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疏忽十四：未花時間，了解投資人，找投資人。 募資簡報前，新創家應站在投資者的立場，來了解投資者。節省雙方時間。 如果投資人是代替“他人”投資，你需了解他們的投資產業“範圍”、每筆投資金額“大小”、預期回本“時間”、喜歡投資何“階段”的新創、喜歡“領投或跟投”、預期報酬倍率、喜歡對經營的介入程度、對下一輪募資的看法⋯⋯。 對天使投資人也是做相同的理解，只是天使投資人比較有彈性。

創業後的風險 不創業的風險不一定比創業低。將有限的生命，運用在有意義的每一天，風險最低。因為比較不會活在無力感，無自我，後悔與遺憾中。 當運動員與當創業家都是具高風險的選擇。 運動員最大的風險，可能不是能否拿到金牌，而是該不應該選擇當運動員？如果您不論得金牌或不得金牌，都樂在其中，那您選擇當運動員的風險可能不會太大。

道瓊工業指數是經濟的同步指標 筆者繼續補充：由於這三十家是歷史悠久的績優股，當他們的季財務報表變差，且預測營收下降時，經濟早已進入不景氣一段時間。這時道瓊工業指數是經濟的同步指標。當景氣回溫時，這些績優公司，比其他公司，更早反應景氣復甦，道瓊指數仍扮演同步指標，直到大半公司的業績好轉，道瓊工業指數再度成為經濟的領先指標。 每天的道瓊指數變化又應如何看待？ 友人聽後，興緻大發，問：那每天的道瓊指數變化又應如何看待？

前期量產與後期量產不同 上文以 ，Contract Manufacturer 分段統包來說明供應鍊管理自動化。先說明六個階段，在上文未提及的前期量產與後期量產。前期量產因市場需求不明確、產品品質未穩定、產品設計可能未成熟……在生產上採取比較保守的方式來處理。後期量產，則因產品已確定被市場接受、市場需求明確、產品品質穩定，此時聚焦於降低生產成本，因此產品生產往往被移到低廉生產成本的地方。這在汽車業、手機業、家電業……都有數不清的例子。而這種移轉，至為關鍵就是Data。 BOATS 外包與自製管理模式 公司自行生產或外包，對公司的商業模式或核心技術有重大影響。需考慮短期與長期的衝擊。筆者曾提出BOATS 模式供業界做外包與自製決策時參考。B 代表Business Models。O 代表Outsources 。A 代表Alliances 。T 代表Total Costs。S 代表Synchronization 。簡單的講，就是依商業模式的需要，找到總成本最低且可長期倚賴的夥伴，進行外包，彼此同步配合運作。但如果外包會傷害到核心競爭力，就要三思。

前文列舉疫情下，公司加速自動化的常見十項。其實每一項多有很多細節。這些細節，有AI, BI,Big Data, Machine Learning, Data Science, Automation, IOT...等交互作用，限於篇幅，日後有機會再探討。換句話說，實務應用是跨領域，超出單一技術或功能。筆者隨機先討論比較冷門的採購自動化或智慧化。 有關採購方面的自動化 採購自動化有多元多方。最常見的是EDI 與 JIT。 EDI (electronic data interchange )

疫情與自動化-插播 正好有位朋友，問筆者：Data Science 與自動化有何關係？ 筆者說：我可不可以繞個彎，間接回答。 她說可以。

總結： 為何最後一篇談：創新創業家成功的起點？這七個特質，是成功創新創業家的起點，也是創業家與非創業家的分歧點。也是成功創新創業家與不成功創新創業家的決定點。這七個特質是天生的嗎？不盡然，刻意學習，一樣可以做得出色與成功。端看每個人的興趣與決心。不需人人都成為創新創業家。如果它不能為您帶來意義與快樂。成功與幸福可以用各種面貌呈現。請自己定義，不要活在別人的定義裡。 為何寫矽谷的心智模式？因為工具、技術，以台灣的狀況，除了商業機密外，大部分都拿得到。卡關的地方在”心智模式”，也就是，同樣的一個工具或同樣的一筆錢，運用心法的不同，就會產生不同的結果。 筆者分享史丹福大學MBA 課程中的一個真”故事”。在第一堂課，教授將同學每三人分一組，給200美元，隨他們運用，最後一堂課時，每組報告他們的賺賠。累積多年的實驗結果。最多賺2000美元。也有虧空。最常見的手法是去買彩券，希望中獎，結果虧空。也有投資股票，有賺、有賠。也有買東西，再賣東西，結果賺些錢。賺2000元的這組，最有創意，他們將期末報告時間賣給招募公司，讓招募公司做廣告。他們收2000元廣告費。