引言

IDC最新研究報告顯示，2024年全球GPU市場規模達到1500億美元，其中AI計算領域貢獻了超過60%的份額。在此背景下，中國AI企業摩爾線程的2024年營收為10億元，預計2025年將達到50億元。

2025年，中國國產GPU企業摩爾線程憑藉自主研發的MTT S4000系列產品，在Resnet50、BERT等多個AI基準測試中達到了國際一流的水平，成為了首個真正打破國際巨頭壟斷的本土GPU企業，市值一路攀升至255億元人民幣。

01. 全球GPU市場格局的變革中國GPU企業發展機遇

截至2024年底，中國已建成和規劃的“智算中心”數量已超過300個，年度AI計算力投資規模更是突破了3000億元，這些“智算中心”為國產GPU提供了廣闊的應用空間，《數字中國建設整體佈局規劃》的出台更是為“智算中心”建構完整的產業鏈條提供了政策支援。

美國對華高端晶片禁令的持續收緊，使得輝達的高端AI晶片供應受限，成為了加速中國本土GPU產業發展的催化劑。摩爾線程、壁仞科技等中國的頭部AI企業得到了充沛的資金支援，估值均超過了200億元，顯示了資本市場對中國GPU發展的信心。

IDC預測到2027年，中國的GPU市場規模將突破千億大關，其中國產GPU有望佔據40%以上的市場份額，推理端的AI伺服器佔比將突破70%。這種計算力需求的結構性變化，為中國GPU在特定場景應用突破創造了有利條件。

DeepSeek引發市場劇變

2025年初，DeepSeek開源大模型的崛起給全球GPU市場帶來了變革，其推出的深度思考(R1)和基礎模型(V3)模型訓練成本僅為傳統AI的十分之一，對輝達的股價造成巨大衝擊。摩根士丹利更是預測，2025年輝達GB200晶片的出貨量可能從預期的3.5萬件驟降至2萬件。

DeepSeek創新的MoE架構與MLA（多層注意力）最佳化技術，使V3模型實現了驚人的效率提升，開放原始碼的策略則打破了AI行業傳統的計算力壟斷局面，為整個行業注入了創新的活力，微軟、亞馬遜等巨頭也競相接入其API，以求推動計算力的向多元化擴散。

截至2025年初，已有超過100家企業基於DeepSeek模型開發應用，形成了一個蓬勃發展的開源社區。這種開放共贏的生態體系，不僅加速了AI技術的普及，也為國產GPU企業提供了接入主流生態的寶貴機會。

02. 摩爾線程的技術創新路徑 全功能GPU架構突破

摩爾線程的核心技術優勢是其自主研發的MUSA架構，這一創新架構實現了CUDA程式碼的“零成本遷移”，突破了長期困擾國產GPU發展的生態壁壘，使得摩爾線程成為國內極少數能同時提供圖形渲染和AI高性能計算的GPU企業。

在圖形渲染領域，摩爾線程通過自研圖形驅動程式，成功實現了DirectX12的全面支援，成為了繼輝達、AMD、英特爾之後支援此生態的企業，這一突破不僅驗證了摩爾線程在複雜圖形處理領域的技術實力，更為其進軍消費級市場奠定了基礎。

在計算架構方面，摩爾線程獨創的GPU虛擬化動態彈性切分技術，可根據業務負載動態來調配虛擬機器的GPU組態，無需重啟主機就可以實現計算力的按需呼叫，顯著提升了資源的利用效率。

核心產品佈局

在企業級市場，誇娥（KUAE）智算叢集是摩爾線程推出的重磅AI計算產品，該平台通過深度最佳化的分佈式訓練框架，實現了叢集調度和模型管理的無縫整合，在大規模模型訓練中展現出了卓越的性能和穩定性。

在消費級市場，摩爾線程推出的MTT S70顯示卡以其極致性價比引起廣泛關注，該產品配備3584個流處理器和7GB GDDR6視訊記憶體，在1080P遊戲場景中能夠提供流暢的60幀體驗，其售價僅為同等級輝達產品的一半。

摩爾線程採取了“行業深耕+生態共建”的策略，公司累計獲得425項專利，在GPU架構、編譯器最佳化、驅動程式等核心領域形成了全面的技術佈局，並在金融、製造、教育等多個垂直領域實現了產品的規模化應用。

03. 未來發展與挑戰發展機遇

在AI技術快速迭代和全球科技格局深刻變革的時代背景下，市場推理計算力需求的爆發性增長，為摩爾線程帶來了重大的市場機遇，尤其是在邊緣計算和智能終端等新興應用場景中，其產品的性價比優勢更加凸顯。

中國廣闊的AI應用市場為摩爾線程的技術創新提供了實踐的空間，這種獨特的市場環境使得摩爾線程能夠快速進行新技術驗證，積累寶貴的實戰經驗，從而在日益激烈的全球競爭中建立起獨特優勢。

摩爾線程通過深度參與中國市場的AI應用創新，精準的把握住了使用者的需求，並完善了市場的技術方案，這種“以市場促進創新”的良性循環，成為了推動摩爾線程快速發展的重要引擎，也展現出了國產GPU在全球市場的競爭潛力。

生態建設

摩爾線程採取了“全鏈條協同+開放創新”的戰略佈局，成功打造了“晶片-網路-軟體-服務”的全方位產業鏈，這種全鏈條的佈局不僅確保了產品的市場滲透，還為生態系統的持續發展奠定了基礎，建構了一個從晶片到服務的完整產業生態。

在生態建設方面，摩爾線程通過開放誇娥平台API、提供全面的開發者工具包，成功吸引了超過10萬名開發者加入其生態系統。在大量資源的投入下，已有數百個AI應用成功完成了在摩爾線程GPU上的適配和最佳化，展現出強大的生態聚合效應。

在垂直領域應用方面，摩爾線程採取了“深耕+擴張”的策略，優先佈局了製造業、金融、教育等重點領域，並充分利用了政策的紅利在計算力市場中建立了先發優勢，這種多維度的戰略佈局，清晰的展現出了摩爾線程的未來發展方向。

結語

摩爾線程以MUSA架構為核心的技術體系自主創新，實現了從單一功能到全端技術的跨越式發展，成功打破了國際巨頭的技術壟斷格局，不僅充分展示了國產GPU的技術實力，還為整個行業的發展提供了創新思路。

摩爾線程走出了一條獨具特色的差異化商業化道路，從高性能計算到雲服務，從AI訓練到推理加速，公司通過“開源+自研”的雙輪驅動戰略，成功建構起了完整產業生態鏈，為國產GPU的市場化發展提供了可供借鑑的寶貴經驗。 (王志強博士)