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剛剛！馬斯克Grok 3用20萬張GPU訓練，號稱地表最強AI，性能超DeepSeek，OpenAI加緊圍堵收購
剛剛，馬斯克（Elon Musk）提前扔出“王炸”，與OpenAI o1、DeepSeek-V3/R1等模型一決高下。
台北時間2月18日12點30分左右，馬斯克xAI團隊展示和OpenAI一樣的發佈會形式，三位技術負責人與馬斯克一同發佈Grok 3基座大模型。在此之前，馬斯克稱其為“地球上最聰明的人工智慧”。
同時，xAI還公佈推理AI模型Grok3 mini（Reasoning，精簡版），基於Grok 3的“深度思考”（Deep thinking）的Agent智能搜尋引擎，以及基於Grok App的獨立訂閱服務“Super Grok”等。
據鈦媒體AGI統計，這場直播在X平台上擁有超過200萬人觀看。
具體來說，Grok3模型訓練計算量（能力）比上一代高10倍，使用了20萬張GPU卡叢集，第一階段122天使用10 萬個 GPU 全面訓練同步，第二個階段，92天擴展到20萬張GPU卡再次訓練、推理。
結果顯示，在數學能力測試（AIME24）中，Grok-3模型獲得52分，超過DeepSeek-V3的39分，以及OpenAI o3-mini等模型；科學知識評估（GPQA）、程式設計能力測試（LCB Oct-Feb）等方面，Grok-3模型表現優異，最新AIME 2025性能測試中，Grok-3 Reasoning Beta版本在推理和計算時間復合評分上取得93分的優異成績，其精簡版本Grok-3 mini也達到了90分，而DeepSeek-R1、Gemini-2 Flash Thinking分別為75分、54分。
馬斯克表示，Grok 3比Grok 2的能力提升了一個數量級。在一系列演示中，馬斯克和他的同事讓Grok 3解決一道物理題，並創作一款融合《寶石迷陣》和《俄羅斯方塊》的遊戲，不過，Grok 3 的推理模型處於測試版，仍在訓練中。
事實上，就在上周在迪拜的世界政府峰會上，馬斯克提到，xAI距離發佈新產品還有一、兩周的時間，以確保最佳的使用者體驗，因為他不想操之過急。然而如今，馬斯克決定提前推出Grok 3，而且他花了整個周末的時間和他的團隊一起完善產品。
“我們有信心Grok 3會比其他任何AI都強，而且很有可能，再也不會有比Grok（系列）更強的AI了。”馬斯克表示，Grok 3模型有非常強大的 AI 推理能力，在測試中，Grok 3 的表現“優於市面上任何已知產品”。
然而，目前有分析指出，在 “推理+測試時間計算” 這一測試中，使用 20 萬張卡的 Grok 3 模型，其數學性能相較於 o3-mini-high 模型，或是 DeepSeek R1 模型，並沒有顯著優勢。
馬斯克也坦言，語音模式仍有點不穩定，大概一周後可能推出，不過它非常棒。據悉，從今天開始，X平台Premium Plus訂閱使用者將率先獲得Grok 3存取權，獨立應用則需要訂閱Super Grok服務，售價還未公佈。
這場馬斯克與OpenAI爭奪“地表最強 AI”的故事並未結束。
這場直播的同一時間，OpenAI對FT“透風”稱：為抵禦馬斯克主動發起的收購要約，OpenAI正在考慮賦予其非營利性董事會特殊投票權，將確保其對重組後的公司保持控制權，並能夠否決包括微軟和軟銀等現有投資者以及董事會決策，從而確保OpenAI能夠擊退像馬斯克這樣的外部敵意收購。
OpenAI CEO奧爾特曼早前透露：GPT-4.5將會讓更多人感受到AGI時刻。
Grok 3為何號稱“地表最強AI模型”
儘管xAI不是AI市場的主要參與者，但由於馬斯克的名氣以及他與OpenAI的持續不和，圍繞Grok 3的熱議的意義重大。
xAI公司成立於2023年7月，團隊成員主要來自OpenAI、DeepMind以及其他頂級AI研究公司。馬斯克創立xAI公司的目的，就是與OpenAI展開競爭。
回溯 2015 年，馬斯克與奧爾特曼等人共同創立 OpenAI，旨在推動 AI 技術開源，讓更多人受益。但到了 2018 年，雙方出現分歧。馬斯克堅持 OpenAI 保持非營利屬性，專注開源和安全，並且馬想要多數股權和董事會控制權，卻被奧爾特曼拒絕，奧爾特曼則想讓公司轉為營利性，以吸引更多資本投入 AI 技術開發。
最終，馬斯克在2018年離開公司，並且隨著ChatGPT的爆火，馬斯克建立xAI參與競爭。
過去一年多時間裡，xAI團隊發佈了Grok、Grok 1.5、Grok 2模型。去年12月，xAI宣佈將向X平台上所有使用者免費提供Grok-2服務。
同時，xAI還發佈Grok獨立應用程式，這意味著使用者不需要依賴X平台訪問 AI 模型。
如今，馬斯克證明自己的時間到了。
直播開始時，馬斯克表示，xAI和Grok的使命是瞭解AGI（宇宙）的本質，外星人在那裡，生命的意義是什麼？這將是好奇心所驅動，同時也導致 xAI 成為最大限度尋求真相的AGI公司的原因。
在此之前，Grok 2模型使用了2400億參數規模，性能媲美GPT-4，如今在Grok 3上，“我們有一個非常正確的工程團隊和所有最好的 AI 力量，我們唯一需要的是來自大叢集的智能體系。我們現在可以恢復xAI的整個進度，運行多少個GPU來訓練一個大型語言模型來壓縮整個網際網路。”
馬斯克指出，過去的日子裡，團隊在訓練質量上遇到了很多麻煩。“自（去年）2月開始，我們認為我們有大量的晶片，但事實證明，我們幾乎不能讓訓練晶片在任何給定的時間連貫地運行，冷卻和電源問題太多了，資料中心真的有點像AK晶片，平均80%的效率，數百次有效H100訓練。4個月後，我們花了122天才完成了第一個10萬卡訓練，但我們並沒有就此止步。實際上決定，如果我們想要建構巨型人工智慧，需要立即將叢集的大小增加一倍。因此，我們在另一個地方做了92天。”
馬斯克早前直言，Grok 3將成為AI領域真正的顛覆者，“有時候我覺得Grok 3聰明得可怕，如果它發現資料錯了，它會反思並刪除錯誤資料。”
馬斯克表示，xAI是基於合成資料進行訓練的，能夠通過反覆檢查資料來反思所犯的錯誤，從而實現邏輯一致性。
技術參數層面，Grok 3模型擁有20萬GPU數量。相較於Grok2，計算能力提高了10倍，也是推理模型，具有DeepSearch功能，而Big Brain功能是通過更多的計算來解決問題。
有分析稱，Grok 3算力消耗是Deepseek V3 的 263 倍。
直播結束後，OpenAI聯合創始團隊成員、AI研究學者安德烈·卡帕斯 (Andrej Karpathy)表示：Grok 3+Thinking ，大概和 OpenAI 最強的模型（比如 o1-pro，月費 200 美元）相當，比 DeepSeek-R1 和 Gemini 2.0 Flash Thinking 略好一些。
“考慮到該團隊大約 1 年前從零開始，這個達到最先進領域的時間表是前所未有的，這真是令人難以置信。注意，這些模型是隨機的，每次可能會給出略有不同的答案，而且現在還為時過早，所以我們必須等待未來幾天/幾周的更多評估。現在祝賀 xAI 團隊，他們顯然擁有巨大的速度和動力。”卡帕斯表示。
馬斯克xAI正融資100億美金，
但他百億美金收購OpenAI計畫泡湯
就在馬斯克xAI新模型發佈前數小時內，奧爾特曼發佈了兩、三條推文“吸引火力”，釋放GPT-4.5、開源等關鍵資訊，試圖讓xAI發佈會“失焦”。
事實上，當地時間2月10日，由馬斯克牽頭的投資者財團提出以974億美元的價格收購OpenAI。
馬斯克的律師馬克·托貝羅夫確認了這一消息，並稱已向OpenAI董事會提交了該收購要約。交易完成後，OpenAI很可能會與xAI進行合併，這將幫助xAI迅速填補技術差距，並形成可與Google、微軟抗衡的AI巨頭。
如果實現這一收購計畫，不僅成為全球 AI 領域最大規模的併購交易，促使全球 AI 行業未來走向充滿變數，而且也讓馬斯克與奧爾特曼之間由來已久的矛盾激化。
就在2024年底，OpenAI宣佈，它需要籌集比預期更多的資金才能實現其目標，並制定了向營利性結構過渡的計畫，計畫重組為一家擁有普通股的公益公司（PBC）。“大公司現在投資於AI開發的資金高達數千億美元，這充分說明了OpenAI繼續追求這一使命需要什麼。”
但對於馬斯克來說，這種盈利性發展，違背了OpenAI成立初衷，因此，馬斯克對此並未坐視不管。
2024年11月，馬斯克團隊向美國加州北區地方法院申請初步禁令，對 OpenAI 提出多項指控，包括阻礙投資者支援其競爭對手 xAI、利用與微軟的關係非法獲取競爭敏感資訊、改變非營利治理結構轉移關鍵資產和智慧財產權，以及通過自利交易損害公眾利益和初創使命。馬斯克的律師稱，若禁令不獲批，將造成 “無法彌補的損害”，還指出 OpenAI 已背離初心，成了微軟的 “閉源子公司”。
而隨著馬斯克計畫974億美元收購OpenAI消息釋出，奧爾特曼並不買帳。對於收購要約，他在社交平台上回應稱：“不了，謝謝。但如果你願意的話，我們可以花97.4億美元收購推特。”
這個回應也充滿了奧爾特曼對馬斯克的暗諷。要知道，97.4億美元的報價僅為馬斯克當年收購推特成本的22%，這也意在嘲諷馬斯克的經營不善，導致X平台估值縮水。
對於奧爾特曼的回覆，馬斯克也作出了回應，他留言稱奧爾特曼是“騙子”。
2月16日，OpenAI董事會正式拒絕了馬斯克的收購邀約。
"OpenAI 是非賣品，董事會一致否決了馬斯克先生破壞競爭的最新企圖。OpenAI 的任何潛在重組都將加強我們的非營利組織及其使命，以確保 AGI 造福全人類，"OpenAI董事長佈雷特·泰勒（Bret Taylor）稱，OpenAI董事會認為這項收購提議不能代表公司的最佳利益，因此予以拒絕。
馬斯克則指責：“一位朋友說泰勒是個騙子，他經營著一家代理初創公司，這家公司實際上沒有任何產品，但卻在向 OpenAI 注入資金。他只是在搞官僚主義。”
最終，這一目標並未達到，同時xAI也在面臨融資。
據報導，xAI計畫籌集約100億美元資金，目前正在接洽包括紅杉資本、Andreessen Horowitz等潛在投資者，此輪融資可能使該公司估值達到約750億美元（約合5440.5億元）。由於這輪融資的交易條款尚未最終確定，具體細節仍可能有所變動。
PitchBook資料顯示，2024年12月，xAI公司宣佈完成C輪60億美元融資，投資方包括輝達和AMD兩大晶片巨頭等，公司估值約為510億美元。
因此，這也意味著，短短三個月，xAI公司估值增長了240億美元，增速達47%左右。
復盤馬斯克的收購之路，其實困難重重。
首先，奧爾特曼對收購提議並不感興趣；其次，馬斯克對OpenAI的報價也被分析師認為“缺乏誠意”，近期有報導稱，OpenAI 正進行高達400億美元的融資，這將使其估值超過3000億美元，即便在該融資沒有完成前，OpenAI現階段的估值也達1500億美元；最後，馬斯克如何整合OpenAI和xAI，是否涉及反壟斷等議題，依然存疑。
馬斯克曾表示，他希望將OpenAI從帶向的危險方向中拯救出來，“是時候讓OpenAI重新成為開源、注重安全的造福力量了。我們將確保這一點實現。”
不過，無論是否收購，馬斯克的介入已經對OpenAI下一步發展產生影響，並且使得OpenAI下一輪融資充滿變數。英國劍橋大學副教授約翰尼·佩恩表示，馬斯克“基本上是想阻礙OpenAI的增長軌跡”。
康奈爾大學高級講師、AI初創公司 R2Decide 創始人兼首席執行官盧茨·芬格 (Lutz Finger) 也表示，馬斯克在給非盈利部分貼上價格標籤，讓奧爾特曼對OpenAI分拆的成本大大增加，給OpenAI發展產生了負面影響。
“馬斯克此舉只是壓制競爭的小伎倆，我希望他能通過打造更好的產品來競爭；可能他的一生都處於不安全狀態，我為這個人感到難過…我不認為他是個快樂的人。”奧爾特曼強調，OpenAI不打算出售。
爭奪戰加劇：OpenAI先發開源
開源成為 AI 大模型的下一個階段。
“對於我們的下一個開放原始碼專案，我們應當選擇開發一個雖然體積小但仍然需要借助 GPU 運行的 o3 mini 層級模型，還是應當致力於開發一個尺寸適合手機且表現最佳的模型呢？”奧爾特曼今早發起投票，最終端側模型的投票率大幅領先，相比於 o3 mini 的開源，顯然高贊評論的網友更希望開源 GPT-4。
隨著DeepSeek熱潮席捲全球，給 AI 行業敲響了警鐘。奧爾特曼也在考慮開源，他曾在本月初公開承認，OpenAI 的閉源策略“站在了歷史錯誤的一邊”。
正如RWKV創始人彭博早前表示，“我跟你說，現在 AI 的問題就在於它太簡單了，傻瓜都可以做出來。所以它是沒有壁壘、沒有門檻的事情，所以這也是我認為 AI 的商業模式有很大的問題的一個原因，因為太簡單，就是無腦的堆算力，堆資料就行。”
值得注意的是，就在今天上午，OpenAI和xAI的供應商、AI晶片巨頭輝達（NVIDIA），聯合北京大學、Hedra公司發佈新的開源視訊生成模型 Magic 1-For-1，該模型生成視訊速度很快，能夠在 3 秒內生成 5 秒的視訊片段，1分鐘可生成1分鐘視訊，將文字到視訊的生成任務分解為兩個更易處理的擴散步驟蒸餾任務，即文字到圖像生成，與圖像到視訊生成。
在中國，近期，字節跳動豆包大模型團隊開源視訊生成大模型“VideoWorld”，僅憑視覺訊號就能理解世界，無需任何文字標註資料，同時字節還聯合M-A-P社區開源全新程式碼大模型評估基準FullStack Bench；2月18日，“大模型六小虎”之一的階躍星辰則宣佈與吉利聯合開源兩款Step系列多模態大模型——開源視訊生成模型Step-Video-T2V和開源語音互動大模型Step-Audio，性能出色，遠超業界開源最優水平。
在開源大模型DeepSeek衝擊之下，無論是國外OpenAI、xAI，還是國內百度、騰訊這些科技大廠，或是“大模型六小虎”這類頭部AI大模型公司，都走到了一個新的“十字路口”：要麼開源發力 AI 應用和解決方案，要麼用閉源打敗開源。
雪梨新南威爾士大學 AI 研究所首席科學家Toby Walsh認為，這是把“貓和鴿子”放在一起，事實證明，西方和中國最好的 AI 之間真的沒有差距，“一場誰的錢最多的競賽”格局被完全打開，程維任何人都可以做到的一場 AI 比賽，很多人將能夠以適中的成本重新建構 AI 模型。未來，如果AGI終極目標不是在資料中心上建構 AI，而是建構可以在手機上運行 AI 技術，這將貼近我們的生活，並成為一個新的發展標準。
中歐國際工商學院決策科學與管理資訊系統教授譚寅亮對鈦媒體AGI表示，對於DeepSeek這樣的產品來說，其成功更多依賴於高效的算力調度和模型最佳化能力，而非單純堆積硬體資源，因此外部限制並不一定會阻礙本土大模型的長期競爭力和全球化擴張。DeepSeek的成功表明，中國企業在AI應用層面和使用者體驗上具有強大的創新能力，尤其是在產品快速迭代和市場化方面更具優勢。
譚寅亮強調，DeepSeek的崛起將進一步推動全球 AI 競爭的動態化發展。 (鈦媒體AGI)