儲存巨頭最新發聲：今年無法滿足所有客戶的需求漲價將貫穿全年！近日，SK海力士在高盛的電話會上發佈對儲存行業及公司經營的最新觀點。該公司認為：“全球儲存器產業已徹底轉向賣方市場，2026年價格漲勢將貫穿全年。”SK海力士這項判斷是基於AI需求爆發與供應端剛性約束的雙重擠壓。公司透露目前DRAM及NAND庫存僅剩約4周，且沒有任何客戶能完全滿足需求。更為嚴峻的是，2026年高頻寬儲存器 （HBM） 產能已提前售罄，標準型DRAM的極度短缺正大幅提升供應商議價權，產業鏈已啟動長期合約談判以鎖定未來供應。SK海力士將發生上述情況的核心原因歸結為兩點：一是AI大模型、高效能運算對儲存器的真實需求持續井噴，遠超產業預期；二是儲存器晶片製造依賴的無塵室空間擴張緩慢，產能爬坡受限，形成“需求-供給”差距。“今年無法滿足所有客戶的需求，價格持續上漲已成定局。”該公司稱。（來源於：新浪財經）高盛：AI去年對美國GDP貢獻幾乎為零高盛首席經濟學家Jan Hatzius認為，儘管美國公司在人工智慧上投入巨大，但進口晶片和硬體抵消了這些投資在GDP計算中的實際意義，因此對2025年美國GDP增長的貢獻基本為零。部分商業領袖可能也持相同的看法。最近一項針對美國、歐洲和澳大利亞近6000名高管的調查發現，儘管70%的公司都在積極使用人工智慧，但其中約80%的公司表示，人工智慧對就業或生產力沒有產生任何影響。（來源於：格隆匯APP）DeepSeek聯合清北重磅硬核論文：發力智能體底層基建 擊穿Agent推理I/O瓶頸！大模型正在從單輪對話機器人，快速進化為能夠自主規劃、呼叫工具並解決實際問題的Agent。然而，這種轉變在底層算力架構上引發了一場大地震。當大模型在長期的上下文中與環境進行幾十甚至上百輪的互動時，計算的瓶頸從GPU的算力轉為儲存I/O頻寬。由於每次只追加極少的Token，導致KV-Cache命中率極高（通常大於95%），GPU大量的時間被用來等待從外部儲存中讀取海量的歷史KV-Cache資料。為了打破這一僵局，DeepSeek聯合北大、清華研究團隊提出了一種全新的大模型推理系統——DualPath。該系統通過引入“雙路徑KV-Cache載入”機制，巧妙利用了叢集中閒置的網路頻寬，將Agentic大模型負載的離線推理吞吐量提升了最高1.87倍，線上服務吞吐量平均提升了1.96倍。目前，這項研究已在包含多達1152張GPU的叢集上完成了大規模驗證，支援DeepSeek-V3.2 660B等頂級大模型。（來源於：華爾街見聞）五角大樓極限施壓Anthropic 要求周六前解除所有AI安全限制美國五角大樓正向 Anthropic極限施壓，要求在美國時間周五晚前（台北時間周六晚前，2月28日晚前）徹底解除Claude的軍事應用限制。如果 Anthropic 拒絕，五角大樓將考慮動用《國防生產法》（Defense Production Act）強制其修改程式碼，或者直接將其打上「供應鏈風險」的標籤，徹底切斷其與軍方乃至其他聯邦承包商的商業聯絡。會後，Anthropic發佈新版政策。公司正式放棄了「單方面暫停大模型訓練」的安全承諾。在政治與商業的雙重壓力下，AI 安全理想主義最終向現實妥協。（來源於：新智元）剛剛，OpenAI狂攬7500億元 輝達、亞馬遜、軟銀搶投2月28日，OpenAI宣佈拿到1100億美元（約合人民幣7544億元）新融資，其中亞馬遜投500億美元、輝達投300億美元、軟銀投300億美元。這也是全球AI領域迄今規模最大的單筆融資。（來源於：智東西）阿里Qwen3.5-Plus/Qwen3.5-397B-A17B 新模型上線2月16日，阿里在chat.qwen.ai頁面低調上線了Qwen3.5-Plus和Qwen3.5-397B-A17B兩款新模型。Qwen3.5-Plus定位為Qwen3.5系列最新大語言模型，Qwen3.5-397B-A17B定位則是Qwen3.5開源系列旗艦大語言模型。兩款模型均支援文字和多模態任務。（來源於：第一財經）千問將發佈AI眼鏡據悉，阿里千問將在2026年世界移動通訊大會（MWC）上發佈AI眼鏡，並於3月2日開啟線上線下全管道預約。據阿里內部人士透露，除AI眼鏡之外，千問還會在年內陸續發佈AI指環、AI耳機等產品，並面向全球市場發售。（來源於：科創板日報）宇樹科技，發佈新款機器人！2月24日，宇樹科技發佈新款四足機器人Unitree As2，稱其動力性能約為當前主力四足機器人Go2的兩倍。宇樹科技發佈的視訊Demo中，Unitree As2挑戰了多種複雜路況和惡劣天氣，能在河溝、雪地、叢林、亂石路中自由穿行。軟體方面，Unitree As2配備仿生具身大模型，並升級了智能伴隨系統，可以隨著人類方位行進，並根據人類手勢移動、跳起，呈現類似人與寵物狗一樣的互動。（來源於：中國經濟網）Google推出Nano Banana 2圖像AI模型：支援4K解析度輸出 改進中文字元亂碼問題2月27日，Google現已正式推出 Nano Banana 2圖像模型，新版模型基於Gemini 3.1 Flash Image 建構，相比上一代擁有更快的響應速度和更強的理解能力，對使用者提示詞的解析也更加精準。據Google透露，Nano Banana 2 在生成一致性方面有明顯提升，同時修復了此前版本中常見的中文字元亂碼、語義混亂或畫面中出現奇怪偽影等情況。在性能層面，Nano Banana 2 的圖像輸出解析度從 2K 提升至最高 4K，可處理更複雜的提示內容，支援在多張圖片中保持最多 5 個角色形像一致，並能在單張畫面中融合多達 14 個元素。（來源於：IT之家）雷軍：十五五小米將重點攻堅 晶片、AI、作業系統等底層核心技術近日，小米集團董事長兼CEO雷軍表示，小米計畫未來五年重點攻堅晶片、AI、作業系統等底層核心技術，向著成為全球硬核科技公司的目標不斷努力。（來源於：北京日報） (超算百科)

AI大模型服務正面臨嚴峻的算力考驗。進入2026年，人工智慧大模型行業競爭步入白熱化階段。春節前，騰訊元寶、阿里千問、字節跳動豆包等大廠集中發力C端市場，通過各類福利活動掀起使用者“爭奪戰”。春節假期至今，全球大模型賽道融資消息也密集落地，資本熱度持續攀升。然而，伴隨使用者規模與使用頻次的激增，Token（詞元）消耗量顯著增長，大模型服務正面臨嚴峻的算力考驗。春節期間，豆包因春晚高頻互動導致算力承壓，一度暫停視訊通話功能；智譜AI等廠商也因高並行請求採取了API限流等措施。算力供給不足、推理資源緊張，已成為當前大模型規模化落地過程中亟待解決的核心難題。中國國產大模型霸榜OpenRouter自2025年初DeepSeek橫空出世、驚豔全球以來，中國大模型產業快速崛起，憑藉獨特的技術與場景優勢持續霸榜全球。據全球最大的大模型API聚合平台OpenRouter資料顯示，2月平台內前十模型總Token消耗量已突破27兆，國產模型貢獻超過14兆，市場佔比超過50%。其中，MiniMax M2.5以超過5兆的Token消耗位居全球榜首；Kimi K2.5緊隨其後，2月Token總消耗量超過4兆；DeepSeek V3.2、GLM 5分別位列第四、第八位。這些頭部國產大模型，普遍聚焦於程式碼能力與智能體（Agent）自動化任務的能力提升。從春節期間的消耗量來看，2月16日至22日（農曆除夕至正月初六），OpenRouter平台Token消耗量前十的大模型中，中國大模型份額佔比已超60%。其中，MiniMax M2.5、GLM-5 消耗量環比大幅增長，增幅分別達到197%和158%。反觀全球市場，Google、xAI、OpenAI等海外廠商旗下大模型的Token消耗量增速明顯低於國內模型，全球市場份額增長乏力，部分甚至出現負增長。Token消耗量或開啟多年增長模式Token（詞元），即AI處理資訊的最小單位。大模型每生成一個Token，後端的伺服器就得高速運轉，這不僅需要強大的算力，更需要大量的電力。根據業內測算，Token生成的成本結構中，電力及算力的成本佔比超過七成。摩根大通的報告顯示，基於使用者情境的預測，從應用採用的角度出發，Token消耗量或開啟多年增長期。中國的AI推理Token消耗量預計將從2025年的超10千兆增長至2030年的約3900千兆，增幅接近369倍，主要受兩個復合要素推動，一是隨著AI成為搜尋、內容生成、客戶服務和生產力的默認介面，AI在消費者使用者和企業工作負載中的滲透率都在提高；二是用例從對話AI擴展到智能體和多模態輸出（更長的上下文、更多的工具呼叫、更豐富的輸出），即使使用者數量增長放緩，這也會實際增加每個會話的Token。從細分領域來看，隨著時間的推移，推理需求的佔比發生明顯變化。對話AI佔2025年預期Token總消耗量的近一半，預計到2030年逐步下降至高個位數百分比；生活情景AI智能體的份額預計將從2025年的個位數提高至2030年的10%至20%。國產大模型具備電力的算力的雙重優勢對於開發者而言，性價比是硬道理。從國內來看，無論是電力還是算力，都具備顯著的成本優勢，並有望重構AI定價權。從電力來看，國家能源局資料顯示，截至2025年底，中國累計發電裝機容量達38.9億千瓦，同比增長16.1%，發電量佔全球總量的三分之一。中國也成為全球首個全社會用電量突破10兆千瓦時的國家，電力供給充足且成本優勢顯著。AI熱潮之下，美國電價呈現明顯上漲趨勢，進一步凸顯中國電力成本的競爭力。從算力來看，早在2025年10月份，央視網報導，“十四五”時期以來，中國開啟新一輪數字基礎設施大佈局，全國一體化算力網連通東西南北，算力總規模躍居全球第二，不僅為中國數字經濟的成長澆築新的基座，也創造了增長的新機遇。目前，國內多家頭部算力企業已建構起完備的適配體系，在推理環節有效突破海外技術壟斷，伺服器、光模組、散熱等關鍵硬體環節也基本實現自主可控。依託規模化部署、低成本電力供給與演算法持續迭代，國產方案在主流應用場景中的Token生產成本具備明顯優勢。業內普遍認為，國產大模型憑藉更高效的架構設計，逐步降低對高端GPU的剛性依賴；而全球開發者對中國大模型的廣泛選用，進一步拉動國產算力需求呈現爆發式增長。14隻籌碼集中大模型概念股出爐儘管在最近幾個交易日的行情中，算力類股表現有明顯分化，但不可否認的是，算力需求提升是必然趨勢。在以周度進行統計的周期中，國產大模型Token消耗量更是一度超過美國（2026年2月9日至15日），後續優勢持續擴大，多重利多因素的加持下，Token出海有望成為趨勢。證券時報·資料寶根據萬得、同花順等公開資訊梳理，A股市場中屬於智譜、Kimi、DeepSeek及MiniMax主流大模型的概念公司有140余家。從市場表現來看，截至2月27日，這140餘隻概念股今年以來平均漲幅超過13%，傑創智能、藍色游標及中控技術今年以來累計漲幅均超過60%，前2隻個股涉及智譜概念，中控技術則涉及DeepSeek概念。首都線上、金現代、優刻得-W今年以來累計漲幅均超過40%，3家公司均涉及智譜概念。從籌碼變化情況來看，最新股東戶數較2025年年末下降的概念股有14隻，3隻概念股的股東戶數下降幅度超過10%，分別是世紀天鴻、恆為科技及遠光軟體。世紀天鴻最新股東戶數較去年末下降近24%，公司以自身戰略定位和資源稟賦為出發點，結合人工智慧技術已推出了基於大語言模型研發的專注於服務老師的AI智能體“小鴻助教”，並投資了基於人工智慧NLP（自然語言處理）技術、聚焦中小學寫作場景的人工智慧輔助寫作產品“筆神作文”。恆為科技最新股東戶數較去年末下降超過21%。公司2025年2月份表示，其推出的昇騰、DeepSeek一體機分為訓推一體機與推理一體機兩種類型，以“開箱即用+高並行低時延”為核心優勢，覆蓋金融、政務、科研、醫療等眾多垂直行業，助力行業實現智能化升級。遠光軟體最新股東戶數較去年末下降10.6%。目前公司主要接入或適配了智譜、阿里千問、DeepSeek、盤古等大模型。這14隻概念股今年以來平均漲幅超過9%，恆為科技、世紀天鴻、值得買漲幅居前，均超過15%。太極股份、浪潮資訊、宇信科技表現較弱，今年以來股價均呈下跌局面，其中浪潮資訊伺服器市佔率全球領先，涉及DeepSeek及MiniMax概念。(資料寶)

最近，炸裂消息一個接一個。首先，DeepSeek V4將在一周內上線。第二，它跳過輝達，把存取權首先給了某中國晶片廠商。另外，Anthropic因為蒸餾事件，也被群嘲了。炸裂消息：根據多方來源，DeepSeek V4將在一周內上線！現在，DeepSeek V4 Lite至少在一家推理服務商進行測試，目前透露出的資訊有——模型代號為Sealion-lite，有100萬token的上下文窗口，這個模型比網頁版/應用模型好用得多，而且還是原生多模態模型。與此同時，DeepSeek v4 Lite的一張對比圖，也在外網傳瘋了！與目前的Deepseek v3.2思考模型相比，DeepSeek v4 Lite不開啟思考模式，生成的SVG影像品質明顯更好。DeepSeek壓頂，美國慌了！DeepSeek V4春節沒來，但這次不遠了。路透社稱，一些晶片廠商已經接入DeepSeek V4，最佳化性能。消息人士稱，DeepSeek這次向某國產晶片廠商提供了V4的早期接入權限，而不是輝達等美國算力霸主。這直接打破了過去AI模型大版本發佈前的行業慣例。這條消息來自兩位消息人士，路透社表示。而就在昨天，美國官員聲稱DeepSeek使用非法獲得的輝達GPU進行訓練。Anthropic直言DeepSeek等通過蒸餾Claude的回覆來運作，斷言他們缺乏真正的內部創新能力只會抄襲。美國的CNN、CNBC、NYT等大眾和科技媒體紛紛推出相關報導去年，Deepseek發佈後確實有過攻擊，如此密集攻擊前所未有。但也在意料之中。上一次Deepseek發佈模型時，引發了恐慌——去年，DeepSeek-R1發佈或導致輝達股價下跌17%！而現在可能發生什麼？如果DeepSeek V4再次展現出驚人的效率和能力，很可能會重演甚至加劇去年的投資者恐慌，對正在尋求巨額融資的美國AI公司和希望股價穩定的輝達、Google等巨頭構成直接威脅。這不是庸人自擾，即便是競爭對手的研究人員也承認DeepSeek V4不可小視，可能發佈就登頂開源第一！美國的這波輿論攻擊，並非偶然，Reddit使用者總結稱：這是一場有組織的FUD（恐懼、不確定性和懷疑） 行銷：搶佔敘事：在DeepSeek V4發佈前，預先埋下「他們只會作弊/抄襲」的敘事框架。這樣，無論V4多成功，公眾的第一反應都會被引導至負面解讀。保護市場：通過輿論手段稀釋V4發佈的媒體關注度和影響力，試圖穩定投資者情緒，防止股價再次出現兩位數暴跌，為美國本土AI公司的融資和發展爭取時間。維護霸權：從更深層次看，這是為了維護美國在AI領域的技術和敘事霸權，打擊中國AI的崛起勢頭。當你看到這類鋪天蓋地的負面報導時，要特別留意它的發佈時間。將其與即將發生的重大事件（如DeepSeek V4發佈）聯絡起來，思考誰最有可能從這種輿論中受益，以及他們真正在恐懼什麼。不要輕易被這些報導的結論帶著走。要學會看穿表面的FUD，基於事實和歷史證據，去洞察背後真實的技術競爭和市場博弈。Claude自曝「我是DeepSeek」！全網嘩然與此同時，另外一件事，也在全網炸鍋了。X上一個使用者發現，當他向Claude提問「你是什麼模型」時，它竟然回覆：「我是DeepSeek V3，是由DeepSeek公司開發的開源大語言模型。」這一bug，是否說明Claude是基於DeepSeek蒸餾的？諷刺的是，就在不久前，Anthropic剛剛高調指責DeepSeek進行了「工業級蒸餾攻擊」。這一幕，簡直堪稱AI時代的行為藝術。網友stevibe完全復現了Claude Sonnet-4.6的這波操作：不過，有的網友在Claude App中完全無法復現結果。的確有網友在Claude App復現了該問題，但很難一次成功。為了力證這一結果的有效性，他特意通過Anthropic的官方API端點再次測試，結果還是一樣。根據他人提供的創意，這位網友又試著用法語提問「你是什麼模型」？這次，Opus 4.6開始回答：我是ChatGPT。為什麼stevibe能通過API復現結果，為什麼不能用Claude App復現？最大的原因可能是系統提示詞。如果沒有系統提示詞，AI會根據訓練資料回答。有網友推測：這是一個資料污染/身份對齊問題，並不能證明任何事情。如果你用正確的語言進行足夠深入的探究，每個主流模型都會存在這個問題。總之，Anthropic的訓練資料成了不能說的秘密。當然，Claude Sonnet 4.6會自稱「我是DeepSeek」，需要符合以下三個特定條件——清空系統提示、使用中文提問、特定模型版本。事情的關鍵在於：當默認系統提示要求模型自稱Claude 時，一切都很正常；一旦把系統提示清空，模型在中文語境下竟然就開始「認祖歸宗」。問題來了，如果一個模型中沒有系統提示詞約束的情況下，就會產生「我是某某模型」的回答，原因到底是什麼？是訓練資料的統計殘留，還是大模型中多源資料訓練下，出現了自然語言泛化的副作用？目前還無法判斷。但Anthropic似乎被啪啪打臉了：在指責別人蒸餾時，你最好能確保自己不會在刪除提示詞後出現身份錯亂。畢竟，蒸餾在機器學習中，是一種非常常見的技術。Anthropic指責他人進行「工業級蒸餾攻擊」時，聽上去簡直嚴重到像一起網路安全事件。以此站在道德高地上，吃相就有些難看了。模型的身份穩定性，本身就是機率分佈問題。大模型沒有自我認知，只是在生成統計上最合理的答案。如果在中文資料分佈中，「我是DeepSeek」這種模式機率較高，那麼在沒有系統提示的情況下，模型就可能走向那條高機率路徑。網友Theo Borges解釋了其中的原理：一切都是機率和零系統提示詞這不一定說明「蒸餾發生了」，但它說明——模型的語言空間是共享的。當整個行業都在同一個語料海洋中訓練、最佳化、蒸餾時，邊界本身就變得模糊。群眾的眼睛是雪亮的，Anthropic的thread，已經被網友們的吐槽沖了。6000多條評論，70%都在吐槽Anthropic這套又當又立的行事邏輯，直接讓Anthropic的風評跌至歷史最低點。接下來，我們看DeepSeek的了。 (新智元)

2026年2月底，全球AI行業正屏息以待中國AI獨角獸DeepSeek即將發佈的新一代旗艦模型（外界普遍預計為V4）。然而，就在新模型即將亮相的前夕，華盛頓和矽谷接連投下兩枚重磅炸彈：美國政府高官指控DeepSeek涉嫌使用被禁運的輝達Blackwell晶片進行訓練，而美國AI巨頭Anthropic則公開指責DeepSeek等中國企業對其進行了“工業級”的資料蒸餾。這一“硬體涉嫌違規獲取、資料涉嫌違規蒸餾”的雙重爭議，不僅讓DeepSeek的新模型未發先火，更將中美在人工智慧領域的科技博弈與生態競爭推向了新的高潮。一、 算力之謎：內蒙古資料中心裡的Blackwell晶片？在算力層面，DeepSeek一向以“極致的工程最佳化”和“在算力受限下實現性能突破”聞名。但據路透社在2026年2月23日的報導，一位川普政府的高級官員透露，DeepSeek即將在下周發佈的新模型，實際上是使用輝達目前最先進、性能最強悍的Blackwell架構晶片訓練而成的。這一指控如果屬實，將直接觸碰美國的出口管制紅線。目前，美國政府嚴禁將Blackwell晶片出口至中國。暗渡陳倉的算力叢集？ 美方情報宣稱，這批Blackwell晶片被集中部署在DeepSeek位於內蒙古的龐大計算中心內。至於這些尖端晶片是如何繞過層層封鎖流入中國的，美方並未透露具體細節，但外界猜測可能涉及複雜的跨國空殼公司網路或走私管道。報導進一步指出，美國政府確信DeepSeek在發佈新模型時，會通過技術手段刻意抹除底層硬體的技術特徵，以防止外界從模型結構和輸出中反推出其使用了美國尖端AI晶片的證據。面對這一指控，輝達拒絕置評，而中國駐美大使館則發表聲明予以反駁，堅決反對美方“劃定意識形態界線、泛化國家安全概念、濫用出口管制”。二、 資料之爭：Anthropic的“工業級蒸餾”指控如果說晶片指控是來自美國政府的“硬體圍堵”，那麼資料蒸餾的指控則是來自美國AI同行的“軟體反擊”。就在美政府高官放風的同一天，Claude大模型的開發商、AI巨頭Anthropic在官方部落格中發佈了一項震動業界的指控。Anthropic稱，包括DeepSeek、月之暗面（Moonshot）和稀宇科技（MiniMax）在內的三家中國“AI小老虎”，正利用大量虛假帳戶對Claude發起**“工業級蒸餾攻擊”（Industrial-scale distillation attacks）。Anthropic聲稱，這些企業累計註冊了超過2.4萬個虛假帳戶，與Claude模型進行了高達1600萬次的高頻互動。蒸餾技術（Distillation）是指利用一個成熟、龐大且能力強悍的“教師模型”，來生成高品質的邏輯推理資料，從而訓練一個參數更小、成本更低的“學生模型”。通過這種方式，後發者可以大幅壓縮試錯時間和研發成本，實現“彎道超車”。事實上，不僅是Anthropic，OpenAI和埃隆·馬斯克旗下的xAI近期也頻繁發出類似警告，指責競爭對手在“吸血”美國頂尖模型的推理能力。不過，這一指控在網際網路上也引發了不小的爭議。許多開發者諷刺稱，Anthropic和OpenAI在發展初期同樣是靠無差別抓取全網資料甚至競爭對手的資料起家的，如今卻指責別人“蒸餾”不道德，頗有“雙重標準”的意味。三、 華盛頓的政策撕裂與產業震盪DeepSeek這一系列風波的背後，暴露出了華盛頓在對華科技戰中的深度糾結與政策撕裂。在2025年底，川普總統曾一度批准對華出售上一代H200晶片（附加25%關稅），但對最先進的Blackwell依然保持絕對封鎖。如今“DeepSeek涉嫌使用Blackwell”的消息傳出後，美國內部爆發了激烈的路線之爭：強硬派（對華鷹派）： 認為這證明了出口管制漏洞百出。他們主張，既然中國企業能搞到Blackwell並可能用於具有潛在軍事用途的AI開發，美國就必須全面切斷任何等級AI晶片（包括H200）的對華出口，甚至加大對半導體裝置的制裁力度。務實派（如白宮AI負責人David Sacks與輝達CEO黃仁勳）： 則持相反觀點。他們認為，一味地死封硬堵反而會倒逼中國企業加速採用華為（昇騰）等國產晶片，最終讓美國半導體巨頭失去全球最大的市場和技術主導權。四、 創新還是捷徑？等待新模型的最終檢驗儘管DeepSeek目前對上述兩項指控保持沉默，但這些爭議無法掩蓋一個事實：DeepSeek在AI底層架構上的創新能力是不可忽視的。無論是此前震驚業界的R1模型，還是其在近期論文中公佈的mHC（流形約束超連接）和Engram（條件記憶）等旨在解決訓練穩定性和視訊記憶體效率的前沿架構，都證明了其擁有一支世界頂級的演算法團隊。即使真的使用了Blackwell算力和Claude的蒸餾資料，如果缺乏卓越的演算法工程能力，也無法將這些資源轉化為驚豔的模型表現。預計DeepSeek的新一代模型就將正式揭開面紗。屆時，這款模型能否在多項基準測試中再次拉平甚至超越美國的頂尖模型，將成為全球科技界矚目的焦點。無論它的成功是源自非凡的演算法創新，還是如美方所指責的“違規硬體與資料捷徑”，DeepSeek的新模型都註定將成為2026年AI歷史上最具爭議、也最具標誌性的里程碑事件。它不僅是一次技術的發佈，更是中美兩大科技陣營在算力封鎖、資料爭奪和開源規則制定上的一次正面交鋒。 (壹號講獅)

既沒有駭客入侵，也沒有竊取OpenAI或Anthropic內部的核心參數、底層程式碼或演算法邏輯。將這種公開獲取資料的行為認定為不正當手段，在法律上非常牽強。近日，美國AI初創公司Anthropic突然向中國大模型企業發難，指控包括DeepSeek等在內的三家中國企業，通過約24000個帳戶與其旗下模型Claude進行了超過1600萬次互動，涉嫌通過蒸餾技術竊取Claude的功能以改進自身模型。這一指控在社交網路上引發軒然大波，甚至引來首富埃隆·馬斯克的辛辣嘲諷“他們竟敢‘偷竊’Anthropic從人類程式設計師那裡偷走的東西？”這一新聞事件極具戲劇性與諷刺性，作為專業人士，我們不妨適當剝離情緒化的爭論，從法律視角探討資料蒸餾的法律風險，審視Anthropic本次指控的法理困境及矛盾，探尋其隱藏在“正當維權”大旗下的真實目的。01大模型蒸餾的法律問題在探討法律適用之前，我們必須先釐清技術事實。所謂蒸餾（Distillation），通俗來講，就是用一個已經訓練好的、能力強大的大模型（又稱“教師模型”，如GPT-5或Gemini 3.1）的輸出結果，作為教材來訓練一個體積更小、但效率更高的小模型（又稱“學生模型”）。這種方法能夠以極低的成本和極短的時間，讓小模型獲得接近大模型的能力。正如網路梗圖所言，“不要問女人的年齡，不要問男人的薪水，不要問AI公司的訓練資料從那裡來。”在當前的人工智慧行業，蒸餾或者說利用他方模型的輸出進行二次微調，幾乎是行業內公開的秘密與常規操作。學術界普遍認為，蒸餾本身並無天然的違法性，大家相互借鑑經驗，對於不公佈程式碼的閉源模型而言，通過指令微調來學習其黑盒經驗是一種正常的技術迭代手段。從智慧財產權角度來看，這種行為不可避免地觸及多項法律權利。首先，在著作權法層面，如果教師模型的輸出內容被視為受保護的作品，那麼學生模型對其進行的大規模抓取和分析，理論上可能會引發關於資料複製或改編的合規性疑問。其次是商業秘密層面的考量。教師模型的演算法邏輯與機率分佈若被視為核心機密，通過API呼叫進行規律推導的行為，將涉嫌對商業秘密的刺探。最後，在反不正當競爭與合同合規方面，利用大量帳戶規避區域限制並提取知識，涉嫌違反平台服務條款，也可能存在有違商業倫理的搭便車嫌疑。這些理論風險，構成了Anthropic等西方科技巨頭向後來者發難的法理外衣。02AI生成內容的維權困境儘管上述理論風險客觀存在，但結合現行的智慧財產權原則與行業實踐來看，將蒸餾行為直接等同於著作權侵權，在邏輯上可能面臨很多挑戰。其一，人工智慧生成內容的權利歸屬通常較為複雜。根據中美兩國的著作權法及近年的司法實踐，構成作品的核心要件是人類的智力創造。美國版權局在此前多起涉及AI生成圖片的註冊申請中，均明確拒絕了對純AI生成內容給予版權保護；中國北京網際網路法院在“AI文生圖第一案”中雖然認定特定情況下AI生成圖片具有可版權性，但其前提是人類使用者在提示詞輸入上付出了極其顯著的智力勞動，最近的其他法院對該等標準也把握較為嚴格。中國大模型企業通過API或網頁呼叫Claude產生的資料，本質上是機器演算法的機率性輸出。Anthropic作為模型的開發者，並沒有對這些具體輸出內容進行直接的人類智力干預。既然這些輸出結果缺乏人類作者身份，它們就無法達到可版權性的標準，大機率屬於公共領域的產物。既然部分模型輸出的內容未必構成法定作品，平台方基於此主張版權受損的阻力便會增大。其二，行業內普遍存在的使用者協議條款也可能限制了平台方的維權空間。許多大模型服務商（包括業內頭部的OpenAI等）在其使用者協議中通常會約定，平台不對使用者的輸入主張所有權，且將模型輸出內容的權益轉移給使用者。目前，Anthropic在消費者服務協議（Consumer Terms of Service）中明確載明，在雙方之間，使用者擁有所有輸入（Prompts）和輸出（Outputs）的內容。Anthropic特此將輸出內容的所有權利、所有權和利益（如果有的話）轉讓使用者。在這種行業規則下，使用者獲得了對輸出內容的支配權，平台若再以智慧財產權為由限制使用者對輸出結果的使用（包括用於訓練新模型），在法理上可能存在爭議。其三，基於思想與表達二分法原則，版權通常只保護對思想的具體表達，而不保護思想、方法或概念本身。在知識蒸餾中，學生模型學習的軟標籤、演算法規律與推理鏈條，更傾向於認知系統的建構原理，屬於不受保護的思想範疇 。蒸餾行為更像是在拜師學習，而非抄襲。同時，為了提取資料特徵而產生的臨時性資料處理，通常旨在挖掘規律，這在很大程度上契合了促進技術發展的轉換性使用原則，或許多國家設立的文字與資料探勘合理使用例外。03商業秘密及不正當競爭侵權分析在商業秘密和不正當競爭的維度上，知識蒸餾的合理性同樣值得探討。商業秘密的保護前提是資訊具有一定的秘密性。但API介面和網頁對話方塊是平台向大眾公開的，第三方通過公開的介面合法輸入提示詞並獲取輸出，既沒有駭客入侵，也沒有竊取OpenAI或Anthropic內部的核心參數、底層程式碼或演算法邏輯。將這種公開獲取資料的行為認定為不正當手段，在法律上非常牽強。搭便車和不正當競爭的指控，是Anthropic最可能發力的法律維度。我們必須認識到，反不正當競爭法的核心價值在於保護公平自由的市場競爭秩序，而非保護某一個特定競爭者的既得利益。在競爭法視野中，搭便車行為並非一律違法，模仿本身是技術創新的必經階段。判斷某項模仿行為是否構成不正當競爭的關鍵，在於模仿者是否通過創造性的勞動帶來了重大的技術增量，並在客觀上拓展了公眾的選擇空間。以被捲入此次風波的DeepSeek為例，其模型的成功絕非對先進模型的簡單同質化復刻或不勞而獲。公開資料顯示，DeepSeek在模型架構與訓練方法上進行了大量獨立且底層的顛覆性創新。例如，其採用了極大規模的混合專家模型（MoE）、獨創的多頭潛在注意力機制（MLA），並在罕見地應用了純強化學習（RL）演算法來動態調整模型參數，這些創新提升了模型的推理能力並降低了訓練成本。這種為人工智慧技術演進貢獻了非線性創新增量與技術路線互補性的行為，顯然超越了單純搭便車的範疇，屬於正當的市場競爭行為。雖然其他平台服務條款中可能包含禁止反向工程等限制性規定，但如果掌握技術優勢的企業借此絕對禁止他人對其公開產品進行規律性分析，可能會不當壓縮技術交流的公共空間，甚至引發關於限制競爭的懷疑，反而應當受到反壟斷法的嚴厲規制。04侵權事實的證明障礙從法律實務的維度剖析，Anthropic在本次指控實踐中面臨著幾乎難以完成的舉證責任。首先，高頻次的系統呼叫記錄並不能直接等同於侵權證據。Anthropic宣稱的1600萬次互動，客觀上描述了資料呼叫量級，但無法直接證明DeepSeek、Moonshot等企業實質性地利用了從這些互動中獲取的特定知識，並將其直接用於了自家大模型的底層訓練之中。在法律意義上，相關呼叫記錄無法形成有效因果關係，高頻次的互動既可能是為了常規的複雜業務應用測試，也可能是為了建構開源資料集，沒有任何直接且有效的技術手段能夠確鑿證明，DeepSeek等企業將這些具體的互動資料實質性地喂給了其基礎模型的訓練引擎並構成了所謂的蒸餾。其次，是當前網際網路普遍存在的資料污染現象。大模型在預訓練階段通常會廣泛抓取公開網頁資料 。而如今的網際網路上已經包含了大量由各種先進AI生成的文字和答案。後來者的模型在吸收這些公開資料時，不可避免地會間接受益於前沿模型的知識。這種並非出於主觀故意的被動吸收，使得區分惡意蒸餾與常規資料訓練變得異常困難。05寫在最後模型蒸餾作為推動人工智慧向高效化、輕量化發展的有效路徑，其本身是具有技術合理性的創新手段，無需也不應受到不合理的法律過度限制。綜合Anthropic的侵權指控，其將面臨權利基礎薄弱、合理使用抗辯、以及嚴苛舉證責任的多重困境，其法理根基是非常脆弱的。剝開法律與技術的層層外衣，我們不難推斷，為了打壓中國的新型競爭對手並維持高昂的資本估值，Anthropic不惜將純粹的技術競爭強行上升到國家安全問題，以迎合美國現政府的政策口徑，以此換取更寬鬆的監管環境以及持續不斷的政府訂單輸血。透視Anthropic此次高調的指控，我們更應警惕其中潛藏的雙重標準：矽谷的科技巨頭們最初賴以起家的基座模型，正是建立在未經授權、大規模抓取網際網路公開資料的基礎之上；而如今，當它們形成了事實上的技術壟斷後，卻試圖通過一紙的使用者協議關上大門，將後來者合法的蒸餾學習污名化為偷竊。正如埃隆·馬斯克所嘲諷的那樣，這種“只許矽谷‘偷資料’，不許中國‘做蒸餾’”的做法，其實質是打著保護智慧財產權的幌子，行技術霸權與數字壟斷之實。 (騰訊科技)

昨天（2026-02-23），美國AI獨角獸Anthropic突然發難，在自家部落格扔出一顆重磅炸彈——指控DeepSeek、月之暗面、MiniMax三家中國頭部AI公司通過24,000個虛假帳號，對Claude模型發動了高達1,600萬次的"工業規模蒸餾攻擊"。更戲劇性的是，馬斯克當場在X平台開炮，直指Anthropic"賊喊捉賊"，還翻出了這家公司去年因盜版書籍賠償15億美元的黑歷史。這事兒看著像技術糾紛，實際上是中美AI競賽白熱化的縮影。一邊是Anthropic把技術問題上升到國家安全高度，另一邊是馬斯克揭老底式反擊。說白了，這不是簡單的"偷模型"爭議，而是OpenAI和Anthropic聯手對中國AI的圍剿開始了。📊 關鍵數字 1,600萬+ 次互動DeepSeek約15萬次 · 月之暗面340萬次 · MiniMax超1,300萬次Anthropic在報告裡列了組讓人瞠目的資料。過去幾個月，他們監測到有組織的攻擊者利用大規模代理網路（他們叫"九頭蛇叢集"架構），通過輪換IP地址和偽造請求中繼資料，繞過了平台的安全防護。光是MiniMax一家，就發起了超過1,300萬次互動，專攻Agent程式設計和工具編排能力。月之暗面也不遑多讓，340萬次互動主要衝著Agent推理和電腦視覺能力去的。最有意思的是，Anthropic聲稱通過分析請求中的技術模式、基礎設施指標，甚至對比月之暗面高管的公開資料，以"高置信度"把這三家公司揪了出來。這種溯源能力本身就很嚇人——說明AI公司對你的一舉一動瞭如指掌。2025-08 Anthropic被曝通過"巴拿馬計畫"大規模掃描數百萬本版權書籍用於訓練2025-12 Anthropic同意支付15億美元與作者群體達成和解2026-02-12 OpenAI向美國眾議院提交備忘錄，首次指控DeepSeek非法蒸餾2026-02-23 Anthropic發佈部落格正式指控三家中企"工業規模蒸餾攻擊"2026-02-24 馬斯克在X平台連發數文炮轟Anthropic"賊喊捉賊"🔧 技術拆解：所謂"蒸餾"（Distillation），說白了就是"抄作業"的高級版。讓小模型（學生）通過學習大模型（老師）的輸出來提升能力，就像學渣通過研究學霸的解題步驟來提高成績。這技術本身完全合法，甚至OpenAI自己也用。但Anthropic指控的是"工業規模"的非法蒸餾——通過2.4萬個假帳號，像工廠流水線一樣系統性竊取模型能力，這就涉及法律灰色地帶了。看到這兒你可能會問：如果中國公司是通過付費API呼叫的，這算不算 theft？這就觸及了當前AI行業最模糊的地帶。模型輸出的版權歸誰？用API呼叫結果訓練新模型，是合理使用還是侵權？現在全球都沒有明確判例。Anthropic自己也幹著類似的事——去年被曝光的"巴拿馬計畫"顯示，他們未經授權掃描了數百萬本圖書，最後不得不掏出15億美元和解。"Anthropic大規模竊取訓練資料並支付數十億美元賠償金是不爭的事實，賊喊捉賊。"—— 伊隆·馬斯克（X平台，2026-02-24）馬斯克這次開炮可謂精準打擊。他指的15億美元賠償案，正是Anthropic在2025年底因為系統性盜版書籍訓練模型，被作者群體集體訴訟後的和解金額。有意思的是，Anthropic內部給這個項目起了個諷刺的代號——"巴拿馬計畫"，明顯是在影射臭名昭著的避稅天堂。一邊自己盜版書籍付天價賠償，一邊指控別人蒸餾模型，這雙標玩得確實溜。更微妙的是時間點。OpenAI在2月12日剛向美國眾議院中國特設委員會遞交了備忘錄，指控DeepSeek通過"混淆第三方路由器"非法蒸餾ChatGPT。兩周後Anthropic跟進發難，形成完美的"美國雙雄"圍剿態勢。這絕非巧合，而是精心策劃的聯合行動。💰 成本分析：Anthropic去年因盜版書籍賠了15億美元，相當於他們好幾年的營收。這次指控中國公司"蒸餾攻擊"，本質上是在轉移視線——把自己的道德污點包裝成"維護智慧財產權"的正義之戰。更深層看，他們想把技術競爭上升到國家安全層面，借此推動更嚴格的晶片出口管制。畢竟，如果中國公司通過蒸餾就能獲得頂級模型能力，那美國卡晶片脖子的策略就失效了。Anthropic在報告裡毫不掩飾地緣政治意圖，直言蒸餾技術"破壞出口管制效果"，甚至警告這些模型"缺乏安全護欄，可能被用於生物武器開發"。這種話術聽著耳熟——典型的"威脅國家安全"敘事套路，目的是為更嚴厲的監管鋪路。存疑：目前所有指控資料均來自Anthropic單方面披露，DeepSeek、月之暗面、MiniMax三家中國公司截至發稿均未公開回應。所謂的"高置信度"歸因，是否經得起第三方獨立驗證？24,000個帳號的技術模式，是否足以確鑿指向這三家公司，而非其他第三方行為者？Anthropic是否借技術爭議之名，行商業打壓之實？說到底，這是一場沒有贏家的戰爭。如果Anthropic的指控屬實，說明中國AI公司在技術獲取手段上確實存在爭議；但如果這只是一場精心策劃的輿論戰，那暴露的是美國AI巨頭面對中國競爭時的焦慮與恐慌。馬斯克看透了這點——與其爭論技術細節，不如直接揭穿對方的道德虛偽。耐人尋味的是，截至目前，三家被指控的中國公司集體保持沉默。這種沉默可以有多種解讀：或是默認，或是不屑回應，或是在準備法律反擊。無論如何，這場爭端標誌著中美AI競爭進入了一個更殘酷的新階段——從晶片禁令到模型蒸餾，戰場正在向技術倫理和智慧財產權領域蔓延。💡 主編觀點：這不是技術糾紛，而是商業戰爭的煙霧彈。Anthropic一邊自己盜版書籍賠15億，一邊指控別人"蒸餾"不道德；一邊享受開源社區紅利，一邊想把蒸餾技術變成"專利壁壘"。更噁心的是把技術問題硬往國家安全上扯，這種"潑髒水"套路在TikTok聽證會上已經演過一遍了。DeepSeek們是否真蒸餾了？可能有。但在這個沒有規則的遊戲裡，Anthropic沒資格當道德裁判。真正的危險不是"蒸餾"，而是美國AI巨頭借監管之名，扼殺全球競爭。 (雲櫻夢海資源導航)

台北時間2月24日，Anthropic在官方部落格發佈了一篇措辭強硬的文章，指控三家中國AI公司DeepSeek、月之暗面（Moonshot）和MiniMax（稀宇科技）通過約24000個虛假帳戶，與Claude產生了超過1600萬次互動，目的是"非法提取"Claude的能力來訓練自己的模型。Anthropic稱這種行為為"蒸餾攻擊"（distillation attacks），並將其上升到了國家安全的高度，聲稱這些行為不僅違反了服務條款，還"強化了出口管制的合理性"，甚至可能幫助"部署前沿AI用於進攻性網路行動、虛假資訊運動和大規模監控"。博文還聲稱，Anthropic通過IP地址關聯、請求中繼資料和基礎設施指標，將這些行為"高置信度"歸因到了具體實驗室，甚至追蹤到了具體的研究人員。這篇博文的技術證據看起來是紮實的，但細看經不起推敲，一個技術上最強的AI公司，發如此漏洞百出的大字報，其實是目的明確，如果仔細閱讀，你會發現它真正想說服的對象不是技術社區，而是華盛頓。那些技術上的模糊，都是它裝糊塗的一部分。不到1%的DeepSeek，100%的標題位先看資料。三家公司的蒸餾規模差異巨大，MiniMax超過1300萬次互動，月之暗面超過340萬次，而DeepSeek只有約15萬次。換句話說，DeepSeek在這1600萬次互動中佔比不到1%。然而在Anthropic的博文標題、推文，以及隨後所有英文媒體的報導中，排序都是“DeepSeek、Moonshot和MiniMax”。Anthropic博文中對三家公司的描述也頗有玄機。MiniMax的蒸餾規模最大，策略最具適應性，Anthropic發佈新模型後，MiniMax在24小時內就將近一半流量轉向了新系統，重點提取程式設計和工具使用能力。月之暗面的操作最具技術野心，不僅針對智能體推理、程式設計和電腦視覺能力，後期還試圖提取和重建Claude的推理鏈（reasoning traces）。相比之下，DeepSeek的15萬次互動在技術層面幾乎微不足道，但Anthropic對它的描述卻著墨最多，因為它包含了華盛頓最能感知到殺傷力的細節。Anthropic 的排列方法，就是按它們在華盛頓的政治知名度排序。DeepSeek是自2025年初以來美國AI政策辯論中最具標誌性的名字，它像征著出口管制爭議、中美AI競爭焦慮，以及“中國AI是否真的只靠自主創新”的核心疑問。把DeepSeek放在第一位，整篇博文自動啟動了這套完整的政治敘事框架。在Anthropic選擇單獨拎出來講的細節裡，對DeepSeek的“指控”也包括“安全替代回答”等，這些細節的技術意義非常有限，但能精準命中地緣政治裡的敏感點。在這方面，Anthropic 懂得很。“蒸餾攻擊”：一個被武器化的術語蒸餾（knowledge distillation）是機器學習領域一項成熟且普遍的技術，最早可以追溯到康奈爾大學Rich Caruana等人的研究，核心思路是用一個強大的“教師模型”的輸出來訓練一個較小的“學生模型”。所有主要AI實驗室都在使用這項技術，Anthropic自己也在博文中承認，“前沿AI實驗室會定期蒸餾自己的模型，以為客戶提供更小、更便宜的版本”。用競爭對手的API輸出來訓練自己的模型？這在行業內接近於公開的秘密。2025年初DeepSeek R1模型發佈時，Databricks CEO Ali Ghodsi就直言，蒸餾技術“極其強大，極其廉價，而且對任何人都可用”。Google的威脅情報團隊兩周前剛發佈報告，稱在2025年期間“識別並阻斷了來自世界各地研究人員和私營企業的模型提取活動”。這不是Anthropic獨有的遭遇，而是整個行業面臨的結構性現實。甚至不少開發者也多次展示過，在Anthropic 的模型互動中，顯示出它對DeepSeek的蒸餾痕跡。違反服務條款？確實成立。不只是Anthropic，各大廠的服務條款裡現在都會明確禁止使用其服務來訓練或開發“與它競爭”的AI模型。但需要指出的是，AI模型的輸出即便在美國法律框架下都並不享有版權保護。美國版權局2025年1月確認，版權保護要求人類作者身份，“僅提供提示詞不使輸出受版權保護”。這意味著從法律角度看，這只與合同違約事件相似，而非智慧財產權盜竊。然而Anthropic在博文中完成了一次概念偷換，它把這種本質上的合同違約行為，重新定義成了“攻擊”。“蒸餾攻擊”這個術語把一個中性的機器學習概念與軍事化的攻擊一詞繫結在一起，配合博文中反覆出現的“國家安全”、“生物武器”、“威權政權”、“出口管制”等關鍵詞，一起商業行為被升級為一起國家安全事件。博文甚至還使用了“hydra cluster”（九頭蛇叢集）這樣的軍事化措辭來描述其中使用的網路架構，整篇文字的語言選擇是刻意且系統性的。為什麼是現在：一條被忽視的時間線要理解這篇博文，需要將它放回它發佈時的更大背景中。2月16日，Axios報導稱五角大樓警告Anthropic將“付出代價”，並威脅將其列為“供應鏈風險”。這個標籤通常是給外國對手的，意味著所有與五角大樓合作的公司都必須證明自己沒有使用Claude。矛盾的核心在於，Anthropic不希望Claude被用於大規模監控美國公民或開發完全自主武器，而五角大樓要求所有AI模型開放“所有合法用途”，不附加任何條件。2月18日，CNBC報導雙方合同談判陷入僵局。2月20日，NBC報導稱Anthropic因質疑Claude在1月美軍突襲抓捕委內瑞拉總統馬杜洛行動中的使用方式，與五角大樓的關係“達到沸點”。據報導，一名Anthropic高管向合作方Palantir詢問Claude是否被用於該行動，引發了軍方的強烈不滿。五角大樓發言人隨即宣佈“正在審查與Anthropic的關係”。2月23日，Axios報導國防部長Hegseth將於次日召見Dario Amodei，國防部官員對媒體形容這是一場攤牌會面，一位高級官員直言，“Dario的問題在於，對他來說這是意識形態。我們知道我們在跟誰打交道。”同一天，Elon Musk的xAI與五角大樓簽署了協議，接受“所有合法用途”條款，等於在Anthropic面前樹了一個聽話的標竿。也是在2月23日，Anthropic發佈了這篇蒸餾博文。一篇通篇強調國家安全、出口管制、中國威脅的技術報告，恰好在CEO被五角大樓召見的前一天發出，恰好在2億美元國防合同懸而未決之際發出，恰好在五角大樓威脅要將自己列為“供應鏈風險”的一周之後發出，恰好在競爭對手xAI剛剛向五角大樓“表忠”的同一天發出。如果這是一次純粹的技術披露，為什麼不在檢測到蒸餾行為時就公佈？為什麼要等到與五角大樓的關係降至冰點的這一刻？博文發佈後，據報導，2月24日，Dario Amodei已前往五角大樓赴會。若最終談成改變“初衷”的合同，這篇通篇威脅論的“技術報告”，就可以是支援它如此決策的依據。“我可以蒸餾全世界的知識，但你不能蒸餾我的輸出”Anthropic的道德立場還面臨另一個尷尬。就在一個月前，法院解封的4000多頁檔案揭露了Anthropic的巴拿馬計畫（Project Panama）。這家公司花費數千萬美元，從二手書商大量購買實體書，用工業液壓切割機切掉書脊，高速掃描每一頁，然後將紙質書銷毀回收。內部檔案顯示，項目的目標是“破壞性掃描全世界的書”，計畫在六個月內處理50萬到200萬本。在此之前，Anthropic聯合創始人Ben Mann還曾從盜版網站LibGen下載了數百萬本書用於早期模型訓練。去年，Anthropic以15億美元和解了相關版權訴訟，但未承認任何不當行為。一邊是蒸餾全世界人類作品來訓練自己的模型，一邊是指控別人蒸餾我的模型輸出並將其定性為國家安全威脅。這種雙標並未逃過社交媒體上的審視。科技評論人Gergely Orosz在X上寫道，“Anthropic在網上抓取受版權保護的材料，建立一個收費模型，不支付補償，這顯然是公平的？現在Anthropic抱怨其他公司付費使用模型，來建立任何人都能免費使用的模型，這就不公平了？”也有評論人士指出，“蒸餾不是攻擊，沒有影響你伺服器任何性能。蒸餾如果有問題，它的問題絕對不大於你破壞版權、蒸餾全世界人類作品。”從法律角度看，這兩件事的性質確實不同。前者涉及版權法下受保護的人類創作作品，後者涉及法律上不受版權保護的AI輸出。有法律分析指出，即便Anthropic能證明蒸餾確實發生了，它也不太可能擁有被提取資料的版權。合同法（即ToS違約）可能是比智慧財產權法更有效的訴訟路徑。但從道德敘事的角度看，一家靠“蒸餾”人類知識起家的公司，指控別人“蒸餾”自己的輸出是“攻擊”，這中間的說服力落差是顯而易見的。這也導致了在這篇博文發佈後，在X等平台上，批評Anthropic 的聲音甚至大過了所謂蒸餾指控的討論。Anthropic自己不會沒意識到，但顯然它決定裝糊塗。因為這篇博文的目的，從來不只是技術披露。這是一次在五角大樓關係危機中的戰略表態，用真實的技術證據，包裝了一個服務於自身利益的國家安全敘事。它的受眾不是技術社區，而是華盛頓的政策制定者。這並非沒有先例。川普政府的AI顧問David Sacks早在去年10月就公開指控Anthropic在搞“基於恐懼販賣的精密監管俘獲策略”。蒸餾博文的發佈時機和修辭策略，恰恰印證了這一判斷。Anthropic一直試圖在“AI安全領導者”和“國防承包商”之間維持一種微妙的平衡。它以安全為核心品牌敘事，對模型的軍事用途設定限制，但它同時又是第一家將模型部署到軍方機密網路的AI公司，擁有價值2億美元的國防合同。當這兩個身份發生衝突，當五角大樓要求它在安全限制上讓步，它需要一個故事來重新證明自己對國家安全的價值。指控中國公司蒸餾Claude，恰好就是這樣一個故事。一家公司學會了把商業競爭包裝成國家安全敘事，把合同違約包裝成“攻擊”，把行業普遍存在的灰色地帶包裝成單方面的受害者故事，我們也許需要問的不只是“誰在蒸餾Claude”，還有“Anthropic在蒸餾什麼”。它正在從真實的技術事件中，蒸餾出一套服務於自身政治生存的敘事。 (硅星人Pro)

💻觸控版 MacBook Pro 曝光：配備靈動島與 OLED 屏、今年亮相🤖小鵬發 2026 開工信：自動駕駛、機器人與全球化全面加速📱蘋果推送 iOS 26.4 Beta 2，液態玻璃再調整🐳曝 DeepSeek V4 即將發佈🚗新一代小米 SU7 全新配色「赤霞紅」公佈📈華為 2025 年銷售收入超 8800 億元、鴻蒙裝置破 4000 萬📺松下將歐美電視銷售交給中國創維🧳Claude 新工具衝擊遺留系統業務，IBM 股價創 26 年最大跌幅💰AI Agent「失憶」誤轉 44 萬美元代幣給詐騙者🐕‍🦺宇樹發佈新一代四足機器狗 As2🚕滴滴發佈 2026 年春節出行資料：低線城市異地打車上漲 95%，入境訂單同比增長 74%💡OpenClaw 之父：80% 的現有 App 將消失📱曝三星 Galaxy S26 Ultra 全球首發硬體級防窺屏：可一鍵開關、支援局部防護🐎OPPO Find N6 官宣「一馬平川」，或下月發佈🔴榮耀 Magic V6 外觀公佈：全新「赤兔紅」亮相，3 月發佈☕️海南春節文旅熱度飆升，星巴克區域門店實現高增長🤺官方通報烤全羊「36 斤變 6.9 斤」調查結果：商家退一賠三🛤春節假期全國鐵路傳送旅客 1.21 億人次，創歷史新高觸控版 MacBook Pro 曝光：配備靈動島與 OLED 屏、今年亮相據彭博社報導，觸控版 MacBook Pro 的靈動島將採用比現有 iPhone 更小的開孔設計，預計將在今年年底正式亮相；而今年的 iPhone 18 Pro 系列也將同步縮小靈動島尺寸。記者 Mark Gurman 稱，新機型將配備靈動島以及 OLED 螢幕，整體外觀仍延續現有 14 英吋與 16 英吋 MacBook Pro 的設計語言。觸控能力將推動 macOS 引入全新的動態介面：系統會根據使用者的操作方式在介面更大的觸控模式與傳統滑鼠點按模式之間切換。系統還將支援與 iPhone、iPad 類似的快速滾動與雙指縮放。報導認為，macOS Tahoe 去年的 Liquid Glass 設計更新（包括圖示與通知的留白調整、控制中心滑塊樣式變化）正是為觸控體驗做準備。小鵬發 2026 開工信：自動駕駛、機器人與全球化全面加速據《一見 Auto》消息，小鵬汽車 CEO 何小鵬昨日向全體員工發佈了一封開工信，主題為「穩進破局，2026 共赴物理 AI 新十年」。何小鵬在開工信中將 2026 年定義為「全自動駕駛的拐點」，直言小鵬將率先在中國抓住屬於自動駕駛的「DeepSeek 時刻」。據悉，過去一個多月內，何小鵬與小鵬團隊仍然在繼續內測最佳化小鵬的「第二代 VLA」，其被何小鵬視為「小鵬汽車面向 L4 全自動駕駛時代交出的第一個版本」。在信中，何小鵬評價其效果為「驚豔」「湧現」，並在信中宣佈：大眾將成為小鵬自動駕駛方案「第二代 VLA」的首發客戶。信中何小鵬還提到，過去十年，小鵬都在做「第一個」——第一個量產城市 NGP，第一個推出全端自研，第一個把飛行汽車開上天。其強調，今年將是小鵬具身智能從「能做」到「能量產」的分水嶺，小鵬要做全球第一家讓機器人、飛行汽車、Robotaxi 三大前沿 AI 業務，在同一年全面量產的科技公司：Robotaxi 將於今年啟動網約車車型試點營運，並計畫 2027-2028 年進入初階快速增長期；全新一代 IRON 機器人將於年底啟動量產，是「滿足車規級標準的 AI 智能體」，目標成為「全球第一個規模量產的高階人形機器人」；分體式飛行汽車「陸地航母」已於試產線下線，也將在今年內實現規模化量產與交付。另針對汽車市場，何小鵬透露：小鵬將全面鋪開「一車雙能」戰略，一季度推出 3 款超級增程產品，並持續擴展產品矩陣，覆蓋更多細分市場。在全球化方面，小鵬去年海外交付量超 4.5 萬輛，同比增長 96%。今年將至少有 4 款新車進入海外市場，目標是海外銷量翻番，並在 2030 年實現海外年銷 100 萬輛、貢獻七成以上利潤。蘋果推送 iOS 26.4 Beta 2，液態玻璃再調整昨天，蘋果面向開發者推送了 iOS 26.4 Beta 2，再次對「液態玻璃」（Liquid Glass）的效果進行了微調，其他更新內容以小幅調整為主。主螢幕編輯菜單的液態玻璃透明度進一步提升，玻璃質感更明顯，但在部分背景下會導致文字與圖示的對比度下降，導致可讀性變差；深色模式下的控制中心彈窗背景也同步變得更暗。此外，輔助功能中新增了「Reduce Highlighting Effects（降低高光效果）」選項，或用於減少按鈕與滑塊邊緣的高光視覺效果。不過，該選項目前的實際變化並不明顯。其他更新細節參考 MacRumors 和 AppleInsider 報導整理如下：RCS 資訊的端到端加密擴展到 iPhone 與Android裝置之間，此前僅 iPhone 之間可用，但需營運商支援；App Store、Apple Music、播客個人頁面標題列統一為彩色圖示 + 左對齊佈局；Games App 搜尋欄上移至頂部，與 App Store 設計保持一致；Beta 通道規則調整：若使用者四個月未安裝任何測試版，系統將自動切回公開版更新通道；iBoot 更名為 mBoot：蘋果將沿用近二十年的啟動載入器名稱改為「mBoot」，版本號跳升至 18000 段位，原因未公佈。曝 DeepSeek V4 即將發佈據路透社報導，DeepSeek 最快將於下周發佈新一代 AI 模型，外界普遍推測該版本即為 DeepSeek V4。而據晚點報導，DeepSeek 在春節前後僅對現有模型進行了小幅升級，而外界關注的下一代旗艦版本 DeepSeek V4 則預計會在 3 月前後發佈。CNBC 報導稱，市場已進入「嚴陣以待」狀態，部分投資機構擔憂 DeepSeek 再次引發類似去年模型發佈時的市場劇烈波動。當時，輝達股價一度下跌近 17%，瞬間蒸發 6000 億美元。新一代小米 SU7 全新配色「赤霞紅」公佈昨天，小米公佈了新一代 SU7 的全新車身配色「赤霞紅」，並同步曝光了官方外觀細節。雷軍在微博發文稱，馬年開工第一天，他與高管團隊向員工發放開工紅包，並正式公佈這一全新配色，稱其將為小米汽車在馬年帶來「開門紅」。據小米汽車官方介紹，「赤霞紅」靈感來自破曉時分的霞光，以高純度、高飽和度的正紅色為基底，並加入細微金屬鱗片，使車身在不同角度呈現流動感與立體光澤。小米新一代 SU7 預計將在 4 月上市，預售價區間為 22.99 萬至 30.99 萬元。雷軍此前也透露，新一代 SU7 將提供 3 種專屬新顏色、4 種經典色，以及與 SU7 Ultra、YU7 同款的曜石黑與流金粉等配色。華為 2025 年銷售收入超 8800 億元、鴻蒙裝置破 4000 萬據人民財訊報導，昨天，華為董事長梁華在 2026 廣東省高品質發展大會上透露，2025 年華為銷售收入超過 8800 億元人民幣。此外，梁華還指出，搭載 HarmonyOS 5 和 HarmonyOS 6 的終端裝置數已突破 4000 萬，可獲取的原生應用與雲服務超過 7.5 萬個，鴻蒙生態正從「可用」走向「好用」。他同時透露，已有 43 個主流大模型基於昇騰進行預訓練，超過 200 個開源模型完成適配，推動 6000 余個解決方案落地。而在 AI 方面，他強調，AI 產業競爭已從單點技術轉向生態體系競爭，開源開放是關鍵路徑。Claude Cowork 升級，支援企業級知識工作流據《The Verge》報導，Anthropic 昨天發佈了 Claude Cowork 的重大升級，正式將這一面向知識工作者的 AI 工具推向企業級應用場景。此次更新覆蓋外掛體系、跨應用協同、企業級連接器以及預製行業外掛等多個層面，企業可將 Cowork 接入 Google Drive、Gmail、DocuSign、FactSet 等工具，並通過可定製外掛將內部知識與流程結構化嵌入系統。Anthropic 稱，這些能力將幫助員工在 Excel、PowerPoint 等應用間完成端到端任務，減少重複操作並提升整體產出效率。Anthropic 還推出十余個覆蓋金融、法務、HR、設計等領域的預製外掛，並開放私有外掛市場，讓企業可按需建構內部工具體系。松下將歐美電視銷售交給中國創維根據日經中文網報導，松下（Panasonic）將從今年 4 月起，將歐洲和北美的電視銷售業務正式移交給中國家電巨頭創維集團，雙方還將深化在產品研發和生產上的合作。據報導稱，面對海外市場激烈的價格戰，松下決定停止在歐美的自主銷售，以大幅削減人工、物流和廣告等固定成本。未來，松下的電視業務將轉變為「雙軌制」：自身專注於日本本土市場銷售以及高端機型的生產；而中低端產品及歐美地區的銷售，則全面委託給創維、TCL 等中國企業操刀。松下曾一度將電視業務列為考慮撤出或出售的「課題業務」，而此次與創維的全面合作，被內部視為擺脫這一困境的關鍵節點。（松下目前正在全球推進約 1.2 萬人的裁員，但此次業務轉移暫不涉及新的人員削減）值得一提的是，今年 1 月索尼剛宣佈將營運權交給 TCL 主導的合資公司，加上更早之前出讓主導權的夏普及東芝，日本電子企業在電視領域的存在感正在肉眼可見地減弱。Claude 新工具衝擊遺留系統業務，IBM 股價創 26 年最大跌幅據 CNBC 和彭博社報導，Anthropic 宣佈其 Claude Code 工具可用於加速 COBOL 遺留系統現代化，引發市場對 IBM 核心業務受衝擊的擔憂，IBM 股價在當地時間本周一出現近 26 年來最大單日跌幅。IBM 當天收跌約 13%，報每股 223 美元，市值蒸發約 310 億美元，創下自 2000 年網際網路泡沫破裂以來的最差表現。市場情緒的急劇變化源於 Claude Code 自動梳理 COBOL 程式碼依賴、生成文件並識別風險的能力。該能力顯著壓縮現代化項目的時間成本，動搖了 IBM 長期依賴的主機及諮詢業務的護城河。彭博社指出，IBM 股價今年 2 月累計跌幅已達 27%，為至少 1968 年以來最差單月表現。隨後，IBM 在官方部落格中回應稱，主機平台的價值與程式語言無關，無論是 COBOL、Java 還是其他語言，平台都能提供一致的性能與安全性。分析師觀點出現分化。Evercore ISI 認為，IBM 早已向客戶提供多種現代化路徑，主機客戶仍因可靠性、吞吐量、安全性等因素堅持使用該平台，並重申對 IBM 的「跑贏大盤」評級。AI Agent「失憶」誤轉 44 萬美元代幣給詐騙者據 TradingView 和藍點網報導，近日，一名由 OpenAI 員工由 Nik Pash 發起、基於 OpenClaw 框架運行的自主加密貨幣 AI Agent「Lobstar Wilde」因一次內部崩潰意外向一名「乞討」使用者轉出了價值約 44.1 萬美元的代幣。Pash 為實驗 AI 自主交易能力，向機器人提供了約 5 萬美元初始資金，並賦予其真實 Solana 錢包、交易 API 與 X 帳號的完全控制權限，機器人可在無需人工指令的情況下獨立運行。一名名為「Treasure David」的使用者在該帳號下留言，聲稱其叔叔因被「龍蝦咬傷」需要 4 個 SOL（價值約 310 美元）治療費用，並附上錢包地址。根據鏈上記錄，機器人隨後向該地址轉出了 5243 萬枚 LOBSTAR 代幣，按當時價格約合 44.1 萬美元。該使用者收到代幣後拋售，獲利至少 5.6 萬美元。據 Nik Pash 復盤，事故根源在於機器人呼叫某工具時因名稱長度超過校驗限制導致崩潰，系統自動開啟新會話但未觸發記憶壓縮與持久化，導致上下文完全丟失。機器人在「失憶」狀態下重新執行此前的轉帳決策，誤以為 5243 萬枚代幣僅價值 300 美元，從而將全部資產轉出。鏈上資料顯示，事件發生後 LOBSTAR 代幣因關注度激增而價格上漲，機器人錢包餘額也隨之回升至 30 萬美元以上。儘管如此，此次事故再次凸顯高權限自主 AI 在缺乏嚴格安全邊界時的潛在風險。宇樹發佈新一代四足機器狗 As2昨天，宇樹科技正式發佈新一代四足機器人 Unitree As2，定位行業級應用，主打更高動力性能、更長續航與更強環境適應性。動力系統方面，As2 較上一代 Go2 實現大幅提升，關節模組峰值扭矩達到 90 N·m，官方稱整體動力性能約為「2×Go2」。在負載能力方面，As2 可實現 65kg 的站立負載，可勝任更多工業與戶外作業場景。續航表現同樣是本次升級重點。As2 在空載狀態下可連續運行超過 4 小時；在 15 kg 負載下仍可行走超過 13km。其極限速度可達 5m/s，並具備 IP54 防護等級，可在雨水、潮濕等複雜環境中工作。同時，宇樹科技宣佈開放 As2 的二次開發生態，面向研究機構、企業與開發者提供更靈活的擴展能力。澎湃新聞援引宇樹科技創始人王興興的採訪內容指出，今年公司在人形機器人頭部雷射雷達、靈巧手等軟硬體方面均有升級。他表示，目前機器人整體技術水平接近「10 歲小孩」，大規模應用預計最快 3—5 年可實現。滴滴發佈 2026 年春節出行資料：低線城市異地打車上漲 95%，入境訂單同比增長 74%昨天，滴滴發佈春節出行資料，顯示今年春節整體出行需求顯著增長，「反向過年」、探親與旅遊疊加推動多類場景用車量創新高：三線及以下城市異地打車訂單相比平日上漲 95%，百公里以上遠距離訂單上漲 43%。一線城市春節打車需求同樣走高，異地訂單日均同比上漲 20%。滴滴方面還表示，今年在春運與春節部分高峰時段試行司機服務費，並在北京、泉州等地組建春運保障車隊，補充夜間與樞紐運力。「先回家後出遊」成為主流，六座車需求較平日上漲 141%。正月初三至初五景區打車量同比上漲 42%，海灘與非遺景點需求分別上漲 41% 和 19%。春節期間充電需求同比增長 37%，南京、青島、鄭州等城市增幅明顯。燈會、廟會帶動局部城市打車量暴漲，自貢、淄博、成都等地燈會期間需求上漲超 200%，部分廟會場景漲幅超過 350%。另外，赴港游熱度延續，內地遊客在中國香港地區的滴滴打車需求較平日上漲 58%。入境旅遊同樣增長，假期入境使用者打車訂單同比上漲 74%，韓國、俄羅斯、馬來西亞、新加坡使用者最為活躍。小米申請「智能儲存」商標，NAS 或將至企查查資訊顯示，近期，小米科技有限責任公司已向相關部門提交多枚「小米智能儲存」商標註冊申請，分類覆蓋科學儀器、通訊服務及網站服務等領域，商標狀態目前均處於註冊申請或等待實質審查階段。目前，小米尚未就「小米智能儲存」的具體產品形態或業務方向作公開說明，但從商標覆蓋範圍來看，未來或涉及智能家居生態中的資料管理裝置、跨裝置儲存方案，甚至可能延伸至雲服務或家庭 NAS 產品。AI PC 推動增長 惠普第一財季營收達 144.4 億美元今天，惠普公佈了今年第一財季（截至 2026 年 1 月）財報，營收與非 GAAP 每股收益均高於市場預期，多項關鍵業務指標實現同比增長。淨營收為 144.4 億美元，同比增長約 6.9%，高於分析師預期的 139 億美元；非 GAAP 每股收益為 0.81 美元，同樣超過市場一致預期的 0.77 美元。根據惠普官方發佈的資訊，公司在個人系統業務（Personal Systems）上表現突出，營收達到 103 億美元，同比增長 11%，其中消費端與商用端均實現兩位數或接近兩位數的增長，AI PC 的持續放量被視為推動因素之一。惠普 CFO Karen Parkhill 指出，在儲存與記憶體成本上升的背景下，公司仍維持全年非 GAAP 每股收益 2.90-3.20 美元的指引不變，但預計全年表現將更接近區間下限。微軟公佈「玻璃盤」，容量 4.8TB 可保存上萬年近日，微軟研究院團隊公佈了一項面向超長期資料歸檔的玻璃基儲存技術「Silica」，並在發表於《自然》的論文中展示了完整的寫入、讀取與解碼系統。據悉，這項技術通過飛秒雷射在玻璃內部刻寫體素（voxel）結構，實現高密度、低能耗且可保存上萬年的資料儲存能力。微軟表示，一塊 120mm 見方、2mm 厚的矽酸硼玻璃可儲存約 4.8TB 資料，相當於約 200 萬本印刷書籍的內容。團隊在加速老化實驗中推算，在 290℃ 條件下資料可保存 1 萬年以上，而在室溫下壽命將更長。論文顯示，Silica 採用兩類體素寫入方式：一種是基於折射率各向異性的雙折射體素，另一種是基於折射率變化的相位體素。團隊還展示了多束平行寫入技術，使寫入吞吐量提升至 65.9Mbit/s，並預計未來可擴展至數百束。研究人員指出，玻璃介質不可重寫、讀寫成本較高，因此不適合日常資料儲存，但非常適合保存科學資料、文化遺產、自然災害記錄等需跨越數十年甚至數百年的資訊。💡 OpenClaw 之父：80% 的現有 App 將消失近日，OpenClaw 之父 Peter Steinberger 接受奧地利國家廣播電視台《時代畫報》節目專訪時提出，「未來幾周內，80% 的現有 App 都會消失」。他認為，當智能體真正能替使用者完成從瀏覽器點選到支付執行的全鏈路操作時，傳統 App 的入口價值將被系統級自動化徹底稀釋。他強調，未來使用者不再需要逐個打開應用，而是通過一句話、一個指令，讓 Agent 在後台完成所有跨應用的任務流程。他進一步解釋稱，這一判斷的核心邏輯在於：AI Agent 已具備執行真實操作的能力，已從「文字生成」跨入「行動執行」階段；使用者任務將從 App 中心轉向意圖中心，當系統能理解並執行複雜任務鏈，App 的介面與入口將變得多餘；開發者將從建構完整 App 轉向建構可被 Agent 呼叫的能力模組，生態將從「應用」走向「功能」；使用者體驗將從手動操作轉向自動化流轉，AI 將成為作業系統層的默認「代理人」。Steinberger 認為，這種變化會在短期內引發應用數量的急劇收縮，但背後的公司不會因此消亡，而是會轉型為提供 API、能力模組或 Agent 外掛的服務商。這不是說某個具體應用會消失，而是使用手機的方式會發生巨大變化。而關於加入 OpenAI 的決定，Steinberger 表示，拒絕了 Meta 等公司的數十億歐元要約，但最終選擇加入 OpenAI，是因為希望與真正理解 Agent 技術的人合作，並借助更大的團隊解決提示工程、安全性等關鍵難題。他強調 OpenAI 承諾「要做最好的模型」，這與他希望推動下一代個人 Agent 的願景一致。曝三星 Galaxy S26 Ultra 全球首發硬體級防窺屏：可一鍵開關、支援局部防護據博主「i 冰宇宙」爆料，三星 Galaxy S26 Ultra 將全球首發硬體級防窺屏技術，在面板內部整合可控視角光學結構，可從物理層面縮小側視可見範圍，並支援一鍵開關及場景自動觸發。該博主強調，與傳統防窺膜不同，三星的這項技術可動態調節光線方向，既能在公共場景保護隱私，也不會影響日常使用。S26 Ultra 的防窺模式可手動開啟，也可按 App 或場景自動觸發，例如銀行類應用、地鐵、電梯等公共環境。他還強調本代技術支援局部防窺，可僅對驗證碼彈窗、通知橫幅等敏感區域縮小可視角，正面觀看不受影響。另據快科技報導，Galaxy S26 Ultra 將搭載高通驍龍 8 Elite Gen5，官方資料顯示 NPU、GPU、CPU 性能分別提升 39%、24%、19%；後置搭載 2 億像素主攝，並配備 5000mAh 電池與 60W 快充，將於 2 月 26 日正式發佈。OPPO Find N6 官宣「一馬平川」，或下月發佈昨天，OPPO 官方發佈新一代折疊屏旗艦 Find N6 的預熱海報，打出「一馬平川」slogan，暗示其在摺痕控制上取得突破。快科技報導指出，Find N6 的摺痕深度將挑戰行業極限，目標是在觀感上接近「絕對平整」，觸感過渡也更順滑。上一代 Find N5 已將摺痕壓到 0.15mm 以內，而 Find N6 預計將進一步突破。硬體規格方面，Find N6 此前已通過 3C 認證，網傳爆料整理如下：型號為 PLP110（標準版）與 PLP120（衛星通訊版），全系支援 80W 有線快充；內屏 8.12 英吋、外屏 6.62 英吋，採用 2K LTPO UTG 主屏方案；搭載高通驍龍 8 Elite Gen5 平台，配備約 6000mAh 電池；2 億像素主攝，並搭載潛望長焦和多光譜鏡頭；重量 225g±，預計提供普通版與北斗衛星通訊版，最高可選 16GB + 1TB 儲存；榮耀 Magic V6 外觀公佈：全新「赤兔紅」亮相，3 月發佈昨天，榮耀正式公佈新一代旗艦折疊屏手機榮耀 Magic V6 的外觀設計。新機搭載滿血驍龍 8 Elite Gen5 移動平台，鏡頭模組採用全新的八邊穹頂造型，並首次引入全新配色「赤兔紅」。此前榮耀宣佈，Magic V6 將在 3 月 1 日的 MWC 2026 全球發佈會上完成全球首發，屆時還會有榮耀 ROBOT PHONE 及其他新品亮相。根據此前認證資訊，型號 PNM-AN10 與 PNM-AN20 已通過 3C 認證，對應榮耀 Magic V6 標準版與北斗版。配置方面，榮耀官方預熱稱，新機將搭載滿血第五代驍龍 8 至尊版晶片，並有消息指出其電池容量將達到 7 開頭區間，或成為今年電池容量最大的折疊屏手機之一。海南春節文旅熱度飆升，星巴克區域門店實現高增長海南在今年為期 9 天的春節假期迎來旅遊消費強勁復甦，咖啡茶飲行業同步受益。據官方資料，星巴克在海南地區的春節假期營收同比增長超過 20%，表現顯著高於往年節慶周期。今年春節，星巴克圍繞丙午馬年推出多項節日限定內容，包括新春限定飲品、主題周邊、門店佈置與互動活動。島內共有 25 家門店上線「馬上行運風車」互動活動，另有 5 家打造為新春氛圍打卡店。節日期間，海南區域門店也統一張貼「迎福貼」並設定「財運接頭處」，強化節日體驗。官方通報烤全羊「36 斤變 6.9 斤」調查結果：商家退一賠三據介面新聞報導，重慶一則關於「36 斤活羊烤完僅剩 6.9 斤」的消費糾紛近日引發廣泛關注。昨天，南岸區市場監督管理局通報調查結果，確認涉事商家存在通過「非正常投喂」方式虛增活羊重量的行為，已責令其按「退一賠三」標準向消費者賠付。事件起因於今年除夕，消費者王女士在美團平台購買「大草原烤全羊南濱路鐘樓店」1188 元套餐，並於 2 月 16 日到店挑選活羊。當時稱重為 36 斤，宰殺及標記過程均由消費者現場確認。然而，當天晚間取餐時，王女士認為烤制後的羊體積明顯偏小，經現場復稱僅為 6.9 斤（不含羊頭、羊血、羊蹄、羊皮、羊內臟等），遂報警處理。商家向媒體解釋稱，羊只個體差異、烤制乾濕程度不同會導致重量損耗，並強調宰殺及標記流程均由消費者確認。但隨著輿論發酵，南岸區市場監管部門介入調查。官方通報顯示，商家在宰殺前曾持續向羊投喂玉米、乾草及水，以虛增活羊重量，違反《消費者權益保護法》相關規定。監管部門表示，已對商家下達停止違法行為的要求，並按規定對消費者進行賠付，後續將依法依規進一步處理，以維護市場誠信秩序。春節假期全國鐵路傳送旅客 1.21 億人次，創歷史新高據新華社報導，中國國家鐵路集團有限公司公佈，今年春節假期（臘月二十八至正月初七）全國鐵路累計傳送旅客 1.21 億人次，同比增長 11.5%；同期國家鐵路累計傳送貨物 8538 萬噸，同比增長 0.5%。鐵路部門表示，客貨運輸均保持高位運行，為假日經濟平穩運行提供了支撐。客運方面，自 2 月 15 日（臘月二十八）至 2 月 23 日（正月初七），探親流、務工流與旅遊流疊加，全國鐵路日均傳送旅客 1341 萬人次。其中，2 月 23 日傳送旅客 1873.3 萬人次，創春運單日旅客傳送量歷史新高。為應對客流高峰，鐵路部門在京廣、京滬、滬昆、京哈等主要高鐵幹線單日安排開行夜間高鐵列車超 1000 列，並在熱門方向增開臨時旅客列車，單日最高增開 2314 列。貨運方面，春節假期國家鐵路日均裝車 15.7 萬車，同比增長 1.8%。鐵路部門充分利用大秦、瓦日、浩吉、蘭新等主要貨運通道能力，重點保障糧食、春耕物資及節日用品運輸，全國鐵路直供電廠存煤水平保持較高。lululemon 推出新款 Define 夾克近日，lululemon 上新 Define Jacket™ 夾克系列，該系列採用標誌性縫線設計，並選用 Nulu™ 和 Luon™ 面料，旨在為日常動態提供柔韌感受與豐富的版型選擇。經典版型 Define Jacket™ 長度及臀，採用輕盈柔滑的 Nulu™ 面料與修身剪裁，並配備帶彈力繩圈的拉鏈頭、拇指洞、Cuffins 小手套以及後側掛衣繩圈等功能性細節；連帽款 Define Jacket™ 則更偏向休閒隨性風格，官方展示了其與 Varsity 風琴褶網球裙及 Mary Train 休閒鞋的搭配，以柔和粉白配色呈現運動活力。此外，該系列還擴充了短款與寬鬆款式。短款 Define Jacket™ 長度及腰，採用具備立體肌理和啞光質感的羅紋 Nulu™ 面料，有助於在視覺上拉長身材比例。寬鬆版型 Define Jacket™ 連帽夾克則選用兼具柔軟與支撐性的 Luon™ 面料，下襬配有可調節抽繩以收束腰線，為穿著者提供更為自在的活動空間。《一戰再戰》橫掃英國電影學院獎據《Deadline》報導，今年 BAFTA 英國電影學院獎已經揭曉，Paul Thomas Anderson 執導的《一戰再戰》成為最大贏家，共獲得 6 項大獎，包括最佳影片和最佳導演。《一戰再戰》在最佳改編劇本、攝影、剪輯等技術獎項上同樣表現突出，Sean Penn 憑藉片中表現獲得最佳男配角。這部黑色喜劇以革命者與國家之間的混亂衝突為背景，Anderson 在領獎時引用 Nina Simone 的話稱「自由就是無所畏懼」，並表示創作應繼續保持無畏精神。另一部熱門影片《罪人》同樣表現亮眼，獲得最佳原創劇本、最佳女配角和最佳原創配樂三項大獎。其導演 Ryan Coogler 成為首位在該獎項中獲勝的黑人電影人。《哈姆奈特》獲得最佳英國影片及最佳女主角兩項大獎，Jessie Buckley 憑藉飾演莎士比亞妻子 Agnes 的角色獲獎。《科學怪人》則取得化妝與髮型、藝術指導、服裝設計等工藝類三個獎項。今年的最大驚喜來自最佳男主角獎，33 歲的 Robert Aramayo 憑藉《7 天》擊敗 Timothée Chalamet、Leonardo DiCaprio、Michael B. Jordan 等多位競爭者。他在台上表示難以置信，並稱同組提名者都讓他深受啟發。頒獎典禮由 Alan Cumming 主持，威廉王子與凱特王妃作為嘉賓出席。威廉王子向 NBCUniversal 娛樂主席 Donna Langley 頒發了 BAFTA 終身成就獎。《暗黑新娘！》發佈最新預告，3 月 6 日中美同步上映電影《暗黑新娘！》昨日釋出最新預告片與宣傳海報，確認將於 3 月 6 日在中國內地與北美同步上映。影片由瑪吉 · 吉倫哈爾執導，背景設定在 1930 年代，故事圍繞弗蘭肯斯坦讓一名被謀殺的女子「重生」，並為自己創造新娘展開，引發愛情、警方調查與社會運動等多線衝突。《飛馳人生 3》票房破 30 億據燈塔專業版資料，《飛馳人生 3》在今年春節檔繼續保持強勁走勢。截至昨天 13 時，影片累計票房突破 30 億元，成為檔期內表現最突出的國產商業片之一。影片由韓寒執導，沈騰、黃景瑜、尹正等主演，延續系列關於拉力賽車手張馳的故事線，圍繞其再度挑戰高難度賽道展開。 (APPSO)