10分鐘充電約50%，首創六重連接解決方案。芯東西3月2日巴塞隆納報導，剛剛，高通在2026世界移動通訊大會（MWC 2026）上發佈新一代旗艦可穿戴晶片——驍龍可穿戴平台至尊版。驍龍可穿戴平台至尊版採用3nm製程，整合了升級的CPU和GPU，採用全新5核CPU架構。與前代平台相比，其CPU單線程性能提升最高可達5倍，GPU最高FPS性能提升可多至7倍，並提供多達10TOPS的AI算力、可支援在裝置端運行20億參數的AI模型。這是高通面向個人AI裝置推出的迄今最先進可穿戴平台，也是高通首次將“至尊版”品牌標記引入可穿戴領域。高通基於四大核心技術對該平台進行了最佳化，包括端側AI、性能、續航、連接性。最佳化AI體驗方面，驍龍可穿戴平台至尊版整合的eNPU、高通Hexagon NPU、感測器中樞共同工作，使近身的AI終端能夠更深入地理解使用者的日常生活情境。其中，eNPU是高通顯著增強面向低功耗用例的專用AI加速器，能幫Hexagon和MCU分擔AI工作負載，可通過高通AI Runtime（QNN）程式設計。eNPU支援在裝置端運行關鍵詞偵測、動作識別等環境感知類的“低功耗島始終開啟”任務，並支援語音通話回聲消除、噪音抑制等主動模式用例。高通還在可穿戴平台上首次引入了專用Hexagon NPU，使裝置端可直接運行參數規模達20億的模型，首個token生成時間為0.20秒，最高每秒生成10個token。基於驍龍可穿戴平台至尊版，終端能有效處理來自語音、視覺、位置以及各類感測器的多模態輸入，打造個性化的AI智能體，在工作、學習、健康及日常生活的方方面面為使用者提供支援。續航也是一大亮點，驍龍可穿戴平台至尊版可實現日常使用時長（DOU）延長30%、10分鐘充電約50%。連接方面，該晶片首創六重連接解決方案，包括5G RedCap、超低功耗Wi-Fi、藍牙6.0、UWB超寬頻、窄帶非地面網路（NB-NTN）衛星通訊、全球導航衛星系統（GNSS）這6項連接技術。三星宣佈智能手錶會搭載驍龍可穿戴平台至尊版，聯想旗下摩托羅拉也分享了與高通在可穿戴領域的合作。如今，AI模型不斷向更小型化、更高效率方向演進，個人AI終端需要能在裝置本地支援更複雜且持續運行的AI工作負載，並具備更強大的連接能力。通過這些設計，驍龍可穿戴平台至尊版在性能與時延之間實現了更好的平衡，既能更好滿足智能體驗隨時可用的需求、實現當下消費者所期待的高響應體驗，同時又不犧牲產品的尺寸、能效、佩戴舒適度或可用性。 (芯東西)

2月28日，杭州市“爭創全國人工智慧創新發展第一城暨建設一流創新生態推進大會”在杭州市民中心舉行，在本次大會的重大項目簽約環節，12 個投資額超10億元的人工智慧（AI）領域重大項目簽約落地，總投資額達255億元。其中，中國國產全端自研人工智慧算力晶片企業——浙江曦望智能科技股份有限公司的曦望（Sunrise）“高性能 GPU 及推理晶片研發項目”作為本次簽約中唯一的 AI 推理 GPU 晶片項目、杭州“算力築基”工程的核心落地載體正式落戶。△曦望Sunrise 聯席CEO王湛（左二）參與簽約儀式曦望聯席CEO 王湛在簽約現場表示：“決定未來產業發展的，不僅是模型能力本身，更在於能否讓算力成為支撐千行百業智能化升級的真正底座。杭州爭創全國人工智慧創新發展第一城的核心戰略，為我們提供了最好的發展土壤。此次投資簽約，是曦望與杭州共同邁向‘第一城’目標的堅定承諾。”曦望也通過官方微信公眾號發文稱，此次簽約標誌著曦望在杭州的佈局進入全新階段，該項目將以重大投資助力杭州夯實人工智慧算力底座，深度融入城市人工智慧創新體系建設，為杭州核心戰略貢獻關鍵產業力量。資料顯示，曦望前身是商湯大晶片部門，2024年底分拆獨立營運，專注於高性能GPU及多模態場景推理晶片的研發與商業化。公司研發團隊憑藉8年技術沉澱、20億研發投入及兩代量產晶片的工程化驗證，已成為中國國產GPU替代的核心力量。公司致力於為千行百業提供成本降低10倍、能效比突破的智能算力基石，通過技術創新和深度產業協同，推動各行業的智能化發展，並助力實現通用人工智慧（AGI）的普惠化目標。據介紹，作為中國領先的 AI 推理 GPU 晶片及全端解決方案提供商，曦望 Sunrise 是浙江省首家，也是中國首家“All-in 推理”並實現萬卡級規模化交付的全端自研 GPU 晶片公司。 (芯智訊)

不得不說，2026春節檔的《飛馳人生3》確實燃。全新的沐塵100賽道，車手的血性與執念——每一幀都像在觀眾心上踩油門。（以下內容含輕微劇透，介意的朋友可以先收藏，看完電影再來對線。）圖源：微博@電影飛馳人生3不過作為一個汽車行業的觀察者，電車通更在意影片中的一條暗線：人類車手 vs AI賽車系統。這可能是整部電影最具現實意義的其中一部分。電影中，「天梯」車隊改採用的ss8晶片以及AI賽車系統，堪稱「賽道外掛」。它能在大霧瀰漫、能見度幾乎為零的險境中，精準感知每一吋彎道；無需領航員，車輛自己就能感知環境、預判路況。不僅如此，系統還能即時調校動力輸出與底盤參數。正如片中角色「百強」所說，「比賽結果，可以在會議室裡談嘛！」這句話不僅暴露了競技異化為權力遊戲的本質，還把賽車運動變成了一場極致理性的計算。張馳，則依靠經驗、直覺與勇氣，只靠最基礎的ss1晶片的情況下，與最新的AI技術展開較量。故事的最後以張馳險勝結束，但這場對決，可不是「人類贏了」或「科技贏了」那麼簡單。AI與人類並非對立，而是「一起成長」影片沒有把AI塑造成反派，也沒有把人類車手神化，而是用一場賽道對決，強調AI在行業裡的「輔助」角色。在電車通看來，整部電影已經說清了兩個觀點。第一，AI最大的價值，是填上人類經驗裡那些「說不準」的短板。人類開車，靠的是手感、經驗、臨場反應，但這些都存在天然侷限。片中最直接的呈現是，在夜間+大霧的極低能見度下，車卻還能高速過彎。這靠的不是車手的眼力，而是AI系統在持續感知、持續決策。還有，AI可以不間斷地分析路面附著力、輪胎情況、車身姿態、坡度彎道，自動調整懸架軟硬、動力輸出、剎車力度，甚至提前預判危險並修正軌跡，為車手提供當下最合理、最安全的方案。放到現實駕駛中，AI的優勢同樣成立：人會分神、會疲勞，也可能會判斷失誤，但成熟的AI不會；人能感知的範圍有限，AI卻能同時盯著攝影機、雷達、地圖、車聯網；人憑經驗摸個大概，AI靠演算法給出最優解。圖源：長城汽車現如今，各家主流車企的輔助駕駛系統已經離不開AI，但市面上對AI、輔助駕駛的爭議依舊存在，但AI壓根不是來搶方向盤的，它是來給人兜底的。但影片同時也明確傳遞了另一個核心：人類駕駛中的有些東西，是AI無法創造出來的。張馳能夠超越對手，靠的不只是技術與策略，更是敢於做出AI意料之外的選擇。片中張馳的賽車引擎蓋突然掀開，視野幾乎完全被遮擋，正常邏輯只能停車處理。但在賽車場上，停車就等於放棄。張馳的選擇是連續三次飛坡，硬生生把引擎蓋震掉。這種操作，AI就算再算一萬遍也算不出來。事後，車機系統表示：「你的行為超出我的計算，我需要成長。」緊接著，「孫宇強」說出那句戳中人心的台詞：「那好啊，我們一起成長。」這可能就是AI和人類最理想的關係：不是誰取代誰，而是彼此成就、一起進化。圖源：微博@電影飛馳人生3反觀片中的「天梯」車隊，晶片最新、資料最全、演算法最強，擁有頂級的資源，可到了關鍵時刻，他們反而不敢突破，只會選擇AI給出的保守方案。最後沖線前，要不是張馳提醒「胎壓再大膽提高0.3Bar」，「天梯」車隊可能連第二名都拿不到。人類負責把握方向、賦予意義、享受駕駛本身；AI負責降低風險、提升效率、最佳化體驗。因此，AI越強，越能把人從那些煩瑣、危險、重複的操作裡解放出來。當你真正理解這層關係後，也就不會再陷入「AI會不會取代司機」的無謂焦慮。AI正在重構整個汽車行業電影裡的AI能輔助賽車精準過彎、即時調校參數，這份看似只屬於賽場的「外掛」，在現實中已經走進了我們的家用車，最直觀的體現，就是我們每天都在接觸的智能座艙與智能輔助駕駛。智能座艙不再是簡單的語音控空調、開導航，基於大模型的多模態互動，早已實現了真正的多模態自然互動。它能流暢聽懂連續複雜指令，精準識別各地方言，不用你一字一句說得標準清晰，甚至能感知駕駛員的狀態，主動調節氛圍燈、音樂風格與空調溫度。輔助駕駛層面的AI進步，則更為直觀、更具顛覆性。經過海量資料訓練與持續迭代的AI輔助駕駛系統，比如華為乾崘智駕、小鵬XNGP等，早已不只是簡單的跟車，而是能即時分析路況、車流、訊號燈，規劃出最安全、最高效的行駛路線，更能在不斷學習中，適配不同駕駛員的行為習慣與駕駛偏好，讓轉向力度、跟車距離、超車邏輯都越來越貼合車主的日常風格。圖源：電車通攝製但這兩個方面，只是我們普通消費者能直觀感受的AI。當智能化浪潮來襲，AI早就滲透進了造車的整個體系鏈。就拿賽力斯和吉利為例，他們對AI的應用早已超出產品本身。賽力斯旗下的問界M7、問界M8、問界M9等爆款車型，月銷量輕鬆突破萬輛。為了保證足夠高的產出效率，賽力斯超級工廠必須用智能製造實力作支撐，目前已經用AI技術實現了關鍵工序100%自動化生產、過程質量資料100%自動化採集。同時，賽力斯與寧德時代深度合作，首創電池「廠中廠」模式，通過AI打通開發、質量、生產全鏈路資料，實現協同同步，大幅提升生產效率與交付速度，讓爆款車型不再受制於產能瓶頸。吉利更是早早地擁抱AI，選擇從底層架構推進全域智能化。在CES2026期間，吉利發佈了全域AI2.0體系，底盤、車身等各子域打通，構成了一個有機的智能整體，使用者只需一句自然語音指令，就能觸發多個智能體協商協作，實現真正的「一句話控全車」，把智能體驗做到更極簡、更流暢。圖源：雷科技攝製於CES2026不難想像，在未來的汽車行業，AI的重要性還會持續顯現。寫在最後回看《飛馳人生》系列，其實也可以看作是一部濃縮的汽車產業進化史。第一部講的是純粹的熱愛與賽車精神，大家拼的是技術與勇氣；第二部開始逐步擁抱新能源，電機的重要性逐漸顯現；到了第三部，賽場內外的核心競爭力，已經清晰指向AI，演算法強弱、資料積累、智駕落地能力，直接決定了一家車企能否在激烈競爭中站穩腳跟。這可並非導演、編劇的想像，是現實本就如此，而且更重要的一點是，電影裡的AI還在學習，現實裡的AI已經跑得更遠了。賽道終會落幕，但汽車行業的「智能化飛馳」才剛剛開始。AI已經變成我們每天握著的方向盤、坐進去的座艙，甚至看不見的生產線。智能座艙不再等著你下指令，它學會了察言觀色；輔助駕駛不再生硬地按規則執行，它開始理解你的習慣。它不再是個「可選配置」，而是成為汽車行業的地基。 (電車通)

當地時間2月24日，人工智慧（AI）晶片大廠AMD宣佈和Meta達成了一項多年的合作協議，Meta將部署高達6吉瓦的AMD Instinct GPU為其的AI基礎設施提供動力。有分析稱，該協議價值約1000億美元。最新的合作協議拓展了雙方現有的戰略合作夥伴關係，並在晶片、系統和軟體方面協調發展路線圖，旨在為 Meta 的工作負載量身打造 AI 平台。Meta將部署MI450 GPU和Helios機架方案，今年下半年開始交付Meta部署的首批AI系統是基於AMD Instinct MI450 架構定製的GPU和代號為“Venice”的第六代AMD EPYC CPU，運行 ROCm 軟體，並基於 AMD Helios 機架級架構建構，該機架級架構由AMD 和Meta通過開放計算項目 (Open Compute Project)聯合開發，旨在實現可擴展的機架級 AI 基礎設施。預計將於2026年下半年開始發貨。（相關文章：AMD發佈Helios機架：18個2nm CPU+72個MI455，FP4算力2.9EFLOPS！）AMD董事長兼首席執行長蘇姿丰博士表示：“我們很榮幸能與Meta公司拓展戰略合作夥伴關係，助力他們以前所未有的規模突破人工智慧的界限。此次合作將持續多年，涵蓋Instinct GPU、EPYC CPU和機架式人工智慧系統，使我們的產品路線圖保持一致，從而為Meta的工作負載提供高性能、高能效的最佳化基礎設施，加速業界規模最大的人工智慧部署之一，並將AMD置於全球人工智慧建設的核心地位。”Meta創始人兼首席執行長馬克·祖克柏表示：“我們很高興與AMD建立長期合作夥伴關係，共同部署高效的推理計算能力，並提供個人超級智能。這對Meta而言是實現計算多元化的重要一步。我期待AMD在未來多年裡繼續成為我們重要的合作夥伴。”Meta將成為Venice CPU主要客戶除了在GPU領域的合作之外，AMD和Meta正在拓展雙方在AMD EPYC處理器領域的合作關係。Meta與AMD已攜手走過數代產品，在其全球基礎設施中部署了數百萬顆AMD EPYC CPU以及大量的AMD Instinct MI300和MI350系列GPU。AMD表示，隨著AI基礎設施規模和複雜性的不斷增長，CPU已成為AI計算堆疊的戰略支柱，與GPU共同實現效率、可擴展性和編排能力。基於雙方產品路線圖的深度契合，Meta將成為第六代AMD EPYC CPU（代號“Venice”）和下一代EPYC處理器“Verano”的主要客戶。“ Verano”處理器針對特定工作負載進行了最佳化，旨在提供卓越的每瓦性能。蘇姿丰表示，Meta計畫採購的這款定製CPU將經過精心調校，在提供強大性能的同時，儘可能降低能耗。該協議將涵蓋AMD的兩代CPU。“毫無疑問，馬克·祖克柏對他想要實現的目標非常有雄心壯志，我們希望利用我們技術的方方面面來真正幫助 Meta 實現這一目標，”蘇姿丰說道。Meta的多元化戰略：自研晶片繼續推進不過，Meta並不希望依賴於少數晶片供應商，而是希望多元化。祖克柏在聲明中也強調：“對於Meta而言，這是實現計算多元化的重要一步。”就在幾天之前的2月17日，Meta也與輝達（NVIDIA）宣佈建立多年、跨世代的戰略合作夥伴關係。Meta將實現輝達 CPU 和數百萬個Blackwell 和 Rubin GPU 的大規模部署，以及將輝達 Spectrum-X 乙太網路交換機整合到 Meta 的 Facebook 開放式交換系統平台中。同時，Meta也在持續推進自研晶片。Meta 的基礎設施負責人 Santosh Janardhan 在與記者的電話會議上也表示，Meta 計畫繼續從其他供應商購買晶片，同時開發自己的內部處理器。對此，蘇姿丰也表示，“Meta有很多選擇。我希望確保在他們考慮下一步需求時，我們始終擁有發言權。”Meta已承諾在未來幾年內至少投資6000億美元用於美國的資料中心和人工智慧基礎設施建設，其中包括預計2026年1350億美元的資本支出。Meta最近公佈了在印第安納州建設一座價值100億美元的燃氣資料中心園區的計畫，該園區設計計算能力為1吉瓦。Meta可認購10%的AMD股份作為協議的一部分，為了進一步協調雙方的戰略利益，AMD也將向Meta授予了一份為期5年的基於業績的認股權證，每股行權價為0.01美元，最多可認購1.6億股AMD普通股，約佔公司股份的10%。該認股權證將根據與Instinct GPU出貨量相關的特定里程碑逐步授予。首批認股權證將在Instinct GPU出貨量達到1吉瓦時授予，後續認股權證將隨著Meta的採購量增長至6吉瓦而逐步授予。此外，認股權證的授予還與AMD股價達到特定閾值掛鉤，而Meta能否行使認股權證則取決於其是否達成關鍵的技術和商業里程碑。據《華爾街日報》報導，全部股票獎勵取決於AMD的股價，股價需要達到600美元，Meta才能獲得最後一筆股票獎勵。AMD股票周一收於196.60美元。AMD執行副總裁、首席財務官兼財務主管 Jean Hu 表示：“我們預計此次合作將推動公司未來多年營收大幅增長，並提升我們的非GAAP每股收益，這標誌著我們在實現雄心勃勃的長期財務模式方面又邁出了重要一步。這種基於業績的合作模式也使AMD和Meta在執行力和長期價值創造方面緊密結合。”需要指出的是，AMD此次與Meta達成的合作協議與去年和OpenAI達成的協議基本一致。2025年10月6日，AMD與OpenAI共同宣佈，雙方達成一項6吉瓦的協議，為OpenAI的下一代AI基礎架構提供動力，該基礎架構將基於多代AMD Instinct GPU。首批1吉瓦的AMD Instinct MI450 GPU部署預計將於2026年下半年開始。同時，AMD將向OpenAI發行了至多達1.6億股AMD普通股的認股權證，如果OpenAI行使全部認股權證，將可以獲得AMD約10%的股權。受該利多消息刺激，AMD在2月24日美股盤前交易中一度大漲超15%，隨後的盤中交易也一度大漲超10%，最終收盤上漲8.77%，報收於213.84美元/股，市值3486.47億美元。 (芯智訊)

附加協議：。對賭繫結！Meta可按1美分買10%股份AMD CEO Lisa Su: We want to place bets on who will be AI winners going forward一、突襲暴擊！蘇姿丰截胡輝達！千億大單趕在財報前官宣！誰懂啊家人們！科技圈年度最大瓜猝不及防砸臉——2月24日，AMD掌門蘇姿丰直接放大招，官宣和Meta簽下千億級“賣身契”，未來幾年Meta要狂買最多6吉瓦的AMD AI晶片，總價值直接干超1000億美元（另有消息稱五年期600億美元，約4130億人民幣），說是蘇姿丰獨家拿下的王炸大單，一點不誇張！最絕的是官宣時間——偏偏趕在輝達發財報的前一天！這波操作堪比“在對手慶功宴前掀桌子”，明擺著就是給黃仁勳添堵，主打一個“我得意地笑”。要知道，過去幾年AI晶片圈就是輝達的一言堂，GPU市場佔比超90%，黃仁勳穩坐頭把交椅，誰能想到，蘇姿丰直接帶著AMD從他手裡搶下了Meta這塊肥肉，還是千億級的大單子，說一句逆襲爽文都不為過。更有意思的是，這已經不是蘇姿丰第一次出其不意了。幾個月前，她就帶著AMD和OpenAI簽了一模一樣的協議，同樣是6吉瓦採購量，同樣的合作模式，如今再拿下Meta，相當於AMD手裡攥著兩大巨頭的長期訂單，合計超12吉瓦，蘇姿丰這是要組團掀翻輝達的壟斷啊！二、對賭繫結！1美分買10%股份！這單交易最勁爆的瓜，根本不是千億金額，而是藏在協議裡的“暗箱操作”——蘇姿丰直接給了小扎一個“天上掉餡餅”的福利：允許Meta以每股1美分的白菜價，買入最多1.6億股AMD股票，差不多佔AMD總股本的10%！當然，天下沒有免費的午餐，這便宜不是白佔的。這些股票要分批解鎖，前提是Meta完成約定的採購量，而且AMD的股價得漲到600美元才行。要知道，公告當天AMD的收盤價才196美元，這意味著小扎要賭AMD股價翻三倍，而蘇姿丰則賭Meta會一直乖乖買AMD的晶片，說白了，就是兩大巨頭的“賭徒式繫結”，雙方都把籌碼擺上桌，賭對方能成。蘇姿丰在接受CNBC採訪時，毫不掩飾自己的野心，直言這是AMD歷史上最具變革性的交易，還放話“我們想預測AI領域的贏家是誰”。這話翻譯過來就是：我賭AMD能贏，也賭Meta能一直幫我贏，黃仁勳的時代，該變一變了！要知道，蘇姿丰可是從破產邊緣把AMD拉回來的狠角色，年薪4個億，25歲就拿到MIT博士學位，連黃仁勳都是她表舅，如今親外甥女要搶表舅的飯碗，這瓜越吃越有味道。三、META：左手輝達、右手AMD說到這裡，就不得不提小扎的“端水大師”操作了。一邊是剛和蘇姿丰簽千億大單，另一邊，一周前他才剛宣佈要買幾百萬塊輝達的最新款GPU，包括Blackwell和Rubin系列，花費也高達幾百億美元，相當於左手抱輝達，右手摟AMD，兩邊都不得罪，主打一個“雨露均霑”。小扎這麼做，說白了就是“怕被卡脖子”。畢竟過去幾年，AI晶片市場被輝達壟斷，Meta作為大客戶，要是一直只依賴輝達，萬一那天輝達斷供、漲價，Meta的AI佈局就徹底涼了。而且小扎的胃口大得嚇人，2026年光資本支出就要花1350億美元，比去年多70%以上，未來十年還要部署幾十吉瓦的算力，長期甚至要到幾百吉瓦，這麼大的需求，只靠輝達一家，根本喂不飽。更絕的是，小扎不光靠外購，還在偷偷自研晶片MTIA，主打一個“多管齊下”——用自研晶片保底，用輝達的晶片沖性能，用AMD的晶片控成本，既不被任何一家供應商綁架，又能實現利益最大化。不得不說，小扎這算盤打得，隔著螢幕都能聽到響聲，而蘇姿丰能讓小扎願意放下輝達，專門和AMD簽對賭協議，足以看出她的實力和底氣。四、格局鬆動！蘇姿丰破局，輝達慌了？這單交易一官宣，市場直接炸了鍋，AMD股價早盤直接暴漲8.77%，而輝達下跌約1%，博通下跌約2%，高下立判。這背後，是AI晶片市場的格局開始鬆動了——過去是輝達一家獨大，黃仁勳說一不二，如今蘇姿丰帶著AMD殺出來，拿下Meta和OpenAI兩大巨頭的訂單，相當於給行業撕開了一個口子，終於有第二個選項能和輝達抗衡了。當然，瓜吃歸吃，分析師們的疑慮也藏不住了。有人說，AMD之所以願意給Meta這麼大的優惠，允許1美分買股份，本質上還是自己底氣不足，只能靠頭部客戶的大單拉動需求；還有人擔心，這種“交叉持股+長期採購”的模式，會形成風險傳導，一旦其中一方翻車，另一方也會被拖累。更關鍵的是，蘇姿丰押注的推理算力市場，雖然被認為是未來的風口，規模可能遠超模型訓練裝置，但目前商業化回報還沒完全兌現，AMD投入這麼多，能不能轉化為持續的現金流，還是個未知數。而且AMD的MI450晶片，雖然配置拉滿（2奈米工藝、432GB HBM4記憶體），還是和Meta聯合設計的定製版，但能不能打過輝達的下一代產品，還得看實際表現。不過不管怎麼說，這波蘇姿丰是徹底贏麻了。從破產邊緣逆襲，到拿下千億大單，再到敢和輝達正面硬剛，這位華裔女掌門用實力書寫了爽文。至於黃仁勳會不會反擊，小扎的端水大師之路能不能走下去，AMD的股價能不能漲到600美元，這後續的瓜，咱們還得慢慢蹲！ (深科技)

模型即電腦Taalas提出"模型即電腦"（The Model is The Computer）； 通過瓦解HBM，直接把模型可到晶片上； 把速度提上輝達H200的近100倍。https://chatjimmy.ai/ 給出了測試資料，寫一個程式碼的速度達到恐怖的0.03秒！Taalas和台積電的實驗Taalas是一家成立於2023年8月的加拿大多倫多AI晶片初創公司，由 Tenstorrent聯合創始人 Ljubisa Bajic 創立，於2026年2月公開亮相，已融資超過2.19億美元。Google把推理剝離了訓練，提升了10倍的速度，而Taalas進一步把某個模型剝離了推理，提升100倍的速度。而Taalas和台積電一起完成了為某個模型定製晶片的實驗設計。台積電的繼續偉大在原來的敘事邏輯裡面， 台積電，韓國海力士和輝達手牽手的完成了宏大的AI基建共贏邏輯， 但是在Taalas和台積電的實驗裡面， HBM沒了， 輝達GPU慢了， 只有台積電繼續偉大。小結：“Taalas Foundry”，開啟新一代大模型硬體化的路，這就是新一代電腦畢業生的目標CPU-GPU協同的新一代軟硬體體系革命。 (AI2ML人工智慧to機器學習)

英特爾CEO陳立武是其董事長。芯東西2月25日報導，2月24日，英特爾宣佈向美國AI晶片獨角獸SambaNova的超過3.5億美元，E輪戰略融資注資，具體金額未披露。同時，SambaNova推出其第五代AI晶片SN50，號稱這是“唯一一款能夠提供智能體AI所需速度和吞吐量的晶片”，最高速度達同類晶片的5倍，經多芯互連可支援的單模型參數規模達10兆、上下文長度達1000萬個token。據SambaNova披露，與Blackwell B200 GPU相比，SN50的最大速度是其5倍，智能體推理的吞吐量是其3倍以上，這在Meta的Llama 3.3 70B等一系列模型上得到充分體現。據外媒報導，在此之前，英特爾曾討論過以約16億美元收購SambaNova，但談判最終破裂。不過雙方均未回應過此事。SambaNova由多位史丹佛大學教授在2017年創立，在2021年融資後估值達到50億美元。其董事長是英特爾CEO陳立武。英特爾曾多次投資SambaNova。在最新公告中，SambaNova與英特爾宣佈達成了一項多年戰略合作計畫，旨在提供高性能、高性價比的AI推理解決方案，打造下一代異構AI資料中心，整合英特爾至強處理器、英特爾GPU、英特爾網路和儲存及SambaNova系統，以釋放數十億美元的推理市場機遇。消息公佈後，英特爾在美東時間周二股價漲超5%。01. 5倍算力、4倍網路頻寬，能支撐10兆參數大模型SN50晶片基於SambaNova的可重構資料流單元（RDU）架構，超低延遲可提供即時響應，能支援數千個並行AI會話，並通過更高的硬體利用率降低了每個token的成本。每塊晶片的算力提高到第四代SN40L的5倍，網路頻寬提高至4倍。SambaRack SN50將16塊SN50晶片組合在一起，可運行多達10兆個參數、1000萬個token的超大模型。互連的SambaRack可通過每秒數TB的互連速度連接多達256塊晶片，從而縮短首次token生成時間，並支援更大的批處理規模，因此可以部署具有更高吞吐量和響應速度的模型。SambaRack的功耗平均僅需20kW，可在現有的風冷資料中心中運行。這為運行gpt-oss等模型的推理服務提供商帶來了總擁有成本（TCO）優勢，其節能效果是B200 GPU的8倍。SN50將於2026年下半年開始發貨。軟銀集團將成為首家在日本下一代AI資料中心部署SN50的客戶。02. 基於資料流、三層記憶體架構，跑大模型時更快更高能效SambaNova團隊認為，智能體需要智能、預測性和彈性的基礎架構，要實現可行智能體，硬體必須能夠即時適應突發性工作負載，在專家模型之間無延遲切換。GPU擅長AI模型訓練，但AI推理是資料移動和記憶體最佳化方面的挑戰，需要不同的架構方法。為了執行AI推理，GPU必須多次冗餘地呼叫片外記憶體，每次記憶體呼叫都會增加處理延遲並消耗能量，會導致高功耗問題。在GPU上部署多個模型的標準方法是將模型載入到高頻寬記憶體（HBM）中，但GPU HBM資源稀缺且成本高昂。當工作負載需要一個未載入的模型時，系統必須解除安裝當前模型並獲取新模型，這個過程通常以秒為單位。即便使用vLLM的1級睡眠模式，喚醒一個小型模型也需要0.1到0.8秒。對於智能體所需的大型推理模型而言，這種喚醒時間會造成3到6秒的延遲。對於執行涉及5個不同模型的10步推理過程的AI智能體來說，這些延遲累積起來會達到30秒，導致即時智能體工作流程無法使用。SambaNova的RDU正是為解決這一問題而設計的。RDU將給定AI模型的計算圖對應到處理器上資料傳輸的最有效路徑。這種方法消除了冗餘的記憶體呼叫，可顯著降低延遲和功耗。與受限於單卡HBM容量的GPU不同，SN50 RDU採用獨特的三層記憶體架構，結合了片上SRAM、海量HBM和超高速SRAM。這種分層結構使晶片能承載最大的模型，支援在毫秒級時間內運行和切換多個模型。此外，借助SN50，輸入token可快取在記憶體中，從而減少預填充處理時間和請求的首token獲取時間（TTFT）。結合這些優勢，其記憶體架構非常適合作為智能體的快取，能夠更高效地處理任務。SambaNova還在SambaStack上推出了由RDU支援的可配置模型包，與傳統的GPU架構和vLLM等推理框架相比，這些模型包的切換速度更快。03. 與英特爾聯手，加速推出AI雲平台作為多年戰略合作的一部分，英特爾計畫對SambaNova進行戰略投資，以加速推出基於英特爾技術的AI雲平台。此次合作預計將涵蓋三個關鍵領域：（1）AI雲擴展：SambaNova正在擴展其垂直整合的AI雲平台，該平台基於英特爾至強處理器建構，並針對大語言模型和多模態模型進行了最佳化。該平台將提供低延遲、高吞吐量的AI服務，並由參考架構、部署藍圖以及與系統整合商和軟體供應商的合作關係提供支援。（2）整合AI基礎設施：將SambaNova的系統與英特爾的CPU、加速器和網路技術相結合，為推理、程式碼生成、多模態應用和智能體工作流提供可擴展的、可用於生產的推理能力。（3）市場推廣執行：通過英特爾的全球企業、雲和合作夥伴管道進行聯合銷售和聯合行銷，以加速AI生態系統的普及。據英特爾披露，此次合作是對英特爾現有資料中心GPU投入的補充，並不會改變其在AI領域的競爭戰略，英特爾將繼續加大對GPU智慧財產權、架構、產品、軟體和系統的投資，並強化其從邊緣到雲端AI戰略路線圖。04. 結語：AI推理市場迎來新組合隨著AI推理蓬勃發展，科技公司們都在尋求更高速度和效率、更低企業級AI部署成本的AI硬體基礎設施方案。許多雲端AI晶片創企都將自家產品的賣點放在了高能效上，既順應AI推理需求旺盛的趨勢，又能避開輝達強於AI訓練的鋒芒。通過合作，SambaNova可以借助英特爾的全球影響力擴大其AI處理器的規模，英特爾也增強了在AI推理領域的綜合實力。這將為日趨多元化的AI推理市場提供一個有競爭力的選擇。 (芯東西)

蔚來、小米、商湯、智元均持股。芯東西2月24日報導，2月14日，中國國產大算力AI晶片創企輝羲智能宣佈完成超8億元Pre-B輪股權融資。本輪融資由梁溪數字母基金、京國瑞基金等產業引導基金，以及中國多家具身智慧型手機器人企業、產業CVC及資深產業投資人參與，多位老股東持續加碼。輝羲智能成立於2022年4月，由徐寧儀博士、章健勇博士、賀光輝教授等清華校友聯合創辦，致力於成為全球領先的具身智能AI計算平台供應商。經過多輪融資，該公司已引入蔚來資本、雷軍旗下順為資本、小米集團、商湯國香資本、經緯恆潤、三七互娛等知名產業背景投資方。企業信用查詢平台企查查顯示，中國具身智慧型手機器人頭部企業智元機器人亦是輝羲智能的股東，目前智元機器人對外投資企業已超過50家。輝羲智能堅持“計算架構-AI晶片-基礎軟體工具鏈”的全端自研路徑，已實現大算力端側旗艦晶片R1的成功流片與量產交付，在具身智能領域走通“晶片-平台-產品”的全端自主中國國產化路徑。光至R1於2024年10月發佈，旨在為高階智駕和具身智能等AI應用場景提供算力支援，是輝羲智能的首款高性能智駕晶片，並實現了算力性能與靈活適配性的平衡，支援大小腦模型的漸進式融合，可高效適配先進視覺-語言-動作（VLA）模型。該晶片採用7nm車規級製造工藝，整合450億顆電晶體，具備8核SIMT架構，內建24顆Arm Cortex-A78 AE核，提供超過500TOPS的AI算力和超過420kDMIPS的CPU算力。輝羲智能還面向行業推出了基於R1的具身域控大腦RoboR，算力雙倍於OrinX平台，支援FP16/FP8快速部署，服務於頭部客戶。其核心RISE計算平台搭載專為具身智能深度最佳化的自研R1晶片，已於2025年10月順利實現量產交付，部署於智元精靈G2、樂聚夸父Kuavo 4 Pro等機器人產品，並在九識智能L4級無人駕駛物流車等複雜場景中完成了深度整合驗證。輝羲智能創始團隊具備多次原創AI計算平台大規模量產落地經驗。據其官方介紹，徐寧儀博士是領域通用計算架構和智能系統方向的專家，曾任微軟亞洲研究院硬體計算組負責人、百度智能晶片部主任架構師、陣量智能CEO，主導過多款AI晶片設計及大規模商用，並率先在網際網路搜尋推薦和視訊分析領域實現了算力、演算法、資料的增益閉環。章健勇博士曾任蔚來汽車自動駕駛AVP，是蔚來第一代自動輔助駕駛功能開發負責人、第二代自動駕駛系統平台工程負責人，曾主導EyeQ4功能全球首發量產、Orin平台功能從工程樣片到車型功能全球首發量產。賀光輝教授是上海交通大學教授，長期從事高能效數字系統晶片和高算力晶片互連技術研究，學術成果在多個領域得到產業化應用，主持國家重點研發計畫等科研項目20余項，多次獲得國家及省部級榮譽。成立之初，輝羲智能的目標是打造創新車載智能計算平台，提供高階智能駕駛晶片、易用開放工具鏈及全端自動駕駛解決方案。該公司在2022年6月獲天使輪融資，由元生資本和蔚來資本領投，真格基金、SEE Fund、雲九資本等跟投。2023年2月，輝羲智能宣佈完成數億元天使+輪融資，由順為資本和小米集團聯合領投，國汽投資、連星資本、凱輝基金、商湯國香資本、奇績創壇、金沙江創投、勵石資本、清研資本、卓源資本等跟投，天使輪股東持續加碼。2023年7月，該公司完成數億元戰略融資，由經緯恆潤領投，朗瑪峰創投、鈦銘資本、三七互娛跟投，老股東連星資本持續加碼。進入2025年，輝羲智能的業務重心開始向整個具身智能領域拓展，先是在3月獲得智元機器人供應商大會優秀合作夥伴獎，而後在8月將公眾號介紹更新為：“輝羲智能致力於打造具身智能時代算力平台，提供高算力通用具身智能晶片、易用開放工具鏈及全端解決方案。”其目標也更新為“實現優質高效的具身智能量產交付，引領具身智能時代的高階機器人與智能駕駛的突破性應用”。據介紹，通過與戰略夥伴的深度協同，輝羲智能已建構起覆蓋工業製造、商用服務及倉儲物流的多元化場景矩陣。 (芯東西)