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【DeepSeek】創始人梁文峰的商業版圖及其背後的故事
85 後學霸的嶄露頭角
1985 年，梁文鋒出生於廣東省湛江市，從小他就展現出了極高的學習天賦，尤其在數學學科上表現突出，是學校裡當之無愧的 “尖子生”。
2002 年，年僅 17 歲的梁文鋒以吳川一中 “高考狀元” 的成績考入浙江大學電子資訊工程專業，開啟了他的學術之旅。在浙大的校園裡，梁文鋒如飢似渴地汲取著知識，本科畢業後，他又順利考上浙江大學資訊與通訊工程專業研究生 ，進一步深耕學術領域。
在校期間，梁文鋒對金融市場產生了濃厚的興趣。2008 年，全球金融危機爆發，這場危機給全球經濟帶來了巨大衝擊，也讓梁文鋒看到了傳統金融投資方式的侷限性。他敏銳地意識到，機器學習技術或許能為金融投資帶來新的機遇。於是，他帶領團隊開始探索機器學習技術在全自動量化交易中的應用潛力，通過對大量金融資料的分析和建模，嘗試利用演算法實現更精準的投資決策。這段經歷不僅為他積累了豐富的實踐經驗，也為他日後在金融和人工智慧領域的發展奠定了堅實的基礎。
量化投資領域的開疆拓土
初涉金融，創立雅克比
2013 年，梁文鋒從浙江大學畢業，憑藉著在校期間積累的金融知識和機器學習實踐經驗，他與浙大同學徐進共同創立了杭州雅克比投資管理有限公司，正式踏入量化投資領域。在成立初期，雅克比投資專注於傳統量化投資策略的研究與應用，通過對金融市場資料的分析和建模，尋找投資機會。梁文鋒充分發揮自己的技術優勢，帶領團隊搭建了一套高效的量化投資系統，能夠快速處理和分析大量的金融資料，為投資決策提供有力支援。儘管公司規模較小，但憑藉著精準的投資策略和出色的風險管理，雅克比投資在競爭激烈的金融市場中逐漸站穩了腳跟，為梁文鋒積累了寶貴的行業經驗和人脈資源。
打造幻方，AI 賦能投資
在雅克比投資取得一定成績後，梁文鋒並不滿足於現狀，他敏銳地察覺到人工智慧技術在量化投資領域的巨大潛力。2015 年，他毅然創立了杭州幻方科技有限公司（後更名為浙江九章資產管理有限公司，即幻方量化），決心打造一個以人工智慧為核心的量化投資平台。
幻方量化成立之初，梁文鋒就帶領團隊開始了艱苦的技術研發工作。他們深入研究機器學習、深度學習等人工智慧技術，並將其應用於量化投資策略的開發中。
2016 年，幻方量化推出首個基於深度學習的交易模型，該模型通過對海量金融資料的學習和分析，能夠更加精準地預測市場走勢，為投資決策提供了更強大的支援 。為了進一步提升交易效率和模型性能，幻方量化開始將 GPU 引入計算交易倉位，大大提高了資料處理速度和計算能力。
此後，梁文鋒不斷擴大 AI 演算法研究團隊，吸引了一批來自電腦科學、數學、統計學等領域的優秀人才，他們共同努力，將 AI 技術深度融入量化策略，逐步取代傳統模型。
2017 年，幻方量化宣稱實現投資策略全面 AI 化，這一里程碑式的突破標誌著幻方量化在量化投資領域的技術領先地位。2018 年，幻方量化正式確立以 AI 為核心的發展戰略，加大在技術研發和人才培養方面的投入。
同年，幻方量化首次獲得私募金牛獎，這是中國私募證券領域的最高獎項，也是對幻方量化在量化投資領域取得成績的高度認可。隨著業務的快速擴展，計算資源不足的問題逐漸顯現。為瞭解決這一問題，2019 年，梁文鋒帶領團隊自主研發了 “螢火一號” 訓練平台，該平台搭載了大量的 GPU，能夠為模型訓練提供強大的計算支援。
2020 年，總投資近 2 億元的 “螢火一號” 正式投入運作，為幻方量化的發展提供了堅實的技術保障。2021 年，幻方量化投入 10 億元建設 “螢火二號”，進一步提升了計算能力和技術水平。
在梁文鋒的帶領下，幻方量化的資產管理規模不斷擴大，2021 年突破千億大關，成為國內量化投資領域的頭部企業之一。幻方量化的成功，不僅在於其先進的技術和優秀的團隊，還在於梁文鋒對行業趨勢的精準把握和對創新的不懈追求。他始終堅持以技術為驅動，不斷探索人工智慧技術在量化投資領域的新應用，為投資者創造了豐厚的回報，也為中國量化投資行業的發展做出了重要貢獻。
進軍 AI 大模型，DeepSeek 的崛起
戰略轉型，創立 DeepSeek
在量化投資領域取得巨大成功後，梁文鋒並沒有停下探索的腳步。2023 年，他敏銳地捕捉到通用人工智慧領域的巨大發展潛力，毅然決定進軍這一新興領域，創立了 DeepSeek。他深知，人工智慧將是未來科技發展的核心驅動力，而大模型作為人工智慧的關鍵技術，具有無限的應用前景。梁文鋒希望通過 DeepSeek，打造出具有國際競爭力的人工智慧大模型，為全球使用者提供更加智能、高效的服務。
模型突破，震驚全球
自成立以來，DeepSeek 在梁文鋒的帶領下，取得了一系列令人矚目的成果。2024 年 5 月，DeepSeek 發佈了 DeepSeek-V2 模型，該模型採用了創新的架構，如注意力機制方面的 MLA（多頭潛在注意力）和前饋網路方面的 DeepSeekMoE 架構等，實現了更高經濟性的訓練效果和更高效的推理 。其 API 定價僅為美國 OpenAI GPT - 4 Turbo 的百分之一，引發了國內大模型的 “價格戰”，推動了大模型技術的普及。
2024 年 12 月 26 日，DeepSeek 發佈了 DeepSeek-V3 模型，再次震驚全球。該模型多項評測成績超越了 Qwen2.5 - 72B 和 Llama - 3.1 - 405B 等其他開源模型，甚至能與 GPT - 4o、Claude 3.5 - Sonnet 等頂級閉源模型相媲美。而其訓練成本僅約為 557.6 萬美元，僅使用 2048 顆算力稍弱的輝達 H800 GPU，以十分之一的成本實現了與 GPT - 4o 較量的水平，展現了其在成本控制和技術創新方面的強大實力。
2025 年 1 月 20 日，DeepSeek 正式發佈 DeepSeek-R1 模型，該模型在數學、程式碼、自然語言推理等任務上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。它在後訓練階段大規模使用強化學習（RL）技術，在僅有極少標註資料的情況下，極大提升了模型推理能力。DeepSeek-R1 的訓練成本僅為 560 萬美元，遠低於業內大多數競爭對手的數千萬甚至上億美元的投入，其低成本高效率的特點，打破了人們對大模型訓練高成本的固有認知。
這些模型的發佈，在全球 AI 領域引發了廣泛關注和熱烈討論。DeepSeek 的技術突破，不僅展示了中國在 AI 領域的創新能力，也對全球 AI 行業格局產生了深遠影響。它讓人們看到，即使在資源有限的情況下，通過創新的演算法和架構，也能實現高性能的 AI 模型，為 AI 行業的發展開闢了新的道路。DeepSeek 的成功，也吸引了全球投資者的目光，為其未來的發展奠定了堅實的基礎。
商業版圖全貌與佈局邏輯
DeepSeek 創始人梁文峰的商業版圖主要涉及量化投資和人工智慧兩大領域：
量化投資領域
2013 年：與浙江大學同學徐進共同創立杭州雅克比投資管理有限公司。
2015 年，成立杭州幻方科技有限公司，後更名為浙江九章資產管理有限公司。
成立寧波幻方量化投資管理合夥企業（有限合夥）。
2016 年：10 月推出第一個 AI 模型，第一份由深度學習生成的交易倉位上線執行。
2018 年：正式確立了以 AI 為核心的發展戰略。
2019 年，帶領團隊自主研發了 “螢火一號” 訓練平台，總投資近 2 億元，搭載了 1100 塊 GPU5。
在金牛獎頒獎儀式上發表演講《一名程式設計師眼裡中國量化投資的未來》。
2021 年，幻方量化的資產管理規模突破千億大關，躋身國內量化私募領域的 “四大天王” 之列。
投入 10 億建設 “螢火二號”。
人工智慧領域
2023 年，5 月宣佈做通用人工智慧 (AGI)25。
7 月正式創辦杭州深度求索人工智慧基礎技術研究有限公司 (DeepSeek)，專注於 AI 大模型的研究和開發。
2024 年5 月，DeepSeek 發佈混合專家語言模型 DeepSeek - V256。
12 月 26 日，DeepSeek 宣佈上線並同步開源 DeepSeek - V3 模型。
2025 年，1 月 20 日，DeepSeek 正式發佈 DeepSeek - R1 模型。
除夕凌晨，發佈 Janus - Pro - 7b 多模態模型。
關聯企業與投資佈局
梁文鋒名下共關聯 15 家企業，且均為存續狀態，涵蓋了創業投資、企業管理諮詢等多個領域 ，如寧波少廣創業投資合夥企業、寧波程采企業管理諮詢合夥企業等。在這些企業中，梁文鋒擔任著執行董事兼總經理、法定代表人、股東等重要職務，掌控著企業的發展方向和戰略決策。
以寧波少廣創業投資合夥企業為例，該企業專注於創業投資領域，通過對具有潛力的初創企業進行投資，為梁文鋒的商業版圖拓展提供了新的增長點。而寧波程采企業管理諮詢合夥企業則在企業管理諮詢領域發揮著重要作用，為梁文鋒旗下的企業提供專業的管理諮詢服務，幫助企業最佳化管理流程，提升營運效率。這些關聯企業之間相互協作，形成了一個有機的整體，共同推動著梁文鋒商業版圖的擴張。
技術驅動與市場導向
梁文鋒的商業佈局始終以技術創新為核心驅動力。
在量化投資領域，他帶領團隊將機器學習、深度學習等人工智慧技術深度應用於投資策略的開發，通過不斷最佳化演算法和模型，提升投資決策的精準性和效率。在創立 DeepSeek 進軍通用人工智慧領域後，更是將技術創新放在首位，致力於打造具有國際競爭力的人工智慧大模型。DeepSeek 發佈的一系列模型，如 DeepSeek-V2、DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 等，憑藉創新的架構和演算法，在性能上取得了重大突破，同時實現了低成本高效率的訓練，展現了梁文鋒對技術創新的執著追求。
梁文鋒也十分注重市場需求和應用場景的拓展。
在量化投資階段，幻方量化根據市場變化和投資者需求，不斷調整和最佳化投資策略，為投資者提供個性化的投資解決方案。在人工智慧領域，DeepSeek 積極與各行業合作，推動大模型在金融、醫療、教育、製造等多個領域的應用，將技術轉化為實際生產力。通過與行業夥伴的合作，DeepSeek 不僅為客戶提供了定製化的 AI 解決方案，還進一步拓展了市場份額，提升了品牌影響力。梁文鋒的商業佈局邏輯體現了技術與市場的緊密結合，通過技術創新滿足市場需求，又以市場需求反哺技術研發，形成了良性循環，為其商業版圖的持續擴張奠定了堅實基礎。
面臨的挑戰與未來展望
當下挑戰剖析
儘管 DeepSeek 在梁文鋒的帶領下取得了顯著成就，但在發展過程中也面臨著諸多挑戰。在技術層面，高端晶片獲取困難是 DeepSeek 面臨的一大難題。美國對中國實施的半導體出口管制，限制了高端 AI 晶片的供應，這對 DeepSeek 的模型訓練和性能提升造成了一定阻礙。雖然 DeepSeek 通過最佳化演算法和硬體利用率，以性能較低的 H800 晶片實現了高效訓練，但未來隨著技術的不斷髮展，對高端晶片的需求可能會進一步增加，如何突破晶片限制，確保穩定的算力支援，是 DeepSeek 需要解決的關鍵問題。
國際競爭壓力也不容小覷。在全球 AI 大模型領域，DeepSeek 面臨著來自美國等發達國家的強大競爭對手。OpenAI、Google、Meta 等科技巨頭在技術研發、資金投入和市場份額方面都具有顯著優勢，它們擁有豐富的資源和頂尖的人才團隊，不斷推出新的模型和技術，對 DeepSeek 的市場拓展和技術領先地位構成了威脅。此外，國際市場的規則和標準也主要由這些發達國家主導，DeepSeek 需要在適應國際規則的同時，積極參與國際標準的制定，提升自身在國際市場的話語權。
AI 技術的發展還帶來了一系列倫理和社會問題，這也是 DeepSeek 需要面對的挑戰之一。例如，AI 模型可能存在偏見和歧視問題，其決策過程缺乏透明度，可能會對使用者的權益造成損害。資料隱私和安全問題也日益突出，隨著 AI 技術的廣泛應用，大量的使用者資料被收集和使用，如何保護使用者資料的安全，防止資料洩露和濫用，是 DeepSeek 必須重視的問題。此外，AI 技術的發展還可能導致部分崗位的失業，如何應對技術變革帶來的社會影響，也是 DeepSeek 需要思考的問題。
未來藍圖勾勒
儘管面臨諸多挑戰，但梁文鋒和 DeepSeek 的未來仍然充滿希望。在技術突破方面，梁文鋒可能會繼續加大在研發方面的投入，吸引更多優秀的人才加入團隊，進一步提升 DeepSeek 的技術實力。他或許會帶領團隊在演算法最佳化、模型架構創新等方面取得新的突破，提高模型的性能和效率，降低訓練成本。DeepSeek 也可能會在多模態技術、強化學習等前沿領域進行探索，拓展 AI 技術的應用邊界，為使用者提供更加智能、便捷的服務。
在市場拓展方面，DeepSeek 有望在國內市場進一步鞏固其領先地位，與更多的企業和機構展開合作，推動 AI 技術在各個行業的應用。在國際市場上，DeepSeek 也可能會憑藉其先進的技術和低成本的優勢，逐步打開國際市場，與國際科技巨頭展開競爭。通過與國際合作夥伴的合作，DeepSeek 可以更好地瞭解國際市場需求，提升其在國際市場的知名度和影響力。
商業合作也是 DeepSeek 未來發展的重要方向。梁文鋒可能會積極尋求與其他企業的合作，共同開展技術研發、市場推廣等活動，實現互利共贏。與硬體廠商合作，確保晶片等硬體裝置的穩定供應；與應用開發商合作，豐富 AI 應用場景，提升使用者體驗。DeepSeek 還可能會通過投資、併購等方式，拓展其業務領域，完善其商業版圖。
梁文鋒和 DeepSeek 在未來的發展中，將繼續以技術創新為核心，積極應對各種挑戰，不斷拓展市場，加強商業合作，努力成為全球 AI 領域的領軍企業，為推動全球科技進步和社會發展做出更大的貢獻。 (高新技術產業研究與諮詢)