【DeepSeek】人工智慧迴旋鏢，打蒙全世界

這幾天，中國的人工智慧DeepSeek火遍了全世界。

這是個完全開放原始碼的大模型，任何人都可以用，它用極小的成本，更小的算力，更高明的演算法，實現了比“前輩們”更強的能力。

DeepSeek的成功，也是一記強勁的迴旋鏢，打在整個美國人工智慧領域大牛、專家、投資者的臉上，現在國內外AI圈子都快瘋了……DeepSeek伺服器都擠崩了幾次。

Deepseek刺破了全球股市的Ai泡沫，輝達也跌掉了17%，不光是輝達，北美科技股全線重挫。

輝達昨天一晚蒸發市值5890億美元，黃仁勳財富縮水201億美元，降幅達20%，而甲骨文聯合創始人埃裡森損失規模226億美元，絕對值更大，但僅佔其財富的12%。戴爾公司的戴爾損失130億美元，而幣安聯合創始人趙長鵬損失121億美元。

這是一次“降維打擊”，500萬訓練費用，還比不上一個美國一個AI大咖一年的工資。而這樣的大咖在metaGoogle微軟那種大廠，每家都至少有幾十個……與DeepSeeK的成功相比，OpenAI這兩年搞的事情，更像是一場圈錢騙投資割韭菜的金融遊戲。

DeepSeek在“智力”、“邏輯”上，明顯更接近人的感覺。

我嘗試用Deep seek寫了一篇《過美論》……你別說，雖然文字細節上還點欠缺，但這個思維方式和邏輯閉環能力，就已經是一個成熟的中國鍵政達人的水平了，甚至就連三觀也沒有太大問題。

又讓它模仿《賀新郎.讀史》，寫了一首抨擊美國文化衰敗的詞……看完不得不承認，確實有那麼點味道，它真有點懂中國傳統詩文中的韻律和“含蓄”，表達的東西也算有點內涵。

這玩意兒還真不完全是“車軲轆話”、“賽博老胡”，其中有很多內容是穿透了“資訊繭房”而得到的事實，有一些“辯論技巧”，是中文網際網路特有的手法……這說明，在這個方面，還是Deep seek更懂中國人。

你讓Chat GPT編車軲轆廢話、一本正經講假故事可以，但想讓它有邏輯、有觀點……非常難，中文寫作方面更是災難。

“語言大模型”這玩意兒，你玩得越多，就會越覺得，openAI那條路是條死路，chatGPT和SORA消耗了巨量的算力和資源，最終拿出來的東西也不過就是些廢話生成器、漏洞百出的假視訊，效率上還不如國產的Deepseek，DeepSeek的訓練成本僅558萬美元，訓練時長僅兩個月，遠低於GPT逾1億美元的成本及約三個月的訓練時長。DeepSeek在訓練過程中僅使用2048個低端晶片，而GPT用了上萬片輝達高端晶片……結果雙方表現大家都看得到。

早在網際網路上無底線吹噓ChatGPT、sora的時候，我就說過——如果人工智慧是條正確的道路，那麼它一定會由中國人來實現（你可以往前翻我的言論）。

因為最豐富的資料，最強的應用場景，最聰明的人，最充沛的電力能源，都在中國！

我還說過——“美國的ai，就像太監吃春藥”！

美國的人工智慧，他們的目的是為了炒概念，拉股票，目的就是為了掙窮鬼的錢。所以至今也沒有一個成熟的盈利營運模式，沒有落地的場景，消耗全世界最多的資源，採購全世界最多的計算卡，一直在燒錢，一直在空轉，一直在為極少數人牟利。和他們當年鼓吹的區塊鏈、元宇宙，沒有本質區別。

至於他們吹噓的那些美好，也只是空中樓閣。人工智慧本該是把人類從繁重的生產工作解放出來，按照美國的人工智慧設計思路，成了人類負責勞動，AI負責創意，完全本末倒置。

國內的AI從業者，我覺得從根子上就和他們不一樣，中國人是最務實的，從根子上就討厭擊鼓傳花的金融騙局。我們國內的人才思想，是祖祖輩輩刻在骨子裡的，叫做“浪費可恥”。在國內，你路過一個開著的水龍頭，百分之九十九的人都會下意識的去關了它。而卡戴珊弄了個不停出水的水龍頭還覺得好看，沾沾喜氣，好多所謂的上流人士還紛紛效仿，這就是中美文化基因上的根本差異！對食物、水的浪費尚且被鄙視，對算力的浪費亦是如此——這就叫“算力不養廢物”。

就在一年前，那些“老殤逼”們還在狂吹美國AI模式，說我們算力落後幾十年、中文網際網路資料落後幾十年……陰陽怪氣扯什麼“閉關鎖國”，事實上他們一幫幾十年前學文科的老東西們懂個屁的演算法和資料？他們連中學生水平的數學物理都沒學明白，他們只是逢中必反、逢美必舔而已。

大家可以查一下DeepSeep的創始團隊構成，他們都是本土培養出來的“土博”，沒有任何留洋經歷，他們招人，不看你的履歷，只看你夠不夠聰明，什麼叫聰明？就看你能不能在國際大賽中拿牌子……他們甚至都不是中國第一流的聰明人，但幹出了世界第一流的成就。

基於龐大的人口基數，中國是全世界天才最多的國家。不要聽某些人扯“聰明人都出國了”，稍微有點教育經驗的都知道，最近這些年出國的，都是本土讀書不行、考試不行、競賽不行，不敢接受中國高考檢驗、智力上卷不過的孩子，他們高中就出國了……這些放在國內連三流學生都算不上！有什麼資格和高考、競賽中脫穎而出的“卷王”們相比？

這一切的根基還是教育基礎、工業化，中國在這兩個方面做得太紮實了，前者培養了全世界最龐大的高智商工程師群體，後者給了前者最大用武之地！

另一方面，人工智慧建構的虛擬世界背後的數學公式，基本都是按照真實世界的去套的。例如重力的模擬等等。這也是為什麼收集夠足夠的資料後，才能在超算中去模擬核爆、風洞等等。你沒有真實世界的資料就沒有辦法對虛擬世界建模去模擬真實世界。你真實世界的資料不夠精確，就不可能模擬出來更精確的資料……一個去工業化的美國，怎麼和我們比人工智慧的“基礎”？

大家有沒有發現最近幾年中國民用科技的大爆發？大疆無人機、宇樹機器人、雲深處機器人……再加上這次的DeepSeek，這都是中國年輕人搞出來的……

國內的技術爆發，這只是剛剛開始。之前工業皇冠上一顆顆明珠，現在已經不剩啥了。以後連它這個皇冠都得戴咱們自己腦袋上。現在細數起來這些明珠，真已經多的數不清了。 (平原公子)