『矽谷看天下』-如何用對的工具有效的利用IT讓AI的突破?

對AI的突破:讓想解決問題的人獲得對的工具

2020年五月三十日美國私人公司SpaceX成功在佛羅里達發射Crew Dragon火箭並與ISS 國際太空站銜接。是美國自太空梭退伇之後,十年內第一次由美國送太空人到太空站,更重要的是第一次由非政府單位發射火箭載人到太空站。SpaceX公司的創辦人Elon Mask的技術背景並非航太領域,卻能領先波音、洛克希德等航太公司。 這種非本業主導的現象,是矽谷創業領域的另類趨勢。


另一個現象是資料科學Data Science與AI人工智慧也遇到一個瓶頸:技術已相對成熟,卻無法產生相對有感的商業運用,過去稱這現象為AI的冬天。有些人認為解決這瓶頸的方法,是需將這些技術,如:R, Python, SQL, TensorFlow, Tableau等,交給懂得或熱愛這主題的人來運用,就像SpaceX公司一樣。


如果熟悉IT技術需要十年的時間;那麼要深入某一個主題與應用,也得要十年。許多問題需熟悉主題的企業家與IT人員配合才能突破解決。但往往企業家不知有這種IT技術,因此不會想到要用這種方式去解決。而IT人員則不知企業家面臨的問題,所以也不知如何去協助。IT人員與企業家,彼此皆需對彼此的領域有所了解,才有辦法解決一些需突破的難題。

如果運用IT,就像學開車那麼簡單,那企業家想去哪裡時不必等待司機,就可以隨時自己開車過去,就可以去除許多想法與技術上的瓶頸。於是MIT麻省理工學院、Open Sources 開源組織、Claris FileMaker...私人公司都開發一些讓非IT背景人員,可以快速地利用他們開發的工具(例如:FileMaker只要學三個月),來解決自己日常遇到的問題,既可快速提高生產力,也可突破對AI的運用。如同在先進醫療領域,發明改善醫療器材的人大多數是醫生本身,而非工程師們,而SpaceX 的成功,不就是這種看法的佐證嗎?


矽谷看天下系列:作者:York Peng

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IT普及化~
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不過關於IT更深入的技術還是需要更多學習,感覺open source能做的有限
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在密室中想不出辦法時, 要出去走走
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