【DeepSeek】隨著DeepSeek的橫空出世，世界AI半導體也悄悄發生著改變

Point

1. 24年全球半導體業績排行榜AI對半導體排名影響巨大

2.第1名三星，時隔兩年重奪第一

3.輝達從第五躍居第三

4.擁有HBM DRAM核心技術的海力士與美光順位都有所上升

美國市場研究公司Gartner 於2025 年2 月3 日（當地時間） 發佈了2024 年全球半導體銷售額排名（暫定資料）。韓國三星電子（Samsung Electronics） 時隔兩年重返榜首，位居第一。美國英特爾（Intel） 排名第二。英特爾在2023 年曾時隔三年奪回第一的位置，但僅一年後便將寶座讓給了三星。

2024 年全球半導體市場的主導力量無疑是人工智慧（AI）。事實上，本次排名上升的企業，幾乎都得益於AI 半導體市場的強勁成長，尤其是GPU（圖形處理單元） 和HBM（高頻寬記憶體）DRAM 的暢銷。

舉例來說，在生成式AI 訓練用GPU 市場中獨佔鰲頭的美國輝達（NVIDIA），其排名從2023 年的第五位上升至本次的第三位。同樣，憑藉HBM DRAM 表現亮眼的韓國SK 海力士（SK hynix） 和美國美光科技（Micron Technology），分別從第六名上升至第四名，以及第十二名躍升至第六名。

雖然AI 半導體對排名變化影響巨大，但這並不能完全解釋所有情況。例如，三星的HBM DRAM 業務並不算特別出色，卻依然穩居第一，而英特爾雖然在GPU 領域落後，卻仍排名第二。根本原因在於，儘管GPU 和HBM DRAM 作為AI 半導體的代表，主要負責神經網路運算，但AI 應用的整體處理仍依賴於微處理器（MPU）和傳統DRAM。

從成長率來看，AI 半導體無疑更勝一籌，但從整體銷售額來看，MPU 和傳統DRAM 仍佔據主導地位。

根據Gartner 的資料，2024 年半導體需求最大的應用程式仍然是智慧型手機，這意味著NAND 快閃記憶體（NAND Flash Memory） 仍然保持較高的銷售。排名第二的半導體需求市場是資料中心，生成式AI 的訓練計算大幅推動了資料中心對半導體的需求。

2023 年，資料中心相關半導體銷售額為648 億美元（約9.85 兆日元，以1 美元兌152 日元計算，下同），而2024 年這一數字激增至1,120 億美元（約17.02 兆日元）。

小結

從這份榜單不難看出，生成AI對半導體產業的績效影響是巨大的。

未來AI專用晶片（ASIC、TPU、NPU）會加速發展；AI運算架構成多元化態勢（GPU vs. HBM vs. FPGA）儘管NVIDIA GPU 仍是AI 訓練的主流選擇，但HBM（高頻寬記憶體）、FPGA（可程式閘陣列） 和新型AI 運算架構正在挑戰GPU 的霸主地位。

AI晶片國產化與供應鏈本土化也是大趨勢。同時近期中國Deepseek的橫空出世，也將全面影響以及改變現在的AI半導體的產業格局。

另一個主題就是DeepSeek在成本效益上有巨大優勢，加上開放的開源政策，這些創新對輝達等傳統AI半導體企業構成了挑戰。隨著AI模型訓練成本的降低，高階GPU的需求可能減少，進而影響輝達的市場主導地位。

然而，也有觀點認為，降低AI開發成本將促進AI應用的普及，反而可能增加對GPU的整體需求。英特爾前CEO帕特·基辛格（Pat Gelsinger）表示，計算成本的降低將擴大AI市場需求，對晶片製造商而言是利多消息。 （旅日匠人）