還記得那個在各類挑戰中所向披靡的ChatGPT嗎?當它輕鬆通過醫生資格考試、律師資格考試時,全世界都為之驚嘆。但是……你絕對想不到,這個"超級大腦"在面對小學數學題時,竟然會犯讓人哭笑不得的低級錯誤!😱
蘋果公司最新的研究成果猶如一記重錘,擊碎了我們對AI的美好幻想。這項重磅研究揭示,目前所有AI大模型,包括明星選手GPT-4和Claude在內,在最基礎的數學推理能力上都存在著致命缺陷。
讓人跌破眼鏡的是:
📊 僅僅改變題目中的人名,AI的表現就會明顯下降
🔢 最基礎的三位數乘法,頂級AI的正確率竟然只有55%-59%
⚠️ 當題目中加入一些無關資訊時,某些AI模型的表現更是慘不忍睹,精準率暴跌超過65%!
這就像一個死記硬背的學生,只會背答案卻不懂解題思路。研究證實,AI並不是在真正地"思考",而是在玩一個超級複雜的"模式匹配遊戲"。這個真相,令整個AI界震動!
更令人深思的是,這個致命問題困擾著所有主流AI模型,從OpenAI到Meta,無一倖免。難道我們寄予厚望的AI智能化之路,真的走錯了方向嗎?🤔
這項重磅研究的第一作者是蘋果機器學習工程師Iman Mirzadeh,而圖靈獎得主Yoshua Bengio的親弟弟Sami Bengio也是研究團隊的重要成員。
事態發展到如此嚴重的地步,科技巨頭Meta已經完全放棄了純語言模型的研究方向。AI領域的著名專家Gary Marcus更是直言不諱:只有將神經網路與符號運算結合起來,AI技術才能真正突破目前的瓶頸。
看完這個研究,你還相信AI真的能像人類一樣思考嗎?是不是我們對AI的期待太高了?還是說這只是AI發展道路上的一個必經階段?
如果你覺得這個發現很有意思,記得轉發給那些同樣關注AI發展的朋友們,一起來探討未來AI的發展方向吧! (澤問科技)