突發！大佬再就業，OpenAI前CTO Mira，Lilian Weng等成立「思考機器實驗室」

在從OpenAI離職將近5個月後，OpenAI前CTO Mira 剛剛宣佈成立新的公司，公司名稱思考機器實驗室Thinking Machines Lab (思考機器實驗室)，從目前公佈的消息來看創始人團隊基本是 ChatGPT 和 Character.ai 等現象級 AI 產品的幕後功臣！包括我們熟知華人AI大佬北大校友，OpenAI 前安全副總裁lilian weng

這是公司成立官宣blog：

我來給大家劃個重點

Thinking Machines Lab目標是：讓每個人都能用上最前沿的 AI 技術！

Thinking Machines Lab 成立是為瞭解決當前 AI 發展的痛點：

• 技術爆炸式進步，但理解跟不上： AI 能力突飛猛進，但學術界和公眾對這些“黑盒子”的理解遠遠落後
•  知識掌握在少數人手裡： AI 訓練的秘密集中在頂級研究機構，普通人既不瞭解原理，也不知道怎麼有效利用
• 定製化難上加難： 即使 AI 潛力巨大，但要根據個人需求和價值觀進行定製，簡直太難了！

Thinking Machines Lab：要做 AI 界的“橋樑”

面對這些挑戰，Thinking Machines Lab 決心搭建一座橋樑，讓 AI 技術更普及、更可定製、更強大！ 他們可不是說說而已，來看看他們的團隊背景：

實戰經驗豐富： 團隊成員參與打造過 ChatGPT、Character.ai、Mistral、PyTorch、OpenAI Gym、Fairseq、Segment Anything 等知名 AI 產品和開放原始碼專案！個個都是硬核實力派！💪

理念：科學共享，實幹為王

Thinking Machines Lab 強調：

• 科學進步靠大家： 他們堅信，通過與更廣泛的社區合作，才能加速 AI 的發展
• 開放透明： 他們計畫頻繁發佈技術部落格、論文和程式碼，與大家分享研究成果。這種開源精神必須點贊！👍 或許這就是Mira 等一眾大佬離開OpenAI的原因？

核心技術方向：打造“人人可用”的 AI

Thinking Machines Lab 提出了幾個關鍵的技術發力點：

•  “以人為本”的 AI 協作： 他們不追求完全自主的 AI，而是專注於建構能與人類協同工作的多模態系統。這意味著未來的 AI 助手會更懂你，更貼心！
•  靈活、可定製、個性化： 他們要讓 AI 適應各行各業，不再侷限於程式設計和數學，而是能理解人類的各種專業知識，應用場景更廣闊！
• 堅實的基礎： 他們將模型智能視為基石，同時重視基礎設施的質量，追求可靠、高效、易用和安全，拒絕“偷工減料”。
• 多模態能力： 他們認為多模態是關鍵，讓 AI 能夠更自然地交流，理解更豐富的資訊，更好地融入現實世界

“邊做邊學”：在實踐中迭代

Thinking Machines Lab 強調 “研究與產品共設計”。他們認為：

• 產品是最好的學習工具： 通過產品的實際部署，可以不斷迭代學習
• 好產品和好研究互相促進： 產品能讓研究更貼近現實，研究能讓產品更強大
• 解決實際問題： 產品能讓他們保持務實，專注於解決最具影響力的難題

AI 安全：從實踐出發

在 AI 安全方面，他們主張 “經驗主義和迭代方法”。他們認為最有效的安全措施來自：

• 積極研究 + 謹慎的真實世界測試
• 高安全標準 + 使用者自由最大化
• 分享最佳實踐 + 加速行業安全研究
• 開放原始碼、資料集和模型規範

他們還強調，現有的紅隊測試、部署後監控等方法，對未來的更強大 AI 系統仍然有借鑑意義

衡量真正重要的事物：創造真實價值

Thinking Machines Lab 不只關注技術指標，更關注 “系統在真實世界中創造的價值”。他們認為，真正的突破往往來自 重新思考目標，而不是單純最佳化現有指標。這種務實的態度值得學習！

豪華團隊陣容！

Thinking Machines Lab最後還公佈了當前團隊成員名單，簡直是星光熠熠！ Mira Murati (CEO)、Barret Zoph (CTO)、John Schulman (首席科學家) ... 個個都是 AI 領域的頂尖人物！

Barret Zoph (CTO)：2024年9月從OpenAI離職

John Schulman (首席科學家)

目前的Thinking Machines Lab團隊成員 (AI寒武紀)