真實世界的AI戰場：為何全球頂尖企業紛紛選擇與阿里合作？

AI的終極戰場不在象牙塔，而在煙火氣十足的真實世界。

今天，全球頭部汽車製造商寶馬正式宣佈與阿里達成AI戰略合作，這無疑又是一次全球領先企業對阿里AI技術實力的重要認可。

與此同時，國內三大電信營運商的中國移動也與阿里簽署戰略合作協議，雙方將基於雲、算力、大模型等新勢能共建AI產業新生態。

這些市場風向標企業的選擇，不僅體現了對阿里"AI+雲"技術實力與商業模式的雙重認可，更凸顯了阿里在產業AI時代的獨特價值定位。

隨著這些行業龍頭企業紛紛與阿里展開AI合作，市場對阿里AI商業化處理程序也給予更高期待。硬AI曾在文章中論述，當阿里巴巴AI和雲端運算資本支出(Capex)成為資本市場焦點時，中國科技股才會迎來真正的AI主題行情。

而現在越來越多行業頭部公司開始落地AI合作項目，標誌著商業化正在加速，AI主題投資邏輯正在從概念走向實質這一更深層次發展階段。對阿里來說，AI驅動戰略及未來增長前景也隨之進一步清晰。

01 阿里在AI時代的優勢

阿里巴巴之所以能在AI領域的市場份額增長和技術突破，並吸引眾多行業巨頭的青睞，並非一蹴而就，而是源於其長期的技術積累和對行業發展方向的前瞻佈局。

其AI實力的基石，可以概括為最早擁抱開源、堅定不移地推行“AI+雲”戰略以及對大模型的早期且持續的探索。這也轉化成了阿里在AI領域的三大關鍵優勢：一是堅持開源，促進技術生態發展；二是AI與雲端運算深度融合，形成技術協同和增長飛輪；三是在大模型時代來臨前就已積累了豐富的計算資源與資料處理能力。

第一，早在人工智慧技術發展的初期，阿里巴巴就展現出擁抱開放的姿態，積極投身開源社區，貢獻並受益於開源生態。其開放原始碼的通義千問（Qwen）系列大模型，憑藉卓越的性能和廣泛的應用場景，已成為全球最大的AI開源模型家族之一，衍生模型數量超過十萬個。

今年以來，阿里先後發佈了Qwen2系列模型、QwQ-32B推理模型以及Wan2.1視訊生成模型，技術實力不斷獲得驗證。尤其值得一提的是，Qwen2.5-Max模型在多項基準測試中表現突出，與DeepSeek等頭部模型比肩，證明了阿里在AI基礎設施和演算法研發上的全面實力。

第二，在戰略層面，阿里巴巴很早就確立了“AI+雲”的核心發展方向，將人工智慧視為其雲端運算業務的核心驅動力。阿里雲作為亞太地區領先的雲端運算服務商，為AI的研發、訓練和推理提供了強大的計算能力。

2月24日，剛發佈完AI相關收入連續六個季度同比三位數增長的超預期財報後，阿里巴巴集團CEO吳泳銘宣佈，將在未來3年投資3800億元升級雲端運算與AI基礎設施，這是阿里過去十年在該領域投入總和的兩倍多。

AI技術的爆發式增長背後，雲端運算的重要性被空前放大。坐擁全球第四大、亞洲第一的雲端運算服務商，阿里不僅提供強大的算力支援，而且在自主研發的基礎模型Qwen上持續取得突破。同時，阿里也將更多注意力投放在B端企業的深度融合，建構一個更具場景和生態化的AI應用版圖。

阿里的商業模式形成了從技術到客戶、從場景到模型的閉環。通過與頭部企業合作，阿里不僅能將AI技術落地應用，還能借助這些場景進一步最佳化模型能力，形成良性循環。

第三，阿里的AI戰略正從數字世界向物理世界拓展。正如輝達CEO黃仁勳所說：AI的終極目標是物理AI，實現從軟體到硬體、從虛擬到現實的跨越。

如今，阿里的合作夥伴更多了實體產業的龍頭，如汽車製造商、電信營運商等，這些合作恰恰是AI與物理世界結合的最佳場景。真實場景裡的複雜問題，不斷倒逼模型進化，更貼近業務需求，形成了“以客戶需求反哺AI模型”的飛輪機制。

AI模型的進化，絕非關起門來、憑空訓練就能實現。AI的真正進步，必然是在與現實世界複雜場景的碰撞中成長。

最近發佈的Manus智能體就是這一思路的體現。它能夠理解複雜指令，並自主規劃、執行任務，代表了AI從單一功能向綜合能力的演進。通過與行業夥伴的深度合作，阿里正加速推動這一演進過程。

02 AI發展的下一階段：AGI視野

隨著資本支出投入增加，大模型迭代加速取得領先地位，市場關注點正在轉變。例如高盛在近期報告中指出，市場將逐步轉向關注AI Agent和AI應用的進展。

對於阿里來說，未來發展方向已經明確。回顧阿里巴巴集團CEO吳泳銘在業績會上的表述，他反覆強調了一個關鍵詞：AGI（通用人工智慧）。

在吳泳銘看來，這並非遙不可及的概念，而是阿里巴巴此次AI戰略的明確目標："我們在AI戰略裡的首要目標就是必須追求AGI，這是我們的第一目標，我們要不斷追求突破模型智能能力的邊界。"

為什麼阿里非要將AGI放到首位？吳泳銘的判斷十分清晰：所謂AGI，就是指人工智慧能夠完成80%以上的人類工作，無論是體力還是腦力勞動。目前，全球一半的GDP支出，都用在了勞動工資上。一旦AI真的發展到AGI階段，意味著全球約一半的經濟活動將可能被AI徹底改變甚至替代。這意味著，如果AI真能達到這樣的程度，人工智慧將成為全球最大的產業，遠超現在人類所能想像的任何商業模式。

吳泳銘的這一觀點，實際上點出了阿里堅持與頭部行業客戶深度合作的根本邏輯：

首先，AGI的實現，並不只是靠演算法或者單純技術升級能完成的，它需要AI具備對真實世界複雜場景的深刻理解與廣泛適應能力。這種能力從那裡來？只有當AI在真實的產業環境中，面對真實的複雜問題，不斷接受打磨和反饋，才能真正地具備更強大的泛化能力。

正因為如此，阿里才會積極地選擇汽車巨頭、電信營運商、製造業龍頭等客戶深度合作。這些頭部客戶所處的產業都代表著經濟結構中的核心組成部分，它們擁有最真實、最複雜、也最多樣化的實際需求和應用場景。通過深入這些產業，阿里的AI模型才能持續地經受“真刀真槍”的檢驗，不斷在複雜的生產環境中成長和進化——這恰恰是實現AGI的必由之路。

其次，要真正做到“完成80%以上的人類能力”，意味著阿里的AI不能只在電商、聊天或搜尋這種簡單場景下施展拳腳。只有深入工業製造、交通運輸等各個複雜領域，與頭部客戶合作，實際上就是在真實世界中找到了一個又一個“訓練場”，讓阿里AI逐步接近AGI標準定義的“全能”目標。

吳泳銘還指出，未來90%的AI智能輸出（即模型生成的token）將發生在雲端運算網路之上，只有雲端運算才能高效承載如此巨大的算力和資料量。這進一步強化了阿里的邏輯：AI必須深度融入雲端運算基礎設施，通過AI基建，才能最快速地將這種能力輸送給全世界的應用開發者。

最後，吳泳銘明確表示，阿里集團的戰略目標還在於開放和生態。通過與頭部客戶的合作共創，阿里不僅幫助客戶提升效率和價值，也從客戶身上獲得了寶貴的反饋，不斷完善自身AI模型的智能能力。這種開放合作的生態體系，既幫助阿里實現AGI的長期戰略目標，也讓下遊客戶提前享受到AGI時代的紅利。

AI的終極戰場不在象牙塔，而在煙火氣十足的真實世界。阿里巴巴選擇做那個攬下煙火的先鋒，用3800億和無數產業合作，換來AI模型的進化和落地。當AI真正走進千行百業並創造出肉眼可見的效益時，阿里的投入就已經獲得豐厚回報。 (硬AI)