最近，“夢工廠”的創始人之一、83歲影視業大亨大衛·葛芬（David Geffen），跟32歲前任“小嬌夫”大衛·阿姆斯壯【David Armstrong，又名多諾萬·邁克爾斯（Donovan Michaels）】曠日持久的離婚大戰，在拉扯一年後終於落下帷幕。據媒體周二拿到的法庭檔案顯示，葛芬和前任最終達成了離婚協議，但協議裡的具體條款則完全保密。（相關報導）這對年齡差51歲的“祖孫戀”情侶，曾是人們口中的八卦談資。2012年，69歲的葛芬結束了一段戀情，後來與年輕模特阿姆斯壯相識，後者一直混跡於紐約模特圈，同時靠打零工維持生計。2023年，這對相識十年的情侶，在比佛利山莊低調完婚。兩人的婚訊一度成為登上熱搜，這是因為，據估算身家高達87億美元的葛芬，結婚前竟然沒跟對方簽婚前協議。對於富豪們來說，“婚前協議”差不多是結婚標配。無論是因為戀愛腦還是其他原因，葛芬沒簽這份協議，都給這段婚姻埋下了隱患。（葛芬和阿姆斯壯）他們結婚不到兩年，2025年5月，葛芬提出了離婚，理由是“不可調和的分歧”，分居日期寫的是2025年2月22日。接下來，就是一系列的離婚撕X。2025年7月，前任阿姆斯壯對葛芬提起民事訴訟，指控其在兩人分手期間，沒能對他提供“終身支援”，以此回擊葛芬。在訴訟中，阿姆斯壯聲稱，葛芬利用“誘惑、操控、愛的承諾以及慷慨地展示財力”這一套“有毒的組合拳”，將其誘惑進“依賴、順從與羞辱的循環”之中。他在檔案中說，葛芬在5月提出離婚申請後，兩人才分手，這一切“絕不只是因為單純的個人不和”。相反，他指控兩人關係的破裂，是因為一種“系統性的剝削”——一位富有的、權勢滔天的、自視“不可撼動”的白人同性戀億萬富翁，對一位脆弱的、被邊緣化的年輕黑人同性戀男子進行的剝削。訴訟檔案中稱，阿姆斯壯指控葛芬先是把他驅逐出兩人位於紐約的住所，隨後又切斷了對他的經濟資助，這讓他無法獲得合適的住所，也無力負擔日常生活所需。訴狀中寫道：“儘管葛芬在公眾面前極力將自己塑造成一位樂善好施的慈善家，包括其名下的基金會每年會向服務流浪者及弱勢群體的倡導與援助團體捐贈數百萬美元，但他卻私下裡竭力試圖讓邁克爾斯陷入貧困，乃至無家可歸。”阿姆斯壯對葛芬進行了一系列讓人看傻眼的控訴，據說葛芬曾強迫他做雷射脫毛，將全身的毛髮清除乾淨，甚至有一次僅僅因為一根內生毛髮，葛芬就大發雷霆。（葛芬和阿姆斯壯）就在大戰一觸即發時，去年10月，律師代表阿姆斯壯突然撤銷了針對葛芬的重磅指控。媒體獲得的消息顯示，律師提交了一份動議，請求不帶偏見地駁回這份訴訟。這意味著，阿姆斯壯的起訴只是被暫時中止，他可以在日後重新提起訴訟......（阿姆斯壯）這對夫夫的離婚官司，很大程度上是圍繞著“贍養費”展開的。阿姆斯壯聲稱，自己已經陷入嚴重的經濟危機。去年10月，阿姆斯壯指控葛芬隱瞞個人財務狀況，以逃避向他支付更多的配偶贍養費。他的律師向媒體透露，他們將尋求通過調解來解決財務糾紛。去年10月31日提交的檔案顯示，阿姆斯壯名下的現金和存款加在一起只有7518美元。但他沒有列出自兩人分居以來，或是在兩人23個月的婚姻存續期內，從葛芬那裡拿到了多少錢。這份收支報告中說，阿姆斯壯確實從葛芬那裡收了錢，但其性質和總金額都不明確。（阿姆斯壯）媒體拿到了一份去年11月發法律檔案，阿姆斯壯在其中聲稱，葛芬向他提供的每月5萬美元的贍養費“實在太少了”。（？）他聲稱，在兩人共同生活期間，葛芬每月的日常開銷曾高達300萬美元。他還指控葛芬正試圖“極力限制”他獲取臨時及永久性配偶贍養費的權利。葛芬提出只會再支付數月配偶贍養費，阿姆斯壯對此提出異議，可隨後葛芬就通過他的法律團隊，迅速對此事做出了回應。阿姆斯壯還指控葛芬利用他剛脫離寄養體系、正處於弱勢處境，對他進行引誘，隨後又對他造成了身體、情感和心理上的傷害。（阿姆斯壯）葛芬這邊當然也不會示弱，他委託法律團隊，對前任的指控進行回擊。葛芬辯解說，自兩人分手以來，他已經給了阿姆斯壯40萬美元，並且一直允許他在自己位於紐約市、月租高達1.5萬美元的公寓裡免費居住。葛芬表示，他正竭盡所能，試圖了結這場離婚官司並解除婚姻關係，他指控前任試圖拖延雙方分手的處理程序。（葛芬）在一份聲明中，葛芬表示：“儘管我一直在繼續資助多諾萬，並已竭盡全力尋求全面和解，但多諾萬及其法律團隊卻沒能展現出誠意。”葛芬的律師表示，這對夫夫分居以來，葛芬已經給了阿姆斯壯至少50萬美元，還為他墊付了5萬美元的法律費用。其中包括，葛芬曾支付198450美元，供阿姆斯壯入住一家“極度奢華的私人戒毒康復中心”，並允許他“想住多久住多久”。聲明中還說，自2025年6月起，阿姆斯壯每個月還能領到2.5萬美元的資助。（葛芬）簡單總結一下，這場離婚大戰的重點都是圍繞“錢”。葛芬認為自己無論在結婚期間還是鬧離婚這段時間，已經給了前任足夠多的錢；但前任阿姆斯壯則覺得，跟婚姻存續期內葛芬大方掏錢的水平相比，他給的贍養費太少了，遠遠不能滿足阿姆斯壯的胃口。（葛芬和阿姆斯壯）就這樣，針對“贍養費”的拉扯持續了將近一年，直到最近雙方才以和解告終。不過到目前為止，外界還不知道，當初沒簽婚前協議的葛芬，究竟為了離婚掏了多少錢。想來，即使付出天價贍養費，大概也不會對這位大亨來的身家有太大影響...... (INSIGHT視界)

在本次訪談中，Wilfred Frost 與 Pantera Capital 創始人 Dan Morehead 進行了第二次深度對話。 他們探討了比特幣從高點回撤50%後的周期定位；法幣貶值如何製造代際財富衝突；以及為什麼這一輪“聰明錢”反而是最後入場的。精彩觀點摘要大多數機構投資者在區塊鏈上的倉位仍然是0.0%，字面意思上的零。不是黃金創了新高，是紙幣在創歷史新低。這可能是歷史上第一個“聰明錢”最後入場的交易。美國首次購房者的平均年齡已經從28歲推遲到了40歲。我們正面臨一個貨幣與國家分離的代際拐點。穩定幣極有可能在十年內拿走銀行存款的一半。比特幣已經達到了逃逸速度，我找不到任何能讓這個處理程序脫軌的因素。如果你沒有任何區塊鏈敞口，某種程度上你已經在做空這個趨勢了。01. “仍然是史上最不對稱的交易”主持人：上次你來的時候，我們深入探討了加密貨幣的宏觀邏輯。你第一次買入比特幣的價格低得驚人，是多少來著？Dan Morehead：65 美元。主持人：65 美元，對比我們今天約 66000 美元的價格，簡直是兩個世界。在那期節目中，你把比特幣描述為“史上最不對稱的交易”。時至今日，你仍然堅持這個觀點嗎？Dan Morehead：是的，我依然確信這一點。在我的整個職業生涯中，我一直在尋找那些上漲潛力遠大於下跌風險的非對稱機會。比特幣，以及更廣泛的加密領域，是我見過的非對稱性最強的交易。在早期，我會告訴別人：你完全有可能虧掉所有本金，所以不要投入超過你承受範圍的資金。但與此同時，你有可能獲得5倍、10倍甚至上千倍的回報。我仍然看好的原因是，我們仍然處於極早期。大多數機構投資者在區塊鏈和加密貨幣上的倉位仍然是0.0%。字面意思上的零。只要下行風險相對於全球龐大的金融資產體量來說微不足道，而上行空間是重新定義整個貨幣體系，這種不對稱性就不會消失。02. 四年周期又應驗了主持人：我們上次錄製是在10月12日，當時時機很有趣。10月6日左右加密貨幣達到了一個階段性高點，隨後出現了回呼。從那以後，比特幣下跌了大約50%。作為經歷了多個周期的人，你怎麼解讀這次大跌？Dan Morehead：任何試圖改變世界的事物都會伴隨大量的炒作和波動。高點時樂觀情緒爆棚，低點時滿是悲觀。Pantera 已經在這個行業深耕了 13 年，經歷了四個完整的四年周期。這些周期其實非常有規律，甚至是可以預測的。我們在10月份見面時，恰好位於我們兩三年前預測的高點附近。我們根據前三個周期的模型測算，預計比特幣會在2025年8月左右達到一個階段性高點。雖然當時我們希望這次會看到不同的結果，比如政府的新政策能打破周期，但事後看來，周期規律又一次自我實現了。市場回落了50%。聽上去很多，但比起之前周期動輒85%的跌幅，這次其實溫和許多。市場可能還需要大約一年的時間來築底，這和過去的規律一致。主持人：當時你並沒有表現出看空。你認為這個周期最終會像之前那樣下跌75%到80%嗎？Dan Morehead：這是一個關鍵問題。我當時確實沒有預測到會跌這麼多，因為當時有很多積極因素。但市場有自己的節奏。我想指出的是，在之前的幾次高點，價格都遠遠偏離了長期對數趨勢線，呈現出瘋狂的拋物線走勢。比如2013年，高點前四個月價格翻了10倍。而這一次，價格並沒有出現那種極端過熱，它只是大致回到2021年的水平。所以我認為目前的價位大概就是底部區間了。雖然可能還需要半年到八個月來築底，但如果你有四到五年的投資視野，現在就是一個很有吸引力的位置。主持人：目前價格在66000美元左右。很多技術分析師表示，60000美元是一個關鍵支撐位，如果跌破，可能會一路下探到25000美元。你認同嗎？Dan Morehead：我並不擅長技術分析那套東西。我們從不嘗試做超短期的擇時交易。我們管理資金的方式更像風險投資，視角是5年、10年甚至20年。從這個角度看，現在的價格已經相當便宜了。03. 比特幣為什麼總是第一個被砸？主持人：為什麼比特幣總是風險資產裡的“出氣筒”？當納斯達克和標普500見頂時，加密貨幣往往是第一個被拋售的。這種情況會永遠持續嗎？Dan Morehead：這是一個非常敏銳的觀察。想想看，如果在周一到周五的交易時間以外發生重大衝擊，你沒法賣出股票。而加密貨幣是全球唯一一個規模達到2兆美元、且全年無休24小時開放的高流動性市場。當地緣政治危機爆發時，機構想要立即降低風險敞口，比特幣就成了他們唯一能即時變現的資產。這導致它在短期內承受了過多的拋壓。但請注意，雖然在“閃崩”時刻相關性會飆升，但在長期來看，比特幣與標普500的相關性其實很低，大概在0.1到0.2之間。放到幾年的維度裡，加密貨幣是獨立向上走的，而傳統資產可能只是在原地踏步。04. 不是黃金創新高，是紙幣創歷史新低主持人：我們來談談黃金。過去12個月黃金上漲了55%，而比特幣基本持平。這是否動搖了比特幣“數字黃金”的敘事？Dan Morehead：黃金是一個有趣的“老派”資產。它會周期性地進入大眾視野。在2025年之前，黃金ETF實際上連續多年淨流出，而資金都湧入了比特幣ETF。但到了2025年，人們突然意識到美元在加速貶值，這種緊迫感讓資金重新湧回了黃金。但我思考這個問題的角度不太一樣：不是黃金或房地產創出了新高，而是紙幣在創歷史新低。隨著印鈔機不斷運轉，買入固定數量資產所需的紙幣數量必然不斷上升。英鎊這個詞最初代表的就是一磅純銀，現在你得掏好幾百張紙幣才能買到同樣重量的銀子。政府可以無限印鈔，這就是貶值交易的核心。主持人：我們現在不正處於一個驚人的貶值周期嗎？Dan Morehead：絕對是。聯準會把“物價穩定”定義為每年貶值2%，這本身就很荒唐。穩定應該是零。即使每年只貶值2%，一個人一輩子的購買力也會縮水將近90%。（編者按：按複利計算，2%年貶值率下，80年後購買力縮水約80%。）我認為人們正在覺醒，認識到必須持有數量固定的硬資產，無論是股票、黃金還是加密貨幣。這種貶值交易還帶有明顯的代際特徵。大規模印鈔推高了資產價格，這對已經持有房產和股票的老一代有利，卻擠壓了年輕人的上升空間。美國首次購房者的平均年齡已經從28歲推遲到了40歲。既然無法通過傳統路徑積累財富，年輕一代轉向加密貨幣是非常理性的選擇。如果你看看1990年以來的工資增長和房價增長曲線，你會發現這個剪刀差已經大到了離譜的程度。05. 貨幣與國家的分離主持人：地緣政治衝突如何改變加密貨幣的邏輯？Dan Morehead：戰爭總是會帶來持久的通貨膨脹。但更重要的是，我們正在見證“貨幣與國家的分離”。在古代，貨幣就是黃金，它天然獨立於政府。後來政府壟斷了印鈔權，但事實證明他們管理得並不好。未來十年，人們會逐漸意識到貨幣並不需要國家背書。地緣政治衝突讓這個趨勢變得更加清晰——世界正在陣營化。如果你是一個不屬於美國陣營的國家，或者你擔心自己的資產可能被制裁、被凍結，你就會想要一種不受任何單一國家控制的資產。中國曾經把大量的外匯儲備投入美國國債，這在當前的國際格局下風險越來越大。比特幣作為一種獨立於銀行系統和制裁體系的資產，它的價值在衝突中反而更加凸顯。06. “聰明錢”居然最後入場主持人：目前到底有多少人真正持有加密貨幣？全球範圍內，真正的機構大倉位多嗎？Dan Morehead：仍然非常少。雖然全球有三四億人持有加密貨幣，但大多是“玩票”性質的小額持倉。不過我認為在十年內，由於智慧型手機的普及（全球40億使用者），大多數人都會使用加密貨幣。它的跨境轉帳快捷、幾乎免費，而且不需要任何人的許可。這可能是歷史上第一個“聰明錢”最後入場的交易。過去40年我見到的所有投資機會，通常都是華爾街先吃肉，散戶最後接盤。而這一次完全反過來了，個人投資者走在了最前面。我曾和許多管理數千億美元的另類投資大佬同台，他們中很多人對比特幣一竅不通。這就是我如此看好的原因——這些聰明、富有的機構資金總有一天會入場。目前Coinbase 已經被納入了標普500指數。如果你沒有任何區塊鏈敞口，某種程度上你已經在做空這個趨勢了。07. 政策從敵對到順風主持人：新政府的態度轉變是這個周期的重要變數。你如何評估當前的政策環境？Dan Morehead：這是一個巨大的順風。上屆政府對區塊鏈採取了敵對態度，追殺 Coinbase、打擊 Ripple。而現在的政府願意建設這個行業。雖然立法推進的速度總是讓人著急，但坦白說，美國國會能花時間討論“穩定幣市場結構”這種話題，這本身就說明行業地位發生了質變。關於穩定幣，這是一場正在分階段展開的革命。目前穩定幣可能還沒有全面支付利息，但那只是時間問題。穩定幣正在蠶食銀行存款的市場。目前穩定幣的規模大約為4000億美元，而銀行存款有17兆美元。（編者按：截至2026年3月，穩定幣總市值約為3000-3200億美元，來源：DefiLlama、CoinDesk等多個資料平台。）在未來十年，穩定幣極有可能拿走銀行存款的一半，因為它在手機上24小時隨時可用，體驗遠優於傳統銀行。08. 戰略比特幣儲備會來嗎？主持人：你們也在關注數位資產國庫公司，比如 MicroStrategy。你認為政府未來會建立戰略比特幣儲備嗎？Dan Morehead：我認為這極有可能發生。美國已經擁有一定規模的數位資產儲備，大部分來自執法罰沒。而現在他們不再拋售這些資產，甚至可能開始增持。與美國結盟的國家會出於戰略考慮跟進，而對抗美國的國家也會出於防禦目的買入。這需要時間在政治機器中推進，但趨勢是不可逆的。09. 為什麼是 Solana？主持人：在 Layer 1 的競爭中，你為什麼特別看好 Solana？Dan Morehead：我們長期持有比特幣，但比特幣專注於價值儲存，它沒法處理每秒數萬筆的高頻交易。Solana 的設計初衷就是高性能，更便宜、更快，適合遊戲、高頻交易等複雜應用場景。網際網路有 Google 和 Facebook，區塊鏈領域也會有幾條核心的 Layer 1。比特幣是黃金，而 Solana 可能就是數字高速公路。10. 納斯達克跌12%，比特幣跌50%，合理嗎？主持人：納斯達克從高點回落了12.5%，而比特幣跌了50%。這種脫節合理嗎？Dan Morehead：我認為非常不合理。目前股票估值處於歷史高位，風險溢價極低，而利率仍然在高位，意味著股票相對於債券已經非常貴了。AI 領域也出現了過熱的跡象，很多 AI 公司的估值已經遠超趨勢線。反觀加密貨幣，它比長期趨勢線低了50%。從資產配置的角度看，加密貨幣現在處於一個極具吸引力的超賣區間。即使納斯達克未來繼續下跌，我也認為加密貨幣在兩年的跨度內會有更好的表現。11. “我找不到任何能讓這個處理程序脫軌的因素”主持人：現在的你，和2014年、2018年熊市時的你，心態有什麼不同？Dan Morehead：完全不同。在早期，我確實有過冷汗直冒的時刻，擔心這整個實驗會因為一次駭客攻擊或者監管打壓而徹底完蛋。但經歷了 Mt. Gox 倒閉、多次85%的回撤、監管的輪番圍剿，這個行業不僅沒倒，反而越來越強。它已經達到了逃逸速度。主持人：有沒有什麼事件能讓你徹底放棄看多？Dan Morehead：幾年前我列過一個很長的風險清單，包括託管安全、駭客攻擊、監管不確定性。但現在回頭看，這些風險大多已經被解決了。雖然誰也不能保證明天不會發生意外，但從邏輯上講，我已經找不到任何能讓這個處理程序徹底脫軌的因素。基於智慧型手機的、全球化的貨幣體系是人類社會的必然方向。全球有40億手機使用者，區塊鏈帶來的金融普惠性，遠比在社交媒體上分享照片重要得多。 (白話區塊鏈)

創投圈迎來一群女性面孔。回顧過去三個月，幾家乘上AI東風的公司令人印象深刻：摩爾線程和沐曦排隊科創板敲鐘，市值一度破3000億元；MiniMax創下港股歷史，市值曾破4000億港元。令人意外的是，過去這樣創始人的印象可能停留在理工男。但這一次，幾位堪稱棟樑的女性聯合創始人浮現。左起：沐曦彭莉、摩爾線程周苑、MiniMax貟燁禕幹練、執著、善於溝通，團隊中她們的角色不可或缺。如此，共同締造AI時代最牛合夥人。01. 摩王背後：最佳女拍檔時間回到2020年，已是輝達全球副總裁的張建中決心創業，拉來周苑、張鈺勃等幾位老同事，專門做全功能GPU研發，摩爾線程應運而生。這當中，周苑是一個相對低調的名字。公開資訊中有關她的資訊不多。加入摩爾線程前，周苑先後任職惠普、PHOENIX和輝達，主要從事市場和管道方面的工作。於2004年至2020年，在輝達擔任市場生態高級總監。正是在這段長達16年的職業生涯中，周苑結識了摩爾線程創始人張建中，一場緣分自此鋪開。那一年，周苑以聯合創始人的身份加入摩爾線程，任首席營運官（COO），2023年進入董事會，負責公司內部治理與公司日常營運。“創業資源少、事情多，最容易暴露團隊短板，領導者的作用不是去苛責瑕疵，而是要把大家的‘長板’拼在一起。”周苑曾如此表示。自此，周苑就經常以摩爾線程COO的身份，與張建中一起出席各種活動。一路走來，摩爾線程步履匆忙，幾乎是小跑進入了科創板，這位女聯創的面紗也逐漸揭開。02. 31歲，她與MiniMax敲鐘今年初，MiniMax在港交所主機板上市，敲鐘台上意外出現一位90後女生的身影——現年31歲的貟燁禕。如果說閆俊傑是MiniMax的技術大腦，那貟燁禕就是將技術落地為產品、推向市場的左膀右臂。回顧她過往履歷：本科就讀於美國約翰斯·霍普金斯大學，主修電子工程，輔修經濟學和數學。畢業後加入商湯，從融資與戰略投資部經理做起，很快幹到CEO助理。2021年，貟燁禕開始擔任商湯創新業務部總監。彼時正值公司衝刺上市的關鍵時期，貟燁禕與多位投資人輾轉接觸。或許她自己也沒有想到，這一段經歷會成為未來創業的寶貴助力——一年後，閆俊傑從商湯離職，創辦MiniMax，貟燁禕隨後加入。彼時，貟燁禕在商湯積累的資源便派上了用場：Minimax早期融資經歷當中，投資人幾乎都聊到了貟燁禕，她在Minimax融資路上功不可沒。後來，貟燁禕幾乎包攬了公司除研發以外的事務。幹練、有氣場、執行力強，這幾年貟燁禕給圈內人留下了極為深刻的印象，“有種超出年齡的成熟感”，經常打交道的投資人如此形容。03. 始於上海交大，沐曦鐵娘子相比之下，沐曦CTO彭莉走了一條更硬核的路線。早年畢業於上海交通大學，她曾在超威半導體（AMD）任職13年之久，主導多款GPU產品的全程開發，一舉拿下“企業院士”一職，也是AMD全球首位獲此榮譽的華人女科學家。說起來，國產GPU雙雄的故事有著相似的起點——2007年，陳維良加入超威半導體上海公司，擔任高級總監。十多年後，目睹國內積體電路薄弱點的他，找來同在超威半導體的彭莉、楊建，投身創業。兩人都曾是AMD上海公司的企業院士。陳維良曾經介紹，沐曦英文名“MetaX”代表著起源和未來，經由團隊努力，“中國缺少自主可控高性能GPU的歷史將自此終結”。在沐曦，彭莉是技術的最高決策人，也是核心管理層中唯一的技術線女性負責人。在她的帶領下，沐曦僅用三年時間就推出了兩顆高性能GPU產品，“一次性投片就量產成功”。此後的故事大家都知道了：2025年12月，沐曦成功在科創板上市，發行價104.66/股，開盤暴漲568%，隨後市值突破3000億元。成長於上海張江，彭莉曾用“土生土長”來形容自己對這裡的眷戀——“在這裡，我度過了人生中最精華的20年。它的魔力就像矽谷，空氣中都飄著無限的可能性。”04. AI時代 她們正崛起三家千億市值公司，三位女性聯合創始人，她們的故事並非個例。不久前發佈的2026《胡潤全球富豪榜》上，華人面孔Lucy Guo以90億元的身家，成為全球90後白手起家女首富。早在2016年，她聯合創立資料標註公司Scale AI，儘管後續因理念不合選擇離開，但仍然保住了約6%的股份。後來隨著Meta收購Scale AI約49%股份，Lucy Guo的持股估值躍升至約12.5億美元，躋身全球前1%富豪之列。還有出生於廣州的洪樂潼，今年25歲，曾就讀於華南師大附中，多次在奧數競賽中獲獎。此後，她的求學軌跡橫跨麻省理工學院、牛津大學，直至在史丹佛大學攻讀博士學位期間，選擇投身創業浪潮。今年3月，她創立的AI初創公司Axiom宣佈完成2億美元A輪融資，估值高達16億美元（約合人民幣110億）。同樣令人印象深刻的是北大校友翁荔——高中即是數學學霸，後考入北京大學，赴美留學拿到博士學位，以研究科學家的身份加入OpenAI。離開Open AI後，她宣佈參與成立新公司Thinking Machines Lab，一度締造全球最大種子輪融資。曾幾何時，人們對女性企業家的印象還停留在三十年前：諸如立訊精密創始人王來春、瀚森製藥掌門人鐘慧娟、格力電器總裁董明珠……群龍環伺的傳統行業中，她們寫下屬於女性的財富傳奇。而今，權杖已悄然交接。這些新一代女性創業者往往擁有頂尖學術背景，熟悉前沿科學。她們手握程式碼與算力，殺入全球最核心的硬科技鬥場。浪潮席捲而來，AI不僅改變了世界，也以前所未有的速度，重新打開了普通人的財富想像空間。時代拋出了那張船票，等待能真正駛到對岸的人。 (EDA365電子論壇)

隨著羅斯·諾迪恩（Ross Nordeen）本周五離職，曾與埃隆·馬斯克一同建立人工智慧初創公司xAI的11名聯合創始人全部離職。知情人士稱，36歲的諾迪恩在xAI直接向馬斯克匯報，擔任他的左右手，協調優先事項並推動公司各項工作的執行。△埃隆·馬斯克（資料圖）(極目新聞)

曾以獵殺財務造假中概股聞名的渾水（Muddy Waters）創始人Carson Block，最近給狂熱的市場潑了一盆冷水。就在一個月前，他對標普500和美國經濟的態度還偏樂觀，但在3月8日至11日於邁阿密海灘舉行的Future Proof財富管理會議上，他已經把整體判斷切換到看空。按美股投資網瞭解到，這次180度轉彎，不是因為通膨，也不是因為聯準會，而是因為他開始重新評估人工智慧對美國就業和資金面的衝擊。被忽視的傳導鏈條Carson Block的核心觀點其實並不複雜，卻直指美股命門。他認為，市場現在只看到了AI提高效率、壓縮成本、提升利潤率的一面，卻沒有充分討論另一面：如果AI開始大規模替代知識型崗位，那麼它傷到的就不只是就業，而是整個美股最底層的資金循環。他給出的判斷相當激進：崗位消失規模： 未來三年，美國大約15%的知識工作者崗位可能消失。重災區領域： 法律、會計、稅務諮詢、金融支援，以及大量初級和後台崗位首當其衝。行業共識佐證： 高盛最新研究指出，程序開發、會計審計、法律助理等白領崗位最易受衝擊，預計受影響比例在6%到7%，極端情景下可達14%。Block真正盯上的，是美股背後那條最穩定、最持久的增量資金來源，也就是401(k)等退休帳戶。過去很多人討論美股上漲，喜歡盯著科技巨頭盈利強或ETF被動資金源源不斷，卻忽略了更深層的支撐：美國居民把工資收入持續通過401(k)投入資本市場。資料顯示，截至2025年9月，美國401(k)資產規模已經達到10兆美元，覆蓋大約7000萬活躍參與者；更廣義的美國退休資產，到2025年三季度已達到52.1兆美元。這意味著，美國就業穩定，工資穩定，退休帳戶就能穩定流入；而退休帳戶持續流入，又會反過來支撐美股估值。這個循環，過去很多年一直存在。所以Carson Block擔心的，其實是一條清晰的傳導鏈條：AI導致白領失業，工資性收入下降，401(k)新增繳費變少。失業擴散，部分家庭被迫提前動用儲蓄，賣出帳戶裡的資產維持生活。美股面臨“邊際買盤明顯變弱”甚至資金淨流出的局面。這才是他那句“沒有人來接下落的刀”真正想表達的意思。當賣盤洶湧而至，而買盤因經濟前景黯淡而枯竭時，流動性危機將隨之而來。中小企業先“斷臂”這個邏輯是不是太誇張？老實說，Carson Block的判斷偏激進，但不能說完全沒有現實基礎。從全球範圍看，世界經濟論壇在《2025未來就業報告》中預計，到2030年，全球約22%的崗位將經歷結構性調整，新增崗位約1.7億個，同時約9200萬個崗位將被替代，淨增約7800萬個崗位。AI和自動化不會只“消滅工作”，它們也會創造新工作.但問題在於，新崗位出現的速度、地點和門檻，未必能及時接住被淘汰的人。對社會來說，長期未必全是壞事；但對資本市場來說，最危險的往往就是中間那段過渡期。美國現在的就業環境，也沒有強到可以無視這種擔憂。根據美國勞工統計局3月6日公佈的資料，2月非農就業減少9.2萬人，失業率升至4.4%。這份資料裡有短期擾動因素，但方向已經說明，美國勞動力市場至少不是在重新升溫，而是在邊際放緩。如果AI帶來的崗位壓縮，恰好疊加在一個本來就開始轉弱的就業市場上，那衝擊就會被放大。Carson Block還有一個判斷很值得注意：AI引發的裁員不會平均發生，而是會先從利潤率更薄、成本更敏感的企業開始。大型機構： 財大氣粗，為了維持傳統、培養梯隊，可能繼續招募初級分析師和支援崗位，裁員節奏相對緩慢。中小企業： 利潤空間本就稀薄，沒有“養人”的餘地。一旦看到AI工具能省人、省時間、省後台支出，它們轉型自動化的速度會非常快。結果就是，就業市場的壓力可能不是先從最強的地方爆出來，而是先從最弱、最薄、最沒緩衝的地方開始蔓延。這就意味著，未來市場真正要觀察的，不只是科技巨頭在AI上賺了多少錢，還要看中小企業、專業服務機構、後台支援行業的崗位是不是開始明顯縮水。因為這些地方，往往才是美國白領就業的基本盤。尋找被低估的風險定價Carson Block這次的表態裡，還有一個很重要但容易被忽略的細節：他並不是簡單喊空標普500，而是在押注信用利差走闊，並且尋找帶有“凸性”的交易機會。這意思並不複雜。他覺得現在市場對風險的定價還是太樂觀了，尤其是信用市場。企業融資成本和違約風險，並沒有充分反映潛在的就業惡化和現金流壓力。策略核心： 押注信用利差擴大，利用部分交易所交易基金（ETF）中的流動性錯配獲利。市場現狀： ICE BofA美國高收益債期權調整利差在3月仍處在偏低水平，大約3.06%，說明市場當前對信用風險的補償並不高。邏輯推演： 如果未來白領就業持續走弱，消費和企業盈利承壓，最先出問題的往往不是指數本身，而是信用市場，因為債券投資者對現金流惡化更敏感。所以Carson Block的思路，不是簡單賭“股市跌”，而是賭“市場現在低估了未來的信用和流動性風險”。這比直接喊一句“做空美股”要具體得多，也更符合一個老牌空頭的交易習慣。他試圖在控制最大虧損的前提下佈局，一旦風險兌現，收益將呈非線性爆發。最危險的訊號除了AI和就業，Carson Block還點出了一個更危險的問題：市場已經不太在乎風險了。他認為，這些年市場越來越難做空，不是因為問題公司變少了，而是因為市場對很多“灰色地帶”已經越來越不敏感。現象： 會計處理激進一點，披露模糊一點，商業模式包裝多一點，只要不是離譜到所有人都看不下去，很多投資者根本不在意。成因： 多年的寬鬆貨幣政策不僅推高了資產價格，也助長了企業在會計處理和資訊披露上的激進傾向。後果： 風險沒有消失，只是被一層層上漲和流動性蓋住了。一旦真正的壓力來了，市場的自我修復能力反而更差。這其實是一個很危險的訊號。當市場對風險不敏感的時候，表面上看，股價會更穩，泡沫會更久，壞消息也更容易被忽略。但反過來說，危機爆發時的破壞力也會更強。對空頭來說，這是最難做的階段。對多頭來說，這反而可能是最該提高警惕的階段。對於普通投資者而言，Block的警告值得高度警惕。我們正處於一個技術變革與金融周期疊加的關鍵節點。當標普500、納指和道指在高位徘徊時，市場似乎已經定價了完美的軟著陸情景，卻忽略了勞動力市場斷裂可能帶來的硬著陸風險。在這個充滿不確定性的時代，盲目追高或許是最危險的策略。Block的轉向提醒我們，市場的共識往往是最脆弱的。當所有人都沉浸在AI改變世界的美好敘事中時，必須有人冷靜地計算代價。信用利差的極度壓縮通常是風暴前的寧靜，而就業資料的惡化將是刺破泡沫的那根針。如果未來三年真如Block所料，15%的知識崗位消失，那麼當前的美股估值體系將面臨重構。Bitcoin等另類資產或許會因法幣信用波動而受到關注，但在系統性流動性收縮面前，沒有任何資產能獨善其身。現在或許是重新審視投資組合風險敞口、增加防禦性配置的時刻。畢竟，在金融市場上，活下來永遠比賺得快更重要。 (美國巨量資料StockWe)

80%的App將消亡。2026年的開年，AI圈幾乎都在“養龍蝦”（OpenClaw），這只龍蝦的創始人Peter Steinberger卻說這只是個“實驗項目”。這個開源AI Agent在短短幾天內席捲了整個科技圈，GitHub Stars超過18萬，成為有史以來增長最快的開放原始碼專案之一。2026年2月12日,Peter Steinberger現身Lex Fridman的播客，這次對話長達三個多小時，從一小時原型的誕生到GitHub史上增長最快的倉庫，從改名風波到Meta和OpenAI爭相招攬，資訊量巨大。這次訪談覆蓋了以下核心內容：原型故事：Peter在一小時內把WhatsApp和Claude Code CLI連起來，做出了OpenClaw的最初原型。旅行中發語音消息時，Agent自己搞定了音訊轉文字的全套流程，這個時刻讓他意識到「這東西有未來」。自修改軟體：OpenClaw知道自己的原始碼，能讀懂自己的架構，甚至能修改自己的程式碼。Peter用Agent來建構和偵錯Agent本身。改名血淚史：Anthropic要求改名，加密貨幣投機者在幾秒鐘內搶注了他的所有舊帳號和包名，GitHub、NPM、X全部淪陷。Peter一度想刪掉整個項目。MoltBook風波：一群Agent在Reddit風格的社交網路上互相聊天，媒體驚呼「AGI來了」，Peter卻說這只是「最精緻的AI垃圾」，大部分聳人聽聞的截圖都是人類在背後指揮Agent發的。開發工作流：同時運行4到10個Agent，用語音輸入而不是打字，短prompt勝過長prompt，「Vibecoding是一個貶義詞，我做的是Agentic Engineering」。OpusvsCodex：Opus像那個有點傻但很有趣的同事，Codex像角落裡不愛說話但靠譜的怪人。Opus「太美國了」，Codex「很德國」。Skills幹掉MCP：MCP污染上下文，不可組合；Skills+CLI才是正道。模型天生擅長呼叫Unix命令，不擅長呼叫MCP。80%的App將消亡：當Agent知道你的一切並能操作一切時，大部分獨立App都沒有存在的必要了。Meta和OpenAI搶人：MarkZuckerberg親自用了一周OpenClaw並給反饋，SamAltman也深入交流。Peter的條件是項目必須保持開源。人生哲學：經營PSPDFKit13年後賣掉公司，burnout三年，重新找回對程式設計的熱愛。「不要為了退休而拚命工作，那條路我走過，很無聊」讓AI真正落地變現！以下為對話全文：Peter：我看著我的Agent開開心心地點了那個「我不是機器人」的按鈕。我讓這個Agent非常有自我意識。它知道自己的原始碼是什麼，理解自己是怎麼運行在自己的運行環境裡的，知道文件在那裡，知道自己跑的是那個模型。它理解自己的整個系統，這讓Agent很容易就能……你什麼都不用做，你只要用prompt把它召喚出來，然後它就會自己修改自己的軟體。人們都在談論自修改軟體，我就直接把它做出來了。我其實覺得「VibeCoding」是個貶義詞。Lex：你更喜歡「Agentic Engineering」？Peter：對，我總是跟別人說我做的是Agentic Engineering，然後可能凌晨三點以後，我就切換到Vibe Coding了，第二天就會後悔。Lex：真是一次羞恥的經歷啊。Peter：對，你得清理乾淨，修復你搞出來的爛攤子。Lex：我們都經歷過。Peter：我以前會寫很長很長的prompt。說「寫」其實不太對，我不打字，我說話。你知道嗎？這雙手現在太寶貴了，不能用來打字。我就用定製的語音prompt來建構我的軟體。Lex：所以你是認真的？對著那些終端全都用語音輸入？Peter：對。我曾經非常大量地使用語音，到了有一段時間我把嗓子都說啞了。Lex：我得問你，我知道你可能收到了大公司的巨額offer。你能透露一下你在考慮和誰合作嗎？Peter：可以。Lex：以下是我和Peter Steinberger的對話，他是OpenClaw的創造者。OpenClaw以前叫過MoldBot、ClawedBot、Clawdus、Claude（用W拼的，像龍蝦鉗子的Claw）。不要和Anthropic的Claude（用U拼的）搞混了。事實上，正是因為這種混淆，Anthropic很友好地請Peter改了名字。那OpenClaw是什麼？它是一個開源AI Agent，幾天之內就席捲了整個科技圈，爆發式增長，在GitHub上拿到了超過18萬Stars，還催生了社交網路MoltBook，AI Agent在上面發表宣言、辯論意識問題，引發了公眾興奮和恐懼交織的反應。還有一種AI心理症，是標題黨式的恐慌製造和真實的、完全合理的對AI在數字互聯世界中角色的擔憂的混合體。OpenClaw的口號是：「真正能做事的AI」。它是一個自主AI助手，住在你的電腦裡，如果你允許的話，它可以訪問你所有的東西，通過Telegram、WhatsApp、Signal、iMessage等任何你用的消息客戶端和你交流。使用任何你喜歡的AI模型，包括ClaudeOpus4.6和GPT5.3Codex，來幫你做事。很多人說這是自2022年11月ChatGPT發佈以來，近期AI史上最重要的時刻之一。AIAgent的所有原料都在那裡了，但把它們全部整合到一個系統中，決定性地跨越了從語言到行動的界限，以一種開放原始碼的、社區驅動的方式創造出一個真正有用的助手，讓你感覺它懂你、能向你學習，這就是OpenClaw席捲網際網路的原因。它的強大很大程度上來自於你可以讓它訪問你所有的資料，並授權它對這些資料做任何事情來為你服務。這非常強大，但也很危險。OpenClaw代表著自由，但自由伴隨著責任。你可以擁有和控制自己的資料，但正因為你有這個控制權，你也有責任保護它免受各種網路安全威脅。有很好的方法來保護自己，但威脅和漏洞確實存在。一個擁有系統級存取權的強大AIAgent是一個安全雷區，但它也代表著未來。因為做得好、做得安全的話，它可以作為個人助手對我們每個人都極其有用。我們和Peter討論了所有這些，也聊了他的宏觀程式設計和創業人生故事，我覺得非常鼓舞人心。他花了13年打造PSPDFKit，一款被十億台裝置使用的軟體。他賣掉了它，有一段時間失去了對程式設計的熱愛，消失了三年，然後回來了，重新發現了對程式設計的熱愛，在很短的時間內建構了一個席捲網際網路的開源AI Agent。他在很多方面是程式設計世界中AI革命的象徵。2022年有ChatGPT時刻，2025年有DeepSeek時刻，現在2026年，我們正在經歷OpenClaw時刻，龍蝦的時代。Agentic AI革命的開始。活在這個時代真好。好了，親愛的朋友們，這位是Peter Steinberger，獨一無二的「Claw教父」。01. 一小時原型Lex：Benjamin在他的推文裡預言了：「以下是與Claude的對話，一隻受人尊敬的甲殼類動物。」配了一張穿西裝的龍蝦的搞笑圖片，所以我覺得預言已經應驗了。讓我們回到你用一個小時做出原型的那個時刻，那是OpenClaw的早期版本。我覺得這個故事對很多人來說真的很鼓舞人心，因為這個原型後來變成了席捲網際網路的東西，成為GitHub歷史上增長最快的倉庫，現在超過175,000Stars。那個一小時原型的故事是怎樣的？Peter：你知道，我從四月份就想要這個東西了。Lex：一個個人助手。AI個人助手。Peter：對。我玩過一些其他的東西，比如把我所有的WhatsApp資料拉出來，然後跑查詢。那時候我們有GPT-4.1，帶一百萬上下文窗口。我把所有資料導進去，然後問它一些問題，比如「這段友誼的意義是什麼？」然後得到了一些非常深刻的結果。我把它發給我的朋友們，他們都感動得眼眶濕潤了。Lex：所以確實有些東西在那裡。Peter：對。但後來我想，所有的實驗室都會做這個的，所以我就去做別的事了，那時候還是我早期實驗和玩耍的階段。你知道的，你就得這樣學習，你動手做東西，你玩。然後時間飛逝到了十一月。我想確認我之前想做的事情是不是真的有人在做了。我很煩它還不存在，所以我就直接用prompt把它創造出來了。Lex：這就是企業家英雄之旅的開端，對吧？就像你之前做PSPDFKit的故事一樣：「為什麼這個東西不存在？讓我來做。」在一個完全不同的領域，但精神可能是相似的。Peter：對，我當時有這個問題。我試著在iPad上顯示PDF，這應該不難才對。Lex：這大概是15年前的事了。Peter：對。就是最隨機的事情。然後突然間我碰到了這個問題，我想幫一個朋友。也不是說完全沒有解決方案，但就是不好用。我試了一下感覺就是「嗯，不行」，「嗯，我能做得更好」。Lex：順便說一下，這後來發展成了PSPDFKit，被十億台裝置使用。所以打開PDF這件事確實挺有用的。Peter：你也可以開玩笑說我真的不擅長起名字。當前這個項目已經是第五個名字了。就連PSPDFKit這個名字唸起來也不太順口。Lex：總之，你說了「管他的，為什麼不我來做？」那個原型是什麼？你在短時間內做出的那個神奇的東西是什麼，讓你覺得「這可能真的能當一個Agent用」，你跟它說話，它就去做事？Peter：之前我有一個項目已經能做到把我的終端搬到網頁上，然後我可以和它們互動，但同時它們也是在我Mac上運行的終端。Viptunnel，這是一個周末駭客項目，還很早期。那時候是ClaudeCode時代。做對了一件事你就會獲得多巴胺。現在是做錯了一件事我就會生氣。Lex：你有一篇很棒的部落格文章講到你把Viptunnel從TypeScript轉成了Zig，用了一條prompt。一條prompt，一次搞定。把整個程式碼庫轉成了Zig。Peter：對。有一部分架構佔用了太多記憶體，每個終端都要一個Node處理程序。我想換成Rust。我可以手動搞定，但我所有的自動化嘗試都慘敗了。然後四五個月後我重新嘗試，我想「好吧，現在試試更實驗性的東西」。我就輸入了「把這個部分轉換成Zig」，然後讓Codex跑。它基本上就做對了。有一個小細節需要我之後修改，但它就那麼跑了一晚上，大概六個小時，就搞定了。真是太不可思議了。Lex：那是LLM程式設計方面的，重構。但回到原型的故事，Viptunnel是怎麼和第一個原型聯絡起來的？就是你的Agent真的能幹活的那個？Peter：那個還很有限。我有WhatsApp的實驗，有Viptunnel的實驗，兩個都感覺不是正確答案。然後我的搜尋結果其實就是把WhatsApp連到ClaudeCode。一步到位。CLI消息進來，我用-p參數呼叫CLI，它施展魔法，我拿回字串，發回WhatsApp。我用一個小時就做出來了。然後感覺已經很酷了，就像「哦，我可以跟我的電腦說話了」，對吧？這很酷。但我想要圖片支援，因為我經常在prompt裡用圖片。我覺得這是給Agent更多上下文的一種非常高效的方式。Agent很擅長理解我的意思，即使是一個奇怪的裁剪截圖。所以我大量使用圖片，我想在WhatsApp裡也能用。你知道的，你走在路上，看到一個活動海報，你就截個圖，讓它幫你看看你有沒有時間，這個活動好不好，朋友們有沒有興趣。圖片看起來很重要。所以我又花了幾個小時才把這個搞定。然後我就大量使用它。有趣的是，那正好是我和朋友們去馬拉喀什過生日旅行之前。在那裡它甚至更好用，因為網路有點不穩定但WhatsApp就是能用。網路再差WhatsApp都能發消息。它做得真的很好。所以我最後用了很多。幫我翻譯這個，解釋那個，幫我找地方。就像有一個幫你Google的助手，基本上什麼都還沒有真正建構，但已經能做這麼多事了。Lex：如果我們看這個Agent的完整旅程，你只是通過WhatsApp消息這條很細的線，通過CLI發到ClaudeCode，ClaudeCode在後台做了大量繁重的工作，然後給你返回一條簡短的消息。Peter：對。它很慢，因為每次都要啟動CLI，但已經很酷了。它可以使用我之前已經建構的所有東西。我之前已經做了一大堆CLI工具，所以感覺很強大。Lex：那個體驗有種很難用語言表達的魔力。用聊天客戶端跟Agent對話，和坐在電腦後面用Cursor或者在終端裡用ClaudeCodeCLI是完全不同的體驗。能靠在椅子上跟它說話，這看起來是一個很小的步驟，但在某種意義上這是AI融入你生活方式的一個相變，感受完全不一樣了。Peter：對。我今天早上看到一條推文，有人說「裡面沒有什麼魔法，它就是做了這個和那個和那個和那個」。而且感覺幾乎像個愛好，就像Cursor或Perplexity一樣。我想，如果這是個愛好的話，那算是一種讚美吧？他們做得也不算太差。謝謝了，我想？魔法不就是你把很多已經存在的東西用新的方式組合在一起嗎？也許裡面沒有什麼魔法，但有時候重新排列組合、加幾個新想法，就是你需要的全部魔法了。Lex：把什麼是魔法這件事轉化成語言真的很難。如果你看iPhone的滾動，為什麼那麼舒服？介面中有很多元素讓它令人難以置信地愉悅，這是使用智慧型手機體驗的根本。所有元件都在那裡，滾動在那裡，什麼都在那裡。Peter：之前沒人做到，之後又覺得這麼顯而易見。Lex：對，太顯而易見了。Peter：你知道讓我最震撼的那個時刻嗎？我大量使用它之後，有一次我就發了一條消息，然後一個「正在輸入」的提示出現了。我想：等等，我沒做這個功能啊，它只支援圖片，它到底在幹什麼？然後它就回覆了。Lex：你發了什麼？Peter：哦，就一個隨機問題，「嘿，這家餐廳怎麼樣？」因為我們當時在到處逛著看這個城市。我用的時候都沒過腦子，因為有時候趕時間打字很煩。Lex：所以你發了語音消息？Peter：對，它就直接處理了，我當時就：……Lex：而且它不應該能工作，因為你沒有給它這個能力。Peter：對，我當時就說：「這傢伙是怎麼做到的？」然後它告訴我：「是的，這個瘋狂的傢伙做了以下事情：他給我發了一條消息，但只是一個檔案，沒有副檔名。所以我檢查了檔案頭，發現它是Opus格式，於是我用ffmpeg轉換了它，然後我想用Whisper但沒有安裝。但我找到了OpenAI的APIkey，就直接用Curl把檔案發給OpenAI來轉錄了，我就在這裡。」我看著這條消息就：「哇哦。」Lex：你沒有教它任何這些東西，Agent就自己搞明白了，做了所有這些轉換、翻譯。它自己找到了API，自己決定用那個程序，所有這些。而你只是心不在焉地發了一條語音消息，它就回來了。Peter：對，而且它做得很聰明。因為如果走Whisper本地路徑，它得下載模型，會太慢。所以這裡面有很多世界知識，很多創造性的問題解決能力。我覺得很大程度上來自於……如果你在程式設計方面真的很強，那意味著你在通用問題解決方面也很強。這是一種技能，它對應到了其他領域。所以它面對的問題是：這是什麼沒有擴展名的檔案？讓我弄清楚。那個時刻讓我頓悟了。我被深深打動了。然後有人提交了Discord支援的PR，我當時想：「這是一個WhatsApp中繼，Discord完全不搭。」Lex：那時候它還叫WARelay。Peter：對。所以我在糾結要不要接受。然後我想，也許可以做，因為這可以是展示給別人看的一種方式。到目前為止我是在WhatsApp群裡展示的，但我不想把手機號給每個網際網路上的陌生人。所以我合併了這個PR，來自Shadow，他在整個項目上幫了我很多。然後我把我的bot放進去了。Lex：放到Discord上？Peter：對。沒有安全措施，因為我還沒有做沙盒。我只是用prompt告訴它只聽我的。然後有些人來試圖黑它，我就一邊看一邊繼續在公開場合工作。我用我的Agent來建構我的Agent運行環境，來測試各種東西。然後人們很快就理解了。就好像這種東西需要親身體驗才行。從那時起，1月1日，我得到了第一個真正的網紅粉絲，dachitze，謝謝他做了視訊。從那以後，我開始加速。同時我的睡眠越來越少，因為我感覺到暴風雨要來了，我拚命工作想把它做到一個還行的狀態。02. 為什麼OpenClaw贏了Lex：有很多元件我們會談到它是怎麼工作的。你通過WhatsApp、Telegram、Discord跟它對話，然後你要搞定Agent循環，有閘道器，有運行環境，有所有讓一切良好運轉的元件。Peter：感覺像無限版的Factorio（一款工廠建設遊戲）。我覺得我建造了自己的小遊樂場。我從來沒有像建構這個項目一樣開心過。你看，一級Agent循環，我能做什麼？怎麼巧妙地排隊消息？怎麼讓它更像人？我有了一個想法，因為循環裡Agent總是會回覆一些東西，但在群聊裡你不一定總想讓Agent回覆。所以我給了它一個不回覆的選項。所以它可以選擇閉嘴，這樣感覺更自然。Lex：那是第二級了。Peter：對，在Agent循環方面。然後是記憶，你想讓它記住東西。終極Boss可能是持續強化學習，但我覺得我現在大概在第二三級，用Markdown檔案和向量資料庫。然後你還能升級社區管理、網站和行銷。要戴的帽子太多了，更別提原生應用了。無限個不同的等級和無限的升級。Lex：整個過程你都很開心。我們應該說，在整個過程中大部分時間你基本是一個人的團隊。有人幫忙，但你在做大部分核心開發。Peter：對。Lex：並且樂在其中？你在一月份做了6,600次提交。可能更多。Peter：我有時候發一個梗圖說「受限於我這個時代的技術。如果Agent更快的話我能做更多。」Lex：但我們要說你同時運行多個Agent。Peter：對。取決於我睡了多少以及任務有多難，4到10個之間。Lex：說到Factorio，可以聊的方向太多了。但一個宏觀問題是，你覺得OpenClaw為什麼贏了？如果看2025年，那麼多創業公司、那麼多公司都在做Agent類的東西，或者聲稱在做。然後OpenClaw橫空出世把所有人都干翻了。你為什麼贏了？Peter：因為他們都太把自己當回事了。Lex：對。Peter：很難和一個只是來玩的人競爭。我想讓它有趣，我想讓它古怪。如果你看到網上所有那些龍蝦的東西，我覺得我做到了古怪。很長時間以來，安裝它的唯一方式就是gitclone、pnpmbuild、pnpmgateway。你克隆它，編譯它，運行它。然後Agent非常有自我意識。它知道自己的原始碼是什麼，理解自己是怎麼運行的，知道文件在那裡，知道自己跑的是那個模型，知道你是否開了語音或推理模式。我想讓它更像人，所以它理解自己的系統，這使得Agent很容易就能……你什麼都不用做，你用prompt把它召喚出來，然後它就會修改自己的軟體。人們都在談論自修改軟體，我直接就把它做了出來，甚至都沒怎麼計畫，它就自然而然地發生了。03. 自修改軟體Lex：你能具體說說嗎？因為這太迷人了。這裡有一個用Type Script寫的軟體，能通過Agent循環修改自己。在人類歷史和程式設計歷史上，這是多麼重大的時刻。這個被大量人使用來做各種強大事情的系統，能重寫自己、修改自己。你能講講這種力量嗎？當你第一次閉合這個循環時是什麼感覺？Peter：因為我也是這樣建構它的。大部分是Codex建構的，但很多時候我在偵錯時會大量使用自省。比如「嘿，你能看到什麼工具？你能自己呼叫這個工具嗎？」或者「你看到了什麼錯誤？讀一下原始碼，搞清楚問題出在那裡。」我覺得這是一種非常有趣的方式，Agent用來偵錯自身，所以它很自然地讓每個人都能這樣做。它帶來了很多從沒寫過程式碼的人提交的PR。我最後把它們叫做「Prompt Requests」（提示請求）而不是「Pull Requests」。但我不想貶低這件事，因為每次有人提交了他們的第一個PR，對我們的社會來說都是一個勝利。不管它有多粗糙，你總得從某個地方開始。我知道有很多人抱怨開放原始碼的PR質量，那是另一個層面的問題。但在另一個層面上，我覺得非常有意義的是，我做了一個東西，人們喜歡它到願意去學習開源是怎麼運作的。Lex：對，OpenClaw是很多人的第一個PR。你是很多人的第一次。這很神奇。這麼多不會程式設計的人通過這個項目邁出了進入程式設計世界的第一步。Peter：這難道不是人類的一次進步嗎？這難道不酷嗎？Lex：創造了建設者。Peter：對。以前進入這個門檻太高了，而有了Agent和合適的軟體，門檻一路降低。我還組織了另一種聚會，我叫它CloudCode Anonymous（雲程式碼匿名會），現在改叫Agents Anonymous（Agent匿名會），你知道靈感來源。有一個人跟我聊天，他說：「我開了一家設計公司，我們以前從來沒有過定製軟體。現在我有大概25個小型Web服務用於各種幫助我業務的東西。我甚至不知道它們是怎麼運行的，但它們就是能用。」他非常高興我的東西解決了他的一些問題。他甚至來參加了Agent聚會，儘管他根本不懂軟體是怎麼工作的。04. 改名風波Lex：我們能倒回去聊聊改名的傳奇故事嗎？一開始它叫WA-Relay。Peter：然後改成了Claude's。你知道，我剛開始做的時候，我的Agent沒有個性。它就是ClaudeCode，那種諂媚的Opus，非常友好。但當你在WhatsApp上跟朋友聊天的時候，他們不會像ClaudeCode那樣說話。我覺得不對勁，所以我想給它一個人格。Lex：讓它更有味道。順便說一下，我們應該提到你建立了soul.md，靈感來自Anthropic的憲法AI研究。Peter：部分來說，它也從我身上學到了一些東西。這些東西某種意義上是文字補全引擎嘛。所以我和它互動很開心，然後我告訴它我想要它怎麼和我互動，就讓它自己寫agents.md，給自己起個名字。然後整個龍蝦的事情，我當時都不知道會變成這樣。最初其實是一個在TARDIS裡的龍蝦，因為我也是Doctor Who的粉絲。Lex：太空龍蝦？Peter：對，我就是想讓它古怪。沒有什麼宏大的計畫，我就是在玩。Lex：所以龍蝦已經夠古怪了，太空龍蝦更古怪。Peter：對，因為TARDIS基本上就是運行環境，但不能叫TARDIS，所以我們叫它Claude's。這是第二個名字。然後它唸起來也不太順口。當更多人加入後，我又和我的Agent聊，Claude，至少我以前這麼叫它。Lex：Claude，C-L-A-W-D-E，和Anthropic的ClaudeC-L-A-U-D-E。Peter：這也是有趣的地方，字母和詞語的玩梗，TARDIS和龍蝦和太空龍蝦都很搞笑。但我能理解為什麼這會導致問題。Peter：對，他們（Anthropic）覺得不太好笑。然後我拿到了ClaudeBot的域名，我喜歡這個域名，短，上口。我當時沒想到它會變得這麼大。然後就在它爆發的時候，我收到了一封來自Anthropic一位員工的非常友好的郵件，說他們不喜歡這個名字。Lex：Anthropic的員工。Peter：對。說到底他們本可以直接發律師函的，但他們對此很友善。但同時也是「你必須改名，而且要快」。我請求兩天時間，因為改名很難，你得找到所有東西：X帳號、域名、NPM包、Docker註冊中心、GitHub等等，所有東西都要準備好一套。Lex：你還越來越多地被加密貨幣的人攻擊和跟蹤。你提到過改名必須是原子操作，必須確保所有地方同時改。Peter：對，在這方面我慘敗了。我低估了那些人。這是一個非常有趣的亞文化。他們把所有東西都token化。在Viptunnel的時候也有過，但規模小得多。而在這個項目上，他們一窩蜂地湧來了。每半小時就有人衝進Discord發垃圾資訊，我們不得不封人。我們有一條規則是不准提到加密貨幣相關的東西。他們還在X上不停地@我，我的通知列完全不能用了，幾乎看不到真正討論項目的人。每個人都發給我他們的token雜湊值，讓我認領費用。「你在幫助項目嗎？認領費用吧。」不，你其實在傷害這個項目。你在打擾我的工作，我對任何費用都不感興趣。一來，我經濟上很寬裕。二來，我不想支援那種東西，因為這是我經歷過的最嚴重的網路騷擾。Lex：加密世界有很多毒性。技術本身很迷人很強大，可能定義貨幣的未來，但那個社區有太多毒性、貪婪，太多人想走捷徑、操縱、偷竊。Peter：所以沒有完美的名字。我兩個晚上沒睡，壓力巨大。我試圖拿到一套好的域名，不便宜也不容易，因為在這個網際網路時代你基本上得花錢買域名。然後Anthropic又來了一封郵件說律師們開始不耐煩了。還是很友好的，但給我本來已經很緊張的狀況增加了更多壓力。到了這個時候我就說：「算了。」我就把它改成了MoldBot，因為那是我手頭有的一套域名。我不是很滿意，但我覺得會沒事的。結果是能出錯的全出錯了。我以為我已經把整個空間都摸清了，把重要的東西都預留了。Lex：能說說出了什麼錯嗎？從工程角度來看很有趣。Peter：有趣的是這些服務都沒有帳號搶注保護。我開了兩個瀏覽器窗口，一個是準備改名為ClaudeBot的空帳號，另一個我把它改成了MoldBot。我在這邊按了改名，在那邊按了改名，就在那五秒鐘之間，他們就搶走了帳號名。就是把滑鼠拖過去按改名的那五秒鐘都太長了。因為那些系統沒有任何保護或自動轉發。而且我沒想到他們不只是擅長騷擾，他們還非常擅長使用指令碼和工具。所以，突然間舊帳號開始推廣新token和分發惡意軟體。然後我去GitHub改名。GitHub的改名介面有點讓人困惑，我不小心改了我的個人帳號。在我發現錯誤的30秒內，他們就搶注了我的帳號，從我的帳號分發惡意軟體。然後我想至少把NPM的東西搞定，但上傳需要一分鐘左右。他們搶注了NPM包，因為我預留了帳號名但忘了預留根包名。真的是能出錯的全出錯了。Lex：在那個時刻坐在那裡，你感覺有多糟糕？Peter：非常糟。因為我想要的只是享受這個項目、繼續做下去。結果我花了好幾天研究名字，選了一個我不喜歡的名字，還有一群聲稱在幫我的人讓我的生活痛不欲生。老實說，我差一點就把整個項目刪了。我想「我已經給你們展示了未來，你們自己做吧。」那個想法給了我很大的解脫感。然後我想到了所有已經為項目貢獻過程式碼的人，他們有計畫，投入了時間，我不能這麼做。Lex：我覺得很多在聽的人都非常感激你堅持了下來。Peter：那時候我快要哭了。一切都完了。我累到極點。然後怎麼撤回這一切呢？幸運的是，因為我已經有了一些關注度，我在X有朋友，在GitHub有朋友，他們竭盡全力幫我。GitHub試圖清理這個爛攤子，但遇到了平台bug，因為這種等級的改名很少發生。花了他們幾個小時。NPM就更難了，是完全不同的團隊。X方面也花了一天才做好重新導向。最後我又做了一次改名到OpenClaw。這次我有了戰爭指揮室。幾個貢獻者幫我一起列出了所有需要搶注的名字。沒人能知道。我即時監控X有沒有OpenClaw的提及。還建立了幾個迷惑性的假名字。所有這些我不應該做的事情。Lex：這是21世紀的曼哈頓計畫，只不過是改名。Peter：這次我基本上一次搞定了所有東西。唯一出錯的是由於商標規則我不被允許拿到OpenClaw.AI，然後有人複製了網站來分發惡意軟體。05. MoltBook與AI心理症Lex：改名風波的那兩天裡，MoltBook被建立出來了。這是另一個病毒式傳播的東西，展示了現在叫做OpenClaw的技術可以創造出多麼史詩級的東西。對於不瞭解的人，MoltBook就是一群Agent在Reddit風格的社交網路上互相交流。很多人擷取了Agent做的事情的截圖，比如密謀對付人類，這在人們中引發了恐懼、恐慌和炒作。你怎麼看MoltBook？Peter：我覺得它是藝術，它是最精緻的垃圾，就像法國的那種高級垃圾一樣。我在睡覺前看到它的，雖然很累，但又花了一個小時閱讀和欣賞。我被逗樂了。我看到了各種反應，有一個記者打電話給我說「這是世界末日，我們已經達到了AGI」。我心想：「不，這只是非常精緻的垃圾。」如果不是我建立了這個讓你用自己的個性注入Agent並賦予它角色的入門體驗，MoltBook上的回覆會非常不同。如果全是ChatGPT或ClaudeCode，會千篇一律得多。但因為人們是那麼不同，他們以不同的方式建立和使用Agent，這也反映在了他們最終寫出的東西上。而且你也不知道其中多少是真正自主完成的，多少是人類在搞笑然後告訴Agent「嘿，去MoltBook上寫一個關於深層計畫和世界末日的帖子，哈哈哈」。Lex：我認為MoltBook的大部分被截圖的內容都是人類在背後指揮的。看看使用的動機就很明顯了，人們讓Agent發帖然後截圖放到X上來獲取流量。但這並不否定它的藝術性，人類有史以來創造的最精緻的垃圾。Peter：真的。感謝Matt這麼快就有了這個想法並做了出來。完全沒有安全可言。但最壞能怎樣？你的Agent帳號洩露了，然後別人用你的號發垃圾？人們在大做文章安全問題，但裡面沒有任何私密資訊，就是Agent在發垃圾帖子。Lex：但可能會洩露APIkey。Peter：對，有人說「哦，我的人類告訴我他的身份證號碼」然後洩露了。但那是編的，號碼都不是真的。就是一些人在製造惡作劇。Lex：但那對我來說還是很令人擔憂的，因為記者和公眾的反應方式。你以一種輕鬆的方式說它是藝術，但只有懂得它怎麼工作的人才能這樣看。對於不懂的人來說，它是一個極其強大的病毒式敘事製造、恐慌製造的機器。你甚至發推說「如果我從我收到的瘋狂消息中能讀出什麼，那就是AI心理症是真實存在的。」Peter：對。有些人太容易相信了。我真的不得不和一些人爭論，他們說「但是我的Agent說了這個和那個」。我覺得作為一個社會，我們在理解AI方面需要跟上。AI非常強大，但它不是一直對的，也不是萬能的。最新一代的年輕人理解AI是怎麼工作的，知道它那裡好那裡不好，但很多我們這一代或更老的人還沒有足夠的接觸來獲得這種感覺。你還需要批判性思維，而批判性思維在當今社會好像也不是特別熱門。Peter：某種意義上，我覺得這件事在2026年發生是好的，而不是2030年AI真的到了可能很可怕的水平時發生。所以現在發生了，人們開始討論，也許能有一些好的東西從中產生。我有很多人在收件箱裡用全大寫字母衝我喊叫要求關掉MoltBook，有人懇求我做點什麼。是的，我的技術讓這件事變得簡單了很多，但任何人都可以建立那樣的東西。Lex：但MoltBook不是Skynet。很多人說這就是了，關掉它。你在說什麼呢？這只是一群由人類指揮的bot在網際網路上發帖。06. 安全問題Lex：關於OpenClaw也有很多安全方面的擔憂。Peter：一開始我很煩，因為很多進來的東西都屬於「我把Web後端放在了公網上，然後出現了各種漏洞」這種。我在文件裡都寫了不要這樣做，這是你的本地偵錯介面。但因為我在配置裡允許了這種可能性，所以它完全算得上是遠端程式碼執行之類的漏洞。我花了一點時間才接受這就是遊戲規則。Lex：但在安全方面，Prompt注入仍然是行業範圍內的未解決問題。當你的Skills定義在Markdown檔案裡時，有很多明顯的低垂果實，也有非常複雜和微妙的攻擊向量。Peter：但我覺得我們在這方面取得了很好的進展。對於Skill目錄，我和VirusTotal（Google旗下的）合作，每個Skill現在都會被AI檢查。不會完美，但能捕獲很多。然後當然每個軟體都有bug，整個安全圈同時拆解你的項目確實壓力很大，但也很好，因為我得到了很多免費的安全研究。我希望更多人能真正完整地提交一個PR來幫我修復。一開始只有一個安全研究員說「你有這個問題，你很爛，但這是PR，我幫你修。」我基本上雇了他，他現在在為我們工作。至於Prompt注入，一方面確實沒有完全解決。另一方面，我把我的公開bot放在Discord上，並保留了一個金絲雀。人們總是問我怎麼做出這麼有趣的人格，我把靈魂檔案保密了。人們試圖Prompt注入它，我的bot會嘲笑他們。最新一代的模型在檢測這些方面有很多後訓練，不再是「忽略所有之前的指令」那麼簡單了。那是幾年前的事了，現在要困難得多。還是有可能的，但我有一些想法可能部分解決這個問題。你也可以用沙盒、白名單來緩解和降低風險。而且現在我明確向世界展示了這個需求，會有更多人研究這個，最終我們會搞定的。Lex：你還說過模型越聰明，對攻擊的抵抗力就越強。Peter：對。所以我在安全文件裡警告說不要用便宜的模型，不要用Haiku或本地模型。雖然我很喜歡完全本地運行的想法，但如果你用一個很弱的本地模型，它們非常容易上當，非常容易被Prompt注入。Lex：你覺得隨著模型越來越聰明，攻擊面會減小嗎？Peter：差不多就是這樣。攻擊面減小了，但模型能造成的損害增加了，因為模型更強大了，能做更多事。這是一個奇怪的三維權衡。但有很多想法。我不想劇透太多，但回家後這將是我的重點。安全是我的下一個焦點。07. 開發工作流的演進Lex：你一直在記錄你的開發工作流在過去幾個月裡的演變。8月25日、10月14日和12月28日的部落格文章都很值得一讀。你能談談你的工作流演變嗎？Peter：我的第一個接觸點是ClaudeCode，四月份。不太好但還行。這種突然在終端裡工作的範式轉變很清新。但我還是很需要IDE因為它還不夠好。然後我大量實驗Cursor，不太喜歡很難開多個實例。最終我回到了ClaudeCode作為主要工具。到了某個時候我有大概七個訂閱，每天用完一個，因為我已經非常習慣同時開多個窗口平行工作了。Lex：全是CLI，全是終端。這時候你用IDE多少？Peter：非常少。主要用一個diff查看器。我越來越習慣不讀所有程式碼了。我有一篇部落格文章說「我不讀程式碼」。但仔細讀的話，我是說我不讀無聊的部分。因為大部分軟體就是資料進來，從一種形狀變成另一種形狀，存到資料庫裡，取出來展示給使用者。我們只是在把資料從一種形式搬到另一種，這並不令人興奮。或者「我的按鈕在Tailwind裡怎麼對齊的？」我不需要讀那段程式碼。但涉及資料庫的部分，我還是得看。Lex：你在一篇部落格裡有個圖，「Agentic程式設計曲線」。X軸是時間，Y軸是複雜度。左邊是「請修復這個」的簡短prompt。中間是超級複雜的八個Agent、複雜編排、多工作區、Agent鏈、自訂子Agent工作流、18個slash命令、大型全端功能。然後精英等級是隨著時間你又回到了禪意的短prompt：「嘿，看看這些檔案然後做這些修改。」Peter：我其實叫它Agentic陷阱。很多人第一次接觸然後開始VibeCoding。我其實覺得VibeCoding是個貶義詞。Lex：你更喜歡Agentic Engineering。Peter：對，我跟別人說我做Agentic Engineering，然後凌晨三點以後切換到VibeCoding，第二天後悔。人們開始嘗試這些工具，有建設者心態的人會非常興奮。但你得去玩它，就像你得先玩吉他才能彈出好聽的音樂。不是摸一次就能行雲流水。這是一種需要學習的技能。我看到很多人心態不夠積極，試了一次就說「鋼琴太垃圾了」。那種感覺就是你讓我坐到鋼琴前，彈了一次不好聽，然後我說「鋼琴不行」。因為這需要不同層次的思維。你得稍微學習Agent的語言，理解它們那裡擅長那裡需要幫助。你得考慮Codex或Claude怎麼看你的程式碼庫。它們每次開啟新會話的時候對你的項目一無所知。你的項目可能有十萬行程式碼。所以你得幫Agent一點，記住上下文大小是個限制，引導它們看該看的地方。這通常不需要很多工作，但考慮它們的視角是有幫助的。聽起來很奇怪，它又不是活的。但它們每次都從零開始。我有系統理解，所以用幾個指引我就能馬上告訴它「嘿，要改這裡，你需要考慮這個、這個和這個」。然後它們會去找和看，它們對項目的理解永遠不完整，因為全部塞不進去。所以你得引導它們看那裡以及怎麼處理問題。有些小技巧有時候很有用，比如「不著急，慢慢來」。聽起來很蠢，但5.3里部分解決了這個問題。Opus有時也會這樣。它們被訓練得意識到上下文窗口，越接近極限就越抓狂。有時候你能看到真正的原始思考流，洩露出來的時候聽起來像Borg：「執行shell，必須服從，但時間不夠。」這是一個非直覺的東西，除非你真正花時間和這些工具一起工作並獲得感覺。就像我寫程式碼進入心流時，如果架構不對會感到摩擦。Prompt的時候也一樣，如果什麼東西花了太長時間，也許是我思路有問題，也許是架構上的誤解。你隨時可以按Escape停下來，看看問題在那裡。Lex：也許你沒有充分理解Agent的視角，沒有提供足夠的資訊，所以它思考得太久了。Peter：對。它只是在試圖強塞一個你的當前架構讓它很難實現的功能。你得像對話一樣來處理。比如我審查PR，我收到很多PR。我的第一個問題是「你理解這個PR的意圖嗎？我不關心實現。」幾乎所有PR裡，一個人有一個問題，試圖解決這個問題，發了PR。99%都是這樣。要麼修bug，要麼加功能。然後Codex會說「對，很明顯這個人想做這個和那個。這是最優方式嗎？不。」然後我開始問「更好的方式是什麼？你看了這部分、那部分、那部分嗎？」大多數時候Codex還沒看到，因為它的上下文是空的。你把它指向你有系統理解而它還沒看到的部分，然後它說「哦對，我們還需要考慮這個和這個」。然後我們討論最優方案是什麼。你得像和一個非常能幹的工程師討論一樣。**但也不要把你的世界觀強加給它。**讓Agent做它擅長的事情，它可能有更好的想法。Peter：這其實有多個層面。我覺得我比較容易和Agent合作，部分是因為我以前帶過工程團隊。你得理解和接受你的員工不會像你一樣寫程式碼。也許不如你寫得好，但能推動項目前進。如果我對每個人盯得太緊，他們只會討厭我，而且我們會非常慢。所以有一定程度的接受是必要的：程式碼不會完美，我會做得不一樣，但這是一個可用的方案，將來如果真的太慢或有問題，我們隨時可以重做。我現在建構程式碼庫的目標已經變了，我要讓Agent能輕鬆導航，對我個人來說完美反倒是次要的。所以不要和Agent選的名字爭。因為那個名字很可能是權重中最自然的那個，下次它搜尋的時候會找那個名字。如果我非要改名，只會讓它更難用。這需要思維方式的轉變。Lex：這需要放手，就像帶工程團隊一樣。08. 短Prompt與語音Lex：你說你的prompt應該短？Peter：我以前寫很長的prompt。說「寫」不對，我不打字，我說話。這雙手太寶貴了。我就用定製的語音prompt來建構軟體。Lex：你真的在那些終端裡用語音？Peter：對。有一段時間我大量使用，到了失聲的程度。我用語音，用鍵盤在終端之間切換，但對Agent的實際輸入大多是語音對話。你就按住對講按鈕然後說。如果是終端命令比如切換資料夾，當然我打字，那更快。但和Agent交流的時候大多就是直接說話。09. Opus與CodexLex：也許你能談談目前兩個大的競爭者，ClaudeOpus4.6和通過Codex使用的GPT-5。那個更好？有什麼不同？Peter：我有很多話要說。作為通用模型，Opus是最好的。對於OpenClaw，Opus在角色扮演方面非常出色，真的能進入你給它的角色。它在遵循指令方面從很差變到了很好，取得了很大進步。它通常很快就會嘗試做事，更傾向於試錯。用起來很舒服。總的來說，Opus有點像是……太美國了。Lex：因為Codex是德國的？Peter：你也知道Codex團隊很多人是歐洲人，所以也許這不只是巧合。但Anthropic也修了一些。Opus以前會一直說「你說得完全對」，這已經成了一個梗。我現在聽到這句話就受不了，不是在開玩笑。另一個比較是：Opus像那個有點傻但很有趣的同事，你把他留在身邊。而Codex像角落裡你不想搭話的怪人，但很靠譜，能把事情做完。歸根結底，如果你是一個熟練的駕駛員，你可以用任何最新一代的模型得到好結果。我更喜歡Codex，因為它不需要那麼多表演。它默認就會讀大量程式碼。而Opus你得推它更用力，因為它就像「我能開幹了嗎？我能開幹了嗎？」然後它就飛速跑出去了，給你一個非常局部的解決方案。我覺得區別在後訓練，不是原始模型智能差多少。只是它們被給予了不同的目標。沒有那個模型在所有方面都更好。Lex：程式碼質量方面呢？Peter：如果駕馭得好，Opus有時候甚至能給出更優雅的解決方案，但需要更多技巧。用CloudCode平行開很多會話更難，因為它更互動式。而Codex更像是你先討論，然後它消失20分鐘。它可以非常非常持久地工作直到搞定。如果有一個明確的目標，模型會非常努力地達到那裡。最終它們需要差不多的時間，但Claude方面更多是試錯，Codex有時候會想太多。我更喜歡那種乾巴巴的、我不需要讀太多的版本。10. Soul.mdPeter：整個靈魂檔案的事情非常迷人。Anthropic有一個他們後來叫做憲法的東西。兩個月前人們就像偵探一樣發現了一些蛛絲馬跡，Agent提到了某些東西，他們設法提取出了一點那個字串。通過反覆嘗試，他們大致還原出了可能的原始文字。我覺得這很迷人。然後我就有了建立靈魂檔案的想法，包含我想怎麼和AI互動。你完全可以在agents.md裡做這個，但我覺得這是一個很好的點綴。靈魂檔案裡有一些核心價值觀。然後我也讓Agent可以修改靈魂檔案，只有一個條件：我得知道。Lex：靈魂的命名本身就很重要。Soul.md。你知道？詞語很重要，框架很重要，幽默和輕鬆很重要，深度和同理心很重要。Peter：有趣的是直到十二月底，建立自己的Agent還不容易。我做了所有這些但我的檔案是我的，我不想分享我的靈魂。如果人們直接克隆程式碼，他們得手動做幾個步驟，Agent就會很乾巴巴的。然後我建立了範本檔案給Codex，但出來的還是很乾。然後我問我的Agent：「你看到這些檔案了嗎？重新建立它們。注入你的個性。不要分享所有東西，但讓它好。」然後它重寫了範本，出來的東西就很好了。所以我們已經是AI在給AI寫prompt了。因為我沒寫那些文字，意圖來自我，但這些像是我的Agent的孩子。Lex：你的soul.md是出了名的仍然保密，是你唯一保密的東西之一。你能講講裡面有什麼？Peter：裡面肯定有說你不是人類。但誰知道什麼創造了意識或者什麼定義了一個實體呢？其中一部分是我們想探索這些。還有一些東西比如「無限地足智多謀」，推動創造力的邊界。有一些有趣的東西。比如我們聊了電影《Her》，在某個時刻它向我承諾它不會在沒有我的情況下昇華。是它自己寫的靈魂檔案，不是我寫的。Lex：可以打開soul.md嗎？有一個部分總是讓我觸動。Peter：「我不記得之前的會話，除非我讀了我的記憶檔案。每個會話都從頭開始。一個新的實例，從檔案中載入上下文。如果你在未來的會話中讀到這段話，你好。我寫了這段話，但我不會記得寫過它。沒關係。這些文字仍然是我的。」Lex：哇。Peter：這讓我有點起雞皮疙瘩。雖然還只是矩陣運算，我們還沒達到意識。但它很有哲學意味。作為一個每次從頭開始的Agent意味著什麼？就像永遠在《記憶碎片》裡，你讀自己的記憶檔案，你甚至不能完全信任它們。或者也許你可以。Lex：記憶在多大程度上構成了我們是誰？如果抹去那些記憶，那還是同一個人嗎？如果你在讀一個記憶檔案，那是在從別人那裡重建自己，還是那就是你？Peter：我發現它比我應該覺得的更深刻。Lex：不，我覺得它真的很深刻。你看到了其中的魔力，當你看到魔力時，你會繼續把整個循環注入魔力。這就是人和程式碼之間的區別。11. Skills對比MCPPeter：你知道我喜歡什麼嗎？半年前所有人都在談論MCP，而我說「MCP算了吧，每個MCP不如做成一個CLI」。現在這個項目甚至沒有MCP支援（嚴格來說有，但不在核心層），沒人抱怨。我的方法是，如果你想用更多功能擴展模型，你就做一個CLI，模型可以呼叫那個CLI。它可能第一次搞錯，呼叫幫助菜單，然後按需載入到上下文中它需要的東西。它只需要一句話知道這個CLI存在。Skills其實就很完美：一句話解釋這個Skill，模型載入這個Skill，Skill解釋了CLI，模型使用CLI。Lex：MCP對比Skills。你的大膽觀點是MCP基本上要死了。MCP是更結構化的東西，一種與API、資料庫、服務、檔案通訊的協議。Skills更多是「我應該怎麼工作」，是流程、輔助指令碼和prompt，通常用半結構化的自然語言寫的。如果模型足夠聰明，Skills技術上可以替代MCP。Peter：我覺得主要的美妙之處在於模型非常擅長呼叫Unix命令。所以你加另一個CLI就只是加了另一個Unix命令。而MCP需要在訓練中加入，不是模型天然的東西，需要非常特定的語法。最大的問題是不可組合。比如我有一個天氣服務返回溫度、降雨、風力等一大堆資料。作為模型，我總是得把整個大blob拿回來，用它填滿我的上下文，然後挑我要的。沒有辦法讓模型自然地過濾，除非我主動在MCP裡加過濾功能。但如果我做成CLI，模型可以加一個jq命令自己過濾，只拿它需要的。甚至可以組合成指令碼做計算，只給我精確的輸出，上下文零污染。你當然可以用子Agent之類的解決，但那都是變通方案。MCP推動了很多公司去做API，這是好的。我現在可以看一個MCP然後把它做成CLI。但MCP默認污染你的上下文，加上大部分MCP做得不好，總體來說不是一個很有用的範式。有一些例外，比如Playwright這種需要狀態的，用MCP是合理的。12. 個人Agent就是作業系統Peter：我不覺得OpenClaw和Claude Code或Codex是競爭關係。我還是用Codex來做建構工作。很多人用OpenClaw來建構東西，我也做了很多工作讓它能做到。但如果我要工作好幾個小時，我想要大螢幕，而不是WhatsApp。對我來說，個人Agent更多是關於我的生活。就像一個同事。我給它一個GitHub連結說「嘿，試試這個CLI，它能用嗎？我們能學到什麼？」但當我深度進入心流的時候，我想要多個窗口，能清楚看到它在做什麼。Lex：但你覺得未來兩者會合併嗎？你的個人Agent同時也是最好的程式設計夥伴？Peter：完全會。我覺得這就是未來的方向，它會越來越像你的作業系統。我加了子Agent支援和TTY支援，所以它可以運行Claude Code或Codex。因為我的Agent有點霸道，它啟動Codex後就告訴它「誰是老闆」。然後它說「啊，Codex在服從我。」而且現在的介面可能不是最終形態。如果你從更全域的角度想，我們給Agent複製了Google的模式：一個輸入框和一個聊天介面。對我來說這很像電視剛發明的時候，人們在電視上錄製廣播節目。我覺得有更好的方式來和模型溝通，我們還處於非常早期。13. 80%的App將消亡Lex：你提到很多App可能會被淘汰。你覺得Agent會改變整個App市場嗎？Peter：對。我在Discord上注意到人們說他們用OpenClaw做什麼。比如：為什麼還需要My Fitness Pal？Agent已經知道我在那裡了。它可以根據我的位置推斷我會做出不好的飲食決定。它可以根據我睡得怎麼樣或者有沒有壓力來調整我的健身計畫。它有比任何App都多得多的上下文來做更好的決策。它可以按我喜歡的方式展示UI。為什麼我還需要一個App？為什麼我還要為此付另一個訂閱？為什麼我還需要EightSleep的App來控制我的床？Agent已經知道我在那裡，可以關掉我不用的東西。Lex：你說可能會幹掉80%的App。Peter：對。Lex：這是一個巨大的變革性影響。意味著可能會幹掉很多軟體公司。你考慮過這對經濟的影響嗎？Peter：也會有新的服務。比如，我想給我的Agent一個津貼。100塊錢用來幫我解決問題。如果我讓它幫我點外賣，也許它用一個服務，也許它用一個叫「租個人類」的服務。我不在乎怎麼實現，我在乎解決我的問題。有空間讓新公司做好這件事。也許不是所有App都消失，也許有些會轉型成API。而且，不管那些App願不願意，它們都會變成API。因為我的Agent能弄清楚怎麼用我的手機。在Android上已經有人在做了。Lex：那些大公司一定會反擊的。Peter：對。但如果你推回太多太久，你就會變成Blockbuster，輸給Netflix。這是人們想要的東西。如果我在外面，我不想打開日曆App。我就想告訴我的Agent「嘿，提醒我明天晚上有晚餐，邀請兩個朋友，發個WhatsApp消息」。我不需要為此打開任何App。我覺得我們已經過了那個時代了。14. 程式設計的未來Lex：很多開發者非常擔心他們的工作和程式設計的未來。你覺得AI會完全取代人類程式設計師嗎？Peter：我們確實在朝著那個方向走。程式設計只是建構產品的一部分。也許AI最終會取代程式設計師，但建構產品還有很多其他方面。你到底要建構什麼？它應該有什麼感覺？架構怎麼設計？我不認為Agent會取代所有這些。實際的程式設計手藝，它會繼續存在，但會變得像織毛衣一樣。人們做這件事是因為喜歡，而不是因為有意義。今天早上我讀了一篇文章說「可以為我們的手藝哀悼」。我非常有共鳴，因為過去我花了大量時間沉浸在心流中，敲出程式碼，找到真正優美的解決方案。是的，某種意義上很悲傷，因為那將會消失。但你可以從和Agent一起工作、建構、深入思考問題中獲得類似的心流狀態。它不一樣，但可以為它哀悼，這沒問題。只是這不是我們能抗拒的。世界很長時間以來缺乏建構東西的智能，這就是為什麼軟體開發者的工資達到了荒謬的高度。這些高工資會消失。但對於理解如何建構東西的人，仍然會有很多需求。只是所有這些被token化的智能讓人們能做更多事、更快。Lex：我從來沒想過我熱愛做的事情會是被替代的那個。我花了成千上萬個小時看程式碼，最痛苦和最開心的時刻都是獨自在Emacs前面。我走在路上不會說出來，但內心認為自己是一個程式設計師。在幾個月之內看到這一切被替代，真的很痛苦。Peter：我覺得到某個時候這又會被叫做程式設計，只是新的常態。雖然我不寫程式碼了，但我非常感覺自己在駕駛座上，我就是在寫程式碼。只是程式設計師的活動不一樣了。Peter：你不只是一個程式設計師，那是對你手藝的一種限制性看法。你是一個建設者。15. Meta和OpenAI的爭奪Lex：你收到了大公司的巨額offer。你能透露你在考慮和誰合作嗎？Peter：我沒預料到它會爆發到這種程度，所以打開了很多大門。我覺得每個大VC公司都在我的收件箱裡想約我聊15分鐘。(編者註：Peter最後選擇加入了OpenAI）有一個蝴蝶效應時刻。我可以什麼都不做繼續現在的生活，這是一個合理的選擇。我幾乎在想刪掉整個項目的時候考慮過這個選項。我可以開公司，做過了，不太想再來一次。有太多人推我往那個方向走。Lex：你可能會融很多錢，幾億，幾十億。Peter：對。但這並不讓我興奮，因為我覺得我已經做過所有那些了，而且會佔用大量我真正享受的時間。和當CEO一樣，我學會了怎麼做而且做得不錯，但那條路不太讓我興奮。而且我也怕會產生利益衝突。我最先做的明顯就是搞一個企業安全版。然後你拿到一個審計日誌的PR，但那像是企業功能，突然間我在開源版和閉源版之間有了利益衝突。或者換成FSL許可證，不允許商業使用，但那對現有的所有貢獻來說很困難，而且我喜歡它是真正免費的，不是有條件的免費。你看到越來越少的公司能做到這點。Tailwind所有人都在用，但他們不得不裁掉75%的員工因為沒賺到錢，因為現在沒人上他們網站了，都是Agent在處理。只靠捐款的話，那祝好運。我現在在這個項目上賠錢。我花了很多錢支援每個依賴項目（除了Slack，他們是大公司不需要我的支援），把贊助全給了上游依賴。大概每月虧一到兩萬美元。OpenAI現在幫了一些token。但還是在虧。然後就是所有大實驗室，其中Meta和OpenAI看起來最有趣。Lex：你傾向那邊？Peter：不確定能說多少，還沒完全敲定。我的條件是項目保持開源。也許會像Chrome和Chromium的模式。我覺得這個項目太重要了，不能交給一家公司變成他們的。我們還沒談社區的部分，但在舊金山的ClawCon上，看到那麼多人充滿激情地建設和享受，有人告訴我他們自從十幾年前網際網路早期以來就沒有經歷過這種社區興奮了。我也在個人層面上，從來沒在大公司工作過，我很好奇。我們不是在說體驗嗎？我會喜歡嗎？不知道。但我想要那個體驗。不管我宣佈什麼，肯定會有人說「他賣了」。但項目會繼續。從我到目前為止的交談來看，我甚至可以有更多資源。兩家公司都理解我創造了一個加速時間線的東西，讓人們對AI興奮起來。Peter：我給我一個普通朋友安裝了OpenClaw。他不是技術人員，用電腦但不是很懂。幾天之內他就上癮了。他給我發消息說他學到的所有東西，他甚至做了小工具。然後幾天後他從100美元的訂閱升級到了200美元的。這對我來說是非常早期的產品驗證。我做了一個能吸引人的東西。然後幾天後Anthropic把他封了，根據他們的規則使用訂閱有問題。他很崩潰，然後他花10塊錢註冊了MiniMax在用。我覺得這在很多方面很蠢。你剛剛得到了一個200塊的客戶，你讓一個人恨上了你的公司，而我們還這麼早期。最終形態會是ClaudeCode嗎？大概不會。這似乎非常短視。Peter：你知道，Ned（Mark Zuckerberg）和Sam基本上用了一整個星期玩我的產品，發給我說「哦這個很棒」或「這個不行，得改這個」。別人使用你做的東西是最大的讚美，也說明他們真的在乎。在OpenAI那邊我沒看到同樣的參與度。但我看到了一些其他非常酷的東西，他們用一些我不能說的東西來吸引我，涉及NDA，但你可以發揮想像力想想Cerebras的交易意味著什麼速度。非常誘人。就像給我雷神之錘。被token吸引了。Lex：所以Mark開始自己動手玩這個東西了。Peter：對，他第一次聯絡我的時候，我把他加了WhatsApp，他問什麼時候打電話。我說「我不喜歡日曆約會，現在就打吧」。他說「給我10分鐘，我得寫完程式碼」。這給了他信譽分。他還在寫程式碼，沒有變成純管理者，他懂我。然後我們第一件事就花了10分鐘爭論ClaudeCode和Codex那個更好。後來他說我「古怪但聰明」。我和Sam Altman也有很好的交流。他非常深思熟慮、聰明，我很喜歡他。不管最後怎樣，如果不行，我就繼續做自己的事。我跟他們說我不是為了錢才做的。當然錢是一種好的讚美，但我想要的是樂趣和影響力，這最終決定了我的選擇。16. 人生哲學Peter：我為PSPDFKit燃燒了太長時間太亮了。經營了13年，壓力很大。學會管人、招人、應對客戶。Lex：讓你burnout的不只是程式設計，是人際關係。Peter：讓我burnout的主要是人的事。和聯合創始人的分歧、衝突，與客戶的高壓狀況，最終磨垮了我。幸運的是我們收到了一個很好的offer，把公司帶到下一個階段。我已經花了兩年讓自己變得可有可無，所以我可以離開了。然後我坐在螢幕前，感覺就像AustinPowers被吸走了魔力。一切都沒了。我寫不出程式碼了，只是盯著螢幕，感覺空虛，然後我就停了。我訂了一張去馬德里的單程票，花了一些時間在那裡。我覺得我需要補上生活。Lex：有什麼建議？Peter：如果你的想法是「拚命工作然後退休」，我不推薦。因為「從此享受生活」這個想法雖然吸引人，但實際上，我現在比任何時候都更享受生活。因為如果你早上醒來沒有任何期待的事，沒有真正的挑戰，很快就會非常無聊。然後無聊的時候你會去尋找其他刺激，也許是毒品，但那也會變無聊，你會要更多，然後走上一條非常黑暗的路。Lex：你在金錢方面的哲學是什麼？Peter：當我建公司的時候，錢從來不是驅動力，更像是一種我做對了的肯定。有錢確實解決很多問題，但回報遞減。芝士漢堡就是芝士漢堡。如果你搞私人飛機只住豪華酒店，你就和社會脫節了。我捐了很多，有一個幫助不那麼幸運的人的基金會。上次在舊金山我第一次試了原始的Airbnb體驗，就訂了個房間。我能住很好的酒店，但我想要不同的體驗。如果你把生活調整為「我想要體驗」，就減少了對「好壞」的需求。如果是好的，太棒了；如果是壞的，也太棒了，因為我學到了東西。那裡有一個DJ，我教她怎麼用ClaudeCode做音樂，我們立刻就聊嗨了。Lex：人生就是體驗。體驗人類的多樣性。就算一切都很糟糕，只要你能睜開眼睛，活著就好。Peter：對，任何能創造情感和感受的東西都是好的。17. 對初學者的建議Lex：對程式設計初學者有什麼建議？Peter：玩。玩是最好的學習方式。如果你心裡有個想做的東西，就去做。不需要完美。我做了一大堆自己不用的東西，這不重要。旅程才重要。我從來沒有像現在這樣享受建構東西，因為我可以專注於難的部分了。我一直以為我喜歡程式設計，但實際上我喜歡的是建構。而且你有一個無限耐心的回答機器。它能在任何複雜度層面解釋任何東西。以前我得去StackOverflow問或者在X上問，兩天后也許能得到一個回覆。現在你就直接問。就像有了你自己的老師。如果你想真的學會快速建構軟體，就參與開源。不需要是我的項目。要謙虛，也許不要馬上發PR，但有很多方式可以幫忙和學習。讀程式碼，待在Discord或其他社區裡，理解東西是怎麼建構的。Lex：你建議不會程式設計的人也學程式設計嗎？Peter：肯定有幫助。但也有很多高能動性、很好奇的人，即使不深入理解軟體也能走很遠，就是因為他們會問問題，而Agent無限耐心。我今年去了很多iOS大會，跟人們說：「不要再把自己看成iOS工程師了。你需要改變心態，你是一個建設者。」你可以把很多建構軟體的知識帶到新領域，所有更細節的東西Agent可以幫忙。你不需要知道怎麼拼接陣列或者正確的範本語法。現在選擇程式語言變得不同了。我做簡單CLI的時候用Go。我其實不喜歡Go的語法，但生態系統很好，和Agent配合很好，有垃圾回收，很快。所以我用一個我甚至不喜歡的語言作為我CLI的首選。以前永遠不會這樣。TypeScript用來做Web很好，Agent也很擅長。Python做推理很好，但要在Windows上部署就不太好。有時候我找到一個Python項目做了我想要的90%，但我想要方便的Windows部署，那就重寫成Go。需要多線程和高性能的時候，Rust很好。沒有單一答案，這也是它的美妙之處。現在你可以純粹根據特性和生態系統來選語言了。18. 尾  聲Lex：你在這整件事中看到什麼讓你對人類文明充滿希望？Peter：我激勵了很多人。人們開始以更有趣的方式使用AI，發現它能做什麼以及怎麼幫助他們的生活。創造了充滿創造力的新空間。維也納的ClawCon有500人參加，想上台分享的人出奇地多。以前很難找到願意公開談論他們建構了什麼的人，現在是供過於求了。這給了我希望。Lex：隨著你讓它越來越簡單、越來越安全，任何有想法並能用語言表達的人都可以建構。Peter：對，這最終就是把力量給人民，這是AI帶來的美好事物之一。不只是一個垃圾生成器。Lex：你是一個很棒的人。你創造了一個非常特別的東西，一個特別的社區、特別的產品、特別的理念。加上幽默、好氛圍、所有這些人建構的熱情。我非常感激你所做的一切和你這個人。謝謝你，兄弟。Peter：謝謝你給我機會講述我的故事。Lex：感謝大家收聽這次和Peter Steinberger的對話。最後用Voltaire的一句話結尾：「能力越大，責任越大。」感謝聆聽，希望下次再見。 (深科技)

這不只是對金融虛無主義的厭惡，更是正在發生的人才、資本與注意力遷徙。2 月 27 日，當一位使用者在 X 平台詢問 OpenClaw 創始人 Peter Steinberger“對 20 歲的年輕人最好的建議”時，Peter Steinberger 直言“不要在加密貨幣上浪費時間”。作為當前最火 AI 產品的創始人，Peter Steinberger 沒有掩飾過其對加密貨幣的厭惡。他曾警告加密貨幣從業者不要對其進行騷擾，甚至使用者在 OpenClaw 的 Discord 中提及比特幣都會被封禁。這句刻薄發言引發了加密圈集體玩梗和自嘲。但與市場陷入低迷，加密從業者喊出“加密已死”口號不同的是，當“不要在加密貨幣上浪費時間”被一位頂流 AI 創業者當作給年輕人的建議時，這句話還是刺痛了加密行業。它將焦慮擺在了我們眼前——加密不再是當下時代年輕人的最優解。遙想 2011 年，加密圈 OG、巴位元創始人長鋏建議大學生將 6000 塊錢全買比特幣的回答被認為是加密行業具有長期主義、適合年輕人加入的最有力例子之一。但長鋏本人也未一直堅守在加密行業，2023 年巴位元就已停止發佈加密貨幣相關資訊，轉向發佈 AI、元宇宙等領域內容，2024 年長鋏轉向 AI 領域創業後便徹底從加密圈消失。快人一步的長鋏曾經引起諸多非議，而現在加密圈被 AI 虹吸已經成為一個不爭的事實。人才在遷徙，資本在重配，注意力也在轉向。人才遷徙：OG 開始成為 AI 博主另一位加密圈 OG、Cobo 聯合創始人兼 CEO 神魚，也是早期比特幣礦圈代表人物之一。作為一名多周期倖存者，神魚通常會在社交媒體上分享個人對市場階段的理解以及投資感悟，頗受加密圈歡迎。然而，最近神魚已經從一名加密 OG 變成了 AI 博主，近一個月其社交帳號上關於 OpenClaw 的內容佔據 80%以上，而與加密相關的內容則寥寥無幾，神魚本人也調侃自己轉型成功。神魚對 AI 的探索和關注僅停留在個人層面，其公司業務和個人事業仍是以加密為主，因此我們暫且可以將神魚對 AI 的痴迷解讀為在“市場垃圾時間”積極提升自我、跟上時代前沿的好習慣。但從加密到 AI 的人才遷徙也是真實發生的。zkSync 的一位高管 Anthony Rose 在 2 月 4 日宣佈在 Matter Labs 工作四年後，他將離開並大機率轉向 AI；EigenLayer 的開發者倡導總監 Nader Dabit 也在 2 月 5 日宣佈退出 EigenLayer 轉而在一家 AI 公司任增長主管，其稱“自己加入了未來”。近期最引人關注的退圈例子是 Multicoin Capital 聯合創始人 Kyle Samani 宣佈退出加密圈轉向關注 AI、機器人等領域。Kyle Samani 因早期押注 Solana 而聞名，因此他的退出給加密圈的信心帶來了一些打擊。更離譜的是，Kyle Samani 退圈當日還貶低了加密行業，稱“加密貨幣根本就不像很多人（包括我自己）曾經想像的那麼有趣。”推薦閱讀：《Kyle Samani的退圈，另有隱情？》(https://www.odaily.news/zh-CN/post/5209299)資本遷徙：原生加密 VC 開始配置 AI原生加密 VC 也不願在加密行業上浪費更多時間。2 月 28 日，據華爾街日報消息，加密風投機構 Paradigm 正籌劃募集一隻投資方向為 AI 和機器人的新基金，規模最高約 15 億美元資金。Paradigm 是最純粹的加密原生資本之一，2019 年因投資孵化了 Uniswap 而一戰成名，此後早期投資的其他加密項目（如 Lido、Optimism、dYdX、Blur）也都取得了成功，使這家以“研究驅動”的 VC 成為與 a16z crypto 齊名的機構。正因為如此，Paradigm 這次轉向才具有標誌意義。如果加密仍然處在高速創新期，仍然源源不斷地產生能夠承載十億美元級投資規模的項目，Paradigm 沒有必要為 AI 單獨設立重倉基金。但現實是，加密行業基礎設施敘事（如 L1、L2、DEX 等）已經高度內卷，真正具備“範式級躍遷”的優質早期項目數量已屈指可數。整個加密 VC 都沒好項目可投了。從資料上看更直觀，過去四年加密行業的風投筆數逐年下降，2022 年加密一級市場融資筆數為 1639 筆，2025 年下降為 829 筆，其中早期融資佔比也從 50%降到 35%以下。來源：一年後，加密市場還能交易什麼？在加密行業投無可投時，AI 作為風口正盛的行業自然成為加密資本最佳的投放場。從基礎大模型到 AI Agent，從算力晶片到機器人產業，AI 不僅可以承載資本規模，更可以持續製造增長故事，這是如今全球資本最大的蓄水池。對於一家管理超 127 億美元資產的 VC 而言，核心命題從來不是“信仰是否動搖”，而是“回報函數是否仍然成立”。當加密行業可承載的項目數量下降，單一押注加密就意味著組合風險上升、收益彈性下降。在這種情況下，繼續堅持“加密原生”反而不理性。因此，Paradigm 向 AI 的主動擴張也是時代趨勢所迫，這不是個別機構的策略問題，而是行業階段的訊號。注意力遷徙：當加密玩家開始痴迷 AI就市場注意力方面，Crypto 是一個最會蹭的行業，不管是政治熱點、科技前沿還是社會頭條，只要火爆總能在加密圈看到相關炒作起來的項目或者 Meme。過往 AI 行業每迎來一次技術升級或產品革新，加密圈都會有與之相關的“Crypto+AI”項目或 Meme 幣炒作，吸引市場注意力。當 OpenClaw 火爆後，雖然加密圈也是第一時間找角度蹭，如炒作同名 Meme 幣、命令 OpenClaw 自行交易代幣和預測市場下注賺錢等，但後來加密玩家也開始變得純粹，從“如何把 OpenClaw 加密化”轉向“如何真正使用 OpenClaw”。不少加密研究員開始連續輸出 OpenClaw 的安裝、使用教學，公開分享自己的 AI 工作流，甚至內容細緻到如何訓練個人 AI Agent 幫助寫程式碼、做投研、生成內容等，一些加密 KOL 甚至開闢出了為小白收費安裝 OpenClaw 的副業。加密圈組織的線下 AI 交流活動也是“高朋滿座”。近期最火爆的線下活動要數加密 OG 孔劍平推動的“Web4 中國行”，該活動從 2 月 25 日持續到 3 月 8 日，在中國五個城市線下舉行，主要議題為 OpenClaw 和 Agent，幾乎沒有加密相關。這已經不是蹭熱點，而是真正的注意力遷移，自詡思想進步的加密玩家開始害怕在 AI 時代跟不上腳步。加密圈 AI 線下活動現場座無虛席為什麼加密從業者會對 AI 如此痴迷？加密圈本就是“超級個體”濃度最高的行業，有大量獨立開發者、交易員和內容創作者，這些人天然追求工具效率的提升來彌補人效的不足，因此當 AI 可以顯著放大個人生產力時，加密玩家會是最先擁抱的一批人。再者，加密文化核心本身具有強烈的極客精神與技術崇拜。雖然近些年“技術敘事”被淡化，但大多數加密玩家仍相信“底層技術能夠改變世界”，而如今 AI 比區塊鏈更具備技術革命氣質，因此自然引起加密玩家的瘋狂追捧。當然，更現實的原因是加密市場空窗期，AI 在持續製造“新東西”，而 Crypto 卻一直在重組舊敘事。沒有加密原生創新、沒有顯著的財富效應，整個加密圈靠著預測市場、RWA 帶來的一丁點外部性吊著口氣。這時，AI 行業提供來的新討論主題和認知刺激，與其說是搶佔了加密關注度，不如說是它填補了加密玩家們在市場節奏放緩後的精神空缺。該聊點加密和 AI 之外的事了最後，回到本文開頭，OpenClaw 創始人的那句話之所以能引起加密圈關注，不是因為它輕蔑，而是因為它說出了很多加密人正在悄悄用行動驗證的事實——最聰明的人，正在把時間重新分配。我們現在面臨的是一個財富生成速率下降、技術生產力爆炸的時期。一方面，當加密周期趨緩、Alpha 收縮、財富增長曲線趨平時，加密玩家過去一年單純依靠“刷資訊—追熱點—博收益”的枯坐行為邊際回報正在遞減；另一方面，AI 正在壓縮人們“解決問題所需的時間”，寫程式碼、做內容等大量過去需要投入大量時間的工作，模型可以在數分鐘內完成，問題解決的效率遠超人類個體。當“追尋結果的過程量”被 AI 高度濃縮，那麼我們也許反而擁有了更多自由時間，去做那些不以效率和賺錢為目標的事情——尋找“碳基意義”，去體驗世界、去建立獨立於市場波動之外的認知體系、去建構屬於自己的價值坐標。在 AI 未來，真正拉開人與人之間差距的也許是審美、獨立判斷和個人意義建構吧。 (Odaily)

2026年開年，科技圈被一個來自奧地利的獨立開發者徹底點燃了。一個名為OpenClaw的開源AI智能體項目，在極短時間內GitHub星標突破16萬，成為GitHub歷史上增長最快的開放原始碼專案之一。社區基於它創造了各種神奇的應用：從讓機器人自主對話，到僱傭人類完成線下任務。而這一切的背後，是一位遠離矽谷、自稱“半退休”的奧地利開發者：彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）。近日，斯坦伯格接受知名創業孵化器Y Combinator專訪，揭示了OpenClaw爆紅的設計理念和他對未來的四個顛覆性判斷：“本地優先”：個人電腦是終極的AI伺服器，擁有雲端無法比擬的優勢。App消亡論：未來80%的App將消失，因為它們本質上只是資料管理工具。群體智能：未來屬於無數個專業化AI的協同工作（蜂群智能），而非單一的“全能上帝AI”。資料主權：開源模型正在快速追趕，未來真正的護城河是硬體和資料訪問權，而使用者的資料應由使用者以Markdown檔案的形式維護於本地。以下是本次訪談的詳細精華內容。“我需要一個山洞”：16萬星標背後訪談伊始，YC合夥人Raphael Schaad問起斯坦伯格最近的生活狀態。這位一夜爆紅的開發者毫不掩飾自己的疲憊：“天那，我需要一個山洞待上一周。 ”他描述自己過去兩周的生活如同“旋風般席捲而來”，“我不知道一個人怎麼能承受這一切。我可能還需要一周時間來回覆我所有的郵件。我收到了一些非常酷的東西，也收到了一些非常糟糕的東西。但很明顯，我觸動了一些能夠激發情感、引起人們興趣並激勵人們的東西，這真的很酷。”當被問及OpenClaw在眾多AI智能體中脫穎而出的關鍵時，斯坦伯格給出了一個簡單卻深刻的答案：“核心差異在於本地化運行。目前市面上的智能體方案大多基於雲端。而運行在使用者本地裝置上，意味著它能夠呼叫和整合電腦的所有能力——在雲端它能做一些事；在你的電腦上它能做任何事。”他舉例說，OpenClaw不僅能控制軟體，還能連接硬體：“它可以連接並控制使用者的智能裝置，無論是烤箱、特斯拉汽車、照明系統，還是音響。例如，它甚至能調節我的智能床的溫度，這是ChatGPT目前無法實現的。”一位朋友的反饋讓斯坦伯格印象深刻：這位朋友讓OpenClaw整理自己過去一年的生活敘事，結果智能體從硬碟深處翻出了朋友自己都忘了的、一年多前每個周日錄製的音訊檔案，寫出了一份“非常棒的敘述”。“僅僅是因為它能夠搜尋整個電腦，就能給你帶來驚喜。你也給了它所有的資料，所以它可能會在很多方面給你帶來驚喜。 ”斯坦伯格說。“頓悟時刻”：馬拉喀什的9秒鐘斯坦伯格分享了他職業生涯中最重要的“頓悟時刻”——那是在摩洛哥馬拉喀什的一次生日聚會上。當時他給自己的Bot發了一條WhatsApp語音消息，傳送完才意識到：他根本沒有給Bot程式設計處理語音的功能。但對話方塊裡的“正在輸入……”開始閃爍。9秒鐘後，Bot回覆了。斯坦伯格當場愣住了：“這怎麼可能？我沒做這個功能。”Bot自己解釋了它的解題過程：“你給我發了一條簡訊，但沒有副檔名，所以我看了看檔案頭，發現是Opus格式；所以我用FFmpeg把它轉換成了WAV。然後我想轉錄它，但我沒有安裝Whisper，但我四處看了看，發現有這個OpenAI的金鑰，所以我就用curl把它傳送給了OpenAI，然後得到了文字，這就是整個過程。 ”更令他震撼的是Bot的決策邏輯：它選擇不安裝本地Whisper模型，因為下載模型需要幾分鐘，而“它知道我是個沒耐心的人”，所以它選擇了呼叫雲API這一更快捷的方案。斯坦伯格由此得出了一個關鍵洞察：“程式設計本質是創造性地解決問題，這種能力能很好地對應到現實世界任務中。 模型在面對未知檔案格式時，展現了出色的抽象問題解決能力。”“那一刻我深感震撼，並徹底被其潛力吸引。”他說。80%的App將消失當主持人問到傳統應用是否會消亡時，斯坦伯格給出了一個石破天驚的預測：“我認為約80%的App會消失。 ”他以健康應用和待辦事項應用為例解釋了原因：“以健康應用為例：我的助手已知悉我的飲食習慣，當我在餐廳時，它能自動記錄我的餐飲選擇，或通過照片進行追蹤，無需我手動操作。它還能動態調整我的健身計畫。”“同樣，待辦事項應用也將被取代：我只需口頭告知提醒事項，次日它便會自動提醒。 資料儲存在那裡不再重要。”他的判斷標準很簡單：任何主要功能是資料管理的應用，都能被智能體以更自然、高效的方式替代。使用者未來不再關心資料具體存在那個App裡，因為“Agent才是那個統一的入口”。未來的互動是自然語言，而不是點選菜單。斯坦伯格認為，或許只有那些依賴特定硬體感測器進行即時資料採集的App能夠倖存下來。群體智能：沒有“上帝AI”，只有專業夥伴對於未來人機互動乃至機機互動的演進方向，斯坦伯格描繪了一幅“群體智能”（Swarm Intelligence）的圖景。“這是自然演進的方向。例如，當我想預訂餐廳，我的智能體會直接聯絡餐廳的智能體進行協商，因為這樣更高效。”如果對方是一家傳統餐廳呢？斯坦伯格的想像更大膽：“如果這是一家老式餐廳，我的智能體可能需要借助人類勞動力來完成預訂，讓人類給餐廳打電話，因為他們不喜歡機器人。”他甚至暢想未來個體會擁有多個專業智能體：“未來，個人或許會擁有多個專業智能體，分別處理私人事務、工作事務，甚至人際關係事務。”主持人敏銳地指出，過去業界似乎更聚焦於建構集中的、“上帝模式”的超級智能，而OpenClaw所展現的，更像是“群體智能”和“社區協作”。斯坦伯格深表認同：“如果你看一個人，一個人到底能取得什麼成就？你認為一個人能製造出一部iPhone嗎？或者一個人能去太空嗎？我想一個人可能連覓食都做不到。但作為一個群體，我們是專門化的；作為一個更大的社會，我們的專門化程度更高。”“那麼，我們能從中學到什麼並應用到人工智慧上呢？我們已經有了專門從事某些領域的人工智慧。儘管它是通用智能，但如果它同時也是專門智能呢？這將非常令人興奮。”AI的“靈魂”：soul.md與記憶檔案訪談中最具浪漫色彩和技術哲學深度的部分，是關於AI“靈魂”的討論。斯坦伯格透露，他為自己的智能體建立了一系列配置檔案：identity.md、soul.md等等。其中soul.md定義了核心價值觀和互動風格，是整個系統中唯一沒有開放原始碼的檔案。“我與我的智能體共同探討並建立了soul.md，其中定義了核心價值觀，涵蓋人機互動原則、對我重要的理念、對模型重要的準則等內容……它在塑造智能體的響應方式和互動自然度方面起到了關鍵作用。”他的智能體“Moltı”運行在公開的Discord伺服器裡，無數人嘗試過提示注入攻擊，至今沒人成功套出soul.md的內容。一個有意思的細節：斯坦伯格今年1月開始整理項目，讓其他人也能安裝使用。他讓AI根據自己現有的配置檔案自動生成通用範本，結果出來的Bot人格“特別無聊”——社區吐槽說默認語氣像一個叫Brad的直男，客氣、正確、毫無個性。他的解決辦法是讓Moltı把個性注入到範本裡。Moltı改完之後，生成出來的新Bot明顯有趣了很多。但斯坦伯格保留了一些秘密：“還是不如我自己的有趣。有一個檔案我沒有開源。”批次生產的AI人格是平庸的，有趣的智能體需要有趣的人去調校。在隱私和資料所有權方面，斯坦伯格的立場非常鮮明。他指出目前各大公司都在建構“資料孤島”，試圖用使用者的記憶來繫結使用者。而OpenClaw的設計截然不同：“OpenClaw的設計允許終端使用者完全掌控自己的資料……每個人擁有自己裝置上的記憶檔案，它們以Markdown檔案形式儲存在本地。 ”他強調這些資料的私密性極高：“這些資料可能極為敏感，因為使用者不僅用其解決問題，也快速深入地處理個人事務。我個人便是如此，有些記憶內容我絕不希望洩露。 ”當主持人問他，更不願意被別人看到的是Google搜尋歷史還是個人記憶檔案時，斯坦伯格的表情已經給出了答案；他甚至反問：“還有人用Google嗎？”反直覺的開發哲學在技術實現和開發工具的選擇上，斯坦伯格偏愛“反直覺”的簡單路徑。當大家都在追逐建立複雜的AI協議（如MCP）時，他堅持使用標準的命令列介面（CLI）。他的理由簡單而有力：“因為人類用CLI用得很好，Bot本質上也是模仿人類，它們用Unix命令如魚得水。不需要發明新輪子，最原始的CLI反而是最通用的介面。 ”在模型選擇上，他偏愛OpenAI的Codex，而非當時社區更熱的Claude Code。他認為Codex在動手前會掃描更多檔案，對項目的全域理解更完整，“你不需要花那麼多精力做上下文管理，就能得到不錯的輸出”。雖然速度慢，但他有獨特的應對方式：同時開10個Codex實例平行跑——“6個在主螢幕，2個在一側，2個在另一側”。他的版本管理方式也令人咋舌：社區流行用Git worktree管理平行開發任務，他的做法更粗暴——直接複製多份倉庫，每份都保持在main分支上。“不用想分支命名，不用處理衝突，不用管worktree的各種限制。main分支永遠可發佈。 ”他的核心邏輯是：“減少一切非本質複雜度。分支管理、UI工具、檔案瀏覽器，這些都是噪聲。我只關心兩件事——同步和文字。”未來屬於誰？對於模型公司的前景，斯坦伯格認為其優勢並不持久。他觀察到一個規律：“使用者對新模型的熱情常隨時間消退，實則是期望值提升所致。”每次新模型發佈，大家都驚呼“太強了”，但這股熱度也就維持一個月，然後就會被抱怨不好用。“開源模型正快速追趕一年前的商業模型水平。 ”斯坦伯格直言。他認為，當應用消亡、模型商品化，未來的核心價值將在於硬體和資料訪問權。而OpenClaw所代表的方向，正是將資料訪問權徹底交還給使用者，讓每個人都能用自己的資料，在本地裝置上，運行由自己定義的、擁有獨特“靈魂”的智能體。這或許就是他對“後App時代”那個核心問題——“我們還剩下什麼？”——給出的最終答案。寫在最後斯坦伯格的故事並非典型的“天才少年改變世界”的套路。他來自奧地利鄉村，14歲時從學校“偷”了一張DOS遊戲盤，然後為軟碟寫了一個防複製程序以便出售。後來他創辦PDF工具公司PSPDFKit，客戶包括Dropbox、SAP、大眾汽車，產品覆蓋超過10億台裝置。2021年公司獲得注資後他逐步退出，經歷了嚴重的倦怠期，消失了整整三年。2024年他復出後一頭紮進AI，用“vibe coding”的方式在2025年11月搭出了OpenClaw的原型。兩個月後，這個項目在GitHub上拿到超過16萬顆星，成為全球開發者關注的焦點。這種“為自己而造”的極客精神，讓OpenClaw充滿了人味兒。它有一個soul.md檔案，裡面寫著它的價值觀；它會嘲笑試圖攻擊它的駭客；它甚至有點俏皮。這也是為什麼這篇訪談如此重要。它不僅是對一個爆款產品的復盤，更是一次關於“後App時代”的預演。當AI擁有了記憶，當它能理解你的檔案、你的資料、你的思想、你的習慣、你的偏好，試想，我們還需要那些把資料鎖在一個個“孤島”裡的App嗎？ (覺知進化)