斯坦福HAI發佈了一年一度的AI Index，整個報告456頁，報告涵蓋了過去一年全球AI各種進展的詳細資訊，這裡給大家總結一下大家可能關心的資料和圖表：

中國和美國模型的差距正在縮小：2023 年，領先的美國模型表現明顯優於中國模型，但這一趨勢已不復存在。2023 年底，MMLU、MMMU、MATH 和 HumanEval 等基準測試上的性能差距分別為 17.5、13.5、24.3 和 31.6 個百分點。到 2024 年底，這些差距已大幅縮小至僅 0.3、8.1、1.6 和 3.7 個百分點

人工智慧模型性能在前沿收斂：根據去年的 AI 指數，Chatbot Arena 排行榜上排名第一和第十的模型之間的 Elo 分數差異為 11.9%。到 2025 年初，這一差距已縮小至僅 5.4%。同樣，排名前兩位的模型之間的差距也從 2023 年的 4.9% 縮小到 2024 年的僅 0.7%。AI 領域的競爭日益激烈，越來越多的開發人員提供高品質的模型

產業界繼續對人工智慧進行大量投資，並在顯著的人工智慧模型開發方面處於領先地位，而學術界則在高引用率研究方面處於領先地位

中國在人工智慧研究出版物總數方面領先，而美國在高影響力研究方面領先

2024年，美國機構產生了40個值得關注的人工智慧模型，大大超過中國的15個和歐洲的3個的總和

美國在全球人工智慧民間投資中領先優勢進一步擴大

中國在工業機器人領域的主導地位儘管略有放緩，但仍保持著

2022 年至 2023 年間，美國獲得人工智慧碩士學位的畢業生數量幾乎翻了一番 (AI寒武紀)