5月16日，杭州，國家人工智慧應用中試基地（具身智能）正式揭牌，摩爾線程成為共建合夥人並擔任產業委員會委員，雙方隨即成立“具身智能算力與模擬聯合實驗室”。 僅僅兩天后，5月18日，北京，摩爾線程舉辦“詞元時代，萬物智能”年度發佈會，誇娥萬卡叢集、AICUBE家庭AI中樞、小麥智能體同台亮相。 兩天兩場國家級大戲，釋放的訊號再明確不過。 國產GPU的突圍劇本，可能不再是“拚命追趕輝達”，而是被國家選中，去定義一條輝達還沒完全壟斷的新賽道。

老黃在北京喝豆汁「翻車」，全網笑瘋了。但真正值得警惕的，是他背後那個正在長出來的「中國版CUDA生態」。從萬卡叢集到機器狗，從SGLang主線到AI Agent自動遷移，這家公司這次不只是秀晶片，而是在重寫國產GPU的遊戲規則！ 這幾天，老黃喝豆汁的表情包，已經在全網刷屏了。 他穿著黑色皮衣，端著炸醬麵，站在方磚廠69號門口邊拌邊吃。 有人遞過來一碗豆汁，他喝了一大口，眉頭瞬間擰成一團，周圍一片哄笑。

2026年5月18日，北京——摩爾線程舉辦2026產品發佈會，正式宣佈全面深化端側AI戰略佈局。 摩爾線程自研長江智能 SoC 是其端側 AI 戰略的核心算力底座，整合全功能 GPU，異構 AI 算力達 50TOPS，搭配 2.65GHz 全大核 CPU 與 32GB 高速統一記憶體，支撐多精度混合計算與多並行任務。 該晶片全面賦能旗下 MTT AICUBE、MTT AIBOOK、MTT E300 AI 模組等產品，覆蓋家庭、個人、工業邊緣等全場景，為小麥智能體、OpenClaw 龍蝦智能體運行及各類端側 AI 應用提供算力支撐。 長江 SoC 實現雲端誇娥智算叢集與端側算力的無縫協同，建構雲邊端一體化體系，承接詞元時代端側算力需求，保障低延遲與隱私安全，推動國產全功能 GPU 算力下沉，成為普惠智能場景的核心硬體支撐。

4月22至23日，由基石資本主辦的“2026中國深圳企業家峰會”在深圳成功舉行。本次峰會以“開啟AI紀元，共赴星際征程”為主題，聚焦人工智慧、算力、自動駕駛、具身智能、商業航天、量子科技、可控核聚變等關鍵前沿領域，摩爾線程聯合創始人兼CTO張鈺勃發表了“中國國產AI算力技術演進與未來”的主題演講。以下為詳細內容。 各位嘉賓，大家好。首先感謝基石資本的邀請。基石資本是摩爾線程的早期投資方，曾在我們的創業過程中給予了很大支援。 我今天代表摩爾線程，和大家分享我們在AI算力方面的關注點，尤其是為什麼我們堅持聚焦大模型訓練的價值。 首先分享我的核心觀點:

AI爆發、中國國產替代，中國GPU“四小龍”無疑趕上了最好的發展機會，同時也要直面最殘酷的競爭。它們不僅要在技術上追趕輝達、AMD等有著先發優勢的國際巨頭，身旁還有華為海思、寒武紀、平頭哥、崑崙芯等ASIC賽道的中國競爭對手。市場註定容不下“四小龍”，因為在這個專業分工極為細緻的產業鏈中，每一個環節註定都是強者恆強。 成立不到六年，上市不到半年，市值過3000億，成為A股市場五千多隻股票中的前1/100，究竟是怎樣的“逆天”存在？ 答案是中國國產AI晶片。 2026年5月初，2025年年底、2026年年初上市的中國國產GPU“四小龍”再攀市值高峰，摩爾線程（688795.SH）、沐曦股份（688802.SH）站穩3000億元人民幣；壁仞科技（06082.HK）、天數智芯（09903.HK）一度突破1500億港元。

共築中國國產具身智能模擬底座 近日，摩爾線程與光輪智能達成戰略合作。雙方將依託摩爾線程全功能GPU與誇娥（KUAE）智算叢集，結合光輪智能“求解—測量—生成”三位一體全端自研模擬平台，聯合打造高置信度模擬資料合成方案，以中國國產算力與模擬演算法的深度融合，為具身智能發展夯實自主可控的基礎設施。 本次合作直擊具身智能行業的核心痛點：真機資料採集長期面臨物理資料稀缺、成本高昂、場景覆蓋不足、複雜物理過程難以穩定復現等難題。為跨越資料鴻溝，高品質模擬合成資料成為關鍵路徑，但其規模化生產又面臨渲染量指數級爆炸的算力瓶頸。以典型操作任務為例，單條軌跡泛化後渲染量可達4.8萬幀（如圖2），數百條軌跡即達數百萬幀規模，傳統算力難以支撐。這類海量並行渲染與複雜物理模擬任務，對GPU的AI計算、圖形渲染、物理模擬等全功能能力提出剛性要求，硬體級光線追蹤更是確保合成資料物理真實度的關鍵。 圖1：合成資料示例，一條機械臂任務的執行軌跡中，包含了5個視覺相機機位的畫面渲染，用於機器人的視覺模擬資料生成。

寒武紀、海光資訊、摩爾線程、沐曦股份已悉數披露2026年一季度財報，三家企業實現盈利，寒武紀、摩爾線程營收同比增速均超150%。AI大模型迭代、智算中心規模化建設與邊緣智能場景全面滲透，持續推高國內AI算力市場需求，國產算力晶片企業迎來業績兌現關鍵期。截至今年4月30日，寒武紀、海光資訊、摩爾線程、沐曦股份已悉數披露2026年一季度財報，壁仞科技、天數智芯兩家港股上市企業暫未披露一季報資料。整體來看，行業呈現頭部企業盈利穩固、二線廠商減虧甚至扭虧提速、梯隊化成長格局清晰的特徵。其中，三家企業實現盈利，寒武紀、摩爾線程營收同比增速均超150%，海光資訊一季度營收突破40億元，行業高景氣度持續驗證。國產AI算力晶片正從技術突破向規模化商業落地跨越，國產化處理程序持續深化。截至2026年4月30日收盤，國產六大AI算力晶片企業中，A股頭部企業體量領先：寒武紀市值7168.48億元、海光資訊市值6885.85億元，位居行業前兩位；摩爾線程、沐曦股份緊隨其後，最新市值分別為3363.99億元、3032.88億元；港股上市的天數智芯、壁仞科技市值相對偏小，折算人民幣市值約為1037.50億元、999.13億元。海光資訊、寒武紀業績均現新突破作為國產算力晶片雙龍頭，海光資訊與寒武紀兩家公司一季度業績穩居第一梯隊，盈利質量與經營效率同步提升。寒武紀一季度業績實現跨越式增長。公告顯示，該公司報告期內營收達28.85億元，同比大幅增長159.56%；歸母淨利潤10.13億元，同比增長185.04%；扣非淨利潤9.34億元，同比增幅達238.56%。尤為關鍵的是，寒武紀一季度經營現金流轉正至8.34億元，同比改善超22億元，為其上市以來首次季度現金流為正，標誌著商業化落地與回款能力實現突破。寒武紀表示，公司產品持續在營運商、金融、網際網路等重點行業場景落地應用，其軟體平台的易用性、大規模商業場景部署的穩定性及人工智慧應用場景的普適性，均通過客戶嚴苛環境驗證。目前，其產品已規模應用於大模型演算法企業、伺服器廠商、人工智慧應用公司，輻射雲端運算、能源、教育、金融、電信、醫療、網際網路等領域的智能化升級處理程序。財報資料顯示，寒武紀今年一季度訂單亦獲得市場需求有效支撐。寒武紀一季度末的合同負債金額為3.96億元，較一季度初增長超3億元。此外，寒武紀一季度末的應收帳款、預付款項均較2025年末大幅增長，均顯示出公司有序發展的積極訊號。海光資訊方面依然延續穩健高增態勢，一季度營收達40.34億元，同比增長68.06%；歸母淨利潤6.87億元，同比增長35.82%；扣非淨利潤5.97億元，同比增長34.99%。同期，其研發投入12.11 億元，同比增長26.8%，高強度投入支撐技術持續迭代。海光資訊堅持“CPU+DCU”雙輪驅動戰略，DCU產品深算三號已與DeepSeek、Qwen3等365款主流大模型完成適配，覆蓋全球99%非閉源大模型，賦能從十億級端側推理到千億級模型訓練的全場景需求。公司下一代深算四號亦積極推進研發，目前進展順利。在生態適配方面，海光資訊集聚了CPU和DCU兩大生態優勢，依託光合組織凝聚了超過6000家生態合作夥伴，持續加碼面向夥伴的“星海計畫”、啟動基礎軟體生態“強芯固基”計畫等專項，從核心部件、整機系統到應用軟體，全面打通生態鏈路，加速軟硬體深度協同。海光資訊總經理沙超群在日前舉行的業績會上表示，未來三到五年，智算中心競爭將從比拚建設規模，逐步轉向能效比、叢集利用率與全生命周期綜合成本等方面的比較。沙超群表示，海光DCU作為國產高端AI加速算力產品，是國內少數可同時支撐全精度、半精度AI訓練的GPGPU晶片。隨著AI Agent及AI推理需求增長，任務調度、邏輯推理、多業務協同等場景對通用計算需求顯著提升，計算任務趨向高並行、鏈式放大的任務型負載，天然拉高對CPU並行度與記憶體承載的需求。“TrendForce預期CPU與GPU配比將從傳統比例向更高水平提升，公司CPU有望順勢提升在商業市場的滲透率”。摩爾線程、沐曦股份持續完善產品矩陣摩爾線程、沐曦股份作為GPU賽道核心力量，一季度商業化處理程序加速，分別實現扭虧為盈與大幅減虧，成長動能充沛。摩爾線程成為首家實現季度盈利的國產GPU上市公司。今年一季度，該公司實現營收7.38億元，同比增長155.35%；歸母淨利潤2936萬元，同比扭虧，去年同期虧損1.12億元；扣非淨利潤-0.54億元，虧損縮小60.1%。關於業績增長，摩爾線程表示，AI爆發使得市場對於GPU的需求迅速增長。2025年，各家主流廠商大模型快速迭代，AI應用百花齊放，具身智能、自動駕駛等新興前沿行業飛速發展，使得以GPU為代表的AI晶片市場需求迅速提升。一方面，受制於美國對於高端GPU晶片出口政策，國產AI晶片逐步實現對於國際GPU產品的替代，迎來歷史性發展機遇；另一方面，公司全功能GPU具有通用性強、支援全計算精度等特點，對於當前多模態、融合計算場景具有較好的支撐性。研發方面，摩爾線程一季度投入3.69億元，同比增長50%，持續加碼產品迭代。今年一季度，摩爾線程斬獲6.6億元智算叢集大單，千卡/萬卡叢集實現規模化落地，“誇娥”系列晶片在智算中心、雲廠商批次部署並上線服務，新一代“花港”架構推進十萬卡叢集建設，消費級與資料中心GPU雙線發力。關於未來的產品開發計畫，摩爾線程董事長、總經理張建中在日前舉行的業績會上表示，未來將基於“花港”架構推出高性能AI訓推一體“華山”晶片與專攻高性能圖形渲染的“廬山”晶片。“華山”專注AI訓推一體與超大規模智能計算。整合新一代非同步程式設計與全精度張量計算單元，支援從FP4至FP64的全精度計算，為萬卡級及以上大規模智算叢集提供穩定高效的算力支撐，是建構下一代“AI工廠”的堅實底座。“廬山”專攻高性能圖形渲染，性能實現全面跨越，包括幾何處理性能提升16倍，AI計算性能提升64倍，光線追蹤性能提升50倍，並顯著增強紋理填充、原子訪存能力及視訊記憶體容量。沐曦股份今年一季度營收高增、虧損大幅縮小。報告期內，其實現營收5.62億元，同比增長75.37%；歸母淨利潤-0.99億元，同比減虧57.49%；研發投入2.53億元，主要聚焦產品矩陣完善。截至目前，沐曦股份建構了曦雲C、曦思N、曦彩G三條核心產品線，分別專注訓練、推理和圖形應用，今年一季度推出曦索X系列科學智能晶片，切入氣候模擬、流體力學、分子模擬等高端場景，客戶拓展與產品出貨量有望同步放量。關於公司2026年發展規劃，沐曦股份在業績會上表示，展望未來，AI晶片行業高速增長和國產替代加速將拓寬市場空間，公司產品具備良好的市場前景和廣闊的市場空間，營收增速預計保持高位，隨著公司持續進行成本最佳化及費用控制，毛利率和期間費用率將趨於穩定，新產品的放量銷售將持續為公司帶來業績貢獻。壁仞科技與天數智芯卡位高端算力 交付多個計算叢集項目壁仞科技與天數智芯尚未披露2026年一季度財報，但經營進展持續推進，聚焦高端算力賽道卡位。壁仞科技作為國產高端AI訓練晶片代表，2025年全年營收10.3億元，比上年增長207%；經調整年內虧損8.7億元，上年同期為虧損7.7億元。2025年，其毛利為5.57億元，同比增長210.8%，毛利率達53.8%，同比增長63基點（bps）。壁仞科技稱，公司成功交付多個大規模智算叢集項目，包括2048卡光互連光交換GPU超節點叢集和多個市場化的數千卡級智算叢集，客戶涵蓋國家級算力平台、電信營運商、商業AIDC、AI/大模型公司及企業客戶。天數智芯聚焦通用算力晶片賽道。2025年，該公司實現營收10.34億元，同比增長91.6%；毛利5.58億元，同比大增110.5%，毛利增速跑贏營收。同期，其研發與經營效率顯著改善，經調整淨虧損同比縮小32.1%。在具體業務方面，通用GPU訓推雙賽道均實現高速突破，成為其業績增長的核心支撐。2025年，天數智芯通用GPU業務收入9.23億元，同比增長149.6%，佔總營收比重達89.3%，業務聚焦度與成長性突出。截至2025年末，天數智芯累計服務超340家行業客戶，產品及解決方案落地超1000個項目，率先實現網際網路、AI大模型、科研、金融、醫療、教育、交通等核心領域廣泛覆蓋，客戶基礎持續擴大，規模化效應逐步顯現。值得注意的是，高強度研發投入仍是企業構築技術壁壘、穿越行業周期的核心抓手。今年一季度，已披露財報的四家A股算力晶片企業研發投入佔營收比重均維持高位。其中，海光資訊一季度研發投入8.6億元；摩爾線程、沐曦股份研發投入佔營收比重均超45%，持續加碼核心技術攻堅。行業普遍認為，AI算力晶片行業技術迭代快、研發壁壘高，唯有持續的研發投入，才能在高端賽道實現技術突破，建構生態壁壘。中原證券分析師唐月在今年4月發佈的研報中稱，2026年AI應用發展速度整體超預期，帶來了整體算力產業供應鏈的緊張。2026年來看，在海外晶片供給受限的大背景下，國內AI晶片也迎來了性能、產能的雙方面改善，有望持續受益於市場結構的變化，並最終改善國內算力的供給能力。 (科創板日報)

訂單來了，考驗才開始一家中國GPU創業公司，需要多久才能證明自己不是“PPT公司”？摩爾線程給出的答案，大約是五年。4月26日晚間，摩爾線程披露了上市後的首份年報和一季報，至少幫這家號稱“中國輝達”的公司澄清了一個市場疑慮：國產GPU不是賣不出去。2025年，摩爾線程營收同比增長243%，達到15.06億元；2026年一季度營收同比增長155%，達到7.38億元，歸母淨利潤首次實現單季度盈利。但財報也把摩爾線程拉回到了一個更現實的問題上，產品是賣出去了，可這門生意徹底跑通了嗎？先看現金流。2025年，公司經營活動產生的現金流量淨額為負29.56億元；2026年一季度，這一數字進一步擴大至負14.87億元，一個季度的流出就接近去年全年一半。與此同時，存貨和預付款繼續攀升，合計達到45.56億元。4月27日，針對這一變化，董事會秘書及財務負責人薛岩松在上證路演平台回覆虎嗅提問時稱，經營性現金流淨流出擴大，核心可以歸結為兩方面：一是根據市場情況積極進行戰略備貨。隨著營收同比增長，公司為應對下游需求增長並保障供應鏈穩定，主動增加了原材料採購和戰略備貨力度。二是持續保持高強度研發投入，短期內也會對經營性現金流形成壓力。薛岩松同時表示，後續將在保持戰略備貨和研發強度的同時，持續最佳化營運資金管理，改善現金流狀況。這說明，摩爾線程並不把現金流壓力解釋為需求不足，而是將其定義為快速擴張階段的主動投入。但問題是，如果增長本身就要持續吞噬現金，那麼這門生意離“徹底跑通”顯然還有距離。與此同時，摩爾線程也在試圖證明，自己並不只是吃到AI算力擴張和國產替代紅利。4月24日，公司宣佈在旗艦級AI訓推一體全功能GPU MTT S5000上，率先實現對新一代大模型DeepSeek V4的Day-0極速適配，並完成全量核心算子的深度最佳化與部署支援。對國產GPU公司來說，這類“發佈即適配”的能力說明其MUSA軟體棧正在努力降低客戶遷移門檻，增強產品的可用性和生態承接能力。不僅如此，摩爾線程這份財報還回答更為複雜的三件事，訂單被證明了，盈利還沒被證明，經營閉環更沒被證明。訂單被證明了，但還不是一門穩定生意摩爾線程首先證明的是，國產GPU確實有需求，而且有人願意為它買單。公司在回覆投資者提問時，將2025年收入高增歸因於兩層因素：一是AI大模型快速迭代、應用擴張，帶動GPU需求迅速增長；二是高端GPU出口限制持續收緊，為國產AI晶片打開了替代窗口。從這個角度看，摩爾線程這輪收入放量，踩中的既是AI算力擴張周期，也是國產替代加速的產業機會。最直接的訊號就是收入規模的抬升。2025年第四季度，公司單季營收躍升至7.21億元；2026年一季度，這一數字進一步升至7.38億元。連續兩個季度維持高位，對一家仍處高投入期的晶片公司而言，這樣的爬坡速度足以說明市場願意為其國產GPU買單。2026年3月底，公司披露了一份6.6億元的誇娥智算叢集銷售合同。對比該公司一季度總營收，僅此一單就接近當季營收的九成。按照合同約定三期付款模式，這筆訂單的收入完整體現或要延後幾個季度，但這進一步印證了大單對摩爾線程業績的主導地位。而且，這種訂單並非來自邊緣端或消費端的零散放量，而是高度集中在雲端產品——智算卡、伺服器和叢集交付。也就是說，真正把它從技術公司推向商業公司的，不是該公司對外講述的“全場景GPU”藍圖，而是一份份智算基礎設施訂單。但訂單被證明，不等於生意已經穩定。摩爾線程2025年第三季度營收只有8283萬元，到第四季度突然放大近9倍；與此同時，前五大客戶貢獻了全年91.36%的銷售額。這說明，摩爾線程的增長本質上是依賴少數大客戶和大項目。實際中，客戶採購節奏、項目驗收節點、預算撥付時間，任何一個環節都可能顯著影響公司單季業績。訊號出現了，但持續盈利模式還沒成立從利潤來看，很容易得出一個樂觀的結論，就是公司在衝出虧損泥潭。2026年一季度，摩爾線程歸母淨利潤2936萬元，這是公司對外披露業績以來首次實現單季盈利。另外綜合毛利率達65.57%，以及雲端產品毛利率達70.32%，這些數字說明，摩爾線程並不是靠低價搶單來做收入，產品本身具備一定的盈利空間，主營業務也確實在改善。但是扣非淨利潤仍為虧損5428萬元。歸母淨利潤轉正，主要依賴8364萬元非經常性損益，其中政府補助達7006萬元。摩爾線程已經走到了盈虧平衡線附近，但真正決定它的不是主營業務本身。研發投入則進一步說明，公司仍處在“用投入換未來”的階段。與2025年相比，2026年一季度研發投入佔營收比重雖然下降，但這並不意味著公司收縮了研發，而是因為營收增長得更快。所以，把利潤表現和研發投入放在一起看，摩爾線程已經釋放出盈利改善訊號，但還沒有證明主營業務具備穩定盈利能力。不過，這種高強度的研發投入正在轉化為技術積累。截至2025年末，公司累計申請智慧財產權2014項，其中發明專利1743項，獲授權專利646項。摩爾線程已實現“五年五代架構五顆晶片”的迭代節奏，從最早的“蘇堤”到最新發佈的“花港”架構，算力密度較上一代提升50%，能效提升10倍。經營閉環沒徹底跑通但是，如果把現金流、資產負債表和治理動作放在一起看，摩爾線程的經營閉環還沒有跑順。摩爾線程將現金流惡化解釋為戰略備貨和高研發投入帶來的階段性壓力，這個解釋並非沒有道理。但反過來說，也正因為增長建立在大額備貨、資源鎖定和持續研發投入之上，摩爾線程的商業化才顯得更“重”。錢主要去了那裡？答案寫在資產負債表裡。截至2026年3月末，公司存貨從去年末的13.32億元升至21.95億元，預付款從17.82億元升至23.61億元，兩項合計45.56億元。年報還披露，僅對單一供應商的預付款就高達13.22億元，佔預付款總額的74%。這說明，為了保供應、保交付、保項目落地，摩爾線程必須先把大量資金壓進庫存、預付款和裝置裡。這也使得它雖然是一家Fabless公司，但做得越來越重，甚至更像一家帶有明顯系統交付屬性的國產智算供應商。這不是一個名詞差異，而是商業邏輯和估值邏輯的變化。如果是一家傳統晶片設計公司，市場更看重的是架構、生態和產品迭代；但如果是一家交付型智算供應商，市場真正要看的就是訂單、交付、回款、供應鏈和營運資本。固定資產的快速攀升也說明了同一件事。截至2026年3月末，公司固定資產達9.76億元，較去年末翻了一倍多。年報提到，增加與機房建設、測試裝置採購有關。這樣做當然能增強交付能力，但代價也是資產變重、折舊增加、現金佔用更深，未來必須依靠持續的收入和穩定的回款來消化。業績報告發佈同一時間，摩爾線程發佈了關於修訂《公司章程》及新增、修訂公司制度的公告。這並不只是例行完善。一方面，公司章程修訂強化了股東會核心職權，壓縮了董事會在重大交易、擔保、關聯交易等事項上的自由裁量空間；另一方面，公司修訂了《防範控股股東、實際控制人及關聯方資金佔用制度》，更像是一種主動治理收緊。摩爾線程上市後首份財報的價值並不只是侷限於讓外界瞭解這家晶片公司的經營狀況，而是讓市場第一次比較完整地看到，國產GPU公司從“做出來”到“賣出去”之後，會遇上什麼問題。第一階段拼的是技術突破和產品可用性；第二階段拼的就不只是晶片本身了，而是交付能力、客戶結構、現金流質量、供應鏈穩定性，以及能否把高投入真正轉化成可持續的經營閉環。摩爾線程顯然已跨過了第一道門檻，但距離把GPU做成一門能持續造血的生意，仍有相當一段距離。這恰恰也是所有國產GPU公司遲早都要面對的一道題：第一批訂單到手之後，考驗才剛剛開始。 (虎嗅APP)