面禁止

這種分組管制並不是絕對的，否則微軟、Google這樣的巨頭將很難在全球各子公司順利開展其業務。

知情人士稱，他們希望建立一種「驗證終端使用者」（VEU）的認證，透過建立可信任實體，在全球範圍內於安全環境中開發和部署AI。

簡而言之：若公司透過VEU獲得了晶片，將不計入該國的進口總量。

一級管制：幾乎完全不受限制的盟友國家

• 對象：少數美國的核心盟友國，例如五眼聯盟（美國、英國、加拿大、澳洲、紐西蘭）和其他密切合作的國家（日本、韓國等）。
• 政策：這些國家將幾乎無限制地獲得美國的AI晶片和相關技術，允許其充分利用美國的半導體和運算能力。

此外，總部設在這些地區的公司還可以申請美國政府的綜合許可，向世界其他大部分地區的資料中心供應晶片。

但需滿足以下條件：在Tier 1國家和地區以外的算力總和不得超過25%，且在任何一個Tier 2國家和地區的算力不得超過7%。同時，企業必須嚴格遵守美國政府的安全要求。

知情人士表示，總部位於美國的企業想要申請VEU資格，必須確保至少50%的算力留在美國境內。

二級管控：大多數國家，5萬GPU封頂

• 對象：除盟友和對手之外的絕大多數世界其他國家。
• 政策：這些國家將受到國家層級的運算能力總量限制，即每個國家允許進口和使用的AI晶片數量和效能會有配額，限制其取得高端運算資源。算力的上限是：在2025年至2027年期間，每個國家和地區只能獲得約5萬塊GPU。

三級管控：被全面限制的競爭對手

• 對象：包括中國、俄羅斯等
• 政策：這些國家將完全被禁止進口AI晶片和高效能運算產品

Google、微軟或成全球AI「看門人」角色

路透社報導，因為拜登急於實施該政策，甚至還有簡化版的方案。

直接賦予Google、微軟等公司成為全球範圍內的「看門人」角色，如此一來，這些公司可以無需VEU認證，便能在海外無需許可證就提供雲端的人工智慧能力。

作為“看門人”，微軟和Google“必須遵守嚴格要求，包括向美國政府報告​​關鍵資訊，並阻止中國訪問AI晶片。”

知情人士透露，計畫的部分細節首次披露，顯示了拜登政府在最後階段的緊迫感。他們急於簡化AI晶片出口審批流程，同時進一步阻止中國取得先進晶片。

為新規敲警鐘：輝達批評、甲骨文怒斥

輝達（Nvidia）周四批評了拜登的這項計畫。

輝達表示：即將卸任的美國總統不應通過實施最後時刻的政策“搶先行動”，這肯定會影響即將上任的川普。

「我們鼓勵拜登總統不要透過實施只會傷害美國經濟、倒退美國發展並使美國對手受益的政策來搶先行動，」輝達副總裁內德·芬克爾（Ned Finkle）在一份電子郵件聲明中表示。

“在最後時刻對大多數國家實施出口限制將導致政策的重大轉變，這不僅無助於減少誤用風險，反而威脅到經濟增長和美國的領導地位。”

輝達指出，每個資料中心和企業都在透過所謂的加速運算整合AI技術。 “全球對日常應用中加速運算的興趣為美國提供了巨大的機會，能夠促進經濟發展並增加美國的就業機會。”

此外，雲端巨頭Oracle也跳了出來，在一篇部落格文章中批評該計畫，稱其將擾亂美國在雲端運算、晶片和AI領域的領導地位，而未能專注於高風險的目標活動。

「國會通過2800億美元的《晶片法案》所取得的成就正在被破壞，這項規則使美國公司的全球晶片市場份額減少了80%，並將其拱手讓給了中國競爭對手，」Oracle執行副總裁Ken Glueck在部落格中寫道。

他認為，這個框架更應被稱為「為阿里巴巴、華為、騰訊和中芯國際發展而制定的出口控制框架」。

值得一提的是，以創造了低成本奇蹟的DeepSeek被當作了限制晶片可能帶來負面影響的「典型」。限制晶片後，可能倒逼中國找到了用更少算力訓練大模型的方案。

總部位於美國德克薩斯州的顧問公司Everest Group的IT業務總監阿比舍克·森古普塔（Abhishek Sengupta）認為，限制高端晶片出口可能促使被針對的國家開發更高效的演算法，以彌補硬體性能的不足。

他以中國新創AI公司DeepSeek舉例說：「DeepSeek依賴輝達的H800晶片，其性能低於輝達在中國市場受限的尖端產品。結果呢？一個計算效率更高的大語言模型（LLM），在幾個基準測試中優於ChatGPT-4o和Llama 3.1等行業內知名產品，而訓練成本僅為550萬美元。

參考連結：

1. https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-01-08/biden-to-further-limit-nvidia-amd-ai-chip-exports-in-final-push

2. https://www.reuters.com/technology/major-cloud-providers-could-get-key-role-ai-chip-access-outside-us-sources-2024-12-13/

3. https://www.reuters.com/technology/nvidia-criticizes-reported-biden-plan-ai-chip-export-curbs-2025-01-10/

4. https://www.cio.com/article/3634114/tech-industry-sounds-alarm-over-us-ai-export-control-framework.html （51CTO技術堆疊）