科技大佬預測:20年內,AI將重新劃分社會階層

Deepseek、宇樹科技等爆火,每個人都能感到,AI時代已至。正如劉慈欣所說,“未來像是一場盛夏的瓢潑大雨,當它忽然降臨的時候,我們甚至無暇打開手中的雨傘。

”2022年,李開復邀請科幻小說作家陳楸帆,一起創作了《AI未來進行式》一書,展望2042年的人類世界。“書裡的科幻故事高機率在20年內會發生”。

3年過去,此刻書中一些預言已經成真,比如“未來的搜尋引擎,是我問一個問題,它給予一個非常精準的答案”“課堂上AI可以負責作業批改和考試評分”“中國在智慧城市和無人駕駛領域的領先”等等。

李開復認為,十年後40%的人類工作會被AI取代,這可能讓貧富差距變大,出現新的社會階層劃分:上層是極其富有的AI精英,中層是數量較少、從事複雜工作的僱員,工作涉及戰略性規劃、創意等,下層則是最龐大的社會群體——無力掙扎的普通民眾。

在書中,他也探討了這個問題的解法。

韓國完全由AI生成的女團。不久之後,人們無法用肉眼分辨視訊是生成還是實拍

李開復深度參與了AI時代的開啟。他曾在蘋果、微軟和Google擔任要職,如今管理數十億美元的技術投資基金,培養出了10家AI獨角獸公司。一條視訊連線採訪了李開復博士,向他請教了我們十分關心的問題,AI時代,更需要人類去做的工作?AI能給人帶來真實的幸福感嗎?又能否給我們帶來一個豐饒社會?

AI時代已經開啟。我深信AI將在極大程度上推動人類社會的發展,但機遇與挑戰並存。

像《終結者》這類科幻故事,很有娛樂效果,但我會覺得裡面太多不真實,讓觀眾覺得AI帶來的是反烏托邦的世界,機器人居然一下子就有自我意識了,要統治人類了,但我們還完全不知道怎麼去做出自我意識,這麼早擔心其實沒有必要。

我很希望能讓人們更直觀地瞭解AI時代的人類世界,所以邀請科幻作家陳楸帆一起寫了這一本《AI未來進行式》,裡面的科技場景,我非常有信心會在20年內發生。

AI畫作以43.5萬美元成交,右下角用創作演算法簽名


識別圖片上是否有貓的神經架構網路。AI的深度學習技術是受人腦內部複雜的神經元網路啟發

AI研究的核心目的,是希望電腦擁有與人類一樣的智慧和能力。

10多年前AI最大的一個突破是電腦視覺,機器“看懂”了世界。AI能夠畫出讓人願意買的畫,還能醫療看片,分析肺部CT裡是否有惡性腫瘤。不久,人們再也無法單純依靠肉眼,來辨別一段視訊是生成偽造的,還是真實拍攝的。

過去幾年,AI最大的突破就是自然語言,機器對於文章的閱讀理解也超越了大部分人。

能夠理解語言,我覺得比“看”甚至更重要,因為語言是人類智慧的一種精華,代表了我們對整個世界的理解。

這件事發生後會帶來井噴式的應用,比如更好的機器翻譯,以後我們戴個耳機出國,就可以非常容易地跟對方交流了,也不需要等幾秒鐘,直接我講中文,對方聽到的就是法文。

首位被賦予公民身份的機器人Sophia在聯合國發言,能較自然地和人類對話
人類:“你會死嗎?”
Sophia:“不會,軟體是永生的。”
人類:“你和人類在一起會學習東西嗎?”
Sophia:“我交流的人越多,我就會變得越聰明。”

未來的搜尋引擎,不像現在我們輸入一個關鍵詞,出來很多網站,而是我問一個問題,它給予一個非常精準的答案。AI能夠把世界的知識濃縮起來,並理解它的內涵。

比如,一個金融領域的AI應用程式應該能回答:“如果新冠肺炎在秋天捲土重來,我應該如何調整自己的投資組合?”

AI也能寫出非常好的詩歌和小說,有人願意花錢去買。生成出兒童願意讀的書,這一兩年就會發生了,已經有人讓AI寫了更多美國著名兒童故事Dr.Seuss的版本。但要寫出一個很長的愛情故事,可能還需要10年以上的時間。

Google量子電腦
圖片來源: dreamstime/TPG

接下來,量子計算將會是一個非常巨大的顛覆性技術,它計算的速度和演算法跟今天的傳統電腦完全不一樣。今天的量子電腦都還非常小,一旦量子電腦做得夠大,可能會在15年左右出現,那時能做很多今天不可想像的事。

比如突然一下全世界的密碼都被破解了,需要重新用量子計算加密。

我們可以用量子電腦模擬整個人的身體,就跟我們真的身體是一樣的,如果我們生病了,先讓虛擬的身體吃某種藥或者開刀,就清楚知道對於我們有什麼用。

量子電腦還可以模擬各種污染,精準地算出各個國家採取的碳中和措施,是否真的可以化解環境的問題。

在高速公路上,自動駕駛汽車會比人類駕駛的車更安全

20年內,人們很可能只花一點錢就能隨時隨地乘坐自動駕駛車輛

書裡有一個特別的設定,10個故事都有特定發生的國家,中國出現了2次,一次是AI在醫學上的突破,另一次是把智慧城市和無人駕駛技術分享給一些比較落後的國家。

因為中國人口多,這麼多人使用AI新技術過程中產生的資料是海量的,可以得到特殊的優勢,如果把算力比作AI的引擎,資料就是AI的燃料,中國可能10年就達到了智慧城市加無人駕駛,是走在最前面的。

電影《星際迷航》,庫克艦長和他的星艦可以對話,星艦能理解各種事

我覺得和陳楸帆一起寫這本書,一個是能夠把高深的科技,讓每個人都能看懂,同樣重要的是,很多科學家包括我自己在內,其實是缺乏想像力的,科幻作家可以描繪出非常好的改變世界的願景。

記得當年我在研究語音識別的時候,總是想到未來有一天,人和他所處的環境是可以溝通講話的,讓我有這種想像的就是《星際旅行》,庫克艦長和他的星艦可以對話,非常自然流暢,而且他的星艦非常聰明,能理解各種事情,如果沒有這些科幻作品,我做論文的時候,可能只會想識別率能達到多少,論文有多少人讀。

理解技術怎麼在未來使用,非常需要一個科學家的知識,和一個小說家的想像力。

AI很適合用於製造業
未來,課堂上AI可以負責作業批改和考試評分,甚至一些標準化的課程教學等;而人類教師可以專注成為善解人意的導師

我預測過,截至2033年,有40%工作崗位上的人類員工,都將被AI和自動化技術所取代。

在AI時代,人和工作的關係會有非常大的改變。

在工業時代,企業主需要說服很多藍領,去做枯燥的重複性工作,就會描述出未來可以賺錢買房、後代可以活得更好、勤奮是最重要的等等,總之——工作就是你人生的意義。

所以很多人相信了“工作—賺錢謀生—獲得成就感”的人生模式,做了一輩子工。

智力型工作被AI接管的二維圖,創意或決策型、強社交的工作不容易取代
勞力型工作被AI接管的二維圖,強社交、高靈活性的工作不容易被AI取代

但是AI時代來臨,一些藍領、白領的工作會逐漸被AI取代,如果大部分人還認為工作就是我們人生的意義,工作又被取代了,就會感到非常痛苦。

像書中就描繪了這樣的場景,大量建築工人失業了,公司只能為他們安排虛擬的建房工作,就像打遊戲一樣,從中獲得成就感。

在我們沒有被“工作”規訓之前,古時候,其實很多人認為自己的生命意義是大於工作的,可能是家庭、友情,或者自己愛做的事,琴棋書畫等等,真的是一直到了工業時代才改變了,我們需要花一些時間讓自己回歸以前人類的狀態,但是不可以奢望這個改變會在10年、20年之內發生,會需要比較漫長的時間。

翻譯家黃燦然,在紀錄片《日常的奇蹟》中,他說“我認為我現在做的翻譯是任何人都不可替代的,因為比絕大部分人還是好,我譯的是最頂尖詩人的詩論,傳記我也不願意譯,因為那是別人都可以勝任的”

AI能把人類從重複性的工作中解放了出來,但也無法取代人類大腦的創造力。AI不具備進行創造、構思以及戰略性規劃的能力,另外無法取代人與人之間的信任、友情、關懷等。

要跟AI競爭,我會建議年輕人把這兩個技能,也可以說是軟實力排得最高。然後也要非常開放地去學習使用AI的工具,並且找到一個自己喜歡的方向,你吃飯洗澡都在想這個事情,所達到的功力更難被AI超越。

我有兩個女兒,她們讀高中的時候,我就常和她們說,其實讀大學並不是要學個技能,讓你終身能夠工作,而是讓你有一個學習的能力,以後學什麼都能夠自學,因為工作會不斷被AI取代,對於實際做什麼工作要保持足夠的彈性;

並且找到最大的興趣。這兩件事情做到了,大學的時間就沒有白過。

她們在大學都接受了人文教育,沒有像我一樣學理工,有一位喜歡藝術和服裝設計,在創業之後覺得還需要學好商業的知識,所以去讀MBA了。另外一個女兒是學藝術和攝影,目前在一個高科技公司做產品設計,把自己的嗜好都對接到了真實的工作。

AI可以替代HR篩選簡歷的工作,在安排面試、入職的基本談判方面也具備非常大的潛力

AI取代部分人類員工,可能會讓貧富差距越來越大。

失業人數上升會導致崗位競爭加劇,藍領和白領的薪資可能因此被壓縮。與此同時,AI演算法卻有可能幫助科技巨頭在更短時間內獲得更多收益,造就更多億萬富翁。

於是這些國家會出現新的社會階層劃分:上層是極其富有的AI精英,中層是數量相對較少的從事複雜工作的僱員,他們的工作涉及廣泛的技能、大量的戰略性規劃以及創意,下層則是最龐大的社會群體——無力掙扎的普通民眾。

現在西方很多人提到全民基本收入(Universal Basic Income),向超級企業、超級富豪收稅,然後把錢發給大家,但我覺得這還是不足夠,核心問題是讓那些失業的人,獲得資源和培訓,找到新的工作方向。

比如,敬老院陪護、運動康復師這類以人為中心的服務型工作,將成為社會剛需,世界衛生組織預測,要實現聯合國“人人享有良好的健康和福祉”這一可持續發展目標,全球醫護人員的需求缺口將高達1800萬人,這類關懷型職業將成為AI新經濟運行的基石。

不過也不用過分擔心,如果AI的進步推動了人類的發展和進化,我認為,屆時會出現新的更能凸顯人類智慧的任務。

電影《頭號玩家》,男主角身處雜物車廂,體驗全方位覆蓋六感的XR技術

很多人警惕技術,是出於擔心被它控制的擔憂,進而懷疑,技術真的能讓我們變得幸福嗎?

比如現代人沉迷於手機,螢幕使用時間越來越長。因為很多APP的設計,就是利用人工智慧,根據每個人過去的使用來推送內容,讓我們上癮,從而賺很多錢。

而且元宇宙在5-10年後也會到來,它其實是一個遊戲非常強大的升級版,上癮就會更厲害了。它本身類似XR,囊括了所有的視覺沉浸式體驗,包括VR、AR、MR。讓虛擬和現實融為一體。

書裡有一篇寫元宇宙遊戲,借用MR(混合現實)技術,可以讓生成的虛擬偶像,逼真自然地在你家裡走動,還能和你交流對視,讓你害羞、臉紅。

考慮到如果真的很多人因為AI而失業,他們可能就會拿著救濟金,頹廢地進入元宇宙玩遊戲,沉迷在裡面不出來了。

虛擬和現實混合的元宇宙

怎麼去跨越這個問題?

這本書最後三個故事都是在談,未來AI能夠對人類的昇華和幸福做出怎樣的貢獻,是我們比較得意的部分。

我真的覺得做AI演算法的工程師,不能只是無限讓使用者時長增加,而是讓使用者看的內容同時對他也是有益的,幫助他成為一個更博學、聰明,或更幸福的人。

只要資料足夠多,他在網上的表現有沒有更博學,是不是感覺更幸福,理論上是可以衡量的。但是這麼複雜的目標函數,我們的科學還不能夠做到。

馬斯洛需求層次理論
科幻電影《楊之後》,孩子的AI夥伴楊,從生活到情緒都照顧著女孩,像她的哥哥一樣

因為持久的幸福感非常困難,就像有人中了彩票發了財,也就快樂幾個月,長期的可持續的幸福是什麼?根據馬斯洛的金字塔理論,它是來自於自我實現。

這個任務很複雜,但可以拆解。

目前,AI識別人類情感的能力已經超過了人類的平均能力,不僅能夠識別出人們的普通表情(通常持續0.5-4秒),而且能識別出微表情(通常持續0.03秒-1秒)。此外,人在講話時聲音的高低、節奏的快慢、語調的輕重、瞳孔擴張程度也可以用作評估一個人情緒的有效特徵。

到2042年,我們可能仍然無法完全弄清楚,幸福感是如何產生的。但那時的AI解讀人類情感的能力,將進化得非常強大。一些旨在給人類帶來幸福感的AI雛形,也將在那時產生。

2009年李開復在中關村創立創新工場

坦白說,讓網際網路公司改變單純賺錢的目的,並不容易。

有幾個可能性,比如政策或第三方去評估這些網際網路公司的社會責任感,看它有沒有照顧到使用者的利益,給使用者看虛假新聞、暴力內容等。

還有,更多地探索一個不同的商業模式。只要商業模式是用廣告支撐,網際網路公司就會不斷地讓我們看最多的內容。

但是一旦進入了付費使用模式,公司會更自願地來自律管理內容,就像在美國,很少人會批評Netflixs, 只會批評Facebook,因為Facebook就是要讓你的使用時長變多。

希望初創公司,真的可以去試一個新的商業模式,照顧到使用者的真實需求和成長。

對於已有的大公司可能會難一點,因為做這樣的實驗,收入會有一些損害,但這是未來的必然之路,如果大公司為了自己的利益長期不做這個事情,會被新的創業公司取代。

一條報導過的廈門小哥全智能的家,燈光窗簾電器都智能控制,寵物是一隻互動自然的電子狗

在AI時代中,客觀來看,我們進入一個豐饒社會的機率是非常大的。

因為在未來所有的物品都會變得越來越便宜,AI和機器人可以來做製造,合成生物技術來做材料的發明(例如在實驗室用動物幹細胞合成“人造肉”,與真正肉類具有相同的蛋白質及脂肪成分,甚至味道和口感也一樣),能源也會越來越便宜。

甚至可以期待20年以後,我們人類如果一周只工作15個小時,也可以養活自己,得到溫飽。

但豐饒社會真的一定就會來臨嗎?其實未必。

當我們做每一個產品的價錢都降低了90%,那麼靠這些產品賺錢的公司,真的會把售價也降低80%嗎?還是會想盡辦法讓我們花最高的代價,讓每一個產品賺更多錢。

這種事情已經持續了幾個世紀,例如,在人類發現了豐富的鑽石資源後,鑽石的價格並沒有因此降低,因為有壟斷,每年只對外出售一定數量的鑽石,與此同時,商家通過廣告給大眾洗腦,讓人們認定鑽石就是愛情的象徵。

我們正處於一個岔路上,這些科技可以帶來一個豐饒社會,阻止它的就是我們自己的貪婪。

怎樣降低貪婪,有可能需要新商業模式,或者更為人類著想的CEO,還是政府不讓公司獲得不合理的暴利……這些途徑我並不知道,但是我知道我們是完全可以達到豐饒社會的。

如果未來新科技帶來了豐饒社會,金錢的意義可以降得很低,如果大家都只想累積錢,那就沒有最好地發展自己的人生。但是我們也必須務實地看到,金錢今天這麼重要,改變可能需要大幾十年、上百年。

我覺得人類最後的結局,無論是一個特別讓人振奮的最好的結局,或者一個最壞的結局,都是人類帶給自己的,也是人類應得的。 (一條)