財報發佈後，人們對京東的AI「刮目相看」了

亮眼財報發佈後，人們開始對京東的AI應用「刮目相看」了。

3月6日，京東集團發佈了2024年第四季及全年業績。財報顯示，2024年，京東集團營收為1.16兆元，第四季營收為3,470億元，年增13.4%，商品與服務收入均實現年比雙位數成長。特別是商品收入14.0%的年成長，超出同期實體商品網上零售成長速度。

對於這份財報，資本市場回饋熱烈。京東在美股盤前直線拉升，漲幅一度擴大至10.58%，收盤漲幅縮小但仍保持正面。

京東財報資料的強勁成長，得益於消費提振，也得益於AI大模型率先完成大規模產業實踐，釋放出產業價值。根據財報，京東的供應鏈基礎設施資產規模已接近1,610億元。京東自有場景的豐富資料，成為了AI技術的“種子”能快速“生根發芽”，產生實際價值的沃土。

從OpenAI到DeepSeek，技術進步不斷向前。但誰能用好技術工具，產生實際價值，同樣是一門學問。現代管理學之父彼得·德魯克曾在《管理：任務、責任、實踐》中提出，「技術本身並不是目的，而是實現目的的手段。」AI的挑戰不僅在於性能進步，還在於將技術應用於現實世界。

紮根產業的AI才是“好AI”

2025年開年，DeepSeek讓全社會眼前一亮。基礎技術不斷進步，但是如何將技術應用於業務，產生實際價值，則是另一門功課。在AI基礎設施的投入愈發龐大後，越來越多企業開始算“經濟帳”，要向AI要應用價值。

京東擁有資料土壤「肥沃」的版圖，連結全國6億消費者、海量商品、數十萬品牌商，以及背後的產業帶。自營業務帶來的產業Know-How，也成為AI技術天然的“老師”，讓它們能為商家帶來可信賴的經營建議、產生效果出眾的行銷物料、為消費者帶來精準的商品推薦和建議。

根據公開資料，AI技術已整合進京東零售的業務全流程，涵蓋導購、行銷、客服等。舉例來說，在導購環節，超過5000萬消費者已經用上京言智能導購助手，在挑選商品時可以獲得準確的購物建議。在商家行銷環節，35萬商家已經在使用京點點AIGC平台，快速產生商品圖、營運文案、短影片等。在商家經營環節，京東商家智慧助理則能7×24小時解答經營問題、執行快速操作，利用多智能體協同技術，決策精準率超過了90%。

京東商家孟華就經營一家電腦配件店。過去製作商品詳情圖，他需要自己摳圖拼接，做出來的圖片也不夠抓消費者眼球。用上京點點以後，他能夠大量生產商品圖，根據商品特色和行銷方向調整佈局，以及產生行銷文案、影片和直播指令碼等。 「我的店家現在能經營900多種商品，多虧這個經營的工具。」他說。

而孟華在經營環節的提效降本，也能反映在商品售價上，最終惠及消費者。這些AI工具的使用，讓他的店舖經營和商品銷售都有了競爭力，成為京東眾多優勢商家的一部分。

AI的廣闊天地在供應鏈上游

在零售更上游的產業鏈上，AI技術同樣有廣闊的天地。

有別於部分電商只停留在末端環節，京東有「十節甘蔗」的說法，即把消費品價值鏈分成從設計、研發、製造到交易、倉儲、配送等十個環節。京東在更多「甘蔗」環節的佈局，讓AI技術在上游發揮更大的價值，最終反映在消費者到手的商品上，成為「好又便宜」的來源。

在物流倉配環節，搬箱次數、倉儲成本等直接影響成本與價格。京東物流近期升級了“京東物流超腦”，在網路佈局、計畫規劃、倉儲運作、客服和行銷等環節全面智慧化。截至目前，京東物流大模型已累積呼叫超6億次，賦能數十萬一員工。

今年2月，京東物流也接上DeepSeek，在異常管控、智慧互動、流程自動化三大類股落地使用。相較於過去的大模型，DeepSeek能更能理解物流營運的流程環節、客服事件全貌等，對物流風控等依賴資訊整合的決策，提供更精確的支援。

同時，京東物流也大規模運用自動化機器人，給了AI更廣闊的最佳化空間。根據公開資料，京東物流於2024年推出了「智狼貨到人解決方案」。在京東物流北京大興臨空智慧物流園區的童裝倉內，近百台智狼飛梯機器人和搬運機器人在倉內飛馳，自動化實現入庫、上架、揀選、出庫，上架效率提升5倍，揀貨效率提升3倍以上，倉內營運成本直線降低，儲存效率相比普通倉庫提升4倍坪以上。

在更上游的製造環節，工業採購和採購管理領域內，京東工業也已將大模型應用於商品尋源、合規管理等場景，來實現商品的智慧尋源匹配。此前，京東工業打造的工業商品標準庫“墨卡托”，成為工業品編碼標準化的“百科全書”。而接入DeepSeek後，能夠更準確識別關鍵規格參數、抽取資訊，辨別“一品多商”，大幅提升了供應鏈管理的效率。在政企的採購領域也是如此，接入DeepSeek R1後，政企升級了同品識別和價格監控系統，每日能處理超過150萬個SKU資料，匹配精準度超過95%。

可以說，AI技術已經滲透進京東供應鏈體系的各個環節，在工廠、在倉庫、在商家和消費者的手機裡，發揮降本提效的作用。而這些成果積少成多，會反映在消費者最終到手的商品上，轉化為消費體驗的競爭力。

打通技術到產業應用的“最後一公里”

根據公開資料，自2017年全面轉型為科技以來，京東體系的研發投入累計接近1,400億元。但不同於純科技企業的高喊高打，京東的技術投入始終面向業務需求，面向產業應用。如果說技術是鏟子，那麼產業就是待挖掘的金礦。

對此，京東先前已描述一個公式：大模型的價值=演算法×算力×資料×產業厚度的平方。京東形容，「從產業端切入大模型，如同從北坡攀登技術珠峰，道路雖然更加艱難，卻有更波瀾壯闊的風景。」而這些美景，正在逐漸顯現出來。

舉例來說，京東言犀數字人在2024年華麗亮相。「采銷東哥」AI數位人首播不到1小時，獲得4,000萬人次觀看，帶貨超過5000萬元。這讓電商產業對數位人的「生產力」刮目相看，直播結束後，排隊等待製作數位人的企業總裁超過上百位，徹底改變了電商直播帶貨的行業範式。當時有人形容，這是數位人首次大規模的商業化實踐，也是AI商業化馬拉松的「撞線時刻」。

時至今日，京東雲言犀數位人的商業表現「一騎絕塵」：直播成本僅有真人1/10，帶貨水準卻超越80%真人主播。超過9,000位商家已經在使用言犀數位人直播，包括安踏、榮耀、格力等品牌，帶動直播間閒時轉換率提升30%，累計帶貨GMV超140億元。

而這項技術背後的“多模態互動數位人關鍵技術及產業應用”，也在近期獲得《2024年吳文俊人工智慧科學技術獎》唯一特等獎。該獎項被譽為「中國智能科學技術的最高獎項」。

不僅如此，京東還將A I能力賦能給商家。今年初，為了幫助企業客戶快速用DeepSeek ，京東雲開年就發表了五大部署模式、八大智算產品。其中，DeepSeek大模型一體機能提升50%的推理速度、開箱即用。目前，多個金融客戶以及多地政府，都已經用這些服務部署了DeepSeek支援的應用。

在發佈財報後，有人如是評論說：「成功其實源自耐得住寂寞。」京東把A I技術帶進了工廠產線、產業園區、商家後台。財報數字的成長，其實源自於對科技投入長期主義的勝利。 （本文不構成任何投資建議，資訊揭露內容以公司公告為準。投資者據此操作，風險自擔。）（每日經濟新聞）